人工智能导论（哈尔滨工程大学）最新知到智慧树满分章节测试答案
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见面课：人工智能伦理
见面课：智能医疗
见面课：深度学习
见面课：类脑智能与混合智能
第一章单元测试
第二章单元测试
第三章单元测试
第四章单元测试
第五章单元测试
第六章单元测试
第七章单元测试
第八章单元测试
第九章单元测试
第十章单元测试
第十一章单元测试
第十二章单元测试见面课：人工智能伦理
1、问题:人工智能伦理是指人工智能技术发展和应用引发的伦理问题，关涉人与人工智能系统、智能机器的伦理关系。
选项：
A:对
B:错
答案:【对】2、问题:十九世纪英国著名小说家玛丽·雪莱于1818年创作出世界上第一部科幻小说《弗兰肯斯坦》（《科学怪人》）。小说中人类对待“人造人”的态度隐含着后世关于人与人工创造物的伦理关系。
选项：
A:对
B:错
答案:【对】3、问题:数据伦理主要体现在以下哪三方面：（ ）
选项：
A:个人数据收集侵犯隐私权
B:信息价值开发侵犯隐私权
C:价格歧视与“大数据杀熟”
D:罪犯个人数据被用于搜捕行动
答案:【个人数据收集侵犯隐私权;
信息价值开发侵犯隐私权;
价格歧视与“大数据杀熟”】4、问题:自动驾驶汽车的自动驾驶软件在遇到紧急情况，应以保护驾驶员和车内人员安全为优先选择。
选项：
A:对
B:错
答案:【错】5、问题:人工智能全球伦理的基本原则是：（ ）
选项：
A:环境保护
B:人类中心主义
C:以经济发展为中心
D:可持续发展
答案:【可持续发展 】见面课：智能医疗
1、问题:智能医疗是受到人工智能技术以及医疗资源发展不平衡等多种因素影响而发展的新兴行业。
选项：
A:对
B:错
答案:【对】2、问题:人工智能医疗八大场景应用中，最普遍的场景是人工智能药物设计场景。
选项：
A:对
B:错
答案:【错】3、问题:以下那几方面不属于智能医疗应用八大场景：
选项：
A:智能医疗影像
B:虚拟助理
C:健康管理
D:医院管理信息化
答案:【医院管理信息化】4、问题:深度学习技术目前是人工智能医疗影像分析诊断的核心技术。
选项：
A:对
B:错
答案:【对】5、问题:某人工智能技术人员使用带有病人姓名的影像资料训练深度学习算法，只要没有造成危害，算法是可以使用的。
选项：
A:对
B:错
答案:【错】见面课：深度学习
1、问题:从学习类型看，深度学习是一种无监督学习方法。
选项：
A:对
B:错
答案:【错】2、问题:深度卷积神经网络主要是依赖于三个独特的技术：局部感知、参数共享和多层卷积。
选项：
A:对
B:错
答案:【对】3、问题:深度学习模型的训练可以采用传统的反向传播算法。
选项：
A:对
B:错
答案:【错】4、问题:深度卷积神经网络已经成为图像识别、语音识别领域的核心算法之一。
选项：
A:对
B:错
答案:【错】5、问题:围棋AlphgGO综合采用了深度价值人工神经网络、深度策略人工神经网络、强化学习和蒙特卡洛搜索算法四种方法。
选项：
A:对
B:错
答案:【对】见面课：类脑智能与混合智能
1、问题:类脑智能是一种模拟人脑的神经元网路结构发展而来的新型人工智能技术，主要利用各种硬件方法实现。
选项：
A:对
B:错
答案:【对】2、问题:类脑智能技术可以采用传统的人工神经网络方法在硬件上实现。
选项：
A:对
B:错
答案:【错】3、问题:世界上第一个神经形态计算芯片是日本本田公司开发的。
选项：
A:对
B:错
答案:【错】4、问题:下面那一种不属于人类大脑导航细胞（ ）。
选项：
A:位置细胞
B:网格细胞
C:方向细胞
D:多极神经元细胞
答案:【多极神经元细胞】5、问题:下面哪些技术可以作为研制人工大脑的基础技术（ ）。
选项：
