生活中的“人工智能”，哪些是你正在用的
在这个网络快速发展的时代，各种事物与事物的连接，人与人的连接，人与物的连接，越来越紧密，越来越快捷，而慢慢的，人工智能慢慢的进入我们的生活中。将会带来一场效率革命。现在小编就给大家盘点一下，日常生活中有哪些事物运用了人工智能的技术。
1，打车服务
日常生活中大家都经常在用打车软件吧，预定成功之后大家有没有发现，叫了车之后很短的时间内车就能到达，因为叫车软件系统有智能检测，它会自动的评估和测距。然后将你的位置发送给车主，接着车主会在最短的时间赶到你的位置。
2，地图导航
有没有发现现在的导航越来越好用了，那么它好用在哪里呢，原来的导航只限于城市中使用，而且很多地方导航导着导着就没路了。而现在，无论你在哪个地方，甚至精确到镇上，导航都能顺利的将你的位置给你显示出来，在城市中行车，系统的智能会为你分析路况，让你能够顺利的避开堵车，让你顺利到达你想要去的地方。
3，人脸识别
人脸识别已经开始在很多个领域中运用，生活中所用的支付系统或是金融系统的人脸识别，能给人带来安全保障。高铁进站的人脸识别，酒店以及安防系统，还有生活中的门锁等。人工智能的技术慢慢地成熟。
4，智能的个人助理
现如今几乎每个智能手机中都会用到手机助手，比如苹果手机中的Siri，三星手机中的Bixby，还有小米中的小爱同学，谷歌助手等等这些手机助手，都是运用的语音识别技术，然后执行你所发出的任务，现在这项技术都在慢慢的成熟。
5，无人驾驶
无人驾驶其实离我们并不遥远，在我们的日常生活中，高铁，地铁，飞机等均已采用了无人驾驶技术，只不过这些都是有条件的在驾驶，都是有限定的铁路或是航道等，而在现在，无人驾驶汽车技术发展很迅速，而且已经有汽车已经研究出来，只是智能技术还缺少一点，还不能普及到所有的地方去使用。
6，越来越快的物流
现在购物之后快递越来越快了大家不知道有没有发现，其实这背后有着很智能的仓储物流系统，商家的货物不是自己发，而是将商品放在仓储中心，用户下单之后，人工智能会自动分发货物，将相应的货物分往客户所处的区域栏。然后物流车每天按时发车。将货物运往预定好的地区。
7，各种机器人和智能家居
最近经常看到的机器人都采用了人工智能技术，例如，智能扫地机器人，它会运用自带的传感器扫描垃圾，然后自动打扫卫生，相当的智能。还有一种叫做陪伴机器人，能够为孩子唱歌，讲笑话，教孩子读书等。家居系统中有智能电视，智能门锁，智能空调等。都采用人工智能的技术，而且都在朝成熟化发展。越来越人性化。
人工智能在生活中有哪些应用
人工智能当然可以减少人类在程式化和重复性事务上花费的工作时间和精力，解放人类的双手和大脑，帮助人类实现更有意义和价值的事情。以国内BAT开发的一系列AI应用和技术为例。这些AI应用和技术并不伟大，但是它们在视觉上改善了我们的生活。具体来说，主要体现在以下几个方面：一、AI医疗行业：AI落地图像识别提高医疗效率：医学影像学是医疗行业重要的辅助科学。但是传统的医学影像由医生阅读，导致诊断速度慢，相关领域专业人才需求量大，人才短缺是一大问题，繁重的手工工作也会导致漏诊和误诊。AI图像识别的应用有助于解决医学影像领域的这类痛点。在医学影像场景中，人工智能技术可以应用于：1。焦点识别和标签要求。AI医学影响力产品可以对X线、ct、MRI等图像进行分割、特征提取、量化和对比，自动识别和标记病灶，发现肉眼无法发现的病灶，降低诊断结果的假阴性概率。而且AI医学影像产品可以在几秒钟内处理10万张以上的图像，将大大提高诊断效率。2.目标描绘和适应性治疗要求。这个需求主要是针对肿瘤放疗的图像处理。在这个阶段，AI医学影像产品可以帮助放疗医生自动绘制200到450张CT片，将时间缩短到30分钟，不断识别放疗过程中病灶位置的变化，实现适应性放疗，减少放疗对患者的伤害。3.AI图像识别解决了三维图像重建的需求。AI可以解决基于灰度统计和特征点的故障图像配准问题，从而节省配准时间，提高效率。