[关于人工智能的期末论文]人工智能的利弊论文
人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI，也称机器智能。“人工智能”一词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的。以下是小编精心整理的关于人工智能的期末论文的相关资料，希望对你有帮助!
关于人工智能的期末论文篇一人工智能的现状及今后发展趋势展望
摘要：介绍了人工智能的概念及其目前发展概况,对人工智能的几种类型及应用，如：模式识别、专家系统作了简要的介绍。并对人工智能今后的发展前景进行了分析。
关键词：人工智能
1引言
人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI，也称机器智能。“人工智能”一词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的。它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。从计算机应用系统的角度出发，人工智能是研究如何制造智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。
2目前人工智能技术的研究和发展状况
目前，人工智能技术在美国、欧洲和日本依然飞速发展。在AI技术领域十分活跃的IBM公司，已经为加州劳伦斯·利佛摩尔国家实验室制造了ASCIWhite电脑，号称具有人脑的千分之一的智力能力，而正在开发的更为强大的新超级电脑——“蓝色牛仔”(BlueJean)，据其研究主任保罗·霍恩称，“蓝色牛仔”的智力水平将大致与人脑相当。
3技术应用
随着AI的技术的发展，现代几乎各种技术的发展都涉及到了人工智能技术，可以说人工智能已经广泛应用到许多领域，其典型的应用包括：
3.1符号计算
计算机最主要的用途之一就是科学计算,科学计算可分为两类:一类是纯数值的计算,例如求函数的值;另一类是符号计算,又称代数运算,这是一种智能化的计算,处理的是符号。符号可以代表整数、有理数、实数和复数,也可以代表多项式,函数,集合等。随着计算机的普及和人工智能的发展,相继出现了多种功能齐全的计算机代数系统软件,其中Mathematic和Maple是它们的代表，由于它们都是用C语言写成的,所以可以在绝大多数计算机上使用。
3.2模式识别
模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。这里,我们把环境与客体统称为“模式”。网。用计算机实现模式(文字、声音、人物、物体等)的自动识别，是开发智能机器的一个关键的突破口，也为人类认识自身智能提供线索。计算机识别的显著特点是速度快、准确性和效率高。识别过程与人类的学习过程相似。以“语音识别”为例：语音识别就是让计算机能听懂人说的话，一个重要的例子就是七国语言(英、日、意、韩、法、德、中)口语自动翻译系统。该系统实现后，人们出国预定旅馆、购买机票、在餐馆对话和兑换外币时，只要利用电话网络和国际互联网，就可用手机、电话等与“老外”通话。
3.3机器翻译
机器翻译是利用计算机把一种自然语言转变成另一种自然语言的过程，用以完成这一过程的软件系统叫做机器翻译系统。目前，国内的机器翻译软件不下百种，根据这些软件的翻译特点，大致可以分为三大类：词典翻译类、汉化翻译类和专业翻译类。词典类翻译软件代表是“金山词霸”了，堪称是多快好省的电子词典，它可以迅速查询英文单词或词组的词义，并提供单词的发音，为用户了解单词或词组含义提供了极大的便利。汉化翻译软件的典型代表是“东方快车2000”，它首先提出了“智能汉化”的概念，使翻译软件的辅助翻译作用更加明显。
3.4机器学习
机器学习是机器具有智能的重要标志，同时也是机器获取知识的根本途径。有人认为，一个计算机系统如果不具备学习功能，就不能称其为智能系统。机器学习主要研究如何使计算机能够模拟或实现人类的学习功能。机器学习是一个难度较大的研究领域，它与认知科学、神经心理学、逻辑学等学科都有着密切的联系，并对人工智能的其他分支，如专家系统、自然语言理解、自动推理、智能机器人、计算机视觉、计算机听觉等方面，也会起到重要的推动作用。
3.5问题求解
人工智能的第一大成就是下棋程序,在下棋程度中应用的某些技术,今天的计算机程序已能够达到下各种方盘棋和国际象棋的锦标赛水平。但是,尚未解决包括人类棋手具有的但尚不能明确表达的能力。如国际象棋大师们洞察棋局的能力。网。另一个问题是涉及问题的原概念,在人工智能中叫问题表示的选择,人们常能找到某种思考问题的方法,从而使求解变易而解决该问题。到目前为止,人工智能程序已能知道如何考虑它们要解决的问题,即搜索解答空间,寻找较优解答。
3.6逻辑推理与定理证明
