图灵测试诞生70年，机器像人类一样思考过时了么
作者|张依依
1950年，艾伦·图灵在《思维》杂志上发表了其著名论文《计算机器与智能》。其中，他提出一个影响深远的问题：机器能思考么？
论文中给出的验证方法是，假设一个游戏中有三个角色，两名人类，其余一个是计算机。由人类担任的评估员，分别向另两位提出若干开放式的问题，如果根据回答他无法判断哪一名是真的人类，那么这个计算机就被认为通过测试，它就像人类一样智能。
这就是图灵的模仿游戏，即如今广为人知的图灵测试。
图片:维基百科
在它诞生之后的数十年里，图灵测试成为人工智能领域北极星般的存在，科研人员纷纷以其为航标而苦心钻研。上世纪60年代和70年代最早的聊天机器人ELIZA和PARRY，都是围绕着通过测试的目的而设计的。
随着AI技术的发展，之后也有许多其他测试出世，但没有一个能够与之齐名。“图灵测试展现出极致的简单和优雅，这让它在过去70年中长盛不衰。”DataRobot数据科学副总裁扎克·麦耶说。
直至今日，亚马逊智能助理Alexa的首席科学家罗希特·普拉萨德表示，他仍然时常被媒体、行业领袖和其他行业人士追着问：“Alexa什么时候能通过图灵测试呢？”
近日，普拉萨德撰文整体回应了这个问题。他认为，是时候抛弃这个70年来鞭策人心的传说，为人工智能设立一个新的挑战了。
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图灵的神坛
事实上，在图灵提出模仿游戏时，人工智能（AI）的概念还尚不存在。直到六年之后，在美国达特茅斯大学的一场研讨会上，它才由计算机科学家约翰·麦卡锡定义，为的是将其与控制论区分开来。
Forbes指出，图灵测试的巧妙在于，人们不必要去定义什么是“智能”。他将“能否思考”这个抽象的问题，引入了一个更精准，也看似更实用的场景。
它也为试图参与科技进步的普通人提供了某种谈资。在图灵1950年的论文中，他乐观地估计，到2000年，计算机就将精通模仿游戏，一个普通的人类评估员在五分钟的提问后，只有不到70%的机会作出正确的人机识别。
1990年，纽约商人休·罗布纳宣布为第一个通过测试的计算机程序颁发10万美元的奖金。之后，罗布纳奖成为一年一度的“节目”，参赛者们前赴后继地将编出的程序提交给图灵测试检验。
#4：能跟我说说你的梦境么？
#8：你觉得特朗普怎么样？
#12：烤面包需要准备什么？
#17：我试图用钥匙打开锁，但是有人用口香糖填满了钥匙孔，我没法把它弄出来。我弄不出去的是什么东西?
#18：奖杯没法放在棕色的手提箱里因为它太小了。是什么东西太小了？
（罗布纳奖测试2017部分试题）
但结果都不尽如人意。2014年，一个名为尤金的俄罗斯机器人越过了这条70%的基准线，这是有史以来第一次。在测试现场，有33%的裁判对尤金是人类这点深信不疑。但这被普遍认为不具说服力，因为裁判数很少，无法可靠地反映出结果，也没有超过罗布纳后来设下的50%的判断错误率。
而且有“作弊”的嫌疑。随着时间的推移，为了通过图灵测试，机器人使用的策略发生了变化。最初的障碍仅仅是理解评委们提出的问题，后来则是试图以更“像人”的方式回答这些问题。近年来，挑战者开始顾左右而言它，通过向评委发起反问，或模拟情绪和打字错误，来变得更像人类。
比如，尤金的策略就是以一个13岁男孩的角色出现。“我们的想法是，在尤金的年龄，他可以假装自己无所不知，但实际表现出对于一些事物的无知也是合理的。”尤金的创造者这样表示。
艾伦·图灵的塑像。图片:维基共享资源
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过时的测试
在AI领域，目前最让人兴奋的模型之一，是旧金山人工智能公司OpenAI开发的GPT-3。它被认为是人工智能的一个巨大飞跃。它可以生成小说、诗歌、新闻稿、代码、音乐甚至笑话。但它仍然无法通过图灵测试。
这也显示出，开发者们如今不再唯图灵测试是尊。无人驾驶汽车、语音处理和图像识别等先进技术的出现，这些70年前无法想象的进步，都使通过测试本身变得不再那么重要。
