人工智能时代的就业问题及应对
人工智能(ArtificialIntelligence，AI)是当下的高频词，被普遍认为是又一次通用技术变革或“第四次工业革命”“第二次机器革命”的引领者。瑞士日内瓦高级国际关系学院教授理查德·鲍德温经过调查分析后提出，每一次重大技术变革都会促成社会大转型(TheGreatTransformation)，而社会必须通过某种必要调适甚至是彻底的改变来应对转型期的各种问题。本文将简要讨论为什么说人工智能时代已经拉开序幕、随着人工智能时代的到来就业将会受到何种影响以及可以采取哪些应变之策等问题。
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人工智能时代来临
如果说1997年国际商业机器公司(IBM)的“深蓝”战胜国际象棋特级大师加里·卡斯帕罗夫只是计算机算力小试牛刀的话，那么2016年谷歌的“阿尔法围棋”(AlphaGo)战胜围棋世界冠军、韩国棋手李世石则被认为是人工智能崛起的标志性事件。“阿尔法围棋”的胜利让人们看到，自“深蓝”诞生以来人工智能技术日益发展成熟，已经取得了一系列突破。“深蓝”和“阿尔法围棋”的主要区别在于：前者要依赖程序员所给出的明确指令(程序)来进行基于规则的逻辑计算，而后者可以借助机器学习(MachineLearning)通过对样本数据集的自主挖掘来发现和识别过往数据中蕴藏的模式，并不断自动调整模型中的算法(algorithm)，以便更好地拟合数据，这也是其被称为人工智能的原因所在。
人工智能的崛起主要是基于数字技术的飞跃式发展和大数据的爆炸式增长。我们可以用四个定律来概括、展示数字技术的飞速发展：其一是关于数据处理能力的摩尔定律(Moore’sLaw)，即集成电路上可容纳的元器件数目每隔约18个月便会增加1倍，这意味着其性能也将提升1倍。其二是关于数据传输能力的吉尔德定律(Gilder’sLaw)，即主干网的带宽每6个月增长1倍，12个月增长两倍，其增长速度是摩尔定律所预测增长速度的3倍。其三是关于网络价值增进的梅特卡夫定律(Metcalf’sLaw)，即一个网络的价值等于该网络内节点数的平方，换言之，随着网络用户数目的增加，整个网络的价值会呈现指数式增长。其四是关于数字技术创新的瓦里安定律(Varian’sLaw)，即免费的数字构件和高价值的数字产品相结合可以促使组合式创新呈现爆炸式增长。
近10年来，平台经济和社交媒体崛起，智能终端也得到普及，其所搜集和生成的海量数据不仅成为了宝贵的资源，也使得基于大数据的算法运用得到了长足发展。从智能手机上的语音助手到植入了智能语音交互技术的音箱，再到汽车的全自动驾驶系统，许多人工智能产品已经进入我们的生活，并无声地宣告人工智能时代的到来。
对就业市场影响较大
第一次和第二次工业革命带来的变化，使得西方国家的人口由农村涌入城市，其就业领域也由农业转向工业，并引发了第一波全球化。而在经历了由信息通信技术(ICT)引领的第三次工业革命后，西方社会步入了美国社会学家丹尼尔·贝尔所称的“后工业时代”，在许多西方国家特别是英美两国，制造业所能够吸纳的就业人口数量不断减少，服务业特别是现代服务业成为了主导产业。那么，由人工智能所引领的第四次工业革命会给这些国家的就业市场带来什么样的影响呢?