逻辑推理是人工智能研究中最持久的领域之一,其中特别重要的是要找到一些方法,只把注意力集中在一个大型的数据库中的有关事实上,留意可信的证明,并在出现新信息时适时修正这些证明。医疗诊断和信息检索都可以和定理证明问题一样加以形式化。因此,在人工智能方法的研究中定理证明是一个极其重要的论题。
3.7自然语言处理
自然语言的处理是人工智能技术应用于实际领域的典型范例,经过多年艰苦努力,这一领域已获得了大量令人注目的成果。目前该领域的主要课题是:计算机系统如何以主题和对话情境为基础,注重大量的常识——世界知识和期望作用,生成和理解自然语言。这是一个极其复杂的编码和解码问题。
3.8分布式人工智能
分布式人工智能在20世纪70年代后期出现，是人工智能研究的一个重要分支。分布式人工智能系统一般由多个Agent(智能体)组成，每一个Agent又是一个半自治系统，Agent之间以及Agent与环境之间进行并发活动，并通过交互来完成问题求解。
3.9计算机视觉
计算机视觉是一门用计算机实现或模拟人类视觉功能的新兴学科。其主要研究目标是使计算机具有通过二维图像认知三维环境信息的能力，这种能力不仅包括对三维环境中物体形状、位置、姿态、运动等几何信息的感知，而且还包括对这些信息的描述、存储、识别与理解。
目前，计算机视觉已在人类社会的许多领域得到成功应用。例如，在图像、图形识别方面有指纹识别、染色体识字符识别等;在航天与军事方面有卫星图像处理、飞行器跟踪、成像精确制导、景物识别、目标检测等;在医学方面有图像的脏器重建、医学图像分析等;在工业方面有各种监测系统和生产过程监控系统等。
3.10智能信息检索技术
信息获取和精化技术已成为当代计算机科学与技术研究中迫切需要研究的课题,将人工智能技术应用于这一领域的研究是人工智能走向广泛实际应用的契机与突破口。
3.11专家系统
专家系统是目前人工智能中最活跃、最有成效的一个研究领域,它是一种具有特定领域内大量知识与经验的程序系统。近年来,在“专家系统”或“知识工程”的研究中已出现了成功和有效应用人工智能技术的趋势。人类专家由于具有丰富的知识,所以才能达到优异的解决问题的能力。那么计算机程序如果能体现和应用这些知识,也应该能解决人类专家所解决的问题,而且能帮助人类专家发现推理过程中出现的差错,现在这一点已被证实。如在矿物勘测、化学分析、规划和医学诊断方面,专家系统已经达到了人类专家的水平。
4目前人工智能发展中所面临的难题
人工智能(AI)学科自1956年诞生至今已走过50多个年头,就研究解释和模拟人类智能、智能行为及其规律这一总目标来说,已经迈出了可喜的一步,某些领域已取得了相当的进展。但从整个发展的过程来看,人工智能发展曲折,而且还面临不少难题，主要有以下几个方面：
4.1计算机博弈的困难
博弈是自然界的一种普遍现象。它表现在对自然界事物的对策或智力竞争上。博弈不仅存在于下棋之中,而且存在于政治、经济;军事和生物的斗智和竞争之中。尽管西洋跳棋和国际象棋的计算机程序已经达到了相当高的水平,然而计算机博弈依然面临着巨大的困难。这主要表现在以下两个方面的问题。其一是组合爆炸问题,状态空间法是人工智能中基本形式化方法。若用博弈树来表示状态空间,对于几种常见的棋类,其状态空间都大得惊人,例如,西洋跳棋为10的40次方,国际象棋为10的120次方,围棋则是10的700次方。如此巨大的状态空间,现有计算机是很难忍受的。其二是现在的博弈程序往往是针对二人对弈,棋局公开,有确定走步的一类棋类进行研制的。而对于多人对弈,随机性的博弈这类问题,至少目前计算机还是难以模拟实现的。
4.2机器翻译所面临的问题
在计算机诞生的初期,有人提出了用计算机实现自动翻译的设想。目前机器翻译所面临的问题仍然是1964年语言学家黑列尔所说的构成句子的单词和歧义性问题。歧义性问题一直是自然语言理解(NLU)中的一大难关。同样一个句子在不同的场合使用,其含义的差异是司空见惯的。因此,要消除歧义性就要对原文的每一个句子及其上下文,寻找导致歧义的词和词组在上下文中的准确意义。然而,计算机却往往孤立地将句子作为理解单位。另外,即使对原文有了一定的理解,理解的意义如何有效地在计算机里表示出来也存在问题。目前的NLU系统几乎不能随着时间的增长而增强理解力,系统的理解大都局限于表层上,没有深层的推敲,没有学习,没有记忆,更没有归纳。导致这种结果的原因是计算机本身结构的问题和研究方法的问题。现在NLU的研究方法很不成熟,大多数研究局限在语言这一单独的领域,而没有对人们是如何理解语言这个问题作深入有效的探讨。
4.3自动定理证明和GPS的局限
自动定理证明的代表性工作是1965年鲁宾逊提出的归结原理。归结原理虽然简单易行,但它所采用的方法是演绎,而这种形式上的演绎与人类自然演绎推理方法是截然不同的。基于归结原理演绎推理要求把逻辑公式转化为子句集合,从而丧失了其固有的逻辑蕴涵语义。前面曾提到过的GPS是企图实现一种不依赖于领域知识,求解人工智能问题的通用方法。GPS想摆脱对问题内部表达形式的依赖,但是问题的内部表达形式的合理性是与领域知识密切相关的。不管是用一阶谓词逻辑进行定理证明的归结原理,还是求解人工智能问题的通用方法GPS,都可以从中分析出表达能力的局限性,而这种局限性使得它们缩小了其自身的应用范围。
