AI应用颠覆劳动力市场结构，人机协作将是主流趋势
人工智能将导致“重大的劳动力市场颠覆”。
4月30日，世界经济论坛发布了一份调查报告，引发热议。
有官方媒体引用这份报告称，新技术和经济增长减速等因素将影响未来5年全球就业形势，预计将因此减少1400万份工作。据美国有线电视新闻网报道，这份报告预测，到2027年全球将新增6900万份工作，同期将有8300万份工作消失，即净减少1400万份工作，相当于全球目前就业岗位净减少2%。
对于同一份报告，还有另一种表述；未来五年内，由于人工智能（AI）、数字化以及绿色能源转型和供应链回流等其他经济发展，全球近四分之一的工作岗位将发生变化。约75%的受访公司表示，他们预计将在未来五年内采用人工智能技术，他们预计AI将淘汰多达2600万个记录和行政职位，比如收银员、票务员、数据录入和会计。
不管哪种说法，这份报告给我们两个信息点：一是AI将淘汰上千万工作岗位，一是AI将颠覆全球劳动力市场结构。想要搞懂这两个信息点，需要厘清一些基本问题。
哪些岗位会被AI淘汰？
AI技术应用有很多利好，但也会冲击劳动力市场。
世界经济论坛的研究调查，约75%的受访公司表示，他们预计将在未来五年内采用人工智能技术，他们预计人工智能技术将淘汰多达2600万个记录和行政职位，比如收银员、票务员、数据录入和会计。其实早在2018年，国际货币基金组织就发布过类似报告，称包括AI在内的新兴科技将让全球30个国家和地区的2600万份工作消失。
技术革命是人类不断进步的必然结果，也是人类不断进步的前提条件。AI技术的进步和其他替代人类劳动力的技术一样，都是历史上不可避免的趋势。AI技术不仅是未来技术，而且已经是现在技术。凭借其独特优势，AI技术的应用是未来生活工作的必然选择，不然也不会如雨后春笋般涌现。
AI技术的优势主要在于处理重复性、规则性和预测性较高的业务需要。例如，制造业中的生产线、银行中的客服机器人、电商平台中的推荐系统等，这些任务需要大量的数据处理和算法优化，AI可以更加高效和准确地完成。这就意味着，简单重复性、严格依据规则和数据分析预测性质的工作，被AI取代的可能性越高。特别是，日常简单工作或日常事务性工作（如一些客服工作）数据录入和行政秘书的职业前景尤其堪忧。
谈到AI好处，比如提高工作效率，减少人类不必要的劳动，把人类从一些枯燥或者危险的工作环境中解脱出来，等等。但是，现阶段大家也很担心AI可能带来的一些“副作用”，比如人类大量工作被AI取代，导致失业剧增，甚至AI可能取代人类。
哪些工作AI无法替代？
AI技术应用将在诸多领域取代人力工作岗位，已经成为业内共识。但是，AI技术应用不可能取代所有工作岗位，毕竟人类还有AI技术所无法企及的特质和能力。
例如，一些需要人类创造力、情感和决策能力的工作，如音乐家、作家、教师、医生、律师等，AI无法完全取代。这些工作需要人类独特的能力和技能，包括创造性思维、社交技能、情感智能、道德判断等。
有业内专业人士认为，AI在创造力、同理心和灵活性方面存在明显不足，这些不足或到20年内依然无解。因此，一些强社交性的工作，比如事业规划师、市场公关专员、社工，等等，就不易被AI替代；一些高灵活度，或者高创造性的工作，比如运动康复师、发型设计师、驯狗师等，也不易被AI替代。
AI技术可创造全新职业
凡是新生事物都会消灭一些旧事物，也会催生一些新生事物。科技的发展也遵循同样的逻辑。AI技术的出现，可以创造许多新的领域和新的工作职位。
从职业角度来看，AI的崛起创造了很多全新的职业，比如AI工程师、数据科学家、数据标注员、机器人维修员等等。百度创始人李彦宏曾举例说明过AI可以创造新的工作岗位：“为了训练计算机更加拟人化的运作，我们需要给计算机大量的所谓标注数据，这个工作通常是人工完成的。机器学习需要大量的数据，所以会给数据标注行业创造很多工作机会。计算机训练得越来越聪明的同时，对于数据标注会有更大的需求。所以这并不是取代人工，而是创造就业。”
随着AI技术的发展，需要大量的AI开发人员、数据科学家、机器学习专家等新型职业。这些工作需要人类的智力和技能，也有着很高的发展前景。
世界经济论坛的这份报告也指出，人工智能等新技术的应用对全球就业前景的影响有利有弊。各行各业需要招聘人员管理并应用人工智能技术，从而创造更多就业机会。报告预测，到2027年，数据分析、机器学习和网络安全等相关职位预计平均增长30%。
AI时代人机协同是主流趋势
鉴于AI技术的瓶颈和人类创造力和随机应变能力的天然优势，可以断定AI在可预见的时间内无法取代人类智慧，AI仍然无法替代所有人类工作，是人类得力助手。
尽管AI技术正以前所未有的速度迅猛发展，在诸多领域显示出其巨大的影响力。但是在某些领域中，如创意、判断、人际关系等方面，人类的天然优势很明显。把AI的技术优势，跟人类的创造力、灵活性和同理心结合起来之后，很多工作将会被重塑，不少新兴岗位也将被创造出来。
实际上我们已经开始了AI时代，有些工作，可以由人类跟AI共同承担，各自发挥所长。AI可以既智能又高效地承担起各种重复性任务，人类从业者得以把更多的时间花在需要温情、创意、策略的人文层面的工作上，从而产生翻倍的合作效应。
人机协作，已经在多个领域取得进展了。例如，在教育领域，AI可以负责日常作业的批改和考试的评分，甚至完成一些标准化的课程教学，还有针对性的练习指导；人类教师则可以专注于成为善解人意的导师，用自己的同理心去理解学生、激励学生，给他们提供个性化的启迪，帮他们建立起健全的心智。
在医疗领域，医生可以使用专业的AI医疗诊断工具，快速准确地为患者制定最佳治疗方案，而他们自己就能腾出充裕的时间和患者深入探讨病情，抚慰他们的心灵。
总的来说，AI技术的出现和发展，不是在消灭工作岗位，而是对劳动力市场结构的调整和优化，人机协作将是AI时代的主流趋势。正如世界经济论坛报告指出的，人工智能将导致“重大的劳动力市场颠覆”，但随着大数据分析、管理技术和网络安全成为就业增长的最大推动力，未来五年大多数技术的净影响将是积极的。
