详解美国人工智能四大独角兽公司
来源|零壹财经
作者|ChenglinPua
2022年5月9日，《福布斯》杂志发布了美国人工智能50强公司。人工智能是这个世纪最值得关注的技术之一，目前来看，美国在人工智能领域方面领先全球。
那么，全球人工智能最强大的国家究竟有哪些公司上榜了《福布斯》的人工智能50强？这些公司都开展了哪些业务？零壹智库选取其中最新估值超过10亿美元的四家上榜独角兽公司做一解读，这四家分别是Moveworks，Uniphore，Nuro和Databricks。
表1《福布斯》杂志评出的美国人工智能50强公司
来源：《福布斯》杂志
一、Databricks
Databricks官网
Databricks是一家美国企业软件公司，源于加州大学伯克利分校的AMPLab项目，该项目参与了ApacheSpark的制作，这是一个基于Scala构建的开源分布式计算框架。该公司由AliGhodsi、AndyKonwinski、ArsalanTavakoli-Shiraji、IonStoica、MateiZaharia、PatrickWendell和ReynoldXin创立。Databricks总部位于旧金山，它还在加拿大、英国、荷兰、新加坡、澳大利亚、德国、法国、日本、中国、印度和巴西开展业务。
Databricks开发了DeltaLake，这一开源项目旨在为机器学习和其他数据科学的“数据湖”（表示非常多数据的数据库）带来可靠性。2020年6月，Databricks收购了Redash，这一开源工具旨在帮助数据科学家和分析师可视化和构建数据的交互式仪表板。
《财富》杂志将Databricks评为2021年最佳大型“千禧一代工作场所”之一，有5,000多个组织使用其产品。2021年8月，Databricks完成了第八轮融资，筹集了16亿美元，公司估值为380亿美元。2021年10月，Databricks对德国无代码公司8080Labs进行了收购。8080Labs开发了一种无需编码即可使用的数据探索工具。
2013年9月，Databricks宣布从AndreessenHorowitz（A16Z）筹集了1390万美元，并表示其旨在为Google的MapReduce系统提供替代方案。微软是2019年Databricks的投资者，参与了该公司的E轮融资，金额不详。该公司已经筹集了19亿美元的资金，其中包括富兰克林邓普顿在2021年2月以280亿美元的投后估值领投的10亿美元G轮融资。其他投资者包括AmazonWebServices、CapitalG（Alphabet,Inc.旗下的一家成长型股权公司）和SalesforceVentures。
Databricks使用营销术语“lakehouse”开发和销售云数据平台，这是基于术语“数据仓库”和“数据湖”的组合。Databricks的Lakehouse基于开源ApacheSpark框架，该框架允许对半结构化数据进行分析查询，而无需传统的数据库模式。
Databricks的DeltaEngine于2020年6月推出。作为一种新的查询引擎，它在DeltaLake之上分层以提高查询性能。它与ApacheSpark和MLflow兼容，这也是Databricks的开源项目。
2020年11月，Databricks推出了DatabricksSQL（以前称为SQLAnalytics），用于在“数据湖”上运行商业智能和分析报告。分析师可以使用标准SQL直接查询数据集，或使用产品连接器直接与Tableau、Qlik、Looker和ThoughtSpot等商业智能工具集成。Databricks还创建了DeltaLake、MLflow和Koalas，这些开源项目涵盖了数据工程、数据科学和机器学习。
表2Databricks的过往融资记录
二、Nuro
Nuro官网
Nuro是一家美国机器人公司，总部位于加利福尼亚州山景城，由DaveFerguson于2016年创立（前谷歌自动驾驶汽车项目Waymo工程师）。 Nuro开发自动送货车辆，并且是第一家获得美国国家公路交通安全管理局批准的公司，因为它的车辆旨在运送货物而不是人。Nuro的第二代自动驾驶送货车辆称为R2，其设计没有方向盘、后视镜或踏板。
NuroR2
