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以数字技术赋能产业转型升级-国务院国有资产监督管理委员会 人工智能对服务产业升级的影响

以数字技术赋能产业转型升级-国务院国有资产监督管理委员会

以数字技术赋能产业转型升级

文章来源:经济日报发布时间:2022-08-09

数字经济事关国家发展大局。习近平总书记指出,“发展数字经济意义重大,是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择”“要把握数字化、网络化、智能化方向,推动制造业、服务业、农业等产业数字化,利用互联网新技术对传统产业进行全方位、全链条的改造,提高全要素生产率,发挥数字技术对经济发展的放大、叠加、倍增作用”。我国数字经济发展规模位居世界前列,其中,产业数字化是数字经济发展的重要特征。产业数字化,是应用新一代数字科技,以价值释放为核心、数据赋能为主线,对传统产业进行全方位、全角度、全链条的改造。加快推进产业数字化,以数字技术赋能产业转型升级,对实现传统产业与数字技术深度融合发展,促进我国产业迈向中高端,具有十分重大的意义。

开辟新空间

当前我国经济发展面临需求收缩、供给冲击、预期转弱三重压力。推进传统产业的数字化改造,以数字技术赋能产业转型升级,不仅将创造新的投资机会,有效拓展国内需求,还将推动技术创新和产业变革,拓展生产可能性边界,有效对冲劳动力成本上升,提高生产效率和企业的盈利水平,形成更多新的增长点和增长极,为高质量发展开辟新空间。

其一,推进产业数字化是拉动经济增长的重要动力。一方面,推进产业数字化可以拓展消费可能性边界,创造出新的消费场景、消费模式和服务种类,使消费者的认知和观念发生变化,提振消费意愿、丰富消费选择,激发潜在的消费需求,引导和促进新的消费;另一方面,推进产业数字化不仅能够拉动新领域、新部门的投资,而且能带动传统领域和部门的投资。还要看到,数字化改造改变了传统产业的性质,带动新型贸易方式发展,促进国内外贸易多维增长。

其二,推进产业数字化是提升生产效率的重要路径。推进传统产业的数字化改造,既可以通过推动人岗匹配、提供智能工具和技术等提高劳动生产率,又可以通过提高信息的准确性以及收集、处理、分析效率,合理进行产业时空布局,提高资本生产率,还可以通过激发创新提高全要素生产率。

其三,推进产业数字化可以促进产业融合发展。推进产业数字化有利于数字技术广泛使用、数据全面循环和流通,不仅使传统产业之间的技术关联更加紧密,还能推动产业之间的供需关联,从上下游分别延伸产业链。

其四,推进产业数字化能催生新产业、新业态、新模式。随着数字技术发展和数字化改造的推进,出现了大量新兴产业。例如,数字技术与生物科学领域融合,创造出生物芯片产业;数字技术与医疗领域结合,衍生出新医疗科技产业,使就医方式、就医体验等得到了极大改善;数字技术与能源领域融合,发展出能源互联网技术,有利于优化能源消费结构,推动绿色发展。同样,数字技术与其他领域的融合,能够创造出各种新产业、新业态、新模式,引发多领域、多层次、系统性变革。

找准发展方向

进入21世纪以来,全球科技创新进入空前密集活跃期,新一轮科技革命和产业变革正在重构全球创新版图、重塑全球经济结构。产业数字化是新一轮科技革命和产业变革的前沿端口,呈现出以下主要趋势和发展方向。

一是产业数字化从点线面向全生态渗透。目前,我国产业数字化从企业向行业集成已经初具势头。未来,我国产业数字化将从企业、行业向全生态渗透。

二是数字技术成为推进产业数字化的核心。产业数字化中的核心问题,如实现物理世界和数字世界的连接、打破数据孤岛促进数据融合、实现传统数据处理中心云化、解决在海量数据库中挖掘价值数据等,都需要运用物联网、云计算、大数据、人工智能、工业互联网和5G网络等新一代数字技术来解决。

三是数据成为推进产业数字化的关键要素。一方面,数据流引领物资流、技术流、资金流和人才流,数据要素通过驱动社会生产要素的集约化、网络化、共享化、协作化和高效化,改变产业分工合作模式,推动生产方式创新,提高生产效率。另一方面,数据本身具有重要价值,数据作为重要的生产要素进入生产函数,可以改进生产流程、优化组织形式。

