2023胡润全球独角兽榜：中国以316家独角兽企业排名第二，人工智能、半导体企业最多
（2023年4月18日，广州）胡润研究院今日于广州发布《2023全球独角兽榜》（GlobalUnicornIndex2023），列出了全球成立于2000年之后，价值10亿美元以上的非上市公司。本次榜单估值计算的截止日期为2022年12月31日，在发布之前更新了估值的重大变化。胡润研究院从2017年开始追踪记录独角兽企业，这是第五次发布全球独角兽榜。
这份报告也包括《2023全球独角兽投资机构百强》，列出了全球最成功的独角兽投资机构，基于他们投资的本次榜单上的独角兽数量。
全球目前有1,361家独角兽企业，分布在48个国家，271个城市。过去一年诞生508家新独角兽。133家价值跌至10亿美元以下而“降级”退出榜单。72家“升级”退出榜单，其中57家上市，15家被并购。
全球独角兽正在颠覆金融服务、企业管理解决方案和医疗健康等行业。全球独角兽企业总价值4.3万亿美元，超过德国GDP。79%的独角兽企业销售软件和服务，主要来自金融科技、软件服务、电子商务和人工智能。21%销售实体产品，主要来自新能源、生物科技、食品饮料和半导体。
对比疫情前，全球独角兽企业数量从494家增加至1,361家。总价值从1.7万亿美元增长至4.3万亿美元。1,323家新独角兽被“创造”，264家“升级”，即上市或被并购，192家“降级”，即估值跌至10亿美元以下。拥有独角兽的国家从24个翻倍至48个。拥有独角兽的城市从118个增加到271个。
独角兽企业平均成立于9年前，即2014年。独角兽创始人平均年龄43岁，意味着他们在34岁时创立了这家独角兽。独角兽企业平均有两位创始人。三分之一的创始人是连续创业者。40%的联合创始人在以前的工作中认识，八分之一在大学认识。计算机科学和商业是创始人最常攻读的学位。五分之一的独角兽至少有一位联合创始人来自该独角兽的成立国家以外。美国，尤其是硅谷，吸引了最多来自海外的联合创始人，其次是欧洲。来自海外的联合创始人中，印度人最多，其次是中国、以色列和俄罗斯人。
上周，中共中央政治局常委、国务院总理李强在北京市调研独角兽企业发展情况。他强调，要坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大精神，坚定信心，锐意创新，着力开辟发展新领域新赛道，塑造发展新动能新优势，为实现经济运行整体好转、推动高质量发展注入强劲动力。
胡润百富董事长兼首席调研官胡润表示：“新冠疫情开始后的三年是独角兽历史上最活跃的三年，过去三年，全球每天都诞生一家新独角兽，使独角兽总数超过1,360家。尽管经济增长放缓，但过去一年，全球新诞生了500多家独角兽企业，平均每周接近10家。”
“《2023全球独角兽榜》通过列出世界上最成功的创业企业，来洞察未来的经济。从它们所在的行业以及所在的国家和城市可以看出，哪些行业正在吸引全球最顶尖的年轻人才和最聪明的资本，哪些国家和城市拥有最好的创业生态。”
“将去年分为两个半年来看，独角兽企业在上半年增长迅速，但随后急剧放缓，主要原因是美国加息以及全球经济下滑和不确定性，导致投资机构几乎停止为新项目提供资金。今年3月硅谷银行的倒闭进一步压低了估值。”
“在研究独角兽时，现在可以把世界分为：美国、中国和‘世界其他国家’。美国有666家独角兽，中国有316家，世界其他国家有379家。美国独角兽企业的主要领域是软件服务、金融科技和健康科技，中国是人工智能、半导体和电子商务，而世界其他国家是金融科技和电子商务。”
“疫情开始以来的这三年是历史上独角兽企业最引人注目的时期，全球独角兽企业的数量从疫情前的494家增加到今天的1,361家，几乎增加了两倍。在此期间，1,323家新独角兽被‘创造’，264家‘升级’，即上市或被并购，192家‘降级’，即估值跌至10亿美元以下。”