Nuro于2018年1月将其机器人送货车推向市场。当时，GreylockPartners和高榕资本投资了Nuro9200万美元。2019年2月，Nuro从软银集团筹集了9.4亿美元。当时软银对于Nuro的估值为27亿美元。Nuro表示将利用这笔资金将其送货服务扩展到新的地区，增加新的合作伙伴，扩大其车队并发展其业务。2019年9月，公司位列LinkedIn2019年50强初创企业榜单第10位。
2020年11月，Nuro宣布在T.RowePrice领投的C轮融资中筹集了5亿美元，估值为50亿美元。2020年12月，Nuro收购了自动驾驶货运初创公司IkeRobotics。2021年8月，Nuro宣布将斥资4000万美元建设位于内华达州南部的自动驾驶机器人车辆的制造设施和测试轨道。2021年11月，Nuro宣布进行新一轮6亿美元的融资，最新估值来到了86亿美元。
NuroR1于2018年1月正式推出，这是一款电动自动驾驶本地商务配送车。它重1,500磅（680千克），高6英尺（1.8米）多一点，宽度约为轿车的一半。这辆车的设计目的是只运载货物，在第一个模型中有12个杂货袋的空间。试点于2018年8月16日在亚利桑那州斯科茨代尔的一家Fry'sFoodandDrugstore启动。2020年2月，Nuro宣布计划在德克萨斯州休斯顿测试第二代自动驾驶汽车R2。2020年4月，Nuro宣布R2原型车被用于在加利福尼亚州的医疗设施周围运输医疗用品。
2018年6月，Nuro宣布与Kroger（美国知名销售公司）建立合作伙伴关系，测试杂货的完全自主交付。2019年6月17日，Nuro宣布与Domino'sPizza（美国连锁快餐店）建立合作伙伴关系。Nuro和Domino'sPizza宣布自动送货服务将于2019年晚些时候在休斯顿推出。该公司于2020年5月开始通过CVSPharmacy提供处方药。2021年12月，Nuro宣布与7-11建立合作伙伴关系，交付7-11商品。
三、Uniphore
Uniphore的官网
UniphoreSoftwareSystems是一家会话自动化技术公司。Uniphore由UmeshSachdev和RaviSaraogi于2008年创立。Uniphore销售用于会话分析、会话助手和会话安全的软件。Uniphore在加利福尼亚州帕洛阿尔托和印度钦奈设有双总部，并在美国、新加坡、印度、日本、西班牙和以色列设有办事处。Uniphore的产品每月在约1.6亿次会话互动中帮助多达75,000名客户。
DeloitteTechnologyFast50India将Uniphore评为2012年印度第17家增长最快的科技公司，以及2014年亚太地区增长最快的500家公司之一。2016年，《时代》杂志将Sachdev列入其“正在改变世界的10位千禧一代”名单中，理由是因为Uniphore打造一款可以包括几乎任何语言的手机。
Uniphore于2015年4月筹集了A轮融资，由KrisGopalakrishnan（Infosys的联合创始人）领投。2015年5月，Uniphore获得了IDGVentures的追加投资。Uniphore于2015年将其商业模式从授权费收入转变为基于软件即服务的订阅费（SaaS）模式。Uniphore于2017年10月筹集了B轮融资，由JohnChambers领投。5100万美元的C轮融资于2019年8月宣布，由MarchCapital领投。
2021年1月，Uniphore收购了EmotionResearchLab，一家位于西班牙的初创公司，该公司使用人工智能和机器学习来分析视频和解释情绪。该公司于2021年3月获得了由SorensonCapitalPartners领投的1.4亿美元D轮融资。Uniphore于2021年7月收购了Jacada，一家专门改进和自专利动化联络中心流程的公司。2022年2月，Uniphore宣布进行E轮融资，筹集6.1亿美元，由美国国家环境局（NEA）领投，其估值来到了25亿美元。
Uniphore的客户包括WNSGlobalServices、TechMahindra、NTTDATA、Sitel以及Firstsource。
Uniphore的主要平台提供四项核心服务：U-Analyze、U-Self-Serve，供企业设置对话AI助手；U-Trust，用于语音身份验证，验证远程工作的员工身份；和U-Assist，在通话期间实时提供转录。
四、Moveworks
Moveworks官网
