ModelWhale 助力遥感领域开展人工智能驱动的科学研究
2023年3月，科技部会同自然科学基金委启动了AIforScience的专项部署工作。数据驱动的科学研究长期以来面临着诸多困境，针对传统科研工作流中过度依赖人类专家经验与体力的局限性，AIforScience旨在基于科学数据与算力支撑，通过人工智能的方法，进行计算密集、高效迭代的科学探索，为科研工作带来新的突破。
随着AIforScience新范式的引入，现有的科研工作流与基础设施会发生怎样的变化？AI算法在特定专业领域的适用性如何、何种类型的算法在当下更受关注？学科知识+AI操作技能，对于复合型人才的培养，目前又是怎样的情况？
和鲸科技特邀来自中国自然资源航空物探遥感中心，遥感应用技术研究所的于峻川老师，以第一人称的视角与大家分享遥感领域科研工作的AI应用现状。
01科研工作流与基础设施的更新迭代科研工作流和基础设施的更新迭代会比较显著。我们以前处理遥感数据是利用ENVI-IDL通过编程来处理，但它其实对计算资源的利用率并不是很高，后面我们的分析方法有了GPU之后就有所改善了，可以提高它的效率，但也是遇到了一些问题。
我们开始用的是单机单卡和单机多卡，很快就满了就没法用了，就又采用了集群的方式，但是集群又带来了新的问题。我们的需求是希望每个人都能够有自己的实践环境，但针对一些比较大的问题又能把所有的计算资源利用起来解决这个问题，所以我们就需要有一个平台来帮我们把存储和计算资源给整合起来。
另外我们现在的数据分析基本上都是用python在做，那么原来的那套工作流就可能涉及到迁移的问题，如果都迁移到python平台肯定是可以跟深度学习更好地融合，但是这就提出了一个新的要求，就是怎么去做模型的管理、数据的管理、任务的管理。
另一个方面是，我们研究的过程会做很多实验，这里面涉及到了不同数据的组合、模型的组合，还有调参。在实际应用中，我们觉得有一个点非常麻烦，就是我需要一直盯着它看，这个实验跑完了之后再跑下一个，就需要有人盯着，另外实验结果怎么样也还是得去查看，所以实验多了之后这个过程就显得非常繁琐。
我们理想的状态是我先把数据、模型、参数在前面先定好，然后通过一个平台来执行离线的任务，每执行完一个之后可以邮件通知我这个任务已经算完了，并结果也附上去，当所有实验都跑完了之后，再发一个对比的报告给我，这样就会轻松很多。
所以说我们面临的主要问题，其实一个是计算的压力，虽然算力现在是满足了，但是怎么能把资源更好地整合起来，是这个压力；另外一个呢就是随着新技术的到来，我们整个工作流可能是有变化的，如何去搭建工作流，这是一个问题。
我也尝试了很多云计算平台，综合下来我发现咱们和鲸的ModelWhale在这里面确实是比较优秀的，基本上能够解决我上面提到的大部分的问题，包括在线的VScode功能，还有和鲸社区，环境都非常不错，所以也是希望更多这个从事遥感的研究者能够把咱们这个平台给用起来吧。
02AI算法在遥感领域的使用现状关于这个，实际上现在CV里面用到的算法在遥感领域基本上也都用得到，包括遥感里面的目标检测、语义分割、变化检测，还有异常检测，基本上都会涉及到，就像我前面说的，它已经深入到了遥感的各个方面。但是对于那些跟CV里面的自然图像更相近案例，效果会更好一点，比如说人脸识别、舰船识别，它们都符合一个特点，就是目标判断的规则是非常明确的，训练样本也比较多，变化不会特别大。只要符合这个特点，我们就认为它做出来的效果应该是比较不错的。
但是我们前面也提到了，遥感它有自己的特点，所以在CV领域里面迭代出来的模型，包括得到的一些结论，有些在遥感里就不一定正确，这是需要注意的。另外遥感毕竟是一门技术，最后是要应用的，那么在应用场景里可能就需要额外地去想更多解决方案，比如说道路提取中的联通性的问题、变化检测中的建筑物遮挡的问题，都需要思考更多方案来解决。
现在有很多研究是直接把CV领域里原有的一些模型方法迁移过来，当然这也是一个必经的阶段，但是我觉得往后可能有更多关于融合遥感的研究可以开展。
一方面遥感在应用领域的标签其实不是特别好获取，刚才提到的那个云检测是一个特例，有些比较专业的场景，本身那个标签数据获取就比较困难，因此它是一个小样本的问题。那在解决这种小样本问题的时候，所用到的骨干网络如果太重的话，可能就会导致过拟合，所以就需要多去调试、多去想一些轻量化的网络来设计。
其次，我们知道CV领域很多都是采用模型初始化的方法，用ImageNet做初始化，但是遥感的波段多，波段数也不一致，就可能用不了。我在想我们能不能做一个遥感领域的ImageNet，如果有这个的话可能对后边的研究有很大帮助，因为目前的状态大家都是不同领域自己弄自己的，缺乏一个统一的、大的数据集。
另外，CV里面常用的数据增强的方法其实对于遥感数据来说很多都是没有太好效果的。遥感数据里面的变化是由什么引起的呢？一方面是时间，时相不同，辐射的条件产生了变化会造成影响；另一方面是空间，比如同样一个目标，现在的背景是草地，回头也可能换成是林地或者野外的场景。能不能通过这些角度去设计一些新的数据增强的方法，也是一个值得研究的问题。
其他还包括现有CV模型里，因为它通常的数据只有三个波段，所以对于遥感多光谱高光谱信息里面光谱的连续性也没有考虑到；还有多源的遥感数据如何用深度学习进行数据的融合；还有最重要的一点，现有的这人工智能的技术，怎么与传统的方法、一些物理模型相结合，这是未来非常值得发展的点。
总体来看，随着人工智能在行业里应用得逐渐深入，它面临的问题实际上是越来越复杂的，肯定不是像我们最开始做的水的提取、舰船的识别这种。很多时候给我们提出来的问题是宽泛的、是模糊的，我觉得更重要的是对场景的理解，要去聚焦到你要识别的目标，然后采用的方法也要从目标和场景的特点去出发，我认为更重要的是这样的一个过程。
03遥感+AI，对于复合型人才的培养，于老师说…实际上，表面看我们搞人工智能的，好像只要你给我提供行业的数据我就能去解决问题，但其实深入之后并不是这样的。
为什么要复合型的人才？他要了解行业里的核心需求是什么、传统的工作链路是怎样的，然后才能知道里面哪些步骤是可以用人工智能优化的。另外，采用的优化方法是否可行，这也很复杂。目前我们的复合型人才，其实绝大多数都还是在实践中培养起来的。
不过我发现近些年的研究生，好像都能够比较主动地去学习这方面的知识了，比如说python语言等等，这是非常好的一面。像我前些年招的学生，一般我都是从编程开始教，还有遥感的知识、人工智能的知识，这个过程就有点太长了。后面我想了一个办法，在github上开了一个课程，然后根据项目的需求设置一些内容，包括布置一些简单的任务，那么学生只要把这个课程学完，基本上就能把模型、遥感的整个流程熟悉一遍了。在他学完之后，再让他根据自己的认识去丰富这个项目，这样来形成一个良性的循环。
