fakeapp换脸软件
fakeapp是一款当下非常流行的换脸软件，能够帮助用户自动识别图片或者视频中人物的面部数据，将不同人物的脸部进行替换，十分有趣。该软件使用最新的AI人工智能技术，可以在几分钟内从图像集和视频轻松创建出数千张图像的强大，多样化的数据集，并通过发布频繁的损失值和培训预览，轻松实时观察受过培训的人工智能的进度，还可通过自动分割，转换和拼接视频帧，减少了将视频中的人脸转换为单个按钮过程的任务。此外，fakeapp换脸软件不仅能替换图片中的脸部造型，甚至能修改视频里的脸型，高玩们可以用来修改视频里的角色脸型，以此来达到意想不到的有趣效果，如果你还在为没有好的换脸软件而苦恼，那么快来下载该软件试试吧，后文奉上了详细的安装使用图文教程，希望对广大用户有所帮助。fakeapp2.2.0安装教程
1、首先在本站下载解压，得到fakeapp安装包和CUDA、CuDnn、VS2015安装包；提醒：因为fakeapp是一个基于深度学习的软件，所以需要装很多和深度学习相关的依赖软件安装CUDA9.0安装CuDnn7.0.5（注意不是7.5.0）安装VS20152、安装好CUDA9.0、CuDnn7.0.5后再来安装VS2015，但因为只需用到里面很小的一部分，所以投机取巧一下，要安装一个很小的运行库就好了；3、所有的配置都默认，依提示下一步安装即可；4、安装好之后，可以通过【控制面板】->【程序】->【程序和功能】进行查看，这里会出现很多VisualC++开头的文件；5、接下来安装fakeapp，双击运行"FakeAppSetup2.2.0.exe"，系统若跳出安全警告，无需担心，可以直接点Run继续；6、片刻之后桌面出现图标，即代表安装已经完成，点击桌面的快捷方式即可打开软件；7、弹出的英文窗口，很多用户肯定看不懂，上面说的是更新日志，以及教你下载内核，然后安装内核，然后重新启动，具体操作如下图：右键桌面图标-属性（Properties）-快捷方式（Shortcut）-目标路径（Target），通过这个方式可以找到Fakeapp的真是安装路径；找到下面中的….api文件夹，默认情况下，里面只有一个ffmpeg文件；默认路径【C:UsersAdministratorAppDataLocalFakeAppapp-2.2.0 esourcesapi】将core压缩包解压到是那个一步的路径中；8、解压完成之后，再次打开软件，即可正常进入啦。fakeapp换脸教程
主要分为三个步骤：获取脸部图片训练模型生成视频在开始之前，需要先准备两个视频，用户可以使用软件包中的视频，两个视频放在一个叫workspace的目录里面，下面的路径都为相对G:FakeAppworkspace的路径，路径并没有特殊要求，你可以更具自己的情况来选择；一、获取脸部图片1、选中GETDATESET出现如下界面：2、这个环节只需要填写两个地方，一个是Vidoe视频路径，一个是帧率FPS，默认为30；3、因为有两个视频，所以需要分两次次来，先在Video中输入G:FakeAppworkspaceFBB.mp4,这个路径不一定是这个样子要更具你的实际情况来。帧率可以通过视频文件右键属性进行查看，一般是30,24之类，输入完成后点击EXTRACT(提取)开始提取；4、提取分两个阶段，一个是把视频分割成图片，如上图。一个是把图片中的人脸提取出来保存成新的图片，如下图；5、等待进度条结束后跳出Traningdatasetsuccessfully这个提示窗口就证明成功了，点击OK关闭提示窗口；6、用同样的方式操作FTM.mp4，Video中输入G:FakeAppworkspaceFTM.mp4,这个路径不一定是这个样子要更具你的实际情况来。同样需要输入帧率；注意：后续过程与上一个是一样的，也是提示窗口就证明成功二、训练模型1、模型是很重要的一个东西，也是一个极其消耗时间的东西。训练模型对配置的要求也是比较高。训练界面主要是上个输入框Model:模型的保存路径 （….workspaceModel）DataA:被换的人脸（….workspacedataset_FBBextracted）DateB:拿去换的人脸（…..workspacedataset_FTMextracted）代表你自己的路径。2、输入路径之后，点击TRAIN开始训练。稍等片刻下面就会显示LossA：xxxx，LossB:xxxx。同时Model目录下除了四个文件。同时还会跳出一个有很多脸的预览窗口；3、这一个环节是非常耗时间的，一般需要几天时间。软件不会自动停止，你不想训练模型的时候可以手动关闭。下次开启会继续训练。手动关闭的方法为，鼠标移动到预览窗口，然后按Q结束。判断这个阶段是否完成了，可以通过两个指标去看。 LossA，LossB数字越来越像，小到了0.02左右，就差不多了人脸预览图越来越清晰，第二列第三列和第一列一样清晰，就证明差不多了。训练结束后，即可开始生成视频三、生成视频4、生成视频的过程也是细分了好几个步骤。首先，你需要输入Model路径（…workspaceModel）。Video路径（…workspaceFTM.mp4）FPS（30）然后，点击Create，然后程序自动开始，处理过程可分成4个阶段：生成图片截取脸部合成图片合成视频5、上面四个步骤是软件自动运行，运行结束之后就可以看到一个叫swap-FTM的视频了这就是换脸后的视频。由于训练时间非常短，所以这个脸是非常模糊的，几乎看不起是谁，如果你训练的时间够长，这里就会非常清晰了，希望对你有所帮助。功能介绍
1、GETDATASET:获取数据集，在这一步中，你的素材视频将被逐帧切割成图片，程序会自动识别并提取出图片中人物的面部数据。2、TRAIN:训练模型，根据第一步中生成的数据集，机器会自动地帮你训练模型，从而进行面部的替换。3、CREATE:生成视频，这一步便是整个实验中最为神奇的地方，他能根据你训练出的模型，将给定视频素材中人物的面部进行替换，最后生成替换后的视频。常见问题
如何把A视频的脸，替换进B视频？1、收集A,B的脸因为是视频，所以要用一些特殊的技巧，把一个视频，转换成一张张图片，比如10s的视频，可能会有上百张图片，然后在上百张图片里，找出带有人脸的，最终都截取成相同大小的，比如256*256的脸图片2、训练模型，A->B有了A的256*256脸，和B的256*256脸，通过一些特殊的技巧，能找到两张脸之间联系，图片数越多，联系也就越紧，找到关系后，保存成模型。这个模型的作用就是，给一张A的脸，输入进模型，模型会给出B的脸3、换脸随便找一个A的视频，依旧是转换成一张张图片，依旧要找出带有人脸的图片。把这一张张图片，丢进第2步得到的模型，就能得出一张张替换成B脸的图片。最后把所有的图片，再合并成视频，换脸完成。注意：
开始实验前，请确保你的机器硬件达到要求。内存推荐8GB以上，如果低于4GB.....建议你升级一下配置再来做这个实验。因为模型训练的过程中需要依赖GPU，所以你的显卡显存至少得达到4GB，不然可能跑不动这个程序