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探索机器人伦理原则 智能机器人存在的伦理风险包括

探索机器人伦理原则

当前,机器人、人工智能等技术发展带来的风险与日俱增。探寻如何避免技术发展所带来的不利影响,同时利用其潜力,取决于我们是否具有这种平衡的智慧。我们坚持发展人工智能等高新技术的一个基本前提是,人类要引导技术的发展,而不是被技术改造和奴役。技术的发展需要兼顾人文因素,体现负责任的创新。

有人描述了这样一幅关于未来工作的画面:如果机器能够记录和模仿人的工作,人就会被它取代。工人将被越来越强大的软件、机器人和预测分析技术所取代。似乎只要有足够的摄像头和传感器,管理者就可以模拟出工人的“数据替身”:一个全息影像或机器人,不需要拿工资就能完成工作。这一愿景给出了严峻的选择:要么制造机器人,要么被机器人取代。或许,还有另一个故事:几乎在各行各业,机器人系统都能让劳动更有价值。各行业的专业人员和计算机科学家们的密切合作可以为我们带来更好的医疗、教育等服务,同时也能让人类继续从事有意义的工作。我们需要探索能够更好指导技术进步的机器人的伦理原则,使机器人能够和作为主体的人携手共进。

在1942年的短篇小说《转圈圈》(Runaround)中,科幻作家阿西莫夫(IsaacAsimov)第一次明确提出了“机器人学三定律”(ThreeLawsofRobotics),小说中虚构了2058年的《机器人技术手册》(第56版)中的律令:1.机器人不得伤害人类,或者故意不作为,让人类受到伤害;2.机器人必须服从人类下达的指令,除非这种命令会与第一定律冲突;3.机器人必须尽力保全自身,只要不与第一或第二定律冲突。1985年,在《机器人与帝国》一书中,阿西莫夫将三大定律扩充为四大定律(扩充的第四条定律也称“第零定律”):机器人不得伤害人类,或目睹人类将遭受危险而袖手不管。在他看来,第零定律的优先级高于其他定律。

阿西莫夫的机器人学定律具有巨大的影响力,但也存在一定局限性,无法适应复杂的现实情景。阿西莫夫的定律看似简洁明了,应用起来却困难重重。比如,自动驾驶汽车生产商承诺每年会减少成千上万的交通事故,但同时也会让数十万司机失业。此类消极因素是否让政府有权禁止或减缓自动驾驶汽车的推广?阿西莫夫的定律对这类问题并不明确。政策或理论往往滞后于实践,所以规范机器人和人工智能的法规、条例远比阿西莫夫的定律要更加详细具体。鉴于阿西莫夫机器人学定律的局限和科技发展所呈现出的问题复杂性,我们将探索和推进机器人伦理原则,初步提出三条。

1.机器人系统应作为专业人员的补充,而非对其进行完全取代。技术引发失业的冲突性预测推动了大众对未来工作的讨论。当前的不少工作岗位都可能被未来的技术发展所取代。我们面临的问题是:哪些工作是不应被机器人替代的?我们遵循的原则是,有意义的工作对人的自我价值和社群治理具有重要性和必要性。人性化的自动化议程将优先考虑创新,以补充工人在工作中的不足。机器人可以取代危险的或有损尊严的工作,同时我们要尽可能为目前从事这些工作的人提供过渡到其他社会角色的机会。我们要在专业化和人性化之间取得平衡:既要促进集体共同利益的发展,又要让个体在生产组织中拥有足够的权利。我们不应像极端的颠覆性创新的倡导者甚至狂热者所渴望的那样——拆解或取消专业。相反,人性化的自动化需要加强现有的专业社群,并创造新的社群。我们可以设计技术转型,让人们参与其中,或者至少让其有这样的选择。机器人和人工智能是由人类合作构建出来的产品,人的因素始终应是关键的一环。

