一文读懂苹果和Google的人工智能理念、布局和预期
在科技及互联网领域，苹果和Google是两家绝对绕不开的话题公司。我曾经不止一次说过，中国科技（自）媒体常年不断地唱衰苹果、意淫Google（Google回归中国）。前者长期以来由神一般的乔布斯掌舵，用一次次的「Onemorething」让整个世界不断尖叫；而后者，则在本世纪的前15年里，不仅改写了互联网和移动互联网的发展轨迹，也正在为不远的将来描绘了一幅「美丽新世界」的愿景。
如今，两家公司正迈入一个新战场：人工智能。本文将从两家公司现有的商业模式和产品线的角度出发，探讨现阶段以及未来可预见的时间内，苹果与Google在人工智能——这个热门词汇背后的理念、布局以及预期。
智能手机时代：苹果与Google的路线之争如果没有2007年1月份乔布斯拿出iPhone时的惊艳亮相，由智能手机引领的移动互联网又会是个什么模样呢？答案或许有很多，但有一个主角或许不会缺席，这就是Google。
当乔布斯站在MacWorld大会上展示这个重新定义了手机、音乐播放器与互联网设备的时候，时任GoogleAndroid部门负责人的安迪鲁宾正在前往拉斯维加斯的路上。在他看完乔布斯的发布会后，他甚至对车里的一个同事说：「我们可以不必发布自己的手机了。」
苹果用天才般的设计和强大的制造能力让第一台iPhone更像是一个工艺品，而不是一台像他们早期宣扬的「跨时代的计算设备」。第一代iPhone不支持3G网络，没有多任务运行机制，甚至无法复制粘贴文字。对很多人来说，这仅仅是台炫酷的设备，绝不是一台好用的设备。
在Android之父鲁宾看来，iPhone还不够酷，他的梦想是让全球各国不同运营商、不同品牌的手机上运行自己的系统。基于这个理念，Google在2007年建立「Android手机联盟」，将多个运营商和手机厂商拉拢在一起，他们分工很明确，Google负责操作系统，手机商制造手机，运营商负责销售。
过去的七八年时间里，苹果与Google走上了两条不同的发展路径，一个以一部部iPhone征服了世界，另一个则通过Android系统、GoogleMobileService和日益壮大的手机厂商不断抢占智能手机的份额。下面是截止到2016年5、6月的统计数据，Gartner的数据显示Android和iOS瓜分了当下的移动互联网操作系统市场份额，两家的比例大概是7：3：
另一份来自调研公司KantarWorldpanelComTech的数据，在截至今年4月底的前3个月，Android在欧洲五个最大市场（英国、德国、法国、意大利和西班牙）的智能手机销量市场份额为76%，与去年同期的70.2%相比增长5.8个百分点。
操作系统市场份额当然无法完全说明问题。苹果借助iPhone的销量，成为世界上最赚钱的公司之一，有媒体曾将苹果比喻成「数字时代的石油公司」，其市值曾一度接近一万亿美元。
在最新一季苹果13年来最差的财报里，来自iPhone的收入支撑了本财季苹果总收入的半壁江山（季度总收入为424亿美元，iPhone收入超过210亿美元）。苹果的官方数字还显示，自2007年到现在的9年时间，苹果已经累计卖出了10亿台iPhone手机。Google从未透露过在Android上赚取了多少钱，不过根据甲骨文律师在Java侵权诉讼中的估计，Android已经为Google带来310亿美元的收入，利润则高达220亿美元。
无论是技术还是产业趋势来看，智能手机都是「计算」的进化，从人人一台PC演进到人人一部手机甚至多部手机，硅谷风险投资a16z合伙人BenedictEvans曾用76张PPT展示智能手机对于世界的颠覆，下面两幅图展示了智能手机在整个智能设备领域的巨大影响：
人工智能是新一代的人机交互细心去看，科技的发展史也是人机交互的历史，而人工智能发展的路径同样隶属在人机交互的发展历程里。6月初，「互联网女皇」MaryMeeker的互联网趋势报告中有一副图展示了人机交互的历史：
人工智能的进化是机器越来越聪明的的过程，所谓的「聪明」，体现在人机交互过程中，计算机越来越少地问你问题，比如，现在的计算设备，比如手机已经不会再问：
你想把文件存到哪里？你想整理硬盘吗？你想退出应用吗？为了节省空间你想删哪些照片？但也有一些新的问题出现：
你想看哪一位朋友的状态更新？要不要看看你在旅行时拍的照片？你想吃什么口味的冰淇淋？上述问题的变化更像是从简单的「yes/no」的二元回答转向更多元的回答，这背后就是计算的改进。从这个角度出发去观察苹果与Google在人工智能领域的历史、现状与未来，有助于从根本上建构对于苹果、Google以及人工智能现状的新理解。
