医疗保健领域的人工智能行业研究报告：市场现状及前景分析（2023）人工智能现状与发展前景

发表时间：2023-07-08 13:10:51

医疗保健领域的人工智能行业研究报告：市场现状及前景分析（2023）

2023年全球及中国医疗保健领域的人工智能行业头部企业市场占有率及排名调研报告

这份市场报告涉及许多与市场相关的重要方面，这些方面可以列出如下市场规模估计、公司和市场最佳实践、入门级战略、市场动态、定位、细分、竞争格局和基准、机会分析、经济预测、特定行业的技术解决方案、路线图分析以及供应商产品的深入基准测试。应用于此业务报告的优秀实践模型和研究方法挖掘了在市场上取得成功的最佳机会。这份市场调查报告不仅节省了宝贵的时间，还增加了工作的可信度。

【报告篇幅】：145

【报告图表数】：187

【报告出版时间】：2023年1月

内容摘要

本文调研和分析全球医疗保健领域的人工智能发展现状及未来趋势，核心内容如下：

（1）全球市场医疗保健领域的人工智能总体规模，按收入进行了统计分析，历史数据2018-2022年，预测数据2023至2029年。

（2）全球市场竞争格局，全球市场头部企业医疗保健领域的人工智能市场占有率及排名，数据2018-2022年。

（3）中国市场竞争格局，中国市场头部企业医疗保健领域的人工智能市场占有率及排名，数据2018-2022年，包括国际企业及中国本土企业。

（4）全球其他重点国家及地区医疗保健领域的人工智能规模及需求结构。

（5）医疗保健领域的人工智能行业产业链上游、中游及下游分析。

2022年全球医疗保健领域的人工智能市场规模约亿元，2018-2022年年复合增长率CAGR约为%，预计未来将持续保持平稳增长的态势，到2029年市场规模将接近亿元，未来六年CAGR为%。

从核心市场看，中国医疗保健领域的人工智能市场占据全球约%的市场份额，为全球最主要的消费市场之一，且增速高于全球。2022年市场规模约亿元，2018-2022年年复合增长率约为%。随着国内企业产品开发速度加快，随着新技术和产业政策的双轮驱动，未来中国医疗保健领域的人工智能市场将迎来发展机遇，预计到2029年中国医疗保健领域的人工智能市场将增长至亿元，2023-2029年年复合增长率约为%。2022年美国市场规模为亿元，同期欧洲为亿元，预计未来六年，这两地区CAGR分别为%和%。

全球市场主要医疗保健领域的人工智能参与者包括IBMCorp.、ZephyrHealth、ButterflyNetwork、Jvion和Google等，2022年全球前3大生产商占有大约%的市场份额。

本文主要包括如下企业：

IBMCorp.

ZephyrHealth

ButterflyNetwork

Jvion

Google

Careskore

AtomwiseInc.

BabyLabsInc.

Johnson&Johnson

AiCure

CyrcadiaHealth

WelltokInc.