4.4模式识别的困惑
虽然使用计算机进行模式识别的研究与开发已取得大量成果,有的已成为产品投入实际应用,但是它的理论和方法与人的感官识别机制是全然不同的。人的识别手段形象思维能力,是任何最先进的计算机识别系统望尘莫及的,另一方面,在现实世界中,生活并不是一项结构严密的任务一般家畜都能轻而易举地对付,但机器不会,这并不是说它们永远不会,而是说目前不会。”
5人工智能的发展前景。
5.1人工智能的发展趋势
技术的发展总是超乎人们的想象，要准确地预测人工智能的未来是不可能的。但是，从目前的一些前瞻性研究可以看出未来人工智能可能会向以下几个方面发展:模糊处理、并行化、神经网络和机器情感。
5.2人工智能的发展潜力巨大
人工智能作为一个整体的研究才刚刚开始,离我们的目标还很遥远。但人工智能在某些方面将会有圈套的突破。
(1)自动推理人工智能最经典的研究分支,其基本理论是人工智能其它分支的共同基础。一直以来自动推理都是人工智能研究的最热门内容之一,其中知识系统的动态演化特征及可行性推理的研究是最新的热点,很有可能取得大的突破。
(2)机器学习的研究取得长足的发展。许多新的学习方法相继问世并获得了成功的应用,如增强学习算法、reinforcementlearning等。也应看到,现有的方法处理在线学习方面尚不够有效,寻求一种新的方法,以解决移动机器人、自主agent、智能信息存取等研究中的在线学习问题是研究人员共同关心的问题,相信不久会在这引起方面取得突破。
(3)自然语言处理是AI技术应用于实际领域的典型范例,经过AI研究人员的艰苦努力,这一领域已获得了大量令人注目的理论与应用成果。许多产品已经进入了众的智能信息检索技术在Internet技术的影响下,近年来迅猛发展,已经成为了AI的一个独立研究分支。由于信息获取与精化技术已成为当代计算机科学与技术研究中迫切需要研究的课题,将AI技术应用于这一领域的研究是人工智能走向应用的契机与突破口。网。从近年的人工智能发展来看,这方面的研究已取得了可喜的进展。
6结束语
人工智能一直处于计算机技术的前沿，人工智能研究的理论和发现在很大程度上将决定计算机技术的发展方向。今天，已经有很多人工智能研究的成果进入人们的日常生活。将来，人工智能技术的发展将会给人们的生活、工作和教育等带来更大的影响。
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论人工智能的利与弊的英文作文
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高分英语作文1：OntheadvantagesanddisadvantagesofartificialintelceWiththedevelopmentofmodernsociety,artificialintelcehasgraduallyenteredourlife.Ithasbroughtinfiniteconveniencetoourlife.Thisisforsure.
Therefore,somepeoplewanttodevelopartificialintelcemorevigorouslyandmakeourlifefullyintelt.Theythinkthatinthefuture,humanbeingswillcompletelyreleasetheirhands,andallthingswillbehandedovertointeltrobotsHelpuslearnandhelpusworkontheassemblyline,whichmakesourlifeveryeasy.Butsomepeopleworryaboutthedevelopmentofartificialintelce.
Theythinkthatartificialintelcewillsurpasshumanintelce.Then,artificialintelcewillreplacehumanbeings.Atthattime,humanbeingswillsufferforartificialintelce.
Everyonehasdifferentviewsoneveryone.Ialsohavemyownviews,IthinkFor,fearisjustified,butitisnotnecessarytoexaggeratetheconsequencesofthedevelopmentofartificialintelce.Weshouldgraspthedegree,donothavethisdegree,withinthislimit,playtheroleofartificialintelcedevelopmenttotheextreme.