人工智能、技术进步与劳动力结构优化对策研究
人工智能、技术进步与劳动力结构优化对策研究朱巧玲，李敏
(中南财经政法大学经济学院，湖北武汉430073)
摘要：人工智能作为一次新的技术革命，必然带来巨大的社会效用及经济效用。随着人工智能技术的发展与应用，理论界就人工智能对劳动力替代范围进行了激烈讨论。基于技术演进视角，划分了六次技术革命，分析历次技术革命给劳动力及劳动力结构带来的影响，尤其是以人工智能为代表的技术变革对劳动力结构产生的影响。同时，构建了人工智能、技术进步影响劳动力结构的计量模型。实证分析结果表明：人工智能发展和技术水平提高会增加技能劳动与非技能劳动的相对供给，有助于劳动力整体质量提高和劳动力结构优化。最后，针对性地提出人工智能时代优化我国劳动力结构的对策建议，为解决我国的劳动力转型、失业、教育改革及产业升级等问题提供借鉴。
关键词：人工智能；技术进步；劳动力结构
0引言2016年3月，谷歌人工智能公司研发设计的AlphaGo(阿尔法围棋)大胜韩国职业围棋选手，此次“人机大战”引发了理论界对人工智能发展问题的激烈探讨。近年来，世界各国纷纷开始关注人工智能领域，通过发布相关战略规划，抢占人工智能市场发展先机。我国也相继发布了一系列人工智能相关战略规划，将培育人工智能科技创新能力提升到国家宏观战略层面。国内外对人工智能的普遍重视，预示着人工智能技术必将引发新一轮技术进步浪潮，给经济社会带来翻天覆地的变化。
人工智能技术发展及应用，吸引越来越多的企业向智能化靠拢，导致劳动力结构发生巨大变化。因此，如何应对人工智能技术对劳动力的大范围替代？如何优化现有劳动力结构并促进劳动力结构优先升级？这都是未来经济发展亟需解决的现实问题。早期学者们主要关注机器应用对劳动者的影响。例如，马克思[1]在《资本论》中分析机器大工业时期工人与机器间的关系，提出“机器排挤工人”的观点；维纳[2]在其《人有人的用处：控制论与社会》中指出，机器人与人会形成“替代关系”，机器人的发展可能会使“人脑失去价值”。随着技术进步，机器被赋予了“智能”，人工智能技术的应用和普及对现代社会产生了巨大影响。杰瑞·卡普兰[3]在《人工智能时代》中指出，人工智能技术发展会导致越来越多的工种被智能机器取代。国内对人工智能的综合讨论始于1980年自然辩证法学会组织召开的人工智能讨论会，这次会议标志着国内人工智能整体性研究的起步[4]。之后数年间，越来越多的学者开始对人工智能的概念、框架、影响等展开讨论。例如，蔡自兴[5]认为，虽然人工智能技术能创造巨大的经济效益，但也会对劳动力市场产生冲击，影响人的心理健康，存在技术失控的风险；王滢波[6]指出，虽然人工智能发展前景很好，但在短期内会带来很多新的社会问题；学者张彦坤、刘锋[7]指出，人工智能可能成为新的竞争力来源，拥有人工智能的企业可以更低的交易成本获得更多的差价。
综上可知，目前国内外大部分学者主要关注人工智能的技术发展及其给经济社会带来的整体性影响等，尚未形成理论体系，也未从学理角度探讨人工智能对人的发展带来的深远影响，对以人工智能为代表的技术变革给劳动者、劳动方式以及劳动力的影响，相关研究基本处于空白阶段。因此，本文基于技术演进视角，分析历次技术变革给劳动力结构带来的影响，尤其是以人工智能为代表的技术变革对劳动力结构产生的影响，同时进行理论分析和实证检验，提出智能化背景下劳动力结构优化对策。
1理论解释：人工智能、技术进步对劳动力结构的影响1.1历次技术革命与劳动力结构变化在人类发展进程中，经历了数次技术革命，而科技创新正是推动经济社会不断发展的重要力量。在分析历次技术革命对经济社会发展及劳动力结构的影响之前，根据历次技术革命对技术演进过程进行阶段性划分。演化经济学家佩蕾丝[8]将过去二百多年间的技术演进过程划分为5个阶段，本文沿用佩蕾丝的逻辑，将以工业智能化及人工智能技术为主要标志的技术变革作为第6次技术革命，如表1所示。
表1历次技术革命划分
技术革命及基本特征表现对劳动力结构的影响第一次技术革命(1771-1829年)开创了以机器替代手工劳动的时代，实现了从手工工业向机器大生产的转变体力劳动者数量开始减少，劳动者开始向机器大生产领域转移第二次技术革命(1829-1875年)开始向复杂机器发展，实现了生产的机械化，节省了人力，提高了劳动生产效率扩大了就业人群，劳动力总体数量增多，低技能工人数量增加第三次技术革命(1875-1908年)电气化增强了人的四肢和五官等器官，解放了人的体力劳动，改变了生产方式体力劳动者被大范围取代，脑力劳动者和知识工人在劳动力队伍中所占比重增加第四次技术革命(1908-1971年)自动化和工业化程度逐渐加深，技术和机器替代人工的作用进一步增强人的体力劳动被进一步替代，劳动形式开始向脑力劳动发展，管理者数量增加第五次技术革命(1971-2008年)改变了生产方式和劳动方式，使人类的智能获得新的解放实现了对人的体力劳动和脑力劳动的替代，劳动者朝着数字化、信息化和个性化方向发展第六次技术革命(2008-)改变了传统的劳动形态，生产过程中的创新化、信息化、数字化、智能化程度加深替代人的脑力劳动和智力劳动，并且智力劳动者和创新劳动者在劳动力队伍中所占比重增加
