如果围棋已被人工智能完全破解 那它的意义在哪
据棋牌大师头条号报道
近期，围棋与人工智能的话题逐渐热门。柯洁在某节目上的一席话“我这辈子也打败不了AI”，更是发人深思。根据如今的贴目规则，如果AI破解了每一步后得出结论：按照现在的贴目（7.5）规则，白棋必胜，若修改到6.5则又是黑棋必胜。如果仅仅在选色时便能知晓胜负，那么这样围棋还有什么意义？来看看知乎的高手棋迷们是如何回答的吧。
知乎作者：YuhangLiu
首先，现在的AI离完全破解围棋还差很远——所以题目的基本事实判断是错误的。“完全破解围棋”是什么概念？在我看来，就是说，对任一给定局面，走子方的任一落子，直接给出双方最佳应对下的最终子差。比如说，黑棋第一手下星位，某围棋终结者指出：黑棋最终将盘面领先7目（数据是我瞎猜的），然后根据双方应着，这个子差不断变化，这才叫终结——完全掌握棋盘上的所有知识、所有信息。现在的AI，本来就是基于剪枝、基于概率，天然就不可能给出严格数学意义上的必胜策略。不要说围棋，就是复杂度低一些的国际象棋、五子连珠，即使软件已经虐了人类十几年了，离破解也还差得远；真正被破解的有影响力的棋类，据我所知只有（改规则前的）国际跳棋。
另外，也不要忽略职业棋手的学习能力。职业围棋通过和AI下训练棋，实际上是涨了棋的。职业棋手现在被星阵围棋让2子不贴目也可以堂堂正正地赢；前几天又搞了个和星阵的17路天弈对局，竞叫贴目，17路棋盘在星阵执黑贴17.5目的情况下，也有职业棋手赢的（如果我没记错的话两次赢棋都是杨冬）。说实话这个差距倒不是那么难以接受。
其实和很多凑热点的人想象的不一样，现在职业棋界差不多已经接受“AI比人类强”&“人类棋手可以向AI学习”这种观念了。从围棋技术方面来说，AI发现了很多新的手段，也淘汰了一些有问题的定式，改进了人类对围棋的认知，人类可选择的下法可能是更丰富了而不是更少了；AI还有可能帮助人类棋手克服“年龄魔咒”。在围棋界普遍低龄化的年代，超过30岁的棋手往往会面临瓶颈期，甚至出现棋力下降、不在竞技状态的问题。然而，在有了能向更强的对手学习的条件之后，现年30岁的陈耀烨发现自己还能涨棋，他在过去2年和绝艺下了2000多盘训练棋，应该在技术方面还是有所提升的，最近刚刚拿下首届天府杯世界大赛冠军。我想这些事情，是很多借AI之风挖苦人类棋手的吃瓜群众们所根本没有了解过的吧。
最后，针对“AI已经比人类强那人类下棋还有什么意义”这种问题，我想请大家想想：在已经有那么多高水平职业比赛的情况下，晚报杯、黄河杯这种业余比赛有什么意义？更低级别的业余比赛又有什么意义？的确，人类棋手已经不能代表围棋本身的最高水平了，但这真的意味着人类比赛就没有意义了么？在有NBA存在的情况下，CBA又有什么意义呢？
知乎作者：winter
其实这个问题挺有意思，虽然提问者的语气有点那个啥，但是被计算机穷尽的棋类现在确实都很尴尬。举两个例子：
黑白棋虽然现在还没有被穷尽所有分支，但是在80年代被开复老师研发的AI打赢世界级选手，之后30年里AI越来越强势，到现在个人计算机已经可以做到算出绝大多数drawline，导致整个圈子里背谱效果好于提高棋力，为了限制背谱，现在世界级选手聚集的网站playok已经开始引入随机开局模式。
五子棋（连珠）则更加悲惨，因为突然死亡机制，不太需要引入深度神经网这样的估值，只需要靠一般的蒙特卡罗剪枝甚至alpha-beta剪枝就可以得出必胜方案，甚至一些高段选手可以人肉计算穷尽winline（日本新井华石九段曾著《连珠必胜法》），所以导致规则一改再改，从无禁手的五子棋，到三三禁、四四禁、三手交换五手两打的连珠棋，这个规则真的早已经脱离大众娱乐能理解的范围了。
