人类比机器人和人工智能做得更好的7种工作
1．批判性思维
人工智能不具备的软技能之一是批判性思维。尽管人工智能技术已经发展到可以快速、精确地完成任务的程度，但它仍然无法运用批判性思维。人工智能通常被训练在日常工作中执行任务，但当遇到超出所学范围的意外事件时，它无法做出决定。例如，人类可以即兴发挥或遵循直觉，但人工智能不能。例如，护士或医生需要了解一些单独的信息，以确定医疗紧急情况下患者的最佳行动方案。
2．战略思考
另一个让人类比人工智能更具优势的能力是战略思维，这基本上就是制定战略的能力。与批判性思维类似，战略思维要求决策人员能够在分析信息的基础上做出决策，包括他们之间复杂的关系。例如，一个项目可以收集与特定产品的消费者偏好相关的大量数据，而另一个项目可以收集购买者的人口统计数据，但需要具有战略思维的人类综合这些数据，为这些产品制定营销计划。
3．创造力
近年来，人工智能已经足够先进，能够产生创造性的作品，如艺术、音乐，甚至文艺作品。然而，这些作品所缺少的是人类独特的感觉。人工智能只能在模仿输入的情况下产生创造性的作品，它是在没有理解和意识的情况下产生的。没有什么能比得上创造性的工作，它是原创的、创新的、可联系的，能够捕捉和表达人类的情感和人类的状况。这就是那些需要创造性的工作（如写作、音乐、视觉和表演艺术，甚至是工程和市场营销）不太可能被取代的原因。例如，像CustomEssayMeister这样的公司对熟练的作家有着更多的需求，这是因为人工智能很难成为一名经验丰富的作家。
4．移情和沟通技巧
人类的另一个优势是他们的移情能力和有效的沟通技巧。人类能够以机器不可能在短时间内实现的方式相互联系和理解。这就是需要出色沟通技巧和同理心，因此人工智能不太可能在这些方面实现自动化。例如，医疗、教育、社会工作和心理学领域的专业人员运用各种能力来了解如何与客户交谈、互动和回应客户。这种工作目前是不可替代的。
5．想象力
就像创造力一样，想象力目前是人类独有的能力。如上所述，人工智能只能执行通过输入学到的任务。同时，更先进的人工智能可以更好地执行更复杂的任务。但是人工智能现在不能做的是超越它所学的参数。相比之下，人类可以利用他们的想象力来创造新的可能性。考虑使用计算机程序进行格式再现的设计师。该程序加快并简化了渲染过程，但它不能像设计师那样做出更好的决定。这就是发明家、思想领袖、企业家、作家、艺术家和远见卓识者不可能很快被机器人或计算机所取代的原因。
6．心理技能
另一个让人类占据上风的能力是拥有独特的身体技能。这可能源于这样一个事实：人类非常欣赏人类所具有的特殊身体技能。例如一位技艺精湛的芭蕾舞演员优雅地在舞台上跳舞，或者一位明星运动员以创纪录的速度奔跑，这些技术令人赞赏。无论是钢琴演奏家的精湛技艺，还是举重运动员的力量，非凡的身体技能仍然是人类在未来获得工作的重要优势。
7．技术知识
技术知识是人类针对人工智能的优势。不管他们的能力如何，机器人和机器仍然依靠人类来设计和维护。除非这些技术获得了自我维持的能力，否则有能力从事这些技术工作的人的工作岗位仍然存在。
最后的想法
随着越来越多的工作被计算机、机器人和机器所取代，人类获得更好的工作岗位在未来势必变得越来越困难。然而，获得和发展这些软技能是人类保持领先地位的关键之一，无论是与人工智能或其他人类进行竞争。返回搜狐，查看更多
让人工智能更好造福人类
