人工智能(AI)将如何改变服装行业
人工智能（AI）将带来服装行业前所未有的尖端革命和颠覆性变化。从服装设计到发现未来时尚趋势，再到成为个人造型师再到满足消费者体验，人工智能正在改变服装行业。
看到AI如何融入我们的生活中，这是非常令人激动和激动的。我们大多数人甚至都不会意识到他们已经在日常活动中使用了AI。但说实话，人工智能具有学习和研究特定情况并采取相应行动的潜力，无论其从事何种工作，它在每个行业领域都占据着举足轻重的地位。这项尖端技术的变革性作用使世界各地的企业能够重新定义和重塑其业务流程，从而实现自动化、优化、精简和完美无缺的工作流程执行，进而带来卓越的运营和财务收益。
服装行业就是这样一个行业，它解决了许多问题，包括在较短的时间内创建新设计，以合理的成本生产服装以及缺乏无缝执行活动的资源。但是，要感谢令人难以置信的技术-AI！服装行业中的AI将被证明是解决现有问题的游戏规则，从而帮助纺织品设计师、生产商和零售商提高工作效率。
传统服装生态系统的挑战
到目前为止，服装行业的主要重点是只关注生产过程，而将质量放在首位。但是今天，在这个超连接、基于互联网的、技术驱动的世界中，与数量一样，时尚品牌必须潜在地考虑其设计标准和服装质量，同时保持当今和未来的流行趋势。
最重要的是，服装行业也看到了对提高客户体验和满意度的强烈需求。处理所有这些劳动密集型任务并非易事，特别是当只有员工必须照顾它们时。手动执行这些作业可能会严重影响准确性，生产率和效率水平。随着无聊，人为错误的可能性也会增加。所有这些因素无疑将对服装行业实现其业务目标产生负面影响。
每家纺织公司的目标都是让时髦的服装迅速从消费市场上退出。为此，品牌必须采用新颖，独特且引人注目的服装设计来加快生产过程，这意味着设计师和制造商必须加快工作步伐并缩短截止日期。此外，对品牌施加压力是为了满足消费者对以低成本获得时尚服装的期望。但是，由于任何服装的成本都取决于很多因素，从设计师花费的工作时间到生产成本，到达零售商仓库的运输成本甚至更多，要满足和实现客户的成本期望已成为更大的挑战。
人工智能对服装行业的影响
传统服装生态系统中存在的问题和担忧要求在AI的帮助下创新，自动化和重塑与趋势发现，服装设计和生产、运输、商品销售有关的业务流程。
趋势发现
考虑到快速变化的时尚趋势，毫无疑问，预测时尚趋势不仅棘手，而且是一项耗时的任务。手工分析以前流行的样式，社交媒体的流行趋势和客户喜好，预计分析师会发现即将到来的趋势。专业人士所做的猜测可能会也可能不会
对于策划人员，除了手工工作的麻烦，如果预测不正确，发现时尚趋势还会在时尚品牌面前造成成本问题。相反，如果品牌投资于利用AI，则可以迅速解决所有问题。
经过质量和海量数据训练的AI工具将分析过去的时尚数据，检查客户的需求和偏好，评估竞争对手的举动，并确定市场趋势。处理完数据后，AI工具将在几分钟内提供有关时尚样式和设计的准确详细信息。借助人工智能，时尚品牌可以在短短几分钟内跟踪最新的时尚趋势，从而加强其服装业务，否则可能需要几天甚至几个月的时间。
机器辅助设计
意识到AI在设计中的潜力，许多技术巨头已经在通过整合技术以谋取利益而采取了重大行动。例如，亚马逊的一群专业人员开发了一种AI工具，该工具能够分析和学习输入的图像，然后自行生成全新的时装设计。此外，行业巨人亚马逊（Amazon）开发了另一个AI应用程序，可以分析和处理所馈入的图片，从而得出特定样式是否看起来很时尚的结论。
不仅是亚马逊，还有数十个其他这样的科技巨头已经开始了他们的AI之旅，将其设计创建过程完全流化了。IBM与汤米·希尔菲格（TommyHilfiger）和时尚技术学院（FIT）合作，正在使用AI来使设计师增强产品开发生命周期的步伐。
客户体验