Moveworks是一家美国人工智能公司，总部位于加利福尼亚州山景城。Moveworks由BhavinShah（首席执行官）、VaibhavNivargi（首席技术官）、VarunSingh（产品副总裁）和江晨（机器学习副总裁）于2016年创立。Moveworks开发了一个专为大型企业设计的AI平台，该平台使用自然语言理解（NLU）、概率机器学习和自动化来解决工作场所的请求。Moveworks的客户包括Autodesk、Broadcom、DocuSign、Equinix、Hearst、LinkedIn、Nutanix、PaloAltoNetworks、Procore、RobertHalf、StitchFix、VeriskAnalytics和WesternDigital等。员工与Moveworks聊天机器人交谈以提交他们的请求，Moveworks对其进行分析，然后通过与其他软件应用程序的集成来解决。Moveworks可用于Slack和MicrosoftTeams等业务通信工具，以及ServiceNow和SharePoint等在线平台。
在Moveworks之前，Shah曾担任被LinkedIn收购的Refresh.io的首席执行官；Nivargi创立了ClearStoryData，一家大数据和分析公司；Singh是Facebook（现为Meta）的产品管理负责人，工作重点是机器学习和聊天机器人。江晨在Google的自然语言处理（NLP）研究团队工作了近六年，该团队的搜索引擎比当时大多数公司采用的企业搜索系统要复杂得多。创始人们意识到人工智能聊天机器人在解决大部分员工问题方面的潜力。按照他们的设想，无需公司服务台的参与。这种模式将为有共同请求或问题的员工提供人工智能自助服务。
在想法萌芽之后，创始人们成立Moveworks公司，研究技术。而后于2019年4月摆脱了“隐形模式”，获得了LightspeedVenturePartners和贝恩资本3000万美元的A轮融资。Moveworks于2019年11月筹集了7500万美元的B轮融资，并于2021年6月筹集了2亿美元的C轮融资。
Moveworks的投资者包括TigerGlobal、AlkeonCapital、KleinerPerkins、SapphireVentures、LightspeedVentures、贝恩资本和ICONIQCapital。截至2021年6月的C轮融资（3.15亿美元），Moveworks的估值为21亿美元。
Moveworks最初解决了员工的IT问题。2021年3月，公司扩展了员工服务平台，以解决与其他业务线相关的问题，包括人力资源、财务和基础设施等。Moveworks还发布了一个内部通信解决方案，允许公司领导向员工发送交互式信息。
Moveworks在2021年AI突破奖中被公认为最佳聊天机器人解决方案，在2019年、2020年和2021年入选《福布斯》AI50强。Moveworks平台包含大量专门的机器学习模型，例如BERT语言模型的变体。这些模型在历史数据上进行了训练，以处理和满足新的请求；例如，回答政策问题、访问软件和编辑电子邮件组。截至2021年10月，Moveworks能够解决用英语、西班牙语、德语、意大利语、西班牙语和葡萄牙语问题的请求。
Moveworks已宣布与多种商业通信工具建立合作伙伴关系和联合营销计划，包括MicrosoftTeams、Slack和CiscoWebex。Moveworks平台使员工能够通过这些通信工具的用户界面，利用Moveworks服务找到许多资源。
End.
详解美国人工智能四大独角兽公司
2022年5月9日，《福布斯》杂志发布了美国人工智能50强公司。人工智能是这个世纪最值得关注的技术之一，目前来看，美国在人工智能领域方面领先全球。
那么，全球人工智能最强大的国家究竟有哪些公司上榜了《福布斯》的人工智能50强？这些公司都开展了哪些业务？零壹智库选取其中最新估值超过10亿美元的四家上榜独角兽公司做一解读，这四家分别是Moveworks，Uniphore，Nuro和Databricks。
微软青睐的美国人工智能独角兽：估值2000亿，马斯克是创始人之一
原标题：微软青睐的美国人工智能独角兽：估值2000亿，马斯克是创始人之一过去一年，投资圈向生成式人工智能公司投入了13.7亿美元（约合人民币93亿元），几乎是过去五年的总和。其中，OpenAI凭借升级版AI画图神器DALLE2和人工智能聊天机器人ChatGPT，成为当下全球最受关注的科技公司之一。
