人工智能发展文献检索报告
1检索内容：
1.1检索工具
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1.2检索词
人工智能
机器学习
深度学习
1.3检索步骤及检索结果
2课题分析：
人工智能的定义是“系统正确解释外部数据，从这些数据中学习，并利用这些知识通过灵活适应实现特定目标和任务的能力”。人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，可以理解为模仿人类与人类思维相关的认知功能的机器或计算机，如学习和解决问题。人工智能是计算机科学的一个分支，它感知其环境并采取行动，最大限度地提高其成功机会[9]。人工智能可以通过模拟人类的思维表现出很强的学习能力。
本报告的目的在于，了解人工智能的应用以及发展方向。
3检索内容：
3.1应用优势
人类总会不定时的犯错。然而，计算机如果编程正确，它们就不会犯这些错误。与人工智能，决策是根据先前收集的信息，应用一定的算法。因此，误差减少了，有可能以更高的精度达到精度。除此之外，人工智能还有很多应用优势。
1、减少冒险。我们可以通过开发一个人工智能机器人来克服人类的许多风险限制，而人工智能机器人反过来又可以为我们做有风险的事情。让它去火星，拆除炸弹，探索海洋的最深处，开采煤炭和石油，它可以有效地用于任何自然灾害或人为灾害。
2、帮助从事重复性工作。在我们的日常工作中，我们将执行许多重复的工作，如发送邮件、验证某些文档是否有错误等等。使用人工智能，我们可以有效地自动化这些平凡的任务。例子：在银行里，为了获得贷款，我们经常会看到许多文件的核对，这对于银行的所有者来说是一项重复的任务。用户和用户都可以通过使用自动化文档来加速用户的认知过程。
3、数字协助。一些高度发达的组织使用数字助理与用户交互，节省了人力资源的需求。数字助理也被用于许多网站提供用户想要的东西。我们可以和他们聊聊我们在找什么。有些聊天机器人的设计方式使得我们很难确定我们在和聊天机器人或人类聊天。
4、更快的决策。利用人工智能和其他技术，我们可以使机器比人类更快地做出决定，并更快地执行行动。在做决定的时候，人类会从情感上和实践上分析很多因素，但是人工智能机器会按照程序来工作，并以更快的方式交付结果。
3.2具体应用
人工智能领域在大数据背景下，数据爆炸式增长。在电子信息技术中应用人工智能，不仅可以帮助用户高效处理海量数可以帮助用户在短时间内提取有价值的数据。在人工智能的支持下，用户可以有针对性地做好数据采集和分析从而提高工作效率与质量。随着数据量的增长，各行业对数据采集、处理的要求越来越高，人工智能的优势明显。另外，用户可以利用人工智能，深入挖掘数据潜在价值[3]。以往的数据采集与处理工作是依靠人工来完成的具有动态性，再加上数据容易受到人为因素干扰，工作效率与质量难以提高。在电子信息技术中应用人工智能能够提高数据采集、分析和处理效率，对数据进行准确识别和分类，还能够为用户提供更优质的服务，从而满足多元化需求。
人工智能可以帮助自动化、加速和简化处理成倍增长的收集数据。对于地理空间情报，计算机视觉可帮助处理图像和视频数据流，并执行更复杂的人类如图像识别和分类。自然语言处理可以转换多种信号情报处理人工任务，包括语音到文本的转录、文本摘要和截获通信的语言翻译。
随着我国进入5G时代,制造业的智能化转型正在不断升级,信息技术与运营技术的深度融合为中药生产的智慧化发展指明了方向[6]。利用云平台超强的计算能力和存储能力,将拉曼光谱分析技术和深度学习等人工智能算法进行融合,能够实现中药生产全过程质量控制。首先,介绍了拉曼光谱分析技术的背景和优势、预处理方法、峰归属、特征波段提取和深度学习算法。在此基础上,对近年来拉曼光谱分析技术在中药鉴别、产地分类、含量测定、中药生产过程轨迹和终点控制中的应用进行归纳[10]。
在计算机网络中,往往存在着大量的、多样化的、具有较高内在价值的信息。相关网络管理者需要挖掘价值，维护整个时代的发展[2]。然而，在处理非线性问题时。人类工作效率往往是有限的，这对后续工作的开展极为不利。因此，相关人员可以借助人工智能进行学习。通过其特殊功能的使用。可以合理地解决非线性问题。整体工作效率可提高150%以上。这也是信息推理和分析的基本过程，真正实现了价值信息内容的全面挖掘[1]。
3.3发展方向
类的演变分为好多个阶段,同样,作为人工智能的根本,逻辑计算也经历了几个阶段的发展。一开始的原始人类懂得使用简单的石头、贝壳等实际物品来进行简单的运算,后来人们渐渐用数学的公式来进行各种问题的推算,计算机的发明是一个跨时代的产物，它将人类的运算能力大大提升,这也与人类文明发展到信息化时代相匹配，而作为计算机科学的一个分支,人工智能应运而生,各种智能化的机器人被发明出来,智能化时代即将到来,我相信在不久的将来,人工智能将逐步取代很多人类色,例如司机,医生,教师等等。
目前研究人工智能的主要方法包括：深度学习、深度强化学习、进化/群智计算、半/非监督训练、对抗式生成网络等等[8]。典型的应用领域包括复杂优化与仿真、语音/图像识别、自然语言处理、机器人技术、机器博弈、动态控制技术、大数据分析等等。中国人工智能的发展在不断加快，行业竞争也在不断加剧。由中国科研单位发表的关于人工智能的科研论文数量和申请专利数已经位居世界前列。目前在中国，语音和计算机视觉是国内人工智能市场最热门的两个方向，同时自动驾驶技术、智能金融、智慧医疗、人工智能教育、智能游戏等也在蓄势待发。此外，传统行业的公司也在积极引入人工智能，希望借助人工智能的力量赋能以提升自己在行业中的竞争力，以便在激烈的竞争过程中占得先机、立于不败之地。人工智能应用将加快落地，并加深与各行各业的深度互连，促使经济社会的各个领域向智能化推进[7]。