“独角兽正在极大地改变我们的生活和消费习惯。OpenAI的ChatGPT可能是全球所有独角兽中影响最大的，其价值飙升至1,380亿元，并在短短两个多月的时间内达到1亿用户，成为历史上增长最快的消费应用。其他价值大幅增长的公司包括广州的快时尚平台Shein、洛杉矶的SpaceX，以及Web3NFT市场领导者OpenSea、医疗保险服务商DevotedHealth、人力资源软件公司Rippling和共享外卖厨房运营商CloudKitchens。”
“各国和城市已经开始独角兽‘觉醒’，特别是在新冠疫情暴发以来，意识到独角兽对其经济未来的潜在贡献。一个地方的独角兽企业越多，创业生态就越好。拥有至少一家独角兽的国家数量从24个增加到48个，而城市数量从118个增加到271个。在美国和中国之外，独角兽企业蓬勃发展的国家以印度为首，其次是英国和德国。加拿大和荷兰等国‘开设’了独角兽账户，三年内分别增加了23家和7家独角兽。”
“独角兽在做哪些行业？金融科技、软件服务、电子商务和人工智能。过去一年独角兽企业数量增长最快的行业是金融科技、企业服务、区块链、物流、网络安全和人工智能。”
“过去一年，受独角兽影响最大的行业是能源、生命科学和航天。总体而言，独角兽对金融服务、企业管理解决方案、医疗健康和零售的影响最大。”
全球十大独角兽企业
前十名中，5家来自中国，3家来自美国，各1家来自英国和阿联酋。前10名门槛270亿美元，比一年前下降了60亿美元。前十名占全球独角兽企业总价值的17%。
对比一年前，三家新晋前十：总部广州的快时尚电商Shein，深圳的数字银行微众银行，以及迪拜的通讯应用Telegram。它们取代了总部斯德哥尔摩的金融科技公司Klarna、悉尼的设计软件公司Canva和旧金山的生鲜配送平台Instacart。
《2023全球独角兽榜》前十名
来源：胡润研究院
总部北京的字节跳动成立于2012年，以1.38万亿元人民币的价值连续第二年成为全球最具价值的独角兽。据报道，字节跳动去年创造了800亿美元的收入，主要来自中国。TikTok已经成为国际化最成功的中国品牌之一，在海外拥有大量用户。过去一年，美国国会一直在对TikTok美国用户个人数据的管理问题进行调查。
总部洛杉矶的SpaceX公司以9,450亿元人民币的价值超过蚂蚁集团，排名第二，其价值在一年内增长了2,600亿元，自新冠疫情以来增长了7,000亿元。SpaceX是美国最具价值的独角兽企业，由全球第二富埃隆·马斯克于2002年创立。自那以来，SpaceX已融资98亿美元，最新一轮融资对这家独角兽的估值升至1,370亿美元。SpaceX的“星舰飞船”，旨在将宇航员和货物运送到地球轨道、月球、火星等地。
总部杭州的蚂蚁集团下降一位至第三，价值8,300亿元人民币。2014年从阿里巴巴分拆出来，曾是全球最具价值的独角兽，直到上市失败后，字节跳动在2021年超过了它。今年1月，蚂蚁集团结构重组，创始人马云放弃对蚂蚁的控制权，它可能很快就会上市。
总部广州的快时尚电商Shein跻身前十，比一年前上升了12位，比疫情前上升了220位，价值4,500亿元人民币，比一年前增长了3,100亿元，比疫情前增长了4,400亿元，成为疫情以来最成功的公司之一。Shein拥有创新的柔性供应链系统，满足零售行业消费的个性化、多元化趋势。
总部旧金山的支付平台Stripe下降一位，至第五。该公司今年3月融资，估值500亿美元（3,800亿元人民币），低于去年的950亿美元。Stripe已在20轮融资中融资87亿美元。
总部深圳的数字银行微众银行以2,300亿元人民币的价值跻身前十，排名第六。成立于2014年，由腾讯、华平和淡马锡投资。微众银行截止2022年管理资产18,700多亿元。
总部旧金山的数据和AI公司Databricks上升一位，至第七，价值2,150亿元人民币。Databricks最近一次融资是在2021年8月，来自私人投资者。Databricks最近发布了号称可以成为 ChatGPT平替的开源模型Dolly。Databricks也是疫情以来表现最好的独角兽之一，其价值较疫情前的30亿美元增长了10倍。
