信息技术赋能思想政治理论课教育教学改革创新
《关于新时代加强和改进思想政治工作的意见》（以下简称《意见》）提出了“推动思想政治工作传统优势与信息技术深度融合，使互联网这个最大变量变成事业发展的最大增量”新命题。笔者认为，互联网+、人工智能、信息技术赋能驱动思想政治理论课教学改革是大势所趋。我们要在把握时代大势、遵循教育教学规律和学生成长成才规律基础上推动信息技术与教育教学深度融合，以课堂革命推动质量革命。
思想政治理论课要达到学生真心喜欢、终身受益、毕生难忘的育人效果，就必须按照时代的新特点、学生的新需求进行改革创新，不仅要进行学科重组、文理交融，更需要将新技术前景和技术趋势纳入学科训练中，推动新媒体新技术与教育教学改革的快速融合，实现课上课下有效贯通，课内课外有效结合，网上网下有效全面覆盖，增强时代感和吸引力。
基于信息技术的教学理念转变
教学理念的更新，是新媒体新技术助推思想政治理论课教学改革的前提。思想政治理论课初心和使命是价值观教育，是立德树人和铸魂育人，实现学生对美好生活的向往。只有坚持以学生发展为中心，坚持从学生实际出发，面向未来、面向世界、面向现代化进行一脉相承而又与时俱进的建设，才能打造具有亲和力、具有获得感，具有打动人心、深入人心的思想政治理论课。在互联网思维的影响下，与时代同步伐、网络共发展中自在生成的时代新人个性发展更充分，因而也就更排斥传统“一言堂”“满堂灌”“填鸭式”的教学模式。正所谓“好的教育不是灌满一桶水，而是点燃一把火。”基于此，新时代思想政治理论课教师必须要紧随时代步伐、转变教学理念，在教与学深度融合中实现在线教学的育人功能，唯有如此才能在时代变革的夹缝中寻求生机，获得发展。
所谓转变教学理念，就是将现代信息技术与教育教学深度融合，实现师生角色的重组、重塑和再造。具体体现在教师角色上，从知识占有者、知识传授者、课程执行者、知识固守者到学习活动组织者、学习引导者、课程开发者、终身学习者；在学生角色上，从知识掌握者到能力提高者、素养提升者、人格养成者。思想政治教育有效性的实现是以思想政治理论课教师主导性、学生主体性的同频共振为前提。强调学生主体性作用，并不是否定教师主导性作用，强调教师主导性也并非否定学生主体性。因而这种理念下的“主导性”旨在强调的教师的引导作用，其重心在于做好画龙点睛的工作，加强引导和总结提炼；“主体性”则强调的是学生自学，“做自己学习的主人”，其重心在于成为知识获得过程的主动参与者、理论实践的检验者。“主导性”要以“主体性”为中心，为“主体性”服务，“主体性”要以“主导性”为榜样，遵循“主导性”指导，二者贯穿于思想政治教育教学全过程。
基于信息技术的课堂结构重组
基于新媒体技术的课堂结构重组作为思想政治理论课改革创新的战略举措，不是对传统教学否定和代替，而是对课堂教学突破。基于新媒体技术的课堂结构重组作为一流课程建设的内在要求，不是无视课程建设标准的天马行空，而是指向培养目标达成度、社会需求的适应度、技术条件支撑度、质量保障运行的有效度的课程变革。基于新媒体技术的课堂结构重组作为一流课堂建设的必然要求，不是否定课堂教学教师的主导性，而是要让教师主导性促进学生主体性，让教师主导性带动学生的自觉性。基于新媒体技术的课堂结构重组不是课前、课中、课后内容的本末倒置，而是课前、课中、课后的贯通思考，把课后内容前置课中，把课中内容前置课前，其本质是一个建构―解构―重构的过程。
所谓建构其实就是思想启蒙的过程，即依托大数据平台建立精确的用户画像，以实现课前材料供给精确化，激发学生自主学习常态化，引导学生自主阅读材料、完成思考与探究，在独立学习的过程中初步构建思维导图。所谓解构就是释疑解惑、能力提高的过程，即课中强调依托信息化教学环境创设真实的教学环境，以感人的场景、鲜活的事实、丰富的形式将知识之“盐”溶于情景之“汤”，在情景交融中强化课堂体验感，在寓教于学中实现课内讲堂育文化从而促进思维提升，田野课堂合知行从而促能力提高。所谓重构就是引导升华、素质提升的过程，即强调课后运用大数据、云计算、新媒体等技术不断拓宽学生的思想政治教育空间与渠道，在春风化雨、润物无声中促进学生思想道德素质通过消化反思内化养成。思想政治教育本质上是做人的工作，承担着立德树人、铸魂育人的使命，思政课堂只有不断改革、持续发力才能把思想政治理论课打造成一流课程，实现以一流课程育一流人才。
基于信息技术的育人模式创新
随着互联网时代、全媒体时代和移动学习时代的到来，新媒体技术与教育教学改革融合发展越来越成为育人模式创新的出路。教改媒体融合是人工智能赋能教育教学的具体体现。而人工智能赋能教育教学则强调：不是电脑替代人脑，也不是人脑排挤电脑，而是人机协同共生。人工智能赋能教育教学，主要是改变教师教、学生的学、教学的管。在线教学作为教学革命，不是线上教师教一遍，线下教师再教一遍；不是线上学生学一遍，线下学生再学一遍；不是对线下教学内容直接照搬，而是网上网下通盘考虑，做好线上教学和线下教学的历时性分工和共时性交叉。
线上教学强调学生自学，注重培养学生独立思考、自主学习的能力，因而理论讲授越深入浅出，越有虚有实、有棱有角、有情有义、有滋有味就越能吸引人、感染人、影响人。线上教学强调各类资源优化组合、协同共享、数据互通，充分利用全国高校思想政治理论课教师网络集体备课平台，打造精品的视频公开课与精品的资源共享课，实现以一流课程育一流人才。线下教学强调疏通引导，师生互动，是释疑解惑、授之以渔的过程。因而线下教学要以学生为中心，坚持问题导向，提炼核心问题，杜绝面面俱到，利用大数据的精准性分析建立精确的用户画像，将学生关注、关心、疑惑的问题精准聚焦，实现讲授内容高、精、尖，释疑解惑快、准、全。
教改媒体融合教学是是教与学的再度整合与重组，是教学过程和教学结果有机结合，是物理空间与网络空间全面衔接、线上线下联通、实体课堂与虚拟课堂一体化，提供人人皆学、处处能学、时时可学的教育生态。新时代思政课的创新发展唯有“因事而化、因时而进、因势而新”，把握时代发展新趋势才能在大浪淘沙中冲闯出一片新天地。
（作者简介：张晓明，西华师范大学教授，硕士生导师，四川省中国特色社会主义理论体系研究中心特约研究员，四川省委党史宣讲团成员，现任西华师范大学马克思主义学院院长，四川大学生思想政治教育研究中心主任。）