IcarbonX

本文重点关注如下国家或地区：

北美市场（美国、加拿大和墨西哥）

欧洲市场（德国、法国、英国、俄罗斯、意大利和欧洲其他国家）

亚太市场（中国、日本、韩国、印度、东南亚和澳大利亚等）

南美市场（巴西等）

中东及非洲

按产品类型拆分，包含：

硬件

软件

按应用拆分，包含：

生活方式管理与监控

机器人辅助手术

医学影像与诊断

其他

本文正文共10章，各章节主要内容如下：

第1章：医疗保健领域的人工智能定义及分类、全球及中国市场规模、行业发展机遇、挑战、趋势及政策

第2章：全球市场医疗保健领域的人工智能头部企业，收入市场占有率及排名

第3章：中国市场医疗保健领域的人工智能头部企业，收入市场占有率及排名

第4章：产业链、上游、中游和下游分析

第5章：全球不同产品类型医疗保健领域的人工智能收入及份额等

第6章：全球不同应用医疗保健领域的人工智能收入及份额等

第7章：全球主要地区/国家医疗保健领域的人工智能市场规模

第8章：全球主要地区/国家医疗保健领域的人工智能需求结构

第9章：全球医疗保健领域的人工智能头部厂商基本情况介绍，包括公司简介、医疗保健领域的人工智能产品、收入及最新动态等

第10章：报告结论

正文目录

1医疗保健领域的人工智能市场综述

1.1医疗保健领域的人工智能定义及分类

1.2全球医疗保健领域的人工智能行业市场规模及预测，2018-2029

1.3中国医疗保健领域的人工智能行业市场规模及预测，2018-2029

1.4中国在全球医疗保健领域的人工智能市场的占比，2018-2029

1.5中国与全球医疗保健领域的人工智能市场规模增速对比，2018-2029

1.6行业发展机遇、挑战、趋势及政策分析

1.6.1医疗保健领域的人工智能行业驱动因素及发展机遇分析

1.6.2医疗保健领域的人工智能行业阻碍因素及面临的挑战分析

1.6.3医疗保健领域的人工智能行业发展趋势分析

1.6.4中国市场相关行业政策分析

2全球头部企业市场占有率及排名

2.1按医疗保健领域的人工智能收入计，全球头部企业市场占有率，2018-2023

2.2全球第一梯队、第二梯队和第三梯队，三类医疗保健领域的人工智能市场参与者分析

2.3全球医疗保健领域的人工智能行业集中度分析

2.4全球医疗保健领域的人工智能行业企业并购情况

2.5全球医疗保健领域的人工智能行业头部企业产品列举

2.6全球医疗保健领域的人工智能行业主要生产商总部及市场区域分布

3中国市场头部企业市场占有率及排名

3.1按医疗保健领域的人工智能收入计，中国市场头部企业市场占比，2018-2023

3.2中国市场医疗保健领域的人工智能参与者份额：第一梯队、第二梯队、第三梯队

4行业产业链分析

4.1医疗保健领域的人工智能行业产业链

4.2上游分析

4.3中游分析

4.4下游分析

5按产品类型拆分，市场规模分析

5.1医疗保健领域的人工智能行业产品分类

5.1.1硬件

5.1.2软件

5.2按产品类型拆分，全球医疗保健领域的人工智能细分市场规模增速预测，2018VS2022VS2029

5.3按产品类型拆分，全球医疗保健领域的人工智能细分市场规模（按收入），2018-2029

6全球医疗保健领域的人工智能市场下游行业分布

6.1医疗保健领域的人工智能行业下游分布

6.1.1生活方式管理与监控

6.1.2机器人辅助手术

6.1.3医学影像与诊断

6.1.4其他

6.2全球医疗保健领域的人工智能主要下游市场规模增速预测，2018VS2022VS2029

6.3按应用拆分，全球医疗保健领域的人工智能细分市场规模（按收入），2018-2029

7全球主要地区市场规模对比分析

7.1全球主要地区医疗保健领域的人工智能市场规模增速预测，2018VS2022VS2029

7.2全球主要地区医疗保健领域的人工智能市场规模（按收入），2018-2029

7.3北美

7.3.1北美医疗保健领域的人工智能市场规模预测，2018-2029

7.3.2北美医疗保健领域的人工智能市场规模，按国家细分，2022

7.4欧洲

7.4.1欧洲医疗保健领域的人工智能市场规模预测，2018-2029

7.4.2欧洲医疗保健领域的人工智能市场规模，按国家细分，2022

7.5亚太

7.5.1亚太医疗保健领域的人工智能市场规模预测，2018-2029

7.5.2亚太医疗保健领域的人工智能市场规模，按国家/地区细分，2022

7.6南美

7.6.1南美医疗保健领域的人工智能市场规模预测，2018-2029

7.6.2南美医疗保健领域的人工智能市场规模，按国家细分，2022

7.7中东及非洲

8全球主要国家/地区需求结构分析

8.1全球主要国家/地区医疗保健领域的人工智能市场规模增速预测，2018VS2022VS2029

8.2全球主要国家/地区医疗保健领域的人工智能市场规模（按收入），2018-2029

8.3美国

8.3.1美国医疗保健领域的人工智能市场规模，2018-2029

8.3.2美国市场不同产品类型医疗保健领域的人工智能份额，2022VS2029

8.3.3美国市场不同应用医疗保健领域的人工智能份额，2022VS2029

8.4欧洲

8.4.1欧洲医疗保健领域的人工智能市场规模，2018-2029

8.4.2欧洲市场不同产品类型医疗保健领域的人工智能份额，2022VS2029

8.4.3欧洲市场不同应用医疗保健领域的人工智能份额，2022VS2029

8.5中国

8.5.1中国医疗保健领域的人工智能市场规模，2018-2029

8.5.2中国市场不同产品类型医疗保健领域的人工智能份额，2022VS2029

8.5.3中国市场不同应用医疗保健领域的人工智能份额，2022VS2029

8.6日本

8.6.1日本医疗保健领域的人工智能市场规模，2018-2029

8.6.2日本市场不同产品类型医疗保健领域的人工智能份额，2022VS2029

8.6.3日本市场不同应用医疗保健领域的人工智能份额，2022VS2029

8.7韩国

8.7.1韩国医疗保健领域的人工智能市场规模，2018-2029

8.7.2韩国市场不同产品类型医疗保健领域的人工智能份额，2022VS2029

8.7.3韩国市场不同应用医疗保健领域的人工智能份额，2022VS2029

8.8东南亚

8.8.1东南亚医疗保健领域的人工智能市场规模，2018-2029

8.8.2东南亚市场不同产品类型医疗保健领域的人工智能份额，2022VS2029

8.8.3东南亚市场不同应用医疗保健领域的人工智能份额，2022VS2029

8.9印度

8.9.1印度医疗保健领域的人工智能市场规模，2018-2029

8.9.2印度市场不同产品类型医疗保健领域的人工智能份额，2022VS2029

8.9.3印度市场不同应用医疗保健领域的人工智能份额，2022VS2029

8.10南美

8.10.1南美医疗保健领域的人工智能市场规模，2018-2029

8.10.2南美市场不同产品类型医疗保健领域的人工智能份额，2022VS2029

8.10.3南美市场不同应用医疗保健领域的人工智能份额，2022VS2029

8.11中东及非洲

8.11.1中东及非洲医疗保健领域的人工智能市场规模，2018-2029

8.11.2中东及非洲市场不同产品类型医疗保健领域的人工智能份额，2022VS2029

8.11.3中东及非洲市场不同应用医疗保健领域的人工智能份额，2022VS2029

9全球市场主要医疗保健领域的人工智能企业简介

9.1IBMCorp.

