“Chat GPT危机与机遇材料作文训练
原标题：“ChatGPT危机与机遇材料作文训练“ChatGPT危机与机遇材料作文训练
祝贵春
【作文原题】
阅读下面的材料，根据要求写作。
现代文阅读Ⅰ谈到ChatGPT带来的意义危机：如果ChatGPT真的能够进行创新，那么人类的地位将不保。面对人工智能，一些相关行业的从业者面临着不小的失业压力。当然，也有乐观主义者认为，人工智能为人类带来了前所未有的机遇，如果善于利用，人类文明将步入新纪元。
读了以上材料，你有怎样的认识与思考？请写一篇文章。
要求：选准角度，确定立意，明确文体，自拟标题；不要套作，不得抄袭；不得泄露个人信息；不少于800字。
【审题指导】
这是一道材料型作文题，学生的行文必须围绕材料展开。
材料以“当然”为界，前半是说“ChatGPT带来意义危机”，后半则说“人工智能为人类带来了前所未有的机遇”。那么学生作文的时候，自然可以从弊端的角度谈自己的认识和思考，也可以从善于利用的角度谈自己的认识与思考。但是从趋利避害，综合平衡的角度辨证论证显然是最佳角度，那就是人工智能和人类和谐共处，实现共赢发展。
命题者设计此题的目的是为了引导学生关注生活现象，思考社会现象中的问题，分析现象造成的原因，探究解决问题的方法，进而进一步思考人与智能时代的关系，探究如何在信息时代提升公民的信息素养和信息能力。此题需要考生从多个角度进行分析和思考，同时结合实际情况提出解决问题的方案，体现对于信息时代下公民素养和信息能力的重视和关注。考生需要关注人工智能在社会生活、工作等方面的应用，分析其带来的影响和挑战，同时思考如何培养和提升公民的信息素养和能力以应对挑战。同时，考生也需要提出具体可行的解决方案，促进人工智能和人类和谐共处，实现共赢发展。
【反馈和思考】
学生的思想层次，思考能力，思维水平还不够高，具体体现在思考问题浅表化、幼稚化、简单化、片面化。有一部分同学的审题立意能力不强，缺乏思辨，全文中只论证人工智能的优点或缺点，思想单一片面。文章也是泛泛而谈，只罗列生活中使用人工智能的现象，如点餐机器人、扫地机器人、智能手环、无人驾驶等等，并没有对此现象加以分析，探究现象后的原因，以及提出解决问题的方法。缺乏对问题的深入思考和分析，缺乏对问题本质的把握。甚至有的同学一看见第一段的“创新”两字，就不管不顾，大谈创新，跑题干脆利落。
有一部分同学前半部分罗列它的优点，后半部分罗列它的缺点，没有站在一定高度进行整体思考。只关注某些表面的现象和事实，而缺乏对事物的整体性、系统性的认识，从而容易陷入片面的观点和思考误区。加之学生表达能力有限。许多同学在写作中难以用简练、准确的语言来表达自己的思想和观点，表达能力有限，论证方法单一，论据说服力不强，使得文章难以令人信服。
但可喜的是，仍然有5%的同学在文中会运用哲学中的发展观，矛盾观，全局观来思考和表达，还有运用中国传统哲学的思想“君子使物，不为物役”，进行分析论证。同时提出论点，“在保持人的独立自主性的前提下，在恪守道德法律底线的前提下，合理开发、理性利用人工智能，尊重AI，造就人和物的和谐统一”。能够在作文中运用哲学思想进行分析和论证，展现了考生对于深层次问题的思考和理解。再如“不必担心工作，一些旧的职业失去，就会有一些新的工作产生。不必担心未来，历史总是在出现和消亡的变化中前行，当chatGPT进入人们的生活，只要人文的底线没有突破，人类这条大船会在科技之帆的牵动下稳健前行。”
展开全文语文学科的学习不应该是“脱离生活”的，而应该与生活相结合。对于与生活、时代和人生命运选择相关的作文题，学生的综合素养尤为重要。在写作中，学生日常学到的语文知识、对生命的体悟和探究，以及对国家社会发展的思考都或多或少会得以体现。