04结束语感谢于峻川老师有关AIforScience引入遥感领域的分享，点击《人工智能在遥感领域的应用，正处在一个磨合期丨对话数智x于峻川》阅读访谈完整版。
在技术革命与顶层政策的引领下，科研界正给予人工智能越来越多的关注。和鲸科技旗下的ModelWhale科研版聚焦数据驱动研究的协同创新，是以推动AIforScience科研范式改革为己任的数字化基础设施：关注从数据、算法到模型等研究对象的一站式全流程管理，从基础设施层面提升科学研究的可复现性，帮助营造协作协同的良好科研生态；基于FAIR原则与开放科研理念为数据等研究生产资料提供安全、完善的公开共享门户与在线交互工作台；强大的算力调度管理使个人电脑调用LLM大语言模型成为可能，也使算力资源能在组织团队内发挥最大可用性；引入ModelOps理念，助力大模型的全生命周期管理。
ModelWhale科研版覆盖地球科学、生物医学、人文社科等专业领域，且已将最佳实践落实于国家气象信息中心、中国自然资源航空物探遥感中心等国家级科研机构，希望能为每一位从事数据创新研究的开拓者及其团队提供支持。任何相关需求，都欢迎您访问官网ModelWhale.com或点击【联系产品顾问(移动端跳转)】与我们展开交流。
预见2023：2023年中国人工智能芯片行业市场规模、竞争格局及发展前景预测 未来市场规模将近3000亿元
行业主要上市公司：目前国内人工智能芯片产业的上市公司主要有寒武纪(688256)、四维图新(002405)、北京君正(300223)、芯原股份(688521)等。
本文核心数据：2017-2025年中国人工智能芯片市场规模情况
1、人工智能芯片行业概况
——人工智能芯片定义及分类
人工智能芯片也被称为AI加速器或计算卡，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块。人工智能芯片包含计算机科学领域和半导体芯片领域;计算机科学领域是指高效率的智能算法，即软件;半导体芯片领域是指将算法有效地在硅片上实现，最终变成能和配套配套软件结合的实体产品。
当前，人工智能芯片根据其技术架构可以分为CPU、GPU、FPGA、ASIC、类脑芯片;按照其在网络中的位置可以分为云端AI芯片、边缘AI芯片、终端AI芯片;根据其在实践中的目标可以分为训练芯片和推理芯片。
2)人工智能芯片行业产业链剖析：产业链条短
人工智能芯片产业链结构清晰，链条较短，主要分为上游的材料与设备，中游的产品制造，下游的应用市场;上游的材料与设备主要指半导体材料和半导体设备，半导体材料包括单晶硅、单晶锗、砷化镓、晶体管等材料，半导体设备包括光刻机、等离子刻蚀机等设备;中游的产品制造包括芯片设计和芯片制造，芯片设计的流程主要是通过EDA进行系统设计、RTL设计、物理设计等过程，芯片制造包括晶圆加工、晶圆测试、晶片切割、芯片封装等过程;下游的应用市场主要有云计算、自动驾驶、智能手机、无人机、智能音箱、智能安防等。
我国人工智能芯片行业产业链完善，各产业链环节均有许多业绩优秀的企业，注重研发和产品品质，上游为半导体材料与设备，代表性企业有立昂科技、中环股份、神工半导体等;中游为芯片设计与制作，代表性企业游寒武纪、地平线、华为海思等;下游应用市场广阔，代表性企业有腾讯、商汤、中国移动等。
2、中国人工智能芯片行业发展历程：行业处于萌芽蓄力期
中国人工智能芯片起步晚，发展快，主要得益于政策的大力支持以及产学研结合的模式，2016年人工智能AlphaGo打败围棋大师李世石，支撑人工智能算力的AI芯片备受关注，中国本土涌现许多人工智能科技公司，其中就包括中科寒武纪;2017年人工智能推理芯片助力推出世界首款搭载寒武纪高性能机器学习处理器芯片的推理服务器;2018年中国AI芯片占据全球25.9%的市场份额，首次超越美国;到2022年，中国AI芯片在性能、处理速度、利用率上实现单点突破。
目前，我国人工智能芯片与国际先进水平相比还有一定距离，所取得成就仅是在部分领域，整个行业还处于生命周期的萌芽期，需要更多的投入和努力。
3、中国人工智能芯片行业政策背景：政策加持，人工智能芯片发展持续加力
人工智能芯片产业是信息产业的核心，是引领新一轮科技革命和产业变革的关键力量。从我国“十三五”至“十四五”规划时期，我国人工智能芯片产业在政策的扶持下，逐渐发展壮大，渗透入各行各业，在基础算法领域相较其他国家略胜一筹。
“十三五”规划时期，第一次将人工智能芯片列入国家发展规划中，之后出台《新一代人工智能产业发展三年行动计划2018-2020》，提出重点扶持神经网络芯片，推动人工智能芯片在国内实现规模化应用。到2022年，“十四五”规划提出重点发展数字技术创新，提高人工智能芯片的研发和应用;同时，“十四五“国民健康规划提出大力推广人工智能芯片在医疗、卫生等公共领域的应用，切实保障民生，助力人工智能芯片从研发落地到应用。
4、中国人工智能芯片行业发展现状分析
——中国人工智能芯片市场规模逐年上涨
人工智能芯片产业是信息产业的核心，是引领新一轮科技革命和产业变革的关键力量。近年来，随着大数据、云计算、物联网、自动驾驶领域的飞速发展，市场需求逐年扩大，根据赛迪披露的数据，2021年，我国人工智能芯片市场规模达到310.6亿元;前瞻初步预测，2022年，我国人工智能芯片市场规模将达到465.9亿元。
2)中国人工智能芯片市场云端芯片所占市场份额最大
随着人工智能芯片的大规模应用，各地政府加快推进对人工智能芯片发展的支持力度，2021年中国云端训练芯片市场份额达到51%，可见中国人工智能芯片市场规模以云端训练芯片占据主要的市场份额。随着中国人工智能应用需求的不断落地，未来终端芯片也将会有更广阔的发展空间。
3)中国人工智能芯片投资额整体上涨
我国人工智能芯片行业起步晚，但发展迅速;2016年，我国人工智能芯片行业投融资事件只有2起，随着大数据、云计算、物联网、自动驾驶领域的飞速发展，市场需求逐年扩大，我国人工智能行业投融资市场也逐渐活跃，到2021年达到近年来的顶峰，融资金额176.46亿元，投融资事件达到44起;2021年后我国人工智能芯片行业开始遇冷，融资事件数开始下降，融资金额同时下跌。2022年我国人工智能芯片行业发生融资事件22起，较上年下降50%;融资金额为112.48亿元，较上年下降36%。主要原因是受宏观环境影响，原材料价格上涨，上游半导体设备供应不足，导致芯片产能下降，技术瓶颈制约作用显著，导致中国人工智能芯片产业在2022年出现明显下降。
5、中国人工智能芯片行业竞争格局分析
——中国人工智能芯片行业区域竞争格局：上海代表性企业最集中
从我国人工智能芯片产业链企业区域分布来看，人工智能芯片产业产业链企业主要分布在北京、上海、广东等地，其次是江苏、浙江、四川，新疆、西藏等省份，虽然有企业分布，但是数量极少。
