“人工智能”高考科技说明文阅读训练附答案
“人工智能”高考科技说明文阅读训练附答案
阅读下面的材料，完成1-7题。
材料一
当年，科学技术的巨大进步推动了人工智能的迅猛发展，人工智能成了全球产业界、学术界的高频词。有研究者将人工智能定义为：对一种通过计算机实现人脑思维结果，能从环境中获取感知并执行行动的智能体的描述和构建。
人工职能并不是新鲜事物。20世纪中叶，“机器思维”就已出现在这个世界上。1936年，英国数学家阿兰·麦席森·图灵从模拟人类思考和证明的过程入手，提出利用机器执行逻辑代码来模拟人类的各种计算和逻辑思维过程的设想。1950年，他发表了《计算机器与智能》一文，提出了判断机器是否具有智能的标准，即“图灵测试”。“图灵测试”是指一台机器如果能在5分钟内回答由人类测试者提出的一系列问题，且超过30%的回答让测试者误认为是人类所答，那么就可以认为这机器具有智能。
20世纪80年代，美国哲学家约翰.希尔勒教授用“中文房间”的思维实验，表达了对“智能”的不同思考。一个不懂中文只会说英语的人被关在一个封闭的房间里，他只有铅笔、纸张和一大本指导手册，不时会有画着陌生符号的纸张被递进来。被测试者只能通过阅读指导手册找寻对应指令来分析这些符号。之后，他向屋外的人交出一份同样写满符号的的答卷。被测试者全程都不知道，其实这些纸上用来记录问题和答案的符号是中文。他完全不懂中文，但他的回答是完全正确的。上述过程中，被测试者代表计算机，他所经历的也正是计算机的工作内容，即遵循规则，操控符号。“中文房间”实验说明，看起来完全智能的计算机程序其实根本不理解自身处理的各种信息。希尔勒认为，如果机器有“智能”，就意味着它具有理解能力。既然机器没有理解能力，那么所谓的的“让机器拥有人类智能”的说法就是无稽之谈了。
在人工智能研究领域中，不同学派的科学家对“何为智能”的理解不尽相同。符号主义学派认为“智能”的实质就是具体问题的求解能力，他们会为所设想的的智能机器规划好不同的问题求解路径，运营形式推理和数理逻辑的方法，让计算机模仿人类思维进行决策和推理。联结主义学派认为“智能”的实质就是非智能部件相互作为的产物，在他们眼里人类也是一种机器，其智能来源于许多非智能但半自主的组成大脑的物质间的相互作用。他们研究大脑的结构，让计算机去模仿人类的大脑，并且用某种教学模型去重建一个简化的神经元网络。行为主义学派认为“智能”的实质是机器和人类的行为相似，研究人工智能应该研究人类感知和行动的本能，而不是高级的逻辑推理，不解决基本问题就无法实现复杂的思维模拟。因而他们让计算机模仿人的行为，建立人工智能系统。
时至今日，研究者们对“智能”的理解仍未形成共识。但是，正是对“何为智能”这个核心问题的不断思考和解答，推动了人工智能技术在不同层面的发展。（取材于谭营等人的文章）
1.下列对材料一第一段“人工智能”定义的理解，正确的一项是（3分）
A.人工智能是对一种智能体的描述和构建。
B.人工智能是能感知行动的智能体。
C.人工智能是计算机对环境的描述和构建。
D.人工智能是对计算机思维的实现。
2.根据材料一，下列说法正确的一项是（3分）
A.数学家图灵提出了用机器来模拟人类行为的设想。
B.“图灵测试”提出了机器是否具有智能的判断标准。
C.“中文房间”实验是为了证明计算机无法理解中文。
D.图灵和希尔勒全都认为计算机是可以拥有智能的。
3.根本材料一，下列理解不符合文意的一项是（3分）
A.符号主义学派认为“智能”表现为解决具体问题的思维能力。
B.联结主义学派和符号主义学派都认为应研究人类大脑的结构。
C.行为主义学派主张应把人类感知和行动的本能作为研究的内容。
D.三个学派对“智能”的理解不同，因而他们的研究思路也不同。
材料二
2018年5月，谷歌Duplex人工智能语音技术（部分）通过了“图灵测试”。这个消息进一步引发了人们对于人工智能的思考：当机器人越来越像人，我们应该怎样做？
在人工智能的开发过程中，设计者会遇到伦理问题的挑战。比如著名的“隧道问题”：一辆自动驾驶的汽车在通过黑暗的隧道时前方突然出现一个小孩，面对撞向隧道还是撞向行人这种进退维谷的突发情况，自动驾驶汽车会怎么做？
自动驾驶汽车依靠的是人工智能“大脑”，它会从以往案例数据库中选取一个与当前情景较相似的案例，然后根据所选案例来实施本次决策。当遇到完全陌生的情景时，汽车仍然会进行搜索，即在“大脑”中迅速搜索与当前场景相似度大于某个固定值的过往场景，形成与之对应的决断。如果计算机搜索出来的场景相似度小于那个值，自动驾驶汽车将随机选择一种方式处理。
那么，如果自动驾驶汽车伤害了人类，谁来负责呢？有的学者认为不能将人工智能体作为行为主体对待。因为“主体”概念有一系列限定，譬如具有反思能力、主观判断能力以及情感和价值目标设定等。人工智能不是严格意义上的“智能”，它所表现出来智能以及对人类社会道德行为规范的掌握和遵循，是基于大数据学习的结果，和人类主观意识有本质的不同。因此，人工智能体不可以作为社会责任的承担者。以上述自动驾驶汽车为例，究竟由人工智能开发者负责，还是由汽车公司负责甚至任何的第三方负责，或者各方在何种情形下如何分担责任，应当在相关人工智能的法律法规框架下通过制订商业合同进行约定。
人工智能在未来还可能产生的一个问题就是“奇点（singularity）”。所谓“奇点”就是指机器智能有朝一日超越人类智能，那时机器将能够进行自我编程而变得更加智能，它们也将持续设计更加先进的机器，直到将人类远远甩开。尽管研究者对“奇点”到来的时间和可能性还有争议，但是不管“奇点”时刻能否真的到来，在技术不断完善的过程中，我们都要小心被人工智能“异化”。在我们训练人工智能的同时，有可能也被人工智能“训练”了。我们的一举一动、生活爱好都将被人工智能塑造，人工智能在无形中暗暗决定了我们的思维方式，当我们还在为自己的自由意志而骄傲的时候，也许已不知不觉地沦为了数据的囚徒。
1/2 1 2 下一页 尾页
人工智能 2018年高考语文试卷人工智能的发展与未来
随着人工智能（artificialintelligent，AI）技术的不断发展，各种AI产品已经逐步进入了我们的生活。