9.1.1IBMCorp.基本信息、医疗保健领域的人工智能市场分布、总部及行业地位

9.1.2IBMCorp.公司简介及主要业务

9.1.3IBMCorp.医疗保健领域的人工智能产品介绍

9.1.4IBMCorp.医疗保健领域的人工智能收入及毛利率（2018-2023）

9.1.5IBMCorp.企业最新动态

9.2ZephyrHealth

9.2.1ZephyrHealth基本信息、医疗保健领域的人工智能市场分布、总部及行业地位

9.2.2ZephyrHealth公司简介及主要业务

9.2.3ZephyrHealth医疗保健领域的人工智能产品介绍

9.2.4ZephyrHealth医疗保健领域的人工智能收入及毛利率（2018-2023）

9.2.5ZephyrHealth企业最新动态

9.3ButterflyNetwork

9.3.1ButterflyNetwork基本信息、医疗保健领域的人工智能市场分布、总部及行业地位

9.3.2ButterflyNetwork公司简介及主要业务

9.3.3ButterflyNetwork医疗保健领域的人工智能产品介绍

9.3.4ButterflyNetwork医疗保健领域的人工智能收入及毛利率（2018-2023）

9.3.5ButterflyNetwork企业最新动态

9.4Jvion

9.4.1Jvion基本信息、医疗保健领域的人工智能市场分布、总部及行业地位

9.4.2Jvion公司简介及主要业务

9.4.3Jvion医疗保健领域的人工智能产品介绍

9.4.4Jvion医疗保健领域的人工智能收入及毛利率（2018-2023）

9.4.5Jvion企业最新动态

9.5Google

9.5.1Google基本信息、医疗保健领域的人工智能市场分布、总部及行业地位

9.5.2Google公司简介及主要业务

9.5.3Google医疗保健领域的人工智能产品介绍

9.5.4Google医疗保健领域的人工智能收入及毛利率（2018-2023）

9.5.5Google企业最新动态

9.6Careskore

9.6.1Careskore基本信息、医疗保健领域的人工智能市场分布、总部及行业地位

9.6.2Careskore公司简介及主要业务

9.6.3Careskore医疗保健领域的人工智能产品介绍

9.6.4Careskore医疗保健领域的人工智能收入及毛利率（2018-2023）

9.6.5Careskore企业最新动态

9.7AtomwiseInc.

9.7.1AtomwiseInc.基本信息、医疗保健领域的人工智能市场分布、总部及行业地位

9.7.2AtomwiseInc.公司简介及主要业务

9.7.3AtomwiseInc.医疗保健领域的人工智能产品介绍

9.7.4AtomwiseInc.医疗保健领域的人工智能收入及毛利率（2018-2023）

9.7.5AtomwiseInc.企业最新动态

9.8BabyLabsInc.

9.8.1BabyLabsInc.基本信息、医疗保健领域的人工智能市场分布、总部及行业地位

9.8.2BabyLabsInc.公司简介及主要业务

9.8.3BabyLabsInc.医疗保健领域的人工智能产品介绍

9.8.4BabyLabsInc.医疗保健领域的人工智能收入及毛利率（2018-2023）

9.8.5BabyLabsInc.企业最新动态

9.9Johnson&Johnson

9.9.1Johnson&Johnson基本信息、医疗保健领域的人工智能市场分布、总部及行业地位

9.9.2Johnson&Johnson公司简介及主要业务

9.9.3Johnson&Johnson医疗保健领域的人工智能产品介绍

9.9.4Johnson&Johnson医疗保健领域的人工智能收入及毛利率（2018-2023）

9.9.5Johnson&Johnson企业最新动态

9.10AiCure

9.10.1AiCure基本信息、医疗保健领域的人工智能市场分布、总部及行业地位

9.10.2AiCure公司简介及主要业务

9.10.3AiCure医疗保健领域的人工智能产品介绍

9.10.4AiCure医疗保健领域的人工智能收入及毛利率（2018-2023）

9.10.5AiCure企业最新动态

9.11CyrcadiaHealth

9.11.1CyrcadiaHealth基本信息、医疗保健领域的人工智能市场分布、总部及行业地位

9.11.2CyrcadiaHealth公司简介及主要业务

9.11.3CyrcadiaHealth医疗保健领域的人工智能产品介绍

9.11.4CyrcadiaHealth医疗保健领域的人工智能收入及毛利率（2018-2023）

9.11.5CyrcadiaHealth企业最新动态

9.12WelltokInc.