就目前的科技发展来看,未来的计算机将会朝着高效率、微体积、智能化处理数据的方向来发展。计算机诞生的时间并不长，但在这几十年的时间里,计算机以一个极快的速度进行更新换代,基本上每隔两三年都会进行一次比较大的更新,而计算机也的确变得越来越高效率。而智能手机的诞生就是智能化处理器与手机的巧妙结合，它不仅拥有手机的通话功能,更让每个人轻松地与世界进行联系,而智能化的设备在我们的身边孜孜不倦的帮我们处理各种事情，带给我们快乐。子物理在21世纪也-定会有更多的突破,而耐子化、籽化的计算机也可能会在以后的世界中出现,这又将会让我们进入一个更加智能化的人工智能时代,而人工智能也将帮人类处理更多的事情。
4总结
无论怎样的发展,未来的人工智能都会进入我们生活的方方面面,计算机的发展也进入了人工智能为核心的时代,如果人类突破了这个难关,这将在世界范围内的信息科学领域产生重大的意义,乃至对人类文明的发展都会有极大的作用。而人工智能的发展也是我国的一个契机,我们应该抓住这个机会,让科技创新成为我们未来的发展方向。未来的国家间的较量一定是综合国力的较量,而科学是第一生产力,大力发展科技,科教兴国，我们的道路-定更加光明。
引用
[1]缐珊珊.国外人工智能技术在情报领域的应用研究[J].中国电子科学研究院学报,2022,17(02):124-128.
[2]刘谦.人工智能在计算机网络技术中的应用[J].延边教育学院学报,2022,36(01):116-117.
[3]蒋海燕.人工智能技术在计算机网络技术中的应用研究[J].电脑知识与技术,2022,18(05):38-39.
[4]杨帆.人工智能在计算机网络技术中的应用[J].集成电路应用,2022,39(02):178-179.
[5]赵一诺.人工智能在计算机网络安全管理中的应用[J].集成电路应用,2022,39(02):182-183.
[6]罗大伟.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用分析农业科技.信息科技.
[7]魏岳江.好莱坞科幻电影是否引领世界人工智能发展方向？[J].军工文化,2021(Z1):118-121.
[8]司金.人工智能的发展方向[J].产权导刊,2019(04):11-12.
[9]李瀚宇.从中学生角度看人工智能发展方向[J].中国战略新兴产业,2018(08):63.
[10]王伟丁.对人工智能发展方向的思考[J].计算机产品与流通,2017(08):131.
人工智能技术发展综述
人工智能技术发展综述一、引言二、什么是人工智能以及发展历史三、人工智能对社会经济和个人的影响四、人工智能的现状五、人工智能的未来作者：BSXY_陈永跃BSXY_信息学院摘要：随着时代的进步，社会的发展，科技的进步，“人工智能”这一词语仿佛也变得不是那么遥远与陌生了。也随着人工只能技术的日益完善与进步，人工智能作为一种赋能技术，它将彻底的改变人时代的思想与传统认知。人工智能将于各个行业融合，使得各个行业进步与发展，真正的帮助产业的行业的进步转型升级。而我们面对新一代的人工智能发展的潮浪中，我们更要顺应跟上时代与科技的发展。
关键词：人工智能；科技技术；应用
一、引言人工智能简称AI，尽管对人工智能AI的讨论无处不在。人工智能技术的应用不仅仅使产业的变革，而且还是时代的进步与发展的变革，回顾18世纪至今，以蒸汽机、电气技术、计算机信息技术为代表的三次工业革命使人类的生活水平、工作方式、社会结构、经济发展进入了一个崭新的时代。而现在如果说在21世纪，还有哪一种技术可以和之前工业革命中的先导科技相提并论的话，那一定是正在步入成熟增长期的人工智能技术，如今人工智能技术已经应用到了各个行业中，也越来越贴近人的生活中，似乎成了人们越来越必不可少的东西了。
二、什么是人工智能以及发展历史教科书定义是人工智能科学是主旨是研究和开发智能实体，在这一点上它属于工程学，工程的一些基础学科自不用说，可以说是这是一个集数名学科精华的尖端学科。所以说人工智能是一门综合学科。人工智能早已在1850年，图灵发表的一篇划时代的论文，就已经提出了著名的“图灵测试”。直到20世界五六十年代掀起了早起的人工智能发展的热潮，智能计算机程序系统，其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验，能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。到了1980~2000年掀起了第二次人工只能的浪潮，分为了三个方面，统计学派，“AI之冬”之后，语言识别领域统计学派取代了专家系统；机器学习，专门研究计算机怎么模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能；知道了2006年又一次掀起了第三次人工智能的热潮只要是大数据的广泛应用与机器的深度学习，大数据的应用主要指无法在一定时间内用常规软件工具进行捕捉。管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强大的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量，高增长率和多样化的信息资产；机器的深度学习包括同伙组合底层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示，机器视觉、语言识别、机器翻译等领域深度学习的普遍应用，强化学习、迁移学习、生成对抗网络等新技术的发展。
三、人工智能对社会经济和个人的影响有人说AI就是未来，未来的人就算不变成机器人，也一定会跟着个机器人，然而，业界仍有相当部分的人相信AI只是个泡沫，不能成为像智能手机那样开创性的力量。但是它确实在很多反面给予了人类带来了很多便利，但是它同时它给社会带来的是一把双刃剑。（一）贫富差距拉大、失业和社会保障问题 人工智能的大规模使用，尤其是机器人的出现，大量可重复性的工作将会被机器人取代，导致很多人失业，从而带来了一系列社会问题，因此造成了开发人工智能的出行，贫富差距会越来越大，利用人工智能，有钱人会变得更加有钱，而穷人因为失业会变得更穷。（二）产业变革与地区发展不均衡问题 人工智能的发展势必形成了大规模的产业变革，很多商业模式开始重新洗牌，对创业者来说是个机会同时也是一个挑战。然而人工之智能属于高科技产业，前期的投入非常大，一但大规模市场化，则可以帮所在地区提高生产效率，这意味着，缺乏人工智能技术的地区，还处于原始的状态，就像晚清时期，中国还处于农耕社会一样，会加大连个地区的经济失衡问题
