激辩：人工智能将会取代一半的人类工作吗
激辩：人工智能将会取代一半的人类工作吗？2016-12-1516:45人工智能人工智能不只是代替一半的人类工作，可能会代替80%、90%的人类工作。
i黑马讯12月15日消息，由创业黑马主办、摩比神奇冠名的2016年创业黑马社群大会今日在京举行。在本日激辩环节上，朋友印象、乂学教育创始人栗浩洋，格灵深瞳技术副总裁邓亚峰，图森互联首席科学家王乃岩，智能管家CTO雷宇，DeepCare联合创始人、CEO刘圣等六位嘉宾开展了题为“人工智能将会取代一半的人类工作吗？”的激烈辩论。
这场讨论，虽然是以辩论的形式进行，但实际上正反方只是表象，这其实是六位嘉宾对人工智能发展未来的讨论。栗浩洋，用工业革命代替了大部分工人的工作为佐证，代表正方提出人工智能不只是代替一半的人类工作，可能会代替80%、90%的人类工作。他认为未来十几年是“人工智能+”的时代，这场颠覆将会比互联网和移动互联网给人类带来的颠覆更加令人震撼；刘圣则代表反方提出“人工智能不会取代人类，而是解放生产力”。
以下为现场辩论实录节选：
正方辩手（会）：
邓亚峰格灵深瞳技术VP
栗浩洋朋友印象、乂学教育创始人
雷宇智能管家CTO
反方辩手（不会）：
王乃岩图森互联首席科学家
刘圣DeepCare联合创始人、CEO
王曦杉数科技联合创始人
正方反方辩论陈词
正方邓亚峰：我方认为人工智能能够取代人类的工作，人工智能是一种用机器来实现人的一些智能，增强人的能力的技术。它的目标实际上是要提高这个社会的生产力。
为什么说它能够取代人的工作：
第一，技术的进步。人工智能发展了60年，在近几年内，归功于深度学习技术的出现，在技术上取得了非常大的进步。以图像识别中的人脸识别技术为例，过去的50多年中只有4倍的提升，但是在最近几年内取得了20倍的提升。这个领域还会有更多的技术进步出现。
第二，归功于大众、资本的关注，更归功于应用的产生。在前几年讲人工智能，关注的都是很专业的人士，大众很少有人关注。而现在社会、资本对这个方向非常的关注，同时各种应用应运而生，这些都能够促进这个行业的进步。
第三，为什么我们认为很多的工作可以给人工智能代替呢？是因为人工智能的特点，决定了它要代替的是人比较简单的重复性工作，而这部分人是在社会中数量最大的人群，所以说能够代替一半的人。
反方王曦：今天我们讨论的这个题目其实是面向未来的，但是如果回溯一下历史，我们会发现伴随着任何一次科技技术的革新，都会有类似的讨论，所以我们不妨来看一下历史上究竟发生过一些什么，给大家举一个不太遥远的例子。
1908年，当人类第一次实现批量化、流程化生产福特汽车的时候，人们出现了相似的担忧，因为整条生产线上可能一半以上、甚至三分之二的员工都已经不被需要了，只需要14个小时就可以生产一部汽车，这样人类的工作彻底会被机器取代。
但是实际上我并没有看到这些人被彻底淘汰，相反我看到的是这些人转而能够服务于由于机械化、流程化生产，而催生出一个比原来更大千倍、万倍的生产。具体而言就是汽车的生产、制造、服务、保险，现在可能是一个达到了11万亿的市场。
最后总结一下，我认为这个问题不要关注眼前的这张小饼，要看人工智能给我们带来的大饼。
正方雷宇：我觉得人工智能提高生产力，释放很多好的需求，是一定会发生的。比如，现在人工智能的基础是通过机器深度学习，可以把人类以前所有的基于经验的、基于数据的很多工作，都承担起来，我觉得这是社会进步，就和第一次和第二次产业革命是一样的道理。
我觉得这是一个不可逆的过程，大家必须去接受它，只有这样才能把人的精力释放出来，人类才能引领新的格局、引领新的未来。
我本人是做机器人的，如果我们把机器人作为人工智能的最佳载体来说的话也是一样的，很多重复劳动还有高危的一些行业已经在发生了，比如说客服机器人、迎宾机器人、消防机器人，都是在代替人类的工作，大家会觉得这是在解放生产力，我觉得这是一定会发生的事情。