【本文系四川省社会科学规划重大项目（编号SC19EZD044）、四川省教育发展研究中心年度项目（CJF20033）阶段性成果】
全国人工智能教育应用典型案例公布，点猫科技15个典型案例入选
近期，《中国教育信息化》杂志社公布「2021年度全国人工智能教育应用典型案例名单」，共遴选出68篇人工智能教育应用典型案例入选《中国教育信息化》增刊。其中，点猫科技服务的地区及学校应用案例有12篇入选，点猫科技对人工智能教育教学研究案例有3篇入选。这充分展示了各地、各校落地人工智能教育的经验及成果，同时体现了点猫科技在人工智能教育方面的服务实力及教研实力。
《中国教育信息化》杂志创刊于1995年，是教育部教育管理信息中心主办，国内外公开发行的国家级学术性期刊。
2021年11月，为深入贯彻党的十九大战略部署以及全国教育大会精神，落实《教育信息化2.0行动计划》和《教育部2021年工作要点》，积极助推人工智能赋能高质量教育体系的应用模式培育和创新，《中国教育信息化》杂志社开展了2021年度全国人工智能教育应用典型案例征集活动。在各地教育行政部门、学校积极自愿申报下，经组织专家对所提交案例进行初选和综合评审等环节，活动共遴选产生68篇案例，集结出版以供交流。
在本期「2021年度全国人工智能教育应用典型案例」增刊中，点猫科技服务地区和学校的12篇案例论文，以及点猫科技对人工智能教学研究案例的3篇论文，分别为：
标题
地区
单位
作者
区域中小学人工智能教育应用普及策略研究——鹤壁市淇滨区普及人工智能教育实践
河南鹤壁
鹤壁市淇滨区教育体育局
卢静
“双减”背景下中西部地区推进虚拟机器人编程教育实践与探索——以德阳市虚拟机器人编程暑期公益活动课程为例
四川德阳
德阳市电化教育馆
苏建，刘川，冯雪成
区域推进人工智能教育新样态策略研究
山东潍坊
潍坊市潍城区教育信息化研究中心
潍坊市潍城区利昌学校
魏兆丰，李作梁，闫菲
中学人工智能课程的构建与实施研究
北京
中国科学院附属实验学校信息管理中心
崔东伟
基于“5E”教学法的人工智能课程教学探索——以人工智能课《语音合成》为例
江苏苏州
苏州工业园区独墅湖学校
章陈斌
“双减”背景下大数据AI精准作业提质增效应用研究
新疆乌鲁木齐
新疆教育科学研究院
单泓水
基于体验式学习的人工智能教育探索与实践——以《来自火星的秘密》课程为例
广东深圳
深圳点猫科技有限公司
蔡佳楠
人工智能跨学科课程设计探索——以《城市分南北》为例
广东深圳
深圳点猫科技有限公司
陈伊琳，王晔
基于真实问题情境的算法课程教学研究——以《智慧出行》系列课程为例
广东深圳
深圳点猫科技有限公司
韩荣荣，蔡锶亭
基于计算思维培养的小学编程教学策略研究——以编程猫课程为例
福建厦门
东师理想厦门海沧东孚实验小学
闫海红
中小学人工智能教育的现状与实施策略研究——以“智能护眼神器”一课为例
河北保定
河北保定师范附属学校
保定市电化教育馆
田宝春，孙宁，魏星
小学编程教学“项目化学习设计”实践应用研究
黑龙江哈尔滨
哈尔滨市南岗区教师进修学校
哈尔滨市继红小学校哈西一校区及南岗校区
付宜敏，李刚，闫春峰
激发小学生图形化编程创意作品的方法探究
福建厦门
厦门市湖里区教师进修学校附属小学
郭银冰
在小学生编程活动中提升人工智能信息素养
河北保定
保定市高新区小学
张晓攀，孟佳佳
基于项目式学习人工智能动车沙盘设计案例
河北唐山
唐山市丰润区平安路小学
尚文宇，张超，王玉伟
内容概览
01区域发展类
区域中小学人工智能教育应用普及策略研究
——鹤壁市淇滨区普及人工智能教育实践
河南鹤壁
本文以鹤壁市淇滨区人工智能普及教育案例作为研究对象，从顶层设计、教师培养、本地化课程以及特色发展四个维度进行应用普及策略研究。
“双减”背景下中西部地区推进虚拟机器人编程教育实践与探索——以德阳市虚拟机器人编程暑期公益活动课程为例
四川德阳
本文以德阳市虛拟机器人编程暑期公益活动课程为例，进行了中西部地区中小学校开展编程教育的实践探索。通过开发区域中小学虚拟机器人课程，开展暑期在线公益直播课程，发起在线比赛活动，构建编程教育学习模式，实现人人皆可参与编程学习。
区域推进人工智能教育新样态策略研究
山东潍坊
潍坊市潍城区秉承“机制推动，装备保障，课程实践，人才贯通，成果检验”理念，开启了人工智能教育的探索，提出了科学规划、整体设计、区域试点以及全面普及的人工智能教育发展战略，注重人工智能教育的顶层设计、理论对实践的指导作用等方面，全域高质量推进人工智能教育新样态发展。
02探索研究类
中学人工智能课程的构建与实施研究
北京
本文对我国人工智能教育现状进行分析，通过学科课程融合研究，在校内积极推进人工智能教育，为学生提供更多学习和实践人工智能的机会与平台，为人工智能教育的发展贡献一份力量。
基于“5E”教学法的人工智能课程教学探索
——以人工智能课《语音合成》为例
江苏苏州
本文探讨了学校根据国务院印发的《新一代人工智能发展规划》，同时结合“5E”教学法研发了一套完整体系的人工智能课程。教学中通过吸引、探究、解释、延伸、评价五个环节，引导学生触摸最前沿的人工智能技术和人工智能设备，着重培养学生的科学素养。
“双减”背景下大数据AI精准作业提质增效应用研究
新疆乌鲁木齐
该文在国家出台“双减”政策的大背景下，从大数据与精准教学发展的关系出发，基于教育大数据建设和应用的视角，通过对作业、考试等学情数据实施常态化收集，为教师的作业批改工作減负增效，驱动教师依据学情分析实施精准教学，布置弹性、分层和个性化作业，让学生实现个性化学习。
基于体验式学习的人工智能教育探索与实践
——以《来自火星的秘密》课程为例
广东深圳
本文从人工智能教材中基础的知识点内容出发，使用体验式教学策略，强调学生的主观能动性，丰富体验及感受，并融合线上编程，打破传统孤立授课的做法，开展以体验为基础的人工智能教育教学，改进传统教与学的形态来增强学生的学习效果，为中小学人工智能课程提供案例参考。
人工智能跨学科课程设计探索
——以《城市分南北》为例
广东深圳