英国牛津大学的两位研究人员卡尔·弗雷和迈克尔·奥斯本在2013年所做的一项开创性研究表明，基于对可自动化的工作任务的分解以及对依赖于这些任务的职业进行的分类，技术上而言，美国有近一半的工作岗位可能会被机器人等人工智能相关产品替代。而美国麦肯锡咨询公司于2018年针对大型跨国公司高管展开的一项调查显示，绝大部分的高管认为在公司实现业务数字化的过程中，到2023年超过1/4的员工将会接受再培训或者被直接替换掉。与前三次工业革命有所不同，在这次由人工智能引领的工业革命中，为西方国家提供了大量就业岗位的主导产业——服务业，以及其中等收入阶层的主力军——办公室普通白领职员也会受到直接影响。从工作岗位的角度来看，那些涉及信息收集处理、包含可预测体力活动的工作最有可能被人工智能替代，而涉及管理、研发、人际互动或包含不可预测体力活动的工作岗位将得以保留。换言之，那些包含创造性智慧(CreativeIntelligence)和社交智能(SocialIntelligence)的工作受到的影响将会比较小，而这正是人类的比较优势所在。此外，第一次工业革命持续了近百年，第三次工业革命也已经持续了超过50年，但由人工智能引领的这次工业革命的进展速度将会远超从前，专家预测，2020—2030年是人工智能最有可能全面部署到位的时间段，这意味着留给西方社会调整应对相关变化的时间委实有限。
兼顾效率和公平
关于第四次工业革命在就业方面的影响，一种可能出现的场景就是“一切照旧”或者说“延续过往的做法”(business-as-usual)，因为从长期来看，重大技术变革不仅会显著提高社会劳动生产率，还会创造出新的工作岗位。但我们将难以确定有关进展在中短期内会给社会带来怎样的影响以及社会能否承受这些影响。考虑到西方国家经济增长低迷且不平等问题日益加剧的现状，若有大量的服务业从业人员失业并且汇入原本就处在长期失业状态的人群中，将会给社会秩序的稳定性和制度的合法性带来极大的挑战。自20世纪80年代起，英美两国开始大力推行新自由主义经济政策，推崇私有化和自由市场，反对政府干预经济，同时大幅削减公共支出。在第三次工业革命进程中，大量制造业工作岗位被取代或转移，而民众却很少能分享到自动化和全球化带来的收益，这引发了强烈不满。在这样的背景下，用所谓的全民基本收入方案(UniversalBasicIncome)替代美国现有社会福利体系的思路进入了人们的视野。虽然这种思路还没有得到广泛认同，但已经越来越受政治和经济界人士的重视。
与英美等国主要倚重市场来解决就业问题的思路不同，欧陆国家普遍比较重视政府对就业市场的调节作用，其中以丹麦为代表的北欧国家的做法值得予以特别介绍。丹麦采取了一种被称为弹性安全或灵活保障(flexicurity)的制度，简要地说这是一种雇佣自由和劳动者保护兼顾的政策，其核心是保护劳动者但不保护工作岗位。具体来讲，这一政策主要由三个方面构成：首先雇主享有根据市场需要解雇和招聘(员工)的自由;其次向被裁员的劳动者提供慷慨的但又有一定限度的失业救济，比如失业津贴可以达到其原工资的90%但最高不得超过每月2000欧元;最后，提供充分有力的保障措施促进被替代的劳动者再就业，有关措施包括再就业培训、提供求职协助和咨询服务、给予再就业者工资补贴等。正是由于存在这样一张弹性安全网，丹麦等国近几十年来的失业率一直都控制在合理区间内。失业对丹麦人来说并不是世界末日，而对普通美国人来讲，一旦失业就可能陷入永久性的债务陷阱之中。
技术进步的步伐或许难以阻挡，技术进步的后果却可以选择。面对第四次工业革命，如何立足国情在生产效率和社会公平之间进行权衡并构建利益兼顾又切实可行的制度，是各国都有必要思考的课题。