2.机器人系统不应过度伪装为人。当前,一些机器人学家希望找到金属骨骼和塑料皮肤的适当组合,使仿人机器人几乎再现人类的特征、姿势体态和存在方式。但这也引发了广泛焦虑。我们首先要应对的就是“恐惑谷效应”。当一个事物与自然的、活生生的人或动物非常相似时,会使不少人产生反感、厌恶、恐惧等负面情绪。其次,我们是否希望生活在一个我们不知道自己面对的是人类还是机器人的世界?人工智能分析和模拟人类情感的情感计算研究项目,可能最终会创造出像一些科幻电影中那样与人类无法区分的机器人。当假币达到一个临界点时,真正的货币就会失去价值。在允许机器自由模仿人类的情感、语言和外表的社会中,人与人之间的关系也可能面临着同样的命运。目前,我们已或多或少地感受到了此类技术的滥用。比如,在来自机器人呼叫中心的拟人电话轰炸中,机器学习程序合成的声音使人真假难辨,让我们震惊之余又心生恐惧。

3.机器人系统要表明其创造者、控制者和所有者的身份。人类必须对机器人或算法系统负责。当前,一些程序可以生成新的程序,而新的程序又可能衍生出其他程序,但我们仍可以追溯到其源头,并应在可以预见的未来保持这种现状。目前,人工智能、机器学习和机器人领域的前沿技术(如智能合约、高频交易算法等)阶段性地实现了自主性。但我们认为,任何人工智能或机器人系统都要指定责任方对其行动负责,这将有助于保障这类项目的安全性。当然,还存在机器人或算法可能在与其他机器人进行交互的过程中偏离其所有者初衷的可能。但无论如何,最初的创造者应有义务对代码的更新迭代进行一定的约束,以防止不良后果的产生。监管机构要倡导“设计责任”,以补充现有的设计安全和设计隐私模式。这些举措不应只是简单地对机器人和人工智能进行事后监管,而是要通过排除一些设计选项和鼓励其他优化选项将隐患规避在摇篮中。

这些机器人伦理原则促进了互补性、互惠性、合作性,并且都建立在一个主题之上:激发负责任的创新研究。技术研究和技术创新应遵循一条基本原则:以人为本、对人负责。技术进步的目的是更好地服务人类,带来生活上的便利,促进生产力的发展。有些学者会感叹监管者和有关法律跟不上技术进步的步伐。因此,机器人伦理原则要遵循人本原则,明确取代人的技术和帮助人更好地完成工作的技术之间的区别,并基于责任意识倡导在研究的各个环节做到设计规范、源头可溯、责任明确。我们要坚持一种进取而非破坏性的文化,坚持技术发展让人类愈加充实而非取代人类。机器人技术的未来应是包容和民主的,能够反映全体公民的努力和诉求。而机器人伦理原则可以指导我们在这条路上走得更加顺畅、踏实。

(本文系国家社科基金重大项目“当代新兴增强技术前沿的人文主义哲学研究”(20ZD044)阶段性成果)

(作者单位:云南师范大学马克思主义学院)

人工智能在老年护理机器人中的应用

老年护理机器人已迅速引起全球范围普遍关注,特别是欧洲和亚洲发达国家。大多数主流机器人研发机构和大学热衷于开展和家庭保健相关的智能机器人项目,寻找刚性需求。

随着现代医疗水平的提升,人类的寿命延长已经成为不争的事实,然而也引起全球人口老龄化问题日益凸显。据统计,2017年全球60岁及以上老年人有9.62亿,预计2050年将增长至21亿人,2100年有望突破31亿人。

在美国,医疗保健行业拥有多达450万专业医护人员和勤杂工。老年陪护服务市场逐年增长,从事护理的熟练技工供不应求。

各国政府和科研机构已经将目光开始转向“智能机器人”,期望通过开发各种不同需求的老年护理机器人来填补这一巨大人力资源空白。

与其他服务类机器人市场相比,老年护理机器人尚未成熟,但人工智能(AI)已成功涉足于该领域,从长远发展来看,其前景令人期待和鼓舞!

关于老年护理机器人应用的几个问题:

目前在老年护理机器人中AI技术应用程度如何?AI将如何应用?应用AI的未来发展方向是什么?在这方面已取得了哪些进展?