从互联周刊发布的TOP50榜单企业分布情况来看，北京、上海、广东等地代表性企业较多;其中，上海拥有较多代表性企业，如联发科、天数智芯、依图、黑芝麻智能等，主要是因为上海拥有较多的高新技术企业，如云计算、大数据、自动驾驶等领域的互联网科技公司，人工智能芯片市场较活跃，有持续稳定的市场需求，能够促进新兴人工智能芯片企业的萌芽和发展。在互联网周刊发布的中国人工智能芯片TOP50企业榜单中，企业数量排名前三的省市分别是上海、广东、北京;其中，上海市拥有18家，占比36%，广东省拥有11家，占比22%;北京市拥有10家，占比20%。
2)中国人工智能芯片行业企业竞争格局：上市公司数量较少，科技巨头跨界发力
我国人工智能芯片行业还处于生命周期的萌芽期，市场增长较快，但由于人工智能芯片行业技术壁垒较高，芯片研发周期长，研发要求高，风险较大，目前人工智能芯片行业的融资轮次仍然处于早期阶段，C轮后的融资数量较少。根据互联网周刊发布的“2022年中国人工智能芯片企业TOP50榜单”，AI芯片市场涵盖了下游应用市场的家居、安防、交通、医疗、工业等多个领域，其中海思半导体、联发科、地平线机器人、寒武纪、中星微电子等知名企业均入选名单。
6、中国人工智能芯片行业发展前景及趋势预测
——“十四五”建设打造数字经济，聚焦人工智能芯片领域
人工智能芯片产业是信息产业的核心，是引领新一轮科技革命和产业变革的关键力量。随着云计算、大数据、物联网、自动驾驶等领域的飞速发展，更复杂的场景处理要求更高的算力基础，对人工智能芯片的数量以及性能需求加大，芯片成为硬件中最核心的部分，是产业互联网最核心的基础设施。
此外，国家“十四五”规划明确提出打造数字经济新优势，加强关键数字技术创新应用。加快推进高端芯片、操作系统、人工智能关键算法、传感器、通用处理器等领域研发突破和迭代应用。未来五年，中国将在研发领域持续投入充足的经费，力争在人工智能芯片、量子计算等先进技术领域走在国际前列。
2)中国人工智能芯片市场需求广阔
随着第三代半导体技术的逐步发展，算力水平和终端应用逐渐落地;当前，我国人工智能芯片的发展尚处在生命周期的萌芽期，技术研发和终端应用的落地还有广阔的发展空间。未来，在政策、市场、技术等合力的作用下，中国人工智能芯片行业将持续稳步增长，预计2024年市场规模有望突破1000亿元;到2027年，中国人工智能芯片市场规模达到2881.9亿元。
更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国人工智能芯片（AI芯片）行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》，同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业研究、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、产业链咨询、技术咨询、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。
2023年中国视觉人工智能行业市场现状分析及发展前景展望报告
0分享至本报告由智研咨询出品，经专业研究报告编撰团队实时监测与更新，最终得以呈现。报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息，研究过程综合考虑行业各种影响因素，包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。通过对特定行业长期跟踪监测，分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容，整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等，并根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预测。报告目录：第一章视觉人工智能行业发展概述第一节视觉人工智能的概念一、定义二、特点第二节视觉人工智能行业发展成熟度一、行业发展周期分析二、行业中外市场成熟度对比第三节视觉人工智能行业产业链分析第二章2018-2022年中国视觉人工智能行业运行环境分析第一节2018-2022年中国宏观经济环境分析第二节2018-2022年中国视觉人工智能行业发展政策环境分析一、国内宏观政策发展建议（一）继续实施积极的财政政策，加大结构调整力度（二）采取组合调控措施，确保物价水平稳定（三）推动节能减排市场化运作二、视觉人工智能行业政策分析三、相关行业政策影响分析第三节2018-2022年中国视觉人工智能行业发展社会环境分析第三章2018-2022年中国视觉人工智能行业市场发展分析第一节视觉人工智能行业市场发展现状一、市场发展概况二、发展热点回顾三、市场存在问题及策略分析第二节视觉人工智能行业技术发展一、技术特征现状分析二、新技术研发及应用动态三、技术发展趋势第三节中国视觉人工智能行业消费市场分析一、消费特征分析二、消费需求趋势三、品牌市场消费结构第四节视觉人工智能所属行业产销数据统计分析一、整体市场规模二、区域市场数据统计情况第五节2023-2029年视觉人工智能行业市场发展趋势第四章2018-2022年中国视觉人工智能所属行业主要指标监测分析第一节2018-2022年中国视觉人工智能所属行业工业总产值分析一、2018-2022年中国视觉人工智能所属行业工业总产值分析二、不同规模企业工业总产值分析三、不同所有制企业工业总产值比较第二节2018-2022年中国视觉人工智能所属行业主营业务收入分析一、2018-2022年中国视觉人工智能所属行业主营业务收入分析二、不同规模企业主营业务收入分析三、不同所有制企业主营业务收入比较第三节2018-2022年中国视觉人工智能所属行业产品成本费用分析一、2018-2022年中国视觉人工智能所属行业销售成本分析二、不同规模企业销售成本比较分析三、不同所有制企业销售成本比较分析第四节2018-2022年中国视觉人工智能所属行业利润总额分析一、2018-2022年中国视觉人工智能所属行业利润总额分析二、不同规模企业利润总额比较分析三、不同所有制企业利润总额比较分析第五节2018-2022年中国视觉人工智能所属行业资产负债分析一、2018-2022年中国视觉人工智能所属行业资产负债分析二、不同规模企业资产负债比较分析三、不同所有制企业资产负债比较分析第六节2018-2022年中国视觉人工智能所属行业财务指标分析一、行业盈利能力分析二、行业偿债能力分析三、行业营运能力分析四、行业发展能力分析第五章中国视觉人工智能行业区域市场分析第一节华北地区一、华北地区经济发