人工智能在计算机网络技术中的应用
向晓婷
摘要：新时代背景下，计算机技术和网络技术得到大力发展，人工智能也广泛应用于日常生活，人工智能设备的使用，给人们生活带来了极大便利。因此，在大数据时代背景下，将人工智能应用于计算机网络技术中十分必要。本文针对人工智能在计算机网络技术中的应用进行深入探究，充分分析了数据挖掘技术和防火墙技术的应用。
关键词：人工智能;计算机网络;技术应用;应用分析
近几年，人工智能逐渐进入人们视野，成为科技发展中的领先领域，一经问世，在国内外立即引起较高关注度。在现实生活中，智能手机、智能电视、智能扫地机器人等已经走入千家万户，成为了“主力军”。在生产中，智能机器、智能削面机等很多智能产品也已经开始投入使用，提高了生产效率，解放了劳动力。人工智能的不断发展，使得人工智能在计算机网络技术中的应用更加深远，促进了计算机网络技术的可持续发展。可以说，人工智能对于计算机网络技术的影响是空前绝后的。
1人工智能计算机概述
人工智能是结合了多种科技的综合技术，不仅涉及计算机技术，还包含语音技术、定位技术、心理技术等。人工智能的目标是，通过模仿人类思维、行为、语言等，最终获得超过人的智能。人工智能将各种科学技术应用于机器中，让机器可以产生类似于人的行为、举止等[1]。
人工智能的载体是智能化产品，这些产品可以大大方便人们的生活，给人们带来便利，将人们从重复单调的工作中解放，改变单调枯燥的生活，降低危害事件发生。人工智能的研究方向非常广泛，不仅有自动设计、机械学习，还有专家系统等方面。人工智能的发展形式广泛，能够辅助人们解决一些较为复杂的问题，如计算机运算无法得出的模型，可以应用人工智能进行解决，对于较为模糊的问题，人工智能也能提高网络使用质量。除此之外，人工智能还能够让人们获取到更高级的知识，满足人们的学习需求，通过高级程序，提高工作效率。
虽然，人工智能是近几年才出现的一种新型技术，但是早在上个世纪，美国科学家就已经提出了人工智能概念。回顾人工智能的发展过程，可以发现经历了三次影响较大的发展[2]。第一次，机器能够对人类计算进行推理，最终得出正确答案;第二次，研制机器人，可以在复杂或者多变的环境中找到可利用信息，对环境进行分析，取代了一部分人类思维;第三次，研究智能化数据挖掘系统。在系统中可以对数据进行自动化处理，对数据进行整合和筛选，最终完成数据处理工作。
高智能系统的研发，让机器具有自主学习能力，并且可以在使用过程中，不断升级学习能力，扩大应用范围。通过对人工智能发展过程进行分析，发现人工智能发展过程中，离不开计算机网络技术。综上，在人工智能发展中，计算机网络技术起到至关重要的作用。
2计算机网络存在的问题
21世纪是高速发展的时代，也是信息化时代，带动了网络的迅猛发展，计算机被广泛应用于人们生活中。目前，我国很多领域的发展，都需要计算机技术作为支撑。计算机为生活带来了极大便利，有很多好处，但是计算机在使用过程中，也存在一定的网络问题，需要引起人们的注意[3]。
2.1计算机的网络安全隐患
有些不法份子利用计算机网络进行犯罪，非法调取他人信息，窃取资料，为了对这种行为进行严厉打击，需要提高计算机网络计算的灵敏性，但是以目前的技术想要解决这个问题又一定难度。为了给这些不法分子严厉打击，可以利用计算机网络技术中的人工智能技术，形成高度智能化管理体系，实现对计算机网络系统的监控，对显示数据进行整理和收集，将不法份子的犯罪行为进行严厉打击，维护网络安全。
2.2计算机的网络控制和监视
网络上存在丰富的资源，虽然庞大，但是不具有连续性，而且规则往往让人捉摸不透，因此人们难以从数据资源中总结规律，不能通过较为简单的逻辑对数据进行分析，所以很难判断数据资源的真实性，也就不能从中对数据进行筛选，这样限制了网络技术的精准性[4]。因此，可以将人工智能应用于计算机网络技术中，实现对数据的筛选，同时提高网络覆盖程度，提高监督力度，对局部问题进行针对性分析，最终找到最佳解决方案。
3人工智能技术的优势
计算机网络系统有很多的特点，例如：高速、瞬时等，这些网络优点，也给网络管理提出了更高要求[5]。为了保证网络系统安全运行，必须要提高网络管理技术，因此可以充分发挥人工智能技术的优势，具体如下：