9.12.1WelltokInc.基本信息、医疗保健领域的人工智能市场分布、总部及行业地位

9.12.2WelltokInc.公司简介及主要业务

9.12.3WelltokInc.医疗保健领域的人工智能产品介绍

9.12.4WelltokInc.医疗保健领域的人工智能收入及毛利率（2018-2023）

9.12.5WelltokInc.企业最新动态

9.13IcarbonX

9.13.1IcarbonX基本信息、医疗保健领域的人工智能市场分布、总部及行业地位

9.13.2IcarbonX公司简介及主要业务

9.13.3IcarbonX医疗保健领域的人工智能产品介绍

9.13.4IcarbonX医疗保健领域的人工智能收入及毛利率（2018-2023）

9.13.5IcarbonX企业最新动态

10研究成果及结论

11附录

11.1研究方法

11.2数据来源

11.2.1二手信息来源

11.2.2一手信息来源

11.3市场评估模型

11.4免责声明

表格目录

表1中国与全球医疗保健领域的人工智能市场规模增速对比（2018-2029）&（万元）

表2全球医疗保健领域的人工智能行业面临的阻碍因素及挑战分析

表3全球医疗保健领域的人工智能行业发展趋势分析

表4中国市场相关行业政策分析及影响

表5全球头部企业医疗保健领域的人工智能收入（2018-2023）&（万元），按2022年数据排名

表6全球头部厂商医疗保健领域的人工智能收入份额，2018-2023，按2022年数据排名

表7行业集中度分析，近三年（2021-2023）全球医疗保健领域的人工智能CR3（前三大厂商市场份额）

表8全球医疗保健领域的人工智能行业企业并购情况

表9全球医疗保健领域的人工智能行业头部企业产品列举

表10全球医疗保健领域的人工智能行业主要生产商总部及市场区域分布

表11中国市场头部企业医疗保健领域的人工智能收入（2018-2023）&（万元），按2022年数据排名

表12中国市场头部企业医疗保健领域的人工智能收入份额，2018-2023

表13全球医疗保健领域的人工智能核心上游企业

表14全球医疗保健领域的人工智能行业代表性下游客户

表15按产品类型拆分，全球医疗保健领域的人工智能细分市场规模增速预测（2018VS2022VS2029）&（按收入，万元）

表16按应用拆分，全球医疗保健领域的人工智能细分市场规模增速预测（2018VS2022VS2029）&（按收入，万元）

表17全球主要地区医疗保健领域的人工智能市场规模增速预测（2018VS2022VS2029）&（按收入，万元）

表18全球主要地区医疗保健领域的人工智能收入（2018-2029）&（万元）

表19全球主要国家/地区医疗保健领域的人工智能市场规模增速预测（2018VS2022VS2029）&（按收入，万元）

表20全球主要国家/地区医疗保健领域的人工智能收入（万元），2018-2029

表21全球主要国家/地区医疗保健领域的人工智能收入份额，2018-2029

表22IBMCorp.基本信息、医疗保健领域的人工智能市场分布、总部及行业地位

表23IBMCorp.公司简介及主要业务

表24IBMCorp.医疗保健领域的人工智能产品介绍

表25IBMCorp.医疗保健领域的人工智能收入（万元）及毛利率（2018-2023）

表26IBMCorp.企业最新动态

表27ZephyrHealth基本信息、医疗保健领域的人工智能市场分布、总部及行业地位

表28ZephyrHealth公司简介及主要业务

表29ZephyrHealth医疗保健领域的人工智能产品介绍

表30ZephyrHealth医疗保健领域的人工智能收入（万元）及毛利率（2018-2023）

表31ZephyrHealth企业最新动态

表32ButterflyNetwork基本信息、医疗保健领域的人工智能市场分布、总部及行业地位

表33ButterflyNetwork公司简介及主要业务

表34ButterflyNetwork医疗保健领域的人工智能产品介绍

表35ButterflyNetwork医疗保健领域的人工智能收入（万元）及毛利率（2018-2023）

表36ButterflyNetwork企业最新动态

表37Jvion基本信息、医疗保健领域的人工智能市场分布、总部及行业地位

表38Jvion公司简介及主要业务

表39Jvion医疗保健领域的人工智能产品介绍

表40Jvion医疗保健领域的人工智能收入（万元）及毛利率（2018-2023）

表41Jvion企业最新动态

表42Google基本信息、医疗保健领域的人工智能市场分布、总部及行业地位

表43Google公司简介及主要业务

表44Google医疗保健领域的人工智能产品介绍

表45Google医疗保健领域的人工智能收入（万元）及毛利率（2018-2023）

表46Google企业最新动态

表47Careskore基本信息、医疗保健领域的人工智能市场分布、总部及行业地位

表48Careskore公司简介及主要业务

表49Careskore医疗保健领域的人工智能产品介绍