从18世纪末开始，经济增长与6次相继出现的技术革命息息相关。第一次技术革命始于1771年，是以机器的出现和工业化为代表的产业革命，人类社会由此进入棉花、铁和水力机械化时代。该阶段通过机器对人工的替代，实现了从手工工业向机器大生产的过渡，并导致现代经济的诞生；第二次技术革命始于1829年，将人类社会带入铁路、蒸汽动力机械化时代，机器替代手工生产在工具的范围和程度上进一步加深，人类体力获得延伸与补充，并且扩大了就业规模；第三次技术革命始于1875年，人类进入钢铁、重工业和电气化时代，机器的使用释放了人的四肢和五官等，脑力劳动者和知识工人在劳动力结构中所占比重增加；第四次技术革命始于1908年，人类进入石油、汽车和大规模生产时代，此时生产领域的机械化和工业化程度逐渐加深，技术和机器对人工的替代作用进一步增强，劳动力的整体技能水平和知识水平进一步提高；第五次技术革命始于1971年，人类进入信息和远程通讯时代，体力劳动者数量大幅减少，数字劳动力占比逐步增大，劳动者朝着数字化、个性化和信息化方向发展；第六次技术革命始于2008年，人类进入工业智能化和人工智能时代[9]，人的体力劳动、脑力劳动被智能化机器大范围取代，智力劳动者和创新劳动者在劳动力队伍中的比重不断增加，人工智能技术与经济生产的深度融合，正改变人们的生活方式、生产方式、思维方式及劳动过程，对经济社会产生巨大影响。
技术进步对劳动力的影响，在不同历史发展阶段表现各异。机器刚出现时，主要用来补充和替代体力劳动[10]。随着技术进步，自动机器体系开始应用于生产生活中，不仅进一步替代了人的体力劳动，突破了人类四肢和五官等生理器官的限制，也解放了人类的思维。计算机的发展和应用，对机器带来了质的提升，人工智能机器人大范围替代体力劳动者、脑力劳动者及智力劳动者，并且在很多领域占据绝对优势，推动人类社会向人工智能时代发展[11]。人工智能技术的发展及应用改变了人类生产方式和劳动方式，使人类的智能获得解放。随着新时代科学技术进步，劳动者也将面临新的机遇与挑战，人工智能技术对人类社会的影响范围逐渐扩大，影响速度也会随之提高。
1.2人工智能、技术进步影响劳动力结构的理论分析1.2.1人工智能、技术进步对劳动力结构的影响
新的技术变革是在已有技术基础上演化及发展的结果，技术的进步和动态演进必然会对经济社会产生巨大影响，改变传统的生产方式和生产过程。每一次技术上的变革和新技术应用，都会引发生产领域质的变化，促使生产方式从手工、简单协作向新式分工发展，改变人类的劳动形式，影响劳动者完善既有技能、学习新技能、更新薪酬体系等，对现有劳动力结构产生巨大影响。Katz等[12]认为，技术进步具有技能偏向性，具有较高技能水平的劳动力才能快速适应新的技术环境，以此同时，低技能劳动力的需求逐渐减少。图1对我国1978-2015年间劳动力质量变化趋势进行刻画，用人力资本指数Q描述劳动力质量变化(人力资本指数Q参考杨建芳等[13]的估计方法)。从图1可以看出，1978-2015年间，我国劳动力整体质量呈现缓慢上升趋势，表明在技术进步的推动和影响下，劳动力技能及劳动力质量在不断优化，劳动力结构逐步朝着更适应当前技术环境的方向发展。此外，从整体上看，我国劳动力质量提升速度过于缓慢，无法跟上技术进步的步伐。如我国面临的严重失业现象，其实质是劳动力技能无法满足市场和企业需求，供需不匹配问题严重。
图11978-2015年我国劳动力质量的变化趋势
奥托·列维和莫奈[14]认为，根据是否具有重复性，可将劳动技能分为常规性技能和非常规性技能。常规性技能是指，能被编程、可以转化为程序语言、容易被自动化机器取代的技能；非常规性技能是指，不能转化为程序语言、无法被自动化机器取代的技能，主要涉及管理、顾客导向服务等问题解决式为主的工作，要求执行者具备灵活解决问题能力、创新能力及沟通联系能力等软技能。2016年“世界经济论坛”年会发布的调查报告指出，在未来5年内，人工智能技术的应用会减少全球15个重要国家710万个工作岗位，而办公和行政人员占劳动力比重将大幅增加[15]。人工智能技术大范围替代体力劳动者、脑力劳动者及智力劳动者，会对传统生产方式、劳动方式及管理方式产生巨大影响，社会生产在技术进步推动下，朝着虚拟化、信息化、智能化方向发展，使得社会意识形态多元化、就业方式灵活化，劳动力结构也会随之发生重大变化。
(1)劳动技能趋向多元化，劳动者知识体系趋向复杂化。智能化时代，人们所处的科技基础环境发生重大变化，大数据和云计算呈现指数级增长，人类的认知体系和知识总量在不断更新和发展，劳动力结构也将随之转变。无论处于哪种工作岗位的劳动者，单一固化的知识储备和技能结构已经无法适应技术进步的速度以及新时代发展要求。随着人工智能技术与生产大规模结合，劳动者的工作角色发生了巨大变化，从机器的附属品转为生产过程的操控者、监督者及管理者。劳动者往往要掌握多种“硬”技能和“软”技能才能满足科技进步带来的新挑战，才能胜任新的工作岗位和新的角色。
(2)智力劳动者所占比重增加，创新能力成为就业的门槛。在技术的影响和推动下，劳动力结构不断优化，技术人员、科研工作者、管理人员等知识水平和素质水平更高的劳动者越来越多，市场需求量也会增大，但对人才的要求也会逐渐提高[16]。人工智能技术与生产过程的深度融合，会减少生产领域的劳动者数量，与此同时，高技术产业、新兴产业、服务行业等将迎来更广阔的发展空间，吸纳更多劳动力，从事产品设计、研发编程、金融投资等高端职业的劳动者数量会逐渐增多，创新型人才、复合型人才、高技术人才等在劳动力结构中所占的比重会逐渐增加。此外，劳动者的软实力也成为竞争焦点，劳动者必须主动培养创新意识和创新能力，并将创新能力熟练运用于从事的工作岗位中。具备人工智能技术尚无法取代的创造性、灵活性、人文性等能力将成为智能化时代人才竞争的关键。
1.2.2技术影响劳动力结构的机理分析
从历次技术革命分析中可以看出，劳动力结构经历了体力劳动者—脑力劳动者—智力劳动者的发展阶段，而劳动力结构优化又会反过来推动技术持续进步。技术革命及其带来的社会变革会使脑力劳动和智力劳动逐渐成为劳动者最基本的劳动形式，并对劳动者的技能结构、知识结构、智力结构提出新要求，促使劳动者的劳动技能向更具创造性、价值性领域发展[17]。技术发展带来的最直接后果是劳动生产率提升，加速劳动力技能分化进程，对高技能劳动力的需求不断扩大，拉开了高技能与低技能劳动报酬差距，会造成资本对劳动的过度替代。技术发展带来的间接后果是，新技术与生产过程大规模融合，不断产生新的技术资本和人力资本，技术对劳动力的替代效应和补偿效应不断增强，促使劳动力结构主动或被动调整。
