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人工智能热门技术研究课题 关于人工智能的课题

人工智能热门技术研究课题

人工智能热门技术研究课题

 

当前人工智能在诸多行业领域已经实现了广泛应用,但在热门技术方面来看,安全性等方面依然存在一定缺陷。用简单的“对抗性补丁”(adversarialpatch)可以使得人脸识别在可靠性、安全性等失效。这也让AI技术研究需要更加注重 人工智能“攻”和“防”的课题,如何确保AI算法的高安全性、可靠性还有它的鲁棒性,人工智能算法在安全方面“攻”和“防”当前也是一个相当热门的技术研究方向。

 

另外一个研究课题是 生成对抗网络(GAN,GenerativeAdversarialNetworks),生成对抗网络有非常多的应用,典型的应用在“图像生成”和“数据增强”等方面,比如在安防领域人脸识别图像的生成。生成对抗网络如今也逐渐被应用在其他的一些应用领域,如生命科学中的材料设计,还有食品、药物的设计,这些也成为人工智能技术新的研究方向。

 

 边缘计算同样也是当下人工智能技术研究的重点之一。随着物联网时代的到来,越来越多的数据在边缘端产生,边缘计算由此成为显著趋势。现阶段边缘计算有多种计算方式决定什么应该放在边缘端。目前人工智能的算法在主流方面是把算法放在云端,把编程中推理的部分放在边缘端,这样可以保证数据运算和训练这一类需要大功率运算的过程在云端进行,而推理的过程则在边缘端发生。不过这种模式可能会导致边缘端的算法不够智能,如何在边缘端提升算法的智能程度是一个重要的研究方向。

 

 宽度学习网络的诞生,被认为是可以很好地替代原本的深度学习网络,它基于将输入随机映射成为扩充节点作为输入的思想而设计(依据早期随机向量函数链接神经网络,randomvectorfunctional-linkneuralnetwork)。它可以非常快速的算出正确的映射,在数据的增量部分也可以实时的学习。根据大量的测试结果显示,在边缘计算过程中,宽度学习的实时性应用效果非常不错。

人工智能促进教育变革创新

通过云平台布置电子作业,利用数据分析课堂上学生学习行为,推进学校管理流程迈向数字化……前不久,2022国际人工智能与教育会议在线上举行,来自全球数十个国家的政府官员、专家学者、一线教师、企业代表等相聚“云端”,畅叙人工智能时代教育发展图景。

作为引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力,人工智能催生了大批新产品、新技术、新业态和新模式,也为教育现代化带来更多可能性。习近平总书记强调,“中国高度重视人工智能对教育的深刻影响,积极推动人工智能和教育深度融合,促进教育变革创新”。国务院印发的《新一代人工智能发展规划》,明确利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革;教育部出台《高等学校人工智能创新行动计划》,并先后启动两批人工智能助推教师队伍建设试点工作;中央网信办等八部门联合认定一批国家智能社会治理实验基地,包括19个教育领域特色基地,研究智能时代各种教育场景下智能治理机制;科技部等六部门联合印发通知,将智能教育纳入首批人工智能示范应用场景,探索形成可复制、可推广经验……“人工智能+教育”不断碰撞出新的火花,为教育变革创新注入强劲动能。

“人工智能+教育”,应用就在身边。音乐课上,虚拟数字人“元老师”跨越时空限制,带领多所学校学生同唱一首歌;体育课上,学生开始跳绳项目测试,智能终端上实时显示心率变化、跳绳次数、平均速度等数据。技术改变课堂,潜力无限。比如,借助虚拟现实技术,学生能够模拟穿上太空服行走在宇宙,感受浩瀚星河的魅力;通过增强现实技术体验川剧变脸,平面的课本知识变得可感可知。现实中,越来越多的学校已经开设或准备筹备人工智能教育教学活动。

“人工智能+教育”,变革教育生态。教、练、考、评、管各环节均有人工智能辅助,让教师教得更好;虚实融合多场景教学、协同育人,让学生学得更好;海量线上数据和逐渐强大的算力,让学校管理更加精准。此外,在人工智能支撑下,优质数字教育资源跨越山海,推动教育更加公平、开放。在西藏墨脱县,得益于多媒体器材配备到雅鲁藏布大峡谷深处、“智慧课堂”全覆盖,门巴族孩子小学入学率实现100%。

我国发展“人工智能+教育”具备良好基础和独特优势。比如,语音识别、视觉识别等技术世界领先;国家智慧教育平台汇集了海量的数据资源,2.91亿在校学生和1844.37万专任教师展现出丰富的应用需求;教育领域数字化基础条件全面提档升级,全国中小学(含教学点)互联网接入率达到100%,99.5%的学校拥有多媒体教室,学校配备的师生终端数量超过2800万台。也应看到,人工智能技术在教育领域的应用仍处于起步阶段。“数字鸿沟”可能将部分学生排除在智能教育之外,数据收集、使用、分析等环节存在安全隐患,相关公共政策制定较为滞后……以人工智能赋能教育现代化,这些都是需要回答好的课题。

着眼未来,应携手打造高质量、有温度的人工智能教育生态。人机协作如何更聪明,人机对话如何更友好,是“人工智能+教育”的长期课题。一方面,技术应服务育人,在让其“授业”“解惑”的同时,必须坚持教师“传道”的主体地位。另一方面,人也要理解、善用技术,努力提升信息应用能力,让人工智能更好辅助教学。教育是动态的、发展的,理性思考人与技术的关系,把握教育规律、用好技术手段、凝聚各方力量,进一步推动人工智能与教育深度融合、创新发展,才能更好赋能教育现代化,培养顺应时代发展要求的创新人才。(吴丹)

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