由于客户因无法获得快速帮助或服务而变得烦躁和脾气暴躁，时装零售商面临不断施加压力，要求他们几乎即时提供客户想要的东西。几家行业巨头已经提出了最新的技术驱动型应用程序，这些应用程序可以增强客户体验，这不仅限于个性化广告、降价通知警报或聊天机器人帮助。利用这一先进技术，时尚品牌努力在客户的购买过程中将定制化放在首位。市场上有AI驱动的个人造型师应用程序，允许用户在线浏览衣服或单击衣服图片。将这些图像作为输入，该应用程序将根据用户的体型、肤色和偏好来推荐最佳样式，同时牢记时尚趋势。
从向客户提供个性化的广告通知，到提醒他们降价，到通过聊天机器人消除他们的疑问或疑问，到现在成为个人造型师并提供即时的服装建议，时尚品牌可以借助AI达到提升客户体验的目的。由于AI既可以充当设计师的设计助手，也可以充当消费者的个人造型师，因此，很明显，该技术的影响超出了我们的想象。
引领潮流的技术AI的出现改变了企业执行流程的方式。而且，我们进行的讨论证明了服装行业也不例外。随着大多数大型时尚品牌已经开始利用AI的优势和应用，不可否认的是，AI技术很快将成为中型公司和初创企业的主流。因此，对于尚未计划采用AI的服装公司来说，今天是规划和启动其数字化转型之旅的正确时机。毕竟，没有人愿意在数字竞赛中落伍，不是吗？
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IXDC2023人工智能峰会
0分享至AI技术在各领域快速发展，成为推动中国经济高质量发展的重要力量，从智能制造到智慧城市，从医疗健康到金融服务，AI技术将重新定义各个领域的生产方式、经营模式、服务体验。在此背景下，AI技术成为了产业转型升级的关键，挖掘AI技术的应用，借助AI技术实现生产力的提升，培育新产业、新业态、新模式。此外，在AI应用和发展的过程中，也需要赋予人工智能更多优秀社会价值和责任，通过负责任的设计和包容性的应用，探索人工智能向更加可持续、普惠、公正的方向发展，为人类的未来注入更多正能量。在“新基建”、“双循环”等政策的推动下，AI技术的应用正在成为新一轮产业变革的关键。IXDC2023大会邀请了人工智能行业的多名领跑者，以前瞻性思考和判断，对“如何实现AI工具和团队产业化，打造AI核心；如何借助AI进一步提升能效、体验、安全、价值；如何负责任地设计AI，赋能企业包容性与可持续发展，“等行业热门问题进行实践教学，使您收获丰富的案例、科学的方法论、新颖的团队管理方式！人工智能峰会—AI开启未来产业新范式
百度智能云用户体验部负责人王婷婷《AI大模型引领产业智能新时代》演讲内容概括：本次分享主讲人将会解读人工智能技术的发展和AI大模型对人类生活和工作体验的影响，并剖析基于AI大模型如何塑造千行百业产业智能的新体验，进而实现更高水平的生产和管理效率。网易伏羲实验室AI技术负责人吕唐杰《AOP为各行各业插上人工智能的翅膀》演讲内容概括：本次演讲主讲人将通过讲解网易伏羲提供的人机协作线上任务平台：有灵机器人，让参会者了解到如何通过该平台更好地获取和使用人工智能技术并将人工智能技术更娴熟地应用到各行各业。Motiff运营副总裁张昊然《Motiff：AI在UI领域的思考与实践》演讲内容概括：本次演讲主讲人将分享Motiff在过去两年有关AI的思考沉淀。也会从生产关系出发，拆解设计师的能力和产品设计需求对应的底层问题，再和参会者共同探讨AI在其中的可能性，以及在未来扮演的角色。同时，主讲人还将向参会者分享Motiff在UI领域使用AI已成功落地的实践，并和大家共同演绎这些实践可能会引导的未来变革。百度设计负责人董腾飞《AIGC设计生产力的元年启示与实践》演讲内容概括：为了帮助设计师们更好地掌握AIGC的设计思维，我们会进行一次AIGC新技术浪潮下的设计思辨。通过这次分享，参会者将能够从职业与工作视角，深入理解、掌握AIGC设计思维，您将能够更好地应对未来的设计挑战，并在职业生涯中取得更大的成功。