反方王乃岩：我的观点主要有两点：第一，我确实赞成对方辩友说的，可以取代掉部分的人工工作。可能机器可以取代掉人类99%的工作，但是剩余1%的工作，是需要人来完成的。比如说在自动驾驶中，机器可能在99%的时间能够取代人，但是在剩下1%的时间，也就是那些往往最危险、最关键的时刻，人的作用依然是不可取代的。但是如果只考虑那99%、忽略掉1%的话，这样的系统仍然是不能完全被机器所运作的。
第二点，目前的人工智能依然是以数据为主导的弱人工智能，这其中涉及到我们要去采集大量的数据，用来覆盖掉我们所有可能可以遇到的情况，我们并不能像人类这样使用一个描述性的语言定义一个事情，这样的一个弱人工智能其实是非常不完善的。
正方栗浩洋：刚才反方的一辩其实正好证明了我们的观点。他说其实人工智能机械化取代了人的工作，以至于他可以做别的，或者像马斯克说的那样什么也不做，由政府来发福利。我投资并担任董事长的乂学教育，做的就是用机器来代替人类老师的工作。我认为我们可以代替几百万、几千万的老师，因为每位老师不可能像人工智能系统一样了解6万个知识点，了解6000万道题目、了解所有的高考、中考考点……这样的人工智能机器人与人对比，其智能远高于人类智商的智能。所以我认为人工智能代替的人类目前的工作，将是大面积的而且也是恐怖式的，而人类到底走向哪里，能不能被政府发福利，能不能获得更优越的生活，我们并不知道。
反方刘圣：刚才我觉得正方的一辨、二辨也是反过来在证明我们的观点。刚刚我们的二辩说人工智能很多可以解决大部分的问题，但是可能最后只有1%到10%的问题是没法解决的，所以这个时候需要人类的介入。
举个例子，我们是做人工智能和医疗的，我们想做的事情是，想教会电脑看医疗的片子。我们在帮助医生的时候，等于医生在看病的时候，看的是脑袋里面的数据库，根据他很多年的经验积累下来的数据库。一个好的医生一辈子看的不会超过5万个病例，可是5万个病例如果教给机器来学的话，可能只需要一个礼拜的时间。那我们通过大数据的积累，帮助医生提高其诊疗水平，最后做决定的时候还是由医生来做。
三分钟的自由辩论
正方：其实在极少数的地方，人工智能只能代替一部分的人，但是在80%的工作里面，人工智能可以全部代替人。比如说搬运机器人，比如说很多工业制造商的生产线，完全可以用机器人代替人。
反方：我们不否认这件事儿，但是我们今天的辩题是是否能够取代人类。我们其实回想工业革命或者是农业革命，都是一样的。我们被取代的工作通常都是重复性的比较低价值的工作。把这些人力解放出来之后，其实他们可以投入到更高价值的工作当中去，为我们整个社会创造一个更大的饼、更大的价值。
正方：实际上我觉得人工智能是不可能把人都抛弃掉或者取代掉的，但是在人数众多的重复性的劳动上是具有非常大的优势的。
反方：刚才我们都强调是可不可以取代，但是其实在很多行业里面，人工智能能够比人做得更优秀，这是大家不容否认的。比如，在一些需要精度的地方，机器人是完全可以代替人类的，并且我觉得这个是可以依赖他的。科技是用来被人用的，这是我们最核心的观点，只有科技才能推动人类发展。
我们杉数科技就是一个用运筹优化，机器学习、深度学习理论来帮助企业做决策的。但是我今天依然是反方的辩手，这两件事情其实并不矛盾，因为我们的目的并不是要取代决策者，而恰恰相反我们要为决策者提供支持。他能够告诉我们什么样的决策场景、什么样的决策输入，才能得出一个合理化结论。换句话说，如果把人工智能切分开来，要以人工为基础去开发智能，而当智能成熟了以后，他必须要反过来服务于人工。
正方：我觉得对方三位辩友搞混了智能化机器、智能系统和人工智能的区别。人工智能并不是做一个机器设备让人来操控的，至少在某些领域里面会全面取代人，比如亚马逊的仓储搬运机器人，包括未来的自动驾驶，我认为未来有一天一定是全面取代所有的司机，尽管它可能也会死人，但是出事故的概率远远低于人类，我们就可以让它百分百取代。
还有医疗，我们每个人都受过庸医给出来的错误诊断的痛苦，现在别说普通的医病的案例，既使在CT对于癌症的诊断方面，最高明的医生大概也就80%的准确度，而现在人工智能已经达到99%的准确度。为什么在这么高准确度的时候，你要让一个低智能的人类再来替机器做的判断呢？