展现状分析二、市场规模情况分析三、行业发展前景预测第二节东北地区一、东北地区经济发展现状分析二、市场规模情况分析三、行业发展前景预测第三节华东地区一、华东地区经济发展现状分析二、市场规模情况分析三、行业发展前景预测第四节华南地区一、华南地区经济发展现状分析二、市场规模情况分析三、行业发展前景预测第五节华中地区一、华中地区经济发展现状分析二、市场规模情况分析三、行业发展前景预测第六节西南地区一、西南地区经济发展现状分析二、市场规模情况分析三、行业发展前景预测第七节西北地区一、西北地区经济发展现状分析二、市场规模情况分析三、行业发展前景预测第六章视觉人工智能行业竞争格局分析第一节行业竞争结构分析第二节行业集中度分析第三节行业国际竞争力比较第四节2018-2022年视觉人工智能行业竞争格局分析第七章视觉人工智能企业竞争策略分析第一节视觉人工智能市场竞争策略分析一、市场增长潜力分析二、主要潜力品种分析三、现有视觉人工智能产品竞争策略分析四、潜力视觉人工智能品种竞争策略选择五、典型企业产品竞争策略分析第二节视觉人工智能企业竞争策略分析第三节视觉人工智能行业产品定位及市场推广策略分析一、行业产品市场定位二、行业广告推广策略三、行业产品促销策略四、行业价格策略五、行业网络推广策略第八章中国视觉人工智能重点企业经营策略分析第一节商汤科技一、企业基本情况二、企业销售收入及盈利水平分析三、企业资产及负债情况分析四、企业成本费用情况第二节旷视科技一、企业基本情况二、企业销售收入及盈利水平分析三、企业资产及负债情况分析四、企业成本费用情况第三节虹软科技一、企业基本情况二、企业销售收入及盈利水平分析三、企业资产及负债情况分析四、企业成本费用情况第四节云从科技集团股份有限公司一、企业基本情况二、企业销售收入及盈利水平分析三、企业资产及负债情况分析四、企业成本费用情况第五节MORPHO,INC.一、企业基本情况二、企业销售收入及盈利水平分析三、企业资产及负债情况分析四、企业成本费用情况第六节深圳超多维科技有限公司一、企业基本情况二、企业销售收入及盈利水平分析三、企业资产及负债情况分析四、企业成本费用情况第九章2023-2029年未来视觉人工智能行业发展预测分析第一节未来视觉人工智能行业需求与消费预测第二节2023-2029年中国视觉人工智能行业供需预测第十章中国视觉人工智能行业投资机会与风险分析第一节视觉人工智能行业投资机会分析一、视觉人工智能投资项目分析二、可以投资的视觉人工智能模式三、2022年视觉人工智能投资机会四、2022年视觉人工智能投资新方向五、2023-2029年视觉人工智能行业投资的建议六、新进入者应注意的障碍因素分析第二节影响视觉人工智能行业发展的主要因素一、2023-2029年影响视觉人工智能行业运行的有利因素分析二、2023-2029年影响视觉人工智能行业运行的稳定因素分析三、2023-2029年影响视觉人工智能行业运行的不利因素分析四、2023-2029年我国视觉人工智能行业发展面临的挑战分析五、2023-2029年我国视觉人工智能行业发展面临的机遇分析第三节视觉人工智能行业投资风险及控制策略分析一、2023-2029年视觉人工智能行业市场风险及控制策略二、2023-2029年视觉人工智能行业政策风险及控制策略三、2023-2029年视觉人工智能行业经营风险及控制策略四、2023-2029年视觉人工智能行业技术风险及控制策略五、2023-2029年视觉人工智能同业竞争风险及控制策略六、2023-2029年视觉人工智能行业其他风险及控制策略第十一章视觉人工智能行业投资战略研究第一节视觉人工智能行业发展战略研究第二节对我国视觉人工智能品牌的战略思考一、企业品牌的重要性二、视觉人工智能企业品牌的现状分析三、我国视觉人工智能企业的品牌战略第三节视觉人工智能行业投资战略研究（ZYLZQ）图表目录:图表视觉人工智能行业生命周期图图表视觉人工智能产品国内、国际市场成熟度对比图表视觉人工智能产品行业主要竞争因素分析图表2018-2022年各季度三次产业增加值累计增速图表2018-2022年工业增加值累计增速图表2018-2022年物价指数同比变化情况图表2018-2022年社会消费品零售总额情况图表2018-2022年固定资产投资完成额累计增速图表2018-2022年外贸进出口情况图表2018-2022年各季度居民收入累计值图表2018-2022年货币供应量同比增速图表2018-2022年视觉人工智能产品消费量变化图图表2018-2022年视觉人工智能企业品牌集中度分析图表2018-2022年视觉人工智能产品产能分析图表2018-2022年中国视觉人工智能产业工业总产值分析图表2018-2022年视觉人工智能不同规模企业工业总产值分析图表2018-2022年视觉人工智能不同所有制企业工业总产值比较图表2018-2022年中国视觉人工智能产业主营业务收入分析图表2018-2022年视觉人工智能不同规模企业主营业务收入分析图表2018-2022年视觉人工智能不同所有制企业主营业务收入比较图表2018-2022年中国视觉人工智能产业销售成本分析图表2018-2022年视觉人工智能不同规模企业销售成本比较分析图表2018-2022年视觉人工智能不同所有制企业销售成本比较分析更多图表见正文……数据说明：1、研究报告核心数据以中国大陆地区数据为主，少量涉及全球及相关地区数据；2、除一手调研信息和数据外，国家统计局、中国海关、行业协会、上市公司公开报告（招股说明书、转让说明书、年版、问询报告等）等权威数据源亦共同构成本报告的数据来源。1）一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，主要采访对象有企业高管、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商以及上游原料供应商等；2）二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构及第三方数据库等；3、报告核心数据基于公司严格的数据采集、筛选、加工、分析体系以及自主测算模型，确保统计数据的准确可靠；4、本报告所采用的数据均来自合规渠道，分析逻辑基于智研团队的专业理解，清晰准确地反映了分析师的研究观点。特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice:Thecontentabove(includingthepicturesandvideosifany)isuploadedandpostedbyauserofNetEaseHao,whichisasocialmediaplatformandonlyprovidesinformationstorageservices.