当前，人工智能和人们生产生活的关系越来越密切。习近平同志指出，“新一代人工智能正在全球范围内蓬勃兴起，为经济社会发展注入了新动能，正在深刻改变人们的生产生活方式。”对于这种改变，许多人都有切身体会。人工智能能否摘掉“冷冰冰”的标签，真正变得“亲人类”，更好造福人类呢？这是人工智能发展中值得深入研究的课题，体现人工智能“人格化”发展新趋向。
近年来，人工智能开发和推广应用取得较大突破，人工智能与医院、物流、安防、教育、交通、金融、种植等领域的结合，正推动这些行业不断进步。以医院为例，先进医疗技术与人工智能系统的创新融通，催生了医院智能服务机器人、智能配送机器人等，不仅提升了医疗服务效率，而且节省了医务系统的运营成本、管理成本、人工成本，推动医院从数字化医院向智慧医院转变。人工智能在无人机、无人驾驶等领域的运用也日渐成熟。由此可见，人工智能的运用和逐步普及，能够将人们从繁重的体力劳动中解放出来，进一步提升人们的生活品质。
展望未来，人工智能的发展和运用可能不仅仅局限于代替人类进行体力劳动甚至一部分脑力劳动，很可能会向温暖人类心灵的方向迈进。这涉及人工智能的“人格化”。人之所以为人，一个重要方面是因为人有情感、有人格，这是机器和机械系统所不具备的。人工智能迈入深层次发展阶段后，能否实现“人格化”而拥有情感？答案尚不明确，但人工智能的“人格化”发展是未来的一个重要趋势。所谓人工智能“人格化”，是指在重视人工智能完成任务和强化功能的同时，强化人工智能的“情商”与“情感”，使其能满足人们的情感需求和心理需求。未来人工智能可以通过对使用者语言、行为的长期统计和分析，为使用者遇到的情感问题提供有针对性的解决方案，从而建立起与人类的“情感”链接。这种“情感”链接能够在人们最需要关怀的时候给予其心灵慰藉，让人们感受到身边还有一个理解自己、关爱自己的“人”。人工智能技术要达到这种效果，实现“人格化”，仅仅会分析、计算还不够，还需要具有“主动性”。所谓“主动性”，就是当人工智能在感知到人们的需求时，无需任何指令就能主动去“询问”“关怀”和“交流”，并能独立处理原本应该“人为”的事件。那时，人工智能就可能从运算智能、感知智能阶段发展到认知智能阶段。
值得注意的是，如果人工智能发展到能温暖人类心灵的阶段，一些问题也将相伴而生。比如，这些“人格化”的人工智能可能影响人类的决策，甚至改变人类的决策。再如，过分依赖人工智能提供的情感慰藉，会衍生出相应的伦理问题、心理问题甚至社会问题。当然，所有事物的发展都不会十全十美、一帆风顺。被人类赋予智慧的人工智能，其发展方兴未艾，未来还有很长的路要走。当前，我们要把握好人工智能发展的机遇，回答好人工智能发展在法律、安全、就业、道德伦理和社会治理等方面提出的新课题，努力让人工智能更好造福人类。
（作者单位：广东省社会科学院）
《人民日报》（2019年07月10日09版）
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人工智能监考 VS 传统方式监考，你更喜欢哪一种
编译|禾木木
出品| AI科技大本营（ID:rgznai100）
越来越多地大学和机构使用人工智能来监督学生参加考试。
这是未来的监考趋势吗？
由于目前这种方式越来越流行，世界各地的机构都迅速采用了Exmplify、ExamSoft和ProctorU等考试软件。
监考技术允许在校外对考生进行监控。他们可以在家中参加考试，而不必在考场里进行监考。这种程序是可以让监考者能够远程监督学生。
更复杂的自动化监考软件会监视学生的计算机以阻止和监控可疑活动。这些程序经常使用人工智能来审查考试行为。
在最近的研究论文中探讨了自动监考的伦理问题。研究者发现该软件的前景很诱人，但它同样也带来了巨大的风险。