反方：这个问题其实更涉及到技术层面的一些理解。这一轮人工智能的兴起，很大程度上是源于深度学习的发展。但是我们知道深度学习从2012年有了一个飞速发展之后，至今也有差不多四五年的时间了。深度学习的红利还能持续多久？以目前从学术界的角度来看，最多也就再有5年时间。我的意思不是说人工智能不会有发展，而是在5年之后，我们在这一波深度学习的发展之下，我们能解决的问题已经解决得很好，但是我们不能解决的问题仍旧不能解决。实际上这种强人工智能，仍然需要再有一波需要像深度学习这样的革命性变革。
正方：花旗银行和牛津大学的一个报告，跟你的看法相反，他认为美国有47%的人类工作，中国、印度有70%的人类工作，都会在最近的15年全部被取代。
反方：刚才正方三辩一直在强调人工智能是要取代人类的，但是我想问一个事情，就是人工智能再厉害、机器人走到哪儿也是要找电源的。
正方：我想回复对方二辩说的结论。其实我是不认同的。第一，这个辩题没有规定时间，5年。第二，深度学习技术，其实我跟乃岩本身是做算法方面的，这个技术确实取得了非常大的进步，但是并不等于它是停止了，它其实变成了一个基础，比如说在特征表示这方面。所以说技术的进步，尤其是现在受到这么多的关注、这么多的资本和学校的支持，其实这个领域是很难用今天的视角来看，它就已经是限定了的。
反方：我非常同意你刚才说的，不能以一个限定的眼光去静态地看我们现在这张饼的大小，这张饼的大小可能很容易就可以有一半甚至更多被机器人或者人工智能取代。但是因为它们所催生出来的更大的饼，它们能占多少，我相信远远到不了一半。
正方：所以我们并没有说完全把人代替掉，而是把人解放出来做更高级的工作。我是说让人解放出来做这些需要脑力活动的高级的工作。
反方：我继续补充一下刚才的观点。现在的人工智能仍然是数据驱动的人工智能，所以它的使用场景仍然是非常局限的。确实我们在一些限定的场景、特殊的应用下可以超越人类。但是在更多的情况下，因为机器是没有常识的，所以会导致对于人类很简单的一些任务反而不能实现，比如是识别红绿灯这样一个简单的任务。
正方反方总结陈词
正方栗浩洋：我们认为人工智能不只是代替一半的现在的人类工作，可能会代替80%、90%，就像在上百年来，在农业领域，90%的人类工作都已经被播种机、收割机所代替。现在人工智能的拖拉机已经可以每分钟扫描5000株植物，可以识别出生菜和杂草、以及农作物的病变程度和未来要撒什么农药，从而节省90%的农药。
除了一些共识的工人和基础白领工作，人工智能在一些我们认为不可取代的领域里面，也取得了更好的成绩，包括新闻编辑领域今日头条的小鸣和新华社的快笔小新、律师判案，甚至是艺术领域。我们当时说人只能走到艺术的领域和情感的领域，但是现在人工智能在艺术领域的发展，它能够读懂毕加索、梵高、马蒂斯等并从中抽取艺术风格。人工智能作出的画已经超过了80%的画家的水平，也就是说，世界上80%、90%的艺术从业者都要被取代。
人工智能在艺术的商业应用更是突飞猛进，在《冰川时代》里面，人工智能机器人所做的美术渲染，已经部分代替了美工设计。在我们“朋友印象”APP里面我们通过人工智能来促进人与人之间的交往，不但能帮你高效地进行了社交匹配，而且我们期望在未来你不一定需要那么多的朋友和闺密，有一个人工智能的机器人闺密，可以跟你一起聊天、抒情，帮你一起去发泄骂你的老板，但是最后它们又能给你最有价值、最客观、最冷静的建议，能够帮助到你。
到了那一天，人工智能代替我们所有人目前80%的工作，并不是一件恐怖的事儿，而是我们在座的每个人必须要接受和拥抱的现实，也是我们每一个企业致力于要推动的事情。我觉得互联网+时代已经过时了，未来十几年是人工智能+的时代，而这场对几乎所有行业的颠覆会比互联网和移动互联网给人类带来的颠覆更加令我们猝不及防和深刻，每一个人一定要好好拥抱。
反方刘圣：我先来回应正方的观点。您捕捉到了很重要的一个点，我们现在这一波的人工智能主要是基于大数据的，所以我们用来训练的大数据其实是从行业里面来的。
