浅谈对大数据与人工智能的理解与其应用
-前言
随着科技的发展，推动了大数据与人工智能两种技术的兴起与发展。没开始学习大数据与人工智能之前，总觉得他们是很高级又离我们很远的前沿的科学技术，后来，却发现它们其实与我们的生活紧密相关。如今，我们身边很多事物、很多产品都是以大数据与人工智能为核心而开发的结果。
-对大数据的理解
随着信息时代的来临，信息的急剧膨胀，数据量的增多，促使产生大数据。大数据，实质上是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
自进入21世纪以来，数据量的骤增使得传统数据处理模式不堪其重，基于这样的情况，大数据应运而生。虽说大数据产生于此，但大数据的功能却并不仅仅局限于简单的数据整理。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
-对人工智能的理解
人工智能（artificialintelligence），简称AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能化的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能应用领域十分广泛，它企图了解并将智能实质化，它生产出一种新的能够模仿与学习人类思维模式而做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是结合了人类思考的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程进行分析与学习，从而达到模拟的目的。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、甚至可能超过人的智能。
-浅谈大数据与人工智能的应用
QQ：
首先要提及的是我们经常使用的一款APP——QQ。在未接触大数据与人工智能之前，我从没有去细想过QQ所推出的每一种新的“小功能”，只是一味感叹它带给用户的便利。
在很久之前，QQ就已经推出了“机器人”这一模块的功能，它具体表现为通过学习与模拟而对用户的提问做出合理化的人类化的回答与反应。其本质是已经经过训练的官方模拟QQ用户通过对获得大量的用户发来的信息的提取、进行理解并做出与人类相似的回答。除此之外，像QQ中的智能识别、提取文字，通过简单分类而对照片的智能管理等功能都是基于大数据与人工智能的科技原理而开发出来的小模块，它们都是经过对大量数据的处理、总结、提取个人特征及风格并加以学习应用。
人工智能机器人：
人工智能机器人是人工智能主要发展的一个方向。利用大数据和人工智能技术的结合来使智能机器人做出和人类一样的思维决策。.用信息感应装置接收外来的数据，通过大数据技术对信息进行快速的分析处理。将数据系统化、结构化。在对人工智能机器人的学习能力进行优化时，对其进行调练的数据越多越复杂，人工智能机器人做出的思维决策就会越精确。因此，要不断利用大数据技术对人工智能机器人进行优化和修改，是人工智能机器人技术快速发展。
生活方面：
大数据与人工智能同样有望在教育、医疗、金融、出行、物流等领域发挥巨大作用。
在医疗方面，可协助医务人员完成患者病情的初步筛查与分诊;医疗数据智能分析或智能的医疗影像处理技术可帮助医生制定治疗方案，并通过可穿戴式设备等传感器实时了解患者各项身体指征，观察治疗效果。在教育方面，一个教育类人工智能系统可以承担知识性教育的任务，从而使教师能将精力更多地集中于对学生系统思维能力、创新实践能力的培养。
-总结
大数据技术与人工智能的应用并不仅仅局限于以上提及的方面，此外还有智能化的农业种植中心、智能教学评估分析系统等。在借助大数据技术的支持下，人工智能在丰富人们生活的同时，将人从繁重的工作中解放出来，降低了工作、学习压力，提高了工作和学习效率。然而，人工智能是一把双刃剑，在人工智能与大数据技术的融合过程中，应注意防范相关安全风险，从而更好地推动人类社会的发展。
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对人工智能的看法
人工智能是21世纪世界三大尖端技术之一,它在社会生产生活中起到了无可替代的巨大作用,它研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统。作为计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,它是多种学科互相渗透的一门综合性新学科,是研究如何制造出人造的智能机器或智能系统,来模拟人类智能活动的能力,用以延伸人们智能的科学。
在我看来,人工智能可以分成两个部分来理解,即“人工”和“智能”。人工,自然就是一些人力所能做到的事情,由人去完成活动。智能,应该理解为智慧和能力。既然走智能平台之路,就必须做到两点:一、通过向开发者开放免费的API接口,方便导入后台数据库;二、平台具备自我学习能力,不断完善信息和丰富数据库。
人工智能的本质就是机器自学习的过程。机器学习包括两大模块:一是数据来源,即大数据;二是数据处理方式,即机器学习算法,机器在自学习过程中两大模块同时运行。深度学习是机器学习研究中的全新领域,主要为建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据。深度学习能增强机器学习的能力,整个机理得到大幅改进。
但受限于技术瓶颈,目前人工智能远未到达成熟的地步。人工智能一旦做成,将对现有移动互联网产品商业模式产生巨大的颠覆,甚至很多移动互联网、互联网产品将不复存在。它的到来,将改变现有的购物、聊天和通信方式,甚至对社交产生冲击。
基于大数据的分析和处理的人工智能能实现精准推荐。但用它来模拟人工存在较大瓶颈,即模拟不出情感、道德等人类特有特征,最根本的解决办法是基于生物计算机去变革,这是人工智能演化必经的基础性变革。以上就是我对人工智能的看法。