人民日报：人工智能产业化应用加速
转自：工信微报
新技术不断涌现，产业规模持续增长，应用广度和深度加快扩展人工智能产业化应用加速近年来，随着数字化基础设施建设不断完善，商业化应用加速落地，人工智能产业发展驶入“快车道”。工业质检、零件计数、自动驾驶、语音交互……人工智能在产品研发、服务升级、商业模式创新等方面为企业带来切实成效，各式各样的人工智能应用进入生产生活、服务千家万户。新一代人工智能是推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量。当前，我国人工智能领域呈现出技术创新和产业化应用双轮驱动、双向促进的发展特征。在供需两侧的共同推动下，技术创新成果开始大规模地从实验室研究走向产业实践，人工智能产业化进程加快。根据中国信通院发布的最新数据测算，2022年我国人工智能核心产业规模达到5080亿元，同比增长18%。应用广度和深度加快扩展，场景创新成为新路径兔毫、油滴、曜变、鹧鸪斑……在1300摄氏度以上的高温中，建盏展现出绚丽的釉色，每盏皆唯一。古人常以“入窑一色，出窑万彩”来形容其釉色千变万化。近年来，国内建盏产业迅速发展，但也产生了假冒仿制、以次充好等乱象，通过传统防伪手段，很难解决问题。后来，位于福建省南平市建阳区的一家建盏生产企业找到了北京旷视科技有限公司，希望借助人工智能技术来为每一只建盏打造专属的“电子身份证”。这并非易事。一方面，分辨不同建盏之间的区别难度极高，建盏釉面还会产生很强的反光，这些都会给人工智能带来挑战；另一方面，这类项目往往需要花费大量时间做实验设计。面对这些问题，旷视团队提出“算法量产”理念，打造了人工智能建盏溯源系统，实现了盏纹识别。团队还研发了内置可控制光源的硬件设备，以克服釉面材质反光的难题。“我们由此实现了一盏一图、一盏一码、图码结合，既有效打击了仿造伪造行为，又推动产业的规范化发展和数智化升级。”旷视研究院算法量产负责人周而进说。像建盏一样，人工智能应用向纵深演进，越来越多的行业实现了智能化升级。工业质检、零件计数、自动驾驶、语音交互，甚至是高空抛物检测、普洱茶茶饼识别、破皮速冻水饺检测……人工智能为企业在研发速度和流程、产品服务、商业模式创新等方面带来切实的成效，“五花八门”的人工智能应用伴随着数字化、智能化热潮，进入生产生活、服务千家万户。“人工智能技术正沿着追求更高精度、挑战更复杂任务、拓展能力边界等方向持续演进。场景创新成为人工智能技术升级、产业增长的新路径。”科技部新一代人工智能发展研究中心主任，中国科学技术信息研究所党委书记、所长赵志耘认为，人工智能应用广度和深度不断扩大，正向更多行业和更核心的业务领域渗透，推动制造、物流、医疗等各方面的智能化程度不断提高，智能场景对经济社会发展的重要性也逐渐凸显。新技术不断涌现，产业化路径逐渐清晰随着新技术不断涌现，人工智能产业化的路径也逐渐清晰。近几年，国内外厂商纷纷加码巨量模型的投入与研发，让人工智能产业落地找到了新的方向。新药研发就受益于此。华为云盘古药物分子大模型，是由华为云联合中国科学院上海药物研究所共同训练而成的大模型，可以实现针对小分子药物全流程的人工智能辅助药物设计。西安交通大学第一附属医院刘冰教授团队利用该大模型成功研发出一种新的“超级抗菌药”，它有望成为全球近40年来首个新靶点、新类别的抗生素。借助大模型，先导药的研发周期从数年缩短至1个月，研发成本降低70%。联想集团首席技术官芮勇认为，大模型的特点可以概括为“一大三多”：“‘一大’是指参数规模大，是千亿参数级别的超大型人工智能模型；‘三多’是指利用多来源、多模态、多任务的互联网海量数据进行训练。”“在云服务的基础上，大模型的落地也越来越普遍。过去，我们经常强调的是针对某一类应用的小模型，比如人脸识别、语音识别等。现在随着大模型的出现，用户可以在预训练模型上进行简单的处理，就能满足自身的需要。这实际上能够帮助用户更好地应用人工智能技术。”国际数据公司（IDC）中国副总裁周震刚说。浪潮信息基于大模型打造的智能客服机器人“源晓服”就是大模型的一个典型应用。“我们的目的是让大模型与契合场景需求的行业模型进行结合。”浪潮信息服务总监陈彬说。凭借强大的学习能力，“源晓服”能够对知识库进行自主化学习。目前，已能覆盖终端用户92%的咨询问题。