人工智能帮你做菜，创意菜大厨可能只是个 AI
「吃」，现在已经成了一种文化，对食物的不懈追求，可以说是人类历史的一种推动力。从烹饪的进化，到现在花样百出的美食，食物搭配又会出现哪些新意，对于食物相克的盲从，也预示着新的方法和技艺要大显身手了。
人类文明的发展，食物和烹饪的意义重大。从食用熟食、耕作农作物，到加入调料、丰富烹饪方式、发明冷藏等，一些列的饮食工具和手段的发明，都是为了提高生活水平。
饮食文化的书籍《食物的历史》中，就讨论到食物的第一次革命，才带动了人类一次大的进化。其中一个重要节点是烹饪的出现，书里描写了这样一个吃的场景：先把柠檬汁挤在牡蛎上，在小火烘烤下，它的质地、口感和味道都发生了奇妙的变化…
有观点认为：烹饪是人类进化的特别利器
从火的利用，到烹饪的出现，食物的制作过程逐渐变成了一种魔法，吃的花样也越来越多，食物早已不是生存和生活的充饥之物，而是在各色搭配制作中，成为了一种艺术和追求。
美食的进阶之路，从搭配开始随着「吃」的内容越来越精致，吃饱了的人类，就开始思考这类问题：哪些食物可以放在一起吃？哪些东西搭配在一起更好吃？
知名段子手「毕导」研究过，香蕉与冬枣的体积比在2:1左右，同时吃的口感达到了恶心的巅峰要解决这个问题，一般的吃货靠的是传承下来的厨房规则，资深一点的吃货，则是借鉴美食家或者高级菜谱的做法。但这类方法对于种类繁多的食物来说，覆盖面窄，而且都是经验为主，主观性偏强。
一个好消息是，我们现在有了新的选择：可以用神经网络的方法作出搭配，告诉你怎样才最好吃。
在近段时间，一篇叫做《KitcheNette:PredictingandRecommendingFoodIngredientPairingsusingSiameseNeuralNetworks》（https://arxiv.org/abs/1905.07261）的论文，就叙述了高丽大学实验团队的食材智能搭配系统，以及在食物搭配上的硬核研究。
KitchenNette：用算法解开食物搭配的奥秘这个系统是基于孪生神经网络（SiameseNeuralNetworks）的一个模型框架。
孪生神经网络用于衡量两个输入的相似程度。它有两个输入，分别传输进两个神经网络，以此将输入映射到新的空间，形成新的空间中的表示。然后通过对Loss的计算，评价两个Input的相似度。
而这个研究中，研究人员来开发了的食物搭配模型 KitchenNette ，将两种食材作为输入，能计算出它们搭配在一起的合适度。最终的表现成从-1到1之间的分数，分数越高表示这两种食物的搭配越好吃。
为了训练 KitchenNette，他们制作了一个美食数据集Recipe1M，通过采集了大量的食谱信息，收录了多种食物的文本和图片，包含了了成分列表和配方说明。
依据数百万个菜谱和配对统计从这些食谱中，经过词向量提取等手法，过滤得到了食物，并进行了配对操作，最终共获得了356,451个有效的已知搭配，剩下的6,003,500个食物对，则是非常见或者未出现过的，作为测试集使用。
他们还使用 Im2Recipe 算法，从图片中提取出食材名称。
而KitchenNette模型的架构由两个主要组件构成。
KitchenNette 模型用Gin酒和汤力水进行评分测试第一个是使用孪生神经网络的「成分表示组件」（IngredientRepresentationComponent），其中有权重相同的两个多层感知器（MLP），各自接收食材的输入。每个MLP有两个完全连接层，用于处理输入的成分向量。
第二个组件是「配对分数预测组件」（PairingScorePredictionComponent），采用Deep&WideLayers，进行评分流程。在DeepLayer，两层学习表示向量被连接，并传递给另一个计算两种成分联合代表的MLP，用来提取语义特征，而WideLayer用来抓取稀疏特征。
搭建好模型后，先让模型学习已标注的食物搭配，从30万个已经评好分数的配对中，分析和找出「好搭配」的规律，然后用剩下的95%的食物组合，进行最后的测试。