该文聚焦人工智能中的机器学习与地理知识，设计了一节人工智能跨学科课程——《城市分南北》。通过这堂课，希望学生习得机器学习的原理，了解使用人工智能解决问题的具体路径和方法。课例的教学活动设计特色在于将生涩难懂的概念转化为简洁易懂的流程，即引导学生动手画图体验机器训练的过程。
基于真实问题情境的算法课程教学研究
——以《智慧出行》系列课程为例
广东深圳
文章以《智慧出行》课程为例，阐述了如何利用算法思维对生活中的问题进行分析、分解、建模，并以图形化编程作品的方式呈现出来。
基于计算思维培养的小学编程教学策略研究
——以编程猫课程为例
福建厦门
在进行文献研究后，文章结合编程教学实践经验，总结出情境创设分解问题、用流程图抽象系统、自主实践解決问题、交流反思问题迁移的计算思维培养的编程教学策略，期望对一线教师有一定的借鉴价值。
中小学人工智能教育的现状与实施策略研究
——以“智能护眼神器”一课为例
河北保定
文章从人工智能教育的现实与问题、课程建设与发展策略两个维度进行了文献综述，并提出从教师遴选、教材开发、课程开设、场所建设、多方协同、课程评价等六个方面发展人工智能教育的有效策略。最后通过典型课例详细展示人工智能课程的设计与实施过程。
小学编程教学“项目化学习设计”实践应用研究
黑龙江哈尔滨
文章引导学生在数字化学习与生活的情境中开展真实性学习和跨学科学习，基于源码编辑器等编程平台，指向培养编程思维能力的小学信息技术学科项目化学习，关注学科核心概念与编程思维能力的培养，以真实问题为驱动，强调项目来源生活化、实施方式合作化、知识运用系统化，最终实现成果可视化、评价主体多元化。
激发小学生图形化编程创意作品的方法探究
福建厦门
文章从破思维劣势确定主题、补思维漏洞构思框架、强内在动力创编作品、靠实践感受完善作品、融五育思想拓展提升五个方面入手，对提高小学生编程创作能力进行初步的分析与探讨。
在小学生编程活动中提升人工智能信息素养
河北保定
文章从理论研究与课例实践相结合的角度，在小学编程课程的基础上开展人工智能课程，采取“三环六步”“以学定教，顺学而导”的课程理念，使课堂更加活跃、生动且高效。在教学过程中，安排“学生讨论”“学生探究”“学生操作”等环节，充分体现了学生的主体性与教师的主导性，使人工智能真正走进课堂。
03应用案例类
基于项目式学习人工智能动车沙盘设计案例
河北唐山
文章阐述了在小学教育中实施创客教学，基于项目式学习人工智能动车沙盘设计，选取跨学科的主题内容，让学生基于现实情境，解決实际问题，提升学生的创新精神和实践能力。
点猫科技服务及支持的这15篇入选案例，包含区域发展案例3个、探索研究案例11个、应用案例1个，多层次、多维度对人工智能教育进行了研究和探讨，为各地、各校的人工智能教育开展提供了一定参考价值。
点猫科技长期致力于为地区及中小学提供人工智能编程教育服务，希望未来有机会与更多地区及学校一道，共同建设高质量人工智能教育。
特别声明：以上文章内容仅代表作者本人观点，不代表新浪网观点或立场。如有关于作品内容、版权或其它问题请于作品发表后的30日内与新浪网联系。人工智能赋能教师教育：基本逻辑与实践路向
近年来，自然语言处理、机器学习、人脸识别等智能技术快速发展，促使教育信息化逐渐呈现智慧特性，人工智能赋能教育创新发展已成我国教育改革的关键抓手。传统信息技术逐步实现智能升级，技术赋能教师教育的形态也实现重大变革。2018年，《教师教育振兴行动计划（2018—2022年）》推出“互联网+教师教育”创新行动，并强调应充分利用大数据、人工智能等新技术，助力教师教育理念与模式变革，推进教师教育信息化建设与应用。2022年，《教育部教师工作司2022年工作要点》指出，“推进第二批人工智能助推教师队伍建设试点工作，开发和应用教师智能助手，探索开展教师智能研修，推广完善‘双师课堂’。”基于此，本研究尝试聚焦人工智能赋能教师教育这一议题，理顺人工智能赋能教师教育的基本逻辑，并面向中小学教师群体开展问卷调研，从而进一步挖掘人工智能支持下教师教育变革所面临的现实困境，归纳提炼人工智能赋能教师教育的实践路向，以期为新技术时代教师教育变革提供有益参照。
一、信息技术赋能教师教育的历史变革
随着信息技术的不断升级与发展，一些具有“类人功能”的智能产品逐渐应用于教育教学领域，促使教育信息化样态逐渐具有智能属性。就教师教育而言，信息技术赋能教师教育的历史进程主要经历了三个发展阶段。
（一）电化教育时代：信息技术赋能教师教育的初步探索期
1978年4月，全国教育工作会议指出，应充分利用广播、电视等工具，大力培训师资。此次会议不仅有力地推动了我国电化教育的发展，也促进了广播、电视等现代化技术手段在教师教育中的应用，开启了信息技术赋能教师教育的初步探索。1981年10月，教育部颁文要求“发挥电化教育在提高师资水平中的作用”。20世纪80年代中后期，随着计算机技术和网络通信技术的不断进步，信息技术赋能教师教育的工具与方式逐步得以拓展。1996年，《中小学计算机教育五年发展纲要（1996—2000年）》指出，应面向师范生开展相关培训，提升计算机辅助教学的知识与技能，并强调教师需对计算机等电化教育教学手段予以掌握。归纳来看，在电化教育阶段，教师教育的实践理念与行动方式逐渐融入技术元素，但这一时期教师教育存在着信息共享滞后、技术应用水平低下等诸多问题，教师教育过程与投影、录音、录像、电视、计算机等传统教育技术媒体之间的融合尚处于浅层阶段。
（二）教育信息化时代：信息技术赋能教师教育的快速发展期
21世纪初，我国的教育信息化发展较为关注项目及工程建设，以远程教育、开放教育等方式为依托，致力于提供多样化的教育信息化服务。在教育信息化背景下，我国教师教育理念与方式发生重大变革，信息技术赋能教师教育也逐步从电化教育时代迈向教育信息化时代。2002年，教育部发布《关于推进教师教育信息化建设的意见》，对教师教育信息化原则、目标以及具体举措等诸多方面作了基本要求，为我国教师教育信息化快速发展奠定了行动方向。随后，我国教师教育信息化建设开始逐渐关注宏观指导与项目实践相结合的推进方式。《2009—2012年中小学教师国家级培训计划》等文件以具体的实践项目来推动教师教育信息化。随着互联网、云计算等技术的快速发展，教师教育体系也积极顺应信息技术发展趋势，致力于培养具有信息化教学技能的新型师资。但由于这一时期信息资源良莠不齐，教师教育过程的数据挖掘和分析还相对滞后，对于硬件设施投入与建设的关注高于软件设施，教师教育课程资源尚未实现有效的区域联通。
