分析食物营养 人工智能AI让饮食更加健康
俗话说并从口入，疾病的发生往往和饮食习惯有关系，随着社会的发展，生活节奏的加快，我们对于饮食的选择越来越不利于我们的健康，很多调研都显示，不良的饮食习惯会给我们身体带来巨大的问题，甚至会出现癌症。
以胃癌为例，近年来，发病的年龄却日益年轻化，19到35岁年轻人群的胃癌发病率比30年前翻了一番，其中很很大的原因是因为饮食习惯导致的，幽门螺旋杆菌感染是引发胃癌的诱因之一，卫生情况得不到保证的饮食场所，容易增加感染幽门螺旋杆菌的几率；高盐、油炸、腌制食物以及烧烤等，都有可能在人体内形成致癌物质，促进细胞的癌变；此外，饮食不规律，挑食等饮食习惯也会造成胃部受伤。
人工智能识别食物
目前，国内人均收入越来越高，生活水平得到很大改善。除了一日三餐的基本温饱外，人们的健康生活意识不断提升，营养产业也随之快速发展。
根据麦肯锡的测算，到2022年，中国上层中产阶级家庭数量将达到1.93亿，大众中产阶级家庭数量7854万，2015年有机食品产值70亿美元，逐年递增16%，绿色健康正在成为趋势之一。AI+已经渐渐覆盖各行各业，健康领域更是首当其冲。
如今人工智能的图像识别能力已经受到广泛的认可，比如在人脸识别领域已经取得了巨大的进展，百度大脑在人脸识别上已经战胜了人类最强大脑；比如医学影像识别，国内医疗领域人工智能领先企业Airdoc的糖网识别在准确率上已经和人类顶级医生水平相当。
在食物识别上，人工智能同样可以有巨大的作用，深度学习是人工智能主要的研究领域之一，如今基于卷积神经网络的深度学习可以识别各种图像，基于食物图像的特点可以创建不同的深度卷积神经网络，从而识别不同的食物。
机器的运算速度和容量比人类更适合记忆不同食物的营养元素，将人工智能和食物营养元素数据库连接到一起，通过算法识别食物种类，然后可以知道食物所富含的营养成份。
Airdoc的饮食营养分析
在大数据的帮助下，营养摄入效果的分析也会越来越容易。一些大数据供应商已经推出了具有“自助服务”能力的大数据分析工具，数据分析过程中，信息技术的参与将越来越少，大数据分析将越来越多地融入到人们生活的方方面面，包括对于营养摄入效果的分析。
人工智能领域已在悄然进军营养产业，Airdoc是国内医疗领域的人工智能团队希望通过AI让医疗更加高效，现在该团队在眼科、皮肤科、心血管等领域都已经可以识别多种疾病，并且开始临床应用，但是在去年的时候研发了一款饮食识别应用每日三次。
每日三次基于人工智能计算机视觉识别和机器学习，享用美食之前拍摄一张照片，就会自动分析呈现食物的营养结构。可以对食物进行监测、分析、评估，从而能够合理管理个人营养摄入。
人工智能对健康饮食的贡献
健康是促进人的全面发展的必然要求，是经济社会发展的基础条件，为推进健康中国建设，是全面建成小康社会、基本实现社会主义现代化的重要基础，是全面提升中华民族健康素质、实现人民健康与经济社会协调发展的国家战略，中共中央、国务院于2016年10月25日印发并实施《“健康中国2030”规划纲要》。
人们对健康饮食的要求逐年增加，可是在我国有一个很现实的问题，就是居民营养知识并不普及，据调查，在日本，每300人就配备一个营养师；在美国，每4000人配备一个营养师；而在中国，每40多万人才有一个营养师，相比发达国家，我国公共营养师的人才缺口极大。可见我国营养知识的匮乏。
人工智能应用在健康饮食领域，相当于每一位用户身边都拥有了一位私人护士，可以随时随地帮你分析食物营养，并且提出饮食建议，有助于我们形体塑造、保持健康、拥有高品质生活。
人工智能之于法律的可能影响
原标题：人工智能之于法律的可能影响智能时代由人工智能（简称AI）发展而来。人工智能主要运用在开发某些项目，研究某个理论和探索智能技术等领域，其是信息时代的一门新科学，它的发展将会不断改善人类的生活，引领人类进入新时代。随着时代的发展，人们的生活越来越离不开人工智能技术。目前，人工智能技术已经渗透到人类生活的方方面面。从人类驾驶汽车到无人驾驶汽车，从人类战斗机到无人战斗机，甚至医疗等方面纷纷离不开人工智能，人工智能不断改善人们的生活。人工智能技术是为人类服务的，不能超越人类的底线，更不能对人类造成伤害。当然，人工智能的发展必然会带来一些问题，这就需要制定一定的法律法规对人工智能进行管理、约束，这样才能更好地为人类所用，才能让人类过上更好的生活。
人工智能领域不容忽视的法律问题
人工智能与劳动者劳动权保障。人工智能在机械制造方面也有重大突破，机器人是人工智能技术的主要研究成果。由于机器人的出现，将人类从繁重的劳动中解脱出来，节省了大量的人力资源和物力资源，同时也让人类从一些危险的工作中解脱出来。人工智能技术运用到工业生产当中，这样既节省了雇佣劳动人员的资金又提高了生产的效率，推动了工业经济的发展。但是，人工智能技术让人―机关系成为社会生活的一部分，使得社会构造可能产生本质性的变革。