此外，新技术的出现也会对现有劳动力结构产生破坏，不仅可能使原有知识和技能失去用武之地，还可能导致短期内就业市场中的知识和技能需求与当前劳动力供给失衡，造成劳动力贬值、带来就业压力。虽然技术进步能够开辟新的发展领域，开发新的工作岗位，但如果劳动者无法适应由此产生的新要求，企业就会减少劳动岗位，导致严重的结构性失业。随着科学技术发展，生产过程及生产工具趋向于自动化与智能化，科学技术已经能够替代人的大部分工作，这对劳动者的知识水平、智力水平和创新能力要求越来越高，劳动者必须不断更新自身的知识体系和技能体系，以满足更复杂、更高级、更具创新性和开拓性的工作岗位需要。
基于上述分析，笔者认为，技术对劳动力结构带来的影响，从长期看，有助于劳动力结构优化与完善；从短期看，可能造成高技能劳动力和低技能劳动力严重分化，带来结构性失业等问题。随着技术发展，技术资本和人力资本会得到更高的投资回报，进而对劳动力结构产生重要影响，作用机理如图2所示。
图2技术影响劳动力结构的作用机理
2实证分析：人工智能、技术进步对劳动力结构的影响由于科学技术研发和转化周期逐渐缩短，知识、信息和数据呈爆发式增长，劳动者现有技能很容易被取代或淘汰。因此，分析人工智能、技术进步对劳动力结构的影响具有重要现实意义。下文将结合我国2002-2015年相关数据，构建人工智能、技术进步影响劳动力结构的计量分析模型，实证分析人工智能、技术进步对劳动力结构的影响。
2.1指标选取及数据来源本文将劳动力结构定义为技能劳动与非技能劳动之比，表达式为：LSI=LS/LU。其中，LSI表示劳动力结构，LS表示技能劳动供给，LU表示非技能劳动供给[18]。劳动力结构估算主要采用《中国劳动力统计年鉴》中公布的全国就业人员受教育构成指数数据，该数据最早公布于2003年。因此，主要考察2002-2015年我国劳动力结构变化。技能劳动供给为大专及以上学历就业人员所占比例与全国就业人数之积，非技能劳动供给为全国就业人数与技能劳动供给之差。
工业领域是目前我国人工智能技术的主要应用领域，工业机器人是人工智能技术与工业化深度融合的关键。因此，选用工业机器人发展水平衡量我国人工智能发展与应用情况，以我国工业机器人销售量进行量化。
选择综合技术水平(各年劳动生产效率与资金产值效率的算数平均值)衡量我国技术进步[19]。劳动生产率用工业增加值与同时期全部从业人员平均人数的比值衡量(元/人·年)，资金产值效率用固定资产净值与工业增加值的比值表示。其中，工业增加值、全部从业人员年平均数和固定资产净值等指标量化均以全部国有企业及规模以上非国有企业为统计口径。
基于我国时间序列数据构建人工智能、技术进步影响劳动力结构的计量模型如下：
LSIt=α0C+α1AIt+α2Techt+μt
(1)
式(1)中，LSIt表示我国第t年的劳动力结构；AIt表示第t年我国工业机器人的销售量；Techt表示我国第t年的综合技术进步水平；μt表示随机扰动项。指标测量数据主要来源于《中国统计年鉴》、《中国工业统计年鉴》、《中国劳动统计年鉴》、国泰安研究服务中心CSMAR系列数据库等，如表2所示。
表2模型变量
变量类型变量名称一级指标具体衡量指标变量代码被解释变量劳动力结构技能劳动供给与非技能劳动供给之比技能劳动供给为大专及以上学历就业人员所占比例与全国就业人数之积;非技能劳动供给为全国就业人数与技能劳动供给之差;LSI解释变量人工智能工业机器人的发展应用中国工业机器人的销售量(台)AI技术进步综合技术水平劳动生产率与资金产值效率的算数平均值Tech
2.2指标协整关系检验在检验人工智能、技术进步与劳动力结构的协整性之前，检验各时间序列是否平稳。ADF检验结果表明，所有原序列LSI、AI、Tech均不平稳，在5%的显著水平下接受“存在单位根”的假设。但是，所有变量的二阶差分序列均为平稳序列。因此，在5%的显著性水平下LSI、AI、Tech存在同阶单整。
对计量模型进行普通最小二乘法估计，估计结果显示，D.W.统计量约为0.539，远小于2，说明扰动项存在强烈的序列相关。对计量模型进行LM检验，P值在1%显著水平下拒绝原假设。因此，计量模型残差序列存在自相关。采用ADF方法对计量模型残差序列进行平稳性检验，结果显示在1%显著性水平下，残差序列拒绝“存在单位根”的原假设，即残差序列为平稳时间序列，又因为LSI、AI、Tech是同阶单整，因此，LSI、AI、Tech等变量间存在协整关系，说明人工智能、技术进步的发展变化会引起劳动力结构变动。
2.3实证分析结果回归模型扰动项序列相关，会导致模型估计结果失真，因而需要构建误差修正模型：
LSIt=β0C1+β1AIt+β2Techt+μt
(2)
μt=φiμt-1+εt
(3)
对该计量模型进行普通最小二乘法估计，结果如表3所示。模型拟合优度为0.982，说明模型拟合效果较好，常数项、人工智能发展水平AI、综合技术水平Tech均在5%水平下显著，由此可以得出以下结论：①人工智能、技术进步的影响系数均为正，表明二者对技能劳动与非技能劳动的相对供给具有正向促进作用；②人工智能发展对劳动力结构具有显著影响，当人工智能技术发展水平提高时，技能劳动与非技能劳动相对供给增大，进而引发劳动力结构变化，有助于我国人力资本整体质量提高；③综合技术水平对我国劳动力结构变化具有显著影响，技术水平越高，技能劳动与非技能劳动的相对供给越大，从侧面证明了技术进步有利于劳动力结构优化。
表3普通最小二乘法估计结果
变量变量代码系数t统计量P值常数项C0．0322．7600．022＊＊人工智能发展水平AI0．7445．6260．000＊＊＊综合技术水平Tech0．0013．1480．012＊＊
注：*、**、***分别表示在10%、5%、1%的水平下显著