苹果的「设备智能」2016年的苹果开发者大会（WWDC）有诸多值得回味的点，从中可以一窥苹果在人工智能方面的思考。长期以来，苹果对于人工智能的定位都是「设备智能」——这是一种将人工智能技术纳入到硬件的处理方式，从最早的Siri到现在的iOS10里的图片自动识别和分类机制，事实上，苹果的识别和分类技术并不差，2015年9月，苹果收购人工智能初创公司Perceptio，该公司可以在无需外部数据库的情况下，基于设备（手机、平板）来进行图像分类。
新iOS10的照片应用可以自动识别人脸、物体，并能够相册里的人物自动分类，新加入的「回忆」，则可以通过对照片的位置信息、人脸照片信息、场景信息等聚集在一起，还支持插入音乐。与此同时，开发者还在iOS10测试版中发现了关于人脸识别功能的其他信息，比如大量关于人脸表情的代码，包括微笑、惊恐、惊喜、哭泣、沉思等等，这意味着iOS10未来很可能支持识别照片里人物的表情信息。
苹果将上述功能加入到一台运行iOS10的iPhone中实属不易，要知道类似的功能在Google与微软那里，都是通过云端数据处理后的返回结果。苹果之所以采用这种方法既有历史原因，也有诸多现实考量。历史上看，乔布斯时代的苹果对人机交互有着异常的坚持，比如iOS曾经异常的简洁性——这也意味着毫无选择性的交互方式。乔布斯也曾表示，如果他来做一款DVD，那么唯一的按钮就是「烧录」，其他都可以舍弃。正是这样对于简洁性的追求，使得苹果的产品线长期以来在功能上的变化都极其克制。
乔帮主已仙逝多年，iOS自iOS7开始在交互上开始复杂，但将人工智能纳入到苹果产品的过程依然十分缓慢，摆在苹果面前的现实问题有两个，其一，苹果的云服务不如Google和微软，至今苹果iCloud的服务还有一部分跑在亚马逊AWS上，这也使得苹果无法像Google微软那样通过云端强大的处理性能来处理照片分类、语音识别等。
其二，苹果长期以来的价值观就是对用户隐私的保护。以虚拟助理来说，Siri早在2011年就已经发布，但比起GoogleNow、微软的Cortana来说，Siri真的很不智能，原因就在于Siri对于用户数据的收集非常少，而另外两家公司的产品则有点「贪得无厌」，尤其是Google，默认的用户协议里，Google可以收集用户几乎所有的为其所用。
尤其是在2015年Google发布颇具里程碑意义的GooglePhoto之后，苹果CEO库克在接受媒体采访时公开表示：
在硅谷，许多知名的成功公司利用用户个人信息建构自己的商业模式。它们收集了关于你的一切信息，并试图利用这些信息来赚钱。我们认为这是错误的行为，而苹果也不希望成为这样的公司。
但另一个现实则是，时下流行的深度学习，迫切需要海量数据的「喂养」，同样在今年WWDC大会上，苹果要重新定义「大数据」，正式启动苹果的「DifferentialPrivacy」，这个概念由微软的C.Dwork提出，其基本含义就是基于统计学原理，在一个群体层面收集数据，而非像FB、Google那样收集个体的数据。由于苹果的iMessage、FaceTime早已部署了端到端的加密技术，因此能够让用户数据以加密的方式上传到苹果的服务器，然后苹果在对于这些群体层的数据进行分析和优化，从而改善用户的体验。
「DifferentialPrivacy」将在今年秋天的苹果各个设备新系统中采用，具体会给iOS、macOS、watchOS带来哪些真正意义的改观还无从知晓，但在另一个重要领域——语音领域，苹果则把一副好牌打成了烂牌。
Siri与人才之痛作为乔布斯生前收购的最后一家公司，Siri肩负着乔布斯对于未来交互模式的远见思考。正如Meeker在人机交互历史回顾中展示的那样，几百万年前，人类从声音的交互开始，而文字的发明，则让交互从声音转入文本阶段，于是出现了各种与文本打交道的交互工具。即便如此，人类交流中的90%依然还是通过声音来完成，这种更自然也更原始的交互模式在过去半个世纪里并未得到突破性的进展。
自动语音识别（AutomaticSpeechRecognition，简称ASR）是一种机器可识别人类说话单词的能力。很长一段时间里，ASR在准确度上都无法与人类识别相媲美，而在2010年，ASR在识别准确度上迎来一个拐点。
从上图的变化可以看出，2010—2015的五年时间，ASR准确度得到大幅提升，这种变化超过了过去30年到40年的变化。事实上，我们现在已经接近一个时刻：机器对于语音的识别能力即将超过人类。
乔布斯看到了基于声音的交互才是人类天性的体现，而技术进步则帮助人类重新回到了最原始的声音交互时代。Siri在这种情况下成为苹果布局声音交互的重要产品，当时，乔布斯曾被问到收购Siri是否想与Google竞争搜索业务，乔布斯给出的答案很明确：Siri不是搜索产品，他们要做人工智能。
只可惜，乔布斯并未看到搭载Siri的第一部iPhone——iPhone4S的发布仪式。彼时，Siri给世界带来的惊喜随着一次次的恶作剧般的调侃趋于平淡，人们突然发现，Siri几乎没有任何用处。她（他/它）常常答非所问，又经常无故跳出（不小心长按home健）…..另一方面，自乔布斯逝世后，原来的Siri团队核心成员几乎都离开了苹果，包括Siri早期开发者的DagKittlaus和AdamCheyer等人又创立了一家Viv的公司，其产品可以理解为新一代的Siri。