人工智能时代对人类就业有哪些影响，我们应该如何应对
一、人工智能时代对人类就业的影响
（一）人工智能时代的发展分析
科技发展到今天，人们迎来了全新的智能时代。人工智能技能的出现，预示着人类社会进入了崭新的阶段，只是也对人类就业产生冲击影响，可能引发大规模的失业潮。美国有关学者认为，智能时代的来临，制造出更多的智能机器人，相较于与日俱增的人类劳动力而言，相智能机器人拥有高效、低廉的巨大竞争优势，在未来几近能够替代人类80%的职业岗位。查阅相关资料得知，此学者在其研讨中运用了科学的数据统计分析法，最后得到该项结论。同时美国另一位著名的学者也曾预测，在未来的十五年之内，美国本国将会有23～30%的人类岗位会被人工智能机器人所代替。马克思在其研讨中以具体的案例证明了生产效率的提高主要依靠技能的不时创新和进步。借助互联网资源平台明白到，全球闻名的咨询企业麦肯锡在2017年的汇报文件中指出，大概到了2025年，人工智能技能将会大爆发，相应的市场发展价值可能高达1280亿美元之多，全世界几近一半的事务岗位均会被人工智能所代替。显而易见，在未来的人类社会，目前大多数的事务岗位均会选取智能操作模式，智能技能在未来的发展前景十分巨大，其重要性不容忽视。
（二）人工智能时代与人类职业的关联
若干年后即将全面爆发的人工智能技能问题，会由一小局部人管控与生产智能机器人，并使其逐渐得以全面地应用在日常的生产事务中，从而发挥出良好的作用和功效。对于人类的就业，人工智能技能显然具有潜在的威胁。在未来依旧能够保持较高的竞争能力，不被智能机器人替代的岗位占比不会超过4%。对于人工智能机器人来说，虽然其本身属于从业方，但其仍受人工智能技能的抑制。由此，此种特殊的从业群体会在未来变得越来越庞大，并且逐渐变成固定的社会从业群体。从历史的发展角度来看，历次科学技能革命中受益最大的就是新兴的行业与家当，如果人类可以在这些新兴家当与行业中掌握主动权，熟练运用相关的技能和设备，那么，必然不会面临失业的风险。即当人们学会并熟练应用人工智能技能后，相应的就业压力和失业风险也会逐步降低，所以，对于人工智能时代的来临，需要人类做好相应的思维与技能筹备。
二、人工智能时代下应对失业问题的策略
（一）以政府为主导健全就业服务制度
对于即将全面爆发的人工智能时代，为了规避大规模的失业浪潮的出现，需要政府部门介入，发挥一定的主导作用，有效利用目前存在的相关的就业服务机构，比如：猎头服务公司、互联网招聘公司及其他人力资源管理服务企业等，并且有效健全市场就业服务制度，紧密关注当前的就业市场的动态变化，并积极推进就业市场的信息化改革进程，不时丰富就业服务的具体的管理内容。与此同时，通过有效利用和借鉴智能机器人等先进的技能与相关设备，给予就业者相应的技术培训机会。在构建互联网就业服务平台中，增加专业人才、基础人才及复合型人才等不同层次的招聘岗位设置，融入智能化元素，帮助就业者在第一时间内发现和找到与自身能力相匹配的就业岗位。当然，还能够召开智能技能的人才招聘交流大会，通过对全国范围内的人才需求情况进行分析，创建相应的就业服务数据库。此外，进一步对劳动力的市场加以规范和管控，以便达到提高其总体就业服务能力的最后目的。而在公共就业服务机构中，还要注重对高、中、低等不同层次的岗位人才需求的合理化配置，尤其针对那些具有中、低端劳动能力的就业人IT来说，需要进行科学的培训和教导，为其制定有针对性的未来的职业规划方案，从而做到对以后的职业发展方向心中有数，不再迷茫和失落，不时学习新型的知识和技能，依靠政府部门的扶持力量，获得科学的职业咨询和帮助，确保以后的生活保障[1]。