另外，AI技术也可以融入远程会诊，满足医疗需求。AI云平台基于医疗行业语料库和医学专业词汇，可以让医生在各种场景下通过语音输入病历，从而减少输入病历的时间。关键技术包括分词、句法分析、信息提取、词性标注、回指消解、词义消歧等。在线咨询过程中，当用户在在线咨询平台上输入症状时，AI系统会对用户输入的文本进行识别，完成分词、词性标注、句法解析、信息提取等一系列工作。最后在知识库中搜索，将相似信息推送给用户，完成准确的信息匹配。以上，AI技术在医疗行业的这些应用，无疑可以缓解我国医疗资源的短缺和地区分布差异。二、AI政务1。健康代码，成为国家智能旅行证书。疫情期间，为了更好地防控疫情，更好地服务疫情期间的复工，腾讯和阿里先后推出了“健康码”，人们可以通过支付宝或微信申请覆盖自身健康信息的二维码，获取电子旅行券，方便人们在新冠肺炎疫情期间出行。2.政府联络机。腾讯的AI产品“政府联络机器人”可以与辖区内居民进行沟通，进行人机对话，完成相关政府信息的传递，解答居民的需求和帮助。智能机器人还可以自动生成疫情统计报告，显示通知，调查结果，节省人力成本，避免信息采集者与居民交叉感染的风险，同时进一步提高疫情防控效率。3.AI服务业1。智能客服助力智能工业服务。自然语言处理通过实现人与机器之间的自然语言交流，旨在使机器在不断学习中模仿人的思维，理解人类语言表达的内容，并根据理解回答问题。在服务行业，自然语言处理往往是对话机器人的主要技术，使机器人能够以对话的方式提供在线咨询服务，开辟人工坐席和工单系统，广泛应用于客服场景。企业不仅可以大规模降低人工成本，还可以大大提高服务客户的效率。比如腾讯云开发的智能客服系列产品，基于前沿的自然语义处理、深度学习算法和语音识别/合成技术，为企业客户提供一整套智能客服机器人产品，包括智能机器人(文字客服、智能IVR等。)，智能质检和培训等。外部客户可以通过微信微信官方账号、小程序、网页、APP、H5、电话、实体机器人等渠道进行咨询，在现场应用广泛。其中，卫中银行智能客服平台服务数百万用户，使小额贷款能够7*24小时低成本服务用户。虽然用户在高速增长，但他们仍然保持用户体验，并在效率和成本之间取得平衡。2.语音助手有助于提高服务质量。AI语音助手基于语音识别、语音合成、声纹识别等技术，可以理解和执行用户的语音意图，通过语音交互获取娱乐内容，控制智能设备，广泛应用于大屏幕控制、驾驶、家庭娱乐、景点等。比如我们生活中经常用到的智能蓝牙音箱萧艾、百度地图智能导航语音、腾讯云的小AI助手等等，都使用了语音识别、语音合成、声纹识别等技术。3.虚拟人服务。虚拟人是指与虚拟图像的多模态交互，是融合文本、声音和对话的人工智能技术的综合体。它在传统交互的基础上提供了更强的交互性和表现力，适用于企业服务、旅游、教育等垂直行业的“窗口服务场景”，如虚拟客服、虚拟导游、AI教辅等。例如，腾讯虚拟人为中国首个省级文化旅游IP形象云南云赋予了虚拟人能力，设计了云南云与景区旅游、直播、在线虚拟助手、线下机器人客服相结合的应用场景。云南云可爱有趣的设计理念通过动作、声音、语言融入云南游客提供的主要服务场景，提升用户体验，节省客服成本和升级四.AI Insurance云志友宝是基于云志舒天人工智能服务平台和优途AI能力的人工智能保险服务平台，是腾讯专门为保险行业打造的。重点优化传统保险业务流程中核保理赔人工成本高、处理效率低的业务痛点。减少保险公司对核保人才的依赖，保证核保流程中录入、审核、核保环节的处理效率和处理结果的稳定性。通过腾讯提供的OCR NLP大数据分析机器学习四大AI基础能力，泰康人寿承保效率提升60%，承保结论预测准确率达到90%。以上是人工智能在生活中的一些应用案例。当然，除了这些领域，人工智能在短视频和手机游戏领域也有很多应用，这里就不一一列举了。虽然很难预测未来人工智能还会出现哪些新型的应用，但可以肯定的一点是人工智能技术的应用必然会推动人类社会的不断发展，我们应当学会并习惯与越来越多的强人工智能产品相处。