/阅读下一篇/返回网易首页下载网易新闻客户端医疗保健领域的人工智能行业研究报告：市场现状及前景分析（2023）
2023年全球及中国医疗保健领域的人工智能行业头部企业市场占有率及排名调研报告
这份市场报告涉及许多与市场相关的重要方面，这些方面可以列出如下市场规模估计、公司和市场最佳实践、入门级战略、市场动态、定位、细分、竞争格局和基准、机会分析、经济预测、特定行业的技术解决方案、路线图分析以及供应商产品的深入基准测试。应用于此业务报告的优秀实践模型和研究方法挖掘了在市场上取得成功的最佳机会。这份市场调查报告不仅节省了宝贵的时间，还增加了工作的可信度。
【报告篇幅】：145
【报告图表数】：187
【报告出版时间】：2023年1月
内容摘要
本文调研和分析全球医疗保健领域的人工智能发展现状及未来趋势，核心内容如下：
（1）全球市场医疗保健领域的人工智能总体规模，按收入进行了统计分析，历史数据2018-2022年，预测数据2023至2029年。
（2）全球市场竞争格局，全球市场头部企业医疗保健领域的人工智能市场占有率及排名，数据2018-2022年。
（3）中国市场竞争格局，中国市场头部企业医疗保健领域的人工智能市场占有率及排名，数据2018-2022年，包括国际企业及中国本土企业。
（4）全球其他重点国家及地区医疗保健领域的人工智能规模及需求结构。
（5）医疗保健领域的人工智能行业产业链上游、中游及下游分析。
2022年全球医疗保健领域的人工智能市场规模约亿元，2018-2022年年复合增长率CAGR约为%，预计未来将持续保持平稳增长的态势，到2029年市场规模将接近亿元，未来六年CAGR为%。
从核心市场看，中国医疗保健领域的人工智能市场占据全球约%的市场份额，为全球最主要的消费市场之一，且增速高于全球。2022年市场规模约亿元，2018-2022年年复合增长率约为%。随着国内企业产品开发速度加快，随着新技术和产业政策的双轮驱动，未来中国医疗保健领域的人工智能市场将迎来发展机遇，预计到2029年中国医疗保健领域的人工智能市场将增长至亿元，2023-2029年年复合增长率约为%。2022年美国市场规模为亿元，同期欧洲为亿元，预计未来六年，这两地区CAGR分别为%和%。
全球市场主要医疗保健领域的人工智能参与者包括IBMCorp.、ZephyrHealth、ButterflyNetwork、Jvion和Google等，2022年全球前3大生产商占有大约%的市场份额。
本文主要包括如下企业：
IBMCorp.
ZephyrHealth
ButterflyNetwork
Jvion
Careskore
AtomwiseInc.
BabyLabsInc.
Johnson&Johnson
AiCure
CyrcadiaHealth
WelltokInc.
IcarbonX
本文重点关注如下国家或地区：
北美市场（美国、加拿大和墨西哥）
欧洲市场（德国、法国、英国、俄罗斯、意大利和欧洲其他国家）
亚太市场（中国、日本、韩国、印度、东南亚和澳大利亚等）
南美市场（巴西等）
中东及非洲
按产品类型拆分，包含：
硬件
软件
按应用拆分，包含：
生活方式管理与监控
机器人辅助手术
医学影像与诊断
其他
本文正文共10章，各章节主要内容如下：
第1章：医疗保健领域的人工智能定义及分类、全球及中国市场规模、行业发展机遇、挑战、趋势及政策
第2章：全球市场医疗保健领域的人工智能头部企业，收入市场占有率及排名
第3章：中国市场医疗保健领域的人工智能头部企业，收入市场占有率及排名
第4章：产业链、上游、中游和下游分析
第5章：全球不同产品类型医疗保健领域的人工智能收入及份额等
第6章：全球不同应用医疗保健领域的人工智能收入及份额等
第7章：全球主要地区/国家医疗保健领域的人工智能市场规模
第8章：全球主要地区/国家医疗保健领域的人工智能需求结构
第9章：全球医疗保健领域的人工智能头部厂商基本情况介绍，包括公司简介、医疗保健领域的人工智能产品、收入及最新动态等
第10章：报告结论
正文目录
1医疗保健领域的人工智能市场综述
1.1医疗保健领域的人工智能定义及分类
1.2全球医疗保健领域的人工智能行业市场规模及预测，2018-2029
1.3中国医疗保健领域的人工智能行业市场规模及预测，2018-2029
1.4中国在全球医疗保健领域的人工智能市场的占比，2018-2029
1.5中国与全球医疗保健领域的人工智能市场规模增速对比，2018-2029
1.6行业发展机遇、挑战、趋势及政策分析
1.6.1医疗保健领域的人工智能行业驱动因素及发展机遇分析
1.6.2医疗保健领域的人工智能行业阻碍因素及面临的挑战分析
1.6.3医疗保健领域的人工智能行业发展趋势分析
1.6.4中国市场相关行业政策分析
2全球头部企业市场占有率及排名
2.1按医疗保健领域的人工智能收入计，全球头部企业市场占有率，2018-2023
2.2全球第一梯队、第二梯队和第三梯队，三类医疗保健领域的人工智能市场参与者分析
2.3全球医疗保健领域的人工智能行业集中度分析
2.4全球医疗保健领域的人工智能行业企业并购情况
2.5全球医疗保健领域的人工智能行业头部企业产品列举
2.6全球医疗保健领域的人工智能行业主要生产商总部及市场区域分布
3中国市场头部企业市场占有率及排名
3.1按医疗保健领域的人工智能收入计，中国市场头部企业市场占比，2018-2023
3.2中国市场医疗保健领域的人工智能参与者份额：第一梯队、第二梯队、第三梯队
4行业产业链分析
4.1医疗保健领域的人工智能行业产业链
4.2上游分析
4.3中游分析
4.4下游分析
5按产品类型拆分，市场规模分析
5.1医疗保健领域的人工智能行业产品分类
5.1.1硬件
5.1.2软件
5.2按产品类型拆分，全球医疗保健领域的人工智能细分市场规模增速预测，2018VS2022VS2029
5.3按产品类型拆分，全球医疗保健领域的人工智能细分市场规模（按收入），2018-2029
6全球医疗保健领域的人工智能市场下游行业分布
6.1医疗保健领域的人工智能行业下游分布
6.1.1生活方式管理与监控
6.1.2机器人辅助手术
6.1.3医学影像与诊断
6.1.4其他
6.2全球医疗保健领域的人工智能主要下游市场规模增速预测，2018VS2022VS2029
6.3按应用拆分，全球医疗保健领域的人工智能细分市场规模（按收入），2018-2029
7全球主要地区市场规模对比分析
7.1全球主要地区医疗保健领域的人工智能市场规模增速预测，2018VS2022VS2029
7.2全球主要地区医疗保健领域的人工智能市场规模（按收入），2018-2029