人工智能提高司法审判和行政工作效率。将现有的法律法规和法律文献以及判决文本储存在电脑当中，是目前为止非常安全的手段。人们通过计算机的记忆和文字搜索功能翻阅资料，节省了人们的大量时间。计算机系统还弥补了人类的记忆力不足和文字检查不正确等问题，这同时省去了律师查询文件的劳动和解决问题的推理活动。这些都依靠人工智能计算机系统完善的推理代码以及处理大量数据的功能。律师可以通过计算机系统对数据进行统计分析，推算出最好的法律解决方案。在律师接到一个新案例之后，就可以利用人工智能计算机系统对案件进行统一分析并给出合理的意见。计算机系统可以对逻辑程序，交易记录，日常消费，人口籍贯等方面进行行政化管理。所以说人工智能的崛起必然能提高司法的审判和行政工作的效率。
人类隐私保护的人格权问题。网络空间是一个真实的虚拟存在，是一个没有物理空间的独立世界。无论是现今还是未来时代，将互联网、大数据、人工智能这些元素整合之后，人们可以查阅信息的手段越来越多，自身的信息再也没有秘密性可言。因为数据可以广泛查询，那么对于个人来说自身的隐私就可能会被曝光，所以面对这个时代应该采取一定措施来保护自身隐私不被侵犯。主要有下列几点建议：第一个方面是对自身的隐私保护意识增强。在这个科技进步的时代，人工智能逐渐进入生活当中，人们可以通过机器来对别人的隐私进行攻击，因此如果想要保护自身隐私，那么就应该减少对机器的信息泄露。第二个方面是树立企业保护用户隐私安全的意识。企业自身一定要有保护自身用户的一切信息安全的义务和责任，这也是用户信息安全是否能得到良好的保障前提。第三个方面颁布有关用户信息安全的法律。让用户从根本上认识到有法律可依靠。该法律不但要落实到各个企业，而且要走入人们的生活当中，而且在执行法律的过程中，应该按照严格的法律规定来执行，这样才能使个人信息安全得到保障。
法律如何“智能”地应对人工智能化
制定和完善相关的道德法律准则。现在科技的发展不单单可以使人们生活更加便捷，而且还可以加快社会的进步。与此同时，也会有一些弊端浮出水面，如果推动人工智能来服务人类，使人类文明上升到更高的层面，忘记了以人为主的本真，人们就很难接受人工智能。那么如何来控制以人为主，我国推出了一系列法律准则来约束这项要求。人工智能技术是现阶段科学家努力想要达到的效果，该项技术还是比较新颖，没有严格的法律规定来使用这项技术，同时对于这项技术的开发还没有法律的约束。由于这项技术刚刚进入人们的生活，其需要法律来约束，要根据后续的一系列问题来进行新的调整，从而可以使这项技术更好地被人们所利用。
构建以技术和法律为主导的风险控制机制。由于现在科技的发展，对于人工时代的到来所造成的一系列风险应该如何来先行处理和防范成了现在科学家急需攻破的难题。法律控制是处理风险的主要手段之一，人们可以通过技术上的控制或是法律上的控制来对这项技术进行有效管理。制订法律的人必须站在人们的角度，注重风险防范的重要性。还要利用其他的法律来对人工智能这项技术的其他领域扩展进行限制和约束。通过技术上的管理和控制有效地降低了风险。对于人工智能技术造成的风险我们应该做出有效地防范措施，不单单在法律的基础之上来制定措施，而且也要在不伤害他人的利益基础之上来进行该技术的约束和管理。与此同时，构建一个完善的体系来进行人工智能技术的管理。
运用智能与传统相结合的方式对人工智能的社会应用情况进行法治监督。对于人工智能技术的发展趋势许多科学家做出了假设，该项技术一定会在互联网的基础之上，采集大量的信息来进行技术上的提升。虽然这样有利于人工智能技术的发展，但是由于信息量的不断提升，对于管理这项技术也有一定的难度。如果监管部门没有做好本职工作，那么不法分子就有机可乘，进入其内部窃取信息，从而导致损失较大利益。这对人工智能技术的发展部门来说尤为重要，所以要求监管部门做到与时俱进，将整个人工智能技术的运行做到心中有数。第一个方面就是需要监管部门根据不同的区域来制定不同的监管制度，但是要遵循以人为本的角度来进行管理，还需要完善的整体体系来进行监管，以便于监管部门发现在发展人工智能技术过程当中出现违反规定的行为，可以及时出手制止；第二个方面就是需要企业做到应对一些紧急情况的智能化机制，研发人工智能技术过程当中，如若发现紧急情况及时向企业内部进行汇报，然后再经过这个机制进行数据上的分析，最后制定一系列的方案来解决问题。假设出现不能用机制来解决的问题，可以采用强制断电或者是切断网络的措施来解决问题。在人工智能技术研发的过程中，要遵循颁布的法律进行研发。
人工智能革命引发的法律问题才刚刚开始，法律研究者需要秉持理性主义精神，不断拓展知识储备，跟进理论创新和制度创新，探索和发现一个更适合人工智能时代的法律制度体系。综上所述，在这个人工智能时代，我们相信法律制度的理性之光与科学技术的智慧之光将交相辉映、大放异彩。
（作者为中央司法警官学院副教授）
【参考文献】
①吴汉东：《人工智能时代的制度安排与法律规制》，《法律科学(西北政法大学学报)》，2017年第9期。