不同搭配的组合评定分数：左侧为常见搭配的评分，右侧为不常见搭配根据他们的论文，只需对 KitchenNette 输入两种食物，就给出是否合适配对的判定分数，而且这个结果好于其他的模型。
调酒和糕点，最适合模型搭配！为了评估这个模型预测的准确性，他们进行了几种定性分析。
通过将已知的经典搭配输入，检测了模型能够给出中肯的分数；同时和其他的经典模型进行对比，发现 KitchenNette 的预测更要符合人们的饮食习惯，最后和美食家的推荐作比之后，发现判断的结果十分接近。
尤其是酒精饮品和糕点，他们都有标准化的配方成分，而能够更加精准的把控口味。
比如，「香槟+橙皮」以及「气泡酒+橙皮」的搭配得分较高（0.33-0.42），而「气泡酒+洋葱」和「普罗赛克+洋葱」这样奇怪的组合，得到了很低的分数。
红酒、白酒、杜松子酒、清酒的最佳搭配建议，以及和另一工具的推荐结果对比在英国布里斯托，另一支创新团队 TinyGiant 就专注于开发由AI制定的创新食物，这支团队截至目前为止，已经制作出了几款AI定制的鸡尾酒和纸杯蛋糕。
TinyGiant 制作出了四款AI的鸡尾酒而对于这项研究的后续，研究者表示接下来会进一步作出优化，比如考虑食品成分的化学信息，使用百科全书食品成分的详细信息，以及更多「新颖」和「真实」的食谱，对模型进行训练，以推荐出更加多样化的食品成分配对。
TinyGiant 根据AI得出的结果，还定制了四种口味的纸杯蛋糕近几年来，《舌尖上的中国》、《人生一串》等美食节目的大火，让我们看到了美食的惊人魅力，而现在看来，AI或许会比我们更快地，打开美食搭配的新天地。
新一代人工智能具有五大特点
科学技术部副部长李萌（刘健摄）
7月21日，国务院新闻办公室举行国务院政策例行吹风会，重点介绍《新一代人工智能发展规划》（以下简称《规划》）的编制情况。科技部副部长李萌在回答记者提问时表示，经过60多年的演进，人工智能出现了一些新特点，包括《规划》当中讲到“它呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放和自主智能的新特点”。新一代的人工智能主要是大数据基础上的人工智能。
李萌指出，人工智能具有以下五个特点：一是从人工知识表达到大数据驱动的知识学习技术。二是从分类型处理的多媒体数据转向跨媒体的认知、学习、推理，这里讲的“媒体”不是新闻媒体，而是界面或者环境。三是从追求智能机器到高水平的人机、脑机相互协同和融合。四是从聚焦个体智能到基于互联网和大数据的群体智能，它可以把很多人的智能集聚融合起来变成群体智能。五是从拟人化的机器人转向更加广阔的智能自主系统，比如智能工厂、智能无人机系统等。
据了解，国际普遍认为人工智能有三类“弱人工智能、强人工智能还有超级人工智能”。弱人工智能就是利用现有智能化技术，来改善我们经济社会发展所需要的一些技术条件和发展功能。强人工智能阶段非常接近于人的智能，这需要脑科学的突破，国际上普遍认为这个阶段要到2050年前后才能实现。超级人工智能是脑科学和类脑智能有极大发展后，人工智能就成为一个超强的智能系统。从技术发展看，从脑科学突破角度发展人工智能，现在还有局限性。《规划》中的新一代人工智能，是建立在大数据基础上的，受脑科学启发的类脑智能机理综合起来的理论、技术、方法形成的智能系统。
跟以往相比，新一代人工智能不但以更高水平接近人的智能形态存在，而且以提高人的智力能力为主要目标来融入人们的日常生活。比如跨媒体智能、大数据智能、自主智能系统等。在越来越多的一些专门领域，人工智能的博弈、识别、控制、预测甚至超过人脑的能力，比如人脸识别技术。新一代人工智能技术正在引发链式突破，推动经济社会从数字化、网络化向智能化加速跃进。
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人工智能 (AI)的优点和缺点
