《2023全球人工智能创新指数报告》发布：中国人工智能发展成效显著
据央视新闻，今天（7月6日），《2022全球人工智能创新指数报告》在上海发布，报告显示：中国人工智能发展成效显著，人工智能创新指数近三年一直保持全球第二水平，在人才、教育、专利产出等方面均有所进步，但基础资源建设水平仍有待提高。
相比2021年，中国有10个三级指标2022年名次有所上升，主要集中在人才、教育、专利产出、创新制度等方面。优势指标数量也不断增长，从2021年的15个增加到2022年的18个。此外，我国公共数据的质量和开放度不高，相关指标排名靠后，信息化基础还有较大提升空间，在移动蜂窝电话订阅率、互联网使用率、固定宽带订阅率等指标上均排在参评国家中等位置。
报告显示，我国人工智能产业化进程加快。2022年，参评国家的人工智能企业总数和人工智能从业人口总数继续增长，且增幅均有所扩大。人工智能企业总数同比增长25%，高于2021年的18%；人工智能从业人口总数同比增长53%，显著高于2021年的10%。
艾瑞咨询：2023年中国人工智能产业研究报告（附下载）
报告下载：添加199IT微信公众号【i199it】，回复关键词【2021年中国人工智能产业研究】即可
中国人工智能产业研究报告（Ⅳ）为艾瑞咨询集团自主研究发布的年度行业报告，至今已连续四年。本年度艾瑞除了持续更新计算机视觉、智能语音与对话式AI、机器学习、自然语言处理与知识图谱等各项技术的细分市场规模、探讨新兴应用场景或趋势外，还深入探讨了数字经济时代的人工智能产业升级、人工智能产业的持续增长力、行业典型参与者的商业模式与战略发展路线、智能化改革践行者的人工智能思维等四大关键性问题，希望通过本报告，为读者呈现2021年人工智能产业发展的要素与亮点，提供辨析和判断人工智能行业趋势的方法启发。
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今天（7月6日），《2022全球人工智能创新指数报告》在上海发布，报告显示：中国人工智能发展成效显著，人工智能创新指数近三年一直保持全球第二水平，在人才、教育、专利产出等方面均有所进步，但基础资源建设水平仍有待提高。
相比2021年，中国有10个三级指标2022年名次有所上升，主要集中在人才、教育、专利产出、创新制度等方面。优势指标数量也不断增长，从2021年的15个增加到2022年的18个。此外，我国公共数据的质量和开放度不高，相关指标排名靠后，信息化基础还有较大提升空间，在移动蜂窝电话订阅率、互联网使用率、固定宽带订阅率等指标上均排在参评国家中等位置。
报告显示，我国人工智能产业化进程加快。2022年，参评国家的人工智能企业总数和人工智能从业人口总数继续增长，且增幅均有所扩大。人工智能企业总数同比增长25%，高于2021年的18%；人工智能从业人口总数同比增长53%，显著高于2021年的10%。
（总台记者杨静杨敦煌）
《2023全球人工智能创新指数报告》显示——中国人工智能发展成效显著
原标题：《2022全球人工智能创新指数报告》显示——中国人工智能发展成效显著
人工智能创新指数是反映国家人工智能创新水平的重要指标。7月6日，2023世界人工智能大会在上海拉开帷幕，在会上，中国科学技术信息研究所发布《2022全球人工智能创新指数报告》，报告显示，目前中美两国引领世界人工智能发展，呈梯次分布的总体格局保持不变。但美国在国际化方面的优势尤其突出，高出中国约40分。部分国家进步明显，瑞典、荷兰首次进入第二梯队，近3年TOP15国家名单基本保持不变。
报告显示，中国人工智能发展成效显著，人工智能创新指数近3年一直保持全球第二水平，在人才、教育、专利产出等方面均有所进步，但基础资源建设水平仍有待提高。
2022年，中国有10个三级指标名次相比2021年有所上升，主要集中在人才、教育、专利产出、创新制度等方面。优势指标数量也不断增长，从2021年的15个增加到2022年的18个。此外，我国公共数据的质量和开放度不高，相关指标排名靠后，信息化基础还有较大提升空间，在移动蜂窝电话订阅率、互联网使用率、固定宽带订阅率等指标上均排在参评国家中等位置。