Inthisway,ourfearcanbeeliminated,andartificialintelcecanbeusedtohelpuskilltwobirdswithonestone.Ibelievethatinthefuture,wewillbeabletohaveamoreinteltAmorescientificandbettersociety.
中文翻译：
随着现代社会的发展，人工智能已经逐渐进入我们的生活，人工智能给我们的生活带来了无限的便利，这是肯定的，所以有人想更大力地发展人工智能，让我们的生活实现充分的智能化，他们认为在未来，人类会完全放开双手所有的东西都会交给智能机器人来完成帮助我们学习和帮助我们在流水线上工作，让我们的生活变得非常轻松但也有人担心人工智能的发展，他们认为，人工智能将超越人类智能，到时候，人工智能将取代人类，届时，人类将为人工智能而受苦，每个人对每个人都有不同的看法我也有自己的看法，我认为，恐惧是有根据的，但不必夸大人工智能发展中的后果，我们应该把握好度，不要有这个度，在这个限度内，把人工智能发展的作用发挥到极致这样的话，我们的恐惧可以消除，也可以用人工智能来帮助我们一箭双雕我相信，在未来，我们一定能够有一个更加智能、更加科学、更加美好的社会。
万能作文模板2：论人工智能的优缺点Artificialintelcethefuturetrendofcomputerscienceisakindofartificialintelce.Artificialintelceisanewsciencewhichstudiesthetheory,methodandtechnologyofsimulatingordevelopinghumanthinkingprocess,includingrobotics,speechrecognition,imagerecognitionandotherfields.NaturallanguageprocessingandexpertsystemartificialintelceisabranchofcomputerscienceandtheresearchfieldofartificialintelceIstheforefrontofcomputerscienceresearch.
ThefieldofartificialintelcewasfoundedataconferenceonDartmouthCollegecampus.ArtificialintelcehasanimpactonNaturalScienceandneedstousemathematicalcomputerstosolveproblems.Artificialintelcehasalotofbenefits.
Artificialintelcehasanimpactoneconomy.Expertsystemismorein-depth,whichbringsgreatbenefitstopeople.Atthesametime,artificialintelcealsopromotesthedevelopmentofcomputerindustry,butatthesametime,italsobringsemploymentserviceproblemsForexample,artificialintelceisadvancedresearch,soitmaytouchthebottomlineofethics.
Ibelievethatartificialintelcescienceiswaitingforhumanbeingstoexploretherealconnotation.
中文翻译：
人工智能计算机科学的未来趋势是人工智能的一种，人工智能是研究模拟或发展人类思维过程的理论、方法和技术的一门新兴科学，包括机器人学、语音识别、图像识别等领域的研究，自然语言处理与专家系统人工智能是计算机科学的一个分支，人工智能研究领域是计算机科学研究领域的前沿。人工智能研究领域是在达特茅斯学院校园内的一次会议上创立的。人工智能对自然科学产生了影响，需要使用数学计算机来解决问题，人工智能带来很多好处人工智能在经济上有影响，专家系统更加深入，给人们带来巨大利益的同时，人工智能也促进了计算机产业的发展，但同时，也带来了就业服务问题，随着人工智能和智能机器人的发展，我们不得不这样做比如说，人工智能是先进的研究，所以它可能触及伦理学的底线，我相信人工智能科学正等待着人类去探索真正的内涵。
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ThefieldofartificialintelcewasfoundedataconferenceonDartmouthCollegecampus.ArtificialintelcehasanimpactonNaturalScienceandneedstousemathematicalcomputerstosolveproblems.Artificialintelcehasalotofbenefits.
Artificialintelcehasanimpactoneconomy.Expertsystemismorein-depth,whichbringsgreatbenefitstopeople.Atthesametime,artificialintelcealsopromotesthedevelopmentofcomputerindustry,butatthesametime,italsobringsemploymentserviceproblemsForexample,artificialintelceisadvancedresearch,soitmaytouchthebottomlineofethics.
Ibelievethatartificialintelcescienceiswaitingforhumanbeingstoexploretherealconnotation.
中文翻译：
人工智能计算机科学的未来趋势是人工智能的一种，人工智能是研究模拟或发展人类思维过程的理论、方法和技术的一门新兴科学，包括机器人学、语音识别、图像识别等领域的研究，自然语言处理与专家系统人工智能是计算机科学的一个分支，人工智能研究领域是计算机科学研究领域的前沿。人工智能研究领域是在达特茅斯学院校园内的一次会议上创立的。人工智能对自然科学产生了影响，需要使用数学计算机来解决问题，人工智能带来很多好处人工智能在经济上有影响，专家系统更加深入，给人们带来巨大利益的同时，人工智能也促进了计算机产业的发展，但同时，也带来了就业服务问题，随着人工智能和智能机器人的发展，我们不得不这样做比如说，人工智能是先进的研究，所以它可能触及伦理学的底线，我相信人工智能科学正等待着人类去探索真正的内涵。
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现在，一场关于人工智能利弊的辩论正在悄然兴起。以下是小编精心整理的人工智能的弊端论文的相关资料，希望对你有帮助!
