人工智能在内分泌代谢领域的应用及展望
人工智能在内分泌代谢领域的应用及展望Applicationandprospectofartificialintelligenceinthefieldofendocrinologyandmetabolism导出在线阅读下载全文收藏分享新浪微博微信QQ空间豆瓣纠错摘要：人工智能(artificialintelligence，AI)是近年发展最快的科学之一，其在医学领域的发展带来了全新的概念，也对传统医学带来了巨大的冲击，是借势而为还是静观其变是对各学科和医学人的考验。AI在医学影像等领域已经取得了令人瞩目的效果。目前，AI在内分泌代谢领域的应用研发也日趋广泛，包括在糖尿病及其并发症的诊断和预测的应用，辅助治疗方案的选择和血糖管理，人工胰岛的开发与管理，在肥胖分类诊疗的探索，在减重手术的疗效和并发症预测的探索；在骨质疏松和骨折风险的预测，骨龄分析；脂肪肝的无创评估及纤维化预测；肢端肥大症的诊断；甲状腺和垂体肿瘤分子生物学与病理的智能诊断等。AI在临床上的应用仍处于初期和探索阶段，相信在不久的将来，随着AI技术的快速发展和临床认可，AI会在内分泌代谢领域发挥举足轻重的作用。面对AI时代的来临，对医学领域来讲是一场脱胎换骨的变革。在新生事物面前，只有积极接受，有机融合才能得以生存，取得共赢。
更多abstracts：Artificialintelligence(AI)isamongtheforefrontscienceinrecentyears.TherapiddevelopmentofintelligentmedicinebasedonAI,anewconceptinthemedicalfield,hasresultedinalargeimpactontraditionalmedicine.AIposesagreatopportunityandalsomanychallengesforclinicalphysicians.Recently,researchesinthedevelopmentandapplicationofAIareincreasinglypublishedinthefieldofendocrinology,suchasthediagnosisandpredictionofdiabetesanditscomplications,theoptimizingtreatmentandbloodglucosemanagement,thedevelopmentofartificialpancreas,thediagnosisandtreatmentofobesity,theprognosisofbariatricsurgery,osteoporosisandfractureprediction,boneageanalysis,non-invasiveassessmentofliversteatosisandfibrosis,diagnosisofacromegaly,pathologicaldiagnosisofthyroidandpituitarytumors.Nevertheless,theclinicalapplicationsofAIformedicinearestillataninitialstage.WiththerapiddevelopmentofAI,weareexpectingthatitwillplayapivotalroleinthefieldofendocrinologyandmetabolisminthefuture.Thisisaneweraformedicalcommunitytoembracenewtechnology.OnlywiththeproperlydealingwiththeinnovationofAI,awin-winresultcouldbeachieved.
More作者：林紫薇[1]吴山东[2]曲伸[1]作者单位：同济大学附属第十人民医院内分泌代谢中心，国家标准化代谢性疾病管理中心（十院），减重糖尿病代谢外科，上海200072[1]美国匹兹堡大学医学院放射系，生物医学信息系，生物工程系，智能计算系，匹兹堡，宾夕法尼亚州15213，美国[2]期刊：《中华内分泌代谢杂志》2021年37卷2期89-93页ISTICPKUCSCD关键词：人工智能内分泌代谢ArtificialintelligenceEndocrinologyandmetabolism栏目名称：内分泌代谢论坛DOI：10.3760/cma.j.cn311282-20200225-00097发布时间：2023-06-19基金项目：国家重点研发计划国家自然科学基金青年科学基金同济大学中央高校学科交叉重点基金上海市医药卫生发展基金会糖尿病临床研究项目NationalKeyR&DProgramofChinaNationalNaturalScienceFoundationofChinaforYouthFundamentalResearchFundsfortheCentralUniversitiesofTongjiUniversityShanghaiMedicineandHealthDevelopmentFoundation浏览：288被引：1下载：422相似文献中文期刊外文期刊学位论文会议论文扩展文献人工智能在干眼临床诊断中的应用专家共识(2023)△
摘要：干眼作为一种常见的眼科疾病,患病率高,涉及人群广.随着人工智能(AI)计算机图像技术的兴起、算法模型的改进和医学大数据的海量增长,技术,包括以深度学习(DL)为热门技术的机器学习(ML)技术在医疗领域获得了广泛的应用.AI系统具有先进的问题求解能力和稳定的可重复性,因此,医学领域使用此类技术可以帮助临床医生作出更加客观的诊断.AI在医学上应用取得的成功主要是基于ML这一分支领域的广泛应用,ML技术主要被用来分析患者数据和医学图像中的关键特征,以辅助疾病诊断、严重程度分级和预后判断.AI在眼科学领域的应用已取得显著进展.本文就AI、ML和DL在干眼诊断中的临床应用形成共识,为AI在干眼中的进一步研究和应用提供参考.
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