对于一些常见技术问题，如系统安装、部件异常等，解决率达80%。“大模型并不是炫技，它更多源于人工智能产业发展的现实需求。”浪潮信息副总裁刘军指出，人工智能应用场景已经从碎片化过渡到深度融合的一体化，在算法模型方面，巨量模型将会成为人工智能算法规模化创新的基础。核心产业规模快速增长，形成良好产业发展基础人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。近年来，我国陆续出台多项政策，鼓励人工智能行业发展与创新。《新一代人工智能发展规划》《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》《新型数据中心发展三年行动计划（2021—2023年）》等产业政策，为人工智能产业发展提供了保障；我国还依托领军企业建设了10余家国家新一代人工智能开放创新平台；依托地方建设国家新一代人工智能创新发展试验区和国家人工智能创新应用先导区；以发布智能产品推广目录等方式推动人工智能技术在医疗养老、城市建设等重点领域的规模化应用……近年来，我国形成了良好的人工智能产业发展基础。除人工智能核心产业规模快速增长外，我国人工智能企业数量超过4200家，智能芯片、开源框架等关键核心技术取得重要突破，智能传感器、智能网联汽车等标志性产品创新能力持续提升；在智能化信息基础设施布局建设方面，2022年，全国在用数据中心机架总规模超过650万标准机架，目前有超过30个城市正在建设或提出建设智算中心。专家表示，进一步推动人工智能产业发展，将创新要素转化为物质或知识资源，形成规模效应和范围效应，关键在于协同创新平台的搭建。构建人工智能协同创新平台，要聚焦当前落地应用需求，更快实现人工智能生态伙伴的业务聚合、资源聚合和战略聚合，平台内的各方主体通过加强人工智能算力输出、服务能力优化及人才培养等层面的要素供给，形成产业链上下游通力合作的产业生态。数据来源：中国信息通信研究院、国际数据公司（IDC）制图：沈亦伶来源：人民日报海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP我国人工智能产业市场规模及现状分析（附代表企业名单）
图片来源于摄图网
2020年1月21日五部门发布《加强“从0到1”基础研究工作方案》,人工智能被作为第一个重大科学问题给予重点支持;2020年3月3日三部门联合印发《关于“双一流”建设高校促进学科融合加快人工智能领域研究生培养的若干意见》。
(1)市场规模
目前就市场判断看，2016年全球人工智能市场规模6.4亿美元，权威机构预测其到2025年市场规模将达到369亿美元，年均复合增速达57%，2015年国内人工智能市场为12亿元，到2020市场规模将达到91亿元，年复合增长率约50%。
(2)、发展规划
国家政策层面看——《新一代人工智能发展规划》提出，到2020年初步建成人工智能技术标准、服务体系和产业生态链，培育若干全球领先的人工智能骨干企业，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。
在国家层面政策的不断推动下，我国各省市也相继出台了适合本地发展环境的人工智能“十三五”相关规划，据前瞻对制定了具体产业规模发展目标省市的整理，中国12个省市2020年的规模目标达到4290亿，远远超过国家层面制定的1500亿的目标。
另进一步研读各省市的政策，可知现阶段国家较为注重人工智能领域四个领域的建设——基础层看，注重芯片等硬件研发、技术层则注重智能计算平台的搭建、智能感知处理、智能交互中心的建设，而应用层则注重人工智能创新发展试验区建设。
(2)产业链
人工智能产业链包括三层：基础层、技术层和应用层。其中，基础层是人工智能产业的基础，为人工智能提供数据及算力支撑;技术层是人工智能产业的核心;应用层是人工智能产业的延伸，面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。
从产业链角度观察，基础层、应用层——目前摩尔定律助力，服务器强大的计算能力尤其是并行计算单元的引入使人工智能训练效果显著提速，除原有CPU外，GPU、FPGA、ASIC(包括TPU、NPU等AI专属架构芯片)各种硬件被用于算法加速，提速人工智能在云端服务器和终端产品中的应用和发展;技术层——已有数学模型被重新发掘，新兴合适算法被发明，重要成果包括图模型、图优化、神经网络、深度学习、增强学习等。