四、人工智能的现状在全球范围内，人工智能将会成为未来最大的一个风口，在2019年，中国人工智能就已经是一个关键的发展年份，伴随着全球对于人工智能关注力的上升，中国也迎接来了一个全新的AI时代（一）政策对人工智能技术落地与应用的关注 在国务院2017年7月8日印发的《新一代人工智能发展规划》为例，作为我国人工智能发展的顶层战略，《规划》分别从产品、企业和产业层面分层次落实发展任务，对基础的应用场景、具体的产品应用等做了全面的梳理，得到了中国政府的高度重视，并且政府对人工智能的开发投入了很大的资金。（二）国内资本更加关注应用层面的垂直细分领域 过去10年，对于人工智能来说，是一个从0到比较成熟的探索过程，科技创新之路已经悄然兴起，国内人工智能应用层面创新加速的条件已经成熟。全球正在从“互联网+”向人工只智能垂直细分领域”转型。让人工智能逐渐融入各个传统传统行业，对行业进行改造，以深度学习等关键技术为核心，以云计算、生物识别、视频识别等数据或计算能力为基础支撑，推动人工智能在金融、医疗、交通、安防、文娱、农业、教育等领域将应用场景落地生根，创造出更大价值。
五、人工智能的未来首先来说，人工智能技术和产品的发展速度之快，已经大大超出人类的认知和预期，注定会改变我们的世界。但是改变世界的人工智能，并非科幻小说或预言家所说的“模拟或等于人类的智慧”的强人工智能，而是依靠大数据优化，在某一个领域可以超越人类，甚至可以替代人类进行重复性工作的弱人工智能。以国家政策的创新生态布局成为人工智能产业发展的战略高地，信息技术和产业的发展就是新老企业布局的更替史。人工智能生态包括纵向的数据平台、开源算法、计算芯片、基础软件、图形处理器等技术生态系统和横向的智能制造、智慧医疗、智慧安防、智慧零售、智慧家居等商业应用落地生态系统。目前人工智能时代的产业格局还没有形成垄断，因此全球科技产业巨头都还在积极推动人工智能技术生态的研发布局，全力抢占未来人工智能相关产业落地的制高点。参考文献[1]杨状元，林建中.人工智能的现状及今后发展趋势展望[J].科技信息，2009（04）：184～185.[2]蔡曙山，薛小迪.人工智能与人类智能——从认知科学五个层级的理论看人机大战[J].北京大学学报（哲学社会科学版），2016，53（04）：145.[3]张凯斐.人工智能的应用领域及其未来展望[J].吕梁学院学报，2010，26（04）：85～87.[4]褚秋雯.从哲学的角度看人工智能[D].武汉：武汉理工大学，2014.
文献综述怎么写
来源：https://www.zhihu.com/question/303494762?nr=1
编辑：深度学习与计算机视觉
声明：仅做学术分享，侵删
作者：Leezixhttps://www.zhihu.com/question/303494762/answer/549393393
自证写了综述。
国外都是约稿大牛写综述，国内都是研究生写综述，其实挺可笑的。
一般老师让写一篇综述是为了锻炼学生，多读一读相关领域的文章，对该领域做一个全面的了解。
应付作业的话可以找英文综述翻译一下，高级一点就将多篇拼凑一下。如果想自己好好做这方面的研究，先查文章建立自己的一个数据库，然后每篇文章提取最核心的要点和相关论点。之后通过自己对所有文章的理解构建一个知识框架，将每个文章的核心要点梳理进去。
文章架构可以参考已有的相关综述，文章内容尽量求新求全。
作者：芒果https://www.zhihu.com/question/303494762/answer/624200269
找五个该领域的国外大牛
找五个该领域的国内大牛
把大牛的文章从头撸一遍
你就已经完成工作的百分之八十了
而且大牛本身写综述文章
可以参考
科研的圈子真的很小，就那一个圈子的研究成果
作者：可可https://www.zhihu.com/question/303494762/answer/539457809
一般的话，
文献综述
一，国外发展现状（国外发展早，就先写国外，国内发展早就先写国内）
………………（时间顺序，如何发展的，发展中遇到的问题和解决方法）
1.人物＋著作＋思想＋本人对思想的评价
2.人物＋著作＋思想＋本人对思想的评价
3.……
……
n.人物＋著作＋思想＋本人对思想的评价
（人物的思想要有继承性，或者相反有争议）
……个人对国外现状总评
二，国内发展现状
……（国内发展的时间，历程，出现的问题，或者《》明文规定）
1.人物＋著作＋思想＋本人对思想的评价
（人物要尽量国内）
2.人物＋著作＋思想＋本人对思想的评价
……
n.人物＋著作＋思想＋本人对思想的评价
（思想尽量具有实践意义）
……评价（问题及解决措施，对个人，社会，国家的意义）
三，述评及展望
总结国内外，我国的现状，意义，对世界的意义……。
照这个写就应该差不多了
作者：节奏小队长https://www.zhihu.com/question/303494762/answer/554773305
个人感觉，写期刊综述文章，还是要区分Review和Summary的区别的。技术背景，分类别、分层次介绍，问题探讨与未来展望，Summary更注重前两点，Review则要在第三点上下更大的工夫。对于现有文献研究的讨论与分析是一篇review的灵魂，更多地大牛写review，也主要是因为大牛们对这个技术领域的渊源、近况、前景有更准确更深入的理解。
我自己写综述的时候，画了个大excel表，一两百篇参考文献填上，把年份、技术类别、核心参数等等特征全部列上，更容易找到文献之间的共性；参考不同类别文献的发表年份，会更容易找到领域的发展趋势。读文献的过程中一直问自己，这个领域现在的主要问题集中在哪里？有哪些可以预见的突破点？未来的发展状况会是什么样的？边读边想，想多了就有讨论的思路了。做好文献整理工作，各个文件最好加序号命名，方便根据excel表找到你想要的文献，还可以按文献的类别多分几个文件夹。能想到的建议就只有这些...