表50Careskore医疗保健领域的人工智能收入（万元）及毛利率（2018-2023）

表51Careskore企业最新动态

表52AtomwiseInc.基本信息、医疗保健领域的人工智能市场分布、总部及行业地位

表53AtomwiseInc.公司简介及主要业务

表54AtomwiseInc.医疗保健领域的人工智能产品介绍

表55AtomwiseInc.医疗保健领域的人工智能收入（万元）及毛利率（2018-2023）

表56AtomwiseInc.企业最新动态

表57BabyLabsInc.基本信息、医疗保健领域的人工智能市场分布、总部及行业地位

表58BabyLabsInc.公司简介及主要业务

表59BabyLabsInc.医疗保健领域的人工智能产品介绍

表60BabyLabsInc.医疗保健领域的人工智能收入（万元）及毛利率（2018-2023）

表61BabyLabsInc.企业最新动态

表62Johnson&Johnson基本信息、医疗保健领域的人工智能市场分布、总部及行业地位

表63Johnson&Johnson公司简介及主要业务

表64Johnson&Johnson医疗保健领域的人工智能产品介绍

表65Johnson&Johnson医疗保健领域的人工智能收入（万元）及毛利率（2018-2023）

表66Johnson&Johnson企业最新动态

表67AiCure基本信息、医疗保健领域的人工智能市场分布、总部及行业地位

表68AiCure公司简介及主要业务

表69AiCure医疗保健领域的人工智能产品介绍

表70AiCure医疗保健领域的人工智能收入（万元）及毛利率（2018-2023）

表71AiCure企业最新动态

表72CyrcadiaHealth基本信息、医疗保健领域的人工智能市场分布、总部及行业地位

表73CyrcadiaHealth公司简介及主要业务

表74CyrcadiaHealth医疗保健领域的人工智能产品介绍

表75CyrcadiaHealth医疗保健领域的人工智能收入（万元）及毛利率（2018-2023）

表76CyrcadiaHealth企业最新动态

表77WelltokInc.基本信息、医疗保健领域的人工智能市场分布、总部及行业地位

表78WelltokInc.公司简介及主要业务

表79WelltokInc.医疗保健领域的人工智能产品介绍

表80WelltokInc.医疗保健领域的人工智能收入（万元）及毛利率（2018-2023）

表81WelltokInc.企业最新动态

表82IcarbonX基本信息、医疗保健领域的人工智能市场分布、总部及行业地位

表83IcarbonX公司简介及主要业务

表84IcarbonX医疗保健领域的人工智能产品介绍

表85IcarbonX医疗保健领域的人工智能收入（万元）及毛利率（2018-2023）

表86IcarbonX企业最新动态

图表目录

图1医疗保健领域的人工智能产品图片

图2全球医疗保健领域的人工智能行业收入及预测（2018-2029）&（万元）

图3中国市场医疗保健领域的人工智能收入及预测（2018-2029）&（万元）

图4中国市场医疗保健领域的人工智能占全球总收入的份额，2018-2029

图5全球医疗保健领域的人工智能市场参与者，2022年第一梯队、第二梯队和第三梯队市场份额

图6中国市场医疗保健领域的人工智能参与者，2022年第一梯队、第二梯队和第三梯队市场份额

图7医疗保健领域的人工智能行业产业链

图8硬件

图9软件

图10按产品类型拆分，全球医疗保健领域的人工智能细分市场规模（2018-2029）&（万元）

图11按产品类型拆分，全球医疗保健领域的人工智能市场份额，2018-2029

图12生活方式管理与监控

图13机器人辅助手术

图14医学影像与诊断

图15其他

图16按应用拆分，全球医疗保健领域的人工智能细分市场规模（2018-2029）&（万元）

图17按应用拆分，2018-2029年全球医疗保健领域的人工智能市场份额，2018-2029

图18全球主要地区医疗保健领域的人工智能收入份额，2018-2029

图19北美医疗保健领域的人工智能市场规模预测（按收入，万元），2018-2029

图20北美医疗保健领域的人工智能市场份额（按收入），按国家细分，2022

图21欧洲医疗保健领域的人工智能市场规模预测（按收入，万元），2018-2029

图22欧洲医疗保健领域的人工智能市场份额（按收入），按国家细分，2022

图23亚太医疗保健领域的人工智能市场规模预测（按收入，万元），2018-2029

图24亚太医疗保健领域的人工智能市场份额（按收入），按国家/地区细分，2022

图25南美医疗保健领域的人工智能市场规模预测（按收入，万元），2018-2029

图26南美医疗保健领域的人工智能市场份额（按收入），按国家细分，2022

图27中东及非洲医疗保健领域的人工智能市场规模预测（按收入，万元），2018-2029

图28美国医疗保健领域的人工智能收入预测（2018-2029）&（万元）