其次需要注意的是论述的逻辑性和连贯性。议论文的主旨论述应该围绕着中心思想展开，论点要明确、合理、有说服力。每个段落的内容都应该紧密围绕着中心思想展开，避免主次不分，内容杂乱无章。同时，段落之间也应该有明确的过渡和衔接，使整篇文章看起来连贯流畅。考生可以通过使用连接词、过渡句和段首句等手段来实现段落之间的衔接和过渡，从而使文章更加连贯。
要注意合理安排时间和篇幅。在考试或者平时写作时，要根据题目要求和自己的实际情况，合理安排时间和篇幅。不要在开头花费过多时间，而导致后面的内容无法充分发挥；同时，也不要过于冗长，导致篇幅超限。要掌握好思考和组织的时间，把握好论述的重点和要点，突出主题，不要赘言。作文时间最好不低于50分钟，写够800字再往下延续四五行为好。再者，千万不要抄袭前面现代文阅读的内容，抄袭过多是可以判零分的。
要特别注意：
1、合理思辨，不全面理性思考问题，不能思想一边倒，比如ChatGPT是福星、ChatGPT是恶魔
2、大部分同学谈到了ChatGPT有利也有弊，但如何祛弊达利的解决方法没有提出，思考比较肤浅。
【拟题立意】
1、把握平衡的界限追求效益最大化
2、让科技助力成就更好的自我
3、携手ChatGPT,共同迈进美好桃花源
4、自控能力比控物能力更重要
5、不凝滞于外物以理性利用为准则
6、用物者达自控者进
7、君子自当善借于物
8、放飞科技翅膀，恪守理性底线
9、让感性的风吹动理性的帆
10、面对ChatGPT，且慢恐慌和焦虑
11、人工智能的前缀依然是“人工”
12、善假于现代新科技
13、君子不器君子胜器返回搜狐，查看更多
责任编辑：ChatGPT热潮下的冷思考：人工智能将如何影响人类的未来
中新网2月19日电题：ChatGPT热潮下的冷思考：人工智能将如何影响人类的未来？
中新财经记者宋宇晟
“在接下来的五年中，会思考的计算机程序将阅读法律文件并提供医疗建议。在接下来的十年中，它们将从事流水线工作，甚至可能成为同伴。在此之后的几十年中，它们将做几乎所有事情，包括做出新的科学发现，从而扩展我们的‘一切’概念。”
2021年3月16日，OpenAI公司CEO山姆·阿尔特曼(SamAltma)在网上发表了一篇名为《万物摩尔定律》的文章，并在文中以预言式的口吻这样描绘了人类与人工智能共处的未来世界。
在阿尔特曼看来，人工智能革命即将到来，其结果必将深刻影响人类的未来。不到两年之后，有关ChatGPT的讨论席卷全球。这似乎意味着现实正逼近他所预测的未来。
那么，人工智能的发展将如何塑造或影响人类的未来？我们还是先从最近备受关注的ChatGPT说起。
资料图ChatGPT是怎么火起来的？
2022年11月30日发布的聊天机器人模型ChatGPT，正显示其巨大的影响。根据Similarweb的数据，今年1月，平均每天约有1300万独立访客使用ChatGPT，是去年12月份的两倍多，累计用户超1亿，创下了互联网最快破亿应用的纪录。
如果只把它看作是一个“能与人类对话”的机器人，“技术进步”的迹象并不明显。毕竟Siri、小爱、小度……这些人们如今常用的工具，都可以提供“对话”服务；甚至在2020年，小冰公司还推出过“虚拟男友”聊天产品。这些产品背后的人工智能都可以在不同程度上完成与人类的“对话”。
ChatGPT的“魅力”更多还要从技术上看。其中，“大模型”是关键词。
小冰公司CEO李笛将ChatGPT定义为“大模型”的一个产物、一次产品化的尝试。
何为“大模型”？智源研究院原副院长刘江告诉记者，以AlphaGo为例，这样的人工智能就属于“小模型”。“它只能用来下围棋，象棋、五子棋都不会下。其中可能有些底层技术类似，但如果要让AlphaGo下象棋或五子棋，还需要技术人员重写代码、重新训练。”
“但大模型不同，它是通用的。”刘江举例，ChatGPT的应用场景很广泛，既可以写邮件、写文案，还可以写代码、写诗，甚至写论文。