（二）高校增设相应专业并强化科研力度
智能化信息时代的来临，让很多人面临着失业的风险，为了缓解失业人群的就业压力，培养新型的专业化人才，需要广大高等院校增设相应专业并予以细化、丰富。高等院校需要联合当前智能技能、机器人技能、互联网信息技能等新兴技能的发展现状，大量招聘相关的专业教师人才，并且增加相应课程的设置，完成对现有教学课程体系的重组与优化。例如：高校应该机密关注科技发展动态，开设智能技能发展、机器人技能与应用、物联网、云计算等相应的课程科目，并将每一科目的具体课程内容细化，从相关理论知识、实践应用操作等两个方面入手，制定和设计合理的教材内容，并借助灵活、科学的教学方式，吸引更多的学生，激发其学习的兴趣和热情，达到培养高端智能人才的目的。通过对未来市场的发展趋势和方向的预测与分析，根据未来的人工智能技能和机器人技能所应用的相关家当的具体需要，开设与其紧密相关的电子智能信息技能、智能机器人技能等新型的课程内容显然很有必要。加大相关高等院校和高新企业的合作力度，合理安排学生进入高新企业完成实地的培训和学习任务。由此，能够有效提升高等院校的教学培训效果，为培养高端人才做充足的筹备。由此能够缓解就业压力，并确保社会的稳定、有序发展。与此同时，为了提高高校的教学综合能力，增强其科研水平，需要政府作为主导，大力扶持高等院校，开展新一轮的教育改革。具体来说，一方面，政府部门应该加大对于高等院校的科研扶持力度，为其提供充足的科研经费，并引进更先进的教学设备，建设更多的校园科研基地，聘请行业内的高端人才作为科研项目的研讨负责人，构建一支高水平、高素质的科研人员队伍，从而有效提升高等院校的综合科研实力；另一方面，政府部门应作为主导，积极倡导和激励那些具有高级技术的人才投入高校的科研队伍中。以构建新型的校园科研与创业园区的方式，吸引更多的高端、专业人才，以便为人工智能及机器人技能的应用奠定良好的基础，鼓舞更多的人才学习新型技能和设备的操作技能，为其以后的创业做好筹备。在得到政府部门的相关科研政策补贴与扶持后，有效推进高等院校的科研发展。
（三）开展失业人群心理抚慰服务并完成再就业培训
随着智能时代的来临，更多的人群面临着失业的风险，很多岗位被智能机器人所代替。大量的失业人群，由于心理的不稳定、情绪的失落，对社会的和谐发展造成不良影响，可能引发社会的动乱。所以，基于维护社会稳定，缓解失业人群就业压力的目的，需要一些社会事务者对这局部人群开展心理抚慰，帮助其走出阴霾，重拾信心。一方面，根据自身的情况，制定未来的职业发展规划，经过社会事务者的心理疏导，在智能技能快速发展的环境下，找到符合自己的事务岗位；另一方面，社会事务者通过心理抚慰服务，缓解失业人群心理上的矛盾，以个性化的服务，培养失业者乐观、积极的生活立场，改变当前的生活现状，从生活与事务中获取相应的欢快和满足，从而使内心达到平静，消除对社会的不满情绪，从而保证社会的平安与和谐。
与此同时，针对大量的失业人群，做好再就业培训事务显得十分重要。政府、学校、企业及相关职业培训机构应积极合作，加大失业人群的再就业培训力度，并提高相应的培训质量与效率。联合当前市场就业环境和具体的需求，强化学校、职业培训机构和企业之间的合作，改变人才能力和实际需要严重脱节的不良情况。同时以政府部门为主导，扶持和鼓舞创建更多的职业培训机构，为失业者提供多样化、专业化的培训服务，让失业者经过灵活、高效的培训后，做好自我的职业定位，明确未来的职业规划。在专业的培训机构中，失业者能够根据个人的需要和兴趣爱好，选择相应的培训课程，从而完成再就业任务，增加自身的知识和技术，在市场就业的竞争中占据一定的优势，重新找到符合自己的职业和岗位。
