36氪独家｜小米人工智能部和技术委员会合并，崔宝秋调任清河大学
接近雷军的资本人士称，小米内部有造车的想法已经很久，还未做最后决定。多位汽车核心供应商高管、小米供应链等也表示，截至目前，尚未接触到小米造车的有关人员，也未看到小米在产业链上有造车相关的动作。作者|李勤、邱晓芬
36氪从多个接近小米高层的人士处获悉，小米集团在春节前对技术体系进行了一轮架构调整，小米人工智能部并入技术委员会，人工智能部总经理、AIoT战略委员会副主席叶航军将出任技术委员会主席，而原技术委员会主席崔宝秋则调任小米清河大学校长。
针对上述信息，小米集团向36氪表示，暂不评论。
小米每年的组织架构调整颇多，但鲜少涉及VP级高管。崔宝秋是小米集团的核心管理成员，2016年一手搭建了小米的AI研发团队人工智能和云平台部门，2019年升任集团副总裁，同时出任技术委员会主席。结合近期小米的造车传闻，内部有声音将叶和崔的交接，解读为小米的造车铺垫。
2019年初，小米人工智能与云平台业务权重提升，一分为三：人工智能部、大数据部、云平台部，三个部门都直接向小米CEO雷军汇报。叶航军担任人工智能部总经理，小米的标志性AI产品小爱语音助手，AI视觉技术都出自该部门，而这在汽车智能交互和自动驾驶方面也都是核心技术。同年，小米技术委员会成立，崔宝秋担纲，下辖19名技术委员，该部门首要职责是规划和预研新的技术路线。
接近小米高层的人士透露，架构调整后，叶航军在内部会议上表示，此后其不光负责AI（人工智能）技术，也会向硬件侧重，负责更多新的硬件等技术。而AI+硬件抓手，正是当下新造车被资本追捧的故事模型。“如果汽车的智能化技术输出需要个负责人，叶航军是能力比较符合的CTO级别人选。”该人士向36氪评论，叶航军曾就职谷歌和腾讯，拥有云计算、人工智能等技术和一线业务背景。
当然，也有小米长期观察者表示，不排除这次组织架构调整是一个常态动作，因为去年12月，与人工智能部并列的大数据和云平台业务都已被整合进互联网中台部，“小米一直在精简架构，提升效率”，而技术委员会成立至今，并未涉及明确业务，与人工智能部门整合，提升资源利用效率也有可能。
近一年，新能源汽车受到资本追捧，美股上市的蔚来、理想汽车和小鹏汽车，市值均已超过300亿美元，尤其是蔚来汽车，市值最高曾超过900亿美元，逼近港股上市的小米集团。
造车大潮中，也已经卷进苹果和百度等科技巨头。据外媒报道，苹果已经和现代汽车展开汽车制造合作谈判，而百度集团CEO李彦宏在日前的电话会中宣布，已经确定与吉利汽车的汽车合资公司CEO人选，其股价也伴随造车进度，在过去一个多月，上涨超过60%。大潮之下，小米造车的传闻屡次出现。
“以后的智能汽车会高度消费电子化，相当于把手机搬到汽车上，苹果和小米造车都不难预见。”一位新造车行业高管向36氪评论，如果小米要造车也可以借用车企现有的制造和工程资源，无须从零开始。
36氪也从接近小米集团创始人雷军的资本人士处获悉，小米内部有造车的想法已经很久，但截至春节前，36氪获得的信息仍然是“还未做最后决定”。多位汽车核心供应商高管、小米供应链等也向36氪反馈，截至目前，尚未接触到小米造车的有关人员，也未看到小米在产业链上有造车相关的动作。
造车虽然是个热潮，但从小米当前的处境来看，这个决策并不容易。小米以性价比手机起家，后向高端市场发起冲击，但却面临华为、苹果等强硬对手。2020年下半年，华为因美国商务部的芯片制裁令，手机业务受挫，其荣耀系列已经出售，而高端的P和Mate系列仍面临芯片短缺问题。这就留出了大量空白高端市场。但这个市场，并非小米独享，国内另外两家手机巨头OPPO、vivo同样有实力角逐。
一位小米人士告诉36氪，小米的手机+AIoT战略，核心就是手机，去年下半年开始，每个业务部门的重心就是研究怎么卖好手机、造好手机，自问怎么为手机业务做贡献，如果不能，就要调整业务优先级，“好不容易统一了目标，未来两年拼命干手机市场，现在又说造车，会不会冲击凝聚力？别到时候车没造好，手机市场又被OV（OPPO、vivo）抢了去。”