3.1人工智能具有一定的模糊数据处理功能
人工智能可以对于未知的问题进行解决，通常情况下，这种解决方式是模糊推理，并不能对于数据模型进行精准描述，在计算机网络技术中也是对数据进行模糊处理，而且这种处理是随机的，不具有目的性，所以要想进行筛选具有一定难度。但是将人工智能应用于计算机网络技术中，可以提高网络管理和数据处理的能力，因为人工智能有突出的写作能力，所以无论是规模还是结构上，都能扩大计算机网络技术的应用范围，提高网络管理技术[6]。这种上下级协调功能非常重要，可以提高协作思维，提高网络管理的协作能力，实现网络管理。
3.2人工智能具有学习和处理非线性能力
人工智能技术具有较强的学习能力，可以将网络中的大量信息进行分类，根据概念进行分层，能够通过对低层次的信息进行推理、解释，进行学习，逐渐向高层次信息发掘，发现信息所蕴含的价值，从低级向高级不断进行学习、升级。同时人工智能技术，还能够对低层次信息进行升级，利用解释、推理等思维方式，提升信息层次。所以，人工智能技术具有着无可替代的作用。应用人工智能技术还可以对非线性问题进行处理，通过模仿人类的思维、行为、遇到问题的解决方式，人工智能可以具备处理非线性问题的能力，随着处理的问题越多，解决问题能力也会随之提高。
3.3计算成本小
人工智能在对数据进行计算处理过程中，所需要的资源非常少，主要运用的技术是控制算法，这也是人工智能运算过程中的主要算法[7]。该算法能够有效提高运算准确度和效率，并且可以選择最佳解决方案进行计算，节省大量时间，正是因为这项技术，使得网络技术能够具有高速特点。
4人工智能在计算机网络技术中的应用分析
4.1网络安全管理技术
目前计算机网络安全管理技术主要有：建立防火墙、进行入侵检测、反垃圾邮件系统，为了提升网络安全管理效果，可以将人工智能应用于以上技术中。智能防火墙是应用智能识别技术，通过统计概率，统计学计算，对文献数据进行识别，这种技术，摒弃了计算机网络原来的计算算法，使得网络安全管理幅度得到提高，可以将不良信息进行有效拦截，也能够提高安检效率，弥补普通防火墙的不足，有效阻断病毒传播。智能型反垃圾邮件系统将可以威胁计算机网络安全的垃圾邮件当做防御对象，可以进行危险预警、扫描等，但是保护范围有限[8]。入侵检测是安全管理的核心技术，结合人工智能技术后，效果显著，可以通过对数据进行分析，然后减少数据，对行为进行分类，最终形成报告，现阶段，入侵技术的人工智能技术主要有以下几种类型：
4.1.1规则产生式专家系统
这是入侵检测中应用最广泛的，主要依据专家经验，对数据进行推理，计算机网络安全管理人员可以先将已经知道的带有入侵性质的编码输入系统中，并且将规则也输入到数据库中。人工智能技术可以根据这个规则，进行审计，判断有无入侵，及时发现入侵，并且对入侵的种类、危害程度进行判断，该项技术恶意明显提升入侵检测的效率和准确度，但是在使用过程中，需要管理人员有充足的经验，能够知晓入侵代码，以此为技术，进行检测，所以入侵检测在实际应用过程中具有明显的局限性。
4.1.2人工神经网络
人工智能可以根据人脑学习机制进行模拟学习，但是具有更高的容错性和学习能力[9]。人工智能能够有效识别畸形或者存在噪声的模式，并且可以辅助入侵检测功能，提高入侵检测的工作效率，所以人工神经网络在计算机网络安全管理中应用较为广泛。
4.1.3人工免疫技术
人工免疫技术是对人工免疫系统的模仿，主要存在基因库、否定选择、克隆选择，能够有效弥补传统入侵检测技术在病毒查杀方面的不足。例如：通过人工智能技术可以在基因库中对基因片段进行重组、突变，使入侵检测系统能够提高对未知病毒的识别能力，以此提高安全管理能力，但是现阶段基因库重建技术水平不高，实际运行效果有限。否定选择，是先在系统中随机生成一系列数字，基于否定算法，将与之相匹配的字符都删除，如果在否定算法下选出的结果是正确的，那么就是合格的监测器，可以对入侵检测技术进行进一步完善[10]。否定算法在网络安全管理中的应用价值较大，为充分发挥其价值，还需要进一步进行研究。
4.1.4防火墙技术