所以说到底围棋现在的阶段还不算太糟，只是贴目不太改变玩法本质，要真进入改规则阶段那才是真的尴尬，而且围棋变化多，就算背谱也不至于很夸张，短期内反而可能会利用计算机发现很多新套路，不必太担心。
知乎作者：Quan
我小学学过三年围棋，拿了业3，后来进步逐渐缓慢，直接去考业5失败，和父母综合考虑下决定放弃继续在围棋上投入大量时间，好好读书考试去了，现在在做算法、统计建模相关工作，偶尔在网上下下棋，也去参加过线下湾区围棋比赛，算是和围棋和AI都走得比较近吧，分享下自己的观点。
首先围棋并没有被“完全破解”。即使现在人赢不了AI了，但不代表当前最强的AI的每一步全是“正解”。阿尔法狗横空出世，后面还有更强的阿尔法零。只要人对围棋AI的能力提升还有足够大的兴趣，通过改变算法、加强算力和时间总能发明出更强的“狗”。
其次，有了阿尔法狗甚至真正无敌狗，围棋学习也很有意义。
从下棋本身来说，人们可以通过和AI对弈得到新的思路。下围棋可以分为三个阶段：布局、中盘和官子阶段。布局和中盘阶段因为棋盘山留有大量的可落子之处，人是很难真的算清楚的，很多时候都是凭借着经验性的“大局观”来判断。自从狗横空出世后，人们发现很多时候自己的思维定式形成的大局观并不是最优甚至相对较优的，从而和大量自我博弈、经验丰富的狗师傅学到了新的落子套路。
从普通人学习围棋来说，一个人能在学围棋的过程中学会如何长时间专注于一件事（在即时满足的当下尤其重要），理性思考，不骄不躁，懂得权衡轻重，有大局观意识，从而让学习、生活和工作受益。这和有狗无狗没什么关系。
最后，从职业围棋手角度来说，围棋手的终极目标就是追求人类智力巅峰。有狗做老师，能大大加快围棋发展速度，现在的职业九段必然吊打10年20年前的职业九段，未来的九段也一样吊打现在的九段。就像国际象棋并没有因为卡斯帕罗夫输给了“深蓝”而被弃，围棋作为人类智慧的结晶也必将一直流传下去。
最最后说个小插曲，我之前所在的Google总部MTV2000这幢楼的四楼microkitchen的靠窗一侧，一直摆着几幅围棋盘和棋子，每周三下午五点都有好些人相约来切磋棋艺。其他还有几个Office也有类似的“围棋室”。看，连狗的发明者都没有觉得围棋没有意义呢。
知乎作者：康老
我完全赞同第一高赞的回答。既然有好答案，我就不重复别人说过的了，再补充几点个人看法吧。
第一，人工智能完全破解围棋，还很远很远很远很远。人工智能目前的成果是：把人类通过代代高手靠纯脑力运算、上千年经验累积的对围棋的认识极大地提高了。如按照阿尔法狗研发人员所言，起码是提高了四个子以上。
在乌镇围棋大会上，阿尔法狗研发工程师说，与柯洁对阵的master，比之2016年3月对阵李世石的阿尔法狗，在版本内侧中，可以让到四个。
恐怖吧，还有更恐怖的，与柯洁对阵的master版本，还远不是更高版本阿尔法元的对手。据此推测，阿尔法元至少能让人类高手五个子。这是不可能想象的，太难以置信了。要知道，在80年代，日本围棋最辉煌的时代，超一流高手们推测，围棋上帝不过让当时最强的赵治勋两个子。上帝笑而不语：孤陋无知的人类啊。
现在看起来，当时人类高手对围棋上帝的推测，简直是田间老汉推想皇帝在金銮殿里的生活。当时只有一个人清醒，就是藤泽秀行：棋道一百，我只知七。