现如今，各种AI产品已经逐步进入了我们的生活｜Pixabay
19世纪，作为人工智能和计算机学科的鼻祖，数学家查尔斯·巴贝奇（CharlesBabbage）与艾达·洛夫莱斯（AdaLovelace）尝试着用连杆、进位齿轮和打孔卡片制造人类最早的可编程数学计算机，来模拟人类的数理逻辑运算能力。
20世纪初期，随着西班牙神经科学家拉蒙-卡哈尔（RamónyCajal）使用高尔基染色法对大脑切片进行显微观察，人类终于清晰地意识到，我们几乎全部思维活动的基础，都是大脑中那些伸出细长神经纤维、彼此连接成一张巨大信息网络的特殊神经细胞——神经元。
至此，尽管智能的具体运作方式还依然是个深不见底的迷宫，但搭建这个迷宫的砖瓦本身，对于人类来说已经不再神秘。
智能，是一种特殊的物质构造形式。
就像文字既可以用徽墨写在宣纸上，也可以用凿子刻在石碑上，智能，也未必需要拘泥于载体。随着神经科学的启迪和数学上的进步，20世纪的计算机科学先驱们意识到，巴贝奇和艾达试图用机械去再现人类智能的思路，在原理上是完全可行的。因此，以艾伦·图灵（AlanTuring）为代表的新一代学者开始思考，是否可以用二战后新兴的电子计算机作为载体，构建出“人工智能”呢？
图灵在1950年的论文《计算机器与智能（ComputingMachineryandIntelligence）》中，做了一个巧妙的“实验”，用以说明如何检验“人工智能”。
英国数学家，计算机学家图灵
这个“实验”也就是后来所说的“图灵测试（Turingtest）”：一名人类测试者将通过键盘和显示屏这样不会直接暴露身份的方式，同时与一名人类和一台计算机进行“网聊”，当人类测试者中有七成都无法正确判断交谈的两个“人”孰真孰假时，就认为这个计算机已经达到了“人工智能”的标准。
虽然，图灵测试只是一个启发性的思想实验，而非可以具体执行的判断方法，但他却通过这个假设，阐明了“智能”判断的模糊性与主观性。而他的判断手段，则与当时心理学界崛起的斯纳金的“行为主义”不谋而合。简而言之，基于唯物主义的一元论思维，图灵和斯金纳都认为，智能——甚至所有思维活动，都只是一套信息处理系统对外部刺激做出反应的运算模式。因此，对于其他旁观者来说，只要两套系统在面对同样的输入时都能够输出一样的反馈，就可以认为他们是“同类”。
1956年，人工智能正式成为了一个科学上的概念，而后涌现了很多新的研究目标与方向。比如说，就像人们在走迷宫遇到死胡同时会原路返回寻找新的路线类似，工程师为了使得人工智能达成某种目标，编写出了一种可以进行回溯的算法，即“搜索式推理”。
而工程师为了能用人类语言与计算机进行“交流”，又构建出了“语义网”。由此第一个会说英语的聊天机器人ELIZA诞生了，不过ELIZA仅仅只能按照固定套路进行作答。
而在20世纪60年代后期，有学者指出人工智能应该简化自己的模型，让人工智能更好的学习一些基本原则。在这一思潮的影响下，人工智能开始了新一轮的发展，麻省理工学院开发了一种早期的自然语言理解计算机程序，名为SHRDLU。工程师对SHRDLU的程序积木世界进行了极大的简化，里面所有物体和位置的集合可以用大约50个单词进行描述。模型极简化的成果，就是其内部语言组合数量少，程序基本能够完全理解用户的指令意义。在外部表现上，就是用户可以与装载了SHRDLU程序的电脑进行简单的对话，并可以用语言指令查询、移动程序中的虚拟积木。SHRDLU一度被认为是人工智能的成功范例，但当工程师试图将这个系统用来处理现实生活中的一些问题时，却惨遭滑铁卢。
而这之后，人工智能的发展也与图灵的想象有所不同。
现实中的人工智能发展，并未在模仿人类的“通用人工智能（也称强人工智能）”上集中太多资源。相反，人工智能研究自正式诞生起，就专注于让计算机通过“机器学习”来自我优化算法，最后形成可以高效率解决特定问题的“专家系统”。由于这些人工智能只会在限定好的狭窄领域中发挥作用，不具备、也不追求全面复杂的认知能力，因此也被称为“弱人工智能”。
但是无论如何，这些可以高效率解决特定问题的人工智能，在解放劳动力，推动现代工厂、组织智能化管理上都起到了关键作用。而随着大数据、云计算以及其他先进技术的发展，人工智能正在朝着更加多远，更加开放的方向发展。随着系统收集的数据量增加，AI算法的完善，以及相关芯片处理能力的提升，人工智能的应用也将逐渐从特定的碎片场景转变为更加深度、更加多元的应用场景。
人工智能让芯片的处理能力得以提升｜Pixabay
从小的方面来看，人工智能其实已经渐渐渗透进了我们生活的方方面面。比如喊一声就能回应你的智能语音系统，例如siri，小爱同学；再比如在超市付款时使用的人脸识别；抑或穿梭在餐厅抑或酒店的智能送餐机器人，这些其实都是人工智能的应用实例。而从大的方面来看，人工智能在制造、交通、能源及互联网行业的应用正在逐步加深，推动了数字经济生态链的构建与发展。
虽然脑科学与人工智能之间仍然存在巨大的鸿沟，通用人工智能仍然像个科幻梦，但就像萧伯纳所说的那样“科学始终是不公道的，如果它不提出十个问题，也永远无法解决一个问题。”科学总是在曲折中前进，而我们只要保持在不断探索中，虽无法预测是否能达到既定的目的地，但途中终归会有收获。
参考文献
[1]王永庆.人工智能原理与方法[M].西安交通大学出版社,1998.
[2]Russell,StuartJ.ArtificialIntelligence:AModernApproach[J].人民邮电出版社,2002.
[3]GabbayDM,HoggerCJ,RobinsonJA,etal.Handbookoflogicinartificialintelligenceandlogicprogramming.Vol.1:Logicalfoundations.,1995.
[4]胡宝洁,赵忠文,曾峦,张永继.图灵机和图灵测试[J].电脑知识与技术：学术版,2006(8):2.
[5]赵楠,缐珊珊.人工智能应用现状及关键技术研究[J].中国电子科学研究院学报,2017,12(6):3.