普拉萨德指出，图灵测试对AI的高速计算和信息查找能力几乎不屑一顾。甚至于很多时候，机器需要特意放慢速度，增加停顿，“假装思考”，来模仿人类。事实上，它们的检索速度要远高于人类。
而图灵测试也仅限于文本交流，意味着它只能在对话的层面体现智能。
如今的AI在听、看和感受等方面都获得了拓展。这些都是为了满足一些更实用的需求，比如智能家居，语音控制。而“模仿人类”的能力本身，也为人类的未来制造出更多潜在的问题，比如说用于实施钓鱼攻击的自动诈骗机器人，模仿人类用户的网络机器人水军，散布假消息的假账号。
普拉萨德认为，AI需要新的基准测试，它所追求的目标应该远超普通人类的能力。“它不仅能展现出类似人类的智力属性——包括常识、自我监督和语言表达，还能完成快速搜索、历史回溯和替代人类做任务等机器的属性。”
因此，在Alexa的设计中，机器人是更偏重于任务导向的。即便是对话机器人，目的也是帮助人类促进学习、舒缓身心或是提供消遣。比如在对话时，机器人优先考虑的是适时表现出一些幽默感和同理心，而不是假装自己是人类。
而对于人类智力的理解，在过去70年中也在不断进步。“自从图灵测试以来，人类实际上已经通过fMRI（功能性磁共振成像）发现了更多关于我们自身思想和智力的秘密。”DataRobot首席营销专员本·泰勒说。“如果说图灵测试是我们的登月计划，那现在就来筹划一下火星计划吧。”
“图灵测试并不是一个糟糕的测试，但它并不真正衡量智力。”OctaneAI的联合创始人本·帕尔解释道，“我们需要更清晰的知觉和自我意识测试。也许还需要几十年甚至更长的时间，我们才能拥有一台真正有知觉的机器。”
慕尼黑的网络开发人员ValentinVieriu的AI艺术项目，在其网站上会无限生成AI画作。图片：art42.net
但无可否认的是，图灵测试仍然拥有某种魅力，它极大地激发了科技界的想象力，让从业者们收获创造的激情。
苹果公司联合创始人史蒂夫·沃兹尼亚克提出的测试也同样有趣，他提议，让一个机器人试图进入你家，找到厨房，并帮你做一杯咖啡。除此之外，还有的测试试图让机器人观看电视节目并提出有意义的问题，有的则通过创造艺术的能力来进行评判AI的创造力。对这些考验的求索都在不断拓宽人们对机器能力想象的边界。
“我相信在本世纪末，文字使用和通识教育将进步到一种程度，那就是人们可以尽情谈论会思考的机器，而不被驳斥。”在论文中，图灵提出过这样的设想。那至少，在图灵测试蒙上时代灰尘的现在，这个期盼已经成真。
原标题：《图灵测试诞生70年，让机器像人类一样思考过时了么？》
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机器人具备像人类一样思考的能力了吗
科技时代的来临，人们总在忧心会被机器取代。可是，从人工智能起源至今，60多年过去了，机器具备像人类一样思考的能力了吗？
10月19日，“一刻talks·先见未来大会”在北京举办，此次大会主要针对人工智能、生物基因、商业创新、未来教育四大领域，邀请了100位全球智客共同探讨科技未来的发展趋势。
图麟科技CEO魏京京受邀参加，并发表了《人工智能：机器像人类一样“思考”》主题演讲。从图灵测试到深度学习的突破，魏京京向现场观众阐述了人工智能发展的前世今生，他认为目前人工智能正处于从弱到强的发展阶段，未来人工智能的发展速度将会超出人类想象，也许有一天人工智能真的可以像人类一样思考，并为人类带来更多的便利。
人工智能的发展历程时至今日，我们感叹着人工智能发展的日新月异，殊不知，人工智能从起源至今，不过经历了短短60年。
1950年，艾伦·麦席森·图灵首次提出了“图灵测试”，让机器和人类共同进行问题测试，通过测试来证明机器是否具备人类的“智能”。“图灵测试”的提出，引起了学者与专家对这门学科的强烈关注。但由于计算能力的限制，那个阶段中的人工智能并不能完成大规模并行计算与处理，也因此让人工智能的发展跌入了两次低谷。直至1997年，首次人机大战告捷，IBM的“深蓝”成功战胜了国际象棋世界冠军，从此，人工智能正式走进大众的视野。