作为一个棋迷，我非常想看到阿尔法元让五个子对人类高手的对局，到底阿尔法狗能使出什么样的神招妙手，让人类高手五个子。但是，估计人类不愿应战。太栽面了。阿尔法元也早已退出江湖，把应用转移到了医疗和距离人类日常生活更近的领域。不过只要有人赞助，重赏之下，必能达成。可惜，应昌期老爷子仙逝多年（连应明皓先生都离去两年了吧），否则凭他对围棋的无限热爱和雄厚财力，没准能促成这件事。
第二，围棋是一件特别好的脑力游戏，可以作为普通人伴随终身的爱好。当然，职业棋手太难了，这条路不是给普通人走的。无论围棋是否被破解，和棋友们对上几局，摆摆棋谱，看看棋谱，甚至摩挲一下珍藏的棋盘棋子，都是一种无比快乐。
从这个逻辑看：我下得不好，但是我喜欢下棋，由此推导出：人类下得不好，但是人类喜欢下棋。不一样成立嘛。
射雕英雄传里，周伯通在桃花岛上对郭靖说：这个世界上什么最好玩？武功是最好玩，钻研一辈子没有止境。我在桃花岛上被黄老邪关了十五年，钻研武功，也没觉得有多久。如果周伯通知道后来人类发明了一种叫做枪的东东，可以轻松击倒任何人，他还会觉得武功好玩嘛？还会的。
就像在《精武英雄》里，船越文夫对陈真说：年轻人，练武的目的不是击倒对方，击倒别人最好的方法是用手枪，练武是为了提升人的体能并将之推至极限。
幸好船越文夫没有来一句：年轻人不讲武德。
我说：年轻人，下赢高手最好的方法就是用手机。
出现了枪炮后，人类依然喜欢练武。这和人工智能在围棋上打败人类后，人类依然喜欢下棋，岂不是一样的。
另外，现在看，人类可能是不太适合下围棋的。因为围棋的运算量超大，以人脑的运算量，对于围棋理解还是很吃力的。只不过，电脑出现后，人类一直未能发明出合适的硬件（早期电脑性能不够）软件（找不到适应围棋的算法）对围棋进行计算，导致人类在围棋上一度空前自信，以为自己很会下围棋，甚至出现了宇宙苍生之中，只有人类才会下围棋的错觉。在1997年深蓝打败卡斯帕罗夫后，聂老还说，电脑打败人类还要100年。实际上，这个时间不到二十年。人类的脑力虽然面对围棋很渺小，但是人类就喜欢下，不行吗。
人类与人工智能相生相克的关系一直都是社会学的热点话题，引申到围棋领域也依然能激起万千波浪，但我们不必过分忧虑，围棋作为一项智力竞技项目，其核心依旧是“人”，只要人们能够享受这项竞技运动，它就永远有存在的意义。
（棋牌深度报道组跳跳整理）
人工智能，探索围棋的天花板
“‘绝老师’厉害！”棋圣聂卫平如此感慨。
“布局之后的情形也不好判断，主要是完全看不懂它们在下什么。”围棋世界冠军罗洗河九段如此直言。
历时三天的2018腾讯世界人工智能围棋大赛总决赛日前落下帷幕。在这场云集了中国、日本、韩国、美国、比利时等世界一流围棋AI高手的盛会中，由腾讯AI Lab（腾讯人工智能实验室）团队自主研发的围棋AI“绝艺”，用10战全胜的完美表现，强势夺冠，第三次加冕世界围棋AI大赛冠军。
而这次比赛也吸引了超过300万的观众通过网络直播观看比赛，单局最高观看人数超过10万。
此刻，人工智能和围棋的魅力形成了合流。
为什么选择围棋
几十年来，从简单的跳棋、五子棋到更加复杂的中国象棋、国际象棋，人机大战在棋类这个被认为是聪明人才擅长的领域始终胶着。1997年，国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫向IBM的超级电脑“深蓝”投子认输的那一刻，成为人工智能超越人类的一个标志性瞬间。随即，战场来到围棋领域。
在19纵线和19横线分割而成的黑与白世界中，只有探索，没有尽头。下围棋，考验的不仅是技艺——挡、并、顶、镇、爬；下围棋，考验的也是策略——万物相生相克、互相依存的道理就在黑白两子所营造的迂回、谋势、大局观中；下围棋，考验的更是棋手心性的修炼和人格的锻造。