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人工智能崛起是否会威胁就业
“机器替代人”的担忧已经由来已久。尤其是在人工智能快速发展之后，其对劳动力市场的影响日益显现。
人工智能的发展
工业革命时期，大规模机器生产逐步取代小规模手工作坊生产，出现机器替代人的现象，这损害了劳动者自身权益，引发了工人对机器的不满，形成了“卢德主义”——即破坏机器发泄对新技术的不满。到了20世纪30年代，著名经济学家约翰·梅纳德·凯恩斯（JohnMaynardKeynes）预测，未来90年里全世界将经历一场快速的技术进步，并推测：“我们正要遭受一场新的疾病，尽管很多人可能还没有听说过它的名字，但在即将到来的日子里它会经常出现——即技术性失业。”
虽然这种担忧持续了很长时间，但在过去的若干年里，预言的大规模失业并没有真正到来。原因在于技术进步虽然破坏了原有劳动力市场，替代一些传统的、常规性的劳动。但技术进步同样带来了巨大的增长潜力，提高生产效率，优化产业结构，为经济水平提高带来新的增长引擎和源源不断的新就业机会。
人工智能作为新一轮科技革命的核心，伴随着技术进步，人工智能发展也得到飞速提升（如图1所示），再次引起社会对“机器替代人”的担忧。人工智能的飞速发展，扩展了对劳动力市场的影响，从过去仅仅局限于替代一些常规性、结构化和重复性的工作任务，到现在对一些非常规的工作任务，包括一些简单的认知方面的工作也出现替代影响。麦肯锡全球研究院在报告中指出，随着自动化技术的发展，大约有7500万至3.75亿的劳动者将需要转换职业类别。人工智能应用范围逐步拓展到机器学习、计算机视觉、语音识别、图像识别、机器翻译、自动驾驶等方面（如图2所示）。人工智能发展方向以及对就业影响也越发重要。
人工智能对就业的影响
1.破坏效应和创造效应。
人工智能与劳动力就业关系有以下三方面：
一是人工智能应用会直接替代相应劳动岗位。企业在进行成本决策时，如果使用人工智能的成本低于劳动力工资水平，生产的产品附加值又不足以弥补劳动力工资水平时，企业会做出采用人工智能替代劳动力工作岗位的决策。
二是人工智能应用可以直接填补劳动者所无法胜任的岗位。一方面，人工智能应用可以增加产品生产精度，降低工作错误率，提高产品质量；另一方面，人工智能可以直接应用于在高压活动下危害人类健康和人身安全的工作。
三是人工智能应用可以催生新的工作岗位。一方面，人工智能应用可以提高企业生产效率，降低企业生产成本，降低产品生产价格，增加劳动者实际收入，从而增加了对其他商品的需求，最终增加对劳动力的需求；另一方面，企业会把生产成本下降所节约的成本用于再投资，从而扩大企业生产规模，增加工作岗位数量。
当人工智能应用直接替代相应劳动力岗位，即表现为第一方面时，人工智能应用会对劳动力市场产生冲击，导致就业岗位减少，形成破坏效应。当经济主要表现为第二和第三方面时，人工智能应用会增加相应工作岗位数量，带动劳动力市场就业，形成创造效应。
现实经济中三方面通常是同时存在的，在一个运转良好的经济体中，如果人工智能应用既表现为对工作岗位的替代，又通过创造额外工作岗位来实现经济的稳定发展，即二者存在一种相对稳定的平衡发展路径，则劳动力市场不会出现工作岗位大幅度减少的现象。
2.极化效应。
人工智能对就业具有偏向性影响，可能导致劳动力就业结构呈现“两极化”趋势。即高技能认知工作和低技能手工工作的就业不断增加，中等技能的常规工作不断减少，中等技能水平的劳动力面临更大的工作被替代风险。
