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ASR语音识别是什么 什么是语音识别

ASR语音识别是什么

ASR(AudioSignalRecognition)语音识别是一种将人类语音转换为计算机可读的输入,例如按键、二进制编码或者字符序列的技术。

ASR语音识别的基本原理是将输入的语音信号进行特征提取和模式匹配,最终识别出所包含的词汇内容。

ASR语音识别技术可以帮助计算机更好地理解和处理人类语言。通过将人类语音转换为计算机可读的输入,计算机可以更加智能地处理人类语言,并实现更加智能的语音交互。

在ASR语音识别技术中,特征提取是至关重要的一步。在特征提取阶段,输入的语音信号会被转换为一系列的特征向量,这些特征向量包含了语音信号中的各种信息,例如频率、能量、时域等。这些特征向量将被用于后续的模式匹配和识别。

在ASR语音识别中,模式匹配也是非常重要的一步。通过将输入的语音信号与预先训练好的模型进行匹配,可以确定输入的语音信号所包含的词汇内容和语法结构。

ASR语音识别技术可以应用于各种领域,例如智能语音交互、语音翻译、智能语音助手等。通过ASR语音识别技术,人们可以用自然语言与计算机进行交互,提高工作效率和便利性。总之,ASR语音识别是一种将人类语音转换为计算机可读的输入的技术,通过特征提取和模式匹配,实现语音的智能处理和交互。

什么是Whisper语言识别模型

原标题:什么是Whisper语言识别模型

OpenAI最近发布了一个名为Whisper的语音识别模型。与DALLE-2和GPT-3不同,Whisper是一个免费的开源模型。

Whisper是一种自动语音识别模型,基于从网络上收集的680,000小时多语言数据进行训练。根据OpenAI的介绍,该模型对口音、背景噪音和技术语言具有很好的鲁棒性。此外,它还支持99种不同语言的转录和从这些语言到英语的翻译。

Whisper架构是一种简单的端到端方法,实现为利用Transformer模型的编码器-解码器。输入音频被分成30秒一段的模块,然后转换成log-Mel频谱图,然后传递到编码器。编码器来计算注意力,最后把数据传递给解码器,解码器被训练来预测相应的文本,并添加特殊标记,这些标记用来单个模型执行诸如语言识别、多语言语音转录和英语语音翻译等任务。

值得一提的是,目前,Whisper已入驻集简云平台,可以实现无代码集成百款应用,无需API开发就能够将Whisper与数百款办公应用打通,实现数据互通和办公自动化。

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集简云是一款超级软件连接器,无需开发,无需代码知识就可以轻松打通数百款软件之间的数据连接,构建自动化与智能化的业务流程。通过自动化业务流程,每月可节省您数百甚至数万小时的人工成本。

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