7.3北美
7.3.1北美医疗保健领域的人工智能市场规模预测，2018-2029
7.3.2北美医疗保健领域的人工智能市场规模，按国家细分，2022
7.4欧洲
7.4.1欧洲医疗保健领域的人工智能市场规模预测，2018-2029
7.4.2欧洲医疗保健领域的人工智能市场规模，按国家细分，2022
7.5亚太
7.5.1亚太医疗保健领域的人工智能市场规模预测，2018-2029
7.5.2亚太医疗保健领域的人工智能市场规模，按国家/地区细分，2022
7.6南美
7.6.1南美医疗保健领域的人工智能市场规模预测，2018-2029
7.6.2南美医疗保健领域的人工智能市场规模，按国家细分，2022
7.7中东及非洲
8全球主要国家/地区需求结构分析
8.1全球主要国家/地区医疗保健领域的人工智能市场规模增速预测，2018VS2022VS2029
8.2全球主要国家/地区医疗保健领域的人工智能市场规模（按收入），2018-2029
8.3美国
8.3.1美国医疗保健领域的人工智能市场规模，2018-2029
8.3.2美国市场不同产品类型医疗保健领域的人工智能份额，2022VS2029
8.3.3美国市场不同应用医疗保健领域的人工智能份额，2022VS2029
8.4欧洲
8.4.1欧洲医疗保健领域的人工智能市场规模，2018-2029
8.4.2欧洲市场不同产品类型医疗保健领域的人工智能份额，2022VS2029
8.4.3欧洲市场不同应用医疗保健领域的人工智能份额，2022VS2029
8.5中国
8.5.1中国医疗保健领域的人工智能市场规模，2018-2029
8.5.2中国市场不同产品类型医疗保健领域的人工智能份额，2022VS2029
8.5.3中国市场不同应用医疗保健领域的人工智能份额，2022VS2029
8.6日本
8.6.1日本医疗保健领域的人工智能市场规模，2018-2029
8.6.2日本市场不同产品类型医疗保健领域的人工智能份额，2022VS2029
8.6.3日本市场不同应用医疗保健领域的人工智能份额，2022VS2029
8.7韩国
8.7.1韩国医疗保健领域的人工智能市场规模，2018-2029
8.7.2韩国市场不同产品类型医疗保健领域的人工智能份额，2022VS2029
8.7.3韩国市场不同应用医疗保健领域的人工智能份额，2022VS2029
8.8东南亚
8.8.1东南亚医疗保健领域的人工智能市场规模，2018-2029
8.8.2东南亚市场不同产品类型医疗保健领域的人工智能份额，2022VS2029
8.8.3东南亚市场不同应用医疗保健领域的人工智能份额，2022VS2029
8.9印度
8.9.1印度医疗保健领域的人工智能市场规模，2018-2029
8.9.2印度市场不同产品类型医疗保健领域的人工智能份额，2022VS2029
8.9.3印度市场不同应用医疗保健领域的人工智能份额，2022VS2029
8.10南美
8.10.1南美医疗保健领域的人工智能市场规模，2018-2029
8.10.2南美市场不同产品类型医疗保健领域的人工智能份额，2022VS2029
8.10.3南美市场不同应用医疗保健领域的人工智能份额，2022VS2029
8.11中东及非洲
8.11.1中东及非洲医疗保健领域的人工智能市场规模，2018-2029
8.11.2中东及非洲市场不同产品类型医疗保健领域的人工智能份额，2022VS2029
8.11.3中东及非洲市场不同应用医疗保健领域的人工智能份额，2022VS2029
9全球市场主要医疗保健领域的人工智能企业简介
9.1IBMCorp.
9.1.1IBMCorp.基本信息、医疗保健领域的人工智能市场分布、总部及行业地位
9.1.2IBMCorp.公司简介及主要业务
9.1.3IBMCorp.医疗保健领域的人工智能产品介绍
9.1.4IBMCorp.医疗保健领域的人工智能收入及毛利率（2018-2023）
9.1.5IBMCorp.企业最新动态
9.2ZephyrHealth
9.2.1ZephyrHealth基本信息、医疗保健领域的人工智能市场分布、总部及行业地位
9.2.2ZephyrHealth公司简介及主要业务
9.2.3ZephyrHealth医疗保健领域的人工智能产品介绍
9.2.4ZephyrHealth医疗保健领域的人工智能收入及毛利率（2018-2023）
9.2.5ZephyrHealth企业最新动态
9.3ButterflyNetwork
9.3.1ButterflyNetwork基本信息、医疗保健领域的人工智能市场分布、总部及行业地位
9.3.2ButterflyNetwork公司简介及主要业务
9.3.3ButterflyNetwork医疗保健领域的人工智能产品介绍
9.3.4ButterflyNetwork医疗保健领域的人工智能收入及毛利率（2018-2023）
9.3.5ButterflyNetwork企业最新动态
9.4Jvion
9.4.1Jvion基本信息、医疗保健领域的人工智能市场分布、总部及行业地位
9.4.2Jvion公司简介及主要业务
9.4.3Jvion医疗保健领域的人工智能产品介绍
9.4.4Jvion医疗保健领域的人工智能收入及毛利率（2018-2023）
9.4.5Jvion企业最新动态
9.5Google
9.5.1Google基本信息、医疗保健领域的人工智能市场分布、总部及行业地位
9.5.2Google公司简介及主要业务
9.5.3Google医疗保健领域的人工智能产品介绍
9.5.4Google医疗保健领域的人工智能收入及毛利率（2018-2023）
9.5.5Google企业最新动态
9.6Careskore
9.6.1Careskore基本信息、医疗保健领域的人工智能市场分布、总部及行业地位
9.6.2Careskore公司简介及主要业务
9.6.3Careskore医疗保健领域的人工智能产品介绍
9.6.4Careskore医疗保健领域的人工智能收入及毛利率（2018-2023）
9.6.5Careskore企业最新动态
9.7AtomwiseInc.
9.7.1AtomwiseInc.基本信息、医疗保健领域的人工智能市场分布、总部及行业地位
9.7.2AtomwiseInc.公司简介及主要业务
9.7.3AtomwiseInc.医疗保健领域的人工智能产品介绍
9.7.4AtomwiseInc.医疗保健领域的人工智能收入及毛利率（2018-2023）
9.7.5AtomwiseInc.企业最新动态
9.8BabyLabsInc.