您刚才讲的现在也有人工智能从事创造性的行业（比如说作诗、写音乐、画画），可是这些机器人作的画和写出来的音乐，只能够达到一般人的水平，也就是说让我们一般人看起来还不错的水平。如果真的让专家来评判的话，还是远远不足的。
应该这样讲，我们在座的各位都是人工智能的从业者，所以我们对未来是坚信不一的，我总结一下，我们并不认为人工智能会取代人类，而是解放生产力。有三个观点需要重申：
第一个观点：人工智能目前还是比较弱的人工智能，所以它的应用场景是非常有限的，它只能在特定的场景下解决一个定义非常明确的任务。
第二个观点：它能够取代的工作也非常有限，有三种工作是人工智能无法取代的，也就是领导者、连接者、沟通者。领导者就不多说了，没有人愿意听一个机器说话。沟通者和连接者是什么意思呢？比如说医疗是一个跨学科的行业，包括软件工程师、算法工程师和医疗工作者，连接者这个事情就必须要人来做。有一句名言说，医生是偶尔会治疗，常常会帮助，总是在安慰。那安慰这件事情只能人来做，而不能机器来做。
第三个观点：我们认为人工智能取代的是人类的重复性的劳动，我们把这些生产力解放出来，人类可以把时间放到更好的，解决一些高难度的劳动上面去，给社会、给整个进步创造更大的价值。
［本文作者i黑马，i黑马原创。如需转载请联系微信公众号（ID:iheima）授权，未经授权，转载必究。］文章评价匿名用户发布全部评论：0发布一场《人工智能替代人还是成就人》辩论赛拉开帷幕
由科技、媒体智能、媒体本地联合推出的“媒体AI公开课”在无锡华邑酒店正式开启，这一档面向中国新锐城市的高端城市论坛，这也是首档以人工智能为主题的系列公开课。作为此次大会的压轴环节，大会进入最后一个也是最精彩的一个环节：主题辩论。此次辩论的主题是《人工智能替代人还是成就人》，正方：人工智能将会替代人VS反方：人工智能成就人。
首先，主持人贾梦霞宣读介绍了此次辩论的规则流程，此次辩论采用现场观众投票的方式计算结果，现场观众朋友们可扫描屏幕上的二维码，进入投票页面进行投票。此次辩论规则：1.正反方一、二辩依次轮换发言，每个人的发言时间3分钟；2.正反方互辩，20分钟；3.正反方三辩总结陈词；4.观众投票。
参与此次辩论的6位嘉宾分别是：欧洲创新与技术研究院院长Roberto
Saracco先生（正方），清华大学计算机系教授、博士生导师邓志东（正方），达闼科技有限公司创始人兼CEO黄晓庆（正方）；美国国家气象研究中心资深科学家SueEllenHaupt女士（反方），前中国移动研究院院长、江南大学博导、科研院院长吴小俊先生（反方），华创资本合伙人熊伟铭（反方）。
辩论开始，双方就人工智能是替换人还是成就人展开了激烈而精彩的辩论。辩论期间双方教授的精彩言辞时不时赢得台下观众的雷鸣般的掌声。在历经1个小时的激烈辩论环节之后，在场观众的现场投票评选出了此次辩论的胜利方，最终，反方（人工智能成就人）以76%：24%的得票率取得了此次辩论的胜利。
以下节选此次大会的精彩片段：
邓志东（正方）：人工智能会替代人，但是替代人的工作还是替代人的感情？就目前人工智能的发展现状来看只能是替代人的工作，金融业在2025年以前大概会有25万人的工作会被替换，所以人工智能替换人的工作这个趋势是非常明显的。我们可以看到在很多垂直应用领域，比如说无人零售，我们现在的银行里的智能语音服务，还有机器人，在工业制造领域里面大量的工作正在被机器所替换。这个趋势在未来的5到10年会非常的明显，这样的话会带来大量的问题。我这个人相对比较保守，我不是比较赞同达到抢人工作的阶段，我还是比较赞同的是在机器能够做的行业里面是有可能出现变革以及改变的。比如说自动驾驶，比如说长途货车司机、出租车司机这样的职业，我们知道通用的第一台全球首台量产无人驾驶汽车可能要出现了，这样我们就可以明显的感觉到人工智能所带来的变革可能正在开始，许多职业，比如说司机的职业可能会面临很严峻的问题。还有就是很多的零售商店，现在中国也在如火如荼的进行无人零售商店，现在的售货员、收款员也会面临职业的变化。