总之，写综述还是挺辛苦的一件事，不光几百篇文献要读下来，思考整理的工作也很繁琐，性价比并不一定比ResearchPaper高。除此之外，会接受非邀稿综述的好期刊不多，专门的综述期刊审稿周期一般又很长。不过发综述的好处是，对自己快速入门行业很有帮助，同时综述期刊的影响因子和引用情况一般都不错。
作者：天生就能打https://www.zhihu.com/question/303494762/answer/551147666
怎么对文献进行分析与阐述？
作者是谁？他们还出版了什么？这篇论文是他们曾经研究内容的工作延伸吗？
文章的目的是什么？你认可他的观点吗？
他的这篇文章研究调查、评论或分析了什么？这个课题有意义吗？为什么？
作者采用了哪些方法、理论或分析框架？这些是适当或合理的吗？
得出了哪些结论？这些证据是否合理？
研究设计有什么限制吗？
调查教过是否确凿适用于你的研究？
上述的这些问题可以帮助你更好的对文献进行分析或阐述，不过，它只是一个起点，你可以试着在阅读时提出并添加自己的问题或想法。
当你开始试图评估文章、研究和方法时，了解谁是你研究领域中的领导者会对你很有帮助。你可以通过搜索，找到哪些文章或作者被引用的最频繁，这被称为「citationsearch」。
通过诸如WebofScienceCitationIndex和SCOPUS之类的数据库，它们索引了science，socialscience和arts&humanities受到高度重视的学术期刊，能够更容易的追踪谁引用了某个作者的作品，或者找出哪些是最常被引用的文章。
当然它也会导致你找到与你没有找到的课题相关的其他研究文章，你可以看到其他人对此的看法，更有助于你分析原文哦~
作者：芝麻https://www.zhihu.com/question/303494762/answer/893705004
大致讲一些我自己用的小方法小技巧好咩～
首先是找文献，楼上很多答主都说得很细致了。就是结合自己的文章主题，找两三篇跟自己的主题比较符合的作为keypaper。最好是规格高一点，不必要很新，引用多一点的。然后再去找引用了这几篇keypaper的文章，也多多少少应该是有符合的部分的。存在文件夹里的时候也要好找，比如文件名是年份+标题，细致一点的话可以再加上发表期刊的首字母缩写。
大致找到二三十篇左右的文章之后，就可以开始读了，读到觉得要用的部分，就复制下来，分关键字粘贴，或者说粘贴进自己文章中要用到的那部分下面，粘贴完原文之后，把前一段中说到的文件名（年份+标题）也贴在后面。做这一步的时候，文章草稿会变得非～～～常～～～长～～～但是好在你都知道这段话是从哪篇文章里来的，目的仍然是…………比较好找。自己写的时候，可以把文献原文设置成灰色字体，你自己总结下来的部分就是正常黑色字体。
当你把文章的内容填得七七八八的时候，如果还有更高的要求，就可以去找一篇规格比较高的文献，仔仔细细逐字逐句地去看人家怎么写的。逻辑思路是怎样，每一部分要大致阐述到什么程度，每句话应该怎么去组织和衔接。当然这一步也可以在之前就先做好，自己脑子里就大致有个概念，一边收集文献，一边去模仿大佬们的写法，一边自己组织语言。
如果说你找到一些理论，跟你的主题是相悖的，这个没关系。比如在实证研究中，有时候假设成立，有时候假设不成立。如果你的主张是成立，那万一最后实验或者调查结果有某一部分不成立了，就可以用到那些不同的理论去解释了。但其实你自己的主张也是有偏向的，只不过人跟人不一样，环境跟环境不一样，所以结果不一样也太正常了。
其实写这个答案就是想提醒一下，不论你怎么写，用什么方法写，一定要用好找的方式去整理和标记你所用到的文献，因为这些是你文章的砖石，应该要随时随处都能知道去哪里搬。因为你也不可能清楚地记得每篇文献的内容，或者随时随地去翻原著，所以你想到这一部分的时候就要能找到这一部分的出处。这在你写文章的过程中应该会给你节省一些时间。
作者：橙子https://www.zhihu.com/question/303494762/answer/613342789
我认为写文献综述挺难的，要有全局的视角。
首先，确定研究题目做准备。
一是针对你写的主题列一份书目。新闻相关的主题还是很宽泛很大，建议找一个自己感兴趣的切入点，确定一个研究题目，并列出涉及这一研究题目的书目。因为本人不是新闻专业，可以找老师列一些书目。
二是浏览书目上所有的书，确定与你研究主题相关的书。
其次，就是浏览书籍。
一是找到每本书与你主题最相关的内容。
二是整理这些内容的观点，并将这些观点分门别类，同时也有必要做一些自己的解读。
三是根据整理的观点建立一个自己的观点，围绕这个观点列出一连串的问题，比如一些有共同性的问题，和一些没有共同性的问题分别是什么。每个问题要清晰的界定，分析讨论这些问题，并用书中的观点来一一解答。
最后，把这些问题按照一定的顺序写下来。
作者：折雾https://www.zhihu.com/question/303494762/answer/805415516
我便以自己浅显的经历讲一讲文科论文如何阅读。