3人工智能时代我国劳动力结构优化对策随着技术进步、人工智能发展，劳动力结构优化升级成为亟待解决的重要问题。由于政府、企业、劳动者都是智能化和技术进步的重要参与者与推动者，因此本文从政府、企业和劳动者3个角度提出人工智能时代我国劳动力结构优化的对策建议。
(1)对于政府而言，应鼓励社会各界主动帮助劳动者提高技能水平、完善其知识体系，帮助被智能机器人排挤出的劳动力再就业，以有效应对技术进步给就业带来的挑战和冲击[20]。教育投资有助于劳动者快速适应技术进步，因而可以通过提高教育水平增强劳动者适应能力，缓解技术进步带来的人力资本折旧。在技术进步的引导与推动下，通过提高科研资金投入、完善劳动者权益保障体系、健全教育培养制度等策略，推动劳动力结构优化升级。
(2)对于企业而言，应根据所处行业特点及企业现实发展情况，科学合理地推动企业生产过程智能化与现代化。人工智能的发展必然会对企业工作岗位和组织结构产生重大影响。因此，企业应联合政府及教育培训机构，确定不同工作岗位所需的技能，为劳动者快速就业提供帮助[21]。人工智能技术与生产过程深度结合，会促使劳动力结构逐渐从体力向脑力和智力、从低技能向高技能、从规则性向非规则性转型。因此，企业必须重视劳动力整体素质的优化与提高，重视员工再培训，制定有效的人才发展战略，积极主动地促进劳动力结构转型。
(3)对于劳动者而言，其主要通过劳动实现个人价值。人工智能时代，劳动方式和劳动形态发生了颠覆性改变，劳动者具备无法被人工智能技术替代的能力的重要性愈发凸显，社会对高级人才、复合型人才及跨界人才的需求增大。因此，劳动者必须主动提高自身综合能力，包括灵活解决实际问题的能力、创新能力、自我管理能力和自我监督能力等，以快速适应新的工作岗位及技术环境。
4结语技术进步的目的在于，更好地为人类自由全面发展提供物质基础。因此，应熟练运用技术手段解决人在发展过程中遇到的现实问题。总体来说，人工智能技术进步对劳动力结构的影响利大于弊，资本和人才是最重要的社会财富，用人工智能机器人替代人类完成部分价值较低的工种，释放人类的体力、脑力与智力，使其专注于更有价值的工作。为了应对新技术革命带来的机遇和挑战，必须充分利用我国劳动力优势，积极开发劳动者的智力资源，不断激发劳动力的创造力。同时，应准确把握技术发展趋势，积极应对人工智能带来的负面影响，并利用技术进步推动经济社会可持续发展，迎接新技术革命的挑战。
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AStudyonArtificialIntelligence,TechnologicalProgressandtheOptimizationCountermeasuresofLaborStructureZhuQiaoling,LiMin
(EconomicsSchool，ZhongnanUniversityofEconomicsandLaw,Wuhan430073，China)
Abstract：Artificialintelligenceasanewwaveoftechnologicalrevolution,itisboundtobringenormoussocialbenefitsandeconomicbenefits.Withthedevelopmentandapplicationofartificialintelligencetechnology,thetheoreticalcirclehaslaunchedalivelydiscussionofthescopeofartificialintelligencereplacedthelaborforce.Thispaperwasbasedontheperspectiveoftechnologyevolution,dividedintosixtechnologicalrevolutions,andstudiedtheimpactsofthetechnologicalrevolutiononthelabourforceandthestructureofthelabourforce,especiallytheimpactoftechnologicalchangerepresentedbyartificialintelligenceonthestructureoflaborforce,andconstructedtheeconometricmodeloftheinfluenceofartificialintelligenceandtechnologicalprogressonlaborstructure.Theempiricalanalysisresultsshowthat:thedevelopmentofartificialintelligenceandtheprogressoftechnologycontributetoimprovetherelativesupplyofskilledlaborandnon-skilledlabor,enhancetheoverallqualityoftheworkforce,andoptimizethestructureoflaborforce.Finally,targetingputforwardthecountermeasurestooptimizethestructureoflaborforceintheageofartificialintelligence,providingreferencesforalleviatingtheproblemoflaborforcetransitionproblems,unemploymentproblems,educationreformandindustrialupgradingissuesinChina.