腾讯研究院发布的《2022十大数字科技前沿应用趋势》中就明确指出，小模型不仅需要大量的手工调参，还需要给机器喂养海量的标注数据，这拉低了人工智能的研发效率，且成本较高。大模型通常是在无标注的大数据集上，采用自监督学习的方法进行训练。
ChatGPT是OpenAI对其2020年发布的GPT-3模型微调后开发出的对话机器人。报道显示，该模型使用来自互联网的文本数据库进行训练，包括从书籍、网络文本、维基百科、文章和互联网其他文本中获得的高达570GB的数据。ChatGPT背后的模型GPT-3.5则更为强大。
中金公司一份研报认为，此类新技术的应用“带来弱人工智能向通用智能的阶跃”。
而在业内人士看来，技术上从小模型到大模型的变化，无异于人工智能的“进化”。
ChatGPT网页截图人工智能的“进化”
1965年，英特尔创始人之一戈登·摩尔提出了摩尔定律，即当价格不变时，集成电路(IC)上可容纳的元器件，每隔18-24个月便增加一倍，性能也提升一倍。既然在相同面积晶圆下生产同样规格的IC，每隔18-24个月可增加一倍，那么生产成本也能相应降低50%。
阿尔特曼的《万物摩尔定律》将这一定律的适用范围大大扩展。他写到，“摩尔定律适用于一切”应该是一代人的口号，虽然“这听起来很乌托邦”。
换言之，在阿尔特曼看来，当下这个时代，技术迭代的速度是肉眼可见的。
《万物摩尔定律》截图事实上，在人工智能的加持下，某些领域的演进速度已经大大加快。有报道称，据OpenAI统计，从2012年到2020年，人工智能模型训练消耗的算力增长了30万倍，平均每3.4个月翻一番，超过了摩尔定律的每18个月翻番的增速。
回顾OpenAIGPT模型的进化之路，具有十分明显的规模效应。数据显示，2018年初代GPT参数量为1.17亿，2019年二代参数量达15亿，2020年GPT3.0参数规模直接飞跃至1750亿。
百度CEO李彦宏就曾公开指出，无论是技术层面还是商业应用层面，人工智能都有了方向性的改变。
微软CEO纳德拉在接受访谈时也曾表示，GPT的发展不是线性的，而是指数级变化的，所以相比较GPT-3，当前的GPT-3.5已经展现出更强的能力。业界普遍预测，GPT-4将在今年推出，并具备更强大的通用能力。
毫无疑问，成指数级的增长让人工智能得以高速“进化”。
刘江告诉记者，这样的“进化”并非只是量变，也不只是每次迭代相加的结果。“有研究人员总结，相比于小模型，人工智能大模型已经出现了一百多种‘突变能力’，即大模型具备、小模型不具备的能力。”
他觉得，这在某种程度上很像生物进化的过程。“就好像大脑在不断量变后来到一个临界点，然后生物就产生了高等智能那样。”
资料图。巨大突破的曙光隐现？
1950年，计算机科学家艾伦·图灵提出了一个被称为“模仿游戏”的思想实验。面试官通过打字机与两个对象交谈，知道一个是人，另一个是机器。图灵建议，如果一台机器能够始终让面试官相信它是人类，我们就可以说它有能力思考。这就是著名的“图灵测试”。
迄今为止，还没有人工智能模型能真正通过图灵测试，包括ChatGPT。甚至，ChatGPT暴露出待解决、待完善的问题还有很多。
李笛就明确指出，ChatGPT至少存在内容准确问题、运行成本问题、即时性问题。“这些都是根源问题，很难在ChatGPT上得到解决，可能要等新的产品和应用出来。”
以内容准确问题为例，李笛认为，作为知识系统，最基本的要求是准确，但ChatGPT的技术结构决定了它提供的知识很难作到准确。
事实上，该问题已经给人工智能公司造成了真金白银的损失。
“我可以告诉我9岁的孩子关于詹姆斯•韦伯太空望远镜(JamesWebbSpaceTelescope，简称JWST)的哪些新发现？”谷歌推出的类ChatGPT功能Bard回答中包括“JWST拍摄到了太阳系外行星的第一张照片”。
但真实的情况是，第一张系外行星照片是由欧洲南方天文台的VeryLargeTelescope(VLT)在2004年拍摄的。当天谷歌股价大跌约9%，市值蒸发约1000亿美元。