总部迪拜的通讯应用Telegram跻身前十，价值2,070亿元人民币。自2013年成立以来，Telegram在两轮融资中共筹集了27亿美元。Telegram已成为全球下载量最高的应用之一，目前每月活跃用户接近9亿，其中1.5亿在印度。
总部伦敦的数字银行Revolut是英国最大的独角兽，全球排名上升一位至第九，价值1,950亿元人民币。Revolut在19轮融资中共融资17亿美元。今年3月，Revolut受到了冲击，当时其审计公司质疑其报告的收入存在重大误报。Revolut的价值较疫情前的20亿美元已增长了14倍。
总部杭州的菜鸟网络下降一位至第十，价值1,850亿元人民币。菜鸟网络2013年由阿里巴巴牵头成立，已发展成为全球最具价值的物流独角兽，去年营收超过600 亿元，同比增长27%。
全球独角兽企业总部在哪里？
全球独角兽企业来自48个国家，高于一年前的42个，分布在271个城市，高于一年前的221个。
美国以666家独角兽企业领先，比一年前增加179家；中国以316家位居第二，比一年前增加15家。
对比一年前，美国增加了250家新独角兽，中国增加了107家，印度增加了22家。美国有23家前独角兽“升级”退出榜单，其中16家上市，7家被并购。中国有36家前独角兽“升级”退出榜单，其中35家上市，1家被并购。
印度以68家独角兽保持第三。英国排名第四，有49家独角兽企业。德国以36家独角兽企业位居第五。
从城市来看，旧金山仍是“全球独角兽之都”，有181家独角兽，比一年前增加30家。纽约排名第二，有126家独角兽，增加了41家。北京有79家独角兽，下降12家，其次是上海，有66家。伦敦以42家位列第五，其次是班加罗尔和深圳，各有33家。
进入“胡润全球30大创业城市”至少需要9家独角兽企业。对比一年前，苏州、成都、奥斯汀、丹佛和迈阿密新进前30，挤掉了香港、南京、亚特兰大和圣何塞。
全球独角兽企业总部国家
排名变化对比一年前；* 新进前30
来源：胡润研究院
美国独角兽主要行业
来源：胡润研究院
中国独角兽主要行业
来源：胡润研究院
世界其他国家独角兽主要行业
来源：胡润研究院
中国十大独角兽企业
来源：胡润研究院
这里找不到独角兽
俄罗斯、沙特阿拉伯、波兰、委内瑞拉和南非这几个世界GDP大国没有一家独角兽。世界上近150个国家没有独角兽。
没有独角兽的世界GDP大国
来源：胡润研究院。GDP排名和美元数据基于世界银行2021年的预测
从各大洲来看，北美拥有最多的独角兽企业，有697家，其次是亚洲，有463家。就总价值而言，北美独角兽以14万亿元人民币的总价值领先，其次是亚洲，12万亿元，再次是欧洲，3万亿元。
全球独角兽企业各大洲分布
排名变化对比一年前
2023年人工智能独角兽企业排名前十强 全球人工智能独角兽榜单
2022十大人工智能独角兽
(1)浪潮云
浪潮集团是中国领先的云计算、大数据服务提供商，旗下拥有浪潮信息、浪潮软件、浪潮国际三家上市公司，涵盖云数据中心、云服务与大数据、智慧城市、智慧企业四大行业集团。
(2)地平线的机器人
地平线机器人由YuKai博士创立。凭借SKHynix的投资，成立仅3年的三星电子收购了全球三大半导体公司中的两家，成为大股东。
(3)Haomao.AI
Haomao.AI是一家专注于自动驾驶的领先人工智能技术公司。在赋能行业客户的同时，提供安全、智能、易部署的容量解决方案和低速物流智能硬件产品。
(4)Innovaccer
InnovaccerInc是一家领先的医疗数据激活平台公司，提供更高效、更有效的医疗服务。Innvoaccer的目标是简化来自各个护理点的复杂数据，简化信息，并帮助组织做出强有力的决策和实现战略目标。
(5)Icertis
Icertis凭借无与伦比的技术和定义类别的创新，突破了合同生命周期管理(CLM)的界限。Icertis合同智能(ICI)平台由人工智能驱动，通过构建和连接定义组织运行方式的关键合同信息，将合同从静态文档转化为战略优势。
(6)Hive
Hive是改变多个行业的顶级人工智能公司之一，如汽车、制造、酒店、零售、通信、金融服务等。该公司利用人工智能提供视频和图像注释、音频注释、3D点云注释和数据来源。其有助于利用人工智能开启下一波智能自动化浪潮。
