报告显示我国人工智能产业发展呈现集群化趋势
第七届世界智能大会上发布的《中国新一代人工智能科技产业发展2023》报告显示，我国人工智能产业发展表现出明显的集群化趋势，主要表现为“新型创新区→城市→区域→全国→全球”的空间结构特征。
工业和信息化部统计数据显示，截至2022年6月，我国人工智能企业数量超过3000家，仅次于美国，排名第二，人工智能核心产业规模超过4000亿元。
面对我国高质量发展对智能化的迫切需求，建设具有全球竞争力的人工智能产业集群至关重要。对此，中国工程院中国新一代人工智能发展战略研究院首席经济学家、南开大学经济研究所所长刘刚团队深入分析2200家人工智能企业、5722个投资者、438所AI大学和307家非大学科研机构、967家产业联盟等样本数据，形成了《中国新一代人工智能科技产业发展2023》报告。
报告指出，我国人工智能企业在智能芯片、基础架构、操作系统、工具链、基础网络、智能终端、深度学习平台、大模型和产业应用领域的创新创业活动，为自主可控技术体系的构建和产业国际竞争力的提升奠定了基础。平台企业、独角兽公司、中小企业、新创企业、研究型大学、科研院所和投资者之间相互协作，共同构建富有活力的产业创新生态，推动人工智能产业集群化发展。
报告研究表明，我国的人工智能产业集群表现为“新型创新区→城市→区域→全国→全球”的空间结构特征。与传统工业园区和高科技园区不同，新型创新区一般位于科技创新资源和产业基础雄厚的大城市的中心区和次中心区，是人工智能产业化集群及其产业创新生态的栖息地，强调依托狭小的物理空间打造无限的网络空间产业创新生态。到目前为止，我国人工智能产业集群主要分布在京津冀、长江三角洲、珠江三角洲和川渝地区的重点城市。
报告认为，随着人工智能科技创新，包括智能制造、智能芯片、智能网联汽车、科技研发和服务、智慧医疗和智慧教育在内的重点产业领域的创新集群，是人工智能科技产业集群发展的前沿。
刘刚表示，人工智能是全球科技和产业竞争的焦点，机遇与挑战并存。加速发展具有产业赋能能力的新型平台及其主导的产业创新生态、高水平规划和发展新型创新区、建设高度开放的创新系统推动与世界各国的技术合作、推动通用人工智能和专用人工智能的融合，是我国应对挑战和加快人工智能产业集群国际竞争力提升的战略支撑。
全球人工智能创新指数发布：第一梯队仅美国和中国，两国差距依然存在
今天下午举行的2022世界人工智能大会治理论坛上，中国科学技术信息研究所发布了《2021全球人工智能创新指数报告》。这份报告显示，全球人工智能发展呈现中美两国引领、主要国家激烈竞争的总体格局。中国人工智能发展成效显著，人工智能创新水平已经进入世界第一梯队，与美国的差距正在缩小。报告也指出了中国的短板，特别是与美国的差距所在。
全球竞争形成四大梯队
中国科技信息研究所党委书记、所长赵志耘介绍，2021年全球人工智能创新指数指标体系包含4个一级指标、10个二级指标和29个三级指标，研究所根据这个指标体系，对全球46个国家的人工智能创新水平进行了评估研究。
从总体排名看，2021年全球人工智能创新指数呈现明显的梯次分布，可将46个参评国家分为四大梯队。进入第一梯队的只有美国和中国，第二梯队包括韩国、英国等9个国家，第三梯队有瑞典、卢森堡等13个国家，第四梯队有印度、俄罗斯等22个国家。
各国人工智能创新指数得分与排名（2021年）
在46个参评国家中，仅有美国和中国的人工智能创新指数总得分高于50分，与其他国家拉开较大差距。也只有中美两国在基础支撑、创新资源与环境、科技研发、产业与应用等4个一级指标上均排名前五。
从近3年各国的名次变化看，目前全球人工智能发展呈现中美两国引领、主要国家激烈竞争的总体态势。美国的综合实力遥遥领先，人工智能创新指数已连续3年位居全球第一；中国保持较快发展势头，人工智能创新指数连续2年排名第二；英国、韩国、法国、加拿大、日本、德国等国家之间呈现你追我赶的竞争态势；土耳其、印度等国家的排名上升趋势较为明显。
2019—2021年参评国家人工智能创新指数排名变化
中国AI发展有五个优势
与往年相比，中国人工智能创新指数的总得分与美国的分差进一步缩减。细分指标上，中国在29个三级指标中，有10个指标的名次都有所上升，优势指标从2020年的12个增加到2021年的15个。具体来看，中国人工智能发展优势主要体现在以下5个方面。
开源项目影响力明显提升。2021年，中国的人工智能开源代码量达到158项，仅次于美国，相比2020年的139项有所增长。其中，收藏数量达到200以上的人工智能开源代码达到82项，而2020年该数据只有0。这说明，中国的人工智能开源项目无论是数量还是质量都有显著提升。
