中国中医舌诊AI开放平台
1、学生实训端：正向学习（舌象检索学习、薄弱推送学习、学习记录）、反向训练（舌象采集、舌象标注、AI分析与解读）、在线交互（在线提问、追问与评价）、舌诊考试（在线考试、成绩查询）；
2、教师管理端：学习监督（学生正向自学进度分析、学习统计分析）、薄弱分析（学生薄弱分析、薄弱知识分析）、在线指导（在线答疑、交互统计分析）、组织考试（随机抽题、审阅评分、成绩发布）。
正向学习舌象库建设
采集不同地域、不同年龄段、不同健康状态人群的海量舌象大数据，采用深度学习和机器学习等人工智能算法对舌象特征进行识别、定量化分析，构建正向学习舌象库资源。
人工智能舌诊正向学习
正向学习模块覆盖多种舌象特征与健康状态，学生可直接通过精选的舌象库，按照舌色、苔色、舌形、苔质、津液、舌下络脉、健康状态等条件，进行全要素多维度的自主检索学习，同时还可进行薄弱推送学习。
人工智能舌诊反向训练
反向训练模块是经过高准确度的人工智能舌象识别模型，对学生随机拍摄舌象进行机器自动辨识，对学生人工辨识的舌象结果进行纠错和评分，同时针对学生舌诊薄弱知识与技能进行再训练，完成舌诊学习与舌象辨识。
舌诊考试教师机与学生机开发
1、教师机及其系统功能：主要实现教师端随机抽取舌象组成考试题目（含采集+辨识题、直接辨识题）、发布学生考试、答题AI分析结果审阅及成绩查询。
2、学生机及其系统功能：主要实现学生在线考试，学生在指定的时间内完成舌象采集、舌象特征的辨识，AI系统自动对答题评分后提交教师端。
全球首创的基于移动互联网的人工智能舌诊实训与考核系统，采用深度学习算法，准确度高、速度快、应用前景广阔。
系统对比舌诊仪器对比算法价格拍摄环境检测速度舌象特征普及度应用领域中国中医舌诊AI开放平台深度学习、机器学习算法模型前期免费，性价比高支持不同光照环境、不同设备采集的舌象20秒获取舌象检测结果舌象特征指标丰富手机端即可完成检测，无需硬件，便于普及智能开放平台，应用领域广阔传统舌诊仪器传统图像算法，精度较低硬件价格昂贵需要相对固定的拍摄环境、设备检测速度慢舌象特征参数较少硬件设备，占用场地，普及度低舌象信息采集及辅助体质辨识中医智能舌诊仪在嘉定工业区投入使用，AI助力构建中医诊断新模式！
由上海中医药大学牵头的中医智能舌诊系统研发项目，是国家科技部“十三五”重点研发计划，也是通过现代技术推进传统中医学发展的重点项目。
该项目运用舌诊标准化采集技术、
自动化分析技术、人工智能技术、
数据平台构建技术等现代技术，
通过图像处理、人工智能、
工程化等共性技术研究，
研发不同功能需求定位的智能舌诊仪
并注册医疗器械注册证，
基于健康体检和肺癌、糖尿病、
高血压等重大、典型疾病的5万例临床多中心、
大样本数据，创建智能舌诊系统
和云服务数据分析挖掘平台，
形成一批中医舌诊领域的行业规范标准，构建针对临床和社会需求的重大、典型疾病的中医病证智能诊断新模式，突破舌诊技术的临床应用瓶颈，提升中医诊断技术的科学内涵，推动中医诊断技术跨越式发展。
据了解，目前该舌诊设备已在今年的老年人健康体检工作中启用，目前为采集数据的阶段。
在嘉定工业区社区卫生服务中心可以看到，很多前来体检的老人坐在这台机器面前“舌诊”。
据现场的专职医生介绍，检测分两部分，首先是看面色，体检者将自己的脸部靠近机器，医生看到影像准确定位在面部区后，随后点击确认拍摄，机器就通过拍摄采集了体检者的面色、光泽度、眼神、唇色等信息。
然后，第二部要看舌苔，体检者把舌头伸出，在画面中的影像定位在“舌区”，并拍摄舌苔照片，通过仪器精准分析舌质颜色、舌苔颜色、舌形状、舌态等后，再由中医药大学研发团队得出相关检查结果。
责编：朱雅君
撰稿：周虹
编辑：周虹
摄影：周虹
素材提供：嘉定工业区社区卫生服务中心返回搜狐，查看更多