人工智能的弊端论文篇一据报道，对于机器人的崛起，专家们曾发出警告，“机器取代人类劳动力可能致使人口冗余”，他们担心“这种超能技术的发展已经超越了人类的驾驭能力，”如今，一些人表示担忧，如果人工智能继续进化，我们会失去赖以为生的工作、丧失存在感，甚至会被“终结者”们赶尽杀绝。但事实上，这些恐惧与两个世纪以前人们对机械化和蒸汽机发展的讨论如出一辙，那时，人们针对机器威胁展开一场名为“机器问题”的讨论。而现在，一场关于人工智能利弊的辩论正在悄然兴起。
诞生初期，人工智能技术(AI)也经历过大起大落，但在过去几年的发展黄金期，AI技术突飞猛进，这都得益于“深度学习”技术开启的新篇章。深度学习旨在模拟人脑结构建立大规模(或者“深度”)神经网络，在充沛的数据支持下，神经网络可以通过训练来处理各种各样的事情。
其实所谓深度学习技术已经默默为我们服务多年了，谷歌搜索、Facebook的自动图片标记功能、苹果的siri语音助手、亚马逊推送的购物清单，甚至特斯拉的自动驾驶汽车都是深度学习的产物。但是这种快速的发展也引发了人们对于安全和失业问题的担忧。霍金、马斯克等科技大佬都公开发声，担心人工智能会失去控制，上演科幻小说中人机大战的情节，其他人则害怕认知工作的自动化会将会导致大面积的失业。两个世纪以后的今天，曾经的“机器问题”卷土重来，我们需要找出可行的解决方案。
“机器问题”和解决方案
启示人们最为担忧的是人工智能技术会破开牢笼，变得邪-恶而不可控。早在工业革命浪潮席卷全球时，人机矛盾已经出现，现在的矛盾不过是披上了人工智能的新外衣，人类的焦虑依旧，《科学怪人》及此后类似的文学作品都是这种担忧的映射。然而，尽管人工智能技术已成为一门显学，但是它们只能完成特定的任务。想在智商上战胜人类，AI还差得远呢。此外，AI是否真能超越人类还未可知。名为安德鲁的AI研究人员表示，对人工智能的恐惧无异于在火星殖民还未实现时就担心人口膨胀的问题。在“机器问题”上，人们更加关注人工智能对人类就业和生活方式的影响。
失业恐惧由来已久。“科技性失业”的恐慌在20世纪60年代(公司开始安装计算机和使用机器人)和80年代(个人电脑开始上市)都曾弥漫开来，似乎大规模的自动化办公马上就要到来，让人类下岗。
但事实上，每一次恐慌之后，科技进步为社会创造的就业岗位远多于它杀死的过时职位，我们需要更多人从事全新的工作。举例来说，ATM机替代了一些银行柜员，为银行设立分行节约了成本，让雇员进入了机器不能做的销售和客服领域，同样地，电子商务的出现增加了零售商的生存空间。而在办公中引进电脑则不是为了取代员工的位置，员工习得新技能后，会成为电脑的辅助。尽管此前曾有报道称，未来10年或20年间，美国47%的岗位将面临自动化，但是我们的研究显示，这一数值恐怕连10%都不到。
尽管短期内一些工作消失的弊端会被全新职位出现的长期影响完全抵消且带来更大的好处，但是19世纪工业革命的经验表明，转变的过程极其痛苦。从停滞不前的生活水平上反映出经济的增长需要几百年，而从显著的收入变化上来看只需几十年。人口从乡村大量涌入城市工厂，在当时的欧洲引发动荡。各国政府花费了整整一百年的时间构建新的教育和福利体系适应这种转变。
这一次的转变似乎更为迅速，当前科技传播的速度可比200多年前快多了。得益于技术的辅助，高技术工作者的薪资会更高，因此收入不平等的现象正在不断加深。这给用人公司和政府带来了两大挑战：如何帮助工作者学习掌握新技能;如何让后代做好准备，在满世界都是人工智能的社会求得工作机会。
聪明的回应
技术的发展使得岗位的需求产生变化，工作者必须适应这种转变。这意味着要调整教育和训练模式，使其足够灵活，从而快速、高效地教授全新的技能。终生学习和在职培训的重要性更加凸显，在线学习和电子游戏式的仿真模拟会更加普遍。而人工智能可以帮助制定个性化计算机学习计划，依照工作者技能差距提供新技术培训机会。