版权声明：“IXDC”所推送的文章，除非确实无法确认，我们都会注明作者和来源，本公众号对转载、分享的内容、陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完善性提供任何明或暗示的保证，仅供读者参考。部分文章推送时未能与原作者取得联系，若涉及内容或作品等版权问题，烦请原作者联系我们，给出内容所在的网址并提供相关证明资料，我们会核查后立即更正或者删除有关内容！本公众号不承担任何责任，并拥有对此声明的最终解释权。联系电话/微信：18802086168编排|王新荣终审|苏菁点这里，学习更多设计知识！特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
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习近平总书记强调，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。要深刻认识加快发展新一代人工智能的重大意义，加强领导，做好规划，明确任务，夯实基础，促进其同经济社会发展深度融合，推动我国新一代人工智能健康发展。
近年来，我国人工智能产业在技术创新、产业生态、融合应用等方面取得积极进展，已进入全球第一梯队。中国信通院测算，2022年我国人工智能核心产业规模达5080亿元，同比增长18%。
我国人工智能产业的发展现状与发展趋势如何？面临着哪些机遇？今后产业发展有哪些着力点？最近，记者采访了工业和信息化部相关负责人及业内多家企业。
核心技术取得突破，创新能力显著提升
无保护左转、行人车辆避让、自动变道、自动转向、红绿灯识别、窄路及拥堵路段通行、自动绕障……北京轻舟智航科技有限公司不久前推出的基于地平线征程5芯片的“轻舟乘风高阶辅助驾驶解决方案”，支持城市多场景、高速公路、快速路多种复杂路况的点到点辅助驾驶，让开车变得轻松。
包括18个智能水位站、5个流量站、100套森林火灾地表火探测器在内，200余个前端感知点位，将实时数据输送至云从科技主导搭建的综合枢纽数字孪生平台——“天府大脑”，并在数字孪生世界完美复原成都天府新区的生态现状。水体抬升、水质反演、污染等城市应急事件，在AI（人工智能）赋能下完成高效能治理。
六轴机器人轻柔地抓起几十公斤重的电池模组，精准放置到电池包底座上，在AI视觉和100%扭矩监控下完成自动拧紧，安装精度达到0.2毫米……在上汽通用汽车武汉奥特能超级工厂电池车间模组上线工位，由上汽通用工程制造团队与国内顶尖人工智能企业共同开发的“机器人、3D点云视觉、力控感知”技术融合应用，在业内成功落地。
“智能视觉技术在装配工艺中的应用，有效避免了模组在组装过程中由于磕碰造成的潜在安全风险，确保了装配过程电池零损伤。”据工厂负责人介绍，后续的电池包涂胶、合盖、拧紧工艺，也全部基于数字孪生技术的机器人自动完成。通过采用深度学习算法的视觉技术进行多重质量保证，安装工艺实现测量精度小于0.1毫米，确保电池包满足最高密封等级要求。
不仅如此，在武汉奥特能工厂，数字孪生技术已广泛运用于产线规划、设备制造、安装调试、生产运营监测、设备预维护等领域，节省设备建造、调试时间约50%，项目实际投产比规划提前了5个月。
以上事例，是我国人工智能创新能力显著提升的缩影。总体看，有四个方面主要进展：
——人工智能专利申请量居世界首位。据中国信通院测算，2013年至2022年11月，全球累计人工智能发明专利申请量达72.9万项，我国累计申请量达38.9万项，占53.4%；全球累计人工智能发明专利授权量达24.4万项，我国累计授权量达10.2万项，占41.7%。
——创新载体建设取得新进展。一批新型研发机构在人工智能大模型、人工智能计算芯片等领域取得了技术突破。算力基础设施达到世界领先水平。全国一体化大数据中心体系基本构建，“东数西算”工程加快实施；建成一批国家新一代人工智能公共算力开放创新平台。
