智能家居计划书（八篇）
智能家居商业计划书
智能家居项目
商业计划书
企业名称：
创业者姓名：
年龄和出生日期：
企业地址：
企业电话：
手机电话：
电子邮件：
项目投资:
拟创业企业预计工商注册时间：
注册资本：人民币300万元
拟雇佣人数：
月平均营业收入：
月平均净利润收入：
第一、项目简介
智能家居（英文：smarthome,homeautomation）是以住宅为平台，利用综合布线技术、网络通信技术、安全防范技术、自动控制技术、音视频技术将家居生活有关的设施集成，构建高效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统，提升家居安全性、便利性、舒适性、艺术性，并实现环保节能的居住环境。
第二、发展背景智能家居是在互联网的影响之下物联化体现。智能家居通过物联网技术将家中的各种设备（如音视频设备、照明系统、窗帘控制、空调控制、安防系统、数字影院系统、影音服务器、影柜系统、网络家电等）连接到一起，提供家电控制、照明控制、电话远程控制、室内外遥控、防盗报警、环境监测、暖通控制、红外转发以及可编程定时控制等多种功能和手段。与普通家居相比，智能家居不仅具有传统的居住功能，兼备建筑、网络通信、信息家电、设备自动化，提供全方位的信息交互功能，甚至为各种能源费用节约资金。
智能家居的概念起源很早，但一直未有具体的建筑案例出现，直到19xx年美国联合科技公司（UnitedTechnologiesBuildingSystem）将建筑设备信息化、整合化概念应用于美国康涅狄格州（Connecticut)哈特佛市（Hartford）的CityPlaceBuilding时，才出现了首栋的“智能型建筑”，从此揭开了全世界争相建造智能家居派的序幕。
家庭自动化（HomeAutomation）
家庭自动化系指利用微处理电子技术，来集成或控制家中的电子电器产品或系统，例如：照明灯、咖啡炉、电脑设备、保安系统、暖气及冷气系统、视讯及音响系统等。家庭自动化系统主要是以一个中央微处理机（CentralProcessorUnit，CPU）接收来自相关电子电器产品（外界环境因素的变化，如太阳初升或西落等所造成的光线变化等）的讯息后，再以既定的程序发送适当的信息给其它电子电器产品。中央微处理机必须透过许多界面来控制家中的电器产品，这些界面可以是键盘，也可以是触摸式荧幕、按钮、电脑、电话机、遥控器等；消费者可发送信号至中央微处理机，或接收来自中央微处理机的讯号。
…………余下全文
2023世界人工智能大会法治论坛成功举办
0分享至中国报道讯(秦前松、石剑君报道)7月7日上午，以“数字治理：生成式人工智能之法律回应”为主题的2023世界人工智能大会法治论坛在上海市世博中心隆重举行。最高人民法院副院长杨万明，最高人民检察院副检察长张雪樵，中国法学会副会长兼秘书长张鸣起等领导出席论坛并致辞。杨万明指出，人民法院加强人工智能在司法领域深度应用，主动参与数字领域依法治理，积极回应数字经济司法需求，依法审理有先导示范意义的典型案件，为人工智能在法治轨道上健康发展提供有力司法保障。面对新技术新应用，需要持续探索规范高效的监管机制和监管方式，构建完善经济、便利、可行的合规指引，建立良好数字生态。张雪樵指出，检察机关推动人工智能同司法工作深度融合，明确提出实施数字检察战略，坚持“数字赋能监督、监督促进治理”，以检察工作现代化服务中国式现代化。今后立足法律监督职能定位，推动人工智能技术广泛、深入、科学、规范应用，助推数字法治迈上新台阶，共同推动社会治理体系和治理能力现代化。张鸣起指出，要前瞻打造数字生态制度优势，重新审视符合数字空间逻辑的法律体系，加强对生成式人工智能底线思维的探索。繁荣引领数字法治人才培养，进一步提高人才战略优势地位，全面提升数字生态治理能力。加快构建数字生态合作新格局，推进数字化社会的全面治理，与全球共同推动生成式人工智能合法、安全、有序发展。上海市高级人民法院院长贾宇、上海市人民检察院检察长陈勇等出席论坛。上海市法学会会长崔亚东主持论坛开幕式并发表主旨演讲。论坛发布《世界人工智能法治蓝皮书(2023)》《人工智能法治发展指数4.0》《中国人工智能法治发展评估报告(2022)》。各界代表500余名嘉宾现场参会，线上直播参与观看人数逾32万名。本届法治论坛由世界人工智能大会组委会办公室主办，上海市法学会承办，复旦大学、上海交通大学、浙江大学、南京大学、中国科学技术大学、浙江清华长三角研究院、华东政法大学、上海政法学院、西南政法大学、上海仲裁委员会、中国建筑第八工程局有限公司、中建八局总承包建设有限公司、蚂蚁集团等著名院校和先进机构协办。特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
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/阅读下一篇/返回网易首页下载网易新闻客户端人工智能如何推动企业商业模式创新
"人工智能能力—商业模式创新"：协同进化
文献来源：DavidSjodina,VinitParida,MaximilianPalmie,JoakimWincent.HowAIcapabilitiesenablebusinessmodelinnovation:ScalingAIthroughco-evolutionaryprocessesandfeedbackloops[J].JournalofBusinessResearch.2021:574-587.
