人工智能培训的5个坑，了解一下
好久不见，我是训哥儿，连续十几天没发文，搞的有同学以为我失联了......我不是，我没有，别瞎说啊！没发文是因为业余时间用来做别的事儿了，但训哥儿对IT培训的关注并没有降低。昨天看到一篇揭秘AI培训的文章，言之有据，遂申请转载。如果培训读一下，也就没那么多人被坑了。以下为正文：
今天阅读微信公众号，又刷到了一篇AI程序员平均年薪多少多少，Python前景多好多好的文章，我立刻猜到，这肯定又是某家培训给自家AI课程打的广告。如今各种公众号推送的类似文章实在太多了，感觉给没转行又想入坑的人画了很大一张饼。我本人就是培训机构学AI出来的，在此想以过来人的身份简单介绍一下AI培训的几个坑。
1.Python=人工智能？？？首先，AI工程师并不神秘，其实就是算法工程师，2016年之前更通俗的叫法是数据挖掘工程师。只是AlphaGo击败人类顶尖棋手李世石后，人工智能这个概念突然火爆起来，AI工程师也随之火爆。
天花乱坠的广告，难免有人动心，比如当初的我
很多培训机构竟然混淆视听，宣传掌握了Python就掌握了人工智能，我也不幸被某机构忽悠了500块的报名费后才搞明白，但报名费却索还无果，算交智商税了，只能又转报其它算法的培训班。
你如果报的是Python班，学成之后很可能会变成一个后端开发工程师，而AI工程师是算法工程师，对于机器学习来讲，Python是目前市场上应用最广泛的语言，但并不是只能用Python来搞机器学习，我朋友中也有用Java和C++搞机器学习的。
2.四个月从小白到算法工程师，不可能！！！市面上所有的培训都不可能在4个月的时间里把一个小白打造成一个基础扎实的机器学习算法工程师。
机器学习是一门多领域交叉学科，抛开编程实现的部分不谈，还涉及概率论，统计学，高等数学等多门学科，而深度学习是机器学习的一个分支，单独拿出来讲又是另一门学科。
而这里的每一个学科想要完成从入门到吃透的学习都不是随便一两个月能办到的。所以四个月内，从小白到扎实的算法工程师是不可能的。
3.培训机构宣传的毕业年薪30万，猫腻不少本人不才，不是什么就业典范，今年年初入坑的，目前年薪二十几万没到三十。
不得不说培训机构的宣传页做的是真不错，你动心了吗？其实过来人一眼就能看出问题
培训机构想要招生，必须要把自己最好的一面展现给有意向的学员，所以强调就业结果时会更加高调，突出个例而隐瞒整体。在此，我就不聊学历或者工作经验掺水的具体细节了，毕竟每个人都有自己的套路。
但如果没有套路，或者不屑于用套路，求职就有些尴尬了，项目经验不够，比赛经历不够，连面试机会都很难争取。
4.学历会给找工作带来不小的影响每个人的基础和背景都是不一样的，包括对算法已有的学习积累，是否名校背景，是否研究生及以上学历，这都会对找工作带来不小的影响。
有很多人主观上就认为这个岗位只有研究生才能干，不少岗位要求就是研究生起步，本科的话连简历筛选都过不去。
以我本人为例，渣渣二本毕业，大学的时候学的是软件工程，毕业之后干了一年前端，才决定转型算法岗，当时报了周一到周五线上周日线下的课程，本来对于同期一起培训的同学并不是很熟悉的，但后来一次线下课每个人都进行了一次自我介绍，我才发现大部分都有名校光环加持，而且很多都是研究生学历，这一点在找算法岗时很明显有别于其他语言的开发岗。
记得感触最明显的一次就是去Boss直聘面试的时候，人家只是问了我学校和学历之后，就客客气气的把我请出来了。
然而上面那张某机构的“Python全栈+人工智能学员就业数据”，却显示本科及以下学历占比97.1%，这显然是不符合真实就业情况的，而且自相矛盾。如果是真的AI课程绝不是0基础培训4个月能掌握得了的，那么所谓的“高薪就业”又是从何而来呢？
我没说普通本科就彻底没戏，如果你真的学得很扎实还是有很多机会的，否则的话就可能要像我一样现在先混进一家小公司了。
5.不是跟着培训就能学成，而是要付出全部努力很多人可能有美好的幻想，只要跟着培训班课程学习，就能转行成功，拿到AI岗位的高工资。
实际上不是这样的，很多培训班不是全日制的，每天一节课，周末线下课。在这种情况下，如果不投入足够的时间学习，很难转型成功。
我说的学习是每天全天投入去学习，而不是高兴就学两小时，不高兴就学十分钟，如果是这样，可能三年都没法学成。
如果平时工作就很忙，甚至连听课的时间都没法保证，更别提训练了，那注定是要失败的。
如果你看到培训机构宣传的是不必脱产就可以成功转型，就要三思了，虽然我身边确实有一个这样的例子，但是人家清华的硕士，基础知识和学习能力你能比得了吗？
另外，在学的过程中，还有一些朋友可能会觉得自己也确实很努力呀，为什么老是感觉学习效率不高呢？我认为这就是坚持的付出不够，下面是一次线下课时发生在我身边的一段真实的对话。
女同学A：“你刚才说的逻辑斯蒂回归的原理我都看两遍视频课了，但还是不太懂，我是不是太笨了。“男同学B：“我是看到第四遍的时候才感觉自己学会了，你少了两遍。“（此处他们说的视频课是每节课2小时的视频，一整套课程十几节左右每个培训机构都不同。）