[6]GeneserethMR,NilssonNJ.LogicalFoundationofArtificialIntelligence[J].brainbroadresearchinartificialintelligence&neuroscience,1987
作者：张雨晨
编辑：韩越扬
[责编：赵宇豪]钟义信院士：人工智能代表了未来科学技术发展的趋势
近几年，人工智能火热，不少人都在讨论人工智能相关的话题。
人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心力量，将重塑生产、分配、交换和消费等经济活动各环节，催生新业务、新模式和新产品。从衣食住行到医疗教育，从服务到产业，都有人工智能的影子。
那么，未来人工智能有什么新的发展趋势，中国人工智能处在什么阶段？发展前景如何？就这一系列问题，记者采访了发展中世界工程技术科学院院士、中科华数信研院高级咨询委员会主席、济南大学人工智能研究院院长钟义信。
说起人工智能的发展，钟义信院士介绍说，在顶层设计上，不少国家强化了人工智能的战略布局，将人工智能上升到国家战略，从政策、资本、需求三大方面为人工智能落地保驾护航。
中国人工智能起步较晚，发展之路几经沉浮。自2015年以来，政府密集出台系列扶持政策，人工智能发展势头迅猛。2017年7月，国务院颁发了《新一代人工智能发展规划》，提出新一代人工智能发展三步走的战略：2020年与国际同步，2025年实现人工智能基础理论的重大突破，2030年使中国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。
钟义信院士说，中国目前的人工智能研究和应用水平基本上处于与国际同步状态，实现了第一步战略目标：发表论文的数量处于国际的前列，但在创新质量方面还存在不小差距。下一步的主要工作应当是是按照第二步战略目标的要求，努力推进人工智能基础理论研究，争取在2025年实现重大突破，推动人工智能由初级状态到高级状态。
对于未来人工智能的发展，钟义信院士认为，人工智能的发展不止要弯道超车，更应智慧超越，要高屋建瓴，牢牢抓住人工智能科学范式变革这个龙头，在信息、知识、智能等方面整体换代提升。而且，一定要多方协同进击。具体来说，对于企业界而言，要积极将已有的成果产业化，使人工智能尽快发挥作用；对于产学研界而言，要努力推动《新一代人工智能发展规划》的创新研究；对于基础界而言，则是要变革现有人工智能的研究范式，寻求颠覆性突破和整体性创新，实现第二步战略目标；对于教育界而言，则要不断培养高质量专业性的创新人才，为行业发展注入新的活力。
山东是新旧动能转换试验区，人工智能+传统产业能带来哪些具体化的改变？人工智能对山东的传统制造业转型升级有何意义？
“新旧动能转换，为人工智能发展提供了非常好的平台；人工智能的发展，则为新旧动能转换提供了技术保障”。在钟义信院士看来，动能转换就是把靠人力、靠资本、靠物质投入的旧动能换成靠创新的新动能。“当代创新，人工智能最有威力，把人工智能作为新动能的主角，将大大提高生产系统的效率和质量，为山东的发展提供极好的机遇和需求。”
钟义信院士介绍说，新旧动能主要有三个因素，即所谓的三个M：Man（人力）,Money（财力）,Material（物力）。“新动能的三个要素是Machine（机器）,Money（资金）,Material（物资）。表面上看起来都是三个M，但是，用先进的机器（主要是人工智能机器）把人从生产过程中解放出来，机器就不但可以极高的工作速度、极高的工作精度、极高的持久力来推动生产过程，而且可以更加有效地发挥资金和资源的作用，大大提高生产活动的效率和质量，大大节约资金和物质资源，更有利于可持续发展。更重要的是，把人类劳动者解放出来，他们就可以有机会接受学习和培训，去从事更富有创造性的工作，使人的创造力、主观能动性得到更好的发挥。所以，把旧动能转换成新动能，主要用人工智能的机器代替人来执行各种各样的生产任务，把人解放出来去从事更有创造性的工作。这样社会就会更进步，生产力就会得到更好的发展。此举意义非常重大”。
2019年9月，济南大学与中科华数信息科技研究院共建人工智能研究院，钟义信院士为院长。
钟义信院士认为，济南可以充分利用好济大人工智能研究院这一平台。他表示，济南大学人工智能研究院将独辟蹊径，把我们所创建的通用人工智能基础理论加以完善，研发出通用人工智能的孵化平台，从而为济南、为山东、为我国孵化大量各种各样的人工智能应用系统，以新动能主力角色应用到各行各业、各个领域各个方面，以至于向世界推广，改变生产和经济的面貌。
据济南大学人工智能研究院秘书长苑修锦介绍，在省市各级政府领导的支持和帮助下，研究院联合国内外院士、顶尖科学家和人工智能头部企业，立足济南，辐射全省，推动人工智能赋能于社会各领域，构建人工智能产业发展生态圈，为将济南打造成国内领先的人工智能创新应用示范高地和智能产业集聚高地提供智力支持。今年还要陆续成立人工智能研究院职业教育分院、基础教育分院，在基础教育、职业教育、高等教育开展人工智能教育贯通式学习，培养多层次、多种类的人工智能研究及应用型技能人才，为山东的产业变革提供充足的人才保障。
今年已80岁高龄的钟义信院士，依然在为人工智能的发展而忙碌着。9月18日上午，他为济南大学部分师生做了关于“通用人工智能基础理论”的学术报告，下午主持研究院的讨论会，听取研究院各个团队的研究方向进展情况及下一步的工作计划。第二天，钟义信院士又出现在“第三届中国济南新动能国际高层次人才创新创业大赛颁奖仪式”上，为大会致辞。紧接着，还要赶回北京，每天都有干不完的工作等着他。
自近代以来，中国的科技创新能力长期落后于西方亦是不争的事实，这令钟义信院士深感痛心。幸好，经过众多科学家的努力，在世界人工智能领域，中国已成为极其重要的一员。
讲到中国发展人工智能的机遇，钟义信院士却从中医说起。他说，“中华民族的思维方式具有整体观和辩证论的特色，这在中医领域体现得最为突出。”人工智能时代的科学研究，需要的正是中华民族所擅长的“整体观的科学观、辩证论的方法论”，当前的一个重要任务，就是把被西方机械唯物科学观、机械还原方法论束缚下的人工智能研究解放出来。“只有用中华文明的整体观和辨证论来研究人工智能，才能使它进入到高级阶段。人工智能的研究强有力地证明了中华民族的文化自信，而21世纪世界科学的重心也会向东方转移，这正是中华民族在现代科学发挥重要作用的时代。”