后台发送“20211213”，即可获取原文献PDF版。
摘要
人工智能将从根本上改变工业企业捕获、创造和传递价值的方式。然而，目前许多工业企业很难成功将人工智能融入到其商业模式运营中。因此，本文基于六家成功应用人工智能的工业企业案例，研究探讨了企业如何通过发展人工智能能力创新其商业模式，以拓展其数字化服务。研究结果揭示三组关键的人工智能能力:数据管道、算法开发和人工智能民主化。企业需要通过关注敏捷的客户共同创造、数据驱动的交付操作和可扩展的生态系统集成来创新商业模式，在此基础上形成“商业模式-人工智能”共同进化框架。
01引言
人工智能技术的扩散为拥抱数字化服务逻辑的工业生态系统中产品、服务、流程和商业模式的创新带来前景。工业企业利用人工智能等数字化技术提供增值服务，推进了商业模式的创新和数字化服务的发展。然而，许多企业并未很好的将人工智能整合到其价值创造和传递过程中，这为本文研究提供了思路。首先，有必要进一步研究工业企业如何开发人工智能能力，即企业成功实施人工智能的不同以往的惯例和知识积累活动；其次，有必要进一步研究能有效利用人工智能在更大范围内推动商业模式创新的原则，即如何将人工智能服务从最初的概念验证扩展到更广泛的客户群体。
总而言之，人工智能能力的发展具有巨大潜力，可以推动商业模式创新，为制造商提供数字服务化竞争力。然而，这一转变面临着许多不确定性挑战，鲜有研究对此进行讨论。本研究目的在于探索工业企业如何发展人工智能能力和商业模式创新，以拓展其数字化服务能力。研究基于六家已成功应用人工智能解决方案实现数字化服务的工业企业的深入案例。研究发现在人工智能能力开发和人工智能驱动的商业模式创新方面联合投资的必要性，本研究对与人工智能相关的管理创新研究具有重要意义。
02理论背景
2.1人工智能赋能商业模式创新和数字化服务
人工智能对工业企业数字化转型产生深远影响。数字化服务（Digitalservitization ）是工业企业及其相关生态系统中产品、流程、服务和商业模式的转变，以逐步创造、交付和捕获由数字技术带来的服务价值增值。因此，数字化服务过程是商业模式创新的工业组织转型过程，其中人工智能(能力)成为关键的使能者。人工智能技术能通过从大型复杂数据集收集有价值的见解，为组织决策提供支持，改变企业价值主张，以精准迎合用户需求。
2.2理解人工智能能力
现有研究逐步开始探索人工智能对企业管理决策的影响。然而，关于工业企业如何能有效利用好人工智能，并向人工智能驱动的商业模式转型，目前缺乏研究。企业缺乏人工智能能力是人工智能应用的最大挑战。在有关组织能力的研究中，组织能力被认为是企业可持续竞争优势的来源。但迄今为止，学者和实践者对企业获取人工智能潜力所需的能力没有明确的界定，多数学者采用相当广泛的视角，认为人工智能的整合除需要数据科学和技术能力外，还需要战略(业务)能力。
2.3人工智能驱动下的商业模式创新
工业制造企业如何通过将人工智能能力应用到其业务中来创新商业模式？商业模式描述了公司的“价值创造、交付和获取的机制设计”。因此，本研究探索工业企业如何应用人工智能来影响其商业价值创造、价值交付和价值获取过程。从人工智能等数字能力中获利“与其说是一项技术挑战，不如说是一项利用知识创造组织知识、不断优化数字技术价值的挑战”。
03研究设计
3.1研究方法
研究方法为探索性多案例研究。研究对象来自在全球活跃的瑞典B2B供应商及其从事数字化服务的合作伙伴。研究样本包括四个行业(制造业、航运、建筑业和采矿业)的6家企业案例。
3.2数据收集
数据来自于对活跃于数字化服务的企业和数字化合作伙伴的参与者进行个人深度访谈。通过滚雪球抽样来确定受访者，最终总共对42名重要参与者进行了访谈。受访者包括数字业务开发人员、研发经理、平台经理、项目经理、产品经理和服务交付人员，每次访谈时间约为60-120分钟。此外，还通过整理该企业文件资料对受访者观点进行三角补充验证分析。