故从技术的研发速度判断，目前国内人工智能行业处于爆发期。
(3)代表企业
赛迪研究院发布了《2019赛迪人工智能企业百强榜研究报告》。报告从基础指标、企业成长性、创新能力、团队能力四个维度进行定量评比，对700余家中国人工智能主流企业进行定量评估，分别评选出2019人工智能企业综合实力百强、成长能力百强和创新能力百强企业。榜单如下，希望能提供参考意见。
人工智能发展规划：到2023年产业规模超过1500亿
2017年7月20日，国务院印发《新一代人工智能发展规划》（以下简称《规划》），部署构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国，提出到2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。
《规划》指出，我国发展人工智能具有良好基础，经过多年的持续积累，我国在人工智能领域取得重要进展，国际科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第二，部分领域核心关键技术实现重要突破，但整体发展水平与发达国家相比仍存在差距。因此，必须牢牢把握人工智能发展的重大历史机遇，引领世界人工智能发展新潮流，服务经济社会发展和支撑国家安全，带动国家竞争力整体跃升和跨越式发展。
国务院在《规划》中提出三步走的战略目标。
到2020年，人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，新一代人工智能理论和技术取得重要进展，产业竞争力进入国际第一方阵发展环境进一步优化，在重点领域全面展开创新应用，聚集起一批高水平的人才队伍和创新团队，部分领域的人工智能伦理规范和政策法规初步建立。届时，人工智能核心产业规模将超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。
到2025年，人工智能基础理论实现重大突破。新一代人工智能理论与技术体系初步建立，具有自主学习能力的人工智能取得突破，在多领域取得引领性研究成果。人工智能产业进入全球价值链高端，新一代人工智能在智能制造、智能医疗、智慧城市、智能农业、国防建设等领域得到广泛应用，人工智能核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。并且初步建立人工智能法律法规、伦理规范和政策体系，形成人工智能安全评估和管控能力。
到2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。形成较为成熟的新一代人工智能理论与技术体系，产业竞争力达到国际领先水平，在生产生活、社会治理、国防建设各方面应用的广度深度极大拓展，形成涵盖核心技术、关键系统、支撑平台和智能应用的完备产业链和高端产业群，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。形成一批全球领先的人工智能科技创新和人才培养基地，建成更加完善的人工智能法律法规、伦理规范和政策体系。
《规划》还指出必须准确把握全球人工智能发展态势，找准突破口和主攻方向。《规划》提出六个方面重点任务：
一是构建开放协同的人工智能科技创新体系，从前沿基础理论、关键共性技术、创新平台、高端人才队伍等方面强化部署。二是培育高端高效的智能经济，发展人工智能新兴产业，推进产业智能化升级，打造人工智能创新高地。三是建设安全便捷的智能社会，发展高效智能服务，提高社会治理智能化水平，利用人工智能提升公共安全保障能力，促进社会交往的共享互信。四是加强人工智能领域军民融合，促进人工智能技术军民双向转化、军民创新资源共建共享。五是构建泛在安全高效的智能化基础设施体系，加强网络、大数据、高效能计算等基础设施的建设升级。六是前瞻布局重大科技项目，针对新一代人工智能特有的重大基础理论和共性关键技术瓶颈，加强整体统筹，形成以新一代人工智能重大科技项目为核心、统筹当前和未来研发任务布局的人工智能项目群。