人工智能在日常生活中的十大应用
【51CTO.com快译】随着经济和社会发展，技术变得越来越复杂，用人工智能来提升决策效率极大地减轻了人类的负担。因此，世界经济论坛将人工智能描述为第四次工业革命的关键驱动力。
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在新冠肺炎疫苗开发过程中，人工智能发挥了关键作用。但你可能还没有意识到，很多习以为常的事物同样依赖人工智能。从过滤垃圾邮件到帮助火车准点运行，日常生活的背后随处可见人工智能的影子。
下面编者将为大家盘点日常生活中常见的十大AI应用。
1.电子邮件一般来说，电子邮件供应商会使用人工智能算法来过滤垃圾邮件。考虑到全球77%的电子邮件都是垃圾邮件，这是非常有效的。谷歌表示，只有不到0.1%的垃圾邮件能够通过其人工智能过滤器。此外，电子邮件营销人员会利用人工智能追踪谁在何时打开邮件，以及他们对此如何回应。谷歌的AI工具会在云存储中读取文档，以便将最合适的材料呈现给用户。不过也有人因此质疑，通过阅读内容来瞄准广告的算法正在侵犯我们的隐私。
2.手机人工智能将智能手机上的许多功能都自动化了，从文本常用关联词到声控个人助理都是非常典型的例子。甚至于手机屏幕适应周遭光线的方式、电池寿命的优化等等也取决于人工智能。但也有一些批评人士担心这其中隐藏的风险。比如，无论你是否在打电话，声控助理都会学习并试图理解你说的所有话，不管目的是否是否善意，这就为监视监听创造了机会。
3.银行在世界各地，网上银行极为普遍，基于人工智能的应用也屡见不鲜：客服接待、核验用户身份、打击欺诈、评估客人信誉并据此做出贷款决定等等。
人工智能可以监控交易，人工智能聊天机器人可以回答你与账户相关的问题。在SAS研究所最近的一项调查中，超过三分之二的银行表示，它们使用人工智能聊天机器人，近63%的银行表示，它们使用人工智能进行欺诈检测。
4.医学要拍x光片吗?很多人脑海中浮现的画面是：临床医生穿着白大褂进行研究诊断。但现在可以暂时想象一下另外一种可能：最初的分析由人工智能算法完成。事实上，AI非常擅长诊断问题。在一次用胸透检测癌症的实验中，一种名为DLAD的人工智能算法击败了18名医生中的17名。
此外，与银行业一样，聊天机器人也被部署在医疗保健领域，用于与患者沟通。比如预约，甚至作为医生的虚拟助手。
然而，批评人士表示人工智能诊断不能成为一个完全不透明的“黑匣子”。人工智能也有误判的可能。医生需要知道它们是如何工作的才能信任它们。此外这也涉及到隐私、数据保护和公平的问题。
5.自动驾驶人工智能是迈向自动驾驶汽车的核心。在新冠疫情影响下，自动驾驶技术开始加速发展，“无人接触”的快递物流服务就是其目标之一，中国现在就有一支“机器人出租车”车队在上海运营。但是自动驾驶的安全问题依然悬而未决。在过往发生的事故中，因自动驾驶汽车造成的伤亡至今令人心有余悸。另外关于事故的追责和伦理问题，目前也存在争议。
6.火车和飞机传统的轨道胖的铁路信号正在被由AI驱动的驾驶室信号系统所取代，这种系统可以自动控制列车。欧洲列车控制系统允许更多列车使用同一段轨道，同时保持列车之间的安全距离。
迄今为止，人工智能在飞机控制方面的应用仅限于无人机，尽管使用人工智能导航的“飞的”（空中出租车）已经进行了飞行测试。专家表示，当前，相比AI，人类还是更擅长驾驶飞机，但人工智能被广泛应用于航线规划、时刻表优化和预订管理。
7.拼车和旅行应用程序拼车应用利用人工智能来解决司机和乘客之间的需求冲突。后者想要立即乘车，而司机看重的是他们可以选择工作时间的自由。学习了这些模式的交互方式后，人工智能可以协调双方需求，实现双赢。
旅游应用程序使用人工智能进行个性化推荐，因为算法会了解用户的偏好。酒店搜索引擎Trivago甚至购买了一个人工智能平台，该平台可以根据用户的社交媒体点赞倾向来定制搜索结果。
