人工智能导论（第四版）王万良编著课后习题答案 – CodeDi
第一章思考题
1.1什么是人类智能？它有哪些特点？
答：智能可以理解为知识与智力的总和。其中，知识是一切智能行为的基础，而智力是获取知识并运用知识求解问题的能力，即在任意给定的环境和目标条件下，正确制定决策和实现目标的能力，它来自于人脑的思维活动。
智能具有如下特点：
具有感知能力（系统输入）；
具有记忆与思维能力；
具有学习以及自适应能力；
具有行为能力（系统输出）；
1.2什么是人工智能？它的发展过程经历了那些阶段？
答：人工智能是用于研究、开发、用于模拟、延申和扩展人的智能应用系统的一门技术科学。
发展阶段可归结为：孕育、形成、发展。
1.3人工智能研究的基本内容有哪些？
答：知识表示；
机器感知；
机器思维；
机器学习；
机器行为；
1.4人工智能有哪些主要的研究领域？
答：问题求解；
机器学习；
模式识别；
自然语言处理；
自动定理证明；
智能机器人；
专家系统；
人工神经网络；
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第一章 思考题
1.1什么是人类智能？它有哪些特点？
答：智能可以理解为知识与智力的总和。其中，知识是一切智能行为的基础，而智力是获取知识并运用知识求解问题的能力，即在任意给定的环境和目标条件下，正确制定决策和实现目标的能力，它来自于人脑的思维活动。
智能具有如下特点：
具有感知能力（系统输入）；
具有记忆与思维能力；
具有学习以及自适应能力；
具有行为能力（系统输出）；
1.2什么是人工智能？它的发展过程经历了那些阶段？
答：人工智能是用于研究、开发、用于模拟、延申和扩展人的智能应用系统的一门技术科学。
发展阶段可归结为：孕育、形成、发展。
1.3人工智能研究的基本内容有哪些？
答：知识表示；
机器感知；
机器思维；
机器学习；
机器行为；
1.4人工智能有哪些主要的研究领域？
答：问题求解；
机器学习；
模式识别；
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选择题答案1、人类智能的特征包括（）。感知能力、记忆与思维能力、学习能、行为能力2、人工智能中通常把（）作为衡量机器智能的准则。图灵测试3、人工智能研究的基本内容包括（）。机器行为、机器感知、机器思维、机器学习4、人工智能的目的是让机器能够（），以实现某些脑力劳动的机械化。模拟、延伸和扩展人的智能5、李明的父亲是教师，用谓词逻辑可以表示为Teacher（father（Liming））这里father（Liming）是（)函数6、（）表示“每个人都有喜欢的人”。VE7、R(x,y)中的x是约束变元。8、一阶谓词逻辑表示的优点是（）自然性、精准性、严密性、易实现9、下列（）是谓词公式。P(x)非P(x)P(x)Q(x)10、不适合用产生式表示法表示的知识是（）具有结构关系的知识11、下列不是框架表示法特点的是（）模块性12、如果证据E的出现使得结论H一定程度为真，则可信度因子（）13、在可信度方法中，若证据A的可信度CF（F）=0,这意味：（）对证据A一无所知14、在证据理论中，信任函数与似然函数对（Bel（A），Pl（A））的值为（0，0）时，表示（）A为假15、不确定推理中，除了需要解决推理方法、推理方向、控制策略外，还需解决（）不确定的表示与度量、不确定性的传递算法、结论不确定性的合、组合证据不确定性的算法16、若模糊推理结果为根据最大隶属度平均法，模糊决策的结果为（）-1.5没布置的1、如果问题存在解，则下面几种搜索算法中，（）必然可以得到问题的解。宽度优先搜索2、如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）可以认为是“智能程度相对比较高”的算法。启发式搜索3、在启发式图搜索策略中，下面描述正确的是（）closed表用于存放已扩展过的节点。4、在估价函数中，对于g(x)和h(x)下面描述正确的是（）5、在估价函数中，对于g(x)和h(x)下面描述正确的是（）g(x)是从初始节点到节点x的实际代价h(x)是从节点x到目标节点的最优路径的估计代价6、关于蚁群算法的参数，下面叙述错误的是（）信息素启发因子越大，蚂蚁选择以前走过的路径的可能性越大，蚁群的搜索过程越不易陷入局部最优。信息素启发因子越小，蚁群搜索的随机性越小。7、对于信息素挥发度，下面叙述正确的是（）信息素挥发度直接关系到蚁群算法的全局搜索能力及其收敛速度。通过减小信息素挥发度可以提高算法随机性能和全局搜索能力。信息素挥发度减小时，算法的收敛速度也会降低。8、专家系统与计算机程序的区别是（）专家系统研究的是符号表示的知识而不是数值数据为研究对象专家系统的控制结构与知识是分离专家系统采用启发式搜索方法而不是普通的算法9、专家系统的基本结构除了人机界面、解释模块，还有（）知识库、推理机、知识库管理系统、动态数据库智能体系1、以下不属于智能体的体系结构的是()自动式体系结构2、智能体的特性包括()反应性、社会性、主动性、自主性期末1、在蚁群算法中，蚁群的信息素浓度更新有3中不同模型，其中利用全局信息更新的模型是（）蚂蚁圈系统2、如果用连续型Hopfield神经网络求解10个城市的TSP问题，那么该网络的神经元个数为（）100