图29美国市场不同产品类型医疗保健领域的人工智能份额，2022VS2029

图30美国市场不同应用医疗保健领域的人工智能份额，2022VS2029

图31欧洲医疗保健领域的人工智能收入预测（2018-2029）&（万元）

图32欧洲市场不同产品类型医疗保健领域的人工智能份额，2022VS2029

图33欧洲市场不同应用医疗保健领域的人工智能份额，2022VS2029

图34中国医疗保健领域的人工智能收入预测（2018-2029）&（万元）

图35中国市场不同产品类型医疗保健领域的人工智能份额，2022VS2029

图36中国市场不同应用医疗保健领域的人工智能份额，2022VS2029

图37日本医疗保健领域的人工智能收入预测（2018-2029）&（万元）

图38日本市场不同产品类型医疗保健领域的人工智能份额，2022VS2029

图39日本市场不同应用医疗保健领域的人工智能份额，2022VS2029

图40韩国医疗保健领域的人工智能收入预测（2018-2029）&（万元）

图41韩国市场不同产品类型医疗保健领域的人工智能份额，2022VS2029

图42韩国市场不同应用医疗保健领域的人工智能份额，2022VS2029

图43东南亚医疗保健领域的人工智能收入预测（2018-2029）&（万元）

图44东南亚市场不同产品类型医疗保健领域的人工智能份额，2022VS2029

图45东南亚市场不同应用医疗保健领域的人工智能份额，2022VS2029

图46印度医疗保健领域的人工智能收入预测（2018-2029）&（万元）

图47印度市场不同产品类型医疗保健领域的人工智能份额，2022VS2029

图48印度市场不同应用医疗保健领域的人工智能份额，2022VS2029

图49南美医疗保健领域的人工智能收入预测（2018-2029）&（万元）

图50南美市场不同产品类型医疗保健领域的人工智能份额，2022VS2029

图51南美市场不同应用医疗保健领域的人工智能份额，2022VS2029

图52中东及非洲医疗保健领域的人工智能收入预测（2018-2029）&（万元）

图53中东及非洲市场不同产品类型医疗保健领域的人工智能份额，2022VS2029

图54中东及非洲市场不同应用医疗保健领域的人工智能份额，2022VS2029

图55研究方法

图56主要采访目标

图57自下而上Bottom-up验证

图58自上而下Top-down验证

我国人工智能创新生态展现活力业界建议多措并举助产业发展脱虚向实

来源：证券日报

今年以来，人工智能产业迎来新一轮发展热潮。一方面，深度学习、核心算力等技术应用日益深入，相关技术及应用“百花齐放”。另一方面，相关细分领域投融资火爆，相关概念股股价显著提升。

但值得关注的是，热度之下，人工智能产业已有泡沫化现象出现。“我国AI产业发展现状如何？”“有哪些问题亟待解决？”“产业发展如何脱虚向实？”成为业界关注的焦点。

当下，我国人工智能产业迈入快速发展阶段。中国科学院预测，2030年我国人工智能核心产业规模有望超过1万亿元。

从企业布局方面看，BAT等互联网巨头均已在芯片、框架及应用层面进行全局部署，并推出AI大模型。在基础模型、大算力等领域，多家上市公司也进行了深度布局，科大讯飞、商汤科技等一批企业在AI领域崭露头角。进入人工智能芯片领域的寒武纪、北京君正等也已积累大量专利。另外，部分软硬件企业如大疆、零度智控等都将无人驾驶技术与机器人结合。深兰科技、图灵机器人等创业公司亦在机器学习等方面加强研发，产品大量出口海外。

无锡数字经济研究院执行院长吴琦向记者表示，目前，我国人工智能已形成完整的产业体系，建成了富有活力的产业创新生态。互联网大厂和“独角兽”公司均在预训练大模型等领域进行角逐。从投资方向看，专业AI芯片的投资及研发投入可能会放缓，但AI硬件领域还会持续爆发。产业链投资将转向大型科学计算与人工智能的交叉领域。

“目前包括大模型等在内的人工智能技术及应用已‘百花齐放’，蓬勃发展。”哈尔滨工业大学人工智能领域一位专家对记者称，“不过受限于超大规模算力等，目前认知智能体正在从雏形逐步发展，大量的基础建设工作还有待开展。”

喧嚣之下，是我国人工智能企业普遍处于初创阶段的现实。据天眼查数据显示，55.4%的人工智能相关企业成立仅1年至5年。虽然我国人工智能研发和应用实现了快速发展，但由于起步较晚，仍存数据质量不足、基础设施建设待加强、人才缺乏、能耗高等问题。

对此，国泰君安电子人工智能团队相关负责人表示，缺乏用于构建更好模式的训练数据，存在功能孤岛、算法瓶颈，都会影响AI基础领域研发。

谈及能耗高问题，联想高性能计算和人工智能主任技术顾问郝常杰对记者表示，在降耗方面，高性能计算系统应遵循开放融合原则，完成对国产生态的覆盖，支持海光CPU、麒麟的操作系统等。

值得注意的是，今年以来，A股市场对AI概念的炒作很热，泡沫化现象已在一定程度上显现。

“在ChatGPT的带动下，国内AI市场热度居高不下，但这种热度总有一天会降下来。”南京大学高性能计算中心高级工程师盛乐标认为，需警惕AI产业泡沫化风险，企业和机构要真正投入科研，让产业发展脱虚向实。

