2023数据标注公司排行
2021数据标注公司排行
2021-04-12eNet&Ciweek/弘毅
2021数据标注公司排行排名简称1云测数据2数据堂3龙猫数据4星尘数据5文德数慧6格物钛7点我科技8曼孚科技9梦动科技10标贝科技11笑猫科技1237℃Data13海天瑞声14翊澳数据15景联文16微蓝智能17博菲数据18智成长19泛函科技20澳鹏Appen2021.04德本咨询/eNet研究院/互联网周刊选择排行诞生于人工智能2020年2月，“人工智能训练师”正式成为新职业并纳入国家职业分类目录；2020年3月23日，百度正式登陆港交所二次上市，百度山西数据标注基地数据标注师郭梅作为AI时代新职业的代表之一与小度机器人及百度高管共同敲响了上市锣声。
数据标注是为人工智能服务的。想要机器像人类一样思考，就要先让机器具备基本的认知。就像教小孩一样，你要先拿出一个苹果告诉他这个物体叫苹果，它才能知道这叫苹果。当他了解了苹果、梨、西瓜等一系列水果后，才会对水果产生一定的认知。数据标注解决的就是最基本的认知问题。
是不是“AI富士康”？据IDC统计，全球每年生产的数据量将从2016年的16.1ZB猛增至2025年的163ZB。2020年，中国能够保存下来的数据大约在10EB左右，其中80%—90%是非结构化数据。这些数据经过清洗与标注才能被唤醒价值。如今的百度（山西）人工智能基础数据产业基地，已经成为中国人员和产值规模第一的单体数据标注基地。AI数据标注师从业人员超过2000人，实现营业收入超亿元，企业入驻35家。该基地计划在未来5年培养5万名AI数据标注师，并引入更多AI合作伙伴。
虽然服务于人工智能，但数据标注却是一门技术门槛很低的工种。数据标注师们通过每天数千次的重复动作，和最前沿科技的人工智能产生联系。客观上，数据标注促进了不少城镇和农村就业。也因此，外界给这个行业贴上了“AI富士康”的标签。
诚然，作为与人工智能同时诞生的产业，数据标注在刚起步时需求量小，没有太多定制化需求，所以行业门槛低，大多以外包形式为主。但随着人工智能在自动驾驶、金融、医疗、安防等多个领域的大规模落地，数据标注也开始像多模态、多场景、高精度的方向发展。
作为国内头部人工智能数据采集标注服务商，云测数据的优势之一就是支持各种类型标注，具有完整的标注管理流程，操作简单、便捷、效率高。同时支持标注工具的定制开发，可灵活满足不同的标注需求，配合客户进行数据处理落地。其最高99.99%的精准度可较好地应对人工智能数据精准度提升的情况，形成企业护城河。
标注企业的核心竞争力还是技术。技术提升效率、产生了成本优势，通过理解客户需求、再加上自有技术和平台，标注企业就能形成自己的壁垒。
会被人工智能取代吗？本来服务于人工智能的数据标注，会被人工智能取代吗？这是一个有趣的问题。诚然，数据标注产业在从劳动密集型向技术密集型转换的同时，也在利用AI提升效率。不过在许多全新的领域，机器始终无法代替人类。清晰且标准化的数据适合AI标注，但模糊且繁琐的社会性数据只能由人来进行，比如涉及道德、原则等问题。
只有尊重知识标注的公司才能够生存下来随着业务门槛提升、客户需求多样化，越来越多中小型供应商将在未来1-2年内将迎来“倒闭潮”，只有真正尊重知识标注且愿意为人工智能作出贡献的公司才能生存下来。
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投稿信箱：tougao@enet16.com2023年人工智能领域发展七大趋势
2022年人工智能领域发展七大趋势
有望在网络安全和智能驾驶等领域“大显身手”
人工智能已成为人类有史以来最具革命性的技术之一。“人工智能是我们作为人类正在研究的最重要的技术之一。它对人类文明的影响将比火或电更深刻”。2020年1月，谷歌公司首席执行官桑达尔·皮查伊在瑞士达沃斯世界经济论坛上接受采访时如是说。
美国《福布斯》网站在近日的报道中指出，尽管目前很难想象机器自主决策所产生的影响，但可以肯定的是，当时光的车轮到达2022年时，人工智能领域新的突破和发展将继续拓宽我们的想象边界，其将在7大领域“大显身手”。
增强人类的劳动技能
人们一直担心机器或机器人将取代人工，甚至可能使某些工种变得多余。但人们也将越来越多地发现，人类可借助机器来提升自身技能。