国务院在《规划》中还要求，必须形成适应人工智能发展的制度安排，夯实人工智能发展的社会基础，制定促进人工智能发展的法律法规和伦理规范，完善支持人工智能发展的重点政策，建立人工智能技术标准和知识产权体系，建立人工智能安全监管和评估体系，大力加强人工智能劳动力培训，并且广泛开展人工智能科普活动。
我区人工智能产业发展加速质量亟待提升
通过大数据分析，结果显示，广西人工智能产业已具备一定基础，人工智能企业蓬勃发展，各项新应用在广西纷纷落地，同时也存在人才紧缺，企业竞争力弱和创新能力短板突出等问题。补齐人才短板，优化产业结构，提升创新动能，才能进一步激发我区人工智能产业发展潜力。
一、人工智能产业发展进入战略机遇期（一）人工智能已成为我国的战略性新兴产业
2017年10月，人工智能写入党的十九大报告，人工智能产业成为党和国家未来一段时期内重点发展的战略性新兴产业。到了2021年，围绕“十四五”规划纲要总体目标，人工智能产业未来将在技术、融合和生态方面布局。2020年人工智能行业核心产业市场规模超过1500亿元，预计在2025年将超过4000亿元，届时，中国人工智能产业将进入爆发式增长阶段，市场发展潜力巨大。在新的发展机遇面前，人工智能产业极有可能成为拉动广西数字经济突破性发展的“新引擎”。因此，积极推动人工智能产业的发展，将成为广西发展数字经济的重点方向。
（二）先进省市加快布局抢占先机
上海市着力打造战略性新兴产业群。上海市徐汇区作为上海唯一入选全国首批战略性新兴产业集群的项目，围绕着“一港一谷一城一湾”建设，打造西岸国际人工智能中心，推动产城融合，形成人工智能、生命健康、艺术传媒、科技金融“四核驱动”的特色产业生态，力争到2025年形成人工智能千亿级产业规模。浙江则狠抓人工智能龙头企业建设，在未来将以杭州城西科创大走廊、宁波南江科创大走廊为载体，力争到2022年，培育10家以上有国际竞争力的人工智能领军企业，100家以上人工智能行业应用标杆企业，500家以上人工智能细分领域专精特中小企业，带动人工智能产业发展。
二、广西人工智能产业方兴未艾（一）我区人工智能企业蓬勃发展
我区人工智能产业已初具规模，通过与东、中、西部代表省份和全国对比来看，广西人工智能企业数量和结构上都具有一定规模和竞争力。一是企业数量上初具规模，截止2021年4月30日，我区现有人工智能企业280家，数量上超过贵州和山西等中西部省份，反映出我区近些年来培育人工智能产业的政策取得初步成效。二是人工智能企业集聚趋势明显。南宁、柳州、桂林、北海和玉林的人工智能企业数量位列全区前5名。其中，南宁的人工智能企业数量占比达到48.9%（见图1）；柳州占比为15%，紧随其次。三是新增企业数量快速增长，2020年，尽管受到新冠肺炎疫情的影响，但是广西人工智能企业注册数依然逆势增长。2020年新登记注册的人工智能企业达到54家，数量上较前一年同比增长了一倍，增速超过全国12.1%的平均水平，这反映出我区人工智能领域创业热情高涨，我区近些年来重点引进和培育数字经济企业的政策初显成效。
图1 广西现有存续人工智能企业城市分布
（二）我区人工智能领域人力资源质量逐年提升
人工智能人才是推动人工智能产业发展的核心力量。数据显示，我区人工智能产业人才队伍的吸引力和培育能力迈上新台阶。一是平均薪资有所提高。尽管受疫情影响，但是2020年我区人工智能企业平均薪资达到8278.8元，同比涨幅达到21.2%，超过同期全国人工智能企业平均薪资涨幅的6.3%，薪资提升有助于提高人才吸引力。二是本科及以上学历人才占比有所提升。区内人工智能企业招聘中，学历要求本科及以上学历的岗位数量占比，从2019年的22.1%增大到2020年的29.2%。这说明随着我区人工智能企业的发展壮大，人才学历要求有所提高，这也将带来广西人工智能领域人力资源整体质量的提升。三是人才本土培养力度加强。从2018至2020年，全区共有12所高校新增人工智能本科专业，区内高校培育人工智能人才进入“快车道”，这将提高我区人工智能产业人才储量、质量和竞争力。
（三）我区人工智能产业创新势头逐年增强