受访专家普遍认为，使人工智能产业发展脱虚向实，需重视基础研究，攻关关键核心技术。吴琦认为，行业应强化对人工智能基础研究与技术开发的支持，培育多元化投资主体，同时探索AI应用市场化运营机制。

上海市人工智能学会秘书长汪镭建议：“对于国内人工智能基础产业平台的整体性建设，需要给予长期的规模型投资及系统性产业政策支持，加强真正的学科基础研究投资。”

钧山资管董事总经理王浩宇表示，企业应不断研究新的数据处理和模型训练方法。各方应加强跨产业、跨学科的研究和合作，从多角度推动人工智能产业的飞跃式发展。

2023智能制造装备行业发展前景及市场供需分析

2023智能制造装备行业发展前景及市场供需分析方蔓桃2023年7月7日来源：百度140092繁体

随着“中国制造2025”的出台，我国制造业正式踏上了以智能制造为重要发展方向的转型升级之路。我国正在推动制造业技术向中高端层面发展，明确了高端制造领域的主攻方向，突出以工业化与信息化深度融合为抓手，推动中国制造从大国向强国转变、从中低端向中高端跃升。智能

智能制造行业市场到底怎么样?近年来，由于发达国家技术工人短缺，新兴国家劳动力成本上涨，叠加制造业制造地点分散、生产方式变更、制造技术日益复杂化等影响，世界发达国家积极发展智能制造产业。总体来看，全球智能制造产业规模在过去几年平稳上升。此外，全球智能制造产业呈现区域化特点。智能制造产业跨国企业主要集中在美国、德国及日本等发达国家中。

随着“中国制造2025”的出台，我国制造业正式踏上了以智能制造为重要发展方向的转型升级之路。我国正在推动制造业技术向中高端层面发展，明确了高端制造领域的主攻方向，突出以工业化与信息化深度融合为抓手，推动中国制造从大国向强国转变、从中低端向中高端跃升。智能制造属于资金密集型行业，来自中央和地方政府的大规模产业和科研基金投入，将为智能制造产业提供强大的动力和资源。

根据中研普华研究院撰写的《2023-2028年智能制造装备市场发展现状调查及供需格局分析预测报告》显示：

智能制造装备行业发展分析

不少工业企业正紧抓新一轮技术变革的机遇，升级新技术、建设数字化生产线，在转型升级中积蓄发展优势。

工信部数据显示，截至今年3月，我国已建成2100多个高水平的数字化车间和智能工厂，其中209个是示范标杆工厂。“我们对这209个企业做过智能化改造前后的成效分析，发现改造以后，这些工厂的产品研发周期缩短了20.7%，生产效率提升了34.8%，产品的不良品率降低了27.4%，碳排放减少了21.2%。”工信部副部长辛国斌介绍。

数字化、智能化正在改变着中国制造的面貌。近来，智能制造产业项目正加快建设步伐，一批智能工厂、无人车间不断涌现。

智能制造的实现需要大力发展智能制造装备，智能制造装备业是为我国工业生产体系和国民经济各行业直接提供技术装备的战略性产业，具有产业关联度高、技术资金密集等特征，是各行业产业升级、技术进步的重要保障和国家综合实力的集中体现。

工信部数据显示，我国智能制造装备产业规模近3万亿元，市场满足率超过50%。以企业为主体、市场为导向的技术创新生态建设初显成效，产学研用合作生态加速构建，涌现了若干转型领军企业，产业链、创新链、人才链、价值链协同发展的格局初步建立。天眼查数据也显示，目前我国现有人工智能相关企业超257万家，2022年新增注册企业73万家，增速达到41.56%。其中，智能制造装备企业近6000家。

美国、日本和德国为第一梯队，是智能制造发展的“引领型”国家;英国、韩国、中国、瑞士、瑞典、法国、芬兰、加拿大和以色列为第二梯队，是智能制造发展的“先进型”国家。从发展格局来看，欧美传统制造业强国拥有较多技术与经验积累，转型升级难度较小，具备较强竞争实力;基于世界工厂时代的积累，亚洲等新兴经济体在智能制造方面也呈现出较大竞争优势。

我国正处于经济的转型阶段，社会主义市场经济体制初步建立，但仍不完善，传统体制下的工业企业的创新动力不足;民营企业虽然具有充沛的创新活力，但其自身产业研发和个人发明创造的模式先天不足，所获的社会资源的支持十分有限。面对占企业总数达99%以上的中小企业，如果政府不能提供科技创新的公共服务，企业的科技创新成本将增加、创新速度减慢，从而影响国家的竞争能力。

近年来，中国智能制造装备行业增长迅猛，初步形成规模。2017年中国智能制造装备市场规模为1.27万亿元，到2021年达到2.42万亿元，年复合增长率达到17%，市场保持快速增长。