（三）“智能教育”时代：信息技术赋能教师教育的战略转型期
2017年，《新一代人工智能发展规划》中明确提出，应利用人工智能技术满足社会大众对于教育、医疗等方面的民生需求。随着机器学习、智能感知等智能技术与教育教学的整合成效逐渐凸显，2018年，《关于开展人工智能助推教师队伍建设行动试点工作的通知》中更是强调应提升教师对于人工智能的胜任力与适应力。2021年4月，教育部发布《关于开展第二批人工智能助推教师队伍建设试点推荐遴选工作的通知》，强调应通过建立师范生大数据评价管理机制、创新“人工智能+教师研修”模式等手段，促进人工智能、大数据等技术与教师队伍建设的有效整合，助推教师教育理念与模式的智能转型。此外，人工智能与教师培训的整合也逐渐得到广泛关注，2021年5月，教育部、财政部发布《关于实施中小学幼儿园教师国家级培训计划（2021—2025年）的通知》，强调应推进人工智能与教师培训融合发展，形成人工智能支持教师终身学习的新机制；《教育部教师工作司2022年工作要点》亦强调应推进人工智能助推教师队伍建设，发掘推广一批人工智能助推教师队伍建设的先进典型，推进教师资源数字化建设和教师队伍数字化治理。
二、人工智能赋能教师教育的基本逻辑
在“人工智能+教师教育”生态系统中，信息技术能够对教师教育的课程设置、教育模式、评价方式、应用实践、培训和终身学习等方面产生影响，解决教师培训方式变革以及教师教育的管理问题也是推进人工智能与教师教育体系深度融合的关键。
（一）课程层面：智能资源共享赋能教师教育课程体系完善
教师教育课程是构成教师教育体系的重要内容，这也是人工智能赋能教师教育的基本着力点。人工智能在资源推荐、资源整合等方面具有智能特性，人工智能赋能教师教育的一大优势在于可通过智能资源共享推进教师教育课程体系趋向完善。首先，人工智能可为教师教育课程资源的开发与获取提供技术保障。可通过智能化资源开发平台，设计与整合海量教案、课件、课堂实录、习题等教学资源数据，且利用大数据的智能匹配与分析功能为教师筛选出最优质的课程资源并为其推荐最适切的学习资料，有助于为教师专业发展提供精准化的培训课程资源。例如，华中师范大学“现代教育技术应用”课程通过引入虚拟仿真实验和桌面VR交互一体机，促进师范生自身学科内容与新兴形式资源的融合，设计、开发和生成多种沉浸式、交互式的教学资源。其次，人工智能可助力教师教育课程管理建设。基于智慧课程管理系统为教师及教师教育者提供留言、点评、交流、反思等信息共享功能，可实现海量的教师学习行为数据的精准采集与分类，并利用数据分析与共享技术为教师教育者改进课堂教学方式与内容设计提供证据支持。归纳来看，智能资源共享本身是一种信息共享，有助于拓展教师教育课程学习的资源内容与空间场域，此为人工智能赋能教师教育的课程逻辑。
（二）评价层面：机器学习赋能教师教育质量精准改进
机器学习赋能教师教育质量精准改进可被视为人工智能赋能教师教育评价的重要环节。首先，机器学习有助于实现教师教育过程性数据的精准挖掘。长期以来，教师教育质量缺乏相对全面的评价标准，教师教育质量评估往往侧重于结业考评、期末考评等总结性评价方式，较为忽视教师教育过程的数据记录与信息采集，教师教育者可能对于自身教学过程中的潜在问题也难以发觉。其次，机器学习立足于对海量数据全生命周期的伴随式采集、深度挖掘与分析，其能够通过挖掘数据背后的潜在关系，不仅能够实现基于理性证据的科学决策，也能够为教师教育质量的精准监测与改进提供实践路径。机器学习可通过智能传感、人脸识别、图像识别等技术实现在线教师教育数据、线下教师教育数据的有效采集与智能分析，有助于以大数据分析方式来可视化呈现教师教育质量分析结果。基于质量分析结果，教师教育者能够迅速识别其教育教学的缺点，并能够有针对性地予以改进，进一步掌握当前教师教育课程、管理、实践等方面存在的实质性不足，这为教师教育质量的精准改进提供了诸多便利。例如，黄慕雄等人以广东省教师教育大数据智慧系统为例，构建了一种多源多层的教师专业发展分析模型，采用较为成熟稳定的协同过滤推荐算法综合分析并精准制订培训发展方案，是满足教师培训机构为教师智能化制订培养方案需求的部分体现，为精准评估与改进教师教育质量提供了有效支持。
（三）管理层面：智能决策助力教师教育治理机制重塑
人工智能拥有规模化数据、深度学习算法以及高度计算力，其通过科学规范的数据聚类、数据认知、决策优化等过程，挖掘数据的复杂性关联和潜在价值，使智能决策得以实现。首先，智能决策为以单向性、强制性及刚性为核心特征的传统教师教育管理模式走向科学民主式的教师教育治理模式提供了重要支撑。基于智能决策理念的教师教育治理将由经验走向循证，经由“提出问题—获取证据—评价证据—应用实践—效果评估”科学流程，自始至终指向准确和明智的最佳教育证据筛选与应用，保障教师教育决策有据可循。其次，智能决策本身体现了一种数据治理的理念，其以规模化数据和智能算法为中介，促进教师教育决策过程由单一主体决策走向基于数据智能的多主体协作，有利于教育行政部门、教师培训机构、学校等决策主体构建基于证据的教师职前职后一体化协同机制，教师教育的决策者、参与者可通过协同完成数据收集、表征、组织、分析、交流等环节，精准定位并预测教师培训的需求与供给状况，尤其是应真正关照乡村学校在职教师专业发展的个性化需求，最终生成兼具技术理性与人文关怀的教师培训与研修方案。
（四）培训层面：智能互联助力教师培训空间极速拓展