熊伟铭（反方）：我觉得媒体今天的题目比较有意思，我方观点是人工智能成就人的。在闹钟产生之前英国有一个专门的工作是叫人起床，比如说我要拿一个竿子去敲你的玻璃，但是设想谁愿意从事这样的工作？还有就是人力资源行业的投资人，发现90后、95后的同学们压根不愿意从事那些非常高薪的但是很痛苦的工作，在座的各位为什么需要工作呢？
这个问题可能要想一想，如果我们都去度假或者是都能够变成艺术家，或者说玩游戏，我小时候就想如果玩游戏能够变成一个职业该多好呀，但是现在真的变成一个职业了，不仅是一个职业，还都能变成明星。这个可能是作为人类来讲我们有多出来的时间，可能我们希望获得的东西比机器希望获得的东西多一些，所以我的观点是说人工智能来了之后，我们可以更容易的做我们想做的事情，我们可能并不需要做我们现在不得不去做但是又很讨厌的事情，这是人工智能对我们最大的帮助。
还有就是无人车，谁愿意开车呢？可能会有人愿意开，比如说大家开的是法拉利肯定有人愿意开。但是你每天上班下班真的愿意开车吗？还有就是你为什么用扫地机器人？因为你不喜欢扫地，并不说说它能够替代我们，当然我们也能干，但是从根上来说我们不喜欢干，我们有更多的业余爱好，我们更愿意把时间花在跟朋友喝咖啡、看一个很好的美剧等等。
RobertoSaracco（正方）：未来在中国，人会丢失工作的可能性会越来越大，未来99%的工作会被机器人所替代，还有就是会产生无人的商店，牙医的工作也可能会被取代。还有一些大公司也需要AI来帮助他们提高规模和减少成本。
SueEllenHaupt（反方）：AI可以让我们的生活变得更加美好，首先是依靠计算机的强大性能可以处理大数据，并且能够同时处理更多的信息，这些是人类本身无法做到的，而且它可以快速的实现排序。由于大数据的存在，我们通过AI算法可以会聚更多的信息，这可以极大的帮助我们人类做决策和分析。作为人类我们是有先天不足的，首先是生理上的不足和在计算能力上的不足，为了解决正方害怕那些问题，我们应该要更加小心谨慎的来设计AI，现在我们谈论的关于AI能够替代人类这件事情，是因为我们更多的是让AI在做人类目前能够做的事情，而没有更好的发挥人类的创造性，我们完全可以训练让AI做那些本身人类就不能够完成的一些任务。还有就是关于AI是否会替代人类，因为有些工作是人类本身不愿意完成，或者说并不感兴趣的事情，这个时候我们利用机器设备可以适当的解放这部分人类，比如说排序分类和简单的鉴别工作等等。
黄晓庆（正方）：实际上我们可以看到在人类历史上工业革命的标志就是生产力的提高，这个非常重要的标准就是机器代替人，所以在工业革命的历史上我们从来都是用机器代替人的，不是用人代替机器的。首先我们人被机器代替了并不是一件坏事，因为有很多危险的、无聊的工作我们人类本来就不想干。第二是随着我们人工智能技术的发展，我们人类实际上会选择让我们的身体和机器接起来，我们会在我们身体里面装点什么芯片，让我们变得更加聪明。我们说不定把手、脚再装点什么东西我们变得更加强壮，这是一定会发生的，因为这是一个竞争的社会，装的人比不装的人强大、聪明，自然而然人就会装了。但是如果到了最终把我们的灵魂下载到机器里，我们根本就不用这个身体了，那你不就可以永生了吗？我敢肯定我们这个屋子里没有一个人想死，所以如果能够永生，我们都能够选择，所有的人都会选择永生，所以到那个时候世界上就只剩下机器人了。
吴小俊（反方）：首先我认为三位正方的老师都帮助了我们反方，你们的观点支持了我们反方观点。至于刚才RobertoSaracco先生讲的一些观点，比如说由于人工智能的出现使得我们人类丢失了工作，至于丢失了工作究竟是好事还是坏事，我们暂且不去做太多的评论，但是目前的中国大家看到人们忙碌的身影，大家非常的忙，隔壁的邻居连姓名都不太清楚，你知道你楼上、楼下、左右邻居的姓名吗？知道他们的情况吗？跟他们有感情的交流吗？事实上中国当下已经进入了这种状态，事实上这是一个比较可怕的时代，如果利用人工智能的技术把我们的人解放出来，让我们的人能够获得更多的自由，给我们更多的时间去进行旅游、交流。