这样的探索，先有人类，而后人工智能迅速加入。围棋的复杂程度使擅长计算的人工智能大有可为。361个落子点，双方交替落子，这意味着围棋总共存在10的170次方种可能性，这个数字比整个宇宙中的原子数10的80次方要多得多。围棋曾经被认为是唯一一道未能被计算机攻破的防线，围棋世界冠军柯洁九段就曾说，人工智能能够在围棋领域与人类较量，至少需要5到10年的时间。
但惊人的消息来得很快。从2016年那场吸引了全世界28亿人目光、挑战韩国围棋选手李世石九段的人机大战，AlphaGo以4：1的总分大胜，到2017年乌镇围棋峰会，柯洁泪洒棋盘，围棋界公认AlphaGo的棋力已经超过人类职业围棋顶尖水平。柯洁甚至表示，它（AlphaGo）就是围棋上帝，能够打败一切。
“我们很少会见到一个文化项目拥有这么多元的属性。它是历史悠久的，却又能包容这个世界最新的变化；它是最东方的游戏，但最早出现的围棋AI却来自被认为没有这个文化传统的西方；它是最人文的，杜牧写它，苏轼写它，川端康成也写它，但它也是最科技的，科技前沿的人工智能愿意选择围棋作为自己的突破口。围棋在本质上，可以拥抱全人类。”作为一名资深围棋爱好者，腾讯互娱市场平台部副总经理戴斌如此总结。
“看神仙打架”对人类意义何在
在经历了对围棋AI的震惊、不服气、较量和膜拜后，爱好者常常把看围棋AI之间的较量称作“看神仙打架”——足够出人意料，足够惊心动魄，也足够过瘾。然而，“看神仙打架”对人类的意义究竟何在？
有一个词叫围棋人口。其中，包含了下棋的人，职业围棋选手、业余选手、爱好者，也包含了了解、关注和对围棋有兴趣、有感知的人。戴斌在接受本报记者采访的时候说，腾讯长期以来一直重视围棋，在不同维度上增大围棋文化生产的外延，就是希望至少在第二个层面上扩大围棋人口的基数。这种扩大用游戏或科技的手段，向年轻群体倾斜。比如这次比赛，在海报上有意采用二次元的设计和年轻人的语言，就会让大家感受到围棋是好玩的、酷的，入门后自然也是深奥的。
这样的吸引力在几乎没有围棋基础的西方国家也曾发生过。2016年AlphaGo大胜李世石后，媒体发出了超过35000篇相关报道，在美国网购的围棋被一抢而空，很多美国高校学生加入了本来少人问津的围棋社团，连比尔·盖茨都表示，自己是一个围棋爱好者了。
另一个切实可行的应用在教育培训领域。星阵围棋开发团队在前段时间就与北虹围棋道场合作，将之应用在围棋道场的日常训练上，帮助棋手分析题库，扩大思路，研究定式，提高棋艺。LeelaZero开发团队负责人就表示：“我小时候下棋，如果直接开始点三三，肯定要被老师骂，说怎么一上来就把优势给了别人？但现在围棋AI经常上来就点三三，这也让我们从另一个角度思考围棋。”
还有更深刻的变化。聂卫平曾在接受采访时表示：“现在围棋人工智能的水平都很高，争胜负已不切实际，重要的是如何向它们学习。”而柯洁在比赛开幕式上的致辞几乎代表了当下主流围棋界对围棋AI的态度：“在围棋AI出现之前，围棋一直是人类棋手之间的竞争，人类对于围棋边界的认知，也都是由顶尖的人类棋手推动。围棋AI刚出现的时候，确实颠覆了我们对于围棋的认知，但我觉得人类和AI的差距并不是我们停止前进的借口，围棋也不是只有输赢，围棋AI让棋手看到更多更好的可能，人类在探索围棋之路上有了携手同行的良师益友。”目前，与围棋AI切磋，尝试理解AI的思路，成为职业棋手越来越习惯的一种训练方法。