A:忆阻器
B:神经形态计算芯片
C:人工突触
D:人造神经元
答案:【忆阻器;
人工突触;
人造神经元 】
第一章单元测试
1、问题:
下列关于智能说法错误的是（）
选项：
A:从生命的角度看，智能是生命适应自然界的基本能力
B:任何生命都拥有智能
C:目前，人类智能是自然只能的最高层次
D:细菌不具有智能
答案:【细菌不具有智能
】2、问题:
目前，智能的定义已经明确，其定义为：智能是个体能够主动适应环境或针对问题，获取信息并提炼和运用知识，理解和认识世界事物，采取合理可行的（意向性）策略和行动，解决问题并达到目标的综合能力。（）
选项：
A:对
B:错
答案:【错
】
3、问题:
传统人工智能领域将人工智能划分为强人工智能与弱人工智能两大类。所谓强人工智能指的就是达到人类智能水平的技术或机器，否则都属于弱人工智能技术。（）
选项：
A:对
B:错
答案:【对
】
4、问题:
人类历史上第一个人工神经元模型为MP模型，由赫布提出。（）
选项：
A:对
B:错
答案:【错
】
5、问题:
下列关于数据说法错误的是（）
选项：
A:数据就是描述事物的符号记录，是可定义为有意义的实体
B:数据可以分为模拟数据和数字数据两类
C:我们通常所说的数据即能够直接作为计算机输入的数据是模拟数据
D:在当今社会，数据的本质是生产资料和资产
答案:【我们通常所说的数据即能够直接作为计算机输入的数据是模拟数据
】
6、问题:
下列关于大数据的说法中正确的有（）
选项：
A:大数据具有多样、高速的特征
B:大数据带来的思维变革中，更多是指更多的随机样本
C:“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产
D:“大数据时代”已经来临
答案:【大数据具有多样、高速的特征
“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产
“大数据时代”已经来临
】
7、问题:
大数据在政府公共服务、医疗服务、零售业、制造业、以及涉及个人位置服务等领域都将带来可观的价值。（）
选项：
A:对
B:错
答案:【对
】
8、问题:
人工智能在各个方面都有广泛应用，其研究方向也众多，下面属于人工智能研究方向的有（）
选项：
A:模式识别
B:机器学习
C:知识图谱
D:语音识别
答案:【模式识别
机器学习
知识图谱
语音识别
】
9、问题:
机器人发展经历了程序控制机器人（第一代）、自适应机器人（??第二代）、智能机器人（现代）三代发展历程。（）
选项：
A:对
B:错
答案:【对
】
10、问题:
下列选项中属于人工智能的应用领域的有（?）
选项：
A:程序设计
B:智能安防
C:智慧城市
D:智能农业
答案:【程序设计
智能安防
智慧城市
智能农业
】
第二章单元测试
1、问题:
生命起源于什么时候？（）
选项：
A:138亿年以前
B:138-100亿年之间
C:100-45亿年之间
D:45-35亿年之间
答案:【45-35亿年之间
】
2、问题:
人工智能使人类改造自然、适应自然的各类技术发展到最高阶段，智能技术使得工具变得有智能，促使技术在以指数级增长速度加速进化（加速回报定律）。（）
选项：
A:对
B:错
答案:【对
】
3、问题:
对于人工智能的价值、作用与意义的说法错误的是：（）
选项：
A:哲学层面：证明、印证人类（人性）存在价值的手段、方法；由人工智能根本问题衍生的思想、理论将促使人类反观自身，思考人之为人的价值、存在的意义
B:生命层面：促进人类社会整体向更高阶段文明加速进化
C:社会层面：促使人类自身由地球自然智能生命向更高阶的宇宙智能生命进化
D:技术层面：人类社会经济、社会发展的新引擎，新一轮经济革命的持续推动力