探究其原因，主要是工作性质差异所导致的，人工智能替代重复性、程式化的工作任务，而这些任务主要集中在中等技能工作中；企业也会进行成本收益分析，中等技能水平工作岗位被替代后收益较高且在技术上更具有可行性，因而可能首先被替代。而具有一定创造性、非程式化的工作任务，在短期内不易被替代。人工智能对中等技能水平工作的替代，形成了对中等技能劳动力的挤压，中等技能水平的劳动力向高技能工作岗位和低技能工作岗位转移，从而出现高、低技能劳动力人数增加的现象。
3.长期和短期效应。
在短期，人工智能对就业的影响更具有波动性，劳动者的工作性质发生改变，常规性的工作任务不断被人工智能所替代，一些非常规的工作任务也可能被人工智能所替代，技术性失业不可避免，短期内替代效应可能占主导。
但从长期来看，人工智能会给社会带来积极的影响。一方面，人工智能应用可以提高企业生产率，增加资本回报份额，提高经济发展水平。另一方面，创造效应不断发挥作用，人工智能应用可以创造新的工作岗位来吸纳劳动力，拉动就业增长，提高就业质量。
4.行业及职业的差异。
人工智能对就业的差异化影响同样反映在行业部门。人工智能应用于农业部门，会使农业生产更加高效，可以改变农民原有较为落后的生产方式，但现在，人工智能在农业部门普及程度还相对较低。人工智能应用对制造业部门的劳动力就业已出现明显的替代效应，制造业部门包括许多常规性和重复性的工作岗位，因而更易被替代。服务业部门存在一些程式化工作任务，但一些非程式化的认知任务也存在于服务业部门，因此，在短期服务业部门可能出现一定的替代效应，但在长期，鉴于许多认知类、创造类工作岗位的不断增加，服务业部门的创造效应会不断占据主导。
人工智能对就业影响在不同职业间也表现出差异化。下表列举了我国职业被人工智能替代的概率排序，可以看出被替代概率较低的职业大多集中在认知类和创造类的工作岗位；而被替代概率较高的职业则主要集中在程式化和重复性的工作岗位中。
如何应对人工智能的崛起
我们该如何应对人工智能的崛起？
首先，建立健全社会保障制度。一方面，完善现有社会保障体系，改善失业保险制度，维持劳动力市场的就业稳定，缓解因人工智能使用对从事常规性、结构化和重复性工作任务的劳动力所造成的失业问题。另一方面发挥社会保障制度的保障功能，考虑到人工智能在不同区域和行业影响的差异，要实现社会保障制度的区域统筹规划，扩大失业保险的覆盖面，实现社会保险制度的均等化，统筹保障各地区的劳动力就业水平。
其次，发挥教育和培训对劳动力的作用。一方面调整和优化教育结构，通过教育培养感知类、创造性和社交能力的技能和知识，培养在未来执行复杂的并难以被人工智能所替代的工作技能。另一方面通过培训帮助劳动者适应新的工作岗位。针对处在被人工智能替代高风险类别的就业人群，加强其在岗、转岗职业培训，不断增强劳动力的竞争优势，降低失业率和失业周期，从而降低劳动力市场的就业波动。
最后，发挥人机合作，实现劳动力价值最大化。伴随着人工智能在语音识别、机器学习、无人驾驶等应用场景的广泛应用，人工智能的渗入式应用将不断深化。一方面实现劳动力对智能机器人的训练，发挥劳动力在创造性和灵活性等工作岗位的优势。另一方面，通过借助算法、大数据等实现智能机器人的深度学习，帮助人类完成常规性工作任务的同时，进一步帮助人类完成一些非常规性以及危害劳动者自身安全和健康的工作任务，从而实现人机之间的高效合作互补。
（李磊系南开大学经济学院教授，何艳辉系南开大学经济学院博士生）
人工智能何以促进未来教育发展