(7)Harness
Harness是顶尖的人工智能公司之一，拥有利用人工智能简化DevOps流程的现代软件交付平台。DevOps的功能包括CI、CD、云成本、特性标志、基础设施即代码以及许多其他服务，这些服务将管道提升到一个新的层次。有各种各样的产品可以帮助可靠、快速地向用户交付代码。
(8)Highspot
通过利用人工智能的优势，Highspot有助于提高销售团队的业绩。这家人工智能公司为科技、制造、生命科学和金融服务等多个行业提供服务。
(9)HighRadius
HighRadius是超过200家财富1000强品牌的基于人工智能的订单到现金和资金平台的领先供应商之一。人工智能通过超越数据驱动平台，向客户提供智能，从而提供集成的发票到现金的应用程序。自主财务和会计有助于涵盖现金管理、现金应用，以及更多。
(10)H2O.ai
H2O.ai专注于解决复杂的商业问题，同时加速发现新技术理念。AutoML的综合能力可以将人工智能转化为AI，以获得专业水平的准确性、速度和透明度。其服务于多个行业，如金融服务、医疗保健、电信、制造、保险和零售，同时也专注于欺诈检测、信用风险范围等。
2023年8家IPO人工智能独角兽企业及AI未来趋势分析
“星霜倏几周，五载五合离。”
距离那场2016年3月份，阿尔法围棋向围棋世界冠军、韩国棋手李世石发起的五番棋人机世界大战已经过去了五年半。
分分合合，潮起潮落，人工智能江湖，这五年多的曲折故事，如果用五个词汇来简单做一下总结，在东方林语来看，可以分别形容为：
踌躇满志
身经百战
饱经世故
一言难尽
面对现实
一、8家已经浮出水面的AI独角兽企业，收成如何？在烧了数百亿的资金，已经到了不上市就要赌命的关键节点，2021年的AI江湖终于即将迎来高光时刻。
根据目前披露的公开信息，8家AI独角兽明星企业已经浮出水面，聚焦在公众的镁光灯下。
这8家企业，按照人工智能的细分领域分别来看，大致可以总结如下:
计算机视觉类5家：商汤，旷视，云从，依图，格灵深瞳
视觉＋AI芯片类1家：云天励飞
决策智能类1家：第四范式
AI芯片类1家：寒武纪
东方林语梳理了这8家明星独角兽企业从2018年到2021年的营收数据，可以参考如下表格。
有的AI企业愿意啃最硬的骨头。
有的AI企业愿意扛起最重的担子。
也有的AI企业辗转腾挪，抢跑狂奔，想摧毁旧的秩序，重建AI格局。
但所有的一切，有个最重要的前提：活着。
只有先活下来，才有资格让梦想得到延续。
这些独角兽之所以上市之路波折重重，最最主要的原因还是亏损，而且是巨额的亏损，无休止的亏损。
8家AI独角兽企业基本每年亏损一亿“小目标”，都是毛毛雨级别。而商汤、旷视、依图三个吞金大佬，一年亏损了10个“小目标”，也正常。
正所谓亏损路漫漫其修远兮，大佬上下而求索……
当然，除了营收，还要看员工的数量还有科研人员的数量。
显然，科研人员在所有AI企业中，都是投入最大的一项支出。
这8家高光AI企业独角兽中：
寒武纪已经上市。
依图已经梦断科创板。
剩余的6家企业，过五关斩六将，已经到了资本市场的城楼之下，即将发起最后的冲刺，估计2021年底，即可见分晓。
二、2022年，还有哪些AI企业，可以圆梦资本市场？根据2020年胡润全球独角兽榜，列出了21家人工智能独角兽企业。
显然，还有10多家AI企业，也到了排队IPO的关键节点。
根据艾瑞咨询的报告，2020年人工智能产业规模为1500亿元左右，2021年，预计人工智能产业规模超过2000亿元。
从智能分析任务的部署方式来看，主要包含了云端计算、边缘计算、智能设备端侧三大主要方式。
从项目实施方式来看，主要包括了一站式定制开发、打包封装API/SDK接口、调用公有云API/SDK接口三种方式。
显然，如果参考艾瑞咨询的一个调查研究，高达87.8%的人工智能实施，都还是“重交付”型。
雷锋网曾经写过系列的剖析文章，其中一篇《AI商业模式的脱靶、崩塌、救赎》，道尽了AI行业的无奈与探索、救赎之路，感兴趣的可以去搜索阅读一下。