我在本科期间发表两篇论文，分别被《卫生经济研究》、《中国行政管理》收录，目前MPP在读，也就是说在本科时已达到大多数985院校社科类硕士毕业要求。
同上面多为答主一样，文科阅读论文主要需要的能力主要是：
1.总结归纳的能力
2.学术写作的能力
3.逻辑推理能力
4.发现学术热点的能力
前面三个很多答主已经回答了，我来主要回答一下第四个部分。
一、选题
说到文科论文idea、逻辑、行文语言都非常重要，但其中最为重要的便是idea，可以说一个好的选题相当于论文成功了一般。
关于选题，我建议大家使用CNKI学术趋势
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在搜索结果页中我们可以清楚地看到你所关注的选题的学术热度变化。如果你拟选择的选题学术热度呈不断上升趋势，那么大概率你选择了一个比较好的题目。如果你发现你选择的题目前人文献较少，甚至没有，那么恭喜你，你将进入一个学术开拓地带，至于能否在这个地带披荆斩棘，开拓出一条新路，成为冉冉升起的学术新星。emmm，你自己觉得呢？
二、行文逻辑和框架
我大一的暑假开始写我人生中的一篇学术论文，是我们课程要求中的“学年论文”。对于大一新生而言，如何慢慢了解学术论文是什么、怎么写、它的行文逻辑是怎样的、框架包括哪些是非常重要的。很多社科研究生本科几乎没有接触过学术，往往也要从头开始学。
当时我参考了华中科技大学管理学院赵君,廖建桥,张永军三位老师发表在《管理评论》上的研究综述为参考
“赵君,廖建桥,张永军.绩效考核对员工反伦理行为的影响:研究综述与未来展望[J].管理评论,2011,23(11):102-109.”
关于文献综述的攥写主要有以下四个流程：
1.确定选题
2.搜集资料
3.广泛阅读相关文献
4.综合分析、归纳、整理、评论文献
文献综述的基本要点主要是
对已有研究成果归纳总结
对以往研究的优点、不足和贡献进行批判性分析e
而对于我们来说，我们可以参照前人，大牛发表在权威期刊上的文章框架为骨架，再对其进行填充血肉。
如这篇文章的框架为：
一、引言：研究意义、重要性、国内外研究历史、我国缺乏和不足、文章目的
二、概念
（1）定义：不同人的定义、定义的共同点、总结
（2）类型、形式、边界、
三、影响因素
综述、个体、组织
四、影响结果
五、如何实现
六、模型构建与未来研究方向
既然文章的框架如此，那么我们日后写文章也可以从中得到借鉴，以同样的行文格式来撰写自己的文章。
当我们看过越多优秀文献，我们在行文格式、框架、理论理解、用词、行文流畅、叙事技巧上就会有更大的进步，甚至在潜意识中就知道什么问题是现在研究的热点问题，什么问题是有意义的。
作者：是我的小饼干https://www.zhihu.com/question/303494762/answer/843140231
想说说自己写review的习惯：
1.个人喜欢以主题的时间为基准，主要会集中在几个重要的时间点，比如：第一个发现和论证主题的文献；从发现主题内容到现在为止，各个比较有意义的时间点，论证方法和模型（完善和发展）等；主题未来发展的一些方向。
2.会用维基百科和Google来搜索一下主题相关的名词解释，很多时候下面都会reference，根据这些reference找文章。
3.直接去Googlescholar搜索关键字，找到相关度最高的5-10篇文献（根据自己的篇幅要求），不够的话再找这5-10篇文献的reference继续扩充。
4.拿到文献我个人的习惯是重点看文献里的literaturereview，再看模型（模型这一块是论文的重点部分，能力够的话放在literaturereview非常好）和结论，还有reference，和主题有关的部分一定要记下来。
5.literaturereview有个重要的点是要有自己的criticalidea，最好能在每个改写后的文献加入一些自己对这篇文献的观点。ps.有时候会发现一些文献之间相对立或者相似的观点，放在一起比较着写会更好。
6.在literaturereview简要的概括一下论文主题的影响，简单说一下就好不用太多篇幅。
7.一定要改写！！！不然重复率都过不去。
作者：文雪冷https://www.zhihu.com/question/303494762/answer/967192740
一般初写论文的同学都会觉得文献综述是最无聊的，乃是凑论文字数的一大利器。
但其实，写了几篇论文以后你就会发现，写文献综述的作用非常大。
1.先说一个要点，就是文献综述存在的意义
文献综述不是让你不停地堆叠别人写的东西，它是为了帮助你去思考。我们都说做研究是站在巨人的肩膀上，那你首先就要找到这个巨人在哪里，他们的肩膀在哪里。
对文献整个的一个梳理其实是很有帮助的，是帮你理清一个思路的过程，就是你可以知道自己的想法有没有被做过，又能知道自己的贡献在哪里，有可能你在梳理的过程中，你本来觉得这个想法非常好，但是你发现已经有人做过了，这个时候你又可以及时地更换题目，如果你发现没有人做过，那么你刚好能够highlight这个创新点。我觉得这是文献综述存在的意义。