答案:【生命层面：促进人类社会整体向更高阶段文明加速进化
社会层面：促使人类自身由地球自然智能生命向更高阶的宇宙智能生命进化
】
4、问题:
联结主义认为人的思维基元是符号，而不是神经元；人的认知过程是符号操作而不是权值的自组织过程。（）
选项：
A:对
B:错
答案:【错
】
5、问题:
科学研究能够逐步理解如何从大脑的结构和机制上产生知觉、记忆和行为的意识表现，这些所谓“简单问题”的科学研究，都无法越过物质与精神的藩篱，解决身心关系的“困难问题”，证明主观意识如何从物质基础上涌现出来。?（）
选项：
A:对
B:错
答案:【对
】
6、问题:
对于心智计算理论说法正确的是：（）
选项：
A:特点是把心智的本质看作是计算，把思维看作是一种信息加工过程
B:合理地解释了意义内含的结果与起因
C:能够用信念和意愿来解释行为的同时，又令它们与物理世界合理相接
D:驱除了心智产生智能行为的神秘
答案:【特点是把心智的本质看作是计算，把思维看作是一种信息加工过程
合理地解释了意义内含的结果与起因
能够用信念和意愿来解释行为的同时，又令它们与物理世界合理相接
驱除了心智产生智能行为的神秘
】
7、问题:
现代认知科学强调心智亲身性，也就是心智与身体是分离的，人的经验、认识都来自身体内部与环境的相互作用。（）
选项：
A:对
B:错
答案:【错
】
8、问题:
人工智能利用计算机通过程序和算法实现了人类智能的哪些部分？（）
选项：
A:人类智能的非理性部分
B:理性部分
C:可计算部分
D:视觉部分
答案:【理性部分
可计算部分
视觉部分
】
9、问题:
理性来自身体，而非超越身体。（）
选项：
A:对
B:错
答案:【对
】
10、问题:
下列哪个选项不属于人类理性：（）
选项：
A:认知理性
B:方法理性
C:知识理性
D:价值理性
答案:【知识理性
】
第三章单元测试
1、问题:
所有生物的脑部都可以分为前脑、中脑和后脑三个原始部位。具体而言，人类大脑是由脑干、小脑、大脑（前脑）组成。（）
选项：
A:对
B:错
答案:【对
】
【人工智能
《【人工智能_人工智能导论课件】第8章人工神经网络及其应用导论.ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《【人工智能_人工智能导论课件】第8章人工神经网络及其应用导论.ppt（95页珍藏版）》请在悦读文库上搜索。
1、第8章人工神经网络及其应用,教材：王万良人工智能导论（第3版）高等教育出版社,第8章人工神经网络及其应用,人工神经网络是对人脑或生物神经网络若干基本特性的抽象和模拟。为机器学习等许多问题的研究提供了一条新的思路，目前已经在模式识别、机器视觉、联想记忆、自动控制、信号处理、软测量、决策分析、智能计算、组合优化问题求解、数据挖掘等方面获得成功应用。本章着重介绍最基本、最典型、应用最广泛的BP神经网络和Hopfield神经网络及其在模式识别、联想记忆、软测量、智能计算、组合优化问题求解等方面的应用,2,第8章人工神经网络及其应用,神经网络（neuralnetworks，NN,生物神
2、经网络(naturalneuralnetwork,NNN):由中枢神经系统（脑和脊髓）及周围神经系统（感觉神经、运动神经等）所构成的错综复杂的神经网络，其中最重要的是脑神经系统。人工神经网络(artificialneuralnetworks,ANN):模拟人脑神经系统的结构和功能，运用大量简单处理单元经广泛连接而组成的人工网络系统,神经网络方法：隐式的知识表示方法,3,第8章人工神经网络及其应用,8.1神经元与神经网络8.2BP神经网络及其学习算法8.3BP神经网络的应用8.4Hopfield神经网络及其改进8.5Hopfield神经网络的应用,4,第