目前,老年护理机器人仍处于整个市场生命周期的初始阶段,AI技术在老年人现实生活中的应用场景仍然很局限。

关于AI产品的社会影响,尤其是在老年人中的接受度,存在一些"硬伤"问题,过于复杂和功能面面俱到。

期待陪护机器人为老人生活带来便利,但同时兼顾对老年人身心健康可能产生的伦理道德风险。因此,老年护理机器人产品的开发需要遵循“机器人伦理准则”。

在老年护理机器人中AI应用可分以下几类:

目前市面上的产品主要集中在认知计算和机器学习,突出机器人助手和老年护理的功能。

未来应用还应包括深度学习、机器学习和计算机视觉,用于人体姿态评估、学习行为模式和主动提供活动建议等。

应用现状

IntuitionRobotics开发的ELLI.Q

成立于2016年的以色列初创公司Intuitionrobotics开发了一款基于人工智能的“老年机器人伴侣”,取名Elli.Q。Elli.Q通过机器学习和计算机视觉,能主动和老人家进行互动交流,提供娱乐和活动建议,并监测老人健康状况和居住环境。

例如,Elli.Q可提醒老人定时服药,预约出租车方便出行;提醒老人日常安排(如拜访朋友),并根据计划提出相关建议(如询问老人家去朋友家之前是否需要准备些什么)。

2017年,Intuitionrobotics获2000万美元融资,最近又获得一笔融资,是由日本丰田人工智能风投公司(ToyotaAIVentures)领投的1400万美元。

孩之宝开发的机器猫“JoyforAll”

自2016年起,美国玩具制造商孩之宝(Hasbro)上市了一系列伴侣机器人。这些机器人的能力有限,内置传感器仅能对运动和触觉产生感应。

2017年11月,布朗大学科学家获得了美国国家科学基金会100万美元资助,与孩之宝开展合作,计划将AI应用到“JoyforAll”机器猫上,辅助老年人护理。该项目取名白羊座(AffordableRoboticIntelligenceforElderlySupport,ARIES)。

未来三年,研究人员计划为孩之宝的机器猫开发机器学习和计算机视觉等功能,使白羊座机器猫能识别和记录房子里的重要物体,同时帮助老人记住重要事情并加强安全防范提示。

应用前景

埃森哲LiquidStudio的埃森哲平台

位于伦敦的埃森哲LiquidStudio声称已开发了AI“埃森哲平台”,可以学习用户的喜好和行为,并主动为70岁以上的老年人日常活动提供建议。

据称该平台可以帮助护理人员检查病人日常活动,是否按时服药或对护理人员提出具体要求。埃森哲表示,该平台还可以记录客户行为,如睡眠或作息时间;在出现行为异常时,对护理护人员发出提示。

护理机器人通过深度学习进行人体姿态评估

老年护理机器人可通过人体姿态检测对事故或跌倒做出迅速反应。日本丰桥技术科学大学的研究小组通过深度学习,对老年护理机器人双镜摄像系统收集的深度数据进行分析,完成不同人体姿态的评估。

尽管目前需要对大量数据进行分析才达到令人满意的应用效果,但该技术已利用计算机图形和运动捕获技术生成有效数据,后续进展值得关注和期待。

在老年护理中AI技术应用和伦理问题

老年护理机器人已迅速引起全球范围的普遍关注,特别是欧洲和亚洲发达国家,因此,大多数主流机器人研究机构和大学都热衷于开展与家庭保健相关的研究。

德国弗劳恩霍夫研究所(FraunhoferInstitute)正在进行Care-O-Bot项目,日本机器人协会、中国和韩国也都有各自老年护理机器人在研项目。

目前,老年护理机器人的AI应用仍处于萌芽阶段,在完全替代人工护理之前,仍需要解决诸多技术和伦理问题。

联合国教科文组织的世界科学知识与技术伦理委员会(COMEST)发布报告,表达了对于人工智能在老龄护理技术应用方面的关注。

该报告指出,保护人类尊严和隐私也适用于未知的智能机器人领域。相关伦理风险涉及安全、隐私、诚信、尊严和自主等诸多方面,比如:

如果一个老年护理机器人提醒病人服药,病人可能因合理原因而拒绝服药,机器人需要知道此时该怎么办。目前的人工智能技术,这仍是困难和挑战之一;另外,机器人认为要防止老人发胖,因而禁止其摄入高热量食物,是否合理?也可能是另一种情况,监护人遥控机器人对老人进行约束,从而导致道德和法律上的潜在隐患。现阶段,老年护理机器人产品开发主要着眼于应用AI技术提升家庭机器伴侣的基本能力。

未来,在老年护理机器人的应用中,AI将集中提高老人的生活质量、独立性、个性化陪伴、健康监控和疾病治疗等更高端智能服务的开发。

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