而至于为什么现在西方社会批判我们东方？尤其是会批判中国人这种创意性不够高？因为我们每天花在重复劳动的时间太多了，如果利用人工智能技术把我们学生的学习习惯建立起来，能够让学生少做题，能够更快的掌握到科学的知识，使得我们的学生能够在轻松又愉快的环境下得到成长，这样应该说对我们的教育会有帮助。如果说从这点来看，延伸出去会有很多新的东西，比如说使我们的民族在创新力方面得到提高，使得我们的生活质量得到进一步的提升。所以从刚才一辩和二辩的角度来说我感谢你们支持了我们反方的观点。第三辩提到每个人都希望永生，如果地球上每个人都可以永生的话，这样会非常可怕，地球将变得非常拥挤，违背了自然的规律。世界就是这样，就是不断的循环，人从生到死其实是完成了一个循环，对我们自然界的生长、螺旋式的上升是有帮助的，我们不能做违反规律的事情。
邓志东（正方）：吴教授实际上是偷换概念，误导了大家。大家知道人工智能替换人是有特别含义的，一定是指人工智能替换部分的人力劳动，不是说要替换人的本身。我们可以举个例子，比如说我能替换吴教授吗？吴教授能替换我吗？人和人之间不能完全替换，这是不可能的，所以人和机器怎么能完全替换呢？所以一定是说人工智能替换人的某些工作，把我们人类解放出来，或者是一些工作是我们人完全做不了的。比如说现在海量的大数据、数据的自动化处理是我们人无法处理的，这不是我们所擅长的事情。所以我说你这是偷换概念，偷换了我们现在语境下面所谓的人工智能替代人。
吴小俊（反方）：感谢对方辩友，在另外的层面你又支持了我们反方的观点。因为刚才邓教授讲到由于人工智能把人类解放出来了，把人类一些不想干的繁重的、重复的劳动被人工智能替代了以后，从这个角度来说对人类是有好处的，所以感谢你支持了我们反方的观点，就是人工智能成就了人。
黄晓庆（正方）：我觉得反方实际上是站在一个很狭隘的地球人的角度来考虑这件事情的，实际上我们人类所站的这个地球在宇宙里面是微不足道的，而且完全有这种可能性，一个小行星把我们撞了我们就没了，所以我们一定要摆脱地球对我们的束缚。刚才提到我们生老病死是一个自然规律，我们不能打破这个自然规律。实际上恰恰这样的自然规律我们就是要打破，我们如果不打破的话怎么活的更长呢？如果宇宙就是我们未来生活的空间，我们有无穷无尽的空间，不要怕人多，我就怕人少。刚才我们正方提出了非常重要的一个观点，就是人工智能的第一步一定是代替人去做一些我们人所不愿意做的工作，这个代替是一个工业革命的非常重要的依据，反方说人类的创意是机器代替不了的，所以机器代替不了人。但是，实际上人类的创意将来也是可以由机器完成的，是不是这样一来对我们人就带来了威胁？人这么伟大的物种都被机器替代了，人是不是就没用了？那时候我们人就可以跟机器融合，我们不用担心这个，机器有多聪明人有多聪明。
|总结陈词
黄晓庆（正方）：我们讲从人类发展的历史当中，我们进入了一个新的时代，这个新的时代的核心是把我们传统的对机器的开发上升到对智力和智能的开发，智力和智能的开发在我们信息科学的支持之下现在也变成了一个非常可行的发展方案。在这种支持下我们的科技实际上给我们人类带来了特别多的能够发挥我们想象力的空间。这个空间也对我们能不能用机器为人类和人类未来的发展作出贡献带来了非常多的发展方向，第一个方向是我们要用有智能的机器来代替我们人类去做一些我们不想从事的、无聊的、危险的、重复性的工作，让我们人类能够解放出来可以去做那些我们想做的、有创意的、好玩的事情。也许还有人类会选择我们什么都不干，我们天天玩，实际上玩就变成了一份工作。所以用机器来代替人类从事工作应该一定是我们在人工智能领域里面发展的第一步。我们的第二步就是想办法把我们自己变得更强大，就是用这些技术来武装我们自己的身体，所以我们还是要把我们一部分用机器人的知识来改进。之后我们人类一定会出现一个生命的问题，如果我们在新兴科技上面发展到某一个点，如果可以的话我们一定会选择一个不会死亡的机器。