如乔布斯当年所言，语音交互正在成为人工智能最有可能爆发的领域。看看市面上的科技公司们，亚马逊、微软以及Google、Facebook，无一不在这个领域发力。苹果也推出了应对之策。
2015年10月开始收购了英国语音技术初创企业VocalIQ，这家公司一直以可实现机器自我学习著称；其次，苹果在今年开发者大会上进一步开放Siri，开发者可以在iOS应用里直接调用Siri的借口来实现语音识别、搜索的功能，考虑到Siri和搜索已经成为iOS10无处不在的功能模块，未来不排除越来越多开发者在应用里加入Siri；第三，全平台的Siri或许才有价值，下一代macOS即将配置Siri，未来的AppleCar的交互设计中，Siri将担当核心角色。
然而不管是不断优化的设备智能和对Siri的强化训练，苹果在人工智能人才、论文方面也面临诸多挑战。有媒体盘点过2015年苹果的挖人名单：
2015年年初，前苏黎世联邦理工学院自动系统实验室副主管PaulFurgale加入苹果；7月，前意大利经典汽车厂商菲亚特克莱斯勒集团质检总监DougBetts加入苹果。8月，大众前工程师MeganMcClain、特拉斯前工程经理HalOckerse、前高级工程师JamieCarlson加入苹果。9月，芯片制造商Nvidia公司人工智能专家、深度学习软件主管JonathanCohen加入苹果；10月，电动摩托厂商MissionMotors申请破产，旗下一部分优秀工程师投奔到了苹果旗下;上述几位除了JonathanCohen之外都与秘密研发的AppleCar有关。2015年9月，苹果罕见发布招聘广告，大规模招募人工智能和机器学习方面的人才。路透社去年援引艾伦人工智能研究所CEO、华盛顿大学教授OrenEtzioni的话表示，在招募机器学习人才方面苹果的起步较慢，不过苹果正试图追赶竞争对手。
更重要的一点还在于，由于坚定的用户隐私保护措施，机器学习创业公司Dato联合创始人JosephGonzalez评价道：「苹果希望其手机能在不了解外部世界的情况下快速响应用户需求，以此方式实现人工智能，很难实现。」
与此同时，Google从一开始就定位于信息的收集、整合，其基于信息的智能已爆发出不小的影响力。
Google的人工智能：让流动的信息产生智能早在2001年，拉里佩奇对于Google的定位就是人工智能。这个理念源于拉里·佩奇的恩师威诺格拉德，上世纪70年代，威诺格拉德曾作为MIT人工智能实验室的一员，一门心思要制造与人类思维匹配的智能。然而威诺格拉德看到所谓人工智能在各个领域的溃败，同时又受到加州大学伯克利分校教授塞尔斯「中文房间」理念的启发，最终退出这个领域。
1998年，威诺格拉德和他的学生拉里·佩奇、谢尔盖·布林及其导师拉杰夫·莫特瓦尼联合发布了一篇学术论文《你能用自己口袋里的论文做什么？（WhatCanYouDowithaWebinYourPocket?）》，该论文提出了谷歌搜索的产品原型。同年，佩奇和布林从斯坦福大学毕业，创立谷歌，通过改善人类信息组织和发现的方式，创造一种可以为人类服务的智能方式。
该论文的概念也体现在Google的Slogon里：「整合全球信息并为其使用」。因此Google对于信息背后的智能方式有着天然的热爱，硅谷资深记者StevenLevy在六年前探访Google总部后这样写道：
Google搜索的最大创新是引入新算法PageRank。而网络搜索是一个多方过程。
首先，谷歌机器人获取每个可访问网站的内容。这些数据将被分解成一个索引（通过文字进行组织，就像书本的目录），这样就可以根据内容找到任何页面。每当用户键入一个查询，谷歌就会在索引中搜寻相关页面，然后返回一个包含多达数百万页面的列表。最复杂的是对列表进行排序，也就是决定哪些页面应该出现在最上面。
此时，上下文便有了用武之地。所有搜索引擎都会引入上下文，但没有一个像谷歌那样引入得那样多、应用那样自如。PageRank本身也是一个信号，同时也是页面的一个属性(指其相对于其他网页的重要性)，该属性可以帮助确定其与查询内容的相关性，其中的一些信号在现在看来是显而易见的。
2012年，Google提出了知识图谱，所谓知识图谱，简而言之就是一种深度挖掘搜索词潜在的知识关系，来呈现更结构化的搜索结果。比如当你搜索硅谷，你所看到的不仅仅是关于硅谷的网页信息，还提供结构化及详细的关于主题的信息，下图的右侧就是Google的知识图谱：
将杂乱无章的网页到结构化的实体知识，搜索引擎可以通过知识图谱给用户提供更具条理的信息，甚至顺着知识图谱可以探索更深入、广泛和完整的知识体系，让用户发现他们意想不到的知识。Google高级副总裁艾米特·辛格博士一语道破知识图谱的重要意义所在：「构成这个世界的是实体，而非字符串（things,notstrings）」。