ChatGPT也存在类似的问题。当记者向ChatGPT询问“ChatGPT目前暴露出哪些待解决、待完善的问题”时，它给出的回答与ChatGPT网站上人类列出的其局限性有所出入。
ChatGPT截图还有成本问题。据报道，有研究估测，训练1750亿参数语言大模型GPT-3，需要有上万个CPU/GPU24小时不间输入数据，所需能耗相当于开车往返地球和月球，且一次运算就要花费450万美元。此外，ChatGPT投喂的数据质量、广泛的应用场景、持续的资金投入都缺一不可，更不用说还有开发AI产品的边际成本以及悬而未决的全栈集成能力。
对此，刘江直言，大模型目前对算力要求很高，门槛也高，必然是技术密集、资金密集、人才密集型的。“人工智能从小模型到大模型，只能说在技术上迈进了一步。但人工智能要突破所谓的‘奇点’，即人工智能发展到比人‘聪明’且能够自我‘进化’，还有一段距离。”
即便如此，他依旧认为，目前已经能看到人工智能巨大突破的曙光了。“相当于我们在黑暗中摸索了很多很多年，现在终于看到一点亮光了，要出去了。”
“奇点”何时到来？
相信“奇点”说法的人们认为，技术变革迅速而深远的发展将对未来人类生活造成不可逆转的变化。而生物思想与技术的融合，将让人类超越自身的生物局限性。
正如美国未来学家雷·库兹维尔所指出的那样，奇点临近暗含一个重要思想：人类创造技术的节奏正在加速，技术的力量也正以指数级的速度在增长。指数级的增长是具有迷惑性的，它始于极微小的增长，随后又以不可思议的速度爆炸式地增长——如果一个人没有仔细留意它的发展趋势，这种增长将是完全出乎意料的。
用库兹维尔的话说就是，“我们的未来不再是经历进化，而是要经历爆炸。”他曾预言，“奇点”将在大约2045年时到来。
事实上，这种“始于极微小而后爆炸式的增长”在近几十年的技术发展史中不断被验证。
网络浏览器诞生于1990年，但直到1994年网景导航者(NetscapeNavigator)问世，大多数人才开始探索互联网。2001年iPod诞生之前流行的MP3播放器，并未掀起数字音乐革命。同样，2007年，苹果(Apple)iPhone手机横空出世之前，智能手机已经问世，但却并没有针对智能手机开发的应用。
资料图：北京，在服贸会首钢园展区，电信、计算机和信息服务展厅里的舞蹈机器人。中新网记者李骏摄ChatGPT的出现，或许会是技术史上一个新的节点。
人们已经开始谈论人工智能将会如何颠覆他们的工作和生活。而人类此刻与ChatGPT的各种聊天记录，将全部变成下一代模型的训练数据。
在刘江看来，面对即将到来的变革，人类应该拥抱变化、拥抱未来。“人类是在不断变化的，不能固守陈规。当然我们也应该积极思考不允许人工智能突破的底线在哪。”
他不否认人们因此产生对未来工作可能发生变动的担忧。“也许未来每个人身边都会有机器人，就像老板身边的秘书。”
重要的是，我们应如何与人工智能共处。换言之，要解决的问题是，人类的价值是什么？
目前，已有人工智能领域专家提出，要警惕人工智能弱化人类思维。
李笛认为，人类创作者恰恰应当把人工智能视为解放自己创意的新手段或工具，让自己得以进一步回归内容创作的本质，即“创意”上去。
刘江则给出了另外一种假设：伴随着人工智能技术的发展，当生产力极大突破后，或许人类就不必须工作了。也许到那天，人类真的可以实现按需劳动了。(完)
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【编辑:陈文韬】三问ChatGPT如何影响人工智能的未来
学生们在长沙华夏实验学校和机器狗互动（2022年6月22日摄）薛宇舸摄/本刊
➤ChatGPT在技术路径上采用的是“大数据+大算力+强算法=大模型”路线，又在“基础大模型+指令微调”方向探索出新范式，其中基础大模型类似大脑，指令微调是交互训练，两者结合实现逼近人类的语言智能