8.社交媒体在使用社交媒体时，你可能会常常惊讶于它对你的“了如指掌”。当然，这都取决于人工智能。Facebook的机器学习技术可以识别发布在该平台上的照片中的你的脸，以及日常物品，从而分析你的兴趣和偏好，进而推送内容和广告。
使用领英的求职者也可以从人工智能中受益，人工智能会分析他们的个人资料以及与其他用户的互动情况，来提供工作建议。该平台称，人工智能“与我们所做的一切都交织在一起”。
9.制造业意外故障是每个生产经理的噩梦。因此，人工智能在监控机器性能方面发挥着关键作用，使维护能够按计划进行，而不是被动进行。专家估计，这将使机器的离线时间减少75%，维修费用减少近三分之一。人工智能还可以预测产品需求的变化，优化生产能力。目前全球约9%的工厂使用人工智能，但德勤表示，93%的公司认为人工智能将是推动该行业增长和创新的关键技术。
10.调节能源供给风能和太阳能是环保能源，但如果没有风，天空多云会发生什么呢?人工智能技术可以平衡供需，控制热水器等设备，确保它们只在需求低而供应充足时才取电。
谷歌的DeepMind创建了一个人工智能神经网络，它使用天气预报和涡轮机数据进行训练，预测36小时前一个风电场的输出。谷歌表示，通过提高电网的发电量可预测性，它将风能的价值提高了20%。
原文链接：https://www.weforum.org/agenda/2021/05/everyday-services-rely-on-artificial-intelligence-ai/?utm_campaign=Artificial%2BIntelligence%2BWeekly&utm_medium=email&utm_source=Artificial_Intelligence_Weekly_214
【51CTO译稿，合作站点转载请注明原文译者和出处为51CTO.com】
人工智能AI在现实生活中的应用，带你深度走进AI世界
原标题：人工智能AI在现实生活中的应用，带你深度走进AI世界前景：未来的一到三年将是AI升级传统行业格局初步的历史窗口。如果3年之后，你还没有进入这个行业，这个行业一定是被别人占领了。一旦一个足够强大的AI公司进入一个行业，它将基于数据和行业经验的反馈。，而开始快速的技术迭代，壁垒会快速垒起，“别人再进来就相当困难了，所以未来三年在细分领域的竞争会很激烈。踏踏实实地自己围绕客户做好的产品和方案，或以投资、合资、开放合作等方式为深入行业“加时间杠杆”。目前中国正处于工业制造升级的历史时间窗口，这是天时。中国的工业制造还比较原始，发达国家已经开始了工业4.0进程，中国还处于1.0时期。基于此，中国正在推出工业制造升级改造，智能制造2025，这是人工智能技术的良好时间窗口，如计算机视觉进入工业领域。任何技术行业都是从早期的G端开始的。政府刚刚需要并且愿意为技术付出高昂的代价。随着技术越来越成熟，成本越来越低，慢慢便会融入民间。这是一个普遍规律。
典型计算机视觉应用场景：安防、新零售（智慧门店、智能买手、智能仓储及物流、智能营销和体验）、工业制造业（质检、包装等工业领域有着很大的智能化需求）保险业、医疗、互联网娱乐、手机、自动驾驶、智慧城市、教育、交通出行、物流、线下旅游、银行、能源（具体而言以加油站、4S店为主）、工业安全。
重点场景案例：
1、工业制造：质量检验和包装等工业检查具有很强的智能需求。
2、中国医疗的大痛点是资源分布存在严重的不平衡。“大医院人满为患，而县级以下基层医疗机构诊疗资源和能力严重匮乏。现在整个行业发展状况最多只能算是满足了医疗领域1%的需求。”依图方面分析，人工智能技术能将顶级医疗机构的诊疗能力赋能于基层，以解决“资源不平衡”的痛点。其次，医疗影像师培养时间相当的漫长造成医疗人才上的缺乏，也给予AI医疗影像大的发展空间。“未来的医院将是一家智能医院，也就是说，人工智能将成为医院的基础设施，就像互联网已成为当今医院的基础设施一样。”