根据Google官方的说法，知识图谱的信息来自许多来源，包括CIA的世界概况，Freebase和维基百科，通过知识图谱，Google在践行「整合知识并使其可用」方面迈出了坚实的一步。
2011年开始，Google引入深度学习框架。深度学习并非什么新技术。上世纪60年代发明后，先后在80年代和90年代初期流行过一整，但随后就逐渐消沉。但在Google看来，深度学习需要的海量数据恰好也是Google最擅长的领域，与此同时，对于计算能力的高要求也是Google自身技术架构足以应对的。
深度学习最开始由吴恩达推动的Google大脑计划，Google技术大拿JeffDean也参与其中。当时想通过使用神经网络来提升技术水准，但并没有把研究做成像大学象牙塔那种，而是结合Android、Gmail、图片去改进产品解决真正问题。
2012年6月，《纽约时报》率先报道了Google大脑项目，吸引了公众的广泛关注。公众第一次了解到，利用16,000个CPUCore的并行计算平台去训练含有10亿个节点的深度神经网络（DNN，DeepNeuralNetworks），使其能够自我训练，能够实现对2万个不同物体的1,400万张图片进行辨识。
到了2012年年底，在业界关注的图片分类的竞赛ImageNet中，Google一支采用深度学习的精英团队完败给GeoffHinton手下的博士生团队。这也促使Google重新开始认识深度学习带来的巨大价值，一年后，Google高价收购了GeoffHinton的团队，并全面开始在产品里部署基于深度学习的相关技术。
从早期基于pageRank的搜索技术到引入知识图谱以及全面整合深度学习，Google一遍遍地将互联网上的原始信息、基于Android系统收集到信息、利用Google服务（搜索、Gmail、Youtube）搜集的信息清洗、过滤、重组，寄希望于从这些「0和1」的组合里找到智能的存在方式。
2014年10月，Google推出Gmail的「进化版」——Inbox，这是一个基于对邮件自动扫描后的重新展示，自Inbox的帮助下，用户收件箱里的邮件可以自动被归类到「旅行」（如机票邮件）、「财务」（如信用卡账单）、新闻资讯（如各种网站的订阅）。2015年的GoogleI/O大会发布的GooglePhoto令人震惊。Google开辟了对于照片处理的新方式，基于深度学习的算法，GooglePhoto可以自动识别、分类，并支持自然语言搜索。
Google：把鸡蛋放在多个篮筐直到2015年夏天Google宣布重组，或许很多人还没有意识到这家公司的业务有多繁杂，在新的Alphabet架构下，新Google聚焦在在线业务和Android产品线以及云服务。尤其是在Google商业模式即将转型的大背景下，人工智能或许将出现在更多的Google产品里。
长期以来，Google的盈利渠道都是广告。在今年4月财报电话会议上，GoogleCEO桑达尔·皮查伊公开表示：Google将加快云计算业务发展，并计划在2020年使云计算业务超过广告业务。就在皮查伊上述表态的前后，Google云计算服务签下了Netflix、Spotify这样代表未来的企业级大客户；并挖来曾一手打造VMware的DianeGreene来统领云计算团队。
2016年7月的腾讯「云+未来」大会上，马化腾这样定义未来：「未来互联网行业就是利用人工智能在云端处理大数据。」这实际上也是Google在做的事情。皮查伊的这一幅手牌就是Google构建的云计算生态。今年的GoogleNext云计算大会上，Google发布了面向开发者的新机器学习平台，并开放语音识别API等等，如果再加上去年推出的TensorFlow平台，Google希望通过将这些人工智能的服务模块化、开放化，让云计算的PaaS层、IaaS层的服务都具备人工智能属性，从而能够快速完成数据处理。
DeepMind则是Google的另一个秘密武器。日前，Google宣布在数据中心的节能方案中采用DeepMind的算法，效果显著。根据官方的数据显示，这项技术帮助该公司将电力使用效率(PUE)提升了15%，与使用效率提升同时带来的则是耗电量的下降，如果能将数据中心的耗电量降低10%，便有可能在几年时间内为Google节约数亿美元电费。而进一步来看，倘若Google能在数据中心节能方面不断优化，其云计算的价格极有可能继续下降，在云计算服务目前还处在价格敏感阶段的时候，Google的想象力还很大。
总结上世纪60年代，包括约翰·麦肯锡、马文·明斯基在内的人工智能先驱们坚信，只需十年时间就足以制造一种可以匹及人类智能的智能。后来的故事大家或许都知道了，半个多世纪的时间，人工智能在寒冬与初春的交替中缓慢前行。现在，在算法逐步成熟、数据量增加以及计算能力突飞猛进的帮助下，我们或将有幸见证一次最接近人类智能的智能。