➤据估算，此类大模型的训练一次的成本接近千万美元，运营成本一个月要数百万美元。“OpenAI为了让ChatGPT的语言合成结果更自然流畅，用了45TB的数据、近1万亿个单词来训练模型，大概是1351万本牛津词典。”
➤新一代网络操作系统和生态雏形初显，“英伟达+微软OpenAI”封闭生态有可能成为智能时代的“Wintel”联盟
文 |《瞭望》新闻周刊记者 朱涵 彭茜 黄堃
ChatGPT会带来一个不同的未来吗？
带着这个问题，记者询问了ChatGPT“本人”，它的回答是这样的：
“随着ChatGPT的普及，它开始被广泛应用于各种领域，从在线交流、信息搜索、机器翻译、文本生成，它的准确性和高效率使得许多工作变得不再困难。然而，人们也开始对它产生了担忧……”
ChatGPT正在成为我们生活中的一部分，ChatGPT会是人工智能通往未来的坐标吗？人工智能的发展，离不开人与人工智能的结合，技术与人类能无缝结合吗？
ChatGPT会是人工智能通往未来的坐标吗
与人类连续对话，拒绝不合适的问题，短时间内完成写邮件、文案、代码、诗歌，轻松通过工程师、MBA、研究生、医师资格等难度较高的专业级测试……推出2个月即拥有1亿月活用户，ChatGPT已成为史上用户增长最快的消费级应用程序。
在语言智能程度呈现跨越式提升的背后，ChatGPT是一场工程创新的“大力出奇迹”。
“ChatGPT的成功，首先是选择了合适可行的技术路径，然后就是数据和人力资源的巨大投入。”北京智源人工智能研究院院长黄铁军说。
黄铁军说，ChatGPT在技术路径上采用的是“大数据+大算力+强算法=大模型”路线，又在“基础大模型+指令微调”方向探索出新范式，其中基础大模型类似大脑，指令微调是交互训练，两者结合实现逼近人类的语言智能。
“OpenAI为了让ChatGPT的语言合成结果更自然流畅，用了45TB的数据、近1万亿个单词来训练模型，大概是1351万本牛津词典。”浙江大学人工智能研究所所长吴飞说。
业内人士表示，OpenAI的主要支持方微软构建了一个算力规模位居全球前列的超算平台以支持其研发，OpenAI在全球范围雇佣了近千名专人进行数据处理。据估算，此类大模型的训练一次的成本接近千万美元，运营成本一个月要数百万美元。
“ChatGPT是人工智能技术‘量变’引发‘质变’的代表，标志了目前机器学习大模型、大训练数据和大算力能够到达的新高度。”之江实验室副主任鲍虎军表示，ChatGPT在GPT模型基础上，采用人类反馈强化学习（RLHF）的训练机制和提示导引模式，促使模型越来越顺应人类的思考逻辑，更加符合人类认知和习惯，这是工程实现上的重要创新。
中国科学技术大学机器人实验室主任陈小平说，迄今为止，人工智能的所有理论和技术都没有解决真实性难题，都不能让机器本身拥有真实创造的能力，但创造效率的提高将产生巨大的效益和多方面的影响。
“目前，人类面临着前所未有的重大机遇。”陈小平说。
ChatGPT能否预示着一个新时代启幕
“ChatGPT的成功不仅是一个新一代聊天机器人的突破，它将为人工智能乃至整个信息产业带来革命。”黄铁军说，ChatGPT将成为点燃人工智能的“网景时刻”“iPhone时刻”。
“网景时刻”和“iPhone时刻”，分别是互联网和移动互联网发展的里程碑事件。网络浏览器诞生于1990年，但直到1994年网景导航者（NetscapeNavigator）问世，大多数人才开始探索互联网。第一部智能手机IBMSimon诞生于1993年，2007年苹果iPhone的横空出世，重新定义了智能手机并开启了移动互联网的新时代。
同样地，ChatGPT极有可能预示着又一个新时代的启幕：