吴小俊（反方）：首先陈述一下反方的观点，人工智能的发展将成就人。我们回顾一下人工智能从1956年产生到今天，事实上时间不长，但是在这个过程当中虽然人工智能的发展已经起伏了好几次，但是每一次起伏当中事实上都在回答一个问题，就是人工智能是否在为人类的文明、人类的生活做贡献。比如说离我们比较近的上一次变化，因为我们的期待过高，认为专家系统是万能的，就像今天我们的正方认为人工智能能代替人一样，这个期望太高，所以在那个时候由于人们对专家系统有太多的要求，使得人工智能的发展进入了一个下坡，我就是在那个时间加入到人工智能领域的，所以我很清晰的认识到人工智能的发展。我们今天的报告中有一位专家也提到了人工智能在发展过程当中起伏的规律，所以从这个角度上来看，我们的人工智能的智慧跟人类的智慧是可能无法比拟的。刚才我们反方的三位，尤其是前面两位，我完全同意他们的观点。由于人工智能把我们人类解放出来了，能够给我们提供更优质的生活，提供更多的帮助，这样使得我们人类可以有更多的空间和时间去做其他的事情。刚才提到人工智能未来可能会有很多的创意，这是有可能的，但人工智能的创意和人类本身的创意肯定是无法比拟的，人工智能产生的创意是帮助人类来成长。所以我总结一下我们的观点主要是如果人工智能技术被正确的利用，它将永远对人类产生正面的效果，人工智能会成功人。
人工智能会取代人类吗
会这样吗？蔡华伟绘
不久前，在中国乌镇围棋峰会上，人工智能程序“阿尔法狗”与排名世界第一的中国围棋职业九段棋手柯洁对战，以3∶0的总比分大获全胜。在此之前，它曾经以4∶1的总比分击败过同为围棋世界冠军的韩国职业九段棋手李世石，并在中国棋类网站上以“大师”为注册账号与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决，连续60局无一败绩。两年来，“阿尔法狗”横扫中日韩围棋棋坛，并且每次表现都堪称完美。
一直以来，就有人工智能的发展会威胁到人类生存的观点，而“阿尔法狗”能在典型的反映人类智慧的围棋比赛中屡屡打败人类，更是加重了一些人的担忧。
那么，人工智能对人们工作、生活的直接影响到底有多大？它具备了人的部分能力，甚至比人类做得更好，未来会不会和人类抢“饭碗”，甚至对我们产生威胁？
具有不可
比拟的优势
未来人工智能可在金融投资、医疗诊断、企业经营、军事指挥等方面进行高水平的预测和决策
人工智能会取代人类吗？应当说，这种担忧也有一定道理。
近年来，人工智能各方面的发展都在逐渐完善，应用也越来越多，并且在很多方面的表现都超越了人类。
比如，2015年9月，腾讯财经推出了自动化新闻写作机器人。它能根据算法在第一时间自动生成稿件，瞬时输出分析和研判，一分钟内就能将重要资讯和解读送达用户。
还有，备受关注的微软小冰，作为一个虚拟伴侣型机器人，它能够模拟人的语气与人对话，聊天时让人感觉这就是一个活生生的人而并非机器。
此外，据外媒报道，摩根大通已经开发出一款金融合同解析软件，原来律师和信贷人员每年需要36万小时才能完成的工作，该软件只需几秒就能完成，且错误率大大降低。
青岛智能产业研究院智慧教育研究所副所长刘希未说：“在问题求解方面，人工智能程序已经能知道如何考虑它们要解决的问题，即搜索解答空间，寻找较优解答。在无人驾驶方面，人工智能已经可以实现长距离复杂路况下的自主驾驶。”
“未来在认知层次，人工智能还将会有广阔应用空间，例如人工智能可在金融投资、医疗诊断、企业经营、军事指挥等方面进行高水平的预测和决策。”中国科学院自动化研究所研究员孙哲南说。
而著名物理学家史蒂芬・霍金则认为人工智能给人类社会带来的冲击将更为巨大。2016年底，他在英国《卫报》发表文章预言说：“工厂的自动化已经让众多传统制造业工人失业，人工智能的兴起很有可能会让失业潮波及中产阶级，最后只给人类留下护理、创造和监管等工作。”
这样的判断还有待未来验证，不过，相比人类智慧，人工智能的确有着不可比拟的优势。
刘希未说：“和人脑相比，人工智能算法应对数值和符号计算更加精确快速，稳定可靠。特别是对于有确定规则的计算问题，人工智能可以远远超出人脑的计算速度，也更容易找到最优的解答。比如，在数值计算，图形、语音、生物特征、行为姿态等方面的识别，甚至更加复杂的预测推理任务方面，人工智能都有超越人脑的优秀表现。”
不会取代
甚至威胁人类
人工智能不具备感性思维，无法跨越到意识领域