与过往不同，这一次的智能诞生在每个人的手里紧紧握着的智能手机。本文并没有去对比其他互联网巨头，包括微软、亚马逊、Facebook以及中国BAT的布局和思路，但无一例外，你能感受的这些智能都或多或少地在你的指尖呈现。
从计算普及到交互进化，苹果和Google在两条不同的道路上快速前进，相比来说，包括微软、亚马逊、Facebook在内的人工智能计划都与Google类似，而坚守「隐私价值观」与「设备智能」的苹果，似乎并没有同盟者……虽说殊途同归，但观察以及见证他们的行进故事，也颇具意义。（本文首发钛媒体，作者/赵赛坡）
苹果里人工智能叫什么(苹果里人工智能叫什么名字)
苹果手机里siri是什么啊？苹果Siri是IOS系统的一个人工智能，如果你的手机app很多，手机通讯录里有很多人的话不妨用Siri快速查找
siri是什么Siri是一款内建在苹果iOS系统中的人工智能助理软件。此软件使用自然语言处理技术，使用者可以使用自然的对话与手机进行互动，完成搜寻资料、查询天气、设定手机日历、设定闹铃等许多服务。
目前Siri只在苹果iOS系统中，非苹果的机器就无法使用。
拓展资料
Siri公司建立于2007年，起初Siri是iOS中的一个应用，并在黑莓平台与Android平台开发Siri软件。苹果公司在2010年4月28日完成了对Siri公司的收购，并只允许Siri在iOS中运行。
2016年6月13日，在苹果开发者大会WWDC发布了产品siri的新功能。2017年苹果WWDC开发者大会上，Siri更新加入了实时翻译功能以及支持上下文的预测等功能。2018年6月5日，2018年苹果WWDC开发者大会上，Siri小更新，增加Shortcut功能，打通第三方软件语音控制。
苹果拟将唤醒词“HeySiri”简化为“Siri”，有这个必要吗？苹果的人工智能叫Siri，所以唤醒人工智能，一直都是。嗨，Siri这样人工智能就会回应机主做什么事情，现在进行了一个简单的简化把打招呼那个阶段去了，直接喊Siri他就可以回应机主，可以识别到这个需求信息了。
这样一个简单的变化，它并不是什么本质的大的变革对于使用者来说就是多了一点点的方便。之所以去了这个打招呼的过程就是很多人觉得加了一个打招呼的过程非常尴尬，尤其是在一些公共场合。就直接喊人工智能的名字就能够被识别出来。能够更加高效的沟通，并且人工智能的这个召唤词语越是复杂越是容易出错。因为有些人有口音，可能人工智能识别的精准度就会下降，但如果单纯就是一个Siri，基本上就不会有这样的问题了。
苹果的人工智能叫这个名字，它其实是经过了很多的测试的，就是这一个英文单词是非常容易被念出来的，无论是会有英语的还是不会英语的，是哪个地方的人，他能够变化的方向都很少人工智能非常容易去识别这样的词汇，没有打招呼的那个词汇了就更容易被识别了，这样可以大大提高识别的成功率，国内某些手机厂商所推出的人工智能，基本上也都是非常独立的词汇，与之相似的比较少。自然就大大降低了误识别的概率。
有这样一个必要就是因为人工智能的出现本来就是为了人们使用方便的，如果简单的更改了一下召唤的词语能够让人们使用更方便，那这种简单的改变何乐而不为呢？就像是大家日常生活之中的某些事情，简单改变一下，顺序调整一下摆放的位置，就能让自己的便利程度大大提高，那这是一个非常值得去做的事情，虽然是小事，但是它是有意义的。
各个手机的智能机器人叫什么苹果：siri；三星：Bixby；小米：小爱；vivo：小v；华为：小e；荣耀：YOYO；OPPO：小O。
Siri（SpeechInterpretationandRecognitionInterface）是苹果公司于2010年推出的一款内置在苹果iOS系统中的人工智能助理软件。Siri使用自然语言处理技术，使用者可以使用对话与手机进行互动，完成搜寻资料、查询天气、设置手机日历、设定闹铃等许多服务。
研究背景：
Siri成立于2007年，2010年被苹果以2亿美金收购，最初是以文字聊天服务为主，随后通过与全球最大的语音识别厂商Nuance合作，Siri实现了语音识别功能。
技术来源：
Siri技术来源于美国国防部高级研究规划局所公布的CALO计划：一个让军方简化处理一些繁复庶务，并具学习、组织以及认知能力的数字助理，其所衍生出来的民用版软件Siri 虚拟个人助理。
苹果手机人工智能叫什么名现在的手机基本上都会有一个人工智能，可以帮助我们快速打开应用等等一些不需要动手的功能，那么苹果手机的人工智能叫什么呢?
品牌型号：iphone
苹果手机人工智能叫什么
苹果手机的人工智能叫sir，sir可以在你正在开车、双手都满是东西，或是忙着赶路时，可以叫Siri来帮你拨打电话或发送信息。又或者帮我们设置闹钟，搜索网页，打开应用，管理智能家居，回答我们不懂的问题等等。那么强大的sir怎么开启呢?