自20世纪末《中小学教师继续教育规定》颁布以来，我国教师培训的规模、经费投入、相关制度和体系建设等飞速发展。然而，不少地区的教师培训工作也暴露出一些现实难题，如对教师培训的需求分析不够细致与准确、培训内容重复与泛化、培训空间满意度不高等。随着深度学习等智能技术的发展，教师教育空间将逐步实现虚拟空间与物理空间的无缝衔接，智能互联助力教师培训空间极速拓展成为现实。首先，基于智能互联理念的教师研修平台进一步提升了教师培训的针对性与有效性，有助于创设沉浸性更强的线上虚拟研修空间与“双师课堂”教学空间，可实现对教师认知结构、教学行为、教学风格与专业能力的智能监测与精准诊断，并实现精准化的课程推送、个性化的助学支持。其次，基于智能互联的教师培训助手系统为教师培训目标的实现释放了工作空间。AI教师能够将教师培训者从琐碎的机械性行为中解放出来，教师培训者将拥有更多的“自由时间”，这使其可以在更充分的自我认知基础上，更多反思教师教育课程设计、实践应用、沟通协作等方面的教师培训问题。再者，基于智能互联的跨区域培训云平台有助于拓展教师专业学习空间。“智能+教育”模式打破了教师培训的时空局限，进一步增强了教师培训的灵活性，有助于实现跨区域的教师培训新机制，有助于打造线上线下一体化的教师培训新机制，这对于实现偏远、贫困、落后地区教师教育与发达地区协同发展具有重大意义。例如，依托统一的宁夏教育云在线互动课堂平台，宁夏尝试推进名校名师与普通教师开展线上师徒结对，组建专业成长共同体，利用在线互动课堂、名师网络工作室等，实现城乡教师“智能手拉手”。
三、人工智能赋能教师教育的现实困境
遵循前文所述的人工智能赋能教师教育的基本逻辑，本研究基于教师教育体系构建的实际现状，从课程层面、评价层面、管理层面、培训层面出发，结合对10位区域教师进修学校管理人员、教师教育领域学者、中小学校长的访谈结果，编制了“人工智能支持下的教师教育改革调查问卷”。除基本信息题项、多选题“您认为人工智能支持下的教师教育可能存在哪些问题？”之外，问卷中各题项均采用李克特五点量表形式（从非常不符合到非常符合）予以呈现。首先，选择江苏省W市90位中小学教师进行预调研施测，基于预调研样本数据，对问卷进行信效度检验。数据分析结果显示，整体量表的KMO统计值为0.95，Bartlett球形检验结果的p值＜0.001，表明问卷适合进行因子分析。对整体问卷进行探索性因子分析，抽取出4个公因子，累计方差解释率达到86.26%，表明因子结构较为可靠。依据因子载荷图可知，题项A1到A4构成课程维度，题项B1到B3构成评价维度，题项C1到C4构成管理维度，题项D1到D3构成培训维度，与本研究对人工智能赋能教师教育的基本逻辑的分析框架相一致，表明问卷具有较好的结构效度，可作为正式调研问卷。
之后，基于正式调查问卷，本研究选取浙江、江苏、上海等教育与经济发达地区的中小学作为调研学校，面向中小学教师投递电子问卷，调研结束后，回收有效问卷527份。本研究利用Cronbachsalpha、CR、AVE值检验问卷信效度。整体量表的Cronbachsalpha值为0.966，各分量表的Cronbachsalpha值在0.89与0.97之间，证明问卷具有较好的内在一致性信度；验证性因子分析结果显示，各分量表的CR（组合信度）取值范围在0.79与0.86之间，表明量表的组合信度较好。各分量表的AVE值均大于0.5，表明量表的收敛效度较好。此外，验证性因子分析结果显示，模型拟合较好，RMSEA、CFI、SRMR指标均达到测量学标准（RMSEA＜0.08；CFI≥0.90；SRMR＜0.06）。综合上述分析结果，可知问卷通过了信效度检验。
人工智能支持下的教师教育现状的描述性分析结果如下。总体而言，人工智能支持下的教师教育现状的均值水平为3.85，除评价层面以外，各子维度（课程层面、管理层面、培训层面）的均值水平均在4以下，由此可见，当前教师对于融入人工智能的教师教育、职后培训的感知情况并未达到理想程度，人工智能在推进教师教育改进方面尚存较大空间，因此，仍需进一步探索如何利用人工智能优化区域教师教育体系，提升教师教育的有效性、针对性、科学性、智慧性。在此诉求背景下，精准分析人工智能赋能教师教育变革所面临的现实困境，则成为归纳和提炼人工智能赋能教师教育实践路向的关键之举。具体而言，本研究将进一步结合调查分析结果，围绕课程、评价、管理、培训四个方面剖析人工智能赋能教师教育的现实困境（见图1）。
图1人工智能赋能教师教育的现实困境
（一）教师教育课程体系难以适应智能时代教师专业发展
在智能时代，教师教育的内容正发生重大变革，人工智能已成为教师教育工作的得力助手，开设一系列面向教师的人工智能课程具有一定的必要性。但就我国教师教育课程体系而言，其目前尚难以适应智能时代教师专业发展。首先，在课程层面，区域教师教育课程建设缺乏较为统一且清晰的课程标准，区域教师教育的课程科目、结构和类型较为单一的现象时常出现。而且，本研究调查结果显示，55.79%的教师认为，教师教育课程内容与教师所需的智能教育素养脱节；题项“教师教育的课程内容能够满足您的实际需求”均值为3.91。由于受人、财、物等多方面资源的影响，教师教育课程理念的变革难度相对较大，即使是面对人工智能等新技术的冲击，教师教育课程建设也具有滞后性与保守性，融入人工智能教育内容的教师教育课程特色难以有效凸显。其次，在教学内容方面，目前不少地区的教师教育教材体系陈旧，教学内容未能结合智能时代所需做到有效更新。数据分析结果显示，题项“当前的教师教育课程关注如何让教师有效应用人工智能产品”及“学习教师教育课程能够提升您的智能教育胜任力”的均值水平分别为3.95与3.94，这表明教师教育课程体系与人工智能等技术知识的融合力度与成效不足。再者，在教学方面，受困于不少教师教育者、受训在职教师及师范生的技术接受与整合能力存在欠缺，教师教育课程教学缺乏具有足够信息化胜任力的教师教育师资，导致智能技术赋能教师教育课程教学的过程受到教师能力的严重制约。
（二）基于证据的教师教育质量评价有待优化
在5G、人工智能、大数据等技术的支撑下，如何构建基于证据的教师教育质量评价体系是推动人工智能时代教师教育发展的一大难题。为尽可能地减少评价过程中的标准不一与价值冲突等问题，在从事教师教育评价活动之前，需要确立相应的指导标准和价值准则。对于我国教师教育评价实践而言，基于证据的教师教育质量评价亟待进行优化，教师教育质量评价体系尚待建立健全。综合来看，我国不少地区至今仍未形成循证式的教师教育质量评价标准体系，导致我国教师教育评价活动在实践中缺乏必要的规范性与科学性，48.39%的教师认为，对于教师教育效果的多维评价有待加强。此外，我国教师教育评价普遍存在着重视运用分数、成绩等量化指标评价的倾向，仍然留有“头痛医头、脚痛医脚”碎片化的评价方式，且数据分析结果显示，题项“培训专家能够利用人工智能对您的学习效果进行分析与评价”均值为3.96，这表明人工智能尚未全方位融入循证式教师教育质量评价体系，未能充分借助人工智能等新技术立体化地搜集教师教育活动的信息从而科学全面地评价教师教育效果，进而导致教师教育评价新格局尚未完全形成。