计算机通过软件和硬件的互相组合，可以让防火墙技术发挥作用，形成一个铠甲对安全运行保驾护航。防火墙能够保护整台计算机的安全，避免非法入侵对计算机造成影响。大数据时代，防火墙的作用得到凸显，也是阻止非法入侵的主要技术措施。人们每天都会受到很多垃圾邮件，有些邮件中很有可能携带病毒，一旦读取垃圾邮件里面的内容，很有可能导致计算机被病毒入侵，泄漏计算机中的个人隐私。所以，为了保障人们可以安全运行计算机，可以应用人工智能技术对信息进行识别，通过扫描技术，可以发现邮件中是否存在不安全因素，并且及时对病毒进行排除，避免出现安全事故。为了让计算机网络可以安全运行，保证计算机正常使用，人工智能技术起到主导作用，通过人工智能技术和计算机网络技术的应用，能够实现科技的进步，提升为计算机网络系统安全、高效运行保驾护航，提高人们工作水平。
4.2企业管理方面
目前，很多企业在日常工作过程中，已经在计算机网络技术中应用人工智能技术，例如：自动报警系统、监控系统等，能够提高企业智能化程度，保证企业安全办公。人工智能技术的应用，可以代替人工，降低企业管理成本，还能够实现资源优化。在人工智能技术的辅助下，可以促进企业完成发展目标。
4.3家居应用方面
进入新时代开始，人们生活水平得到很大程度提升，人们对于家具环境也提出了更高的要求。日常生活中，人们经常应用人工智能技术，改善生活条件，调整加剧环境，提高居住舒适性。例如：智能防盗锁、智能窗帘、智能开关、智能插座、智能管家等。这些智能家居可以通过远程遥控，能够满足人们的日常要求。目前，随着人工智能技术的不断发展，人们可以享受更多优质家居服务，提高生活品质。除此之外，人工智能还可以在生产行业、军事工业、医药等领域的计算机网络系统中进行运用。如：利用人工智能技术对故障电路进行诊断等。
计算机网络技术智能化的需求主要是人机界面智能、信息服务智能、开发系统智能、环境智能这几方面。目前，我们需要的人工智能是可以为我们提供更加智能、更加人性的高端服务，将人工智能应用于计算机网络技术中，可以实现这一梦想。
结束语：
人工智能的应用决定于计算机网络技术的发展，计算机网络技术的发展也离不开人工智能技术的提高，人工智能在数据完善和处理方面有着突出表现。可以对不确定的信息进行动态追踪，及时处理信息，让用户得到经过处理后的信息，可以提高信息协作和整合能力，能够提升网络安全管理效率，提高人工智能本身的学习推理能力。综上所述，将人工智能应用于计算机网络技术中，可以很大程度上提升网络管理和运行能力。
参考文献：
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计算机人工智能技术属于一种现代化科学技术，并且也是比较先进的一种技术，其属于计算机技术与人工智能技术的有效结合。在当前社会发展形势下，社会越来越多的领域对于计算机人工智能技术也有着越来越大的需求，因而对其进行合理应用也就十分必要。作为高中学生，为能够使自身得以更好发展，应当充分掌握计算机人工智能技术应用情况，并且充分了解其发展情况，从而为更好利用这一技术奠定基础，提供更好保障。
1.1计算机人工智能技术兴起阶段
大约从20世纪50年代开始，人们已经在一定程度上了解计算机人工智能技术，并且确定计算机人工智能技术概念，随着社会不断发展，为能够使这一技术得以更好发展，很多学者均在很多方面对其不断加强研究，并且得到较好研究成果，比如编写LISP表处理语言以及机器定理等方面相关内容。然而，在该技术实际研究过程中显示其融合多种领域相关知识内容，因而在实际研究方面也就存在一定局限性，需要花费更多时间才能够对其进行进一步改进，并且由于其他相关技术发展仍不够成熟，从而导致该技术在涉及其他相关领域时，很多问题无法得到及时解决，从而对人工智能技术发展造成影响。
1.2计算机人工智能技术应用阶段
在20世纪70年代，有些专家提出知识工程概念，对形成商品化专家系统以及智能系统具有很大促进作用，并且在有关领域发展方面奠定良好基础。然而，对于专家系统而言，其自身有一定漏洞存在，在对一些问题进行处理方面表现出不适当特点，在这种形势下人工智能技术发展再次受到不利影响。
1.3计算机人工智能技术集成阶段
随着社会各个方面不断发展，在此基础上专家系统也逐渐得以完善，与其它相关功能之间实现有