人工智能带来的是大规模失业，还是“活少钱多”
题图来自：《机器人总动员》
1/5、人与机器之间的竞争
未来的人们可能有两种工作方式：
第一种：服务于人工智能的各种工作，成为AI与客户的接口；
第二种：每天做你最想做的事，最好是创造一些从来没有人见过也不知道有什么用的东西，你的收入除了AI时代统一的“国民收入”外，大部分来自你“玩”的结果，具体是多少，完全由人工智能跟你结算。
以上是猜的，但也有点根据。
人工智能对人类工作的影响，产业界的共识是：跟之前数次机器大规模取代人工一样，AI在消灭某些职位的同时，也在创造新的职位，但新职位与旧职位之间的关系、数量、时间、过程，可能会有颠覆性的变化。
去年，《美国经济评论》杂志发表了一篇名为《人与机器之间的竞争：技术对增长、生产要素分配和就业的影响》（TheRacebetweenManandMachine:ImplicationsofTechnologyforGrowth,FactorShares,andEmployment）的论文，由麻省理工经济学院的DaronAcemoglu教授和波士顿大学经济学院的PascualRestrepo教授撰写，前者被认为早已预定了诺贝尔经济学奖一枚。
因为长期关注“AI对职场就业的影响”这个话题，虽然我的英文水平不高，还是在百度翻译的帮忙下，连蒙带猜中看完了整篇论文。Acemoglu在这篇论文用了一个模型，很好地描绘了新职位与旧职位此消彼长的整个过程，非常有价值。
传统的增长理论中，增长取决于“资本”和“劳动力”这两个内生因素，以及“技术”这个外生因素。Acemoglu这篇论文的框架是研究“技术”在“资本”的作用下，对“劳动力”因素的影响。所以，思考方式是纯经济学的，但研究的对象非常有现实意义和前瞻性。
在他的模型中，“大规模失业”和“少干活多拿钱”可能是两种并存的场景。
2/5、少干活多拿钱？
Acemoglu把AI对劳动力市场的影响分成两个部分：一部分是AI取代人的工作，另一部分是AI创造新的职位。
技术提高劳动生产效率，从而减少了企业对劳动力的需求，这是AI的第一个影响——自动化的替代作用，这也是大量影视作品渲染的“人类被AI统治”的恐怖场景，或者“资本家利用AI赚了大部分钱，广大劳动人民失业，极度贫富分化”的悲惨场景。
其实，AI对人的替代作用不过是从工业革命开始就有的“自动化对劳动者替代”的延续，那么以史为鉴，Acemoglu认为，但如果你把资本的因素加进来考虑，就不一样了。
首先，新的AI技术必然有新增资本进入，就带来了全新的工作职位，这是AI的第二个影响——技术变革补充劳动力。
上图显示了1980年到2007年间，美国的总就业人数增长了17.5%，其中的一半是由新职业带来的。
企业投入资本用AI取代人工，为的是提高资本回报，企业效益提高后，剩下来没有AI取代的职位，收入反而是上升的。
肯定有人会说，不对，不能看平均，AI取代人工创造的财富，大部分流入资本家的口袋里，而那些失去工作的人，可能永远无法适应新产生的职位，收入必然是下降的，这造成了整个社会加速贫富分化。
Acemoglu认为，这只是第一阶段的暂时失衡，资本的力量会让其再次恢复均衡。过程可能是这样的——
资本用AI取代人工的前提是劳动力太贵，可一旦某个行业失业人数太多，就会压制该行业的工资，让这个行业的人变得相对便宜，资本就会失去AI改造的动力。
于是就进入“AI技术发展平台期”，此时，在周边行业将出现一个完全相反的过程。
资本进入AI创造出的新兴职位（比如软件行业）后，因为不能立刻得到足够的劳动力，就会出现高薪职位。这些职位会吸引其他行业的优秀人才加入，其他行业又会空出职位，一级级地吸收相应的劳动力。
所以被AI取代的劳动力并不需要重新学习劳动技能，他们在遭遇一段时间的失业后，很快就能重新找到跟他们原来相同或相近的工作——就像《美国工厂》里福耀玻璃带来的工作机会。
这就是“AI技术发展平台期”，就像排队一样，每个人都进了一步，重新找到自己更理想的位置，最终会形成一个新的均衡。
然后，随着该行业人力成本上升到一定程度，一旦行业的技术发生突变，均衡被打破，出现了更高性价比的AI技术，AI取代人工的老故事又将重新开始。
总之，AI对人类社会就业的改造将会是一个长期而渐进又不可逆的过程，资本、劳动力、技术三股力量将会相互制约，技术跃升期和技术平台期将交替出现：
当资本的长期租金率比劳动便宜，就是“技术跃升期”，自动化技术将迅速发展，劳动力将变得多余，这个过程一直延续到劳动力比资本的长期租金率便宜，就进入“技术平台期”，经历前面说的一系列复杂的变化。
总体上看，Acemoglu的模型是非常乐观的，AI导致的失业率的上升，只是恢复均衡过程中的阵痛。虽然AI取代的职位将多于AI创造的新职位（因为劳动效率上升了），但由于资本回报率的提升，企业盈利将通过税收，惠及更多的人。因此从整个社会来说，全社会总的劳动时间变少，但平均收入却上升了。