四是平台成为产业数字化的重要载体。平台具有更为精确的信息匹配能力、更为高效的运作效率和更为快速的信息反馈能力,在数字化改造中扮演助推器和加速器。特别是工业互联网平台和消费互联网平台,通过发挥技术研发、技术应用、技术共享和培育产业等功能推进企业技术、人力、资本和数据等要素的全面联通和优化配置,促进服务链、技术链、数据链和资金链上下游更加协同,有利于加快产业数字化转型。

完善体制机制

面对产业数字化转型升级的历史关口,我们必须紧紧抓住数字经济带来的契机,不断完善促进产业数字化的体制机制,释放数字经济对产业升级的放大和倍增作用,推进数字资源赋能传统产业转型升级。

第一,加强和完善顶层设计,为推进产业数字化提供重要指导。推动产业数字化是一项复杂的系统工程,加强顶层设计至关重要。做好顶层设计要突出前瞻性、战略性和全局性,综合考虑数字化转型对经济发展以及社会、科技、安全等方面的影响,明确定位产业数字化转型在构建新发展格局、推动高质量发展、建设现代化经济体系、构筑国家竞争新优势中的重大意义。既要研究制定产业数字化转型的战略规划,加强对产业数字化转型的政策引导,还要完善相关治理体系,为规范产业数字化转型提供重要保障。

第二,推进核心数字技术攻关,补齐数字化改造短板。能否加快新一代数字核心技术自主创新,与我国传统产业数字化改造进程息息相关。要充分发挥新型举国体制优势、超大规模市场优势,以深化供给侧结构性改革为主线,深化科技体制改革,激发自主创新动力和活力,实施多领域、多部门、多形式联合攻关,提高数字技术基础研发能力,打好关键核心技术攻坚战,从而为核心数字技术攻关创造有利条件。

第三,加快新型数字基础设施建设,夯实产业数字化转型基础。新一代数字基础设施是推进产业数字化的基石。重点是建设高速泛在、天地一体、云网融合、智能敏捷、绿色低碳、安全可控的智能化综合性数字信息基础设施。要加快建设大数据综合平台、工业互联网平台,加快改造升级城乡网络宽带,全面提升互联网基础设施水平和运行效率。要全面推进国家重大科技基础设施、国家重点实验室等的建设和布局,全面打通产业数字化转型的“大动脉”。

第四,大力培育数字技术人才,增强产业数字化转型的内生动力。人才是实现产业数字化转型的核心要素。在这一过程中,既要统筹人才培养规划,加快关键领域核心技术高层次人才培养,还要发挥用人主体在人才培养、引进和使用中的主导作用,培育适应需求的高端人才;既要深化政产学研用相结合的协同人才培育模式,加强职业教育培训,注重人才创新意识和能力培育,还要发挥认定机构、行业协会、咨询机构、培训机构等第三方作用,促进形成综合性的数字化人才培育体系。

第五,建立健全数据要素市场规则,为加快产业数字化提供制度性保障。数据市场有效运行是推进产业数字化的重要条件。要通过合理有效的市场规则,规范数据市场发展。“十四五”时期,既要统筹数据开发利用、隐私保护和公共安全,加快建立基础制度和标准规范,还要建立健全数据产权交易和行业自律机制,培育规范数据交易平台和市场主体,特别是要完善数据分类分级保护制度,加强数据安全评估,推动数据跨境安全有序流动,从而为产业数字化转型提供制度性保障。

第六,着力营造健康安全的数字生态,为推进产业数字化提供良好环境。数字生态与加快产业数字化转型紧密相关。在依法支持工业互联网平台、消费互联网平台技术创新,增强平台企业国际竞争能力的同时,要加快制定和完善平台企业运行及监管规则,积极推进包容审慎监管,不断优化法治化营商环境。

【责任编辑:语谦】

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人工智能时代,服务外包业如何升级

(图片来源:全景视觉)

经济观察报 记者张文扬 在人工智能等新科技风口下,服务外包行业的转型升级战正在拉开帷幕。

目前,中国的服务外包业正在面临机遇期。据商务部数据,2017年中国已成为世界第一大贸易国,中国企业承接服务外包合同额12182.4亿元人民币,创历史新高,同比增长26.8%。“扩大开放为中国服务外包发展提供了广阔的空间。”5月23日,商务部原副部长房爱卿在2018全球服务外包大会(南通)峰会上表示,随着中国开放力度不断加大、“一带一路”建设深入推进以及新技术的蓬勃发展,中国服务外包正面临重要的发展机遇期。

在峰会上,一些相关企业、政府人士、行业专家试图为在科技浪潮下的服务外包业找到一条出路。而来自美国、英国、德国、法国、澳大利亚、印度等十多个国家和地区的350多名服务外包从业者们关心的话题是:在科技浪潮下,服务外包行业的人力是否有可能被取而代之?