2023年1月17日，微软CEO萨蒂亚·纳德拉表示，计划将OpenAI的人工智能工具（诸如ChatGPT）整合到该公司旗下所有产品中，并作为平台提供给其他企业使用。
有消息称，微软正就向OpenAI投资100亿美元开展谈判。若交易达成，其估值将达到290亿美元（约合人民币2000亿元）。比原先的140亿美元估值翻了一倍，成为全球估值最高的独角兽之一。
马斯克和萨姆·阿尔特曼
公开资料显示：OpenAI是由特斯拉CEO埃隆·马斯克（2018年2月离开董事会，转变为赞助者和顾问）、科技投资家萨姆·阿尔特曼（现CEO）、格雷格·布罗克曼（现董事长&总裁）、伊利亚·苏斯科夫（现首席科学家）等人于2015年在旧金山创办的非盈利人工智能研究公司，目的是对通用人工智能AGI进行公开研究，重点是确保AGI造福全人类。
成立第二年，公司就发布了OpenAIGym。这是一款用于研发和比较强化学习算法的工具包，支持训练智能体做任何事，包括行走、玩Pong或围棋之类游戏等等。往后发展，相继推出Universe（用于在全球游戏、网站和其他应用程序中测量和训练AI的一般智能软件平台）、近端策略优化（新的强化学习算法）、DotaAIOpenAIFive、类人机械手Dactyl、GPT1和GPT2等诸多产品。
例如OpenAIFive，通过256个P100GPUs和128000个CPU核，每天玩180年时长的游戏来训练模型。2019年4月，以2：0横扫OG战队（2018年DOTA2世界邀请赛Ti8冠军，后面在TI9总决赛卫冕成功）。
OpenAI团队与OG战队合影
展开全文就在这一年，OpenAI摇身一变成为有利润上限的盈利机构。原因无他，保持非营利性质无法维持公司的正常运营。科研研究要想取得突破，需要消耗的计算资源每3-4个月要翻一倍，烧钱速度同比递增，违背初衷也在意料之中。
紧接着，微软向OpenAI投资10亿美元，并成为其将新技术商业化的首选合作伙伴，用于必应和设计应用程序等服务。次年，公司推出第一个商业化产品OpenAIAPI、大型语言模型GPT-3、升级版AI生成音乐深度神经网络Jukebox。
过去一年，随着DALLE2和ChatGPT的爆红，OpenAI被推向了大众视野。前者即AI作画，用户只需要输入描述词，就可以“创造”出对应的绘画作品。后者是一种应用程序，旨在根据用户提示来模仿人类对话。短短5天就收获100万用户，成为历史上最快达成这一目标的产品。谷歌为此发布了“红色警报”，担心其侵蚀自己的搜索和广告市场。埃隆·马斯克也在社交平台感叹：“ChatGPT很惊人，我们离强大到危险的人工智能不远了。”
很多人沉迷于与ChatGPT聊天，这款应用无论是生成小说、改代码还是谈哲学、问人生，都能给出让人惊叹的答案。不过有时候也会答非所问，甚至牛头不对马嘴，让人啼笑皆非。值得一提的是，许多美国学生利用其辅助完成课堂作业和论文写作，不免让人担心会对学生学习产生负面影响。除此之外，相关的用户隐私保护也是一大难题。
写在最后作为目前人工智能前沿中最成熟的领域，去年是生成式AI从技术成熟到深入社会基本面的元年。根据IDC报告预测，2025年全球AI市场规模将达到2218.7亿美元，生成式AI产业潜力巨大。返回搜狐，查看更多
责任编辑：美国的科技巨头们联手投了这家AI独角兽
0分享至一篇论文创造的时代。ChatGPT不是终局，而是引爆AI的开端，这已是行业的共识。OpenAICEO山姆·奥特曼预测：AI大模型技术，将成为继移动互联网之后，未来最大的技术平台，而以聊天机器人为界面，加上图像、音乐、文本等多模态模型的发展，将诞生世界级大型企业。基于这一共识及AI大佬的预测，AI大模型圈的创业风起云涌，而这一切的起点都要源于六年前一篇名为《AttentionisAllYouNeed》的论文。这是一篇由谷歌发表的文章，针对自然语言处理里机器翻译问题，提出了一种被称为“Transformer”的网络结构，基于注意力机制。这篇论文共有8位作者，分别来自谷歌和多伦多大学，目前这8位作者（AshishVaswani,NoamShazeer,NikiParmar,JakobUszkoreit,LlionJones,AidanN.Gomez,LukaszKaiser，IlliaPolosukhin），仅有1位留在了谷歌，其他均加入了AI创业大军，其中3家初创企业已经成长为独角兽，本文的主角Cohere便是其中一个。