专利申请量可以反映市场主体的创新意愿。一方面，专利数量显著提高。2020年，我区人工智能企业专利申请量保持上升势头，全年申请量达62件，较上一年同比增长72.2%，远超同期全国水平。这说明我区人工智能企业创新意愿强烈，也侧面反映出我区促进数字经济企业创新的系列政策初见成效。另一方面，南宁、柳州、梧州等城市创新引领作用强。从专利申请地域分布情况看，2018年至2021年4月30日期间专利累积申请量中，南宁、柳州、梧州、贵港和桂林依次位列我区人工智能企业专利申请量前五位。其中，南宁市的专利申请量占全区的60.9%，排名第二的柳州占21.2%（见图2）。从企业地域分布的数据可以看出，南宁和柳州等城市创新集群效应初步显现。目前，随着中国—东盟信息港的建设持续推进，南宁市已经成为带动我区人工智能等数字技术创新活动的强劲引擎。
图2 广西各地市人工智能专利申请地域分布
（四）人工智能技术已在我区多个领域探索应用
我区新一代人工智能技术在智能制造、智能医疗、智慧城市、智能交通、智能农业、智慧旅游等重点领域广泛应用。一是在医疗领域，2020年广西移动和柳州工人医院合作发布的柳州工人医院5G+“智慧医院3.0”，用人工智能技术打破不同设备和科室之间的数据壁垒，实现智能化基本医疗分析，患者在手机上视频在线问诊。二是在智能交通，人工智能最典型的应用是智能网联汽车。目前，区内汽车龙头企业已经开展智能网联汽车技术研究，在C-V2X及人车路云协同技术等六个方面开展应用测试。三是在金融领域，广西移动与建设银行基于人工智能技术共同打造5G智能银行，实现前端数据、视频的快速采集和传输，并通过集成云端计算与智能分析能力，高效深度学习，实现业务在线办理和智能问答等功能。预计到2025年，新一代人工智能技术在广西经济社会各领域广泛应用，产业规模超过80亿元，带动相关产业规模达到1000亿元。
三、我区人工智能产业发展存在诸多问题（一）我区人工智能人才稀缺问题突出
人才流失严重，引进压力大，尤其缺乏领军型专家人才队伍，人才智力支撑不足成为阻碍产业发展的重要因素。一是薪资吸引力仍然不强，带来引才难、留人难的问题。2020年广西人工企业平均薪酬为8278.8元，低于同年全国人工智能平均薪资11588.7，相较于同年广东（12276.7元）和浙江（12207.4元）等东部省份（见图3），差距较大。薪资低难以吸引更多人才入桂发展，甚至造成人才外流。二是企业招聘本科以上学历人才比重依然偏低。2018年到2021年4月30日，广西人工智能企业招聘学历要求本科以上岗位的比重仅24.2%（见图4），较湖南（49%）和广东（45.1%）等省份依然偏低。其中，吸纳硕士及以上高学历人才的岗位比重仅占1%，行业内高学历人才数量较少。三是高层次领军人才缺乏。高层次人才可以对地区科研和产业发展起到带头作用。从AI高层次学者分布来看，北京拥有AI高层次学者79位，占比45.4%，而广西基本没有。区内人工智能行业人力资源亟待补缺口和提质量。
图3 五省区人工智能企业招聘平均薪资（单位：元）
图4 2018-2021.4.30五省区人工智能行业人才招聘学历结构
（二）我区人工智能企业竞争力弱
目前，我区人工智能企业结构有待优化，市场竞争力及抗风险能力有待提升。一是龙头企业数量较少，示范效应不足。广西人工智能行业注册资本超8000万的企业仅有7家，相较于广东（129家）的和浙江（95家），数量上差距悬殊。龙头企业数量少可能产生行业示范引领作用较弱、创新能力不强等问题。二是抗风险能力弱，企业寿命短。截止2021年4月30日，广西人工智能企业平均存活年限约为0.38年，远低于广东的2.52年和湖南的2.31年，这反映出我区人工智能发展环境缺乏足够资源支持，也反应了广西不少人工智能企业自我成长能力欠缺，市场研发能力和生存能力低的问题。此外，我区部分人工智能领域创业者缺乏长远规划，存在“蹭热点”创业的现象。因此，我区人工智能产业结构和竞争力亟待优化。
（三）我区人工智能企业创新短板依然存在
我区人工智能产业专利少、技术弱。一是专利数量差距大。广西人工智能领域专利申请数量与部分东部发达省份相比，差距较大，专利行业分布不均衡。2020年，广西人工智能企业获批专利62项，仍远低于广东（13307项）和浙江（5541项）等东部省份。同时，专利过于集中于第三产业，从2018至2020年，我区第三产业人工智能专利申请量比重达到94.9%，第一、二产业人工智能专利稀缺。说明我区具有传统优势的农业和制造业上智能创新能力有待加强。二是研发投入少。2019年广西研究与试验发展（R&D）经费仅167.1亿元，远低于广东（3098.5亿元）和湖南（787.2亿元），投入强度仅为0.79，低于全国平均投入强度2.23%。研发经费不足将制约广西人工智能等数字技术的研发。三是核心技术相对缺乏。广西在人工智能深度学习和算法等核心技术实力较弱，我区高校科研机构与人工智能企业的产学研用平台也不够深入，制约了人工智能的应用和创新。