当然，现实的诱惑也摆在面前，2月19日，《晚点latepost》关于小米造车的消息一出，该公司股价盘中上涨12%，市值一度站上8000亿港元，不过随后股价有所回落，收涨6.42%。多家投资机构曾向36氪表达了早期错失造车项目的遗憾，有机构负责人直接下达指令，要求投资经理近一两年投出整车项目，而小米汽车一旦确定引入外部资源，势必会成为资本的角逐目标。
造车与否，何时入场，对于雷军和小米来说，或许正是一场天人交战。
小米小爱同学 50 发布，雷军详解“背后的人工智能”
IT之家11月25日消息在本月上旬举办的2020小米开发者大会上，小米发布发布小爱同学5.0版本。
小米集团副总裁、集团技术委员会主席崔宝秋此前表示，小爱同学将从过去的语音助手升级为智能生活助手。
IT之家了解到，今日上午，小米创办人，董事长兼CEO雷军发文表示，小爱同学激活的设备数已经达到达2.28亿，月活已经达到7840万，累计唤醒617亿次，“小爱同学也成为目前行业内唯一一个拥有大规模落地场景的语音助手”。
以下为《雷军：小爱同学5.0背后的人工智能》全文：
在月初举办的MIDC开发者大会上，我们发布了最新一代的小爱同学——小爱同学5.0。全新的小爱同学带来了五大升级，覆盖了囊括影音娱乐、生活服务、信息查询、出行路况等8大领域1400+技能，成为大家生活中离不开的智能生活助手。
从2017年3月21日，“小爱同学”第一次与大家见面，到现在仅仅4年时间，小爱同学激活的设备数已经达到达2.28亿，月活已经达到7840万，累计唤醒617亿次，小爱同学也成为目前行业内唯一一个拥有大规模落地场景的语音助手。
新一代小爱同学全新五大升级
新一代小爱同学的5大升级包括：全场景智能协同、对话式主动智能、定制化情感声音、多模态融合交互和智慧学习好助手。
小爱同学5.0全场景智能协同
目前，拥有5件及以上连接小米AIoT平台的设备用户已达560万。随着用户家中的智能设备越来越多，使用和操作也变得更加复杂。全场景智能协同就是让小爱同学5.0成为控制家中众多IoT设备的大脑，当你发出一条需求指令时，小爱同学会进行统一决策，家中多个设备进行协同配合，达到“再多设备，都能化繁为简”的效果，是当之无愧的“智能生活助手”。
想要达到智能协同，这其中需要解决的问题非常复杂。不仅要根据设备距离、活跃状态、形态等综合条件判断，自主选择出设备能力最能满足当前语义需求的设备，甚至还需要预测用户潜在的设备控制需求，适时主动的作出提醒和建议。
截止2020年6月，使用协同唤醒的总用户数已达94.4万，同时唤醒的拦截次数已达9.4亿。
小爱同学5.0对话式主动智能
有别于传统移动互联网APP或信息流被动猜测用户的形式，对话式主动智能产品形态是小爱同学以自己的方式和节奏与用户互动沟通，像人一样发起问题来增进对用户的了解。
主动对话本身就是高级智能的体现，它意味着人工智能不仅仅存在于与用户互动的短暂过程中，而是在更长的时间内不断的进行思考和计算，需要像人一样，拥有“记忆”。
小爱同学5.0通过强大的自然语言处理技术，主动学习其中关于用户的知识，从而建立记忆。这有赖于小米自然语言处理技术（MiNLP）的深厚积累，MiNLP目前已迭代到3.0版本，支持30多个业务场景，日调用次数达80亿。
在记忆的存储方面，小爱同学云端大脑会为用户建立多维度的个人画像，实现全设备个人信息互联互通。小爱同学的所有功能，会对内共享这些关于用户的“记忆”，每次交互结合个人画像进行计算，产生出面向用户个人的个性化结果。
小爱同学5.0定制化情感声音
为了满足用户提出的，可以跨越地理、时间阻碍，随时随地就可以得到陪伴感的“情感诉求”，小爱同学定制声音项目应运而生。
定制化情感声音的实现，不是仅依靠常规声音处理技术就可以做到的。首先需要能够对用户音频数据进行预处理。然后是提取关键声学特征，区别不同音色在频谱上的表现。最后是通过定制合成音库训练的基础模型，进行自适应学习，最终才能可实现只需少量的用户录音，就能取得很好的合成效果。
除了定制声音功能以外，小爱同学5.0针对粤语也进行了深度的优化，并在8月份开启了粤语在音箱上的内测。本月中旬，我们已正式启动在手机及电视上小爱同学粤语功能的内测，预计在月内，小爱同学粤语功能将陆续开放到所有音箱上。
小爱同学5.0智慧学习好助手