9.8.1BabyLabsInc.基本信息、医疗保健领域的人工智能市场分布、总部及行业地位
9.8.2BabyLabsInc.公司简介及主要业务
9.8.3BabyLabsInc.医疗保健领域的人工智能产品介绍
9.8.4BabyLabsInc.医疗保健领域的人工智能收入及毛利率（2018-2023）
9.8.5BabyLabsInc.企业最新动态
9.9Johnson&Johnson
9.9.1Johnson&Johnson基本信息、医疗保健领域的人工智能市场分布、总部及行业地位
9.9.2Johnson&Johnson公司简介及主要业务
9.9.3Johnson&Johnson医疗保健领域的人工智能产品介绍
9.9.4Johnson&Johnson医疗保健领域的人工智能收入及毛利率（2018-2023）
9.9.5Johnson&Johnson企业最新动态
9.10AiCure
9.10.1AiCure基本信息、医疗保健领域的人工智能市场分布、总部及行业地位
9.10.2AiCure公司简介及主要业务
9.10.3AiCure医疗保健领域的人工智能产品介绍
9.10.4AiCure医疗保健领域的人工智能收入及毛利率（2018-2023）
9.10.5AiCure企业最新动态
9.11CyrcadiaHealth
9.11.1CyrcadiaHealth基本信息、医疗保健领域的人工智能市场分布、总部及行业地位
9.11.2CyrcadiaHealth公司简介及主要业务
9.11.3CyrcadiaHealth医疗保健领域的人工智能产品介绍
9.11.4CyrcadiaHealth医疗保健领域的人工智能收入及毛利率（2018-2023）
9.11.5CyrcadiaHealth企业最新动态
9.12WelltokInc.
9.12.1WelltokInc.基本信息、医疗保健领域的人工智能市场分布、总部及行业地位
9.12.2WelltokInc.公司简介及主要业务
9.12.3WelltokInc.医疗保健领域的人工智能产品介绍
9.12.4WelltokInc.医疗保健领域的人工智能收入及毛利率（2018-2023）
9.12.5WelltokInc.企业最新动态
9.13IcarbonX
9.13.1IcarbonX基本信息、医疗保健领域的人工智能市场分布、总部及行业地位
9.13.2IcarbonX公司简介及主要业务
9.13.3IcarbonX医疗保健领域的人工智能产品介绍
9.13.4IcarbonX医疗保健领域的人工智能收入及毛利率（2018-2023）
9.13.5IcarbonX企业最新动态
10研究成果及结论
11附录
11.1研究方法
11.2数据来源
11.2.1二手信息来源
11.2.2一手信息来源
11.3市场评估模型
11.4免责声明
表格目录
表1中国与全球医疗保健领域的人工智能市场规模增速对比（2018-2029）&（万元）
表2全球医疗保健领域的人工智能行业面临的阻碍因素及挑战分析
表3全球医疗保健领域的人工智能行业发展趋势分析
表4中国市场相关行业政策分析及影响
表5全球头部企业医疗保健领域的人工智能收入（2018-2023）&（万元），按2022年数据排名
表6全球头部厂商医疗保健领域的人工智能收入份额，2018-2023，按2022年数据排名
表7行业集中度分析，近三年（2021-2023）全球医疗保健领域的人工智能CR3（前三大厂商市场份额）
表8全球医疗保健领域的人工智能行业企业并购情况
表9全球医疗保健领域的人工智能行业头部企业产品列举
表10全球医疗保健领域的人工智能行业主要生产商总部及市场区域分布
表11中国市场头部企业医疗保健领域的人工智能收入（2018-2023）&（万元），按2022年数据排名
表12中国市场头部企业医疗保健领域的人工智能收入份额，2018-2023
表13全球医疗保健领域的人工智能核心上游企业
表14全球医疗保健领域的人工智能行业代表性下游客户
表15按产品类型拆分，全球医疗保健领域的人工智能细分市场规模增速预测（2018VS2022VS2029）&（按收入，万元）
表16按应用拆分，全球医疗保健领域的人工智能细分市场规模增速预测（2018VS2022VS2029）&（按收入，万元）
表17全球主要地区医疗保健领域的人工智能市场规模增速预测（2018VS2022VS2029）&（按收入，万元）
表18全球主要地区医疗保健领域的人工智能收入（2018-2029）&（万元）
表19全球主要国家/地区医疗保健领域的人工智能市场规模增速预测（2018VS2022VS2029）&（按收入，万元）
表20全球主要国家/地区医疗保健领域的人工智能收入（万元），2018-2029
表21全球主要国家/地区医疗保健领域的人工智能收入份额，2018-2029
表22IBMCorp.基本信息、医疗保健领域的人工智能市场分布、总部及行业地位
表23IBMCorp.公司简介及主要业务
表24IBMCorp.医疗保健领域的人工智能产品介绍
表25IBMCorp.医疗保健领域的人工智能收入（万元）及毛利率（2018-2023）
表26IBMCorp.企业最新动态
表27ZephyrHealth基本信息、医疗保健领域的人工智能市场分布、总部及行业地位
表28ZephyrHealth公司简介及主要业务
表29ZephyrHealth医疗保健领域的人工智能产品介绍
表30ZephyrHealth医疗保健领域的人工智能收入（万元）及毛利率（2018-2023）
表31ZephyrHealth企业最新动态
表32ButterflyNetwork基本信息、医疗保健领域的人工智能市场分布、总部及行业地位
表33ButterflyNetwork公司简介及主要业务
表34ButterflyNetwork医疗保健领域的人工智能产品介绍
表35ButterflyNetwork医疗保健领域的人工智能收入（万元）及毛利率（2018-2023）
表36ButterflyNetwork企业最新动态
表37Jvion基本信息、医疗保健领域的人工智能市场分布、总部及行业地位
表38Jvion公司简介及主要业务
表39Jvion医疗保健领域的人工智能产品介绍
表40Jvion医疗保健领域的人工智能收入（万元）及毛利率（2018-2023）
表41Jvion企业最新动态
表42Google基本信息、医疗保健领域的人工智能市场分布、总部及行业地位
表43Google公司简介及主要业务
表44Google医疗保健领域的人工智能产品介绍
表45Google医疗保健领域的人工智能收入（万元）及毛利率（2018-2023）
表46Google企业最新动态
表47Careskore基本信息、医疗保健领域的人工智能市场分布、总部及行业地位
表48Careskore公司简介及主要业务
表49Careskore医疗保健领域的人工智能产品介绍
表50Careskore医疗保健领域的人工智能收入（万元）及毛利率（2018-2023）
表51Careskore企业最新动态
表52AtomwiseInc.基本信息、医疗保健领域的人工智能市场分布、总部及行业地位
