首届“兴智杯”全国人工智能创新应用大赛成功举办，助力我国人工智能产业高质量发展
为深入贯彻落实党中央、国务院关于加快人工智能产业创新发展的决策部署，进一步激发创新活力，促进人工智能核心技术突破和产业生态建设，2022年7月，工业和信息化部、科学技术部、深圳市人民政府共同主办“兴智杯”全国人工智能创新应用大赛。2023年2月，大赛总决赛在深圳圆满落幕。大赛共吸引1.6万余名选手、9000余支团队参赛，累计提交作品13800余次，参赛团队覆盖全国全部省级行政区域和美、英、德、澳等海外11国，是目前国内规模最大、参赛主体最丰富的人工智能专业赛事。
大赛以“兴智赋能”为主题，设置技术创新、行业赋能和生态构建3项专题赛和1项总决赛。通过专题赛初赛、专题赛决赛、总决赛多轮选拔，最终遴选出143支优秀团队及优秀人员。大赛以需求为牵引，推动了一批关键技术加快突破，加快人工智能与重点行业融合赋能，达到了以赛促研、以赛促用、以赛育人效果，加快推进我国人工智能产业高质量发展。
附件1.首届“兴智杯”全国人工智能创新应用大赛获奖清单
2.首届“兴智杯”全国人工智能创新应用大赛突出贡献单位、优秀支持单位和优秀工作者名单
首届「全国人工智能大赛」初赛获奖名单出炉，看赛道亚军分享赛前、赛中、赛后
原标题：首届「全国人工智能大赛」初赛获奖名单出炉，看赛道亚军分享赛前、赛中、赛后
按：经过一个多月的激烈角逐，首届「全国人工智能大赛」初赛完成了比拼。经过客观评审和严格的主观评审之后，官网公布了双赛项初赛综合排行榜，并宣布了初赛综合排行榜前100支团队晋级复赛的获奖消息。赛后，采访到了初赛中「AI+4KHDR」赛项第二名获得团队——lzq_cris。该团队共两位参赛成员，均为算法工程师。针对晋级作品中的算法、预处理、后处理、工程设计等创新思路，以及他们眼中的「全国人工智能大赛」，两位工程师给出了这样的回答——「AI+4KHDR」赛项官网：https://www.kesci.com/home/competition/5d84728ab1468c002ca1825a赛前时分，我理解的 AI+4KHDR：可以向我们简单介绍一下你们的团队吗？是怎样的原因驱使团队参加了本次大赛呢？lzq_cris：我们来自大疆影像部，团队成员一共为2人；在比赛整个过程中，我们两个人会共同进行论文阅读和代码编写部分。了解到这次的比赛是一个偶然，但之后我们发现大赛的主题与我们部分工作内容相关性较强。因此，一来希望通过参加大赛锻炼自身能力，同时也想借此机会认识更多在降噪超分方面的大牛。：针对AI+4KHDR赛项，团队是如何解读该赛题的呢？能和我们简单介绍一下你心中的AI+4KHDR吗？lzq_cris：看到题目之后，我们的第一反应是超分和tonemapping（即色调映射）。更具体到AI+4KHDR，我们的解读是用深度学习的方法来实现传统4KHDR中的某些模块；同时，借助CNN强大的拟合能力和统一框架，使其有可能取得传统方法难以达到的效果。赛场秋点兵，改进、突破与分解(公众号：)：面对当前的AI+4KHDR形势，团队认为可以从哪些方面实现改进与突破呢？针对该赛道的比赛，团队的解题详细思路是怎样的呢？lzq_cris：目前来看，EDVR的框架是可用的，它借鉴了传统多帧算法的思路。但是如果能进一步约束某些模块和白盒化，效果可能会更好；这也是我们认为可以改进与突破的点。而在具体操作步骤中，首先我们会对比赛的数据进行分析，从而将任务分解成多个模块；然后再对各个模块做改进的尝试；最后达到较理想的作品效果。：作品的设计与后处理方面，都面临了哪些挑战？在算法优化方面，又做了怎样的调整来解决这些问题呢？