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机器学习理论+Python编程基础您将学习Python语法、基本的线性数据结构和搜索算法、以及工业界主流的传统机器学习模型，夯实数据科学基础。
上课频率:1个月，每周5节课，每节课2-3小时
第1周IntroductionofDataScience
FundamentalsofProbability
[Coding]PythonBasics1variableandsyntax
第2周[Coding]PythonBasics2functionandclass
LinearRegression&LogisticRegressionI
[Coding]PythonBasics3basedatastructure
[Coding]PythonBinarySearch
LogisticRegressionII&Regularization
第3周[Coding]PythonArrayBasicSorting
ModelEvaluation
[Coding]PythonLinkedListandRecursionI
[Coding]PythonLinkedList&RecrusionIcont
NonlinearModelsI
第4周[Coding]PythonPractice
NonlinearModelsII&FeatureSelection
[Coding]PythonAdvancedSortingandPractice
[Coding]PythonReview
PCA&UnsupervisedLearning
第2部分概率与统计知识&Python编程进阶您将进一步学习Python、数据结构和算法知识，锻炼Coding能力，并学习数理统计、概率等相关的重要知识点。
上课频率:3周，每周5节课，每节课2-3小时
第5周DataManipulationinPython1
[Coding]PythonQueueandStack
[Coding]PythonAdvancedSortingandPractice
DataManipulationinPython2
[Coding]PythonReview
[Coding]PythonReview
[Coding]Exam1
第6周MachineLearningProject1–CustomerChurnPrediction
[Coding]PythonBinaryTree
[Coding]RecursionII–recursionontree
MachineLearningProject2–NLPandTopicModeling
[Coding]PythonPractice
第7周Introductiontostatistics
[Coding]PythonBinarySearchTree
[Coding]Pythonreview
ResumeandInterviewPreparationI
ResumeandInterviewPreparationII
A/Btesting1
[Coding]PythonHeap
A/Btesting2
第8周A/Btesting3
[Coding]PythonReview
A/Btesting4
Inferenceinregression
第9周[Coding]StringI
SQLI
[Coding]RecursionIIIDFS
[Coding]RecursionIIIDFScont
SQLII
第3部分OA经典案例分析与简历辅导本阶段，您将学习经典OnlineAssessment破题思路，了解如何选择track，并获得深入准备和提升简历。
上课频率:2周,每周5节课，每节课2-3小时
4+案例分析与项目实战，加强您的分析能力和统计知识，夯实SQL和Python基础，提升沟通等软实力，帮助您顺利通过商业分析岗位面试。
上课频率:1个月，每周4节课，每节课2-3小时
第11周BAtrackintroduction
BAtrackmockinterview
[Coding-for-BA]Queue,Stack
第12周eCommercedeepdive1:Systemdesign
eCommercedeepdive2:Datadrivenmarketing
eCommercedeepdive3:Datalab
[Coding-for-BA]HashTable
第13周eCommercedeepdive4:Datalab
DatavisualizationInTableau
DatavisualizationinPython
[Coding-for-BA]Stringpractice
第14周Casestudydeepdive1
Casestudydeepdive2
Casestudydeepdive3
AnomalyDetection1
第15周AnomalyDetection2
AnomalyDetection3
Supplychaindata1
Supplychaindata2
第16周ReviewofBA/DAtrack
商业/数据分析Track数据科学/工程Track7+个机器学习项目实战，深入讲解分布式系统Spark和深度学习TensorFlow等前沿知识，帮助您拿到数据科学岗位offer。
上课频率:1月,每周4节课,每节课2-3小时
第11周BigdataandMLI:Datapipeline
BigdataandMLI:Courseprojectintroduction
[Coding]AdvancedTree(completetree,segmenttree,trietree)
第12周BigdataandMLII:SparkRDD,SQL,DataFrame
BigdataandMLIII:SparkML
BigdataandMLIV:SparkMLandCTR
[Coding]GraphSearchAlgorithm
第13周BigdataandMLV:Recommendationsystem
BigdataandMLVI:ApacheSparkandFlinkStreaming
MLAdvancedTopicsI–ModelImplementation
[Coding]GraphSearchAlgorithmCont
第14周MLAdvancedTopicsII–GradientBoostingMachine
MLAdvancedTopicsIII–DataScienceCaseStudy
MLAdvancedTopicsIV–XGBoostPractice
[Coding]Pythonpractice:mockinterviews
第15周DeepLearningI–NeuralNetworkBasics
DeepLearningII–ImplementNeuralNetworkfromScratch
Sparklabpracticeandcodereview
DeepLearningIII–ConvolutionalNeuralNetwork
第16周DeepLearningIV–RecursiveNeuralNetwork
第10周[Coding]Exam2
SQLIII
Statsreview
[Coding]Probability,Sampling,Randomization
Resumeandinterviewpreparation
Careerguide:BAvsDS
OnlineAssessment–deepdive1
OnlineAssessment–deepdive2
商业/数据分析Track数据科学/工程Track
九章算法人工智能集训营分享
刚学完，熬了几十个通宵，打个卡，留个纪念，因为课程会过期，我就录制下来了。
先说结论：由浅入深，讲师掏心掏肺，多年心血和经验融入其中，我学到的是用语言无法表达的，顺利找到满意的工作和待遇。
NO1：没啥基础，学习还是有点跟不上，我是白天上课，晚上补基础，两周时间，进度终于跟上了，代码也写起来，bug也少了
NO2：学习进入进阶阶段，难度越来越大，学的越来越多，代码写起来了，也能跑起来，很有成就感，女朋友的约会我都没去，让我舍友帮我去的
NO3：课程进入了尾声，学习没耽误，也找到了工作
九章算法人工智能集训营【分享学习】
刚学完，熬了几十个通宵，打个卡，留个纪念。
先说结论：讲的好，由浅入深，讲师掏心掏肺，多年心血和经验融入其中，我学到的是用语言无法表达的，顺利找到满意的工作和待遇。
NO1：没啥基础，学习还是有点跟不上，我是白天上课，晚上补基础，两周时间，进度终于跟上了，代码也写起来，bug也少了
NO2：学习进入进阶阶段，难度越来越大，学的越来越多，代码写起来了，也能跑起来，很有成就感，女朋友的约会我都没去，让我舍友帮我去的
NO3：课程进入了尾声，学习没耽误，也找到了工作，女朋友丢了，和舍友好了
NO4：最后的最后，我和舍友的女朋友在一起了，从此四个人过起了没羞没臊的生活