KeyWords:ArtificialIntelligence;TechnologicalProgress;StructureoftheLaborForce
DOI：10.6049/kjjbydc.2017090391
中图分类号：F241
文献标识码：A
文章编号：1001-7348(2018)06-0036-06
收稿日期：2017-12-13
基金项目：中南财经政法大学“研究生创新教育计划”博士生科研创新项目(2016-jjxy-bs-06)
作者简介：朱巧玲(1962-)，女，湖南邵阳人，博士，中南财经政法大学经济学院教授、博士生导师，研究方向为产权与企业理论、人的发展经济学、社会主义经济理论；李敏(1990-)，女，河南新乡人，中南财经政法大学经济学院博士研究生，研究方向为政治经济学、人的发展经济学。
(责任编辑：林思睿)
人工智能等技术进步影响劳动力需求的机制研究
1.技术进步提高劳动生产率。技术进步提高劳动生产率，导致单位产品所需的劳动力投入降低，在产出给定的情况下，减少了就业量（龚玉泉、袁志刚，2002；姚战琪、夏杰长，2005）。
2.技术进步通过缩短工作岗位的生命周期影响就业总量。Aghion和Howitt（1994）认为，如果技术进步速度加快，工作岗位的生命周期也比较短，这会造成失业人数的增多，同时，由于人力资本价格随技术进步而增长，企业利润也会下降，这就减少了企业进入市场的激励，使其缺乏创造工作岗位的动机。
3.技术进步引起经济周期波动，造成周期性失业或技术性失业。熊彼特认为，创新过程的不确定性和不规则性造成了经济的波动，而“技术失业是周期性失业的一个组成部分”。经济不景气时的失业只是暂时的，一旦企业利润被用于投资，“对劳动的实际需求便会开始增加”。只有在新的生产要素组合改变了土地和劳动的边际产出比时，对于劳动的实际需求才会“永久地降低”。Freeman和Perez的技术范式理论认为，在新技术扩散导致社会发生结构性变革的时期，会出现失业率上升的现象，当社会经济制度逐渐适应新技术经济模式以后，经济会再次繁荣，伴随着劳动力结构的调整，失业率也会下降。
（二）技术进步对就业的补偿机制分析
1.产品价格下降的补偿机制。从企业创新的目的可以将技术进步分为工艺（过程）创新和产品创新。工艺创新是指通过改进生产工艺，提高生产率，降低生产成本；产品创新是指通过技术创新设计和生产出新产品。工艺创新通过降低生产成本带来产品价格的下降。一方面产品价格的降低会增加消费需求，带动企业扩大生产规模，增加对劳动力的需求（Ebersberger和Pyka，2010）。如果某种商品的市场需求对价格不敏感，价格降低带来的产品需求量的增幅有限，则技术进步对就业的补偿作用就比较小。如果价格下降以后产品需求量增加幅度很大，企业需求的劳动力数量也会增多，因而技术进步对就业的补偿效应也较大。另一方面，如果将货币因素考虑进来，新古典经济学家认为价格的下降会使真实货币余额增加，货币供给大于需求，引发利率下降，促进企业投资，从而增加了对劳动力的需求。
2.产品创新创造新的消费需求，开拓新的市场，使得企业雇佣更多工人（Ebersberger和Pyka，2010）。Harrison等（2014）选取了法国、德国、西班牙、英国的企业数据，对工艺创新和产品创新带来的就业变化进行研究，发现在给定产出水平下，生产率的提高和工艺创新是就业数量减少的重要原因，但是对旧产品需求的增加可能会补偿这种替代效应，而产品创新引致的新产品需求的增加极大地促进了就业。由产品创新带来的就业中，至多有1/3来自同行业工人的转移，最少有1/3来自于新产品的生产带来的市场扩张，而产品创新对就业量的补偿大于工艺创新减少的就业量。
产品创新也促进了新兴产业的产生和发展。虽然技术进步导致一部分传统产业的衰退，但是新兴产业也在不断壮大，产业门类越来越丰富，社会分工逐渐细化，生产规模日益庞大。新产业的兴起创造了更多就业岗位，吸纳了来自传统行业的劳动力，就业的总量也在不断增加。
3.技术扩散的补偿机制。正如马克思在《资本论》中所言：“虽然机器在应用它的劳动部门必然排挤工人，但是它能引起其他劳动部门就业的增加。”一方面，技术进步不仅在其产生的部门创造了就业，也在应用新技术的部门创造了就业。随着计算机的普及和相关设计软件的发展，装修设计行业的服务更为便捷，客户可以利用软件进行个性化定制，设计师在后台为顾客提供意见，节省了沟通时间，提高了生产服务效率，人们对设计师的需求也随之增加。再如，随着收入的提高，消费者对法律、教育、职业等咨询服务的需求也越来越多，而数据挖掘技术的发展使得咨询人员可以更迅速地对大量数据进行捕捉和处理，提高了获取信息的效率，更好地满足了客户需求，也吸引了更多消费者。
另一方面，技术进步扩散到上下游产业，促进了关联产业的发展。如网络支付手段的便捷化促进了中国电子商务的发展，拉动了消费和投资需求的增长，也为物流行业创造了大量就业岗位。国家统计局的数据显示，2018年全年实现社会消费品零售总额38.1万亿元，其中全国网上商品和服务零售额约为9.01万亿元，在社会消费品零售总额的占比约为24%。网络购物的发展在对实体零售店造成冲击的同时，也促进了物流行业的繁荣，增加了物流行业对劳动力的需求。根据国家邮政局公布的数据，2018年全国规模以上快递服务企业业务量累计完成507.1亿件，业务收入累计完成6038.4亿元，同比增长21.8%。中国物流行业处在一个快速发展的阶段，需要大量人力和资源的投入，目前中国物流行业专业技能人员较为匮乏，物流行业面临巨大的人才缺口。
4.收入增加的补偿机制。一方面，技术进步带来居民收入增加，刺激了消费需求。技术进步后，由于生产成本降低，产品价格降低，因而真实工资上升，消费者购买力增加，消费需求增加；居民储蓄的增加也为企业投资提供了更多资金，刺激了投资需求，创造出更多就业岗位。