——关键核心技术局部突破，部分关键应用技术居世界先进水平。我国企业在应用算法、智能芯片、开源框架等关键核心技术上已取得重要突破，图像识别、语音识别等应用技术进入国际先进行列，智能传感器、智能网联汽车等标志性产品有效落地应用。
——产业生态初步形成。目前，我国已有超过400所学校开办人工智能专业，高端人才居全球第二。截至2022年底，全球人工智能代表企业数量27255家，其中我国企业数量4227家，约占全球企业总数的16%。我国人工智能产业已形成长三角、京津冀、珠三角三大集聚发展区。百度、阿里、华为、腾讯、科大讯飞、云从科技、京东等一批AI开放平台初步具备支撑产业快速发展的能力。
融合应用步伐加快，赋能效果持续显现
“春节后，早高峰等车时间变短了，车上也不那么挤了。”2月23日7时40分，李先生在深圳桃源村东72路公交车站登车。他并不知道，车队根据智能排班，车辆周转率提升10%，乘车舒适度也提高了25%。
深圳巴士集团安托山公交车队调度组长陈晓岚告诉记者，去年车队6条线路、72辆公交车安装智能系统后，借助人工智能算法，车队可以通过精准匹配的动态飞线图，全面了解线路客流信息，如哪个时段、哪个区间客流量大，进而调整线路早晚高峰时段的发车频次，增发72路、M500路区间车，提升了线路运营效率，方便了乘客出行。
据了解，目前，深圳已经有6000辆公交车安装了该系统。构建城市级公交大脑不仅帮助公交公司降本增效，还有效推动城市智慧出行。
“伴随着人工智能在智慧城市领域的应用加速落地，我们对智慧城市的理解越来越深，战略也越来越清晰，那就是做自进化城市智能体。”云天励飞副总裁郑文先说，云天励飞拥有算法、芯片、大数据全栈式AI能力，基于对行业场景需求的深刻理解，通过自定义指令集、处理器架构及工具链的协同设计，实现了算法芯片化，进而打造具备多维敏捷感知、海量数据分析、全局实时洞察、持续迭代进化的城市超级大脑，助力智慧城市建设。目前，一系列示范应用已在北京、上海、深圳、青岛、成都等多个城市实现项目落地。
中国电子信息产业发展研究院副总工程师安晖表示，当前，人工智能与一、二、三产业融合成效初显，正在从医疗、交通、制造等先导产业领域向旅游业、农业等领域拓展；智能金融、智能医疗、智能安防、智能交通等领域已经成为人工智能技术产业化落地的热点应用场景；制造业研发设计、工艺仿真、生产制造、产品检测等重点环节智能化水平全面提升。
推动关键核心技术攻关，培育良好发展生态
“作为国内首款可量产的百TOPS级大算力AI芯片，地平线征程5已经获得比亚迪、上汽、一汽等多家主流车企的量产合作项目，首款量产车型已于今年2月落地。”业内专家表示，实现大算力车规级芯片量产，国内芯片企业仍需突破一些关键技术，如先进封装技术、自主IP技术、高算力芯片系统架构，以及功能安全流程、功能安全产品认证、车规可靠性认证等。
车规级智驾和智舱芯片，只是我国人工智能产业链短板之一。安晖认为，总体看，我国人工智能基础理论、核心关键技术积累不足，核心算法、AI框架、芯片及基础元器件与国外差距较大，重大原创科技成果还需要进一步研发。
“实现人工智能产业高水平自主可控，国内企业要加强产学研用协同创新，推动关键核心技术攻关。”安晖列举道，一是大力推进人工智能基础软硬件开发，加强小样本学习、迁移学习等基础技术研究，提升原始创新能力。二是加快智能芯片、深度学习框架及关键算法等共性技术迭代升级与产业化，发展感存算一体化的智能传感器。三是强化知识计算引擎、跨媒体智能、自然语言处理、自主无人系统等技术攻关与应用，加快人工智能安全技术创新。四是加速语音、图像文字等多媒体技术向跨媒体技术提升，推动感知智能向认知智能演进，发展超大规模预训练模型。五是加快人工智能与5G大数据、云计算、区块链等技术的融合创新，鼓励开发融技术产品并加速商业化落地。六是推动类脑智能等前沿技术，前瞻布局人工智能与量子信息、脑机接口等前沿领域探索。