而面临科技风口、发展拐点,中国的服务外包业该如何弯道超车、转型升级?服务外包城市如何才能吸引更多的相关企业落地?

新机遇

“中国的服务外包市场很重要,我们绝不会离开中国。”5月23日,印度人戴逸司在峰会后,对经济观察报记者表达了他对中国市场的看法。

戴逸司是印孚瑟斯技术(中国)有限公司(Infosys,以下简称“印孚瑟斯”)的研究与市场经理。据他介绍,这家印度公司自2003年就已经在中国“安家落户”,其分公司设立在上海。戴逸司说:“当时的考量在于,中国有制造业的优势,印度有技术优势,二者结合起来的合作机遇巨大。”

16年后的今天,这家公司又在中国发现了新的机遇。据戴逸司介绍,印孚瑟斯在全球拥有雇员超过10万名,分布于27个国家,56个主要城市设有办事处或分公司,雇佣的都是熟悉当地情况的本地员工。当欧洲、美国的客户希望加入中国市场时,公司可以给予他们帮助,以适应中国市场;这种情况同样适用于参与“一带一路”项目进入国外市场的中国公司。目前,该公司已经在阿里巴巴、华为、苏宁、平安等公司“走出去”的过程中给予帮助,并且,这种情况正在增加。

什么是服务外包?服务外包是指企业将价值链中原本由自身提供的具有基础性的、共性的、非核心的IT业务和基于IT的业务流程剥离出来后,外包给企业外部专业服务提供商来完成的经济活动。这是基于信息网络技术的,其服务性工作(包括业务和业务流程)通过计算机操作完成,并采用现代通信手段进行交付,使企业通过重组价值链、优化资源配置,以达到降低成本、增强核心竞争力的目的。

以银行为例,汇丰银行原全球集团数字化转型部首席运营官路易丝·麦卡锡介绍,出于可持续发展和效率提高的需要,银行需要实现电子化。他们所负责的部分并非银行的中心业务,而是银行需要提高效率的部分,通过建立一些算法,能够使得银行更加高效,实现良性竞争。

目前,作为现代高端服务业的重要组成部分,服务外包产业已逐渐成长为我国经济创新增长的新引擎,对于推进经济结构调整和产业转型升级具有重要意义。据商务部数据,2018年一季度,中国承接“一带一路”市场服务外包执行额204亿元,增长24.3%,占比达到19.7%,较去年同期提高2.1个百分点。

房爱卿认为,中国的服务外包不仅面临发展机遇期,发展潜力巨大,而且呈现良好发展趋势:一是高新技术服务外包占比持续上升,高中低端业务结构不断优化;二是服务外包生态链正在形成,跨界整合集成式供给迅速增加;三是服务外包环境逐步改善,合作共赢已成为行业内企业的基本价值取向。

商务部国际贸易经济研究院副院长李钢向经济观察报介绍,除了离岸外包以外,中国在岸外包的规模目前也十分巨大,十三五期间,中国将着力推进离岸外包与在岸外包的并举发展。在今后的政策制定上,将会参照印度等国家的一些经验。

科技浪潮

美国欧蒂默斯合伙人有限公司执行合伙人爱德华·瑞特在与他的客户交流时,发现了一个现象:很多公司不知道什么是人工智能,但是每个人都想做。目前,很多公司愿意花大价钱来购买AI、区块链、大数据等技术。

2018年是人工智能的风口,新技术、新应用层出不穷。据麦肯锡统计,到2025年,预计全球人工智能应用市场总值将达到1270亿美元。未来5-10间,人工智能应用市场复合增长率高达20%。

虽然前景可期,但从概念走向应用依然面临挑战。文思海辉集团高级副总裁张东蔚指出,人工智能时代,企业实施AI需要迈过四道坎,场景困惑、数据短板、人才困境和成本焦虑。她告诉经济观察报,目前文思海辉提出了AI+战略,通过深耕AI在行业的应用,专注于AI技术与行业需求的创新结合,拓展应用疆界,赋能客户与行业,共同迎接AI技术红利。