2.文献综述的重点：就是文献综述的重点不是在于别人已经做了什么，而是在于别人没有做什么，这才是应该突出的部分。
3.内容和结构上的规划:
两个目的:
1）.找出研究的空白
这个空白必须是非常紧扣你所研究的主题的。
2）.提出研究假设
基于别人的研究基础上提出你的研究假设，因为学术论文它是很严谨的，你说的每一句话都是要有根据的，不能自己凭空想一个事情。
三个要点:
1）.和研究紧密相关
不要去为了凑字数而写上一些非常无聊的东西，因为你的文字，你的篇幅，和读者的注意力都是很有限的。
2）.行文必须非常的有逻辑
你要先说什么再说什么，这些都是要在你阅读文章之后经过思考得到的，不要单单是列大家研究了什么
3）.表达清晰
就算当你review的文献比较复杂的情况下，你可以通过表格或者其他形式来让他非常清晰，让人一目了然
4.读什么样的文献也很重要
我的博士生导师对我说过：你读什么样的文章，参考文献是什么，其实是决定了你的taste。所以，你的标准一定要高，只有在你知道好的文章是什么样的，你才能够朝那个目标去努力。如果你参考的文献都是水平不高的，那么你也很难得到提高。
如果你是以中文为主的话，那么你至少要在C刊里面找，如果你是以外文为主的话，可以在SSCI或者SCI里面找，然后最好都是要找近5年的研究，当然如果有一些很经典的理论，你可以找它最原始一个理论提出来，可能非常久远，这些都没有关系，但是大部分还是要和现在相关，因为如果你文献都是很久的话，有可能这些年有些文献大家已经写过了，但是你没有review到，这个就不应当了。
具体推荐两个我觉得很实用的网站
一个是大家都很熟悉的中国知网，在查找中文期刊方面是比较全面的，不要直接去搜索关键词，要有所取舍，如果你参考的是学位论文也要选比较好一些的学校。要学会利用高级检索，比如选择文献的期刊来源，选择博士授予点等，这些都很重要，这样也更容易挑选到质量比较好的文章。
另外一个推荐的网站叫Sci–Hub，因为很多外文的文献，如果图书馆没有买的话，收费都很贵，而这个非常良心的俄罗斯人，搬出了很多免费的期刊，不过这个网站不是特别稳定，但是如果你可以上这个网站的话，可以下载的东西是非常全的。
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如何写好文献综述(整理）
文献综述的界定
文献综述是学术论文中关键的内容之一，也可以是对某一方面的专题搜集大量情报资料后经综合分析而写成的一种专门的学术论文，它是科学文献的一种。文献综述是反映当前某一领域中某分支学科或重要专题的最新进展、学术见解和建议的。它往往能反映出有关问题的新动态、新趋势、新水平、新原理和新技术等等。
文献综述的主要目的并不是为了向其他人介绍当前某一领域中某分支学科或重要问题的前沿（当然，在一定程度上它会不可避免的反映其最新进展、学术见解和建议及有关问题的新动态、新趋势、新水平、新原理和新技术，等等），而是为了推出自己的论述和模型，是以述带论，其核心功能就是定义“Gap”，即说明现有的研究状况如何，缺陷在哪里，我准备做的贡献是什么等等。
因此，文献综述并不是强求非常全面细致，而应该侧重介绍与自己的研究直接相关的文献。
文献综述的特定就是“综”和“述”。“综”就是要求对文献资料进行综合分析、归纳整理，使材料更加精练和明确、更富有逻辑层次；“述”即是要求对综合整理后的文献进行比较专门的、全面的、深入的、系统的论述。总之，文献综述应该是作者对某一方面问题的历史背景、前人工作、争论焦点、研究现状和发展前景等内容进行评论的科学性论文。
写作文献综述的前期准备工作
（一）如何确定选题
既然文献综述是对某一方面的专题搜集大量的情报资料，那么这“某一专题”的确定就显得尤为重要了。可以说选题是写作文献综述的首要前提。那如何去选题呢？
无论是何种情况，要想寻找一个比较合适自己的选题，必须阅读大量的文献，这样才能把握本领域的动态和方向。我想，无论题目从何而来，都必须紧密追踪当前有关科学领域发展的动向。
当我们脑海中有一个大体的印象时，我们可以与导师或身边同学交流一下看是否可行。但是最重要的是我们自己要清楚为什么我们会对这个问题感兴趣，为什么我认为它是具有可写性的，它的学术焦点在哪里或者如果我解决了论题本身存在的问题，会有什么用处或者意义是什么？只有当我们弄清楚这些问题以后，我们才会在脑海中比较清晰的刻画出论题的轮廓。
最后我认为，选题不宜过大，那样无论是在查阅资料、阅读资料还是归纳整理方面都会存在着较大的困难。选题最好找一个比较具有现实指导意义、能够帮助大到国家小到一个地方去解决一个现实问题的切入点。这样无论是写出的文献综述还是论文都会具有可读性和较强的实践指导性。
当然，实干永远会比说教来的困难的多。最终的定题还需要我们付出艰辛的劳动。
（二）如何查阅和整理文献资料
初步选定题目后，就要围绕着题目来进行搜集与文题有关的文献。
1、搜集途径――瞄准主流文献