当然，我们必须明白，一个会下棋的AI远非人工智能领域科学家的终极目标。学界如此重视人工智能在棋牌领域的研发，其积极意义更在于，AI算法在研究棋艺的过程中不断精进和提升，会带来更多设计上的创新，在根本上提升人工智能算法的能力和适用范围，从而为人类生活带来更多的便利性。
围棋AI会有风格吗
完胜人类后，AlphaGo宣布退役。但人工智能在围棋领域的探索并没有停止，腾讯团队绝艺、星阵围棋、微信团队开发的phoenixGo、获全世界棋迷众筹助力的比利时开源AI的LeelaZero、Facebook开发的ELFOpen Go……新面孔不断涌现。
参加此次世界人工智能围棋大赛的选手就囊括了世界最高水平的围棋AI，例如参赛的“绝艺”是中国国家围棋队的指定陪练员，AQ是日本棋院指定的官方陪练AI，“石子旋风”是韩国官方国家队陪练AI。目前各家AI都在AlphaGo论文所提出的算法框架下研发，技术上有趋同的趋势，但细节会有所不同。“‘绝艺’的进步主要来自强化学习算法的探索和优化，使模型更加完善并能探索出新的招数。在决赛阶段，‘绝艺’多次下出从未出现过的妙招，并巧破模仿棋。‘星阵围棋’的特点是优势下不退让，支持任意贴目等。ELFOpen Go已经开源，是对AlphaGo Zero论文的复现。在这次比赛中，章鱼围棋、LeelaZero、北极光团队等都不同程度地利用其开源模型来提高棋力。”“绝艺”开发团队负责人马博经历了此次大赛，对参赛各家AI的风格有一定的把握，“虽然目前围棋AI的实力已经远超人类，但是并不完美，距离‘围棋之神’还有距离，期待以后有团队能够研发出超越AlphaGo的算法，继续探索围棋的边界”。
然而，围棋并不是一个纯粹的竞技项目，它亦包含了文化属性和艺术属性。有两个元素始终重要。一曰胜负，“脱离胜负，没有奕能可言”是日本著名棋手坂田荣男的名言。二曰自我表达，围棋最好的状态不是我要赢，而是我要用我的方式赢。于是，范西屏（清代围棋高手）之灵动，施襄夏（清代围棋高手）之厚重在围棋的世界中显得如此赏心悦目。在那些最精彩的棋谱里，我们能看到顶级棋手像艺术家一样，留下他对生活、世界的理解。
围棋经历四千年，却还拥有漫漫未来，相信随着AI的成长和人类的成长，会帮助围棋将其本质属性慢慢释放。“我觉得围棋AI真正成熟的标志是AI出现自觉审美的曲线，这虽然在目前还几乎看不到，但我对围棋有信心，对人类文化也有信心。”戴斌如此表述。
（本报记者 张焱）
新一代人工智能的发展与展望
随着大数据、云计算等技术的飞速发展，人们生产生活的数据基础和信息环境得到了大幅提升，人工智能（AI）正在从专用智能迈向通用智能，进入了全新的发展阶段。国务院印发的《新一代人工智能发展规划》指出新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进，正在引发链式突破，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。在4月10日“吴文俊人工智能科学技术奖”十周年颁奖盛典中，作为我国不确定性人工智能领域的主要开拓者、中国人工智能学会名誉理事长李德毅院士荣获“吴文俊人工智能最高成就奖”，并在大会上作题为《探索什么叫新一代人工智能》的报告，探讨了新一代人工智能的内涵和路径，引领着新一代人工智能的发展与展望。