（三）大数据赋能教师教育管理存在决策偏差
人工智能浪潮风起云涌，其与大数据之间的关系相伴而行，人工智能功能的发挥离不开数据处理与运算的支持。决策者依托人工智能的分析及预测功能，可从“基于经验的分析”转向“数据驱动决策”，这在一定程度上有助于教育管理者系统把握教师的个体诉求与行为轨迹，并据此进行信息反馈和教学激励。但需要注意的是，智能技术是一把双刃剑，在帮助实现教师教育决策科学化的同时，其也会因人技关系异化而产生一系列问题。数据分析结果显示，人工智能赋能教师教育的管理层面均值水平为3.73，表明当前人工智能在优化教师教育管理方面尚存在一定的问题及弊病。首先，人工智能算法、决策使用的数据及数据处理方式均是由“人”来创建的，不可避免带有个体主观隐含的偏见。当主观的算法设计偏见或数据处理偏见渗透到教师教育管理过程中，将会给教师教育决策带来一定的偏差与错误。其次，人工智能算法具有自主决策、学习的能力，它的设计者难以预测最终的结果，也无法完全解读它是如何得出现有结论的。因此，教师教育决策的相关主体一定程度上将会陷入算法分析结果难以解读的困境，这将削弱决策者的公信力与可信度。再者，根据数据分析结果可知，45.92%的教师认为人工智能可能无法十分准确地量化教师教育成效。处于不断完善与发展阶段的人工智能算法及其所依赖的数据很有可能具有一定的局限性，这将导致一些非数据化或难以数据化的教师教育问题被排除在决策过程之外，进而给以数据作为决策基础的教师教育决策者带来一定的决策盲区，产生大数据赋能教师教育的信息偏差现象。
（四）教师培训与智能技术的整合存在效度困境
数据质量、算法功能对人工智能应用成效影响较大，无论是数据挖掘，还是智能算法设计，均无法做到尽善尽美，数据分析结果显示，人工智能赋能教师教育的培训层面均值水平为3.64，表明人工智能在教师培训实践中的应用依然存在效度困境。首先，使用算法和预测模型对教育现象进行度量将会造成一定风险，这主要取决于计算模型和算法是否符合教育逻辑、教育过程和教育中的人是否可以被量化和计算、对教育过程的量化是否能够反映教育本真，这需要进一步反思智能技术应用于教师培训的合理性与规范性，将其应用范围限定在可控风险领域之内。其次，智能技术在教师培训中的使用效能相对较低，其在培训资源建设、助学辅导、培训成效评价等方面的应用程度受人力、物力、财力等多方面制约。调查结果显示，59.20%的教师认为，人工智能技术与教师教育的融合性不强；41.18%的教师认为，学区或学校难以投入大量资源以支持智能化教师教育体系构建；另外，42.88%的教师认为，目前人工智能支持下的教师教育指导性政策与规章尚需完善。这表明不少地区不仅缺乏具有较高智能教育素养的教师教育专家以及足够的经费支持、资源保障，而且，也缺乏人工智能赋能教师培训的指导性政策与规章，进而导致区域教师教育部门在利用智能工具开展教师培训活动时易陷入“仅加大软硬件投入”的战略误区，忽视对教师教育者技术接受与整合能力的有效训练，进而削弱了智能技术在教师培训需求满足与资源建设方面的应用空间。
四、人工智能赋能教师教育的实践路向
随着人工智能与教师教育领域的不断融合，人工智能赋能教师教育也面临着如教师教育课程体系难以适应智能时代教师专业发展、基于证据的教师教育质量评价有待优化、大数据赋能教师教育管理存在决策偏差、教师培训与智能技术的整合存在效度困境等问题。综上，为推动人工智能在教师教育领域的合理应用，人工智能赋能教师教育体系构建应关注以下实践路向。
（一）加强数字化课程建设，推进教师教育资源智能化开放共享
以往教师教育资源虽然也包括微课、短视频、精品课等信息化形式，但随着新课标的颁布与新教材的逐步使用，教师教育数字化资源动态性缺位、资源建设质量不高、资源建设区域协同性差、资源建设针对性不强等问题逐渐凸显。在人工智能时代，教师培训课程、教师研修资料等均可被表征为较易传播与计算的数字形态，教师教育资源建设应加强数字化课程建设，推进教师教育资源智能化开放共享。首先，区域教育行政管理部门、各级各类教师培训机构及中小学校应携手打造智能化区域教师教育课程资源库，立足教师群体的数字画像以及教师培训专业标准，积极利用虚拟现实、增强现实、智能云等智能技术，关注教师教学技能网络模拟实训与教育理论在线学习，充分整合微课、慕课、直播课、公开课等数字化课程资源，推动数字化教师教育课程资源系统化建设。例如，首都师范大学聚焦于人工智能时代下的教师发展，由高校导师团队设计面向教师专业发展的在线课程，师范生制作开发课程，并且在课程开设期间与在职教师开展全程陪伴式的互助共学，师范生为在职教师解答与技术应用有关的困惑，而在职教师可以为师范生在教学方面提供经验分享。其次，构建数字化教师教育课程资源监管体系。地方教育行政管理部门、学科教研员、教育督学及督导专家等多方人员应组建数字化教师教育课程资源审查小组，确保数字化教师教育课程资源开发经过开发测试、内部评价、外部评价等严格流程，应利用机器学习、数据挖掘等智能技术，及时对参训在职教师或师范生的课程资源使用记录、共享渠道与心得体会予以电子存档。再者，应创设数字化教师教育课程资源的智能推送与共享机制。地方教育行政管理部门可依托“国培计划”“区域教师发展计划”等各级各类教师教育项目，着手建立优质数字化课程资源开发与遴选机制，遴选优质数字化资源，明确数字化教师教育资源流通标准与准入门槛，利用大数据分析与智能画像技术，通过智能筛选、提取和整合教师专业学习需求信息，基于在职教师专业学习的数字画像，有针对性地为教师推送定制化课程资源。
（二）立足评价改进，构建基于证据的教师教育质量监测体系