1、打开iPhone的【设置】，然后往下滑找到【Siri与搜索】，如图所示：
2、接着点击开启用“嘿Siri”唤醒开关，如下图所示：
3、然后点击启用Siri，如下图所示：
4、接着点击开启“按下主屏幕按钮使用Siri”开关，就设置好了。如下图所示：
以上就是小编为大家带来的苹果手机人工智能叫什么的全部内容了，
手机里面都有哪些人工智能(手机的人工智能都叫什么名字)
vivo手机的人工智能叫什么Jovi—你的人工智能助理
Jovi=enjoyvivo’sAI，是vivo的人工智能助理、呈现超越想象的AI智能体验，享受更轻松便捷的智能生活。Jovi支持多种功能，AI服务引擎、AI美颜、Jovi智慧场景、智慧视觉、驾驶场景、智慧生活等。
可参考设置Jovi语音助手方法：
一、设置语音唤醒：
1、进入设置--Jovi--（Jovi能力设置）--语音助手--语音唤醒--开启语音唤醒--唤醒词--选择“小V小V”或“Hi，Jovi’”；
2、点击下一步，根据提示进行录入唤醒词，此操作需要重复5次：
3、录入5次后会显示唤醒词录入成功，说出唤醒词即可唤醒Jovi助手。若打开“关怀唤醒”，可录入中文唤醒词“小薇小薇”。
注：Pad语音助手直接开启开关即可，不需要录入训练；部分机型不支持语音唤醒。
二、语音助手的唤醒方法：
1、开启语音唤醒后直接对着麦克风说出唤醒词唤醒；
2、进入“Jovi语音”APP--点击右上角的头像--按键唤醒--可选择电源键唤醒、后台键唤醒、线控耳机唤醒、蓝牙耳机唤醒；
3、支持AI按键的机型：可进入设置--Jovi--（Jovi能力设置）--智慧按键--长按选择语音助手，在熄屏状态下长按AI按键唤醒。
点击此网页链接查看图文。
有人工智能的手机有哪些1、iPhone-sir
SIRI是SpeechInterpretationRecognitionInterface的首字母缩写，原义为语音识别接口，是苹果公司在iPhone、iPad、iPodTouch、HomePod等产品上应用的一个语音助手，利用Siri用户可以通过手机读短信、介绍餐厅、询问天气、语音设置闹钟等。
Siri可以支持自然语言输入，并且可以调用系统自带的天气预报、日程安排、搜索资料等应用，还能够不断学习新的声音和语调，提供对话式的应答。Siri可以令iPhone4S及以上手机（iPad3以上平板）变身为一台智能化机器人。
2、三星手机-Bixby
Bixby，人工智能助手，在三星GalaxyS8和S8+中应用的一项智能语音控制功能，是三星人工智能、深度学习、UI设计三者相结合的研究成果。除了三星自家产品，未来Bixby可能还会在其他公司的设备中亮相，iPhone也是备选项之一。
Bixby将开放给第三方开发者，这意味着开发者可以为其集成新的功能特性，该助手可以与其他设备有效互动。2018年三星上线Bixby2.0。
3、vivo手机-Jovi
JoviAI助理可以像用户的朋友一样，会看、会听、会替用户思考，JoviAI助理总能快速地回答用户的问题，给用户优质的解决方案，不仅如此，在用户想不到、忽略掉的一些细节，JoviAI助理还能及时地提醒用户。
通过数据的分析进行场景化的分类，JoviAI助理整合vivo自身和各行各业的优质服务，在用户需要的时候给予适当的便捷操作和提醒，持续创造非凡的手机使用体验，让用户享受非凡的生活方式。
4、华为手机-小艺
小艺是华为推出的面向终端用户的智慧语音助手，既可以实现语音启动应用及服务，也可以实现多轮对话获取信息发布指令。
华为小艺可通过唤醒词“小艺小艺”唤醒，EMUI9.1升级了唤醒方式，长按电源键1秒唤醒小艺。除了能够打电话、发短信之外，小艺还有更多酷炫的技能。
5、OPPO手机-小布
小布助手，是OPPO、OnePlus、realme等品牌在推出的智能手机、电视和手表等智能终端设备中内置的AI助手，原对外宣传名为“Breeno语音”，2020年12月，正式更名为“小布助手”。
它是对未来5G+万物互融时代的思考和具体战略布局，具备“无需安装，唤醒即用”的覆盖能力，实现“解放双手，高效操作”的新形态生机互动；拥有丰富的唤醒方式，可轻松实现内容的语音直达服务。
苹果手机上的人工智能苹果手机上的人工智能叫siri
Siri是苹果公司在其产品iPhone4S，iPad3及以上版本手机上应用的一项语音控制功能。
说道Siri，这是一道硬菜。可在Android上，这个功能一年前就有了，苹果不过是想在这方面“不输他人”，而且其功能也并非如此强大。对吧?
错。除了它确实是一道硬菜以外，其他的都错。
其实，Siri是十年内移动平台上最重要的事件之一。
对Siri持否定看法的人一般会分成两个阵营：一边会说它没什么了不起的;另一边会说Android上之前已经有了。这两方的说法都不正确。
Siri的意义相当重大
我们不妨先从Siri的血统说起。Siri直接发端于史上最大的人工智能项目：五角大楼的CALO项目。CALO是“CognitiveAssistantthatLearnsandOrganizes”的缩写(会学习和组织的认知助理)，这个项目汇聚了全球人工智能方面的顶尖科研人员。
整个CALO计划的带头人名叫AdamCheyer，他现在也是苹果iPhone团队的工程总监。
在《麻省理工技术评论》的采访中，Cheyer说CALO早已开始探索如何把“对话、自然语言理解、视觉、演说、机器学习、制定计划、理性思考、服务代表全部融合到一个??模仿人类的助理中，帮助人们完成不同的事情。”
他形容说Siri计划就是寻求在一件消费产品中做同样的事情。其实，在过去的四年里，Cheyer和他的团队一直在钻研如何优化CALO，使其能够在一台强大的移动电话中发挥效用，每天都能被成千上万的用户使用。在过去一年半中，他们把主要精力放在Siri技术和iOS及其应用程序的整合上。
它不是单纯的“声音识别”。它是人工智能。当人工智能进入了你的手机，难道意义还不够重大?