另一方面，由于劳动力供给曲线最终是向上弯曲的，随着收入增加，劳动力供给也会发生变化。财富增加以后，人们对于闲暇的需求会增加，这将减少每个人的劳动供给时间。因此，技术进步以后，可能会出现更多工作岗位，而与之相伴随的将是每个岗位工作时间的缩短。
5.新投资的补偿机制。技术进步带来了优质的投资机会。优质投资是能够给投资者带来较高预期收益率的投资。一方面技术进步促进了产品创新，新产品的出现刺激了优质需求，增加了企业经营利润，提高了企业的预期投资回报率，从而吸引市场对新产品的研发和生产进行投资。另一方面，对旧产品的工艺创新降低了生产成本，进而降低产品价格，扩大了市场需求量，也增加了企业利润，吸引企业进行投资。
6.自动化的深化。Acemoglu（2018）指出，自动化机器已经在一些任务中替代了劳动，但如果在这些已经被自动化的任务中采用更先进的设备，那么新机器只是替代了旧的机器，未必造成工作岗位的减少，反而可能通过扩大生产规模增加了就业。例如在美国农业的发展历程中，先是马力收割机取代了一部分劳动者，而随后柴油收割机取代了马力收割机，后一过程并没有导致很大的替代效应，与此同时，农业生产率和工资迅速增长。可见自动化的深化带来的生产规模的扩大或许高于其替代效应。
7.技术的研发、应用过程创造就业岗位。技术的研发和生产本身就需要高技能劳动力的大量投入。Acemoglu（2002）认为在过去60年中，技术进步呈现出技能偏好型的特点。计算机的使用特别是人工智能技术的发展导致市场对高技能劳动力的需求增加，对低技能劳动力的需求减少。人工智能在对程式化的工作带来挑战的同时，也创造了大量劳动力需求。根据智联招聘《2017人工智能就业市场供需与发展研究报告》的数据，2017年第三季度，中国市场对人工智能人才的需求量比2016年第一季度增长了179%，是2016年第一季度人才需求量的近3倍。而根据德勤的研究报告，在过去35年里，英格兰和威尔士地区的信息技术管理人员增加了6.5倍，编程和软件开发人员增加了将近3倍。
随着人工智能的发展，全球对于高技能劳动力的需求将会不断增加。在技术产生和发展的最初阶段，由于劳动技能转化需要的时间较长，难免存在结构性失业。但是随着人力资本的不断提升，长期来看，会有越来越多满足岗位需求的劳动者。
8.生产活动范围的扩大。技术进步扩大了人们的活动范围，开辟了新的生产空间。目前全球约有21%的陆地面积是沙漠，如果将沙漠改变成可以储水的土壤，人类的生产活动范围将被极大地拓展。大量的生产活动会在沙漠地区展开，拉动当地和沿线地区的经济发展，带动周边地区的就业。
从以上论述可以看出，技术进步对就业的影响途径是多样的，总体影响是不确定的。虽然技术进步提高了劳动生产率，导致给定产量下，劳动和资本的投入比例发生变化，但是，如果放松产量固定的限制，随着技术的进步，企业生产成本会下降，导致产品价格下降，从而扩大了消费需求，企业为了实现利润最大化会扩大生产规模，继而增加对劳动力的需求。如果生产规模扩大到一定程度，那么对劳动力需求的增加量足以抵消资本对劳动的替代量，那么劳动力需求的相对减少和绝对增加是并行不悖的。因此，技术进步对就业的影响就取决于技术进步率及其引发的总需求增长率的相对大小，也就是总需求的技术弹性。那么，实际情况究竟如何呢？
二、从长期看，技术进步增加了就业总量
如上所述，技术进步对就业的影响取决于总需求的技术弹性。短期看，技术进步率对需求的影响可能较小，长期内总需求的技术弹性可能会比较大。因此，技术进步在短期内可能会降低就业，在长期内可能增加就业。
20世纪四五十年代的第三次科技革命以来，美国的技术取得了巨大进步，虽然目前较难获得关于技术进步率的数据，但是从下图来看，美国的技术进步并没有带来大规模失业。其一，自1959年以来，美国的就业人数和总人口保持同步增长。1959年1月美国总人口为1.76亿人，2017年12月总人口增长至3.27亿人，在此期间，美国就业人数从6386.8万增长到1.54亿。其二，自第三次工业革命以来，美国失业率没有显著变化。虽然就业率存在短期波动，但失业率并没出现明显的上升趋势。当前美国的失业率为3.9%，低于历史上大多数时期。从美国的历史数据来看，第三次工业革命目前并没有带来大规模失业。这就表明技术进步总体上是增加就业的，而不是降低就业的。
Bessen（2015）用美国ATM机的例子论证了机器的增加未必会减少银行职员的数量。从20世纪90年代以来，银行开始大规模使用ATM机，2010年美国已经有40多万台ATM机，然而银行职员的数量并没有因此减少，从1970年到2010年，美国的银行职员数量从20多万增长到50多万。Bessen（2015）认为，银行职员之所以增加有两个重要的原因：其一，ATM机的使用降低了银行的运营成本，促进了银行积极建立分支机构抢占市场，城市的分行数量增加了43%。尽管每个支行所需的职员少了，但是支行数量的增多总体上增加了对银行职员的需求。其二，尽管ATM机替代了一些常规工作，但是仍有一些任务是ATM机无法实现的。随着各大银行积极扩大市场份额，银行职员开始发挥其在拓展和维护客户关系方面的重要作用。相比机器而言，银行职员更能深入了解客户多样化的需求，并且可以针对不同客户量身定制相应的理财方案，推广银行的信用卡以及其他理财产品。因此，银行职员的功能从现金处理的业务转向了人际互动与销售。
德勤的一份研究报告中根据英国的劳动力调查（LaborForceSurvey）数据进行了计算，发现1992-2014年，就业人数增长了23%，从职业来看，护理人员（nursingauxiliariesandassistants）的就业人数增长了9倍，教辅人员（teachingandeducationalsupportassistants）增长了5.8倍。从总体趋势来看，护理行业、技术部门和商业部门的就业人数的增加弥补了农业和制造业的就业人数损失。