人工智能这一概念诞生于1956年在美国达特茅斯学院举行的“人工智能夏季研讨会”，随后在20世纪50年代末和80年代初先后两次步入发展高峰，但因为技术瓶颈、应用成本等局限性而均掉入低谷。在信息技术的引领下，数据信息快速积累，运算能力大幅提升，人工智能发展环境发生了巨大变化，跨媒体智能、群体智能成为新的发展方向，以2006年深度学习模型的提出为标志，人工智能第三次站在了科技发展的浪潮之巅。
当前，随着移动互联网、物联网、大数据、云计算和人工智能等新一代信息技术的加速迭代演进，人类社会与物理世界的二元结构正在进阶到人类社会、信息空间和物理世界的三元结构，人与人、机器与机器、人与机器的交流互动愈加频繁。在多源数据、多元应用和超算能力、算法模型的共同驱动下，传统以计算机智能为基础的、依赖于算力算法和数据的人工智能，强调通用学习和大规模训练集的机器学习，正逐渐朝着以开放性智能为基础、依赖于交互学习和记忆、基于推理和知识驱动的以混合认知模型为中心的新一代人工智能方向迈进。应该说，新一代人工智能的内核是“会学习”，相较于当下只是代码的重复简单执行，新一代人工智能则需要能够在学习过程中解决新的问题。其中，学习的条件是认知，学习的客体是知识，学习的形态是交互，学习的核心是理解，学习的结果是记忆……因此，学习是新一代人工智能解释解决现实问题的基础，记忆智能是新一代人工智能中多领域、多情景可计算智能的边界和约束。进而当人类进入和智能机器互动的时代，新一代人工智能需要与时俱进地持续学习，不断检视解决新的问题，帮助人机加深、加快从对态势的全息感知递进到对世界的多维认知。
事实上，基于数据驱动型的传统人工智能，大多建立在“数据中立、算法公正和程序正义”三要素基础之上，而新一代人工智能更关注于交互能力，旨在通过设计“记忆”模块来模仿人脑，解决更灵活多变的实际问题，真正成为“不断学习、与时俱进”的人工智能。特别是人机交互支撑实现人机交叉融合与协同互动，目前已在多个领域取得了卓越成果，形成了多方面、多种类、多层次的应用。例如，在线客服可以实现全天候不间断服务，轻松解决用户咨询等问题，也可将棘手问题转交人工客服处理，降低了企业的管理成本；在智慧医疗领域，人工智能可以通过神经影像实现辅助智能诊断，帮助医生阅片，目前准确率已达95%以上，节省了大量的人力；2020年，在抗击疫情的过程中，新一代人工智能技术加速与交通、医疗、教育、应急等事务协作联动，在科技战“疫”中大显身手，助力疫情防控取得显著成效。
未来已来，随着人工智能逐渐融入居民生活的方方面面，将继续在智慧医疗、自动驾驶、工业制造智能化等领域崭露头角。一是基于新一代人工智能的智慧医疗，将助力医院更好记录、存储和分析患者的健康信息，提供更加精准化和个性化的健康服务，显著提升医院的临床诊断精确度。二是通过将新一代人工智能运用于自动驾驶系统的感知、预测和决策等方面，重点解决车道协同、多车调度、传感器定位等问题，重新定义城市生活中人们的出行方式。三是由于我国工业向大型化、高速化、精细化、自主化发展，对高端大规模可编程自动化系统提出迫切需求，新一代人工智能将推动基于工业4.0发展纲领，以高度自动化的智能感知为核心，主动排除生产障碍，发展具备有适应性、资源效率、人机协同工程的智能工厂应运而生。总之，如何展望人工智能通过交互学习和记忆理解实现自编程和自成长，提升自主学习和人机交互的效率，将是未来研究着力发展的硬核领域，并加速新一代信息技术与智能制造深度融合，推动数字化转型走深走实，有信心、有能力去迎接下一场深刻产业变革的到来。
作者：徐云峰
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