主流文献，如该领域的核心期刊、经典著作、专职部门的研究报告、重要的观点和论述等，是做文献综述的“必修课”。我们可以从一下几条途径入手去摸清该领域的主流：一是图书馆的中外学术期刊，找到一两篇经典的文章后“顺藤摸瓜”，留意它们的参考文献。质量较高的学术文章，通常是不会忽略该领域的主流、经典文献的。二是利用“中国期刊网”、“外文期刊数据库检索”和中外文过刊阅览室，也可以查到一些较为早期的经典文献。三是可根据自己的条件和情况利用国家图书馆和一切可以利用的关系和情报。
2、文献保管――随时作好记录
如对文献进行分类，记录文献信息和藏书地点。作论文的时间较长，有的文献看过了当时不一定有用，事后想起来却找不着了。所以有时记录是很有必要的。对于特别重要的文献，不妨作一个读书笔记，摘录其中的重要观点和论述或者用自己的语言写下阅读时得到的启示、体会和想法。这样一步一个脚印将文献的精髓摘录下来，不仅为撰写综述时提供有用的材料和到真正开始写论文时积累大量的“干货”，而且对于训练自己的表达能力、阅读水平都有好处。
3、文献阅读――集中时间精力
看过的东西都会多少有所遗忘，因为遗忘是大脑工作的规律。因此我们在看文献时最好在一定的时间内集中精力阅读。这样，看的东西就会更加相对容易的联系起来，形成整体印象。尽量避免时间过于分散，这样只会既浪费时间，效率也不会很高。
4、文献提炼――发挥主观能动
通过文献的阅读，我们要试图建立个人的专业知识结构和看法。在有了一定的知识基础以后，对于追踪当前发展动态时，务须切记发挥自己的判断力，不可盲从。要有主见的去研究某个专题、某个专家的学术进展，比较对于同一专题的论点的发展，掌握其新的方法或新结论或注意作者观点的改变并探究其原因。
注重培养个人的学术修养，对于高质量高水平的期刊，定期浏览，从面上了解学术进展和热点，根据个人的兴趣和工作进展，逐篇自习阅读新作。
5、文献质量――决定成败结果
如果说选题是文献搜集的前提那么文献的质量是一篇文献是否可以称之为文献的前提或决定性因素。那我们怎样去辨别文献质量的高低呢，因为毕竟我们不是专家学者，不是文武双全。下面几点或许可以帮助我们进行辨别：
（1） 所涉及的问题是否已经清楚的列出；
（2） 结论是否代表当前的最新方向；
（3） 研究思路是否富有影响力以至于经他人认可并追随；
（4） 研究成果在多大程度上被引用；
（5） 论述是否可信有条理；
（6） 结论是如何被一步一步分析总结出来的；
（7） 此项研究的发展前景如何；
（8） 此项研究的意义或重要性如何；
（9） 此项研究背后的假定条件是否可行和可实现；
（10） 此项研究所使用的方法论是否是当前公认的研究此项成果最恰当的方法论；
总之，我们在阅读文献资料时一定要对其进行判断、评价和报有批判的眼光进行，除此之外别无其他捷径。
6、文献不足――提出警告信息
事实上很有可能在我们初步选题后开始查阅文献资料时发现，文献资料的数量是少的可怜或者根本不足以支撑我们所要研究的论题。尽管我们已经尽了前述的几种可能能查到资料的途径的努力了。此时，可能有以下几种情况：
（1）或许你所研究的论题是一个学术前沿，因此对于文献资料的欠缺不要显得过于惊讶；
（2）或许你所选择的学术视角太过狭窄以至于材料不够健全；
（3）最后一个不太乐观的可能就是你所选择的论题根本就没有学术价值和研究价值。此时所要作的工作就是及时与导师沟通以便作好下一步的修正计划。
文献综述的写作
一般说来，文献综述的格式包括前沿、主题、总结和参考文献。撰写文献综述时可以按照这四个部分去拟写提纲，再根据提纲进行撰写。
（一）前言
本部分主要是说明写作的目的，介绍有关的概念及定义以及综述的范围，扼要说明有关主题的现状或争论焦点，使读者对全文要叙述的问题有一个初步的轮廓。
（二）主题
本部分是综述的主体，写法多种多样，并没有固定的格式。可以按照年代顺序综述，也可以按照不同的问题进行综述，还可以按照不同的观点进行比较综述。但是不管用哪一种格式综述，都要将所搜集到的文献资料进行归纳、整理和分析比较，阐明有关主题的历史背景、现状和发展方向，以及对这些问题的评述。主题部分应该特别注意代表性强、具有科学性和创造性的文献引用和评述。
（三）总结
本部分是将全文主题进行扼要总结，对所综述的主题有研究的作者，最好能够提出自己的见解。
（四）参考文献
尽管是最后一部分，但是确是文献综述的重要组成部分。因为它不仅表示对被引用文献作者的尊重及引用文献的依据，而且为读者深入探讨有关问题提供了文献查找线索。因此，应该认真对待。参考文献的编排应该条目清楚，查找方便，内容准确无误。
文献综述写作的注意事项
（一）搜集文献应该尽量全面
掌握全面、大量的文献资料是写好综述的前提，否则，随便搜集一点资料就动手撰写是不可能写出好多综述的，甚至写出的文章根本不能称其为文献综述。
（二）按照问题来组织文献综述
在看过一些文章后，或许我们会有很强烈的愿望要把自己看到的东西都陈述出来，洋洋洒洒，蔚为壮观。但是，文献综述就像是在文献的丛林中开辟道路，这条道路本来就是要指向我们所要解决的问题，当然是直线距离最短，最省事。因此，在做文献综述时，头脑要时刻保持清醒：我要解决什么问题，人家是怎么解决的，说的有无道理，就足够了。
（三）注意引用文献的代表性、可靠性和科学性