当我们听到人工智能(AI)时，我们脑海中闪过机器人和机器的图像。我们都曾在终结者系列中将阿诺德施瓦辛格视为未来的人形生物。看过那些时髦的变形金刚系列，所有那些让机器人像真人一样做事的电影，所有这些都让我们对它怎么可能感到敬畏，但让我告诉你，它们是动画电影。然而，世界上存在着能够完成人类任务的机器人。由于人工智能的进步，所有这些都是可能的。让我们在帖子中进一步了解人工智能的优缺点。
人工智能是与人类和其他动物拥有的自然智能相比，由机器展示的智能。当机器模仿人类与其他人类思维行为(例如学习和解决问题)相关联的认知功能时，就会使用“人工智能”一词。人工智能的概念是计算机模仿人类应该做的人类行为。人工智能的范围从语音识别和翻译成不同的语言，有时甚至是决策。总的来说，任何涉及程序执行通常涉及使用人类智能的事情的东西都是人工智能。
人工智能的水平在人工智能的范围内，人工智能有不同的分类。
强对弱强大的智能是指真正看起来像模仿人类的工作，它甚至有助于理解人类的思维方式。弱智能只是旨在建立一个行为像人类但不旨在像人类一样思考的系统。
狭义与一般有某种智能旨在解决某些特定任务，称为狭义智能。还有一个目标是一般推理或一般任务，称为一般智能。
如果你是看着那些介绍天网和终结者、变形金刚等科幻电影的科幻机器人电影长大的，那么肯定至少曾经想过这个世界会不会被机器人摧毁的那一天。让我们讨论一下人工智能的一些优点和缺点。
人工智能的优点平凡的任务：当谈到一遍又一遍地做同样的事情时，人类在更少的此类会议之后会感到无聊。但另一方面，机器不会感到无聊。人工智能有助于改进自动化过程，从而提高资源的生产力，并将重复、无聊的任务从人类肩上卸下。更快的行动和决策：当涉及到很少或很多因素的决策时，我们的思维会变得越来越慢，而机器以相同的速度工作并考虑所有因素。机器在做出决策时花费的时间要少得多，并且在需要更快决策的情况下很有用。避免错误：犯错是对人而言，但同样不适用于机器。机器执行重复性任务，因为它们被提供了操作机器所需的电力。机器学习：机器学习是人工智能的最大优势。人工智能可以轻松浏览数PB的数据，这对人类来说实在是太多了。通过重复性任务学习并为进一步的进步做好准备。通过人工神经网络，机器模拟人脑的结构和功能。冒险而不是人类：智能机器通常用于人类参与不安全的情况。有各种各样的研究工作和其他类似的任务，只是不能涉及人类。就像发现宇宙中未知的地方一样，火星探索就是一个完美的例子。其他需要精确到非人类水平的医疗诊断，智能机器可以帮助减少错误并改善时间。人工智能的缺点权力分配：人工智能带来了从人类操作员手中夺走控制权的威胁。截至2017年7月，Facebook关闭了其AI程序，因为它们开始使用自己的语言进行交谈。机器开始开发自己的语言。这可能是我们一直在想象的cyborg攻击的开始。失业：人工智能的实施可能会取代许多低技能工作，这是一个严重的威胁。一些依赖人类的简单任务很容易被智能机器取代。经常发生这样的事件，当采用新技术取代他们的位置时，大量的人失去了工作。缺乏判断力：机器可以轻松地完成它们被编程去做的重复性任务，但是当它们做出没有被编程去做的决定时，它们就失败了。除非他们有适当的环境来做决定，否则他们不能自己做决定。高成本：人工智能研究的成本非常昂贵，并且需要大量时间来进行较小的进步。要使AI被称为训练有素或机器学习发生，数据集需要很大才能使这些机器学习有效。人类的能力可能会减弱：由于我们现在大部分工作都依赖机器，我们的生活变得更加轻松。由于这种轻松，我们留下了宝贵的小技能，这些技能可以变得更大。我们只是忽略了技术和技能的根源，而选择了机器提供的输出。这些会降低我们发挥全部潜力的能力。错误和坏人的手：机器每天都在变得智能。他们每天都在成长和学习。如果该特定机器落入坏人之手，只需意识到结果。本来可以走向发展的世界，很容易走向毁灭。这些都是人工智能的优点和缺点。人工智能仍处于发展过程中，电影为我们提供了更多思考机器接管世界的维度。这可能很遥远，但有些事情是绝对真实的，并且肯定会发生并且已经发生。2017年1月，日本FukokoMutualLifeInsurance的员工(准确地说是34名员工)被解雇，原因是该保险公司安装了一个新的人工智能系统，该系统可以读取医疗证明、收集住院和手术数据以及每年节省1.4亿日元的工资成本。一方面，这对公司来说是利润，而另一方面，34名员工失去了工作。但是，机器人攻击可能会发生也可能不会发生，但低技能人员的工作处于危险之中，而他们的位置正在被机器取代。因此，虽然人工智能是人类的福祉，但它绝对可能是人类的诅咒。