近日，Cohere宣布完成2.7亿美元（约合人民币19.26亿元）的C轮融资，估值达到22亿美元（约合人民币156.9亿元）。Cohere总裁MartinKon在接受采访时表示，此次融到的资金将用于购买算力和招聘员工。据悉，Cohere提供了与ChatGPT类似的产品，帮助企业快速部署对话式AI聊天机器人、生成式搜索引擎、文本摘要总结、增强向量搜索等。最近还发布了首个公开可用的多语言理解模型，根据来自母语者的真实数据进行训练，能够阅读和理解世界上100多种最常用的语言。Cohere本轮的投资人阵容堪称豪华，包括英伟达、Salesforce、甲骨文（Oracle）、InoviaCapital、施罗德资本等，这到底是一家什么样的企业既能够吸引来自像英伟达一样的科技巨头的产业资本，也能够吸引像InoviaCapital这样的国际财务资本的青睐呢？三个90后创造的AI独角兽
你可能想不到，这家受科技巨头追捧的AI独角兽企业是由3个90后创立的。2019年，三个多伦多大学的校友在加拿大创业了Cohere，其中AidanGomez是其CEO，他2018年毕业于多伦多大学计算科学专业，他是一位95后，至今还在剑桥大学攻读计算科学博士学位。2017年2月开始，他在GoogleBrain做实习生，也有幸以实习生的身份参与到了“AttentionisAllyouNeed”这篇论文的创作中，也就是这样成为Transformer这个划时代模型的八个创作者之一，他在这个项目中主要的贡献在软件方面。Cohere的另外两个创始人IvanZhang与NickFrosst也都是就读于多伦多大学，其中IvanZhang在本科时辍学，2017年创立了FOR.ai（现在叫CohereForAI），一个独立的AI研究机构。而NickFrosst2015年毕业于多伦多大学计算机科学专业。在GoogleBrain期间是GeoffreyHinton多伦多的Brain团队成员，主要研究方向是神经网络。后来，曾在Youtube担任CFO的MartinKon也加入领导团队，担任总裁和COO，并帮助Cohere将商业产品和解决方案推向市场。如此强大的创业团队，Cohere自诞生之日起就自带光环，2021年9月，它迎来了4000万美元的A轮融资，仅仅隔了3个月，2022年2月，它又获得了1.59亿美元的B轮融资，此轮融资投资者包括老虎环球基金、“AI教父”GeoffreyHinton、斯坦福大学教授李飞飞、深度学习专家PieterAbbeel等。本轮的投资人包括英伟达、Salesforce、甲骨文（Oracle）、InoviaCapital、施罗德资本，其中领投方为加拿大一家全方位的风险投资公司InoviaCapital，据企查查显示，Inovia拥有超过10亿美元的早期和成长期基金，为加拿大、美国和欧洲最有价值的生态系统提供资金、培训和人才准入。Inovia投资于应用服务和基础设施平台，专注于改造复杂的遗留行业，如金融服务、医疗保健、商业、交通、旅游等。Cohere的主要业务是给用户提供应用大语言模型的API，可以帮助用户创建针对客户特有的使用场景和独有数据的大模型。它产品的基础能力包括三大类：文本检索，文本生成和文本分类，并且针对客户需求，强调安全性，隐私以及定制化和服务。不同于ChatGPT的ToC属性，Cohere采取了差异化竞争策略，走了ToB路线，专注利用大模型的能力服务企业客户，帮助客户利用他们的数据创造专有的LLM能力，进而创造出商业价值。目前Cohere并没有对外公开其客户数量，不过据其公布的消息可知，它与Jasper和HyperWrite等公司合作，完成诸如创建营销内容、起草电子邮件和开发产品描述等文案生成任务；与会话营销公司LivePerson合作，开发法学硕士课程；与包括新闻媒体和SalesforceVentures在内的几家机构合作，利用机器学习算法帮助分解、分析和总结冗长的文本。6月20日，据甲骨文中国官微消息，Oracle计划为全球企业开发强大的生成式AI服务。Oracle将与AI平台提供商Cohere合作，提供原生生成式AI服务。Oracle的生成式AI服务基于Oracle云基础设施远程软件服务而构建，采用Oracle特有的Supercluster功能，可支持各种应用和基础设施。