《Python人工智能开发从入门到精通》[69M]百度网盘pdf下载
Python基础篇第1章关于Python与开发环境配置21.1Python入门21.2Python开发环境的配置6新手问答14本章小结14第2章Python编程基础152.1基础语法152.2数据类型252.3逻辑控制语句312.4函数35新手问答41小试牛刀41本章小结42第3章Python编程进阶433.1高级变量433.2面向对象编程573.3Python模块613.4python神经网络小实例65新手问答67小试牛刀68本章小结68
人工智能篇第4章人工智能简介704.1人工智能概述704.2人工智能崛起的三大基石764.3深度学习的重要性86新手问答93本章小结94第5章机器学习理论基础955.1机器学习概述955.2机器学习的4个分支995.3评估模型指标1065.4数据预处理、特征工程和特征学习1115.5过拟合与欠拟合1135.6机器学习通用工作流程116新手问答118小试牛刀118本章小结120第6章Python机器学习常用库的应用1216.1NumPy—基础科学计算库1216.2Pandas—数据分析的利器1466.3Matplotlib—画出优美的图形1736.4scikit-learn—非常流行的Python机器学习库188新手问答193小试牛刀193本章小结194第7章第一个机器学习项目1957.1入门项目简介1957.2数据导入1977.3数据探索1997.4数据可视化2047.5算法评估2097.6预测实施212新手问答213小试牛刀213本章小结214第8章典型的机器学习算法及应用实战2158.1k-近邻算法2158.2朴素贝叶斯分类算法2248.3支持向量机2358.4PCA算法2448.5k-均值算法254新手问答262小试牛刀263本章小结264第9章深度学习算法理论2659.1深度学习基础2659.2神经网络2749.3卷积神经网络2849.4循环神经网络289新手问答299小试牛刀300本章小结302第10章深度学习之TensorFlow30310.1主流的深度学习框架30310.2TensorFlow环境搭建30710.3TensorFlow基本知识31010.4TensorFlow编程准备31510.5TensorFlow基本开发步骤34210.6TensorFlow的可视化348新手问答353小试牛刀353本章小结354
实战案例篇第11章人工智能识万物35611.1卷积神经网络的前世今生35611.2如何构建更深的神经网络36911.3神经网络的可迁移性414新手问答430本章小结430第12章人工智能知万物43112.1区域卷积神经网络43112.2快速区域卷积神经网络43312.3更快区域卷积神经网络43412.4YOLO网络440本章小结466第13章人工智能绘万物46713.1神经艺术风格迁移46813.2基于TensorFlow的图像风格化实现473新手问答478本章小结478参考文献479
Python从入门到精通（第2版）
《Python从入门到精通（第2版）》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用Python进行程序开发应该掌握的各方面技术。全书共分23章，包括初识Python、Python语言基础、运算符与表达式、流程控制语句、列表和元组、字典和集合、字符串、Python中使用正则表达式、函数、面向对象程序设计、模块、异常处理及程序调试、文件及目录操作、操作数据库、GUI界面编程、Pygame游戏编程、网络爬虫开发、使用进程和线程、网络编程、Web编程、Flask框架、e起去旅行网站、AI图像识别工具等内容。所有知识都结合具体实例进行介绍，涉及的程序代码都给出了详细的注释，读者可轻松领会Python程序开发的精髓，快速提升开发技能。除此之外，本书还附配了243集高清教学微视频及PPT电子教案。