报告显示，全球人工智能产业化进程加快。2022年，参评国家的人工智能企业总数和人工智能从业人口总数继续增长，且增幅均有所扩大。人工智能企业总数同比增长25%，高于2021年的18%；人工智能从业人口总数同比增长53%，显著高于2021年的10%。
此外，报告还显示人工智能正加速赋能科学研究。人工智能论文的学科主题分布较为广泛，除电子、通信、计算机科学等信息技术主题外，也涉及环境科学、地理科学、材料科学等基础学科主题。2020年—2022年，涉及环境科学、地理科学、材料科学等基础学科主题的人工智能论文数量不断增长，占人工智能论文总量的比重从2020年的5%上升到2022年的10%。（王春）
《2023－2023全球／中国人工智能媒体发展研究报告》发布
人民网上海11月6日电(韩庆) 11月5日，中国传播学会理事会暨第五届中国智能媒体传播高峰论坛在沪举办。论坛上，上海大学全球人工智能媒体研究院发布《2021-2021全球人工智能媒体发展研究报告》和《2021-2022中国人工智能媒体发展研究报告》。报告从战略、技术、应用、融合、产业与反思等角度，对全球和我国人工智能媒体发展现状进行了分析与阐述。报告显示，中国智能媒体发展跻身国际“第一梯队”，部分领域“跟跑”变“领跑”。
本次论坛由中国社会科学院新闻与传播研究所、中国传播学会与上海大学联合主办，上海大学新闻传播学院、上海大学全球人工智能媒体研究院承办。来自中国传播学会的99位会长、副会长和理事，以及来自上海和国内主要高校、媒体和企业界的200多位特邀嘉宾通过线上线下方式出席会议。
元宇宙、慢直播、VR新技术、人机协同……随着大数据和人工智能技术的发展，智能传播已成传媒生态变革的新兴力量和未来大势。但发展同时，一系列新问题随之而来，信息茧房、算法偏见、算法黑箱、媒介伦理、数据安全、平台垄断……智能媒体发展时与势的“时代路口”，很多问题值得深思。
中国社会科学院新闻与传播研究所所长、中国传播学会会长胡正荣表示，智能传播是人类社会共同面临的一个新话题，也是学科研究的前沿问题，期待专家学者共同携手打造中国自主的新闻传播学知识体系。
上海大学伟长学者、新闻传播学院院长严三九教授认为，随着大数据和人工智能技术的发展，智能传播已成传媒生态变革的新兴力量。如今人们正站在智能媒体发展时与势的“时代路口”，应当以何种视角、何种态度、何种认知对其加以关照和审视，需要持续进行研究。
此次论坛，与会专家学者分为六大主论坛进行了主旨演讲，随后与会专家围绕论坛主题，结合各自研究领域开展了深入的研讨交流。
湖南师范大学新闻与传播学院院长、尹韵公教授从现实问题出发，对中国式现代化的传媒理论与实践进行反思；中国社会科学院新闻与传播研究所所长、中国传播学会会长、胡正荣教授从二十大报告中有关媒体的新提法谈起，透视中国媒体融合发展的底层逻辑、表层逻辑和深层逻辑，探讨智能平台赋能社会治理；南京大学新闻传播学院丁柏铨教授聚焦智媒时代新闻传播中技术与人文的关系。
复旦大学新闻学院院长张涛甫教授以《新传播革命和知识之困》为题，提出面对新传播技术革命，我们研究的目标是重建确定的规律性；北京师范大学新闻传播学院学术委员会主任喻国明教授认为，智能传播视域下，传播场景打上了标签，带来了社会连接方式、连接机制和连接形态的一种文明性改变；中国新闻学会名誉会长陈昌凤教授从中微观的角度探讨新技术对传播带来的影响；中国人民大学新闻学院执行院长周勇教授重点分析了新闻传播教育在人才培养、课程设置、教师团队和实验室建设等方面所做的新布局……各论坛线上线下同步互动，专家学者们各抒己见、氛围热烈。
智能传播时代，对新闻人才的培养提出了新的、更高的需求，上海大学成立了全球人工智能媒体传播研究院。当天，上海大学新闻传播学院智能传播系和智能视听系揭牌，校企合作建立3个全新的联合实验室。同时学院还与深圳、武汉多家智能媒体科技公司签署合作协议。