人工智能技术发展对英语专业学生就业的影响及其对策
本文以英语专业的学生作为研究对象，从当前人工智能技术高速发展的情况下，理清其对英专学生的未来就业可能产生的问题及影响，并尝试提出可行的建议和对策，给英专学生未来就业提供一些参考，帮助其在“互联网+”的新时代下得到更好的发展。
1 英语专业本身局限性
在国际化，全球化时代背景下，我国高等教育正逐步以规模扩张为特征的外延式发展转向以质量提升为核心的内涵式发展。《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)》提出“高等教育承担着培养高级专门人才、发展科学技术文化、促进现代化建设的重大任务。提高质量是高等教育发展的核心任务，是建设高等教育强国的基本要求。”由此可见，高等教育内涵式发展已经成为国家战略，这一战略也要求我国英语专业在分析所面临的问题的基础上，整体规划，创新改革，推动英语专业新的发展。
（1）英语专业的社会地位。在英语专业自从设立到一直不断发展的过程中，始终面临着很多问题。20世纪50年代前半期“一边倒”的学习俄语，导致全国高校英语教学点被削减；后来随着外交关系的变化，英语地位提；改革开放以来，英语专业在高校中逐步恢复发展，扩大规模；随着英语相关学习课程的迅速发展，致使英语过热会影响国民母语能力等社会舆论不断升温，英语专业又开始备受争议。
（2）英语专业的定位方向。20世纪80年代复合型外语人才培养的理论探讨和实践，21世纪以来人文通识型外语人才或思辨型外语人才培养的探索都体现了对英语专业的多元阐释。事实上，英语专业地位的下降从近年来翻译专业点和商务英语点的迅猛发展可见一斑，若不明确英语专业的专业内涵，社会各界都会对英语专业以及英语教学的认识误区不断增多，从而影响英语专业的可持续性发展。
（3）教学方法。目前国内大部分院校对于英语专业学生的教学仍然采用较为陈旧的方法，选择就学生对于单词语法之类的死记硬背的方法，这样的方法只是短暂时间的奏效，但更多的需要的是学生对于知识更加深入的了解才能掌握得更好。另外既然作为英语专业的学生，更多的了解与之相关的各类知识也尤为重要，英语就像汉语是一门语言，我们需要更多的去了解他，才能更好的运用与其融合。另外，英语毕竟作为一门外语，许多高校并没有配备相关的专业外国人士进行教学，而是选择本国受过相关教育的教育人士，在这方面是有所欠缺的。作为在以中国为母语的国家生活，耳濡目染的即为中国的语言环境以及生活习性，这对并不有利于英语专业的学生了解英语国家的语言习惯以及生活方面的习惯。
（4）专业内涵。目前我国英语专业的学生主要就业方向即为翻译以及与商务英语方向，较为局限性，应届毕业生人数较多，并且高精尖性人才所占比例较少，这就会导致英语专业的毕业生在毕业之后的就业问题上相对局限性。同时两方都为英语专业，即使各有所长，但更多的在未来就业方面，仍会存在相互竞争的地方。有些岗位两者皆可，这样在毕业就业本身情况就严峻的情况下，使得毕业生在就业面更加狭窄。
（5）通识教育。英语专业的学生专业只学习英语，而英语是一门大部分学生都不陌生的语言，从中小学教育到大学教育，学生都会进行学习。并且，大学学习过程中，其他专业的学生同时学习自己专业的相关知识，学习了解的方面更多。而英语专业的学生大学学习过程中只是系统的学习英语，也并没有了解其他方面的知识。这就会导致，英专毕业生毕业后与其他专业的学生有所差距，不能有比同期毕业生更强的竞争力。
2 人工智能的现状
技术进步是推动经济发展的主要动力。目前随着计算机的快速发展，信息技术渗透经济生活的各个先导领域，形成了以信息产业为主导的新经济时代，而未来信息技术的发展方向也必定趋向于网络化，这些必然也会促使未来经济模式的转变。目前人工智能的发展也受益于移动网络的发展和多样化智能终端的普及，以及物联网的发展和传感器的大量使用。大数据，云计算，深度学习是目前人工智能的驱动力。这无疑会推动数据运算规模和速度的大幅度增长，也极大提高了其准确度，并能提供一种更优化，更智能的结果。同时技术进步也会对劳动力市场产生重要的影响。人工智能对社会就业结构类型结构改变存在一定的影响。目前人工智能正在被广泛应用在各个范畴，从劳动繁琐、单一技能职业等低端职业转变成数据处理，智能车驾驭等高新技术产业。这样逐步发展无疑会对当前就业形势造成一定的威胁性。对于英语专业毕业生的未来就业更是如此。