原标题：人工智能何以促进未来教育发展自工业革命以来，人类社会的发展总是在技术与教育的角逐互动中前行。技术作为推动人类历史发展的核心推进力，与教育这一“人力资本发动机”竞相成为推动经济社会发展的主力。人工智能作为第四次工业革命的显著标签，其飞速发展正在逐步塑造社会、经济、生活等领域的业务新形态，也不断带来颠覆性、丰富性、创新性的新业态。面对人工智能技术对整个社会发展的刺激，教育如何发展，成为值得思考的重要问题。
人工智能凸显创新人才发展挑战
作为引发第四次科技革命的核心技术，人工智能促进社会经济和科技的指数级发展，对人力资本的质量与供给产生了新的需求，人工智能与人力资源之间的相互依存关系产生了前所未有的张力，教育的超前性更是受到前所未有的挑战。第一，知识增长的指数发展使得未来人才需要哪些方面的准备具有极大的不确定性。第二，智力劳动者比重增加，创新人才成为时代发展的刚需。人工智能技术与生产过程的深度融合，会极大压缩生产领域的从业者需求，特别是那些人工智能胜出的领域。第三，人工智能技术的兴起引发高技术产业、新兴产业、新型服务行业更广阔的发展空间，从而使得创新型人才、复合型人才、高技术人才等在劳动力结构中需求激增。人工智能技术无法取代的创造性、灵活性、人文性等能力将成为智能化时代人才竞争的关键。教育肩负培养创新人才、为未来人才提前布局的使命。回溯历史，我们可以得到的经验是，只有教育领先于技术的发展步伐，为技术推进的社会提前做好人力资源的布局，社会的发展才有后劲。因此，在人工智能推进社会更飞速发展的今天，必须回答好什么样的教育才能承载提前布局人力资源的使命，以应对未知社会的人才挑战这一问题。
人工智能催生新的知识生产方式
在人工智能的影响下，人类知识生产加剧变化，知识增量呈现指数级态势。教育的传承性发展将不再局限于知识的传授与继承，而强调知识创造与创新，人工智能的介入更是催生了新的知识生产方式。其一，人工智能强大的知识发现能力缩短了知识生产周期。随着深度学习、强化学习等新的机器学习算法的发展，人工智能除了可以加快知识的生产、访问和利用，还可以从数据中提取隐含的、未知的、潜在的、有用的信息（知识），从而扩展知识创造的能力。其二，人机协同的智能模式扩大了知识创造的机会与可能性。人工智能技术不仅促进人的群智协同创新，而且可以实现人类与人工智能代理协同，后者所具有的超强计算能力，可以极大加速知识生产，催生知识的众创，以及人机协同知识创新。人工智能催生的新的知识生产方式对教育的挑战是，教育不再局限于知识传承，而更是知识的创新。未来学校教育必须教会学生如何与人工智能技术协同合作，呵护学习者“能学”，以及高度重视学生辨析知识能力的培养，召唤学习者“会学”，促进学习者在人机交互中实现知识更新与创造。
人工智能变革学习方式带来创造力与活力释放可能
人工智能已经引发了诸多领域与行业的深刻变革，对教育的系统性变革更是呼之欲出，为学习方式的变革带来了可能。首先，人工智能技术带来规模化教育的个性化可能。人工智能构建的智慧学习环境不仅创造灵活的学习空间，还能感知学习情境、识别学生特征，为学生提供个性学习支持。其次，人工智能技术带来标准化教育下的适应性可能。人工智能通过动态学习诊断、反馈与资源推荐的自适应学习机制，可以适应学生动态变化的学习需求，从而打破标准化的教育限制，释放出学生的创造力与活力。最后，人工智能改善结构化的授导方式，释放教师的创造力与教学活力而专注于人性化的学习设计。教师烦琐重复性的工作能够被智能机器所替代，智能分析技术能为教师精准定位学生的学习问题与需求，教师的角色将转向更加优秀的学习设计师，专注于“如何让学生学好”，注重培养学生的能力和思维，将更多时间用于学习活动设计以及与学生的个性化互动交流，为学生提供个性化学习支持服务。人工智能的发展以及与教育教学的深度融合，给教育的改革创新带来了更多选择，教育需要发挥技术的赋能、增能、使能优势满足教育的功用性追求，也要坚守教育的育人初心和使命传递人文性价值，以学生的成长发展为前提探索可以实践的学习方式、学习设计，通过人工智能释放出教育的更大活力。