有些人想转AI工程师，盘算着花一点业余时间，能成就转过去了，太费劲的话就算了。如果真这么想，那我建议还是直接就算了吧，至少在成功转型算法岗这件事上，我没见过哪个同学是不费劲的。
如果仅是出于对新技术的好奇，可以去B站简单搜一下机器学习的相关视频，资源超乎你想象的多。
至此，我想和大家介绍的AI培训之坑就算告一段落。
最后，我说点题外话，程序员从来都是一个靠不断学习和提升来提高自身价值的工作，很多人都说吃的是青春饭，招聘信息和新闻的反馈似乎也是如此，但还是会有很多人选择这条路走下去，他们或许很迷茫当然也包括我。
很多年轻的程序员都会问，十年之后我没办法继续干程序员了，我能干什么？我现在的答案是世界上没有什么工作是绝对稳定的，唯一稳定的就是不稳定，很多工作是否稳定完全取决于科技的发展是否足够快，所以人能做的只有不断增加自身的竞争力，不断学习和变强，随着时间的流逝，保证自己的输出价值是不断提升的而不是变低的（这里绝对不局限于一门编程语言的学习）。
所以，希望看见这篇文章的每一位读者，以积极的学习态度来过好每一天吧。
训哥儿，IT培训过来人，两年IT培训行业从业经验。因：
看不惯IT培训行业的乱象；看不惯某些机构只为赚钱，不为学生的态度；不想看到单纯的学生被忽悠；不想看到培训后学生找不到工作；不想看到IT培训成为骗子的代名词。遂脱离了IT培训行业，开启了讲真话的征程，帮助同学们防坑防骗防套路，被同学们称为“IT培训界的纪检委”（我喜欢，就厚着脸皮接受了...）关于IT培训，训哥儿只讲真话！
不知不觉真话已经讲了一年，成了众多无良机构的眼中钉，肉中刺，原因大家都懂。该来的总会来，最近某些无良机构开始抹黑、攻击、威胁我，我不知道自己还能坚持多久，如果哪天我不写了，请你们记得，IT培训界有过一个@讲真话的训哥儿
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人工智能需要学哪些课程学习起来难吗
人工智能需要学哪些课程？学习起来难吗？发布：Python培训来源：Python常见问题时间：2022-08-1511:59人工智能需要学哪些课程？学习起来难吗？人工智能时代的来临使得不少同学都开始学习人工智能，而很多高校并没有开设人工智能课程，人工智能培训班就成了很多同学们的首选，那报名人工智能培训班，都需要学习哪些课程呢？零基础学习起来会不会很难呢？能不能学会呢？这都是同学们比较关心的问题，那跟着达内Python人工智能培训班一起来了解下吧！
人工智能需要学哪些课程？以达内人工智能课程为例
达内人工智能课程内容包括:PYTHON编程基础、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、模型部署与优化、项目集成等。人工智能脱产课4个月，业余班60天(实际学习周期6~7个月)。这一阶段贯穿项目有：图书推荐、害虫识别、票据识别、工业产品质检、软胶囊质检、文章关键字提取、文本分类、客户消费评论情感分析、快递单信息抽取以及垃圾邮件识别。
人工智能课程学起来难吗？
人工智能专业是一个比较好学的专业，课程难度不大，同时该专业还是一个很不错的专业，前景很好，中国正在产业升级，工业机器人和人工智能方面会是强烈的热点，以后很多东西都是人工智能了。但学习人工智能如果零基础学习会有一定困难，选择一个好的学习机构很重要，好的学习机构有专业的授课老师，可以让学员学习到专业的知识点。想要学习人工智能推荐选择【达内教育】。
学习人工智能需要具备哪些能力？
以达内人工智能课程为例，主要培养的能力:编程能力、算法与理论基础、需求分析能力、人工智能建模能力、模型训练与优化能力、工程部署能力、论文阅读与重现能力、学习与探索能力。这些能力是用人企业要求的核心能力,在面试中有较强的竞争力。
目前人工智能主要应用于图像识别、语音识别、自然语言处理、自动化任务等。人工智能行业前景广阔，预计到2025年，我国人工智能核心产业规模超过4500亿，所以学习人工智能还是很有必要的。
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Python是一门综合性的语言，能满足绝大部分自动化运维需求，前端和后端都可以做，从事该领域，应从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等层面进行学习。那么，烟台Python人工智能培训哪里有?一起来看看吧。
烟台Python人工智能培训哪里有?
在烟台芝罘区海港路就有一家很不错的Python人工智能培训机构，叫做达内教育。达内专注职业教育17年，采用"先学习，就业后付款"的模式。在达内，既有授课多年讲师为您系统化的讲解python核心技术;又有从事运维的实战讲师，给您讲解企业的全真项目案例。
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1、实用
贯穿金融、图片、游戏等热门领域案例实现人工智能的场景应用;
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