钟义信院士的一生中，曾经多次亲眼见证了科学的巨大变革。1965年在北京邮电大学毕业后，他报考了信息论研究生，在学习中发现信息论存在单纯形式化的毛病，缺失了信息的内容和价值因素。在1977年召开的“中华人民共和国中长期科学与技术规划大会”上，钟义信与冯秉铨教授认识到信息科学的重大意义，共同大力倡导把信息科学纳入我国科学发展规划，成为我国科学技术史上不可抹去的一页。1987年，他开始从事人工智能基础理论的研究，从西方学者鼓吹“人工智能已经死亡，神经网络万岁”的口号中发现人工智能研究的“分而治之”弊病。为了克服信息论和人工智能研究中的“单纯形式化”和“分而治之”等弊病，他坚持了半个多世纪的艰辛探索，取得丰硕成果。
“我只是喜欢做学问，可巧的是自己的个人兴趣与国家的需求高度一致。”回忆走过的路，钟义信院士颇有感慨，“几十年下来，虽然道路很坎坷，也遇到不少困难，但国家需要，能为国家发展做些贡献，就是最大的满足和快乐。”
让钟义信院士高兴的是，近年来，国家加大了对人工智能的支持力度，这让他干劲十足。虽然80岁高龄，他却像个年轻人一样充满干劲，心里憋着一股劲：要为中国的人工智能发展闯出一片天地。
“人工智能代表了未来科学技术发展的趋势，以至于科技革命和产业变革的方向。”时至今日，钟义信院士依然坚定地走在科学发展的最前端，他期望通过他的通用人工智能基础理论研究，给社会的发展带来积极的变化。（大众网·海报新闻记者:臧文博、曹军）
责编：臧文博
人工智能
人工智能（英文名：ArtificialIntelligence，英文缩写：AI）。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。[1]
人工智能亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。通过医学、神经科学、机器人学及统计学等的进步，有些预测则认为人类的无数职业也逐渐被人工智能取代。
人工智能导论练习题（上）
文章目录@[toc]练习题一一、选择题二、填空题三、简答题练习题二一、选择题二、填空题三、判断题四、简答题练习题三一、选择题二、填空题三、判断题四、简答题练习题四一、选择题二、填空题三、判断题四、简答题练习题一一、选择题1.【多选题】认识智能的观点有（ABC）
A.思维理论
B.知识阈值理论
C.进化理论
D.行为理论
2.【多选题】思维方式有（ACD）A.抽象思维
B.逆向思维
C.形象思维
D.灵感思维
3.【多选题】人工智能研究的领域包括（ABCD）A.符号智能
B.计算智能
C.机器学习
D.机器感知
4.【多选题】智能包含的能力有（ABCD）A.感知能力
B.记忆和思维能力
C.学习和自适应能力
D.行为能力
5.【单选题】图灵测试是图灵在（B）年在论文中《计算机与智能》中提出的
A.1956B.1950C.1946D.1940
6.【多选题】机器学习包括（ABC）A.监督学习B.强化学习C.非监督学习D.群体学习
7.【单选题】AI的诞生是在（A）A.1956年
B.1950年
C.1957年
D.1958
8.【多选题】参加达特茅斯会议的有（ABCD）A.麦卡锡
B.明斯基
C.香农
D.洛切斯特
9.【单选题】（D）提出“知识工程”概念
A.纽厄尔、西蒙
B.塞缪尔
C.明斯基D.费根鲍姆
10.【多选题】人工智能的三大学派是（ABC）A.符号学派B.联结学派C.行为学派D.统计学派
11.【单选题】专家系统是（A）学派的成果
A.符号学派B.联接学派C.行为学派D.统计学派
12.【单选题】神经网络是（B）学派的成果
A.符号学派B.联接学派C.行为学派D.统计学派
13.【单选题】人工智能是指（C）A.自然智能B.人的智能C.机器智能D.通用智能
二、填空题1.图灵测试是目的是验证机器是否有智能
2.中文屋子实验是为了证明即使通过图灵测试也不能说明计算机能思维
3.人工智能的近期目标研究如何使计算机去做那些靠人的智力才能做的工作
4.人工智能的终极目标是探讨智能形成的基本机理,研究利用自动机模拟人的思维过程
5.“人工智能”术语的提出是在达特茅斯会议
6.麦卡锡正式提出“人工智能”概念，被称为人工智能之父
三、简答题1.简述人工智能的研究现状与最新的研究成果。
(1)专用人工智能取得突破性进展，专用人工智能在机器人领域、机器翻译领域、人脸识别领域、虹膜识别领域和图像篡改检测等领域取得成功应用。(2)统计学习成为人工智能走向实用的理论基础,深度神经网络与强化学习的结合,构建生成器模型与判别器模型，仿生学,类生命机器人，通过生命系统与机电系统在细胞和分子尺度上的融合,实现感知、思维、能量转换和驱动的新一代机器人系统。
2.什么是机器感知？
使机器(计算机)具有类似于人的感知能力。以机机器视觉(machinevision)与机机器听觉为主
3.20世纪60年代末，人工智能陷入低潮，是因为什么？
①在博弈方面，塞缪尔的下棋程序在与世界冠军对弈时，5局中败了4局。②在定理证明方面，鲁滨逊归结法的能力有限。当用归结原理证明”两个连续函数之和还是连续函数”时，推了10万步也没证明出结果。③在问题求解方面，由于过去的研究-般针对具有良好结构的问题，而现实世界中的问题多为不良结构，如果仍用那些方法去处理，将会产生组合爆炸问题。④在机器翻译方面，原来人们以为只要有一-本双解字典和一-些语法知识就可以实现两种语言的互译，但后来发现并不那么简单,甚至会闹出笑话。例如，把"心有余而力不足"的英语句子"Thespiritiswillingbutthefleshisweak"翻译成俄语，再由俄语翻译成英语时竟变成了“酒是好的，肉变质了”，即英语句子为”Thewineisgoodbutthemeatisspoiled"。⑤在神经生理学方面，研究发现人脑由10"一l0.个神经元组成，按当时的技术条件用机器从结构.上模拟人脑是根本不可能的。对单层感知器模型，明斯基出版的专著《Perceptrons》中指出了其存在的严重缺陷,致使人工神经网络的研究落入低潮。⑥在人工智能的本质、理论、思想和机理方面,人工智能受到了来自哲学、心理学、神经生理学等社会各界的责难、怀疑和批评。
4.什么是知识表示？
（1）知识表示是指把知识客体中的知识因子与知识关联起来，便于人们识别和理解知识。知识表示是知识组织的前提和基础，任何知识组织方法都是要建立在知识表示的基础上，知识表示有主观知识表示和客观知识表示两种。（2）知识表示就是对知识的描述，即用一些约定的符号把知识编码成一组可以被计算机直接识别，并便于系统使用的数据结构。
（3）将人类知识形式化或者模型化。
5.什么是人工智能学科？
一门研究如何构造智能机器(智能计算机)或智能系统，使它能模拟、延伸、扩展人类智能的学科。