如前文所述，在评价层面，基于证据的教师教育质量评价机制还有待完善。评价对于教师教育质量的提升来说具有导向与指引作用，随着数据智能理念的不断深化，教师教育评价愈发关注数据式证据，如何利用数据信息呈现教师教育评价证据成为热点议题。因此，有必要立足于当前教师教育评价存在的现实问题，构建基于证据的教师教育质量监测体系。一方面，应基于智能数据挖掘，构建教师教育质量监测方案。从教师教育评价主体来看，教师教育质量评价受其主观判断影响，若教师教育评价所依赖的数据信息不够客观，将导致教师教育的评价结果有失公允。因此，应基于教师教育评价的实际诉求，智能挖掘与提取师范生、职后教师、教师教育者等评价利益相关者的数据信息，建立教师管理信息化系统，构建教师学分管理机制，建立教师数据的“驾驶舱”，对教师教育过程进行精准预警与监测。另一方面，创设基于证据可视化的教师教育质量分析机制。基于大数据分析、生物信息识别、图像识别、视频分析等技术，可从教师教育投入、过程、产出、背景等方面进行教育质量观测，动态采集教师教育行为和环境信息，严格落实数据筛选、数据比较、数据整合、数据呈现等一系列证据可视化流程，及时向主管部门、教育工作者、师范生、教师公开教师教育质量观测结果，注重教师教育质量评价结果与改进方案的可视化呈现，以便进一步明确教师教育质量的改进方向与提升路径。例如，宁夏充分利用大数据支撑教师智能研修行动并建设教师教育质量监测体系，为提升教师在教学设计、课堂组织、班级管理、教育研究等方面的综合能力，将教师管理信息系统、教师继续教育网络研修等平台整合融入宁夏教育云，基于教育云平台实现对教师专业发展状态的监管、测评与干预。
（三）聚焦数智融合，优化教师教育决策偏差调节机制
如前文所述，在管理层面，大数据赋能教师教育管理存在决策偏差。以往的教师教育决策存在主观判断、决策流程过于僵直与落后、决策技术过于单一等问题，人工智能时代教师教育决策虽可实现基于证据的教师教育决策，但其并不意味着教师教育决策绝对的合理化与准确化，教师教育决策仍有可能存在偏差问题（如决策偏见、决策失误等）。因此，应聚焦数智融合，优化教师教育决策偏差调节机制。首先，应构建基于数智融合的教师教育决策咨询服务体系。以师范教育、在职培训等多种形态为主体的教师教育体系涉及多个决策主体，且以往区域层面教师教育决策可能在师范教育与在职培训对接层面存在信息鸿沟，而且区域层面可能在城乡教师发展规划方面存在决策偏差。为此，可通过创设区域教师管理与发展服务平台，动态汇聚不同决策主体的建议与反馈意见，为地方教师教育管理者改进教师发展计划、教师研修项目管理服务、教师专业发展学分银行服务等提供信息支持与路向导引。其次，应关注教师教育决策偏差诊断与调节机制的创设。人工智能时代教师教育决策不仅应体现智慧化特性，而且应秉承基于证据的科学主义取向。应提升教师教育决策者的智能教育素养与数据素养，打通教师教育利益相关者间的决策信息共享通道，及时诊断区域教师培训与研修实践的主要问题与产生根源，智能分享与整合来自地方教师发展学院或中心、教育行政管理部门及高校教师教育基地的反馈信息，构建协同化地方教师教育决策咨询服务体系，有效提升区域教师教育决策的科学化和民主化。
（四）关注智能研修，创设基于分层分类的精准化教师培训体系
如前文所述，在培训层面，教师培训与智能技术的整合存在效度困境。以往师资培训一般采用讲座、讨论、观摩、进修、线上刷课等多种方式，但大多数培训方式属于短期行为，难以长期针对特定教师群体（如位处偏远的农村地区教师）开展教师专业培训。人工智能赋能教师网络研修平台与模式创建为教师终身学习与持续发展提供了重要支持。由此，为进一步推进人工智能赋能教师教育，满足不同类型教师群体的学习诉求，加快教师队伍数字化建设进程，推动教师数字化发展，有必要关注智能研修，创设基于分层分类的精准化教师培训体系。首先，教师培训部门或机构应着手建立研修专区，组建区域智能研修共同体，对参与在线研修的教师群体进行合理分类，以研修问题与实践案例为抓手，满足不同类别、层次、岗位的教师需求。教师教育者应基于教师研修数据进行智能追踪，尝试捕捉不同类型（如农村教师、城镇教师）、不同层次（如教学新秀、教学骨干、教学专家）教师参与智能研修的学习需求，以便构建线上与线下、必修与选修相融通的精准化教师研修模式。其次，应注重探索建立基于分层分类的教师发展测评系统，创设智能化教师培训成效评价模式。最后，应基于大数据融合，探索建立分层分类的教师发展测评系统，创设智能化教师培训成效评价模式。具体而言，应关注教师在学科、年龄、教龄等方面的实质性发展差异，评价方案的设计与实施应关注教师发展的过程性与阶段性数据的提取与筛选。也应着重提升教师教育者的信息化评价素养与智能技术胜任力，尝试通过教师个体发展画像的智能分析与评价，为受训教师后续的专业学习以及教师教育者的教学实践提供改进方向。
五、结语与展望
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摘要宁夏将人工智能助推教师队伍建设行动列为“互联网+教育”示范区建设的重点内容之一，统筹推进教师智能助手应用、未来教师培养创新、教师智能研修、智能教育素养提升、智能帮扶贫困地区教师和宁夏教师大数据建设与应用工作，取得了明显成效。
宁夏的学生在多维智能学习空间，智玩、智学。（资料图片）
2018年8月，教育部在宁夏和北京外国语大学启动开展人工智能助推教师队伍建设行动试点工作。试点旨在探索人工智能助推教师管理优化、助推教师教育改革、助推教育教学创新、助推教育精准扶贫的新路径，为在全国层面推开人工智能助推教师队伍建设行动，探索模式，积累经验，奠定基础。
宁夏将人工智能助推教师队伍建设行动列为“互联网+教育”示范区建设的重点内容之一，统筹推进教师智能助手应用、未来教师培养创新、教师智能研修、智能教育素养提升、智能帮扶贫困地区教师和宁夏教师大数据建设与应用工作，取得了明显成效。
加强顶层设计，提升人工智能基础建设