行业特点：单点技术被结合多种技术的整体解决方案所取代，而AI技术使传统行业能够帮助他们升级。在技??术方向上，重点是计算机视觉，语音，自然语言处理和大数据等各种技术的集成。客户需要的是一整套行业解决方案，而不是一组算法或相机,这就需要各种各样的技术，而不是某一种技术。“从技术到场景”、“从单点技术到整体技术方案”的行业逻辑一致——战投和收购，在开发新的业务增长点的同时，有助于补充计算机视觉以外的技术能力。
发展方向：技术优势被转变为平台的优势，通过与不同行业、场景需求的结合，促进各行业的智能发展，成为业界的推动者。在平台化的同时，十多种行业的好处之一是“相互成熟的效果”。在所有行业中都能获得大量数据。这些数据可以颠倒算法。另一方面，在一个业界进行的算法的积累，促进了其他业界的算法的成熟度、多个业界的共同力，最终推进了研究开发，算法可以发展到极限。这种行业间的相互促进，就是“交叉成熟效应”。“行业解决方案”和“帮助行业升级的解决方案完全不同，升级能力是关键。这种整体升级解决方案需要一种集成了许多技术的架构，而且不能是单点技术。“升级虽然需要深入了解行业，但需要技术公司和传统公司之间的深入沟通，以便为许多客户提供解决方案。这些好处非常接近客户和大量数据。
展开全文推广方式：与有渠道优势的传统巨头合作也是资本运作的一种方式。
技术需求：无论是最初切入计算机视觉还是语音技术，想要真正成为行业解决方案的公司必须或多或少地补充AI语言中的一些其他技术功能，例如语音、自然语言处理、物联网、大数据等。这就是为什么许多最初使用计算机视觉和语音算法的公司已经开始切入电源层，投资芯片公司或制造自己的芯片。过去，以技术特征划分“赛道”的逻辑正在失效。为了提供“端到端”的方案，公司需要整合不同类型和级别的技术。
应用场景延伸：
目前有人值守的岗位均可以由人工智能代替。
1、教育考试阅卷，目前除选择题以外均需要人工阅卷，像高考、中考、国考这样的大型考试，阅卷工作劳动强度非常大、而且人为因素或多或少的影响考试的分数，分数对考生关系重大，一分之差可能会改变一个人的命运。为减少阅卷劳动强度、降低人为因素对考试分数的影响，提高考试公平性，可以引进AI参与阅卷工作。
2、评估教师讲座的水平是为了减少人为因素的干扰,可以引进AI,提高公平性。
3、教育考场监考，目前各类教育及培训考试，均采用人工监考，人工监考+摄像头，第一，监考过程可能会存在盲区；第二，摄像头是采用的实时录像模式，只能通过控制室人眼实时观看或者视频回放，存在人为因素；第三，人工监考，人为因素对考试过程影响很大。考场引入AI以后，可以根据考场考生的动作和表情，分析是否作弊，作弊时，提示考官，XX考生正在作弊。。。，增加了考试过程的公平性，减少了人为因素的参与。
4、职场面试，企业可以引进AI面试系统或者面试机器人，降低人为因素对人才引进的影响。目前的面试过程，均为人资人员进行初步的筛选，然后再进行下一步的遴选。有的企业，人力资源管理人员给应聘者面试以后，直接入职。为提高企业引进人才的公平性，降低人力为因素对职场面试过程的影响，企业可以引进AI面试系统，在前几轮的面试过程中，采用AI面试，最后一关，再通过企业决策者拍板通过，这样可以大大提高所引进人才的水平，增强企业的竞争力。
5、影院系统，目前大部分影院采用的是人工售票+人工检票方式，完全可以引进AI,自助购票时，人脸拍照，检票时人脸识别，采用无纸模式，既方便又节能。
6、机场、车站，目前机场及车站均采用纸质票据销售及验票，可以引进AI,自助购票或网络购票时，在相关的自助设备或者购票官网进行身份验证和人脸识别，登机或者上车前，闸机系统进行人脸识别，降低了工作人员的劳动强度，减少了纸质票据的使用，既方便又节能。
7、需要人工值守24小时以上的实验室或者工厂车间，目前很多实验室在做试验时，由于试验过程需要24小时以上，必须有人值守，为降低劳动强度，提高试验仪器或设备的自动化水平，可以引进AI，AI系统在试验过程中，实时监控和分析测试条件，异常情况，实时反馈或报警。