Siri和VoiceActions是两码事
Android系统的VoiceActions也是一项伟大的技术，并已经被许多Android用户所熟知和使用。但说真的，它和Siri不是同一个层面的产品。
VoiceActions提供了非常坚实可靠的声音识别引擎，它的高识别度把曾经一度流行的语音识别工具都比了下去。
不过，和过去的所有语音命令系统一样，它要求你说的话严格符合一系列特定的语法，否则它就无法理解。
Siri和以前公众使用过的所有产品都不相同。你说的话可以和你想表达的意思在字面上毫不相干，从严格的技术上看也似乎是文不对题，但Siri会根据上下文、人类历史以及能够理解一般人类语言的人工智能去分析，并在多数情况下领会你的意思。
打个比方，你想小睡一会，并准备上个闹钟，只需要说“20分钟后叫醒我”。如果你想查阅后面的日程安排，你可以说：“我今天接下来都有什么事?”
这些语句中既不包括会用到的应用程序名称，也不包括所需数据的名称。Siri仍然能够理解。
对人类而言，这些句子再平常不过了。但要让机器去理解这些变化多端的棘手词汇，就是人工智能的圣杯了。
而更加人性化的特点是，一旦你开始和Siri进入一段对话，它甚至能理解许多含义模糊或者引申的语义。比如，你可以问它：“步行范围内有没有什么顶尖的意大利餐馆?”如果Siri查询后回答“没有”的话，你可以说：“那墨西哥的呢?”Siri会将你的这个问题连同上文的“顶尖的餐馆”和“步行范围”一道进行理解。
Android的VoiceActions做不到这样的事情，因为它是一个声控命令软件，而并非人工智能。
Siri有时会为你显示网页搜索的结果，有时能替你执行一些操作，有时能够直接控制iPhone里的应用程序。
而且Siri同样能够回答问题，这要归功于它整合的Wolfram-Alpha。你可以随机提问：“30英里是多少公里?”，“巴黎现在几点?”，“钢琴上有多少个八度?”，或者“天空为何是蓝色的?”Siri能够直接回答这些问题。不是唰地显示一个网页。就是回答你的问题。
关于Siri，重中之重是什么?
从历史和文明的角度来看，关于Siri，最伟大的事情并非人工智能本身。而是苹果通过Siri把人工智能带进了现实生活中。
理由就是：苹果将Siri做成了iPhone的一个核心组成部分，并且让它作为手机使用的主流，让每个用户都觉得除了使用很方便之外，更想时时刻刻都尝试使用它。
提到“主流”，我指的是捡起那些被人类文明边缘化了的东西，并使其成为大量人群每日生活的一部分。现在，Google出品的VoiceActions不得不面临被边缘化的境地。一般人甚至都没听说过它。
Siri会成为主流的。人们会逐渐熟知它，甚至包括非iPhone用户。
爱迪生并不是发明灯泡的人。他是通过产品设计和市场营销，将灯泡变为主流的人。
福特并不是发明汽车的人。他是通过控制成本和市场营销，将汽车变为主流的人。
我们总是记住那些将事物变成主流的人，因为正是这些人和公司让科学技术真正融入每个人每天的生活。于是，说道灯泡，它就溯源于爱迪生;说道汽车，它就溯源于福特。
Google的VoiceActions并非人工智能，虽说它确实让用户省去了打字输入、触摸操作的工序，只需要使用声音去控制机器就可以完成一系列事情。但是，VoiceActions最终没有让声控成为主流。或许一些极客们会学着使用它吧。
然而，妈妈们会选择Siri。
还有一件事
iPhone4S也许会成为第一款支持蓝牙4.0的手机，这项技术可以降低能耗，同时可以做到一件非常特别的事：唤醒设备。
如果把Siri和这项无线技术结合起来，其使用范围就更加广泛了。例如，可以想象你戴着一款“超长待机”手表，它会一直睡眠，你触摸它才会显示时间，或者在iPhone收到短信时，手表会被Siri唤醒。你如果要和Siri交谈，只需要对着手表说话就可以了，甚至连手机都不用掏出来。
同样，可以试想一下，有这么一款桌面麦克风，当你说话时会唤醒iPhone，就像《星际迷航》里那样不用按任何按钮直接说话，并从企业号，呃我是说iPhone的人工智能，得到回应。
那么让我们来总结一下Siri对于人类而言意味着什么。Siri是人机交互新纪元的黎明，是大众进入真正的人工智能时代的开端。
当然，目前它尚未达到完美，苹果目前将其定位在“beta”阶段。并且，它也还不是你在科幻电影里看到的那种无限高能的人工智能。
但它的步伐远未停止。iPhone4S里的Siri只是一个开端。相信以后会有更加复杂的版本出现。
Google、微软和其他公司也终会陆续拿出自己的人工智能产品的。所以，一旦你最终和Siri搭上话了，请善待它。Siri具有非常非常重大的现实意义，和以往任何产品都不同。它能够代表计算机发展的一个新纪元。当然，它会让每个人都“说”起来的。