人工智能引发领域与行业变革催生教育生态升级
人工智能对其他领域与行业的变革影响也会延伸到教育领域，因为教育是关乎社会发展全局的事业。一方面，人工智能所发挥的增强、替代、改善、变革等作用，突出体现在对社会生产和生活各个领域所产生的行业重塑作用，以及对人力的释放。另一方面，这些重塑作用和人力的释放，引发了社会领域与行业的变革，促使了社会人才需求的转向；而教育是社会人才资源输出的重要领地，需要为此作出有力回应，从而催生教育生态升级。人工智能加速了教育深化改革的进程，推动了系统内部的更新再造。数字技术已经对教师学生、课程、教学方式、学习体验、评价、管理等教育要素产生了深刻影响，并通过逐步的再造教育流程，变革着教育生态。而人工智能则在进一步加速这一过程，以一种颠覆性创新的态势，拓展系统内各要素的内涵，改善和延展系统内部关系，重塑教育系统功能与形态。人工智能拓展了教育边界，助推未来学校建设。未来学校将借助技术的力量，把校外学习场所（如科技馆、博物馆）和线上学习场所都纳入“学校”的范畴，整合社会各领域的教育资源，形成一种全新的育人环境。同时，数字孪生等新技术促进现实空间与虚拟空间的交互融合，通过创建人、物、环境数字孪生体，实现物理空间与数字空间的双向映射、动态交互和实时连接。对教育系统内部的升级改造以及空间资源的拓展，能够使其更好地与社会领域衔接，更好地提供适应未来生活和工作的创新人才成长场所。
人工智能关乎强国战略目标实现
教育应服务于国家战略布局，为抢占人工智能发展先机，构筑先发优势；为国际竞争、社会发展输出创新人才，支持科学技术的自主研发。当前，世界各国纷纷把发展人工智能上升到国家战略的高度，以抢占新一轮科技革命的机遇高点以及全球竞争中的主动权。《新一代人工智能发展规划》提出我国要“成为世界主要人工智能创新中心”的战略目标，全局部署了经济、教育、科技、社会发展和国家安全等重要方面。教育强国战略是科教兴国战略、人才强国战略和创新驱动发展战略等重要战略的逻辑起点，人工智能对教育的人才培养能力提出更高要求。近年来，世界各国在发展人工智能的同时也面临巨大挑战，如创新人才问题、高新技术自主可控问题等。人工智能的国际竞争本质是人才的较量，这需要教育从战略层面予以回应。因此，教育在战略上起引领作用，就要既充分发挥智能技术优势推动教育生态系统升级，又谋篇布局为国家发展提供人才支撑。立足技术与教育在角逐中互为塑造的视角，对人工智能促进未来教育发展的探索，更需要在战略上把握先机，通过教育为社会各领域输出创新人才，支撑社会各领域转型升级以及人工智能等高新科技的创新发展，为强国战略注入持续活力与能量。
教育在与技术的角逐中共同推动社会的发展。教育具有超前性、人文性、传承性、战略性及生态性等特点。在人工智能技术的指数式发展面前，教育的超前性变得难以维系；需要慢工出细活的人文性与满足社会用人需求的工具性之间呈现时空拉锯和矛盾；对人类知识的传承则变身为历史传承、人际共创以及人机共创的多重特征。随着人工智能技术推动的发展加速，教育的发展战略、前瞻性谋划，是一个时不我待、任重道远的重要课题。
（作者：顾小清，系国家社科基金重大项目“人工智能促进未来教育发展研究”首席专家、华东师范大学教育信息技术学系教授）
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