机器人书籍大全 学习人工智能十本必看书籍
本书以FANUC工业机器人为研究对象，针对工业机器人认识与操作过程中需要掌握的注意事项、设备各组成部分、坐标系设置、示教过程、程序执行及指令详解、系统文件的备份加载和保养等进行详细的讲解，并在相应章节配备现场实操视频，通过手机扫一扫二维码即可观看对应视频，使读者了解和掌握与FANUC工业机器人相关的每一项具体操作方法，建立对FANUC工业机器人应用的全面认识。
三、《人工智能简史》约翰·马尔科夫
书名：人工智能简史
定价：79.90元
作者：约翰·马尔科夫
《人工智能简史》是迄今为止非常完整又具可读性的人工智能史著作，为我们描绘了一幅机器人与人工智能趋势的宏大图景!人工智能究竟是天使，还是魔鬼?人工智能为何在经历“寒冬”之后在今日迸发出野蛮生长的态势?人工智能和智能增强*终将走向何方?奇点来临时，人还会是自身命运的主宰者吗?本书将给你答案。
四、《工业机器人系统安装调试与维护》韩鸿鸾，丛培兰，谷青松
书名：工业机器人系统安装调试与维护
定价：79.00元
作者：韩鸿鸾，丛培兰，谷青松编
工业机器人作为一种高科技集成装备，对专业人才有着多层次的需求。
本书根据机器人行业发展趋势，从生产实际出发，详细讲解了工业机器人安装调试的基础内容，工业机器人的执行机构、传感系统、传动系统与驱动系统等几大系统，以及工业机器人的控制、安装、调整与保养等内容。
本书实用性与可参考性强，可为从事工业机器人操作与维护相关工作的工程技术人员提供帮助，也可供大学院校机电专业、机器人专业的师生学习参考。
五、《人工智能》李开复
书名：人工智能
定价：55.00元
作者：李开复王咏刚
《人工智能：李开复谈AI如何重塑个人、商业与社会的未来图谱》内容简介：人工智能已经来了，它就在我们身边，几乎无处不在。人工智能技术正在chedi改变人类的认知，重建人机相互协作的关系。qiansuoweiyou的自动驾驶正在重构我们头脑中的出行地图和人类生活图景，今天的人工智能技术也正在翻译、写作、绘画等人文和艺术领域进行大胆的尝试。
六、《深度学习与计算机视觉》叶韵
书名：深度学习与计算机视觉
定价：79.00元
作者：叶韵著
出版社：机械工业出版社
深度学习是机器学习的一个重要分支，它以简化的方式模拟人脑复杂的神经系统，从而达到对数据的高级抽象。近些年，深度学习在语音识别、计算机视觉、自然语言处理、生成网络和无监督学习等领域都有着广泛的应用，从很多方面改变着人们的日常生活。
互联网巨头谷歌、Facebook、亚马逊、微软、百度、阿里巴巴和腾讯等公司都建立了相应的深度学习部门和平台。随着近几年深度学习的快速发展，相继出现了大量的开源软件平台，如Caffe、MXNet、TensorFlow和Torch等。这些平台多数都有相应的Python和C++接口，功能非常强大。但是对于初学者来说，还是有一定的门槛。
七、《人工智能时代》杰瑞卡普兰新作
书名：人工智能时代
定价：59.90元
作者：杰瑞?卡普兰(JerryKaplan)
当人工智能开始从实验室走向更为广泛的应用时，它就不再仅仅具有技术上的冲击力，而是会越来越明显地影响到人类经济社会的运行。卡普兰的新书《人工智能时代》把对人工智能的分析超前地拓展到这些领域，如何在未来建立人机之间的协调关系，在利用人工智能以使人类获得更大解放的同时，不至于带来收入差距拉大等负面影响，这些都是影响未来的重大课题。
八、《机器人学基础第2版》蔡自兴
书名：机器人学基础第2版
定价：39.00元
作者：蔡自兴
本书是一部比较系统和全面的机器人学导论性著作，主要介绍机器人学的基本原理及其应用，并反映了国内外机器人学研究和应用的最新进展。全书共10章，主要内容包括：机器人学的起源与发展、机器人学的数理基础、机器人运动学的表示与求解、机器人动力学方程、机器人的控制原则和控制方法、机器人传感器、机器人轨迹规划、机器人编程、机器人的应用和展望等。
九、《小型智能机器人制作全攻略(第4版)》作者:(美)麦库姆|译者:臧海波
书名：小型智能机器人制作全攻略
定价：129.00元
作者：(美)麦库姆|译者:臧海波
《小型智能机器人制作全攻略(第4版)》是小型智能机器人制作的资料宝典，通过实例讲解，告诉你制作机器人需要掌握的综合知识，内容翔实，通俗易懂。初学者可以边玩边学，了解小型智能机器人设计、制作和使用的技巧。有一定制作经验的爱好者也可以从《小型智能机器人制作全攻略(第4版)》中“淘”到不少好点子。这本《小型智能机器人制作全攻略(第4版)》意在启发你使用不同的组件来构建机器人，你可以按自己喜欢的方式把书里介绍的模块化的项目加以组合，创建出各种形状和尺寸、高度智能化的机器人。
十、《神经网络与深度学习》
书名：神经网络与深度学习
定价：59.00元
作者：吴岸城
《神经网络与深度学习》是一本介绍神经网络和深度学习算法基本原理及相关实例的书籍，它不是教科书，作者已尽量把公式减少到最少，以适应绝大部分人的阅读基础和知识储备。《神经网络与深度学习》涵盖了神经网络的研究历史、基础原理、深度学习中的自编码器、深度信念网络、卷积神经网络等，这些算法都已在很多行业发挥了价值。
作者简介：蒋平中，自媒体人，多年互联网创业、互联网营销实战经验，专注于互联网创业实战教学。返回搜狐，查看更多