lzq_cris：在算法优化方面，我们主要还是根据具体数据分析，然后在前后处理方面做了改进，比如：需要考虑转场等因素，然后在此基础上借助了EDVR框架进行修改。因为评估指标跟主观视觉有关系，后处理算法好不好同时影响到主观感受和PSNR，这就面临着psnr和视觉感官的权衡；最终，我们做了大量的实验来进行验证和评估，才使得作品达到了较好的视觉效果。：在比赛中是否有目前遇到无法解决的问题？如果有，你认为目前该技术难点突破的关键在哪呢？lzq_cris：在比赛过程中，我们最大的困难则在于没有一个很好定义视觉效果和降噪效果指标的情况下，如何更好的平衡评估指标。因为如果我们只考虑psnr，那么最后去噪效果会非常明显，但细节部分也都会被抹除；而只是考虑视觉效果的话，psnr就需要降低。因此，这也是目前我们所遇到无法解决的问题。赛后总结，实战得真知：从团队取得的优秀成绩，可以看出团队有很强的实力，那在本次竞赛中，团队认为自己都有哪些优势呢？lzq_cris：参加本次比赛，我们本身由于工作原因其实没什么优势，一没有足够时间，二没有足够算力。因此，我们有很多工程上的经验和想法都没来得及验证。但在分析完数据和评估指标的基础上，我们尝试了几种网络设计的方案，然后在性价比最高、出成绩最快的前处理和后处理这些方面做一些实验。实验结果最终证实了，这种做法能够更好的减少网络复杂度、节省算力和带宽；同时，通过后处理可使得网络输出尽量可控，也减少黑盒子的影响。：团队获奖作品都有哪些创新点和值得选手们参考的亮点，可以和我们分享吗？lzq_cris：在创新方面，我们主要对两个部分进行了处理；一是分析数据，二是看评估指标。其中，数据的问题我们采用了网络设计这样的方法去解决，而针对比赛本身的评估指标，我们将重心放在了更好的视觉效果方面，并采用了与之相契合的数据内容来实现。我们也认为对于每位参赛者而言，认真分析数据和评价指标会是取得优秀成绩很重要的条件；除此之外，考虑如何搭建能更好地处理视频失真的网络也是非常重要的内容。：你认为这一比赛对开发者最大的锻炼体现在哪里？能否结合团队每位成员的参赛经历和我们谈谈参加比赛对于个人成长有哪些帮助？lzq_cris：在整个比赛过程中，我们会发现整个数据量是比较大的，而且图像退化过程也比真实场景要复杂；这些都要求开发者需要有较强的分析和验证数据能力。这样，我们才能在此基础上更好地设计网络解决问题。而对于这次的参赛经历，一方面，我们借此机会了解更多前沿的降噪、超分、HDR等算法，另一方面，也结识了更多领域内的专家，共同探讨并改进相关技术。除此之外，我们本身的分析问题能力和处理数据能力都得到了一定的锻炼，这对于今后的开发之路也是大有裨益。不管最终成绩如何，这都是一段收获颇丰的经历！更多信息，关注大赛官网：http://www.china-ai.ac.cn原创文章，未经授权禁止转载。详情见转载须知。Apollo
中国机器人及人工智能大赛是一项历史悠久、影响广泛的全国性学科竞赛。作为中国人工智能学会最早主办的竞赛之一，大赛已为我国培养了大量“能动手”、“敢创新”、“可协同”的复合型人才。目前大赛已列入中国高等教育学会发布的《2020年全国普通高等学校学科竞赛排行榜》；
第二十四届（2022年）中国机器人及人工智能大赛是由中国人工智能学会、慈溪市人民政府主办，百度Apollo成功加入其中的应用类赛项，竞赛旨在为锻炼学生自动驾驶软件算法开发与调试能力，为培养行业创新型综合人才提供演练平台。
第十七届文华奖获奖名单公布
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