（1）人工智能具有五大典型特征。智能化、自动化、个性化、多元化以及协同化是人工智能的特征。对于一些较为常规，程序性较强的工作，人工智能在这方面可以完成得更好，更加智能化的处理方法，就像有多个大脑在共同运作，所完成工作更好;机器人的使用实现了人工智能技术的自动化，像可能最先的机械臂，再输入一定程序后，能准确快速的有机械臂独立完成作业，再到现在智能机器人的出现，智能程序的输入，可是机器人本身完成很多作业；人工智能的发展以及使用现在正在发展到各个领域，领域更加多元化，是的在各个领域中，由智能科技之间，相互配合，协同作业，这样的工作完成更加全面，也更加好。
（2）人工智能创造就业。尽管人工智能带来较大规模的替代效应，但就其衍生出的新型工作岗位远超过他所取代的数目。就像人工智能的高度应用会提升人们的生活质量，改变人们的生活模式。这样也就会出现相应的职业需求，满足人们对于生活上的需要。
（3）机器翻译。有些学者提出“5秒钟法则”，即如果人可以在5秒钟内对一项工作需要思考和决策的问题作出决定，那么这项工作就极有可能被人工智能代替。翻译、新闻报道等被替代的可能性较大。机器翻译即为计算机翻译，近年来，一系列翻译系统相机研发出来并且得到广泛应用，翻译的质量也越来越高，甚至一些专业知识的翻译也可以与人工相媲美。机器翻译具有自身的自动化特点，计算机依据关于源语和目的语及其相互之间的转换规则以及相互的匹配关系自动转换成文本。这样既可以不受翻译工作者工作时间的限制又可以提高翻译的速度以及准确度。
（4）机器翻译的缺陷。语言一般表达概念意义、语篇意义和人际意义。而翻译恰恰就是将两种说不同语言的人之间语言差异弥补的程序，而人与人之间的交流，一个不同的语调，一个相同字眼间不一样的涵义，这就需要人工翻译所能理解明白。
3 解决方案
英语专业自身改变：如果不明确英语专业内涵，不确立英语专业人才培养目标，不规范英语专业，不规范英语专业教学质量标准，社会各界对英语专业和英语教育的认识误区会不断增多，从而影响英语乃至外语专业的可持续发展，所以这就需要我们做出以下相应改变。
3.1 教学模式改革与师资建设
学校在选择教师方面可以多多加入外教或者在外生活较久的教师，这样在向学生讲解时用英文的注意事项或者英语国家使用习惯等更加得心应手。毕竟英语的学习最终的目的是与外国人士进行交流。另外，在与这样的教师接触过程中也更方便学生对于英语国家各个方面细枝末节的了解。在教学方法上也可以有所改变，在要求学生熟记单词语法的同时，不仅仅是要求他们死记硬背，而是讲解清楚其中更加详细的渊源以及内涵。这样更方便学生记忆，也懂得其中奥妙，不至于很快忘记。另外就是学校和学生两方面同时需要做的努力。就是除了英语专业单纯的知识之外，其他专业知识适当的摄入。学校可以在这方面加设课程供学生们选择，学生自己也可以去就自己感兴趣的内容进行学习，即拓宽知识面，在今后翻译过程中能有所用，又可以将自己感兴趣某些内容进行系统深入的学习，也是一技之长傍身。
3.2 机器翻译与人工翻译
机器翻译是两种语言相互对照并且快速得出结果的方式，其一次的翻译速度和文本规模都非人工所能做到，而人工翻译的个性化也非机器翻译的机械化所能企及的。所以这就需要二者有分工，有合作，互补互助，互惠互利。首先二者可以进行分工，一些专业化的文本可以由机器翻译来完成，一些较为情感化，较为细腻的部分可由人工来完成，这样两者进行分工，各有所长；其次，可以由人工对机器翻译的而较为机械化的部分进行润色，机器也可以辅助人工在翻译过程中出现的难题，这样就可以提高翻译速度，减轻人工翻译强度，也可以大幅度提高翻译的质量。这样一来，未来的翻译职业也可以是人机互补，人机共存的。
本文来源：《企业科技与发展》：http://www.zzqklm.com/w/qk/21223.html
如何认识人工智能对未来经济社会的影响
原标题：如何认识人工智能对未来经济社会的影响人工智能作为一种新兴颠覆性技术，正在释放科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，深刻改变着人类生产生活方式和思维方式，对经济发展、社会进步等方面产生重大而深远的影响。世界主要国家都高度重视人工智能发展，我国亦把新一代人工智能作为推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量。在此背景下，我们有必要更好认识和把握人工智能的发展进程，研究其未来趋势和走向。