一些教育机构声称需要使用监考技术来防止作弊。其他一些机构和学生担心这种方式存在隐患。
学生们对这种监考行为发起了抗议、请愿和诉讼。
他们谴责在线监考具有歧视性和侵扰性，对于这些监考公司的回应是试图扼杀抗议，其中包括起诉批评者。
软件有什么作用？自动监考程序为考官提供了防止作弊的工具。这些程序可以捕获系统信息、阻止网络访问并分析键盘敲击。他们还可以使用电脑摄像头和麦克风来记录考生及其周围的环境。
使用人工智能来“标记”可疑行为。
人脸识别算法会检查以确保学生仍然坐在座位上并且没有其他人进入房间。这些程序还可以识别窃窃私语、非典型打字、异常动作和其他可能暗示作弊的行为。
在程序“标记”事件后，考官可以通过查看存储的视频和音频并询问学生来进一步调查。
为什么要使用监考软件？自动化监考软件旨在减少远程管理考试中的作弊行为。公平考试保护资格的价值，并表明学术诚信很重要。
作弊对诚实的学生不公平。如果任其发展，就会增加这些学生作弊的动机。
销售监考软件的公司声称他们的工具可以防止作弊并提高每个人的考试公平性——但研究者也对此提出了质疑。
那么有哪些问题呢？安全
我们对该软件进行了评估，发现简单的技术技巧可以绕过许多反作弊保护。这一发现表明这些工具可能只能提供有限的好处。
要求学生安装对计算机具有如此强大控制能力的软件存在安全风险。在某些情况下，即使学生卸载该软件，该软件仍会秘密保留。
使用权
一些学生可能无法使用正确的设备，也无法获得软件所需的快速互联网连接。这会导致技术问题，从而导致压力和劣势。在一次事件中，有41%的学生遇到了技术问题。
隐私在线监考会产生隐私问题。视频捕捉意味着考官可以在不被发现的情况下进入学生的家并仔细检查他们的脸。这种为潜在的重复观看而记录的密切监控，将其与传统的监考区分开。
公平与偏见
监考软件引起了重大的公平问题。我们评估的软件中的人脸识别算法并不总是准确的。
在研究者即将发表的一篇论文发现，美国制造商使用的算法无法像浅肤色人脸那样准确地识别深色肤色的人脸。由此产生的隐藏歧视可能会增加社会偏见。其他人普遍报告了在监考软件和人脸识别技术方面的类似担忧。
同样值得关注的是，监考算法可能会错误地标记考生的非典型眼睛或头部运动。这可能会导致对不具有神经典型特征或一些特殊学生产生毫无根据的怀疑。即使没有自动监考，考试也已经成为影响学生行为的压力事件。
调查毫无根据的猜想教育机构通常可以选择使用或拒绝使用自动化功能。监考公司可能会坚称人工智能生成的“标志”不是学术不诚实的证据，而只是由机构自行决定调查可能作弊的理由。
然而，当基于机器产生的虚假怀疑时，仅仅调查和质疑学生本身就可能是不公平和创伤性的。
监控文化
最后，自动化考试监控可能会开创一个更广泛的先例。公众对监控和自动化决策的担忧日益增加。在引入可能有害的技术时，我们应该谨慎，尤其是在未经我们真正同意的情况下强加这些技术。
结语找到公平地远程监考的方法很重要，我们不能用其他评估来代替考试。
尽管如此，使用自动监考软件的机构需要承担责任，也要让学生公开了解该技术的工作原理以及学生数据会发生什么。
考官还可以提供有意义的替代方案，例如亲自参加考试的选项。提供这些替代方案也必须是知情者同意的基础。
虽然监考工具似乎是一种很有用的办法，但机构必须仔细权衡技术中固有的风险。
参考链接：
https://thenextweb.com/news/unis-ai-keep-students-from-cheating-creepy-syndication