而后的时间中，随着深度学习技术的突破，以GPU为代表的新一代计算芯片也为计算机提供了更强的计算力。此外，随着第三次工业革命——信息革命的到来，互联网、社交媒体、移动设备和传感器的大量普及，全球产生并存储的数据量继续增加。算法、算力，加之丰富的数据，最终为人工智能的发展培育了丰厚的“土壤”。
如今，AlphaGo已成功战胜人类顶尖围棋选手，人工智能浪潮从此全面爆发。智能客服、智能医生、智能家电等服务开始深入诸多细分行业，并得到广泛的应用。可以说，AI正全面进入我们的日常生活，属于未来的力量正席卷而来。
人工智能由弱-强-超的发展之路目前，不论是视觉领域的人脸识别、文字识别、自动驾驶，还是语音领域的语音识别、情感机器人，人工智能已经在几乎所有需要思考的领域超过了人类，AlphaGo的成功已充分证明计算机的运算能力远高于人脑，但在那些人类和其他动物不需要思考就能完成的事情上，人工智能还差得很远。
当下，人工智能正处于从弱到强的阶段！
实际上人工智能的概念很宽，如果按照人工智能的实力分类可将其分为弱人工智能、强人工智能、超人工智能三大类。弱人工智能下的“机器大脑”，更多的是复制人类语言，不懂情感，就如同工厂中每天忙碌的机械手，冰冷、毫无思考。如果有一天，机器开始学会理解情感，并像人类一样开始思考和决策时，便意味着强人工智能时代已经来临。可这一切，最终还是要走向超人工智能阶段，之所以将其称之为“超”，便代表了这个阶段中的人工智能已超越人类级别，无论是科学创新，还是社交技能，都将突破人类认知想象。
尽管如今的人工智能还处在弱人工智能阶段，但每一个弱人工智能的创新，都在给通往强人工智能和超人工智能的旅途添砖加瓦。专家预测，到了2040年，人们便会看到强人工智能的出现，而超人工智能也会在不远2060年以不可预计的惊人速度来临！
不妨可以畅想，当我们拥有了超级智能和超级智能所能创造的技术，超人工智能可以解决人类世界的所有问题。例如世界饥荒，超人工智能可以用纳米技术直接搭建出肉来，而这些搭建出来的肉和真肉在分子结构上会是完全相同的——换句话说，就是真肉。实时上，这不仅是单纯的畅想，这些的确正在发生！
颠覆正在上演超人工智能时代的来临，对人类而言，你可能会感觉如上帝降临地球般，又或者是恐慌，毕竟“智能爆炸”这个词听起来确实有点吓人！
事实上，从古至今，每一项新技术的出现，往往伴随着巨大的争议与质疑。曾经，在人们嘲笑着美国工人斯蒂芬发明的蒸汽机时，它已经成为引爆第一次工业革命的重要转折点，让人类从农业社会走向工业社会；当电灯和电气被广泛应用于生活中的时候，你才能感受到一个发光的东西可以给人类带来多少颠覆性的改变；20世纪，互联网和计算机的大规模爆发，信息时代来临，乔布斯创造了他的苹果帝国，扎克伯格用他的Facebook颠覆了全球的社交网络，改变了每一个人的交际圈，世界成为一个“地球村”。
在这些改变之初，你或许会恐慌，或许并未感知，但它就在你的身边，并给你的生活带来了巨大的便利。如今，深度学习算法的精进，大数据网络的蔓延，我们完全有理由相信，人工智能将颠覆产业结构、城市形态、生活方式以及科技格局，第四次工业革命一触即发。那时，我们将会迎来一个全新的生态环境，一个全新的世界。
不难发现，如今的人工智能已经渗透我们的生活，扫脸支付、刷脸开门、智能货架、无人超市等应用，为我们的生活带来诸多便利。安防领域中，城市“天眼”正在帮助公安刑侦进行布控、抓捕，从源头上预防犯罪，为构建平安城市保驾护航。工业领域，大批量的工业机器人正替代产线工人，大量降低企业的人力成本，解决企业招工难的问题。未来，我们可以期待人工智能发挥它更多的价值，例如：对于医学的研究，癌症的治疗。
图麟科技作为一家致力于将计算机视觉技术应用到各个行业的人工智能公司，也身处于人工智能的浪潮中，并肩负着这个时代发展的使命，而我们也将致力于让人工智能为人类社会创造更大的价值！