8、服饰匹配，商场或者服装生产企业，引进AI以后，可以根据客户的外表或者体型，自动匹配合适的服饰，减少了挑选时间。
9、高速收费站，高速收费引用AI以后，车主在官网对车辆进行识别验证，并注册账号，与第三方支付平台绑定，车主开车进高速时，收费站对车辆进行“人脸识别”，自动开闸放车，车站口自动识别车辆后，通过第3方支付平台自动扣除高速费用，大大提高通过率，解决车辆拥堵问题。返回搜狐，查看更多
责任编辑：人工智能的12个典型案例
但以亚马逊的推荐系统为例，它是一个交易性人工智能平台的强大引擎。人们可能已经观察到它的能力，这个系统可以不断学习。本质上，大批购物者正在“教导”亚马逊人工智能系统，以便更好地展示可能出售的商品。也就是说，将一件商品与过去展示的另一件商品相匹配将促进销售，可以将半关联的概念联系起来(例如灯架与摄影设备)。
另一方面，这种高端的人工智能系统需要庞大的计算平台来处理所有这些数据。对于使用小型服务器的用户来说很难为此类系统提供支持。显然，亚马逊网络服务公司拥有世界领先的计算平台。
3.Pandora
对于那些认为人工智能将会取代人类工作的人们来说，Pandora人工智能系统就是一个与人类合作的例子。首先，Pandora通过音乐专业人员的帮助来分析和分类歌曲。Pandora着眼于歌曲的450种属性进行分类，从声乐风格到节奏感。
当其人工智能算法工作时，根据大量用户对其歌曲库的响应，结合了来自用户的大量推荐。然后，人工智能系统可以批量分组和呈现对于用户具有意义的歌曲。
4.Cogito
这无疑是人工智能最活跃的领域之一：在销售和客服电话中使用人工智能，可以增强与客户的情感联系。具体地说，使用人工智能互动比人类更具移情能力。当然，这是人工智能使用的一个前沿。
Cogito(拉丁语的意思是“自我意识”)使用了人类互动的关键真理：它不仅仅是词语的表达意义，而且是词语的表达方式、情绪、节奏和感觉。
Cogito软件可以实时分析对话，提供有关正确和错误的线索和提示。也许对话者可能切入太多主题，或者反应不够快。应用程序提供基于颜色的警告和更新。该软件可以分析数百条线索，以确定对话的情感质量。
5.Nest
推动人工智能增长的关键因素之一是资金雄厚的厂商之间的竞争，希望在早期获得市场份额。以谷歌公司旗下的家用恒温器Nest为例，其部分目标是将谷歌公司的人工智能构建到设备中，用来应对苹果Siri和亚马逊Alexa的不断增长。
Nest使用人工智能来适应人类的行为模式，获得恒定的输入线索，并在家中工作时做出更准确的反应。在业主设置系统一段时间之后，Nest可以自己整合输入。
无论如何，智能家庭设备(物联网设备)无疑是争夺人工智能市场支配地位的关键战场。让一整组智能家庭设备协同行动，它们可以响应家庭成员的指令，并根据其行为学习，这显然是人工智能在家庭应用中的未来。
6.Boxever
总部位于爱尔兰的Boxever公司推出其Boxever“个性化平台”，其主要目标是旅游业。其基于云计算的平台允许旅游公司创建一个单一的客户视图，从而为客户提供更有效的营销。它的目标是通过单独针对客户来改进销售过程。如果人工智能可以在一对一的基础上定制交互过程，理论上它可以更有效地服务(并销售给)客户。
Boxever公司的方法承认竞争的关键部门是客户体验。如果零售商更加谨慎地满足客户的需求，将会在电子商务竞争中获胜。而使用智能软件比人工销售代表的成本要低得多。
7.AIRobotics、Humanoid和其他
人工智能为机器人的应用提供动力，其中包括加州大学伯克利分校的BRETT和麻省理工学院的MITdog。Sophia就是一个受到媒体热捧的人工智能机器人的例子，它和NBC电视台主持人JimmyFallon在“今夜秀”上聊天和唱歌。
除了流行文化的喧嚣之外，还有各种规格和大小的人工智能机器人。例如iRobot公司的RoomBA980吸尘器采用了人工智能技术，可以在家中完成各种清扫工作。该公司声称，Roombas公司已售出1000多万台RoomBA980吸尘器。