6.什么是强人工智能与弱人工智能？
（1）强人工智能:有可能制造出真正能推理和解决问题的智能机器，并且它将被认为是有知觉的，有自我意识的，分为类人的人工智能、非类人的人工智能。（2）弱人工智能:不可能制造出能真正地推理和解决问题的智能机器，这些机器只不过看起来像是智能的，但是并不真正拥有智能，也不会有自主意识。
练习题二一、选择题1.【单选题】当P为F，Q为F，R为T时，（P∨Q）↔R的真值是（B）
A.TB.FC.不确定
2.【多选题】以下那些统称为项（ABC）A.个体常量
B.变元
C.函数
D.谓词
3.【单选题】以下（D）连接词叫蕴含A.↔
B.∨
C.∧
D.→
4.【单选题】连接词的优先级（A）
A.﹁∧∨→↔
B.∧∨→↔﹁
C.→↔﹁∧∨
D.﹁∨∧→↔
5.【多选题】以下关于谓词公式说法正确的是（ABCD）A.单个谓词是谓词公式
B.A,B是谓词公式，则﹁A，A∧B，A∨B，A→B也是谓词公式
C.A,B是谓词公式，则有("x)A，($x)A也是谓词公式
D.有限步应用上述过程生成的公式也是谓词公式
6.【单选题】通过一组符号及其组合来描述事物的是（A）
A.数据B.信息C.知识D.文字
7.【多选题】知识的特点有（ABCD）A.相对正确性B.不确定性C.可表示性D.可利用性
8.【多选题】知识按功能来分类，可以分为（ABCD）A.事实性知识
B.过程性知识
C.控制性知识
D.元知识
9.【多选题】经典逻辑分为（AB）
A.命题逻辑B.一阶谓词逻辑C.多值逻辑D.模糊逻辑
10.【多选题】知识表示方法的类型，按知识的不同存储方式来分，可分为（BC）A.索引性知识B.陈述性知识C.过程性知识D.结构性知识
11.【多选题】谓词的个体可以是（ABCD）A.常量
B.变元
C.函数
D.谓词
12.【单选题】Greater(5,3)是（B）元谓词A.1B.2C.3D.4
13.【单选题】Teacher(father(Zhan))的个体是（C）A.常量B.变量C.函数D.谓词
14.【单选题】二阶谓词的个体是（D）A.常量B.变量C.函数D.谓词
二、填空题1.设D是个体域，f：Dn→D是一个映射，其中Dn={(x1,x2,…,xn)|,x1,x2,…xnD},谓词是Dn到{T，F}的映射，函数是Dn到D的映射
2.个体变元的取值范围称为个体域，它可以是无限集
3.当P与Q为F，R为T时，（P∨Q）→R的真值是T
4.信息是对数据的解释，在特定场合下的具体含义
5.知识按作用范围分类，可以分为常识性知识与领域性知识
6.逻辑分为经典逻辑与非经典逻辑
7.一个命题在同一条件下不能同时既为真又为假
8.命题由谓词表示，它由谓词名和个体组成
9.个体的数目称为谓词的元数
10.约束变元是辖域内与量词中同名的变元
11.位于量词后面的原子谓词或者用括号括起来的谓词公式称为该量词的辖域
三、判断题1.（T）数据是记录信息的符号，是信息的载体和表示
2.（T）有关信息关联在一起所形成的信息称为知识
3.（F）信息是人类在长期的生活及社会实践、科学研究及实验中积累的认识与经验
4.（F）知识表示是对知识的描述，即用一组符号把知识编码成计算机可以接受的某种结构。其表示方法是唯一的
5.（T）知识按确定性分类，可分为确定性知识与不确定性知识
6.（T）“太阳每天从东方升起”是一个命题
7.（T）一个命题可在一定条件下为真，而在另一条件下为假
8.（F）没有真假意义的陈述句是命题
9.（T）谓词名一般用具有意义的英文单词表示，或英文字母表示，也可以用其他符号，甚至中文表示。
10.（F）“明天会下雨”是一个命题
11.（T）谓词与函数的区别是谓词的真值只有真与假，而函数的值（非真值）可能有多个。
12.（T）与量词辖域内不同名的变元称为自由变元
四、简答题1.传统的知识表示方法有那些(列举6个)？
（1）非结构化方法:一阶谓词逻辑、产生式规则（2）结构化方法:语义网络、框架（3）其它方法:状态空间法、问题归约法
2.数据、信息与知识的关系是什么？
（1）数据是记录信息的符号,是信息的载体和表示;信息是对数据的解释,在特定场合下的具体含义（2）把有关信息关联在一起所形成的信息称为知识（3）有格式的数据经过处理、解释过程会形成信息，有关的信息关联到一起，经过处理过程形成知识
3.请用一阶谓词知识表示法表示下列知识
（1）所有的人都喜欢的一种游戏
（2）对于所有自然数，均有x+y>x
（3）某些人对某些食物过敏
（4）不存在最大的整数
练习题三一、选择题1.【单选题】消去存在量词时，当（B）时，用skolem函数
A.存在量词未出现在全称量词的辖域内时
B.存在量词出现在全称量词的辖域内时
C.以上情况都需要D.以上情况都不需要
2.【多选题】判断下列子句集中哪些是不可满足的（ABDF）
A.{¬P∨Q,¬Q,P,¬P}
B.{P∨Q,¬P∨Q,P∨¬Q,¬P∨¬Q}
C.{P(y)∨Q(y),¬P(f(x))∨R(a)}
D.{¬P(x)∨Q(x),¬P(y)∨R(y),P(a),S(a),¬S(z)∨¬R(z)}
E.{¬P(x)∨Q(f(x),a),¬P(h(y))∨Q(f(h(y)),a)∨¬P(z)}
F.{P(x)∨Q(x)∨R(x),¬P(y)∨R(y),¬Q(a),¬R(b)}
二、填空题1.设C1与C2是子句集中的任意两个子句，且C1中的文字L1与C2中的文字L2互补，令：C12={C1-L1}∨{C2-L2}，则称C12为C1与C2的归结式
2.若P是原子谓词公式，则称P和～P为互补文字
3.鲁宾逊归结原理应用反证法，即欲证明P→Q，只要证明P和非Q的合取为F
三、判断题1.（F）
2.（F）
3.（T）若C12是子句集S中C1、C2的归结式，则用C12代替C1、C2后得到的新子句集S1不可满足，则S也不可满足
4.（T）归结式是其亲本子句的逻辑结论
5.（F）任何文字的合取式称为子句
6.（T）从初始证据出发，按某种策略不断运用知识库中的已知知识，逐步推出结论的过程称为推理
7.（T）谓词公式不可满足的充要条件是其子句集不可满足
8.（F）空子句是可以满足的
9.（F）对于一阶谓词逻辑，如果没有归结出空子句，则说明原谓词公式是不可满足的
10.（T）对于一阶谓词逻辑，若子句集是不可满足的，则必存在一个从该子句集到空子句的归结演绎
11.（T）若C12是子句集S中C1、C2的归结式，若将C12加入到S中后得到的新子句集为S2，则S不可满足的充要条件是S2不可满足
四、简答题1.
2.
3.
4.