在iPhone4S的苹果发布会中苹果称SiriVoiceAssistant将会成为iOS的一部分。Siri原是一个第三方应用，是苹果花费2亿美元购买所得的。虽然在收购后很长的一段时间里我们仍能在AppStore上看到这一应用的身影，不过它将近有一年多的时间没有更新。而直到今天苹果在发布会上介绍Siri这一功能后，Siri这一应用才正式下架。
大家可能没有注意到的是，Siri下架是精心安排的：Siri在苹果大会上第一次被提及的时候，这一应用还能在AppStore上轻松的找到。但在大会结束后，这一应用就再也找不着了。看起来Siri这一应用是在大会结束的同时下架的。
为什么要下架呢?这是可能是因为苹果担心第三方应用若能够实现iPhone4S的功能的话，会影响现有的iPhone用户购买新iPhone的欲望，从而影响销量。
Siri支持英文、法文和德文的语音识别，其中英文部分只支持美国、英国和澳大利亚的口音，对于其他国家和地区的英语口音在识别上还存在困难。
此外，被苹果定义为仍处在“测试阶段”的Siri支持在美国进行地图和本地搜索，不过苹果官网的SiriFAQ页面也承诺，相关功能在2012年将拓展到其他国家。
苹果公司搭载在iOS6上的Siri，新的Siri支持语言包括日语、意大利语、中国汉语、台湾、香港等地区语言，你可以用Siri查看当前的球赛信息，足球，篮球，排球等。包括比分和球员信息等;用它搜索最新的电影资讯，和附近的电影院;Siri甚至可以帮你寻找餐馆美食，价格，位置，甚至有评星功能。
北京时间2012年9月20日凌晨，苹果在iPod、iPhone和iPad设备上正式放出iOS6操作系统更新。据更新信息显示，该升级包将有超过200项新功能，其中内置了全新的苹果地图。在此次更新中，Siri也将支持中文。
2013年6月10日，苹果在iPod、iPhone和iPad设备上正式放出iOS7操作系统更新。其中在Siri方面去除了“测试版”字样。
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我们的手机上都有哪些AI技术？1、人脸解锁。通过高效的人脸识别算法，手机可以实现毫秒级人脸解锁。
2、实人支付认证。可以通过扫描人的脸部，分析是否是本人，从而实现金融级的人脸支付认证。
今年各大手机的发布会，除了全面屏以外，最频繁出现的当属AI。从目前的热度来看，下半年的手机发布会还会频繁提及到这个词。在这里，尼古拉斯·教授大胆地预言一下，再过不久，AI将会成为智能手机的标配。
那么，到底什么是AI？AI加持的手机，到底有什么不一样？都给我们带来了什么？关于AI（ArtificialIntelligence）就是人工智能，通俗理解就是模拟人的意识、思维的信息过程。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
关于AI的行情目前关于AI的划分，大致可以分为三大类型。
AI芯片加持代表：麒麟970我们最熟悉的AI芯片应该是华为海思推出的首款集成NPU的麒麟970处理器，集成AI专用的运算单元NPU，不占用其他硬件资源。在某些AI应用处理中，让更多的CPU、GPU资源腾出来处理其它应用。而骁龙845的AI则是在终端异步运算数据，简单的说就是在现有架构中集成AI算法。
摄像头AI代表：谷歌谷歌主要是主打AI算法和云计算。在谷歌各种穿戴、家庭以及移动设备上可以得到充分的体现。没有专属的AI芯片，而是利用算法和AI图像处理单元完成了动态模糊摄影等摄影能力的补偿。
带AI算法的APP代表：美颜相机在APP里加入一些AI算法相对于前两者来说是既省钱又快捷。通过人脸和人体轮廓、场景识别、自动虚化背景，美颜相机、美图相机就是这样来实现拍照的。最近新发的vivoNEX也开始尝试将人工智能覆盖到第三方APP。
关于AI在手机中的应用手机上关于AI的应用，可以简单分为三类，人机交互、人脸识别、美化拍照。
交互体验目前应用比较广泛的就是语音助手，语音翻译，智能定位等。像Siri，Cortana和小爱等就属于AI的智能语音助手。不过，智能语音只是一种简单的AI运用，所以在人机交互上其实还有很大的发展空间。
人脸识别AI之前，手机的人脸识别是通过相机硬件+系统软算法来实现的。AI加入后，通过数以亿计的计算方法来记住并熟悉人脸特征，还可以详细记录你日常的行为习惯来分析你是不是手机的主人。
美化拍照AI技术的加持，可以直接检测和获取被摄物体的光线、局部细节、色彩等信息，让AI生成网络，再进行深度强化学习，对被摄体进行全面详细地分析，最后生成决策；再针对被摄体的特征进行更深层次的优化，从而获得不一样的效果图，使得人像更加清晰柔和
最出名的手机人工智能叫什么？这个不好说啊。小米有小爱。苹果有思锐，华为也有自己的人工智能。天猫还有天猫精灵呢。不好说。