人工智能不同于常规计算机技术依据既定程序执行计算或控制等任务，而是具有生物智能的自学习、自组织、自适应、自行动等特征。可以说，人工智能的实质是“赋予机器人类智能”。首先，人工智能是目标导向，而非指代特定技术。人工智能的目标是在某方面使机器具备相当于人类的智能，达到此目标即可称之为人工智能，具体技术路线则可能多种多样，多种技术类型和路线均被纳入人工智能范畴。例如，根据图灵测试方法，人类通过文字交流无法分辨智能机器与人类的区别，那么该机器就可以被认为拥有人类智能。其次，人工智能是对人类智能及生理构造的模拟。再次，人工智能发展涉及数学与统计学、软件、数据、硬件乃至外部环境等诸多因素。一方面，人工智能本身的发展，需要算法研究、训练数据集、人工智能芯片等横跨整个创新链的多个学科领域同步推进。另一方面，人工智能与经济的融合要求外部环境进行适应性变化，所涉的外部环境十分广泛，例如法律法规、伦理规范、基础设施、社会舆论等。随着人工智能进一步发展并与经济深度融合，其所涉外部环境范围还将进一步扩大，彼此互动和影响亦将日趋复杂。
总的来看，人工智能将波浪式发展。当前，人工智能正处于本轮发展浪潮的高峰。本轮人工智能浪潮的兴起，主要归功于数据、算力和算法的飞跃。一是移动互联网普及带来的大数据爆发，二是云计算技术应用带来的计算能力飞跃和计算成本持续下降，三是机器学习在互联网领域的应用推广。但人工智能技术成熟和大规模商业化应用可能仍将经历波折。人工智能的发展史表明，每一轮人工智能发展浪潮都遭遇了技术瓶颈制约，导致商业化应用难以落地，最终重新陷入低潮。本轮人工智能浪潮的技术上限和商业化潜力都大大高于以往，部分专用人工智能可能获得长足进步，但许多业内专家认为目前的人工智能从机理上还不存在向通用人工智能转化的可能性，人工智能大规模商业化应用仍将是一个长期而曲折的过程。人工智能的发展尚处于早期阶段，在可预见的未来仍将主要起到辅助人类工作而非替代人类的作用，同时，严重依赖数据输入和计算能力的人工智能距离真正的人类智能还有很大的差距。
作为继互联网后新一代“通用目的技术”，人工智能的影响可能遍及整个经济社会，创造出众多新兴业态。国内外普遍认为，人工智能将对未来经济发展产生重要影响。
一方面，人工智能将是未来经济增长的关键推动力。人工智能技术的应用将提升生产率，进而促进经济增长。许多商业研究机构对人工智能对经济的影响进行了预测，主要预测指标包括GDP增长率、市场规模、劳动生产率、行业增长率等。多数主要商业研究机构认为，总体上看，世界各国都将受益于人工智能，实现经济大幅增长。未来十年（至2030年），人工智能将助推全球生产总值增长12%左右。同时，人工智能将催生数个千亿美元甚至万亿美元规模的产业。人工智能对全球经济的推动和牵引，可能呈现出三种形态和方式。其一，它创造了一种新的虚拟劳动力，能够解决需要适应性和敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”；其二，人工智能可以对现有劳动力和实物资产进行有力的补充和提升，提升员工能力，提高资本效率；其三，人工智能的普及将推动多行业的相关创新，提高全要素生产率，开辟崭新的经济增长空间。
另一方面，人工智能替代劳动的速度、广度和深度将前所未有。许多经济学家认为，人工智能使机器开始具备人类大脑的功能，将以全新的方式替代人类劳动，冲击许多从前受技术进步影响较小的职业，其替代劳动的速度、广度和深度将大大超越从前的技术进步。但他们同时指出，技术应用存在社会、法律、经济等多方面障碍，进展较为缓慢，技术对劳动的替代难以很快实现；劳动者可以转换技术禀赋；新技术的需求还将创造新的工作岗位。
当前，在人工智能对经济的影响这个领域，相关研究已经取得了一些成果，然而目前仍处于研究的早期探索阶段，还未形成成熟的理论和实证分析框架。不过，学界的一些基本共识已经达成：短期来看，人工智能发展将对我国经济产生显著促进作用；长期来看，人工智能的发展路径和速度难以预测。因此，我们需对人工智能加速发展可能导致的世界经济发展模式变化保持关注。
（作者单位：国务院发展研究中心创新发展研究部）
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