练习题四一、选择题1.【多选题】不确定性推理，包括（ABCD）A.主观Bayes推理
B.证据理论
C.模糊推理
D.概率推理
2.【单选题】是（C）A.假言三段论B.析取三段论C.假言推理D.拒取式
3.【多选题】按推理的逻辑基础分类，推理分为（ABC）A.演绎推理
B.归纳推理
C.默认推理
D.双向推理
4.【单选题】设P和Q是两个谓词公式，D是它们共同的个体域，若对于D上的任何一个解释P和Q都有相同的真值，则称P和Q在D上（D）A.永真B.永假C.不可满足D.等价
5.【单选题】对于谓词公式P，如果至少存在一个解释使得公式P在此解释下的真值为T，则称公式P是（C）A.永真的B.永假的C.可满足的
D.不可满足的
6.【单选题】是（B）A.结合律B.连接词化归律
C.分配律D.德•摩根律
7.【单选题】是（A）A.德.摩根律
B.吸收律
C.补余律D.结合律
二、填空题1.设个体域D={1,2}，求公式，设对个体常量b，函数f(x)指派的值分别为：b=2,f(1)=1,f(2)=2，对谓词P，Q：P(1)=F,P(2)=T,Q(1,2)=T,Q(2,2)=T，谓词的真值是T
2.P(y)
3.对于谓词公式P和Q，若P→Q永真，则称P永真蕴含Q
4.启发式知识是指与问题有关且能加快推理进程、求得问题最优解的知识
5.自然演绎推理是从一组已知为真的事实出发，直接运用经典逻辑的推理规则推出结论的过程
三、判断题1.（F）
2.（T）自然演绎推理与归结演绎推理属于确定性推理
3.（F）
4.（F）若谓词公式P对个体域D上的任何一个解释都取真值T，则称P是永真的
5.（T）永假性与不可满足是等价的
6.（F）
四、简答题1.什么是P规则，什么是T规则？
（1）P规则:在推理的任何步骤上都可引入前提。（2）T规则:推理时，如果前面步骤中有一个或多个公式永真蕴含公式S，则可把S引入推理过程中。
2.演绎推理与归纳推理的区别是什么？
（1）演绎推理所得出的结论实际上早已蕴含在一般性知识的前提中，演绎推理只不过是将已有事实揭露出来,因此它不能增殖新知识。（2）归纳推理由个别事物或现象推出一般性知识的过程，是增殖新知识的过程。
3.什么是推理策略中的冲突消解？
当事实可以匹配多条规则时，冲突消解解决那条土规则可以被激活。
4.用一阶谓词知识表示与自然演绎推理完成推理。
设已知如下知识：
（1）如果是需要编程序的课，王程就喜欢。
（2）所有的程序设计语言课都是需要编程序的课。
（3）C是一门程序设计语言课。
求证：王程喜欢C这门课。
下一篇>>人工智能导论练习题（下）
下一篇>>人工智能导论期末复习题
人工智能优秀高三作文800字
随着科技的发展社会的进步，新一代信息技术正在着力打造智慧生活，人工智能越来越高级。下面是小编为大家整理的关于人工智能优秀高三作文800字，希望对您有所帮助!
人工智能优秀高三作文800字1
历史的车轮滚滚向前，新事物层出不穷，令人眼花缭乱。人工智能，作为当今一项被广泛使用的新型技术，委实是把“双刀剑”。该如何正确看待其利与弊，是我们需要恒久探索的命题;辩证地看待人工智能在现实生活中的作用，是我们需要做的。
正确应用人工智能，能使我们的生活更加便利。无人驾驶、刷脸支付、无人超市……这些事物在人工智能技术出现之前，是不可想象的。人工智能的出现，让这些曾经不可想象的情景成为了现实，我们的生活，确是在人工智能的帮助下变得更加便捷。
正确应用人工智能，也能使人类在灾难面前更有底气。在2020年人们始料未及的新冠疫情中，人工智能发挥了巨大的作用。人工智能使隔离生活不再无趣，使防疫措施更加精确，更使全社会能及时获取信息。信息确定是力量之源，信息不确定则徒增恐慌。在人工智能的支持下，人们在灾难面前有了更足的底气，能够更好地克服困难，拥抱更美好的未来。
因此，正确使用人工智能，能够造福人类，意义深远。然而，人工智能这把“双刀剑”所带来的伦理价值问题却也不容忽视。
因为人工智能，许多传统行业的工作岗位被机器人替代，工人陷入失业困境。人工智能使一部分工作、一部分人失去了原有的价值。在举世瞩目的围棋人机大战，即人类顶尖围棋手与计算机顶级围棋程序之间的围棋比赛中，韩国围棋九段棋手李世石、中国围棋九段棋手柯洁分别败给人工智能围棋程序“阿尔法围棋”(AlphaGo)。人工智能挑战着人类智慧的极限。更加让人恐惧的是埃隆·马斯克曾做出过预言，如果我们再不对人工智能加以控制，人工智能将有可能取代人类的位置成为地球的主宰!这使人们开始对人工智能的未来产生畏惧之心。因此，人工智能技术的发展也需要有制约，必须遵守伦理规范，让人工智能在正确的领域发挥正确的作用，是我们的目标。
人工智能是把“双刃剑”，我们既要敢于拥抱人工智能，让人工智能在现实生活中焕发生机与活力，也要谨慎对待人工智能，不允许其“越界”，更不允许人工智能技术被不法之徒利用，给人类带来祸患。
人类最大的尊严就在于其拥有自己的思想，能够把握自身的发展方向。辩证地对待人工智能，让人工智能与伦理价值规范携手同行，弘扬科技的正面效益，更好地为人类造福，一定能让人类文明更好地延续和发展。
人工智能优秀高三作文800字2
当今社会，人工智能越来越普遍地出现在大众眼前，手机、平板以及各式各样的机器人，它们现在或替代或掌控着人类。
机器人被科研家们研制的愈发像人类，有形似人类的外表，他们能跳舞，能调酒，能对话，毫不夸张地说它们中的部分已经具备了一些人类的思想，他们中的一些甚至已经能想人类一样思考了，虽然并不是很全面，因为它们不具备人类的情感，从这点就能轻松分辨出人与人工智能。
科研家们还在努力，他们在尝试让更多的机器人像人类一样思考，全面的那种。有许多人担心再这样下去，迟早有一天，机器人将完完全全替代人类，甚至成为这个世界的主宰者，使人类像努力一般为其工作。
当人这般害怕时，苹果公司总裁库仑却十分淡定，他并不担心人工智能像人一样思考，因为他并不认为他们担心的事会发生，但他担心人类变成人工智能，没有情感，只是机械化地达成目标或度过一生，那这样的后果将不可想象。
很多人觉得他担心的事情很可笑，人生来就是由情感的，人是高等动物，怎么可能会变成人工智能。但现在的种种迹象表明，离这样的日子其实已经不远了。电视新闻荔一大半的都是拾金不昧、舍己救人、救人不留姓名，这些在以前而言，那是正常不过的事情，应该不算是什么新闻，但在这些好人好事愈来愈少的现代，那可是个大新闻。
路上的行人一个个健步如飞;四周发生车祸也只是冷漠地站在一旁看戏，任由车主们互相争吵甚至大打出手;在公交车上给老人让座的现象也是稀少。这不就是人工智能的种种表现吗?机械化的工作、吃饭、睡觉，冷漠得似冰块，怪不得冬天越来越冷了，人间温情都没了，气温能高到哪里去?