3.3数据分析
研究基于主题编码分析方法。第一步对原始数据(即访谈记录)进行深入分析，通过对受访者提及的常用词汇、短语、术语进行归纳，确定一阶编码；第二步进一步检查一级编码，提炼它们之间的联系，以确定二级编码；第三步生成表示更高抽象级别的聚合维度编码，形成关于人工智能能力如何影响商业模式创新的故事线。
04研究发现
4.1人工智能能力开发
4.1.1数据管道能力（Datapipelinecapabilities）。实现这一目标的第一步是开发来自工业设备资产和传感器的高质量数据资源。第二步是确保数据的安全共享，以实时远程监控机器性能的各个方面。第三步是整合来自多种内部和外部来源数据，建立结构化数据库平台。
4.1.2算法开发能力（Algorithmdevelopmentcapabilities）。通过开发预测企业未来状态或行为的算法，创造AI的基本认知功能，一个关键步骤是强调人工智能开发的情境化，另一个重要步骤涉及人工智能操作和重新配置的常规，让对应用领域有清晰行业理解的员工参与建立和培训人工智能模型至关重要。
4.1.3人工智能民主化能力（AIdemocratizationcapabilities）。人工智能民主化能力的重点是让全体员工参与到有价值的人工智能应用中，以创建数据驱动的见解，并在员工间建立对人工智能的共同信任。
4.2人工智能赋能商业模式创新
4.2.1敏捷客户共同创造（Agilecustomerco-creation）。关注价值创造过程，通过开发能够迅速扩大公司使用人工智能支持客户的范围的流程，同时通过模块化方法降低复杂性，以确保AI的可扩展性和利润潜力。
4.2.2数据驱动的交付操作（Data-drivendeliveryoperations）。关注价值交付过程，在运营和战略决策中使用来自人工智能的数据，实现持续改进、学习和创新。许多公司通过建立远程数据监控中心，以实现对客户和内部服务运营的实时支持。
4.2.3可拓展的生态系统集成（Scalableecosystemintegration）。关注价值获取过程，通过扩展伙伴关系，刺激业务单元、客户和生态系统参与者以更快速方式共同生产新产品服务，确定开放解决方案配置的优先级。
4.3”商业模式创新-人工智能能力”的协同进化
4.3.1发展相互依存的人工智能能力。强调不同人工智能能力（即数据管道、算法开发和人工智能民主化能力）之间的相互依赖的协同效应以及反馈循环。
4.3.2通过人工智能驱动的商业模式创新原则确保可扩展性。企业需要积极转变和创新其商业模式，可扩展的人工智能商业模式转型由三个基本原则驱动:敏捷的客户共同创造，数据驱动的交付运营，可扩展的生态系统集成。
4.3.3进行人工智能驱动的商业模式创新。人工智能能力和商业模式创新共同进化，人工智能能力、产品服务、运营流程、伙伴关系和商业模式随时间推移迭代演进。
05结论
第一，理论贡献。探索工业企业如何发展人工智能能力和商业模式创新，以深化数字化服务。为提供数字化服务的企业走向人工智能驱动的商业模式创新的研究提供见解，补充人工智能、数字服务化和商业模式创新相关研究。
第二，管理贡献。人工智能是推动数字化的引擎，很多企业都在致力于人工智能驱动的转型。但事实上，在人工智能领域，“大多数公司的野心和执行力之间的差距很大”，因此提高管理者对人工智能能力的理解十分重要。
第三，研究展望。思考研究结果的普适性，特别是不同规模企业进行B2B和B2C的商业模式创新原则的不同。思考不同行业应用人工智能能力进行数字化服务转型的差异。思考生态系统的协同、治理以及人工智能能力在推动企业共享、可持续发展等方面的作用。