在搜集的文献中可能出现观点雷同，有的文献在可靠性及科学性方面存在着差异，因此在引用文献是应注意选用代表性、可靠性和科学性较好的文献。
（四）引用文献要重视文献内容
由于文献综述有作者自己的评论分析，因此在撰写时应分清作者的观点和文献的内容，不能篡改文献的内容。
（五）参考文献不能省略
有的科研论文可以将参考文献省略，但文献综述绝对不能省略，而且应该是文中引用过的，能反映主题全貌的并且是作者直接阅读过文献资料。
人工智能论文参考文献30个
人工智能论文参考文献30个所属栏目：期刊论文百科问答发布日期：2022-07-0914:59热度：
随着科技的不断发展，人工智能也是越来越普遍，应用于农业、生活、工业、医疗等各方各面。所以关于该方面的研究人员也是有不少的论文发表，尤其是在写作中难免会需要参考一些相关文献，来增加文章的说服力。所以这里也是整理了30个人工智能论文参考文献，供大家参考了解。
[1]人工智能医学应用的文献传播的可视化研究[J].陈俊任,曾瑜,张超,沈建通,杨晓妍.中国循证医学杂志.2021(08)
[2]营销领域人工智能研究综述[J].林子筠,吴琼琳,才凤艳.外国经济与管理.2021(03)
[3]基于人工智能重塑零售价值及创新路径研究[J].蒋侃,覃美连,李姝蓉.价格理论与实践.2021(12)
[4]机器学习在医疗健康数据分析中的应用[J].赵显鹏.电子世界.2020(18)
[5]神经外科手术机器人辅助脑深部电刺激手术的中国专家共识[J].陶英群,巩顺.中国微侵袭神经外科杂志.2021(07)
[6]人工智能在金融行业的应用探析[J].韩志雄,杨紫,洪武.金融科技时代.2019(09)
[7]杭州高新区建设市人工智能创新发展区对策思路研究[J].辛金国,刘昱,金洁.杭州科技.2021(05)
[8]中小企业人工智能发展的困境分析[J].孙千惠,李占强,李昊辰.中国新通信.2021(22)
[9]人工智能对招标采购的影响及对策[J].张保洲,祁顺英,邓预均.招标采购管理.2021(11)
[10]人工智能技术在医药研发中的应用[J].刘伯炎,王群,徐俐颖,褚淑贞.中国新药杂志.2020(17)
[11]人工智能技术在医学影像产业的应用与思考[J].朱森华,章桦.人工智能.2020(03)
[12]基于北斗与5G技术的农业植保无人机运行监管架构设计[J].胡小蒙,王子楷,赵婧冰.智慧农业导刊.2021(03)
[13]国外领先安防巡逻机器人发展现状概述[J].陈甜甜,赵洋.中国安防.2021(11)
[14]关于客服机器人发展历程及未来趋势的思考[J].于焘,郭蒙.中国金融电脑.2022(03)
[15]为理解而学:人工智能时代的知识学习[J].张良,关素芳.湖南师范大学教育科学学报.2021(01)
[16]人工智能时代的知识教学变革[J].王天平,闫君子.湖南师范大学教育科学学报.2021(01)
[17]人工智能与数字出版的创新应用探讨[J].王亮.创新创业理论研究与实践.2018(09)
[18]智能时代影像数字出版发展探究[J].王钧.科技与出版.2021(11)
[19]人工智能时代出版流程再造的机遇与挑战[J].陈进才.现代出版.2020(02)
[20]人工智能时代的翻译技术研究:应用场景、现存问题与趋势展望[J].王华树,王鑫.外国语文.2021(01)
[21]基于多智能体系统的海工装备项目物资仓储管控研究[J].吴晓源,回振超,孙苗苗,王伽轩.船舶工程.2018(04)
[22]人工智能与期刊发展融合的机遇、挑战和实践路径研究[J].陈鸿,刘育猛,裴孟.中国科技期刊研究.2019(03)
[23]人工智能在电力系统中的应用研究与实践综述[J].朱永利,尹金良.发电技术.2018(02)
[24]人工智能AI技术在电力系统的应用[J].靳龙.集成电路应用.2018(11)
[25]人工智能在皮肤病诊断和评估中的作用[J].费文敏,李承旭,韩洋,宁小荔,李可可,王子仪,许静凯,薛珂,徐峰,孟如松,崔勇.中国数字医学.2021(02)
[26]人工智能背后的机器学习[J].罗晓慧.电子世界.2019(14)
[27]基于图像处理技术的中药饮片识别研究[J].谭超群,温川飙,吴纯洁.时珍国医国药.2018(07)
[28]深度学习在图像处理领域中的应用综述[J].殷琪林,王金伟.高教学刊.2018(09)
[29]人工智能如何重构商业模式匹配性?——新电商拼多多案例研究[J].王烽权,江积海,王若瑾.外国经济与管理.2020(07)
[30]5G赋能产业创新智慧养老新模式[J].胡炜.互联网经济.2020(05)
以上就是对人工智能论文参考文献的整理。另外，需要大家注意的是，在引用参考文献时一定要选择正确的格式，不然参考文献算重复率的。所以对于论文中的引|用部分，一定要注明引用来源，并且按规范的格式进行标注，列出参考文献。
文章标题：人工智能论文参考文献30个
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