库仑所担心的事似乎正一点一点实现着，人类逐渐失去了价值观和同情心，在一大部分时间里人都活成了人工智能，而人类却丝毫不自知，这才是真正的可怕之处。
但人工智能是人创造出来的，应该是让人工智能活成人类，制造出来的目的也是为人类效劳，怎么最后反倒是人变成了人工智能。
可别让库仑的担心实现。人是人，人工智能是人工智能。人创造出人工智能，而不是“进化”成人工智能。
人工智能优秀高三作文800字3
Alphago成功击败世界围棋冠军。当这条新闻出现在每个人的眼前时，人们都为之感叹，世界在变化，人工智能在崛起。不少名人大家做出了人工智能在未来将替代人类的阴谋论。但在这众多的呼声中，却有一个不一样的声音坚定地传了出来，那就是苹果公司总裁库克。他不担心人工智能会让计算机像人一样思考，更担心人类像计算机一样思考，失去了价值观和同情心，罔顾后果。
这样的观点让我不禁背后发凉，想起了经典反乌托邦作品《1984》中的情景，每个人的思想都被禁锢，被统一，人们的价值观被扭曲，同情心这种“无用”的情感被扫荡。所有人都活在一个统一而“快乐”的生活中，愚昧而不自知，意志坚定而错误。就像计算机一样，照着既定的程序去思考，去行动而罔顾后果。
人之所以为人，在于其心其思想。正是每一个人都有着不同的价值观，才有了丰富多彩的社会。正是有每一个人一生不断地思考，才能出现五彩斑斓的人类史。正是每一个人有着跨越种族，国界的同情心，才会有那些广为传颂，可歌可泣的美好故事。
从人工智能到“人”工智能，两个看似相同的词，却是完全不同的含义。人工智能的发展，是现代科技发展的必然结果，是自然规律的选择。任何妄图阻挡其发展的行为，都无异于螳臂挡车。但倘若说人工智能是造成“人”工智能这一现象的根本原因，那就大错特错了“人”工智能的病源其实依旧在人。
人心在这浮躁的社会中浮沉，人们被迫适应着社会的节奏。在与社会的联系中，磨平了自己的心。每一分每一秒，人们都在被社会的洪流冲刷，而渐渐失去了自我。人不在为人，却成了“机器”。价值观和同情心被消去，沈为人的基本底线被打破。人心变得空虚，灵魂变得空洞，生活变得破碎，行为变得机械，思维变得刻板。一切的一切都让人变得统一而愚昧。也许“人”工智能确实能带来短期的利益，但在长远上，却是得不偿失的。人类的可能性，在这一过程中被抹杀。这样的社会即使并非末世也恰似末世。
作为一个个体的人，也许无法对这一大趋势做出任何行动，所谓的宣讲，教育都收效甚微。只有一个人意志的觉醒，才能打破这一现状认清自我，找回失去的人性，不要让那个机械无趣的你替代活力生机的你。
不要让人工智能成为“人”工智能。
人工智能优秀高三作文800字4
人工智能的发展，使我们的世界更加快捷是我们的人际关系更加广泛，也使我们的阅历更加丰富。人工智能影响着，甚至改变着世界的发展之路。但是人工智能不是完美的，它有它的弊端。所以，它带来的影响也不全是好的。
先从离我们最近的手机说起吧。手机的发明的确改善了我们的生活使我们的交流更加方便，使我们更多的了解社会上的新闻，还使我们在闲暇的时间里有了更多的消遣方式。但这么好的东西肯定有它的弊端。比如:
1、对眼睛的危害。当在床上侧躺着玩手机时，会对左右眼造成较大的压迫力，压迫血管，造成供血不足，很快就会导致左右眼视力偏差。
在黑暗的环境下看手机屏幕，由于屏幕的强光，对眼睛造成强烈的刺激，使眼疲劳，这样不出一个月就会近视，甚至散光。
2、对健康的危害。手机会发射电辐射，电辐射会使细胞不能进行正常的代谢活动，对神经机能，心血管系统均有损伤。会导致肿瘤、心脏病、老年痴呆、耳鸣、听力下降等。有人可能就会问了，那电脑和平板呢，也是一样的吗?是的他们都是一样的，甚至电脑的辐射更严重。
一个小小的电子产品就有如此大的危害，更何况其它的呢。
为了方便人们的生活，减小工作带来的压力科学家们又发明了一系列帮忙做家务的机器。例如全自动洗衣机，扫地机器人，自动洗碗机等等。这些东西的确方便了我们的生活，让我们有更多的时间去做自己想做的事。但是这些东西帮我们减少了家务活，也减少了我们的运动量。
人们一天本来就是“家里、上班地点、餐馆”三点一线，很少运动，又把家务活减轻了，于是懒散的人们就开始发胖，然后一系列的身体毛病就出现了。例如:心血管疾病、高血糖、糖尿病、胆结石、脑栓塞等等。
而且，长期不运动对智力的影响也很大。因为体育锻炼是智力发展的重要手段。体育运动能使_脑组织结构和机能得到改善，增加大脑供氧量，对大脑工作效率的提高，思维能力和创造力的培养，以及人的精神状态和心理卫生等方面都有着良好影响，同时体育运动对智力长期持续的开发具有非常重要的价值。
所以，缺少运动的人们，智力发展的空间不大，社会的精英就会越来越少。反之，社会的驻米虫就会越来越多。
虽然我说的只是按照我的想象来讲，不一定会这么严重，但是我们真的不要太过于依赖这些人工智能。否则，我们的身体真的会越来越差，我们的世界真的会走向衰弱。
人工智能改变世界，是使我们的世界更美好，还是使我们的世界走向衰亡?这一切其实都是由我们掌握的，只要我们正确看待人工智能，正确使用人工智能不太过于依赖人工智能，我们的世界就会更好，更强大。
人工智能优秀高三作文800字5
在当今时代，越来越多的信息和越来越大的工作量需要我们去处理。于是便应召我们的需求，有种高科技的产物便出现了，他就是人工智能。
人工智能的出现最根本的原因便是源于人类的需求，它强大的工作能力给我们提供了许多的帮助，甚至有些能力方面甚至超过了我们人类。
人工智能的发展十分迅速。1956年，在Dartmouth学会上首次提出人工智能一词。2017年3月5日，中华人民共和国第12届全国人民代表大会第五次会议上，___总理政府工作报告中指出加快新材料、人工智能、第五代移动通信等技术研究和转化。同年5月，在中国乌镇围棋峰会上，智能机“阿尔法狗”战胜排名世界第一的围棋手柯洁。但在此年GMIC大会上霍金提出人工智能威胁论。他认为人工智能一旦脱离束缚以不断加速的状态重新设计自身，人类由于受到漫长的生物进化的限制，无法与之竞争，将被取代，这将给我们的经济带来极大的破坏。如今，世界人工智能大会在上海召开，会上，阿里巴巴马云做了演讲，认为人工智能是我们认识外部世界，未来世界人类之身，重新定义自己的思维方式。
而作为新时代的青年，在我们的眼里人工智能是科技进步的象征，并且他很便利，很方便。出于人类的的需求。即使没有人工智能，也会出现一个替代人工智能的产物，人工智能的产生是必然的，是时代进步的产物。正如马云所说，人工智能是我们认识外部世界，未来世界。人类自身重新定义自己的思维方式。所以我们要正确认识人工智能。
正确认识人工智能的好处有许多，可以推动科技的发展，更高率的工作，更便利的生活。但错误的认识也是有许多的坏处：如阻碍科技的发展，智能的产物将会受到打击，人类在关于这方面的发展可能停滞不前。