如今回过头来看：
所谓的AI标准化、通用化、全球化，只是一个美好的梦想。
所谓的在国外风行的可以高估值的SAAS模式，在国内依旧面临重重挑战。
诸多AI企业，在各种压力之下，放下了高大上的身段，摇身一变，不小心就成了重解决方案型的AI外包型公司，开始与一众IT外包企业抢饭吃。
从应用场景来看，主要包含了计算机视觉、语音识别、机器学习、自然语言处理、知识图谱等五大类。
从硬件领域来看，还有更加烧钱、技术壁垒也更高的AI芯片。
这六大领域，和各种硬件组合，就像搭积木一般，覆盖了绝大多数AI落地的场景。
这里，东方林语给大家先简单分析一下：
首先，在最核心的硬件AI芯片领域，曾经有业内著名的造芯四小龙“天寒地鉴”——云天励飞、寒武纪、地平线、深鉴科技。
寒武纪已经在科创板上市。
云天励飞已经在科创板过会。
地平线已经融资到了C++++++（数好了吗？）轮。
深鉴科技已经被美国FPGA龙头老大赛灵思收购。
语音识别领域，科大讯飞已经上市多年。
这样来分析，围绕人工智能的各大细分场景，除了自然语言处理和知识图谱领域还没有“大佬”即将IPO之外，其他各个领域都有代表性厂商已经或即将登陆资本场了。
三、再来说说AI领域的最大一块蛋糕如果从市场空间来分析，根据艾瑞咨询的一份统计数据，最大的一块蛋糕就是计算机视觉领域，2020市场价空间达到了862.1亿元，预计2021年会超过1000亿元。
而围绕计算机视觉这个大蛋糕，无论是AI企业，还是传统安防企业，可谓是春秋战国争霸，一番大乱斗之后，从整体数据来分析，还是传统安防企业，借助渠道市场等优势，获取了最大的市场份额。
这里面的龙头老大海康威视，2020年总收入在634亿左右，当然，这个营收除了AI，还包含了摄像头及诸多集成解决方案。而2021年上半年营收也达到了339亿，增长率接近40%。
传统安防企业与AI四小龙等，曾经有一段相爱相杀的历史，这里就不多说了，感兴趣的可以自行搜索了解一下。
四、AI企业的未来在哪里？安防业务的巨大市场空间，根据公开的信息显示，2021年上半年就有超过60家上市企业涉足安防业务。
显然，围绕计算机视觉＋安防＋边缘计算，将是一个巨大的，持续增长的海量市场。
尤其是边缘计算，因为面临大量的长尾场景，而这些场景，就像大数据视觉领域的“毛细血管”，尽管很重要，但太琐碎，不够标准化，所以这些AI巨头，安防巨头们还未充分涉足。
未来5-10年，谁能把这些长尾场景的问题和落地价值解决了，既可以成为这些安防巨头、AI独角兽的“合作伙伴”，弥补他们在边缘侧的不足。另一方面，在数据安全合规趋严的大背景下，说不定会产生新的独角兽企业。
德鲁克说过：动荡时代最大的危险不是动荡本身，而是仍然用过去的逻辑做事。
那么AI企业的未来在哪里？在东方林语看来，需要满足两个条件：
首先，需要有足够丰富、足够大的场景。
所以，安防、自动驾驶、芯片等，都是非标市场中的相对标准市场。
其次，技术上需要全面，太软太硬都不行。
AI软件自主可控、软硬件一体化高度融合，软件定义、人机协同一旦成型，一招鲜也可以获得用户认可，也会有更大的市场空间。
2021年横空出世的「猿人行走」品牌，就独辟蹊径，根据「三度空间战略」主打边缘计算，瞄准“小数据”+“小场景”推出了边缘智能分析盒，加快数字产业化和产业数字化进程，将边缘计算赋能人工智能，打通物联网应用之路的最后一公里。
根据中国信通院2020年5月调研数据显示，中国企业中仅有不足5%使用了边缘计算，但计划使用的比例高达44.2%。
预计2020年到2030年将会是边缘云计算从兴起到繁荣的关键十年。
当万物皆可触景深析的时候，才能为客户创造极致效能，这才是AI的真正价值体现。
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附参考数据:部分涉足安防业务企业2021年上半年业绩
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