人工智能(AI)有什么好处？人工智能(AI)的局限性人工智能(AI)的优点和缺点人工智能(AI)的好处和坏处人工智能(AI)的利与弊人工智能(AI)的优缺点人工智能(AI)怎么样？人工智能(AI)的优势人工智能(AI)的长处欢迎任何形式的转载，但请务必注明出处，尊重他人劳动成果。转载请注明：文章转载自有区别网[http://www.vsdiffer.com]本文标题：人工智能(AI)的优点和缺点本文链接：https://www.vsdiffer.com/proscons/pros-and-cons-of-artificial-intelligence.html免责声明：以上内容仅是站长个人看法、理解、学习笔记、总结和研究收藏。不保证其正确性，因使用而带来的风险与本站无关！如本网站内容冒犯了您的权益，请联系站长，邮箱：，我们核实并会尽快处理。相关主题Airbnb的优点和缺点Gmail的优点和缺点Lucidair电动轿车的优点Straighttalk的优点和缺点人工心脏的优点和缺点人工耳蜗的优点和缺点人工降雨的优点和缺点商业智能的优点和缺点智能家居的优点和缺点智能汽车的优点和缺点智能衣服的优点和缺点机器人的优点和缺点随机碱性水的优点和缺点加拿大留学的优点和缺点钩织的优点和缺点农药的优点和缺点选美的优点和缺点生狗粮的优点和缺点新生儿维生素K的优点和缺点AppleWatch的优点和缺点基因治疗的优点和缺点惠普/HP电脑的优点和缺点参军的优点和缺点摄影师的优点和缺点人工智能AI是什么?它有哪些优点
现在随着科技的发展以及人类的需求，不光人工智能慢慢出现在大众的视野，就连人工智能AI也慢慢的出现在大众的视野。在一些电影里一些人物、场景我们都能见到，很震撼的同时也在开心科技的发展进步，接下来我们就一起来了解人工智能AI的内容吧!
人工智能AI是什么?人工智能AI讲述21世纪中期，由于气候变暖，南北两极冰盖的融化，地球上很多城市都被淹没在了一片汪洋之中。此时，人类的科学技术已经达到了相当高的水平，人工智能机器人就是人类发明出来的用以应对恶劣自然环境的科技手段之一。AI的核心问题包括建构能够跟人类似甚至超卓的推理、知识、规划、学习、交流、感知、移物、使用工具和操控机械的能力等。当前有大量的工具应用了人工智能，其中包括搜索和数学优化、逻辑推演。而基于仿生学、认知心理学，以及基于概率论和经济学的算法等等也在逐步探索当中。思维来源于大脑，而思维控制行为，行为需要意志去实现，而思维又是对所有数据采集的整理，相当于数据库，所以人工智能最后会演变为机器替换人类。
人工智能AI的优点有哪些?随着数字时代的到来和信息技术的不断发展，产品销售、医疗保障、教育培训、交通运输、安全、金融、环保等诸多领域的服务水平不断提高。不能满足人类智力的需求。有必要研究和开发智能工具和技术，用于模拟、扩展和扩展人，模拟人的思维和行为，代替人脑完成一些困难的任务，降低劳动成本和避免人为错误，快速产生准确的结果，提高劳动生产率。
人工智能是什么?人工智能(英语：ArtificialIntelligence，缩写为AI)亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。
所以，以上是小编对于人工智能AI的内容介绍，希望能给大家开拓眼见。现在随着人们工作业务往来的频繁，对于PDF的要求更高了，小编给大家介绍福昕高级PDF编辑器，是一款专业的PDF编辑软件。
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