智能制造行业市场前景分析

未来5-10年，中国智能制造装备行业将迎来发展的重要战略机遇期，中国将逐步建立完善的智能制造装备产业体系，实现装备的智能化及制造过程的自动化，使产业生产效率、产品技术水平和质量得到显著提高，能源、资源消耗和污染物的排放明显降低，同时智能制造装备的进口替代亦已成为行业发展的趋势和主要驱动力之一。

支持新型研发机构在人工智能、区块链、量子信息、生命科学、网络安全等领域取得更多创新应用成果。拓展企业主导的产学研深度融合新范式，支持龙头企业牵头组建创新联合体和共性技术平台，加快建设新一期高精尖创新中心。

随着我国经济的发展，我国智能制造装备行业取得了一定的成就，首先是重点产品有所突破，如在精密、高速加工中心，重型数控镗铣床等方面有所突破。同时形成了一批具有国际竞争力的龙头企业，沈阳机床、大连机床两个集团的年销售收入均超过百亿，进入世界机床产业前10强。同时涌现出重庆川仪、京仪集团、浙江中控、和利时、新松机器人、三一重工、中联重科、瓦轴集团、沈鼓集团等一批具有国际竞争力的龙头企业，以及聚光科技、天瑞仪器、威尔泰等各具特色的智能制造装备企业。

随着“中国制造2025”计划的推进,智能制造成为了我国产业发展的重要方向。人工智能技术在制造业的应用具有巨大的潜力,它可以提高生产效率、降低成本、缩短产品研发周期等。同时,基于人工智能的异常检测技术可以提高工业机械的性能,降低故障率,为制造业注入新的活力。

智能制造装备可以实现自动化、少人化和无人化生产，有效降低企业用工成本，在人口红利逐渐消失的背景下具有广阔的市场需求。智能传感器融合了传感技术、IC技术、计算机技术、通信技术等技术，其关键是构建智能计算单元。智能传感器领域的核心优势在于运用智能感知测量、数字信号处理、信号调理、数据交互、驱动等核心技术算法形成智能计算单元，通过载体植入传感器，实现自调整、自适应、自学习、自补偿、数据通讯、辅助决策等智能化的核心模块功能。

通用传感器性能稳定、使用寿命长，能够满足工业传感场景的一般需求，应用更加广泛。智能传感器是工业物联网、智能制造的重要支撑，已是我国实现制造强国和网络强国目标战略必争的关键领域，这将成为兰宝传感的核心增长点，未来可期。

根据《“十四五”智能制造发展规划》部署，到2025年，70%的规模以上制造业企业基本实现数字化网络化，建成500个以上引领行业发展的智能制造示范工厂，智能制造装备和工业软件市场满足率分别超过70%和50%。

工信部表示，下一步将研究制定促进装备数字化发展的政策措施，以智能装备创新，支撑数字中国建设。同时，加快融合型技术创新突破，加大复杂设计、先进工艺等制造技术攻关，加快5G、工业互联网等规模化部署和应用。

智能制造装备行业报告对中国智能制造行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析，并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。还重点分析了重点企业的经营现状及发展格局，并对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判。

本报告同时揭示了智能制造市场潜在需求与潜在机会，为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据，同时对政府部门也具有极大的参考价值。

未来，智能制造行业发展前景如何?想了解关于更多行业专业分析，请点击《2023-2028年智能制造装备市场发展现状调查及供需格局分析预测报告》。

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了解人工智能发展前景探讨文化科技融合创新南山区委宣传部与南山区文化广电旅游体育局开展主题党日活动

7月5日下午，南山区委宣传部党支部与南山区文化广电旅游体育局机关第一、第二党支部联合开展主题党日活动，认真学习贯彻习近平总书记致首届文化强国建设高峰论坛的重要贺信精神，更好担负起新时代新的文化使命，坚定文化自信。

当日，两家单位的党员们前往位于前海深港青年梦工场的深圳市前海手绘科技文化有限公司(简称“来画科技”)，深入了解“文化×科技”的最新成果及应用场景等。

在来画科技展厅，党员干部们了解了人工智能行业发展前景、文化科技融合发展情况和来画旗下软件的亮点特色等，感受最新AI技术和创新产品。据介绍，作为数字创意产业的领军企业，来画科技亮相第十九届深圳文博会，结合来画核心产品能力打造备受瞩目的文博会吉祥物小水滴“文鹏”，化身智能互动助手，为观众答疑解惑；此外，还运用AI数字人技术，定制了多款数字人主播，让观众深刻感受到AI技术在新闻传播领域的融合与创新。来画科技目前还为山东日照市、南方科技大学等打造专属ChatIP系统，助力城市和高校进行IP数字化宣传工作。在座谈交流环节，党员干部围绕数字人与不同行业深度融合、赋能文旅发展等内容，与来画相关负责人展开了深入交流，碰撞思想火花。

据介绍，基于以AIGC（人工智能生成内容）为代表的人工智能技术，来画科技打造了新一代动画和数字人智能生成平台，助力AI内容创作，用科技赋能文化产业。

医疗保健领域的人工智能行业研究报告：市场现状及前景分析（2023） 人工智能现状与发展前景