小爱同学5.0将学习作为一个重要的升级模块，整合了海量的优质的K12网课资源，精选1000+网课视频资源，与读书郎、义方教育等35家优质资源方达成了合作，并拉通了电视/音箱/手机教育会员同步。
课程表是学生学习中最基本的一个工具类需求。我们把课程表与小爱同学结合在一起，打造了一个拥有国内首发AI拍照导入课程功能等先进人工智能技术加持的AI课程表。
另外一大工具，就是翻译。为了让翻译更高效、更精准，小爱同学团队在文本前处理模块进行了优化，包括基于语言规则和模型的文本顺滑技术、融合上文内容的实时文本纠错算法、基于多语言预训练模型的实时语义断句算法等。
小爱同学5.0多模态融合交互
为了让小爱同学与用户之间进行更自然的沟通，我们做了更智能的多模态融合交互，可以通过声音、肢体语言、信息载体（文字、图片、音频、视频）、环境等多种方式与智能设备进行交流。打破了传统PC式的键盘输入和智能手机的点触式交互，定义了下一代智能产品和人的专属交互模式。
新一代小爱同学背后是小米AI能力的长期积累
小米集团拥有非常丰富的业务线，包含了硬件产品、电商和新零售以及互联网业务。小米的人工智能不仅仅体现在小爱同学上，还拥有非常广泛的应用领域，比如计算机视觉技术、计算机语音技术和机器学习技术等。
经过这几年的努力，我们的AI已经建立了比较完整的能力图谱和小米的AI能力平台，在此基础上打造了小米的相关应用，包括智能相机、小爱同学、机器翻译等等。强大的智能硬件生态为AI能力的快速提升建立了基础，同时AI能力又反过来，全面赋能了小米各个业务线。
比如在计算机视觉技术方面，我们做了大量的工作，包括超级分辨率、文档模式/OCR、魔法换天、魔法分身等。今年，我们的HDR（高动态范围拍照）也助力小米10Pro/至尊纪念版相机成功获得DXOMARK评测世界第一。
我们在计算机语音、机器学习等很多方面也都做了大量的工作，整个集团在人工智能领域的投入，可能远远超过大家的想象。截止2019年12月31日，小米集团共提交专利申请33000余件，其中AI领域专利申请数量已进入全球互联网企业第一阵营。包括端到端语音识别、就近唤醒、分布式放音、离线翻译等在内的多项技术处于行业一流水平。
同时，我们也在积极引入全球顶尖的研发人才，比如我们成功邀请到了人工智能领域的顶尖专家DanielPovey加入小米。
未来，小米的人工智能会进一步打造核心技术，推进各项AI技术的业务落地，给用户打造更好的体验。同时，也会更加的开放，继续加强和高等院校科研院及其企业的合作，将更多更好的AI技术开放给社会，为每一个人带来更美好的和智能的生活。
走进小米人工智能部，怎样用自研AI技术赋能196亿IoT设备
智东西（公众号：zhidxcom）文|云鹏
智东西10月23日消息，小米今天在自家科技园区举办了AI媒体开放日活动，展示了近几年来小米在AI领域取得的自研技术成果，引出“手机+AIoT”的“双引擎”战略。小米集团副总裁，技术委员会主席崔宝秋、人工智能部总经理叶航军以及人工智能部AI实验室主任王斌针对相关问题与媒体进行了交流。
▲左起依次为叶航军、崔宝秋、王斌
崔宝秋提到，“围绕核心硬件，打造核心技术”是小米当下和今后将会始终坚持的理念。
一、国内领先的声学实验室记者首先参观了小米的AI声学联合实验室。声学实验室总共有两间，其中一间主要的功能是模拟用户日常生活中的场景，实验室采用了模拟假人，通过模拟真人的声道结构，达到更加真实的发声效果。同时也部署了众多的声音干扰源，达到模拟用户在家中的真实噪音背景的目的。
这个实验室所承担的功能，主要是涉及智能语音交互方面一些算法的实际测试，小爱智能音箱就是实验主角之一。在这里，各种音频算法会受尽“酷刑”，为的是找到每一个算法“死角”。力求通过前期详尽的测试，保证最终用户有更优质的实际体验，让“小爱同学”更“讨人爱”。
另一个声学实验室更加专业，噪声隔绝能力极强，人在实验室内说话，回声可以被完全消除，以保证声音源头的唯一性。该实验室主要用来测试设备灵敏度，整间实验室是一个立方体，打通上下两层楼板，重达70吨左右，房间的六个面都是用长达87.5cm的金属板所组成的消音模块构成。