——新一代网络操作系统和生态雏形初显。多位专家受访时表示，ChatGPT正在演变成新一代操作系统平台和生态，用户将能直接用日常语音或者文字与人工智能进行交互，大部分计算负荷由大模型为核心的新一代信息基础设施接管。
在微软算力支持下，OpenAI已相继研发出GPT-3、ChatGPT等通用泛化能力越来越强的闭源大模型，并通过微软云平台提供智能云服务，支持智能应用开发，这将成为智能时代的基础性“操作系统”。再加上在AI芯片市场已占领超主流市场份额的英伟达GPU芯片，形成的“英伟达+微软OpenAI”封闭生态有可能成为智能时代的“Wintel”联盟。
“大模型及其软硬件支撑系统的生态之争将成为未来十年信息产业的焦点。”黄铁军说。
——人工智能直接连接大众，个体深入参与技术发展。“从短期来看，ChatGPT正在从实验室基础科技向产业应用转变，一切还处于‘爆炸式创新’的前期，正如云计算催生了APP应用爆炸，基础模型很可能催生AI应用规模化。”人工智能资深研究专家、科技评论员田涛源说。
“人们将能够直接与我们最新、最强大的语言模型互动，作为搜索的伴侣，以实验和创新的方式。”谷歌CEO桑达尔·皮查伊（SundarPichai）说。
“相较于以AlphaGo这一现象级产品针对于某一个特定领域、其算法模型需要附着在某一个产品中才能赋能使用的模式，ChatGPT能直接面向大众使用者，且具备盈利模式，这将改变很多人工智能企业高成本、低回报的经营模式。”吴飞说。
——重构传统互联网商业模式，催生数字经济新突破。北京瑞莱智慧科技有限公司副总裁唐家渝认为，ChatGPT的应用除了聊天机器人外，还包括涉及文字生成和信息查询的智力工作、低难度的编程等内容创作领域，从而普遍提高这些行业的生产力。也能够与其他生成式技术融合，比如提高数字人的语义交互水平等，打造更具象化的形象，提升交流中的情感链接。
田涛源表示，从中长期发展趋势上预测，“生成式AI+决策式AI”很有可能重构传统互联网的搜索、广告、社交、游戏、电商模式，部分程度上颠覆原有的互联网平台，同时遵从数实融合、以虚强实原则赋能科研、制造、能源、交通等实体企业做强做优做大。
国家超级计算成都中心科研人员在巡检机房设备（2023年2月14日摄）刘坤摄/本刊
技术与人类能无缝结合吗
ChatGPT引发的全球关注，令许多人回忆起2016年AlphaGo战胜人类围棋世界冠军的时刻。当时社会上同样兴起了一场人工智能大讨论。
在这场热潮中，我国抢抓人工智能发展的重大战略机遇，在2017年发布《新一代人工智能发展规划》，推动人工智能一业赋百业。
目前，ChatGPT已引发全球科技公司的新一轮人工智能竞赛。谷歌发布了下一代对话AI系统Bard，微软发布了整合了ChatGPT的全新必应Bing和Edge浏览器，宣布旗下Office、Azure云服务等所有产品都将全线整合ChatGPT。百度表示将在今年3月完成人工智能聊天机器人“文心一言”的内测，随后对公众开放，阿里巴巴达摩院预训练语言模型体系已开放内测。
回顾历史，人工智能的发展并非一帆风顺。自1956年诞生以来，人工智能发展经历三次浪潮，期间充满波折。在人工智能深度学习迅速发展的近10年里，产业上也还没有出现里程碑式的爆发。
事实上，ChatGPT在带来惊艳体验的同时，也有明显“缺陷”。比如，它的知识存在事实性错误、知识盲区、常识偏差，也将面临着隐私泄露、技术滥用、造假、社会公平等伦理问题。因其模型能力出众、用户众多，这些风险隐患还会被放大。
“ChatGPT的应用离不开人的‘提示’，性能的持续提升离不开研发者的算法改进和设计，风险隐患的应对离不开人的引导和治理。”业内人士表示。
人工智能的发展，离不开人与人工智能的结合，我们的未来，也将是人与人工智能共同进化的时代。
正如ChatGPT描绘的人工智能未来世界：
机器人们像人类，
思想智慧已涌动。
在这梦幻的世界里，
技术与人类无缝结合。
生活如同一首诗，
平静而美好，永不停歇。