3、8章人工神经网络及其应用,8.1神经元与神经网络8.2BP神经网络及其学习算法8.3BP神经网络的应用8.4Hopfield神经网络及其改进8.5Hopfield神经网络的应用,5,8.1神经元与神经网络,8.1.1生物神经元的结构8.1.2神经元数学模型8.1.3神经网络结构与工作方式,6,8.1.1生物神经元的结构,人脑由一千多亿（1011亿1014亿）个神经细胞（神经元）交织在一起的网状结构组成，其中大脑皮层约140亿个神经元，小脑皮层约1000亿个神经元。神经元约有1000种类型，每个神经元大约与103104个其他神经元相连接，形成极为错综复杂
4、而又灵活多变的神经网络。人的智能行为就是由如此高度复杂的组织产生的。浩瀚的宇宙中，也许只有包含数千忆颗星球的银河系的复杂性能够与大脑相比,7,8.1.1生物神经元的结构,输入,输出,神经冲动,生物神经元结构,8,8.1.1生物神经元的结构,工作状态：兴奋状态：细胞膜电位动作电位的阈值神经冲动抑制状态：细胞膜电位动作电位的阈值学习与遗忘：由于神经元结构的可塑性，突触的传递作用可增强和减弱,9,8.1神经元与神经网络,8.1.1生物神经元的结构8.1.2神经元数学模型8.1.3神经网络的结构与工作方式,10,8.1.2神经元数学模型,1943年，麦克洛奇和皮兹提出M
5、P模型。一般模型,11,8.1.2神经元数学模型,第个神经元的输出。：第个神经元的阈值。：外部输入。：权值,加权求和：其矩阵形式,12,线性环节的传递函数：：1；；；及其组合等,8.1.2神经元数学模型,13,8.1.2神经元数学模型,非线性激励函数（传输函数、输出变换函数,硬极限函数或阶跃函数,对称硬极限函数,14,8.1.2神经元数学模型,非线性激励函数（传输函数、输出变换函数,对数-S形函数或S型函数,双曲正切S形函数,15,8.1.2神经元数学模型,工作过程:从各输入端接收输入信号uj(j=1,2,,n)根据连接权值求出所有输入的
6、加权和用非线性激励函数进行转换，得到输出,16,8.1.2神经元数学模型,17,8.1神经元与神经网络,8.1.1生物神经元的结构8.1.2神经元的数学模型8.1.3神经网络的结构与工作方式,18,8.1.3神经网络的结构与工作方式,决定人工神经网络性能的三大要素,神经元的特性。神经元之间相互连接的形式拓扑结构。为适应环境而改善性能的学习规则,19,1.神经网络的结构（1）前馈型（前向型,8.1.3神经网络的结构与工作方式,20,1.神经网络的结构（2）反馈型,Hopfield神经网络,8.1.3神经网络的结构与工作方式,21,2.神经网络的工作方式,同步（并行）方式：任一时刻神经网络中所有神经元同时调整状态。异步（串行）方式：任一时刻只有一个神经元调整状态，而其它神经元的状态保持不变,8.1.3神经网络的结构与工作方式,22,第8章人工神经网络及其应用,8.1神经元与神经网络8.2BP神经网络及其学习算法8.3BP神经网络的应用8.4Hopfield神经网络及其改进8.5Hopfield神经网络的应用,23,8.2B
统计学习导论（ISLR） 第八章树模型课后习题
Python机器学习从入门到高级：带你玩转特征转换（含详细代码）缘起猿灭:谢谢支持
第七次人口普查数据可视化分析实战——基于pyecharts（含数据和源码）秃顶小妹:你好，您分享的数据集链接又失效了，可以再分享一次吗表情包
【数据分析】：数据分析三大思路及方法2301_78822672:原来真的15个字评论就真的可以轻而易举的拿到积分吗，感谢感谢！！谢谢
第七次人口普查数据可视化分析实战——基于pyecharts（含数据和源码）孤陋寡闻的闻:过期了，求再分享一次大佬
【R语言文本挖掘】：文本挖掘（以特朗普推文数据为例）wyyydsye:好牛，抱住佬佬大腿~