在爱德华看来,人工智能在服务外包领域面临着本地化挑战。从技术角度来讲,人工智能在工作时需要依赖很多本地化的数据;此外,各地法律法规和政策的差别,会影响IT公司的解决方案,因为不同的法律法规意味着服务外包模型需要改变和制定新方案。

2017年7月20日,中国国务院印发《新一代人工智能发展规划》。在这份人工智能发展的最高纲要中,明确提到要在2020年把人工智能产业做到1500亿元规模,带动产业上下游1万亿元经济规模。

人们担忧的是,在科技浪潮下,服务外包行业的人力是否有可能被取而代之?在商务部研究院国际服务贸易研究所所长李俊看来,未来很多包括工厂工人、办公室行政人员的工作都将被机器替代。未来服务外包的发展方向是要走高端化路线,通过与客户交流的模式来帮助客户改善和优化他们的方案。

爱德华认为,服务的交付还将是人与机器共同完成的,改变的只是工作人员的类型。从他个人的经验来看,服务模型是基于客户体验的,提供服务的人必须理解什么是客户体验,理解客户的战略、策略,并且把客户的策略融入到供应商当中——这意味着新的服务交付模型是非常综合的。

新的趋势是,廉价劳动力已经不能满足如今的需要,人才的升级成为焦点。戴逸司所在的企业目前已经在嘉兴设立了培训基地,力图对员工进行深度培养、学习机器操作。他对经济观察报介绍,IT服务、人工智能应用成为风口的今天,人才的深度学习成为服务外包企业的关注焦点;而随着全球价值链的不断发展,本地输出也成为新的考量——该公司目前在中国的9个主要城市设有交付中心,以深化本地输出模式。

落地

张东蔚的行程很紧。她告诉经济观察报,昨天还在海南,紧接着飞到南通,接下来还要马不停蹄赶往上海。即便如此,她依然希望来南通看一看,寻求潜在的机遇。在服务外包行业内,像这样的想法不在少数。

目前,诸如南通这样的服务外包示范城市开始抓住机遇,吸引更多的服务外包企业落地。据南通市市委副书记、代市长徐惠民介绍,南通正全力打造国内服务外包梯度转移的重要承接基地、长三角北翼重要的离岸外包交付中心,把服务外包产业作为推动经济高质量发展的新动能。

政策落地的实际情况也受到企业关注。软通动力资深顾问方发和回忆道,受政策优惠的吸引,他们曾经在某地开发区投资了一家企业,但在退税方面遭遇了波折——一年半后,税还没有退下来。他指出,现实问题是,在实际宣传过程当中,引商的班子和自由落地班子是两套班子,最后在后期落实会出现一些问题,可能会对整个前期企业会带来一些负面影响;同时,对将来继续招商引资企业也会带来不利影响。

诸如软通等服务外包企业目前已经在南通落地。在方发和看来,除了打造地区宜居、乐业、吸引年轻人方面的优势,他们更期待城市在创新方面的提升。过去中国发展讲求规模,依赖人力成本,现在更需要去引导创新创业、吸引这些高科技人才,营造创新创业的良好环境。

 

人工智能如何影响就业市场

    导语:作为一种革命性技术,人工智能的发展与应用对经济社会发展变革的影响日益深入。在这一过程中,人工智能对就业的影响一直是社会各界关注的焦点之一。围绕这一问题,言之有理工作室采访了中国人民大学劳动人事学院院长杨伟国教授。他认为,人工智能的快速应用短期内会对就业造成一定影响,但从长远来看,其发展与应用不仅会创造更大就业空间,而且还会提高劳动者就业质量,在保障和创造就业方面发挥积极作用。

    言之有理:一些人担心,人工智能的大规模应用会产生就业替代效应,减少就业岗位。对此,您怎么看?

    杨伟国:人工智能的快速应用短期内的确会对就业造成一定影响。但从长远来看,以人工智能为代表的数字技术,通过在更高水平更大程度上赋能企业和劳动者来推动经济社会发展,并在这一过程中创造更大就业空间。首先,人工智能的发展推动智能化信息基础设施建设和传统基础设施智能化水平提升,并在这一过程中创造大量新就业机会。其次,人工智能的发展除了推动人工智能领域新兴产业发展、形成人工智能产业集群和创新高地,还能通过与各领域产业深度融合,大规模推动企业智能化升级,培育数据驱动、人机协同、跨界融合的智能经济形态,从而创造大量新就业机会。第三,人工智能在教育、医疗、养老、环境保护、城市治理、司法服务等领域的广泛应用,以及在准确感知、预测、预警等方面的深度应用,也会创造新的就业机会。最后,人工智能产业的发展以及人工智能技术的应用还会带动其他行业发展,既可以直接创造更多新工作机会,又可以通过促进经济增长间接创造更多就业机会,还可以从中衍生出许多新型行业而创造更多就业机会。

    言之有理:除了创造更大就业空间,人工智能的发展与应用会对人们的就业质量造成什么影响?