表53AtomwiseInc.公司简介及主要业务
表54AtomwiseInc.医疗保健领域的人工智能产品介绍
表55AtomwiseInc.医疗保健领域的人工智能收入（万元）及毛利率（2018-2023）
表56AtomwiseInc.企业最新动态
表57BabyLabsInc.基本信息、医疗保健领域的人工智能市场分布、总部及行业地位
表58BabyLabsInc.公司简介及主要业务
表59BabyLabsInc.医疗保健领域的人工智能产品介绍
表60BabyLabsInc.医疗保健领域的人工智能收入（万元）及毛利率（2018-2023）
表61BabyLabsInc.企业最新动态
表62Johnson&Johnson基本信息、医疗保健领域的人工智能市场分布、总部及行业地位
表63Johnson&Johnson公司简介及主要业务
表64Johnson&Johnson医疗保健领域的人工智能产品介绍
表65Johnson&Johnson医疗保健领域的人工智能收入（万元）及毛利率（2018-2023）
表66Johnson&Johnson企业最新动态
表67AiCure基本信息、医疗保健领域的人工智能市场分布、总部及行业地位
表68AiCure公司简介及主要业务
表69AiCure医疗保健领域的人工智能产品介绍
表70AiCure医疗保健领域的人工智能收入（万元）及毛利率（2018-2023）
表71AiCure企业最新动态
表72CyrcadiaHealth基本信息、医疗保健领域的人工智能市场分布、总部及行业地位
表73CyrcadiaHealth公司简介及主要业务
表74CyrcadiaHealth医疗保健领域的人工智能产品介绍
表75CyrcadiaHealth医疗保健领域的人工智能收入（万元）及毛利率（2018-2023）
表76CyrcadiaHealth企业最新动态
表77WelltokInc.基本信息、医疗保健领域的人工智能市场分布、总部及行业地位
表78WelltokInc.公司简介及主要业务
表79WelltokInc.医疗保健领域的人工智能产品介绍
表80WelltokInc.医疗保健领域的人工智能收入（万元）及毛利率（2018-2023）
表81WelltokInc.企业最新动态
表82IcarbonX基本信息、医疗保健领域的人工智能市场分布、总部及行业地位
表83IcarbonX公司简介及主要业务
表84IcarbonX医疗保健领域的人工智能产品介绍
表85IcarbonX医疗保健领域的人工智能收入（万元）及毛利率（2018-2023）
表86IcarbonX企业最新动态
图表目录
图1医疗保健领域的人工智能产品图片
图2全球医疗保健领域的人工智能行业收入及预测（2018-2029）&（万元）
图3中国市场医疗保健领域的人工智能收入及预测（2018-2029）&（万元）
图4中国市场医疗保健领域的人工智能占全球总收入的份额，2018-2029
图5全球医疗保健领域的人工智能市场参与者，2022年第一梯队、第二梯队和第三梯队市场份额
图6中国市场医疗保健领域的人工智能参与者，2022年第一梯队、第二梯队和第三梯队市场份额
图7医疗保健领域的人工智能行业产业链
图8硬件
图9软件
图10按产品类型拆分，全球医疗保健领域的人工智能细分市场规模（2018-2029）&（万元）
图11按产品类型拆分，全球医疗保健领域的人工智能市场份额，2018-2029
图12生活方式管理与监控
图13机器人辅助手术
图14医学影像与诊断
图15其他
图16按应用拆分，全球医疗保健领域的人工智能细分市场规模（2018-2029）&（万元）
图17按应用拆分，2018-2029年全球医疗保健领域的人工智能市场份额，2018-2029
图18全球主要地区医疗保健领域的人工智能收入份额，2018-2029
图19北美医疗保健领域的人工智能市场规模预测（按收入，万元），2018-2029
图20北美医疗保健领域的人工智能市场份额（按收入），按国家细分，2022
图21欧洲医疗保健领域的人工智能市场规模预测（按收入，万元），2018-2029
图22欧洲医疗保健领域的人工智能市场份额（按收入），按国家细分，2022
图23亚太医疗保健领域的人工智能市场规模预测（按收入，万元），2018-2029
图24亚太医疗保健领域的人工智能市场份额（按收入），按国家/地区细分，2022
图25南美医疗保健领域的人工智能市场规模预测（按收入，万元），2018-2029
图26南美医疗保健领域的人工智能市场份额（按收入），按国家细分，2022
图27中东及非洲医疗保健领域的人工智能市场规模预测（按收入，万元），2018-2029
图28美国医疗保健领域的人工智能收入预测（2018-2029）&（万元）
图29美国市场不同产品类型医疗保健领域的人工智能份额，2022VS2029
图30美国市场不同应用医疗保健领域的人工智能份额，2022VS2029
图31欧洲医疗保健领域的人工智能收入预测（2018-2029）&（万元）
图32欧洲市场不同产品类型医疗保健领域的人工智能份额，2022VS2029
图33欧洲市场不同应用医疗保健领域的人工智能份额，2022VS2029
图34中国医疗保健领域的人工智能收入预测（2018-2029）&（万元）
图35中国市场不同产品类型医疗保健领域的人工智能份额，2022VS2029
图36中国市场不同应用医疗保健领域的人工智能份额，2022VS2029
图37日本医疗保健领域的人工智能收入预测（2018-2029）&（万元）
图38日本市场不同产品类型医疗保健领域的人工智能份额，2022VS2029
图39日本市场不同应用医疗保健领域的人工智能份额，2022VS2029
图40韩国医疗保健领域的人工智能收入预测（2018-2029）&（万元）
图41韩国市场不同产品类型医疗保健领域的人工智能份额，2022VS2029
图42韩国市场不同应用医疗保健领域的人工智能份额，2022VS2029
图43东南亚医疗保健领域的人工智能收入预测（2018-2029）&（万元）
图44东南亚市场不同产品类型医疗保健领域的人工智能份额，2022VS2029
图45东南亚市场不同应用医疗保健领域的人工智能份额，2022VS2029
图46印度医疗保健领域的人工智能收入预测（2018-2029）&（万元）
图47印度市场不同产品类型医疗保健领域的人工智能份额，2022VS2029
图48印度市场不同应用医疗保健领域的人工智能份额，2022VS2029
图49南美医疗保健领域的人工智能收入预测（2018-2029）&（万元）
图50南美市场不同产品类型医疗保健领域的人工智能份额，2022VS2029
图51南美市场不同应用医疗保健领域的人工智能份额，2022VS2029
图52中东及非洲医疗保健领域的人工智能收入预测（2018-2029）&（万元）
图53中东及非洲市场不同产品类型医疗保健领域的人工智能份额，2022VS2029
图54中东及非洲市场不同应用医疗保健领域的人工智能份额，2022VS2029
图55研究方法
图56主要采访目标
图57自下而上Bottom-up验证
图58自上而下Top-down验证