比如，营销部门已习惯使用工具来帮助确定哪些潜在客户更值得关注；在工程领域，人工智能工具通过提供维护预测，让人们提前知道机器何时需要维修；法律等知识型行业将越来越多地使用人工智能工具，帮助人们对不断增长的可用数据中进行分类，以找到完成特定任务所需的信息。
总而言之，在几乎每个职业领域，各种智能工具和服务正在涌现，以帮助人们更有效地完成工作。2022年人工智能与人们日常生活的联系将会变得更加紧密。
更大更好的语言建模
语言建模允许机器以人类理解的语言与人类互动，甚至可将人类自然语言转化为可运行的程序及计算机代码。
2020年中，人工智能公司OpenAI发布了第三代语言预测模型GPT—3，这是科学家们迄今创建的最先进也是最大的语言模型，由大约1750亿个“参数”组成，这些“参数”是机器用来处理语言的变量和数据点。
众所周知，OpenAI正在开发一个更强大的继任者GPT—4。尽管细节尚未得到证实，但一些人估计，它可能包含多达100万亿个参数（与人脑的突触一样多）。从理论上讲，它离创造语言以及进行人类无法区分的对话更近了一大步。而且，它在创建计算机代码方面也会变得更好。
网络安全领域的人工智能
今年1月，世界经济论坛发布《2021年全球风险格局报告》，认为网络安全风险是全世界今后将面临的一项重大风险。
随着机器越来越多地占据人们的生活，黑客和网络犯罪不可避免地成为一个更大的问题，这正是人工智能可“大展拳脚”的地方。
人工智能正在改变网络安全的游戏规则。通过分析网络流量、识别恶意应用，智能算法将在保护人类免受网络安全威胁方面发挥越来越大的作用。2022年，人工智能的最重要应用可能会出现在这一领域。人工智能或能通过从数百万份研究报告、博客和新闻报道中分析整理出威胁情报，即时洞察信息，从而大幅加快响应速度。
人工智能与元宇宙
元宇宙是一个虚拟世界，就像互联网一样，重点在于实现沉浸式体验，自从马克·扎克伯格将脸书改名为“Meta”（元宇宙的英文前缀）以来，元宇宙话题更为火热。
人工智能无疑将是元宇宙的关键。人工智能将有助于创造在线环境，让人们在元宇宙中体会宾至如归的感觉，培养他们的创作冲动。人们或许很快就会习惯与人工智能生物共享元宇宙环境，比如想要放松时，就可与人工智能打网球或玩国际象棋游戏。
低代码和无代码人工智能
2020年，低代码/无代码人工智能工具异军突起并风靡全球，从构建应用程序到面向企业的垂直人工智能解决方案等应用不一而足。这股新鲜势力有望在2022年持续发力。数据显示，低代码/无代码工具将成为科技巨头们的下一个战斗前线，这是一个总值达132亿美元的市场，预计到2025年其总值将进一步提升至455亿美元。
美国亚马逊公司2020年6月发布的Honeycode平台就是最好的证明，该平台是一种类似于电子表格界面的无代码开发环境，被称为产品经理们的“福音”。
自动驾驶交通工具
数据显示，每年有130万人死于交通事故，其中90%是人为失误造成的。人工智能将成为自动驾驶汽车、船舶和飞机的“大脑”，正在改变这些行业。
特斯拉公司表示，到2022年，其生产的汽车将拥有完全的自动驾驶能力。谷歌、苹果、通用和福特等公司也有可能在2022年宣布在自动驾驶领域的重大飞跃。
此外，由非营利的海洋研究组织ProMare及IBM共同打造的“五月花”号自动驾驶船舶（MAS）已于2020年正式起航。IBM表示，人工智能船长让MAS具备侦测、思考与决策的能力，能够扫描地平线以发觉潜在危险，并根据各种即时数据来变更路线。2022年，自动驾驶船舶技术也将更上一层楼。
创造性人工智能
在GPT—4谷歌“大脑”等新模型的加持下，人们可以期待人工智能提供更加精致、看似“自然”的创意输出。谷歌“大脑”是GoogleX实验室的一个主要研究项目，是谷歌在人工智能领域开发出的一款模拟人脑具备自我学习功能的软件。
2022年，这些创意性输出通常不是为了展示人工智能的潜力，而是为了应用于日常创作任务，如为文章和时事通讯撰写标题、设计徽标和信息图表等。创造力通常被视为一种非常人性化的技能，但人们将越来越多地看到这些能力出现在机器上。（记者刘霞）
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