技术替代了哪些岗位是显而易见的，但如果我们去思考技术将会创造哪些岗位或许没有那么直观。技术的发展是一个长期的过程，其最终影响的范围可能与最初产生的领域相差很远，计算机的发明和应用就是一个很好的例证。第一代计算器体积十分庞大，最初主要用于军事研究。由于集成技术的发展，半导体芯片的集成度更高，计算机的逻辑元件不断更新，从而出现了微处理器，促进了微型计算机的问世。微型计算机体积小，价格便宜，成为了居民耐用消费品，广泛应用于各行各业。这种由工艺创新引发的产品创新刺激出新的消费需求，形成了规模庞大的计算机产业，也带动了计算机配件、维修、软件开发、培训等相关行业的就业需求。
由此可见，技术进步是一个逐渐发展和扩散的过程。在技术进步初期，采用新技术的产业规模有限，对相关产业链的影响尚未波及，对就业的取代较为明显，随着技术的逐渐扩散，采取新技术的产业规模日益扩大，相关产业链也随之健全起来，旧产品的价格下跌以及新产品的出现都可能刺激消费需求，创造出大量的就业岗位。
三、人工智能与就业
从前几次工业革命来看，技术进步对就业的影响在产业间有不同的表现，YongsungChang等（2006）利用美国1958-1996年间制造业的全要素生产率（TFP）增长和工作时间数据构建了向量自回归模型，研究发现，TFP的持久增长带来的就业影响在不同的产业中有不同的表现，其中有133个产业的劳动时间显著增加，25个产业的劳动时间在短期内显著减少，而从制造业整体来看，TFP的增长与工作时间是正相关的。技术进步对就业的影响也会随时间发生变化。Basu等(2006)利用美国1949-1996年间29个产业的数据研究发现，技术进步发生后的当年内总工作时间的增长率会降低，而一年后总工作时间的增长率是增加的。由此可见，在短期内，技术进步可能引起结构性失业，但随着产业结构和劳动者自身的调整，就业是逐渐恢复甚至增加的。那么，人工智能带来的影响是否会与前几次技术进步不同呢？
根据“人工智能之父”约翰·麦卡锡（JohnMcCarthy）的定义，人工智能是制造智能机器，尤其是智能计算机程序的科学工程。人工智能与以往几次技术革新的不同之处在于，人工智能的核心——机器学习可以根据大数据开展判断分析，在经验中不断自动优化算法，而以往的计算机技术只是按照人类的指令来编码现有的知识，可见人工智能使得机器在认知决策方面取得了巨大突破。研究人员认为，人工智能的迅速发展可能会催生技术奇点，即人工智能未来或将超越人类的智力，改变人类文明。从这个角度看，人工智能对一些任务的替代规模和速度可能是空前的。然而也有学者指出，技术的研发和使用是一个漫长的过程，受到种种社会制度的约束，人工智能对劳动的替代并不会如人们预期的那样悲观。劳动者会在技术进步的过程中不断调整劳动技能以满足新的生产力需求，而人工智能也并非无所不能。
人工智能可以替代一些程式化的工作（routinejobs），例如收银员、搬运工等工作，但仍然有一些人类所具备的能力是很难被技术实现的，例如决策能力、随机应变的能力、创造力等等。Autor（2003）等学者认为计算机与从事程式化工作的劳动者之间是替代关系，与非程式化的创造性工作是互为补充的，例如管理咨询师和分析员等。还有一些非程式化的体力劳动也是技术很难取代的，例如尽管机器可以对疾病做出较为准确的诊断，但是它们还无法像护工那样及时根据病人的反应做出临床处理；虽然人工智能的发展使得淘宝等购物网站可以针对消费者的浏览习惯推荐出消费者可能感兴趣的商品，但是客服人员在沟通过程中更加能够了解消费者对商品的偏好、细节的要求以及消费者的购买心理，当出现售后问题时，也需要客服人员随时处理。
人工智能在取代劳动力的同时，也创造着就业机会。埃森哲咨询公司对全球1500多家正在使用或测试人工智能和机器学习系统的公司进行了研究，总结出人工智能催生的一些新型工作角色，包括人工智能系统的训练师、解释员和维系者。具体来看，人工智能训练师的任务是训练人工智能系统如何执行某些任务或者如何变得更人性化，即把机器或软件系统训练得更像人类，例如客服聊天机器人需要经过反复调试才能学习人类交流的复杂多样性；人工智能系统解释员的主要任务是向顾客或者其他利益相关者解释系统的输出结果和运作模式；人工智能系统维系者的主要职责是监督系统的运行，保证人工智能被正确地利用，确保人工智能系统符合法律和道德的设定。这些新型工作岗位的出现表明，人类独有的技能在未来人工智能的发展中是不可或缺的。
四、结论
从人类历史的发展进程来看，技术在替代一部分工作的同时也创造了新的工作岗位。这种创造就业的过程一方面是通过产品价格的下降、收入的增加以及新产品的出现刺激消费和投资需求来实现的，另一方面是通过技术进步扩散到上下游产业、促进了新产业的壮大来实现的。此外，技术的研发和生产扩散本身就需要大量高技能劳动力的投入，技术进步的过程也伴随着对高技能劳动力需求的逐渐增加。当然，在新技术发展之初可能伴随着阶段性的失业率上升，但随着人力资本的逐渐提升，劳动者的技能与工作岗位的匹配度也会提高。
根据目前技术发展的状况可以看出，技术并不是无所不能的，技术的确取代了一些程式化的工作，但技术与非程式化的认知工作之间是互为补充的，还有一些工作例如护工等是很难被技术所取代的。人类的认知能力、想象力、创造力以及应变能力等也是机器在短期内无法具备的。随着技术的发展，人类会逐渐从程式化的劳动中解放出来，拥有更多的时间去从事与创造力、认知能力相关的工作，例如设计师、作家、科研人员等等。
综合来看，技术进步在短期内可能降低就业，在长期内可能增加就业。虽然技术进步在一定阶段会带来结构性失业，但随着社会生产规模的不断扩大，产业门类的日益增多，消费结构的不断升级，人力资本的不断提升，未来将创造更多的工作岗位。考虑到世界主要经济体人口增长速度的放缓，以及人口结构的老龄化，未来新增劳动人口将逐渐减少，从长远来看，劳动力的短缺可能是今后需要解决的问题。
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(*作者单位为北京大学经济学院。责任编辑：吴思)返回搜狐，查看更多