作为新时代的青年，我们更要多了解这方面的知识，对人工智能做出正确的判断。以发展的角度来看待这些科技，但也并不能盲目的认为所有关于人工智能的科技都对我们有益，我们要以辩证的眼光看待，我们希望祖国的科技发展更加优秀。
人工智能的起源
原标题：人工智能的起源人工智能（ArtificialIntelligence）,英文缩写为AI,是一门由计算机科学、控制论、信息论、语言学、神经生理学、心理学、数学、哲学等多种学科相互渗透而发展起来的综合性新学科。自问世以来AI经过波波折折，但终于作为一门边缘新学科得到世界的承认并且日益引起人们的兴趣和关注。不仅许多其他学科开始引入或借用AI技术，而且AI中的专家系统、自然语言处理和图象识别已成为新兴的知识产业的三大突破口。
人工智能的思想萌芽可以追溯到十七世纪的帕斯卡和莱布尼茨，他们较早萌生了有智能的机器的想法。十九世纪，英国数学家布尔和德.摩尔根提出了“思维定律“，这些可谓是人工智能的开端。十九世纪二十年代，英国科学家巴贝奇设计了第一架“计算机器“，它被认为是计算机硬件，也是人工智能硬件的前身。电子计算机的问世，使人工智能的研究真正成为可能。
作为一门学科，人工智能于1956年问世，是由“人工智能之父“McCarthy及一批数学家、信息学家、心理学家、神经生理学家、计算机科学家在Dartmouth大学召开的会议上，首次提出。对人工智能的研究，由于研究角度的不同，形成了不同的研究学派。这就是：符号主义学派、连接主义学派和行为主义学派。
传统人工智能是符号主义，它以Newell和Simon提出的物理符号系统假设为基础。物理符号系统是由一组符号实体组成，它们都是物理模式，可在符号结构的实体中作为组成成分出现，可通过各种操作生成其它符号结构。物理符号系统假设认为：物理符号系统是智能行为的充分和必要条件。主要工作是“通用问题求解程序“（GeneralProblemSolver,GPS）：通过抽象，将一个现实系统变成一个符号系统，基于此符号系统，使用动态搜索方法求解问题。
连接主义学派是从人的大脑神经系统结构出发，研究非程序的、适应性的、大脑风格的信息处理的本质和能力，研究大量简单的神经元的集团信息处理能力及其动态行为。人们也称之为神经计算。研究重点是侧重于模拟和实现人的认识过程中的感觉、知觉过程、形象思维、分布式记忆和自学习、自组织过程。
行为主义学派是从行为心理学出发，认为智能只是在与环境的交互作用中表现出来。
人工智能的研究经历了以下几个阶段：
第一阶段：50年代人工智能的兴起和冷落
人工智能概念首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、LISP表处理语言等。但由于消解法推理能力的有限，以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。这一阶段的特点是：重视问题求解的方法，忽视知识重要性。
第二阶段：60年代末到70年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新高潮
DENDRAL化学质谱分析系统、MYCIN疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIOR探矿系统、Hearsay-II语音理解系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。并且，1969年成立了国际人工智能联合会议（InternationalJointConferencesonArtificialIntelligence即IJCAI）。
第三阶段：80年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了很大发展
展开全文日本1982年开始了“第五代计算机研制计划“，即“知识信息处理计算机系统KIPS“，其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败，但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。
第四阶段：80年代末，神经网络飞速发展
1987年，美国召开第一次神经网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在神经网络方面的投资逐渐增加，神经网络迅速发展起来。
第五阶段：90年代，人工智能出现新的研究高潮
由于网络技术特别是国际互连网的技术发展，人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解，而且研究多个智能主体的多目标问题求解，将人工智能更面向实用。另外，由于Hopfield多层神经网络模型的提出，使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象。人工智能已深入到社会生活的各个领域。
IBM公司“深蓝“电脑击败了人类的世界国际象棋冠军，美国制定了以多Agent系统应用为重要研究内容的信息高速公路计划，基于Agent技术的Softbot(软机器人)在软件领域和网络搜索引擎中得到了充分应用，同时，美国Sandia实验室建立了国际上最庞大的“虚拟现实“实验室，拟通过数据头盔和数据手套实现更友好的人机交互，建立更好的智能用户接口。图像处理和图像识别，声音处理和声音识别取得了较好的发展，IBM公司推出了ViaVoice声音识别软件，以使声音作为重要的信息输入媒体。国际各大计算机公司又开始将“人工智能“作为其研究内容。人们普遍认为，计算机将会向网络化、智能化、并行化方向发展。二十一世纪的信息技术领域将会以智能信息处理为中心。
目前人工智能主要研究内容是：分布式人工智能与多智能主体系统、人工思维模型、知识系统（包括专家系统、知识库系统和智能决策系统）、知识发现与数据挖掘（从大量的、不完全的、模糊的、有噪声的数据中挖掘出对我们有用的知识）、遗传与演化计算（通过对生物遗传与进化理论的模拟，揭示出人的智能进化规律）、人工生命（通过构造简单的人工生命系统（如：机器虫）并观察其行为，探讨初级智能的奥秘）、人工智能应用（如：模糊控制、智能大厦、智能人机接口、智能机器人等）等等。
人工智能研究与应用虽取得了不少成果，但离全面推广应用还有很大的距离，还有许多问题有待解决，且需要多学科的研究专家共同合作。未来人工智能的研究方向主要有：人工智能理论、机器学习模型和理论、不精确知识表示及其推理、常识知识及其推理、人工思维模型、智能人机接口、多智能主体系统、知识发现与知识获取、人工智能应用基础等。返回搜狐，查看更多
责任编辑：