四、对策建议
（一）加强人工智能人才队伍建设。引才和育才两手抓，着力打造高端引智引才平台。一是提升待遇，打造人才“飞地”。着重发挥科协和行业学会的作用，开展薪酬意见征询工作，由政府逐步引导人工智能行业和企业科学合理地设置薪酬制度。主动到人才和科创资源聚集的珠三角等地寻找“飞地”，建设双向“人才飞地”，推动建立泛珠三角人工智能人才共同体，打通社保和职称互认渠道。二是加快本土人才培育。高校加快人工智能学科化建设，打造一批人工智能类的精品课程和专业。在人工智能领域推广“双导师”制度，迅速提升学生人工智能学科的应用研究能力，通过校企合作联合培养人工智能学科高技能人才。三是建设高端引智引才平台。依托人工智能重点产业、重点项目、重点学科和优势企事业单位建设自治区级、市级人才小高地，以项目为载体，定向投入、重点支持，鼓励人才高地通过项目与区内外优秀人才（团队）合作攻关，为吸引、聚集和培养高层次人才和领军人才营造一流环境。
（二）加快广西人工智能产业结构优化。根据企业规模精准施策，优化产业结构，形成龙头企业带动，中型企业支撑，小微企业蓬勃发展的产业结构。一是培育龙头企业。重点鼓励广西特色的汽车制造、有色金属冶炼和糖业等优势产业，加快面向智能制造和行业创新应用技术等开发，培育壮大龙头企业。同时，发挥数字广西建设标杆企业（项目）的作用，在智能医疗和智能交通等民生领域形成一批广西特色的人工智能标杆品牌。二是扶持中小企业，提高竞争力。引导各地市出台人工智能研发机构扶持政策，建立人工智能等数字经济企业分级分类扶持体系，推进企业逐步从“雏鹰”到“瞪羚”再到“科技领军”的梯度发展，设立评估体系，并根据其各阶段实际投入额度的一定比例给予奖励。三是培育产业集群。以我区实施数字经济“五十百千”增效提质工程为契机，加快推进人工智能产业生态布局。依托南宁、柳州、桂林、北海等市的主导和优势产业，推动产业向数字化和智能化转型，形成人工智能产业带。
（三）提升我区人工智能产业的创新动能。培育本土创新力量和引入创新企业要“两条腿走路”。一是营造利于创新的环境。广西要抓好“新基建”建设，继续推进数据中心建设。打造园区载体，出台广西区内数字经济园区内创新活动的税费优惠政策，引入广西高校科研资源，在人工智能战略性核心领域试点建设若干创新中心，开展技术研发和产业化示范。二是有重点地加大创新投入。广西要积极出台针对性政策，扶持食品、汽车、机械、有色金属、造纸与木材加工等广西传统优势行业开展人工智能领域创新活动，深入推进优势产业与人工智能融合发展。三是开展核心技术攻关。围绕广西紧缺的战略性新兴产业、特色优势产业，引进国内外一流大学、科研院所来桂设立重大研发机构，开展核心技术研究，带动高层次人才培养和重大科技攻关及成果产业化。
执笔人：张筌钧
附录
本报告人工智能企业界定方法
通过大数据分析平台前期模拟抓取、选取国内代表性企业比对和文本聚类等分析方法，识别人工智能企业名称、经营范围和人才招聘等特征，综合认为广西人工智能企业应同时满足三个限定条件：
企业名称应带有“数字”、“网络”、“信息”、“数据”、“智慧”、“智能”、“科技”、“技术”、“通信”、“软件”、“电子”、“设备”、“计算”、“数智”、“信创”和“互联网”等关键词；
企业经营范围应带有“AI”、“仿真系统”、“机器学习”、“计算机视觉”、“计算机听觉”、“类脑”、“情感计算”、“情感识别”、“人工智能”、“人脸识别”、“深度学习”、“神经网络”、“生物特征识别”、“图像识别”、“遗传算法”、“语言识别”、“语义识别”、“语义网”、“语音交互”、“语音识别”、“自然语言处理”和“自然语言理解”等关键词；