此外，社会交往技能也会变得更加重要。由于工作岗位的更迭变快，技术革新的脚步也逐渐加快，人类的工作年限越来越长，社交技能成了社会的基石。它能在人工智能主导的社会保持人类的优势，帮助人类完成基于情感和人际往来的工作，这是机器无法拥有的优越性。
对人工智能和自动化的担忧也催生了人们对“安全网”的渴望，有了它普通人就能免受劳动力市场动-乱影响。一些人认为应该革新福利系统，让每个人都享有保障生存的“基本收入”。但是在没有充足证据表明技术革命会导致劳动力需求锐减的形势下，这种做法并不可龋反之，各国应该学习丹麦的“灵活安全系统”制度，让企业裁员更加容易，但是在被裁员的职工接受再培训和再求职期间提供保障。这种制度下，福利、养老金、医保等应该跟随个体本身，而不是与职员身份挂钩。
尽管技术快速进步，工业时代的教育和福利系统并没有完全实现现代化，相关制度也不够灵活。革新势在必行，决策者必须行动起来，否则当前福利系统会面临更大的压力。19世纪40年代，约翰·穆勒(JohnStuartMill，英国著名经济学家)写道，“没有什么比立法者对这类人的照顾更为正当了”，他们的生活被技术的发展所累。在蒸汽时代，这是真理，在人工智能的时代，同样也是。
人工智能的弊端论文篇二围棋博弈的人机大战，以机器的获胜而落下帷幕，而人工智能的利弊，再度引发了争议。
但我想的更多的是，科技背后的那份渐行渐远的人文情怀。
围棋对弈，被列为琴棋书画四大雅事之一。而今，当人类与一个冰冷的机器，只争技术的优劣，只论智商的高下时，那份弈棋时的淡泊宁静的心境，那份“闲敲棋子落灯花”的情怀，又该置于何地?
科技的发达，让通讯变得便捷，于是，当下的我们很少再能写出“多情自古伤离别”的优美诗句，很少能体会“家书抵万金”的情谊万钧。
科技的进步，让农耕变得机械化，于是，当下的我们很少能吟诵出“带月荷锄归”的悠闲辞章，很少能感受“汗滴禾下土”的辛劳苦楚。
科技的演变，让社交变得多元，于是，当下的我们很少再能唱出“对影成三人”的独处情怀，很少能理解“执子之手，与子偕老”的至情专一。
正如木心先生所说：“从前的日色变得慢，车、马、邮件都慢，一生只够爱一个人。”科技带给我们便利、快捷的同时，也将我们原本质朴、美好的那份生活味道、人文的情怀稀释很多!
因此，让科技拥有人文的情怀，回归如璞玉般的美好生活，才是正途。
我国古代，那些璨如星辰的科技巨擘，无一不是既有科技头脑又有人文情怀。
东汉“科圣”张衡，“通五经，贯六艺，拟作《二京赋》，精思傅会，”文采斐然。但同时，他又“善机巧，尤致思于天文阴阳历算”，发明浑天和地动两仪器，且著有多部科学著作。
张衡的科技发明，就是插上了人文情怀的翅膀，才飞的更高更远!
众所周知，伟大的物理学家爱因斯坦，不仅拥有超人的科学头脑，还同时有极高的音乐修养，他擅长钢琴和小提琴演奏。他曾坦言，是音乐这位欢乐女神为他驱散了忧郁和喧嚣，驱走了混乱和邪-恶。是音乐让科学更美丽与和-谐。
无独有偶，我国著名科学家钱学森也曾说过：“在我对一件工作遇到困难而百思不得其解的时候，往往是蒋英的歌声使我豁然开朗，得到启示......我钱学森要强调的一点，就是文艺与科技的相互作用。”
可以窥见，古往今来，科学和人文，从来都是人类发展中相辅相成，不可或缺的两大重要力量。如果人类是飞翔的鸟儿，那么科技和人文就是一对，彼此依托的翅膀，缺了谁，都会产生不可预料的后果!
唯有科技的理性，人类会变得坚硬、冷漠、可憎;唯有人文的欢乐，人类会变得软弱、迷乱、醉生梦死。
让科技拥有人文情怀，人类才会走得更远、更久、更好!