那么，人工智能真的会因此而取代人类本身，甚至对我们产生威胁吗？记者采访的几位专家都给出了否定的答案。
首先，专家们认为，当前的计算机架构和编程模式具有本质上的劣势，使得人工智能无法实现与人脑情感、意志、心态、情绪、经验等方面的自然交互。本质上，人工智能仅仅是物质世界范畴的概念，无法跨越到意识领域。
1981年荣获诺贝尔生理学奖的罗杰・斯佩里博士曾发布著名的“左右脑分工理论”，认为人脑的左右半球有着不同分工：左半脑擅长分析、逻辑、演绎、推理等理性抽象思维；右半脑擅长直觉、情感、艺术、灵感等感性形象思维。迄今为止，人工智能的所有智能化表现仅仅在模仿人类左半脑的理性思维模式，而完全不具备右半脑的感性思维。
“也就是说，目前的人工智能技术还很难应对具有显著人类主观意识影响的社会文化和意识领域的各类问题，而人脑却可以通过长期在复杂社会环境下的学习成长轻松应对这类问题。”刘希未说。
他进一步举例说，比如人工智能至今也还没有创作出真正具有人性境界的作品。“电脑与人脑，毕竟有着机械性与生命灵性的本质区别，因此，电脑创作与人脑创作之间尚存在着难以逾越的鸿沟。个性化是人类文学艺术创作的生命，而已有电脑创作系统尚无个性可言，只不过是对已有的艺术作品的模仿、复制与重组。”
那么，随着人工智能的不断发展完善，将来是否有可能实现这种自发的情感智能呢？
“情感智能化分成两个层面，一个是让机器本身具有情感，另外一个是让机器理解人的情感，两者是不一样的”，中国科学院自动化研究所研究员易建强说，“让机器去理解人的情感，这件事是有可能做到的。目前有一部分机器人系统能够做到部分理解场景、环境及对话内容，并根据其结果做出相应的反应或者表情。但要机器人或人工智能系统完全达到人类的水平，有自发的情感和创造性，那是很难实现的，或者说不可能实现。”
中国自动化协会副理事长、秘书长王飞跃对此表示认同，“我个人认为100年内无法实现，或许永远不可能实现，除非重新定义什么是人的情感、理解、推理等等。原因很简单，人们现在都还不清楚这些情感的内涵、产生的过程及其方式。”
将成为人类
发展的加速器
人工智能的确会对人类就业造成一定冲击，但人类的工作不会消失，而是转变为新的形式
科学家们还认为，人工智能技术只是人类智慧创造的一种新型工具，它有助于人类更快做出突破，提高我们应对那些亟待解决的全球性难题的能力。
“我们需要人工智能这个强大的工具来帮助处理复杂问题，预测未知，支持我们实现以往不可能的目标。”王飞跃说。
专家们表示，很多划时代的科技成果必然引发人们生活方式的改变，短期内很可能难以被接受，但若放眼历史长河，就会发现，所有重大的科技革命无一例外地都最终成为人类发展的加速器，同时也是人类生活品质提高的根本保障。
“人工智能技术的出现也同样如此，它的确会对人类的就业造成一定冲击。比如，人工智能更适合处理简单重复、规则确定或者通过案例学习可以找到有效处理规则的问题。像安检、看病理切片和监控视频审核等交给人工智能更为高效可靠，这些工种也因此比较容易受到冲击和替代。”不过，易建强表示，不必因此就担心它会彻底取代人类。“以第一次工业革命为例，它不仅仅是让人类的既有工作被取代，同时会制造出足够多的新的就业机会。大多数情况下，工作不是消失了，而是转变为新的形式。”
易建强说，马车被汽车取代就是一个非常典型的例子。当年，汽车开始进入大城市并逐渐普及的过程中，曾经在数百年的时间里充当出行工具的马车，面临着“下岗”威胁。但后来的事实证明，新兴起的汽车行业拥有比传统马车行业多出数千倍甚至数万倍的产值和工作机会。
“现阶段，在一个真正实现人工智能的工作场景中，传统劳动者也并未被‘下岗’，只是改变了角色而已。仍然需要人类对人工智能的表现进行监控，进行情报采集与分析，以及开展预测性的实验与评估，引导性的过程管理与控制。”王飞跃说，“我相信将来人类90%以上的工作是由人工智能提供的，就像今天我们大多数的工作是由计算机和各种其它机器提供的一样。”
《人民日报》（2017年07月07日20版）
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