企业招聘岗位应带有“计算机”、“电脑”、“工程师”、“程序员”、“技术员”、“专家”、“架构”、“系统”、“程序”、“算法”、“软件”、“硬件”、“嵌入式”、“开发”、“研发”、“测试”、“测绘”、“技术”、“设计”、“模型”、“物联网”、“网络”、“信息”、“网页设计”、“网站”、“互联网”、“数据”、“数字”、“人工智能”、“机器学习”、“深度学习”、“自然语言”、“自动化”、“无人机”、“云平台”、“云计算”、“解决方案”、“UI”、“020”、“线上”、“三维”、“3D”、“运营”、“移动”和“智能”等关键词。
通过公司名称、经营范围、招聘岗位等限定条件在大数据分析平台上检索，最终确定截止2021年4月30日广西现有存续的人工智能企业数量为280家。
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关联文件：
人工智能产业发展再迎多项支持举措 北京筹划出台“算力券”政策
7月2日，北京市经济和信息化局党组书记、局长姜广智在2023全球数字经济大会人工智能高峰论坛上表示，北京将不断加快优质资源要素配置，有效整合创新资源，积极营造创新生态，夯实人工智能产业的发展基础。
今年以来，ChatGPT掀起大模型发展热潮，带动人工智能产业风头更劲。数据显示，截至目前，我国已有80余个大模型公开发布，从地区来看北京和广东最多。
在记者采访过程中，不少专家表示，大模型产品正不断向政务、金融、文创、医疗等行业拓展，其或将成为人工智能产业主要技术路线，有望推动产业代际变革，引发又一轮发展浪潮。与此同时，市场上围绕模型安全、可信、可控的讨论不断。因此，应鼓励围绕人工智能大模型的技术创新，以场景应用为牵引，大胆尝试、尽快应用，在实践中发现问题，逐步完善，加速构建通用人工智能产业生态。
近期，全国多地纷纷出台相关政策，助力人工智能产业迈上发展“新台阶”。例如，北京市近日印发《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案（2023-2025年）》，从突破人工智能关键技术、夯实人工智能底层基础等方面提出具体建设任务；深圳市发布《深圳市加快推动人工智能高质量发展水平应用行动方案（2023-2024年）》，提出加大财政资金投入力度，重点支持人工智能创新和应用等。
工信部新基建重大项目评审专家、北京邮电大学科技园元宇宙产业协同创新中心执行主任陈晓华对《证券日报》记者表示，人工智能技术是驱动我国产业智能化转型升级的重要技术基础设施，在产业结构升级阶段，政府可通过一系列政策措施，推动引导产业良性发展。
针对与人工智能发展密切相关的数据、算力问题，未来或将有更多接续政策出台落地。据姜广智透露，北京将加快推进数据基础制度先行区建设，以解决数据相对匮乏、质量难以保障，采集标注成本高以及合规使用等问题，筹划出台“算力券”政策，支持基于落地应用场景的中小企业获取多元化、低成本优质算力。
在陈晓华看来，启用“算力券”有望解决中小微企业资金实力不足、技术人才欠缺、算力匹配难应用少等痛点问题，加速推动其数字化转型，进而实现企业长期发展。
值得注意的是，除了围绕算力成本筹划相关政策举措外，进一步促进大模型产业化应用也是北京未来政策重点方向。据姜广智介绍，北京未来将加大场景开放力度，率先落地标杆应用，以场景为牵引，应用为导向，通过开放更多典型场景，促进大模型产业化应用，积累一批可复制、可推广的经验做法，形成一批人工智能与社会经济发展深度融合的典型案例。
“加大场景开放力度，有助于企业尽早将人工智能技术转化为实际应用，从而帮助企业越过推广相关技术的初始门槛。此外，有利于让更多普通民众接触到人工智能应用，进而培养更大用户基础，激发更多应用创意。”上海交通大学上海高级金融学院教授胡捷对《证券日报》记者表示。
受访专家也提醒，在尝试大模型产业化应用的过程中，也应注意到其暴露出来的问题。
Co-Found智库秘书长张新原对《证券日报》记者表示，大模型需要大量数据支持，数据的隐私和安全问题有待进一步规范；此外，大模型应用涉及多个领域和厂商，目前缺乏统一的技术标准和规范，系统的互操性和兼容性仍需探讨。
为此，陈晓华建议，进一步推动大模型技术工业化落地，例如将大模型生产的复杂过程进行封装，打造可通用的“预训练+微调”工具，从而为不同场景提供低门槛、高效率的大模型服务。
责任编辑：韩希宇
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