放下手机，拿起书籍，在翰墨馨香、书册函影中，与智慧交流;
关掉空调，走出户外，在春花秋月、夏雨冬雪中，与自然对话;
停驻汽车，迈出脚步，在山川河流、花草树木中，与大地亲近，
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人工智能的利弊论文范本 人工智能的弊端论文(三篇)
范文为教学中作为模范的文章，也常常用来指写作的模板。常常用于文秘写作的参考，也可以作为演讲材料编写前的参考。那么我们该如何写一篇较为完美的范文呢？下面我给大家整理了一些优秀范文，希望能够帮助到大家，我们一起来看一看吧。
如何写人工智能的利弊论文范本一一、思想品德方面
在工作中认真学习邓小平建设具有中国特色社会主义的理论和关于“三个代表”重要思想，认真学习党和国家制定的各项方针、政策以及单位的规章制度。以积极的态度认真参加了单位组织的各项学习活动，做为一名水利工作者进一步明确了工作目标和任务，在工作中能够坚持全心全意为人民服务的宗旨，热情接待每个来反映问题的群众，耐心宣传各项政策和办事程序，坚持为群众生活供上放心、安全的饮用水。
二、业务知识和工作能力
我担任水站站长工作已三年多，经过不断学习、不断积累，具备了比较丰富的工作经验，能够从容地处理日常工作中出现的各类问题，在组织管理能力、综合分析能力、协调办事能力和资料整编能力等方面，经过多年的锻炼都有了很大的提高，保证了本岗位各项工作的正常开展，始终把工作作风的重点放在严谨、细致、扎实、求实、脚踏实地埋头苦干上。在工作中，以制度、纪律规范自己的一切言行，严格遵守机关各项规章制度，尊重领导，团结同志，谦虚谨慎，主动接受来自各方面的意见，在工作中，向实践学习，向群众学习，向先进的同志学习，不断提高充实自己，不断改进工作，不断加强业务知识的学习。
四、工作数量、质量及贡献
20xx年1月1日我站由沣渭新区高桥街道办事处托管，由于供水站无任何经费，20xx年2月12日固定的2名临时人员街办要求辞退，只留我一个人负责站内的供水、停水、值班、安全、机电设备的检查、水质检查、卫生及站外的维修140多次。直至20xx年10月15日。在无经费的情况下，我用自己的工资给供水站维修管道的临时工付工资，给供电所交纳电费、购买必要的维修管道、管件以及供水站各项办公费用。20xx年10月15日街办让借调到经法办上班的宋昂昂同志回水站上班，同时雇佣了2名临时人员来协助我管理水站工作，按照年初制定的各项工作计划，经过一年的努力，基本完成了各项工作任务，保障了群众的吃水问题。
总之，这一年来，我做了一定的工作，也取得了一些成绩，但距领导和同志们的要求还有不少的差距。在今后的工作中，我将发扬成绩，克服不足，以对工作、对事业高度负责的精神，脚踏实地，尽职尽责地做好各项工作，不辜负领导和同志们对我的期望。
如何写人工智能的利弊论文范本二人工智能改变了我们的生活方式，理解什么是人工智能，才能知道人工智能教育要培养学生什么知识，什么素养，才能为社会发展提供源源不断的动力源泉。
人工智能简称ai，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，在此次人工智能教育论坛中，黄锦辉教授对人工智能用更加利于理解的解释是人工智能等于云计算、大数据、机器学习和5g技术综合的产物，做好人工智能教育能实现不断提升人们生活的质量，在论坛中，刘三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成，其教育的着力点集中在算力、数据处理、算法以及场景化的学习，使学生对教材可以理解，教育情景可以感知，学习服务可以定制，使人工智能教育从智能增强，转变为智能补偿，最终达到智能替代。
在实际过程中，很多学校没有开展人工智能教育，人工智能教育不是一蹴而就的事情，那要怎么逐步开展起来呢？人工智能开展过程中，主要面临的问题主要有：
第一教材的缺乏，
第二师资的缺乏，
第三课程实施的场地缺乏，
第四怎么教的问题。
在18日下午分论坛中，很多同行教师提供不同学校具有特色的人工智能教育开展模式，为我们提供了开展人工智能教育参照案例，
针对教材缺乏问题，对人工智能比较重视的学校有的建立区域教研和课程资源建设，有的开发人工智能课程、有的建立研学基地，还有的建立网络学习平台；
针对师资问题，教师主要通过自学，网络学习与多参加线下培训学习方式自我成长，提高课程融合能力和课程开发能力；