二、多场景多设备互联的智能居家系统随后记者来到小米之家旗舰店中的智能居家展厅，小米通过对卧室、厨房、书房、儿童房等多场景、多智能设备的语音交互控制，展现了AIoT的一些落地成果。
令记者印象非常深刻的是“从0到1”全部采用自研技术的“小米小爱音箱Pro”。通过AI算法，可以将两部音箱智能连接，让声音形成很强的空间感，带来较为震撼的视听感受。
三、通过自主研发占据主导，全面赋能小米各业务线在体验了智能居家的舒适便捷后，人工智能部总经理叶航军及人工智能部AI实验室主任王斌讲解了它们背后所蕴含的AI技术以及公司的基本发展战略。
小米未来五年将会坚持“手机+AIoT”的“双引擎”战略。在手机方面，紧跟“相机算法化，算法AI化”的未来技术趋势，通过AI为手机增加更多人性化的功能。
小米目前IoT平台链接的智能设备数量超过1.96亿台，据称位列世界第一。而“小爱同学”就是AIoT战略的核心枢纽产品，月度活跃用户4990万，支持设备涉及34个品类共计570余款产品，可以说小爱同学已经融入了广大用户生活的方方面面。
AIoT顾名思义，就是AI+IoT，因此AI技术更是至关重要的一环。小米在声学、语音、视觉、NLP、知识图谱、机器学习等AI领域均已具有自主研发的核心技术。从基础云服务、核心技术、应用、平台再到生态场景，小米的AI能力图谱已经基本完善，并于今年同华为、旷世等公司一起入选了智能家居国家新一代人工智能开放创新平台。
小米人工智能的发展，力图通过自主研发占据主导，全面赋能小米各业务线。
其中声学和语音方面，凭借国内领先的声学实验室、尖端的技术人才、庞大的AIoT布局和丰富海量的数据，小米有着如分布式声学和多场景语音等方面的独特优势。目前小米自研语音识别能力覆盖全场景，识别准确率超过97%，而拿手的“声纹识别”技术更在近日的国内AI语音相关竞赛中获得多个第一名。
在视觉方面，人脸识别、AI美颜、魔法换天和场景识别都已经在手机等产品中应用非常成熟，并且受到用户大量好评。目前自研前置单摄虚化在DXO排名世界第一。
除此之外，“闲聊对话—DeepChat”、机器翻译、智能客服、智能问答平台等自研功能也全部完成产品落地。
值得一提的是，小米的MACE移动端深度学习框架自2017年底发布以来，经过两年发展，已经在AI业内拥有一定知名度。并且一直保持开源，与业内交流，提升实力。
四、发挥硬件与数据优势，打造更加多模态的AI助手交流会上崔宝秋主动提及国际AI语音领域知名教授DanielPovey加入小米一事。他说，小米的“手机+AIoT”生态、对自研技术和人才的重视都让Daniel对小米充满好感，但最重要的因素还是小米对开源的拥抱。
从云计算到大数据，再到AI，小米都秉持着深度拥抱的态度。在2014年崔宝秋的一次分享中，他提到希望联合中国互联网技术企业，将中国的开源力量推向世界。而这深深打动了Daniel。
当下AI领域可谓是一片红海，在提及小米的AI优势时，叶航军说，“小米是一个务实的公司，我们的AI是跟用户贴的最近的。”王斌说，小米将AI的“云、边、端”都实现了落地，小米强大的数据优势让它可以充分满足各类场景的用户需求。“我们有一个良性循环，一个强大的闭环。”崔宝秋补充到，“通过高颜值、高品质、用户欢迎的硬件产品，我们可以获取更多用户和数据，而更多的数据带来更多的智能，更多的智能则会反哺出更加优质的产品。”
令人印象深刻的是，小米在拥有庞大用户数据的同时非常重视用户个人隐私，以国际最高的隐私标准要求自己。崔宝秋说，新时代的大数据是“核燃料”，核燃料需要聚变，只有汇聚到一起，才会发挥功效，但同时一不小心就会“核泄漏”。
在提到未来小米AI重点发力方向时，叶航军说，我们希望把小爱同学变成无处不在、无所不能，多模态的自然交互AI助手。她将不仅仅是一个智能助手，而是更加的个性化，更懂你，成为你的朋友。
结语：围绕核心硬件，打造核心技术在普通消费者的眼中，小米更像是一家硬件设备生产商，而非AI技术巨头。
一方面，小米在硬件产品上的传播相对高调，而底层技术的积累目前仍有很多不为人知的地方。另一方面，加强公众、业界和学界的沟通亦是小米后续需要重视的。
技术拳头硬了，要勇敢搏击，才能在AI的红海中搏杀出自己的一条路。