   杨伟国:人工智能的发展和应用,有助于为劳动者提供更多高质量的就业岗位,提升劳动者的创造力和成就感;帮助劳动者更加自由地安排工作、生活、学习和个人事务,不断优化调整学习方法和学习内容,以实现快速学习、高效学习,从而提高专业技能和工作效率,实现工作与生活平衡;通过人机协作赋能劳动者,帮助劳动者实现人力资本优化配置,提高劳动者的劳动自由度和舒适度。总之,人工智能可以赋能劳动者按照自身意愿以多种形式完成工作任务,帮助劳动者以最切合自身特点的方式学习新的专业技能,提高劳动者的就业质量。

   言之有理:稳就业、保就业是当前统筹推进疫情防控和经济社会发展工作的重中之重,人工智能的发展与应用对稳就业、保就业起到了哪些积极作用?

    杨伟国:突如其来的新冠肺炎疫情对我国经济社会发展带来前所未有的冲击,稳就业、保就业成为统筹推进疫情防控和经济社会发展工作的重中之重。在这一过程中,以人工智能为代表的数字技术显示出在保障和创造就业等方面的显著优势和巨大潜能,基于人工智能技术的新就业体系正在加速形成。比如,数字经济发展全面提速,智能化、科技型产品较快增长,远程办公、在线教育、网络问诊等快速扩张,无人零售、直播带货等新模式不断涌现,既有力支撑经济社会发展,又助力实现今年《政府工作报告》设定的就业目标任务。

    言之有理:人工智能的发展与应用,从中长期看有利于扩大就业,但短期内不可避免会造成结构性失业,一部分人不适应劳动力市场需求变化。对此,应该如何应对?

    杨伟国:面对人工智能的发展与应用对就业市场的影响,劳动者要做好心理准备与技能储备,相关管理和服务部门也要及时调整就业政策措施以适应科技发展进步与就业市场变化,推动实现人工智能技术发展应用与就业市场之间的协调平衡。

(言之有理工作室郑延冰编辑)

(责编:赵安妮(实习生)、李栋)

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chatgpt小智AI对未来工作的影响

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随着人工智能(ArtificialIntelligence,简称AI)技术的快速发展,越来越多的工作岗位正面临着被自动化或替代的风险。本文将探索人工智能对未来工作的影响,并展望人工智能在创造新工作机会和提升工作效率方面的潜力。

首先,人工智能在许多领域已经显示出了强大的自动化和替代能力。例如,在生产制造领域,机器人和自动化系统已经取代了一些重复性劳动力密集型工作,如装配线上的简单操作。在金融和保险行业,自动化的算法和智能系统已经开始取代部分传统的数据分析和决策工作。这些变革将导致一些传统工作岗位的减少或消失。

然而,人工智能也为未来创造了新的工作机会。首先是与人工智能相关的职位,如机器学习工程师、数据科学家和人工智能伦理师等。这些职位需要高级的技术和专业知识,从事人工智能的研发、监管和伦理方面的工作。其次是与人工智能协作的职位,如人工智能培训师、数据标注师和智能系统监控员等。这些职位需要与人工智能系统协同工作,提供数据标注、系统监控和培训等服务。

此外,人工智能还有助于提升工作效率和创造更多高附加值的工作机会。通过自动化和智能化的工具和系统,人工智能可以减少人们的重复性工作,释放更多的时间和精力用于创造性和创新性的工作。例如,人工智能可以自动处理大量的数据和信息,帮助人们更快速地做出决策和提供服务。人工智能还可以为创意产业提供支持,如音乐创作、艺术设计和影视制作等领域。

尽管人工智能对工作产生了深远的影响,但人类的创造力和智慧仍然是无可替代的。人工智能可以作为人类的助手和工具,提供更高效和精确的支持,但人类的创新能力和情感智慧是人工智能无法复制的。因此,在未来工作中,人工智能与人类的合作与共存将成为主流,人们需要不断学习和适应新技术,发挥自己的独特优势,实现与人工智能的协同创新。返回搜狐,查看更多

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