全球“TOP500”超算中心数量连年保持首位。截至2021年6月，中国共有188个超算中心进入全球500强行列，占总量的37.6%，居全球首位。2018—2021年，中国进入全球500强的超算中心数量一直保持全球领先，但值得注意的是，随着越来越多的国家开始加大算力基础设施的建设力度，与2020年相比，中国在超算中心上的优势有所减弱。
人工智能企业蓬勃发展。中国的人工智能企业数量和融资规模均居全球领先位置。按报告的统计口径，截至2021年9月，中国共有880家人工智能企业，数量排名全球第二，相比2020年同比增长约7%；人工智能企业累计共获得462亿美元投资，也排名全球第二；平均每家企业融资额为0.53亿美元，排名全球第一。在全球人工智能授权量最多的前十大机构中，中国企业从2020年的2家增加至2021年的3家。
科研产出持续增长。中国学者在2020年共发表6.8万篇人工智能相关论文，其中在人工智能顶级期刊和顶级会议上发表的论文共计4019篇，数量均为全球第一。2020年，人工智能专利申请量和授权量继续增长，分别为6.2万件和2.1万件，同比增长7.6%和2.8%。
5G、物联网等相关技术发展迅速。中国5G技术专利授权量已跃居全球第一，进入世界500强的物联网企业数量相比2020年略有增长，已约占全球总数的一半。
中美多个指标存在差距
赵志耘表示，与美国相比，中国的人工智能发展水平还存在一定差距，大部分指标都落后于美国。4个一级指标中，美国有3个指标排名第一，中国仅有1个；10个二级指标中，中国有8个指标落后于美国；29个三级指标中，中国有17个指标落后。
主要国家人工智能企业数量
中国拥有的数据中心、从业人员以及人工智能企业都远少于美国，数据中心数量不到美国的1/20，人工智能从业人员规模约为美国的1/3，人工智能企业数量约为美国的1/5。
相较于快速增长的创新产出而言，中国的创新投入规模和质量还有很大提升空间。比如，人工智能基础学科的教育水平有待提高。美国在数学、物理、神经科学3个专业上排名世界前200位的高校分别有48所、55所、69所，中国则分别是39所、14所、4所。又如，信息化基础还无法很好地支撑人工智能的深层次应用，在移动蜂窝电话订阅率、互联网使用率、固定宽带订阅率等反映网络普及情况的指标上，中国在46个参评国家中均处于中等水平。
人工智能竞争力指数排名：深圳第一，广州第二
深圳在人工智能产业中所取得的成绩并不是因为这些元素单独造成的。深圳具有强烈的进取心和创新能力，深入参与创新和发展之中，并不断推进创建人工智能的新形式。
如果中国的其他城市也想成为人工智能产业的领先者，就需要在人才、政策以及市场方面不断进行市场状态的分析，并真正并目标性的投入建立人工智能行业的发展生态圈。同时，还必须在创新和高质量制造方面加强基础设施建设，努力成为全球人工智能的竞争者。
人工智能竞争力指数排名：广州第二
人工智能竞争力指数是一个评价城市人工智能发展水平的重要指标，对于营造人工智能创新生态、促进经济转型升级具有重要意义。最新发布的人工智能竞争力指数排名显示，广州位列第二，成为国内人工智能领域中发展最为活跃、潜力最大的城市之一。
广州的人工智能竞争力得分是62.05分，排名第二，创造了较为优异的成绩。这是得益于该市政府的推动和企业家们的积极努力，呈现出了广州人工智能优势发展的样貌。
广州市政府为推动人工智能发展提供了助力。早在2017年，广州市政府就出台了《广州市“人工智能+”发展行动计划（2018-2020年）》，旨在加快人工智能与实体经济深度融合，推动智慧城市、智能制造、智慧医疗等多个领域的人工智能应用和产业升级。这一计划明确了广州市政府的发展目标和重点，让人工智能在广州市政府的领导下得以迅速发展。
广州拥有强大的科技创新支撑，为人工智能发展提供了有力支撑。广州有众多科技孵化器和加速器，如东莞・广州科技园、穗科创城等，涵盖多个领域，为创业者提供场地和财务上的支持。同时，有大批高素质的人工智能科学家，如华南理工大学的史元春教授、中山大学的张小松教授等，为人工智能技术的研究和成果转化提供了坚实后盾。
广州在人工智能应用方面也取得了不小的成绩。随着物联网等各种技术手段的逐渐普及和成熟，广州的智能制造、智慧交通、智慧医疗等领域实现了一系列创新应用，如智能仓库、无人驾驶汽车、病理诊断等。这些应用的实现为广州市政府的人工智能发展做出了重要贡献，也让人工智能技术开始在市场上发挥价值，推进了整个人工智能产业的发展。
在人工智能的竞争中，深圳、杭州和广州都展现出了强大的实力，成为了全国人工智能产业发展的重要热门城市。然而，这些城市的成功离不开全社会的共同努力和智慧。
在未来，我们应当继续推动人工智能技术的创新与应用，促进人才培养与交流，坚定不移地发展人工智能产业。只有这样，我们才能在世界的人工智能竞争中取得更大的优势，实现经济发展和社会进步的新格局。共同努力，让我们一起创造更美好的未来！
校稿：yql返回搜狐，查看更多