8.垃圾邮件过滤器
人工智能的核心就是学习。而使用机器学习和其他人工智能技术，软件系统将变得更智能，无需人工协助。
当然，采用人工智能防止垃圾邮件是一个迫切需要机器学习的领域。工作人员(甚至是团队)难以跟上垃圾邮件的增长。例如，Gmail会部署机器学习算法来过滤(大部分)垃圾邮件。
为此，垃圾邮件过滤器试图更快地跟上垃圾邮件发送者的工作，他们不断采用创造性的方法来欺骗收件人。垃圾邮件过滤器中的人工智能会持续扫描元数据，例如发件人的位置或主题行中的关键字。如果无法学习，垃圾邮件过滤器将在几天之后无法运行。
人工智能技术是使用来自人类的输入：因为对于一个用户具有价值的优惠券对于另一个用户来说则是垃圾邮件。特定用户如何对邮件流进行分类必须是垃圾邮件过滤器学习的一部分。
9.网上银行业务
银行为用户提供方便的优惠：扫描其支票并将其金额存入移动设备中，无需去实际的分支机构存款。其问题是：这样做需要机器来阅读用户的签名，这是一项既混乱又令人困惑的工作——甚至对工作人员来说也是如此。
在其他供应商中，MitekSystems公司采用专门从事基于软件的身份验证。其人工智能技术利用计算机视觉和机器学习使移动到银行的交易安全。
例如，Mitek公司采用视觉算法对银行交易中的无数ID格式进行分类。其核心是光学字符识别(OCR)软件，它扫描文档并将数据转换为可编辑的格式。可以使用人工智能调整OCR软件以准确提取个人签名或指纹。
10.贷款和信用卡处理
当消费者申请信用卡或贷款时，消费者信用评分(FICO)(通常在300到850分之间)将起到至关重要的作用。在过去，贷款工作人员审查了这些贷款和信用卡申请。虽然仍有很多工作人员，但许多关于信用卡的决定或者是否接受消费者的申请，都是由机器学习系统做出的。
同样，学习是这个过程的核心部分。银行管理人员可以设置他们希望当前信贷标准是宽松还是紧缩的参数。但他们希望银行的机器学习系统能够随着时间的推移而学习，以便更密切地确定哪些申请人是安全的借贷者。
11.Lyft和Uber
没有人工智能和机器学习技术，共享单车是不可能存在的。具体来说，票价、预计到达时间以及它将要走的路线：这些都是人工智能计算出来的。
人工智能即时进行大量计算。如果没有一个分析情况的机器学习系统，然后将结果数据路由到用户和驱动程序的应用程序，这些计算的数量和复杂性将是不可能的。当然，Lyft和Uber公司将其记录在自己的系统上，这两家公司拥有关于用户模式的大量数据。
在未来，这些服务预计将出现无人驾驶汽车的时代(尽管这种情况发生时最多仍然模糊不清)。如果没有人类驱动程序的元素，运行系统的过程将成为更纯粹的逻辑机器学习计算。从理论上说，这将导致共享乘车服务的成本下降，甚至可以节省雇佣驾驶员的成本。
12.社交网络
主要的社交媒体网络是人工智能发展的核心驱动力。特别是Facebook公司似乎采用了人工智能的各方面功能。例如，其算法定义了用户的时间轴，决定是否在其时间轴上显示或不显示其朋友的某些帖子。Facebook公司知道，如果某个用户的每位朋友都被展示出来，那么时间表就将变得很混乱，以至于它会让人感到厌烦。因此，时间轴算法可以了解用户与谁进行交互以及其通常忽略的对象。
对于Facebook而言，最重要的是，社交网络使用人工智能来帮助个性化为用户提供广告的方式，因此它具有一定程度的广告显示相关性。需要注意，Facebook允许用户评论广告与时间线的相关性;每个用户评论都有助于系统学习并变得更精细。由于他们使用人工智能微调显示系统的方式，Facebook和谷歌在整个网络广告市场的比例非常高。
此外，Facebook使用图像识别人工智能技术来识别照片中的人脸，因此它可以邀请用户为其添加标签。毫不奇怪，考虑到照片对Facebook的重要性，Facebook在面部识别技术上投入了大量资金。采用机器“读取”照片是当今人工智能时代最为显著的进步之一。返回搜狐，查看更多