据悉，目前Cohere拥有约180名员工，筹集了4.45亿美元资金。此外，AI大模型创业大军里，OpenAI筹集了113亿美元，Anthropic筹集了4.5亿美元，InflectionAI筹集了2.25亿美元，Adept筹集了4.15亿美元，其中Adept由《AttentionisAllYouNeed》另外两名作者创办。由此可见，当前大模型领域的创业者高手如云，投资人对于大模型创业也是出手大方，面对当前的竞争环境，MartinKon表示，Cohere仍处于优势地位。他还指出，“搜索和检索”是Cohere下一个增长的核心领域，通过使用技术，让模型或聊天机器人能够扩展他们的知识库，并在网络上搜索与查询相关的信息，就像OpenAI的实验一样，Cohere可以构建比现在更强大的人工智能系统。“人工智能将成为推动未来十年商业成功的核心。”Gomez说。“随着早期对生成式AI的热情转向加速业务的方式，企业正在寻求Cohere帮助他们在新的技术时代取得成功。人工智能产品和服务的下一阶段将彻底改变商业，我们已准备好引领潮流。”作为Cohere的投资人，黄仁勋这样评价它，“我们正处于一个由加速计算和生成AI驱动的新时代的开端。Cohere团队为生成人工智能做出了基础性贡献。他们的服务将帮助世界各地的企业利用这些能力实现自动化和加速。”论文的另外7位作者
这篇论文的其他7位作者成为AI创业的主力军。对《AttentionisAllYouNeed》论文贡献最大的当属AshishVaswani，他博士就读于南加州大学，师从华人学着蒋伟（DavidChiang）和黄亮（LiangHuang），主要研究现代深度学习在语言建模中的早期应用。2016年，他加入了GoogleBrain并领导了Transformer的研究。他的校友NikiParmar也在2016年加入谷歌，为谷歌搜索和广告研发了一些成功的问答和文本相似度模型，并领导了扩展Transformer模型的早期工作，将其扩展到了图像生成、计算机视觉等领域。2021年，他们二位离开谷歌创办了Adept，AshishVaswani担任首席科学家，而NikiParmar担任首席技术官。2023年3月，Adept宣布完成3.5亿美元的B轮融资，公司估值超过10亿美元，晋升独角兽。不过，AshishVaswani与NikiParmar在Adept公开融资的时候已经离开了该公司，而是创立了一家新的AI公司，目前新公司尚未对外公开。论文的另一位作者NoamShazeer，是一位老谷歌人了，2000年的时候就加入了谷歌，2021年离开谷歌的时候，他已经为谷歌奉献了20年。离开谷歌后，他也投入到AI创业中去了，成为Character.AI的CEO。同样是在今年3月，Character.AI宣布完成1.5亿美元融资，估值达到10亿美元，仅仅用16个月时间就成长为独角兽。2021年出走的另一个作者是JakobUszkoreit，他曾在谷歌工作长达13年，曾从事过谷歌翻译工作，参与了组建谷歌助理的语言理解团队。离开谷歌后，他成为一家AI制药公司Inceptive的联合创始人，致力于运用深度学习去设计RNA药物。IlliaPolosukhin于2017年离开谷歌，现在是NEAR.AI（一家区块链底层技术公司）的联合创始人兼CTO。包括Cohere的CEO在内，目前论文的6位作者进行了AI方向的创业，其中跑出了Adept、Cohere、Character.AI三个独角兽企业，一篇论文能够诞生如此多优秀的创业者、创业企业，这无论在AI发展史上还是在创投史上都会留下浓墨重彩的一笔。论文的另外两个作者，LukaszKaiser在2021年离开工作近8年的谷歌，加入OpenAI，成为一名研究员。在谷歌担任研究科学家期间，他参与了机器翻译、解析及其他算法和生成任务的SOTA神经模型设计，是TensorFlow系统、Tensor2Tensor库的共同作者。目前还留着谷歌的仅剩下LlionJones，至今他已经在谷歌工作了9年。国外大模型投资火爆，国内应用层创业更盛