在云从科技副总裁王仲勋看来，我国人工智能企业和初创公司在获得资金支持方面仍存在一定困难，有时无法承担训练大型语言模型的高昂成本，“此外，一些财力雄厚的大企业，项目投资更多关注短期的投资回报率，对长期规划且产出成果不明确的项目存在一定程度的重视不足。”
工信部有关负责人表示，“十四五”期间，我国将加快壮大人工智能产业，培育良好发展生态，具体举措包括：组织由大中小企业联合、产学研共同参与的创新联合体，推动人工智能关键核心技术突破，提升我国智能芯片、开发框架、典型智能产品等水平；加快人工智能在制造、交通、能源等领域的应用，推动重点领域智能化转型；打造产业集群，培育一批具有国际竞争力的人工智能龙头企业，发展一批专精特新企业，依托先导区打造产业集聚发展高地。
以技术突破和应用拓展为主攻方向，依托我国超大规模市场优势吸引全球资源要素，我国人工智能产业正在与实体经济深度融合，成为经济社会发展新的增长引擎。据预测，到2030年，我国人工智能产业规模将达到1万亿元。（王政）
[责编：姜楠]人工智能未来的发展方向是什么
第一个趋势是，全体IT巨头将重兵布局AI云服务，AI-a-a-S，意思是人工智能即服务，将成为未来趋势。AI是未来，已经是不证自明的事实，新老IT巨头不仅在自身业务里积极运用人工智能，同时也在积极利用云计算平台将AI服务提供给第三方。
从供给方来说呢，IT巨头们都很清楚，只要第三方使用自己的平台，就会把数据留在平台上，而这些数据将会是人工智能时代的一座大金矿。从需求方来说呢，那些应用企业可以利用大公司提供的AI云服务，提升自己的竞争力。所以，无论对于AI服务的提供商，还是使用AI服务的企业，这都是一种双赢的合作。
[[406493]]
第二个趋势是，新老人工智能企业将围绕智能入口展开白热化的争夺。在互联网时代，几乎每个入口都会引起争夺，而每个入口争夺的成功者都会变成下一个巨头。比如在Web2.0时代，互动社交的兴起形成了社交入口，造就了Facebook和腾讯。人工智能时代也不例外，激烈的争夺过后，必然会诞生下一个巨大的超级企业。
人工智能时代，服务的入口主要是自然语言的语音交互，自然语言处理会是人机交互的主要模式，谁能让机器更懂人类的语言，谁就能有可能取胜。人工智能会全面包围我们生活的方方面面，这意味着，人工智能入口的竞争会更加惨烈，而越早参与，获得越多的用户，胜利的几率就越大。
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第三个趋势是，人工智能将占领客厅，语音交互将成为主流电视应用。智能家居概念喊了很多年了，比尔·盖茨在1995年出版的《未来之路》里就做出了清晰的描述，但是这样的描述迄今都没有成为事实，核心原因就在于用户缺乏需求。
现在随着电视屏幕尺寸增大、视频内容爆炸性增长，传统的遥控器越来越难以满足人们使用电视的需求，语音为主的智能搜索和智能互动正在迅速崛起，自然语言交互将会成为操纵电视机的标准方式。三星等传统的电视厂商、Netflix和亚马逊等视频内容提供商、微软和谷歌等IT厂商都已经或将要推出自己的以电视为核心的语音互动产品，智能家居正在从电视机切入成为现实。
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第四个趋势是，智能玩具将成为AI最早成功的应用领域之一。如果利用AI来诊断病情，或是制造自动驾驶汽车，人们往往无法容忍它犯错误。但是玩具不同，人们对玩具的出错容忍度高。所以，在人工智能还没办法超越人类智能的今天，智能玩具恰恰是能够让人工智能获得初期市场认可的切入点。
事实上，现在已经有不少成功的案例了，比如2016年底，能和人玩游戏的智能玩具Cozmo热卖到断货。2017年更会有一大批的智能玩具上市。中国的玩具制造业虽然强大，但是没有什么品牌优势，如果中国的玩具公司和高科技公司合作，借助自己强大的制造实力和市场推广实力，顺势推出自己的品牌，将会获得巨大的商机。