宁夏制定《人工智能助推教师队伍建设行动宁夏试点工作方案》，明确围绕六项工作内容，实施九大试点行动，在人工智能助推教师管理优化、教师教育改革、教育教学创新、教育精准扶贫四个方面积极探索，形成在全国可复制可推广的工作经验和模式。遴选石嘴山市、西夏区等4个实验地区，宁夏大学、宁夏师范学院两所教师培养实验高校，银川一中、吴忠市朝阳小学等15所人工智能应用实验学校，通过先行先试，引领带动全区学校和教师主动适应信息化、人工智能等新技术，积极开展教学实践，推动教育创新变革。同时，将人工智能助推教师队伍建设纳入“互联网+教育”示范区建设的评价指标体系，通过量化考核，实行动态管理，强化督导考核“指挥棒”作用，确保试点工作规范有序开展；健全国家和自治区专家包县指导机制，推动专家入校开展教师培训、课题研究等指导工作，帮助学校基于实际发展智能教育，提升试点工作成效。
宁夏聚焦短板弱项，通过实施学校联网攻坚行动、义务教育薄弱环节改善等重大工程，实现学校互联网200M带宽接入、多媒体教学设备、在线互动课堂、“互联网+教育”达标县（区）和数字校园建设“五个全覆盖”，其中学校互联网平均带宽达到374M，超半数学校互联网带宽达到500M以上，80%的学校实现无线网络覆盖，提前两年完成教育部提出的100M互联网接入全覆盖目标，架起了互联互通的“信息高速公路”。指导实验学校建设人工智能教室、VR教室、机器人教室等现代化教学功能室，推动石嘴山市、西夏区等实验地区建设人工智能教学研修中心、实践实训基地和创新实验室等，构建以学习者为中心的智慧教学环境，为开展人工智能教育实践和研究提供条件。
普及智能教学助手，推动课堂教学创新变革
以变革传统教学模式和学生学习方式为主，推进人工智能等新技术赋能课堂教学，指导全区95%的教师积极利用宁夏教育云教学助手、云校家APP等智能教学工具和配套教育资源，开展课前导学、同步备课、互动授课、智慧检测、作业批阅等，提高教学针对性和实效性，实现课堂教学减负增效。推进人工智能情境化教学创新应用，利用AR/VR等情境设备和学习资源，探索体验式学习、探究式学习、合作式学习和个性化学习等新模式，推动课堂教学革命，促进育人方式转变。
建设远程同步智能课堂，促进优质教育资源共享共用。依托统一的宁夏教育云在线互动课堂平台，实现全区在线互动教室全部互联互通，推动86%的学校通过网络结对共建，普及应用专递课堂、名师课堂、名校网络课堂，累计开展远程同步教学和教研活动30多万节，帮助农村薄弱学校开齐开足开好国家规定课程，提升薄弱学校办学质量，缩小城乡、区域、校际差距。推进名校名师与普通教师开展线上师徒结对，组建专业成长共同体，利用在线互动课堂、名师网络工作室等，实现城乡教师“智能手拉手”。如宁夏财经职业技术学院依托闽宁对口帮扶，与福建职业院校联合开展双师课堂、同步教学、远程实训、教师培训等活动，促进教学资源和师资队伍共建共享，助力教育精准扶贫。
深化教育大数据应用，提升教师队伍治理水平
利用大数据，支撑教师智能研修行动，升级宁夏教师网络研修平台，建设教师教育质量监测智能化和教师发展智能实验室系统，将教师管理信息系统、中小学（含幼儿园）教师继续教育网络研修等平台整合融入宁夏教育云，通过线上线下混合式研修，累计培训教师10万余人次，显著提升了教师的信息素养和智能素养；支撑教师管理优化行动，在教育云平台建立教师基本情况、专业发展及管理测评数据库，对教师教学设计、课堂组织、班级管理、教育研究等能力指标及师德师风建设情况进行测评分析，开展全程监管和有效干预，提高了教师队伍管理的科学化、规范化和精细化水平，增强了教师队伍治理效能。
发挥试点示范作用，提炼可复制可推广的经验模式。通过举办装备博览会、企业座谈会和新技术应用示范会等，吸引国内200多家企业来宁宣传推介新产品、新技术和新成果，推动科大讯飞、阔地教育、洋葱学院等10多家企业在宁夏成立分公司，发挥企业在技术、资源、人力等方面的优势，开展人工智能应用研究和产品研发，推动试点建设和教育发展相互赋能。指导各县（区）和学校与北京师范大学、中央电教馆等高等院校和科研机构签署合作协议，开展应用研究、创新实验、人才培养等，加快形成一批科研和实践性成果，为全国提供可复制的工作模式和经验。依托华中师范大学，在全区开展人工智能条件下的教育社会实验，探索人工智能助推课堂教学模式和学校育人方式变革的有效路径。
深入研讨人工智能与教师队伍建设全面融合
下一步，将在石嘴山市召开全国人工智能助推教师队伍建设行动试点工作现场会，广泛总结在全国推开人工智能助推教师队伍建设的行动模式和成功经验，深入研讨人工智能与教师队伍建设全面融合，为实现教育现代化提供强大的人才支持和智力支撑。
一是完善人工智能教育基础环境。加强智能化基础建设，建设基于大数据、人工智能、5G等新技术的现代化智慧教室，为教师开展智能研修、智能教学等提供支撑；支持高等学校和职业院校，加快建设人工智能应用创新中心、技能实训基地、教育实验室等，提升人工智能教育研究和人才培养水平。
二是扩容升级宁夏教育云平台。以服务师生为中心，建设区块链身份认证系统、大数据中心、资源中心和指挥调度中心，优化平台总体架构，提升平台服务能力；建设教师大数据中心，利用大数据开展教师画像工作，为新时代教师队伍建设改革提供数据支撑，提升教师队伍智能化管理水平；优化升级教育云智能教学助手，丰富数字教育资源，提供多元教育服务，满足师生日益增长的个性化、精准化需求。
三是推进人工智能常态化应用。推动智能教学助手应用全覆盖，指导教师利用优质资源和教学工具，变革传统教学模式，提高课堂教学质量；加强“三个课堂”与人工智能助推教师队伍建设试点工作的全面融合，充分发挥名校名师辐射作用，引领带动普通教师专业发展；推进人工智能创新教育，探索面向未来的新型教学模式，推动教育理念更新、模式变革、体系重构，助推教育优质均衡发展。
四是提升教师智能教育素养。将中小学教师培训资金（国培和区培）的30%用于“互联网+教育”专项培训，分级分类推进全员轮训，提高教师的信息素养和智能素养；支持宁夏大学和宁夏师范学院开设人工智能课程，创新未来教师培养模式，为智能教育发展培育“种子”。以省为单位，组织全区校长、教研员和教师开展信息素养测评工作，并根据测评结果实施靶向培训，提升干部、教师的教育信息化工作能力。
五是构建“人工智能+”教育新生态。加强校企合作育人，吸引人工智能骨干企业落地宁夏，开展人工智能技术研发、应用推广、智能实训等，打造人工智能教育多边生态；完善专家落地指导机制，推动学校联合高等院校、科研机构等，开展教师培训、教学指导和教育研究工作，提升学校育人水平和教师队伍建设质量，构建人工智能创新教育新形态。