值得一提的是英伟达和Salesforce，这两个科技巨头非常热衷于AI投资。英伟达创始人兼CEO黄仁勋认为，我们正处于一个新领域的开始，就像个人电脑、网路、移动设备与云端技术一样，但是AI的影响更为根本，每个运算层面都会被重新改写。它改变了我们撰写软件、执行软件的方式。从各方面来看，这是电脑产业的再生契机。在下个十年，我们的产业将使用新型AI电脑取代价值上兆美元的传统电脑。作为这波AI最大的赢家，英伟达不仅仅是AI芯片独步全球，在投资上也是重拳出击，近日，英伟达一日出手两次，拿下了两家AI独角兽InflectionAI与Runway。其中InflectionAI，创立于2022年，专注于开发面向消费者的人工智能产品，被认为是OpenAI的主要竞争对手，它是由两个业内大佬谷歌DeepMind联合创始人穆斯塔法・苏莱曼（MustafaSuleyman）和招聘平台领英联合创始人里德・霍夫曼（ReidHoffman）创立，以二位在业内的影响力，InflectionAI自成立之日起就被投资人盯上了，微软、比尔·盖茨、Meta前CTO迈克·斯科洛普夫、DeepMind创始人戴密斯·哈萨比斯（AlphaGo之父）、维港投资（HorizonsVentures）等都是这家成立仅1年的公司的投资人，其估值已经高达40亿，超越了Cohere，仅次于OpenAI和Anthropic，成为全球带三大AI独角兽。Runway，成立于2018年底，专注于开发基于AI的视频编辑工具，基于其最新技术，用户只需输入几个单词即可创建短视频。该公司6个月估值翻3倍，最新估值15亿美元，成功晋升独角兽，最新一轮得到了来自谷歌、英伟达、Salesforce等机构的投资。在Cohere与Runway的投资者中，Salesforce的身影频现，其实，早在今年3月初，Salesforce就启动了2.5亿美元的AIGC风投基金，据悉这是当时AIGC领域规模最大的风投基金，6月，该公司在一份声明中称，其专注于生成式AI的风险投资基金将由3月份宣布的最初的2.5亿美元增加到5亿美元。据PitchBook数据显示，GPT-3发布的两年多以来，风投资本对AIGC的投资增长了400%以上，今年达到了惊人的21亿美元。相比国外对大模型的创业热潮，国内玩家还集中于成熟企业，不过企业类型开始从互联网巨头向中型企业蔓延的趋势，除百度、阿里、腾讯、科大讯飞等以外，国内昆仑万维、知乎、蓝色光标、中文在线、万兴科技等上市公司也纷纷加入。相比美国在一级市场上的大把撒钱，国内二级市场异常火爆，一方面是AI相关股票表现远超其他板块，游戏、传媒等应用端的企业的股价翻倍的比比皆是，另一方面，二级市场上，关于AI的定增不断增多，比如6月21日，因赛集团拟定增募资不超6.45亿元，用于营销AIGC大模型项目，6月25日，万兴科技拟定增募资不超过11.01亿元，加速AIGC产品和技术升级。当然借AI炒高股价，减持套现的也大有人在，二级市场上“离婚概念股”也成为害群之马。一级市场，由于资金、人才等因素，敢于涉足大模型创业的还比较少，更多创业者从现实角度出发选择了应用层。纵观美国的大模型创业公司，早期融资额动辄上亿美元，做大模型创业就要做好大把烧钱的准备，据国盛证券报告《ChatGPT需要多少算力》估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元，对于一些更大的LLM（大型语言模型），训练成本介于200万美元至1200万美元之间。以ChatGPT在1月的独立访客平均数1300万计算，初始投入成本约为8亿美元，每日电费在5万美元左右。如此大规模的资金需求，也让很多初创企业不敢轻易涉足。另一方面，人才难寻，曾有人出价年薪500万，招募总负责人，领导一个由研究员和工程师组成的团队，从0-1搭建一个AI实验室，而且薪酬可谈。不过，虽然大模型创业者并不多，但国内自2022年11月，ChatGPT诞生以来，到今年4月份，AIGC融资规模仍达到22.4亿人民币，相当于过去两年总计融资额的41.4%。从具体融资项目来看，国内创业者更多地选择了更容易落地的应用层，比如GGV投资了AIGC音乐服务商DeepMusic/灵动音，是国内首家基于自研AIGC能力打造音乐引擎的国内人工智能音乐服务商，公司致力于运用AI技术从作词、作曲、编曲、演唱、混音等方面全方位降低音乐创作及制作门槛，为音乐行业提供新的产品体验，提升效率。特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
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