针对实施场地和怎么教的问题，大部分学校没有开展起来的原因可能主要也是因为资金对场地和平台投入比较大，但是可以利用信息技术课堂作为人工智能教育的切入点，融入数据、算法、程序设计、机器人课程、开源硬件类课程等，利用项目式教学或其他活动如科技创新、创客、跨学科活动等助力课程落地，逐步建立课程——空间——活动的人工智能教育活动实践，在论坛中也介绍了人工智能教育需要遵循学生各年龄层的学情特点，
分为三个阶段：
第一阶段大班stem基础教学，
第二轮实践教学建立社团校队，
第三开展项目式专训，培育科技特长生，或者各年级年级培养学生人工智能教育的不同目标，小学低年级可以主要培养综合素养，小学高年级跨学科应用，初中形成目标方向，高中向目标方向进行研究。
这次的粤港澳台人工智能教育论坛学习，拓宽了我对人工智能教育的认识，对我的教学如何开展人工智能教育具有指导和借鉴意义。
如何写人工智能的利弊论文范本三般若的真义：智慧可以称之为般若，却不能完全涵盖般若的的意思，。哲学家、科学家都有智慧，这种智慧是对外界事物的分析、分辨、解释。般若，就好像一面镜子，我们一照，就能照出事物的原来的样子。般若，其实就是我们每个人的心，是我们内心的宝藏。人有肉团心，有分别心，有私心等等。般若是平等心。就如太阳，哪里有空间它就照到哪里。就像大地，它平等的普载大众。就如空气，不论是任何的时间和空间，空气都存在。就像水，它永远存在，不会因为贫富贵贱、污浊清洁而消失。阳光、空气、水和大地都是人间最需要的，具有平等性，能和般若相比。圣人的心，具有平等心。就如孔子、孟子、老子、耶稣、释迦牟尼佛，他们爱世、爱人的心，永远处于平等。
般若最大的功用，不是哲学的知识辩论，它就存在我们生活里面，是我们最高的人生知识，它分为几个层次：
一。正见;人可以迷信，但不能邪信。迷信是不懂、愚昧，邪信却会成为害人的工具。正见，就是要正确理解人生的方向，知道什么可为，什么不可为。什么是善什么是恶。什么是公理。有正确的人生标准，凡事有正确的认识，不随镜流转。
二。因缘;就如一朵花，它要经过阳光、土壤、水分、肥料、人工等因缘才能成为一朵花。世界无论什么事物，都要有因缘才会存在，物物之间都是相互关联的。我之所以能在这个世界上生存，是因为父母养我、老师教我、朋友助我、社会接纳我。我接着这些因缘，在养活我的孩子、我的长辈。帮助我的朋友，做一些对社会有用的事。懂得因缘，就懂得感恩感谢、同体共生。
三。空;空不是没有，而是只有空了，才能有，茶杯只有空了，才能装如茶水。口袋空了，才能放东西。空即是色，色即是空。色是代表物质的东西，空是代表精神的意义。“凡所有像，皆是虚幻”。凳子，一颗种子种在土里，经过阳光雨露、肥料等长成大树，在经过工艺做成木材，最后做成凳子。这一切的过程，都是假象，因为它是空相。我们被假象给执着烦恼着，所以看不到真相。空是正见、是缘起，是可以见到真相的。
四。真理;真理，是要具有普遍性和必然性的。比如说，人的生死，花开花谢，都是具有普遍性的。人的出生，从一个婴儿变成一个姑娘，再成为妈妈，成为老太婆。这是必然性。这个人究竟是婴儿、姑娘、妈妈还是老太婆都是，也都不是。前面的都是假象，她的生命才是真相。世界上没有什么能恒久不变，世间法都有变化，无常的状态，是我们面对的常态。当我们明白了人生的无常，就不会恐惧!人生的无常，是普遍如此，必然如此。
“观自在菩萨。。。。。。照见五蕴皆空，度一切苦厄”。
观自在，谁是观自在?观世音，谁是观世音?
我们自己就是佛，我们自己才是观世音。自己不努力健全自我，只是妄想把自己托付给渺不可及的神明，这是错误的，我们要观照自己，才能自在。如果能把宇宙天地、虚空万物都视为自己的，你就能如爱自己般的去爱万物。用般若去分析世间的真相，你就能进入到观自在。
“照见五蕴皆空”。五蕴：色、受、想、行、识。第一个色是物质，最后一个识是精神。把物质和精神结合起来，就能找到受想行。
“四大皆空”。什么是四大?四大就是色，是物质的，包含地、水、火、风。好比我们坚硬的骨头，是地;我们的血液和大小便等液体，是水;温暖的体温，是火;气息流动的呼吸，是风;我们只有和阳光、水分、土壤、空气因缘和合，才能生长。
五蕴皆空和四大皆空，不是说我们要死了才能空，也不是字面意义上的抛弃。这两句话的意思是世间万物都不能单独存在，必须要和其他事物相互依存，要相互关系。
假如我们能用般若照见五蕴皆空，理解到万事万物都必须相互依存，相互关联，能把众生视为己，把万物视为己，世界就不会有分别心，不会有你我的争执，不会有占有与抛弃，我们倡导的和谐社会就能实现。