判断题答案注意：前面有x的是错误的，没有的是正确的1、一般认为人类智能是知识与智力的总和，其中知识是一切智能行为的基础，而智力是获取知识并应用知识求解问题的能力。2、电子计算机的诞生为人工智能的研究奠定了物质基础。3、一个命题不能同时既为真又为假，但可以在一种条件下为真，在另一种条件为假。x4、命题逻辑可以把所描述的事物的结构及其逻辑特征反映出来，也能把不同事物间的共同特征表述出来。X5、一阶谓词逻辑表示法可以表示不确定的知识。x6、产生式是蕴含式。X7、框架表示法不能表示具有因果关系的知识。8、产生式系统求解问题的过程是一个反复进行“匹配–冲突消解–执行”的过程。X9、框架的槽值或侧面值不能是另一个框架的名字。9、一个产生式系统由规则库、推理机、综合数据库三部分组成。10、产生式有固定的格式，每一条产生式规则都由前提与结论（操作）两部分组11、从初始证据出发，按某种策略不断运用知识库中的已知知识，逐步推出结论的过程称为推理。X12、任何文字的合取式称为子句。X13、空子句是可以满足的。14、谓词公式不可满足的充要条件是其子句集不可满足。15、对于一阶谓词逻辑，若子句集是不可满足的，则必存在一个从该子句集到空子句的归结演绎。x16、对于一阶谓词逻辑，如果没有归结出空子句，则说明原谓词公式是不可满足的。X17、基本概率分配函数之值是概率。18、模糊性是由事物的概念界限模糊和人的主观推理与判断产生的。x19、模糊逻辑是一种朦胧的、含糊的思维方式。19、一个模糊性的概念可用一个模糊集合来表示，并用一个隶属函数来刻画。X20、模糊集合与其隶属函数是等价的。20、隶属函数是对模糊概念的定量描述。X21、隶属函数的确定不带有主观性。21、二元模糊关系是指两个模糊集合的元素间所具有关系的程度。X22、在图搜索算法中，如果按估价函数作为OPEN表中的结点排序的依据，则该算法就是算法。没做过22、遗传算法主要借用生物进化中“适者生存”的规律。23、遗传算法的适应度函数是用来区分群体中的个体好坏的标准。X24、遗传算法中起核心作用的是变异算子。24、遗传算法采用群体搜索策略，同时对搜索空间中的多个解进行评估，因此遗传算法具有较好的全局搜索性能。X25、遗传算法能够保证每次都得到全局最优解。25、生物进化过程中选择通过遗传和变异起作用，同时又使变异和遗传向着适应环境方向发展。X26、生物进化过程中遗传控制变异与选择的方向，变异为选择提供资料，遗传巩固与积累选择的资料。26、在遗传算法中，将所有妨碍适应度值高的个体产生，从而影响遗传算法正常工作的问题统称为欺骗问题。X27、在遗传算法应用中，适应度函数的设计要结合问题本身的要求而定，但适应度函数和问题的目标函数没有关系。27、在遗传算法中，适应度大的个体被选择的概率大，但不是说一定能够被选上。28、信息素挥发度减小时，算法的收敛速度也会降低。29、粒子群优化算法是受鸟群行为启发的一种群智能优化算法。30、粒子群优化算法将每个个体看作n维搜索空间中一个没有体积质量的粒子，在搜索空间中以一定的速度飞行。X31、粒子群优化算法中，个体认知分量表示粒子本身的思考，它是在对粒子现有的位置和群体经历过的最优位置进行比较后得到的。31、粒子群优化算法中，群体社会分量表示粒子间的信息共享与相互合作，如果没有群体社会分量，只有个体认知分量，那么得到最优解的概率就会非常小。32、专家系统的瓶颈是知识的获取。33、专家系统是一个大型的软件，它的功能应该不低于人类专家解决问题的能力。34、知识图谱本质上是一种语义网络，其结点代表实体（entity）或者概念（concept），边代表实体/概念之间的各种语义关系。、35、知识抽取是从不同来源、不同结构的数据中进行知识提取，形成知识(结构化数据)存入知识图谱。36、智能体嵌入于环境当中，能够通过感知器感知环境，并且通过效应器影响环境，自主完成给定的设计目标。X37、反应式体系结构使用符号来表示外部环境，能够利用历史环境信息。38、复合式体系结构根据分层方式不同可以分为水平分层和垂直分层结构。