感觉整个世界都向“少干活多拿钱”的方向发展，但未来具体会是怎样一幅场景呢？
Acemoglu的模型不可能告诉我们。不过，这篇论文让我想到了我前两年亲身经历的“AI导致失业”的例子——阿里对广告设计的改造。
3/5、AI干掉设计师
企业要进行一轮市场推广，一定会把大量的广告推给消费者。这些广告的形成过程非常复杂，至少要经过“策略——创意——制作——投放”四个阶段，分别由不同类别的广告人员承担。
这个流程最大的问题是决策复杂、时间过长，我最早加入广告行业，服务于一家汽车厂商，它们的新车型早在推出一年前就要开始做广告策划案。
但从2014年开始，我见证了AI对这个行业的改造——阿里巴巴推出的首先针对淘宝卖家的“鲁班AI”，你只需要定义几个核心的关键元素，系统会自动生成一系列的广告Banner，这就干掉了“设计师、文案”的工作。
甚至还干掉“创意总监”这个职位，因为系统同时提供流量测试的环境，你可选择点击率高的、或收藏好的、或转化率好的方案，来实现不同的广告传播意图。
所以，这个系统理论上说，可以帮助小商家节省人力，帮助中等卖家提高广告转化效果；帮助大型品牌商优化广告流程、提高推广决策效率。
非常明显，“鲁班AI”如果未来真的技术成熟，成本可控，完全有可能推广到淘系以外商家的营销场景中，必将导致广告产业链上很多职位的消失，大量广告人失业。
但另一方面，这个系统让“策略”和“评估”这两个广告环节变得更加重要，需要增加新职位。
首先，系统要产生广告，需要你去定义一系列精准的关键词。这部分工作之前就存在，只是实际分布于策划、设计、文案各个执行环节，但在AI设计时代，它被前置了，而且需要一个专门的职位去负责精确的定义——
一个新的职位就诞生了，它有可能还叫“策划”，但工作重点完全不同，需要深度理解并配合这套“AI系统”的工作方式。
当然，我相信随着“机器学习”的发展，未来的AI设计并不需要“定义关键词”，它应该从过去你的广告中“主动学习”你的需求，也就是说，这个“新职位”也可以被取代。
但问题在于，“策略性思考”在广告行业中是永远不会消失，也无法被AI学习，只能再次被前置到产品策略、消费者策略、渠道策略甚至企业战略等等更早期的环节、更高层的思考范畴。
再看AI设计后端的“测试、评估”环节，也同样如此。
之前的“广告测试”因为很麻烦、准确度有限，只有大型推广才用。但AI设计的出现，将会使“广告测试”成为标配。这样，就需要配合AI设计测试方案，解读测试结果，实际上又是一个新职位。
还有“广告效果评估”，之前只是媒介人员附带的一项工作，主要作用是丰富结案报告并向广告主邀功请赏，但在AI创意时代，它将直接关系到“机器学习”的能力，实际上又成为一个新创造的职位。
回头看，AI每“攻陷”一个工作环节，都会在这环节的上下游产生一些新的职位，以便让“自己”的工作更有效率。
当然，新职位更少不了“人工智能、机器学习”等等直接服务于AI的职位。
很多人要问了，看来看去，好像多出来的都是策划、分析一类的职位，好像只有创意人员被干掉了啊？
事实上，创意人员被没有被干掉，而是去做更能发挥他们能力的事了。
这就是“玩”！
4/5、未来人类的工作形式就是“玩”？
在我们可以想象的未来（即“弱人工智能”时代），AI是不能创造任何新的创意的，它们只是把现有的创意分解成各种数据和数据之间的关系，然后重新组合。它们并不理解这些结果，它们理解的只是数据的相关性，而非逻辑上的因果关系——后者是人类独特的能力。
AI不但不能创造任何新创意，它还需要被“喂”海量的新创意，才能更有效率的工作。现在“喂”给AI的，都是几千年积累下来的作品，但未来竞争的加剧，一定会需要更多新的创意。
而产生这些新创意，才是创意人员的新工作。
在过去以及现在的广告流程中，创意人员必须进行商业思考，必须知道广告主而不是消费者如何看自己的创意，甚至只要凭这种能力而不是真正的创意能力，就能拿到高薪和升职的机会。
这种工作模式是对很多有才华的创意人员的极大浪费，所以，AI是创意人员的解放者，而非终结者——
一旦AI成为创意人员和广告主之间的桥梁，创意人员将从本不属于他们的商业思考中解脱出来，回归更纯粹的艺术创新活动，至于这些想法如何被商业化，这才是AI要考虑的事情。
我不知道未来的创意人员的工作形态是怎样的——这是科幻作家擅长的领域，可能跟现在的画家、作家类似，完全自由的创作，也可能是一种全新的工作形态。
他们怎么获得收入呢？我也不知道，大概率不会象现在这样按月拿工资，也不一定像现在的画家一样卖画，像作家一样收版税，可能是一种我们想像不到的收费模式，但一定会有新的方法出现。
在高度分工的工业时代，没有工作的闲人是可耻的，但未来的创意人员工作跟休闲的界限可能非常之模糊，同时又能以某种形式获得收入。
5/5、劳动将成为一种真正的权利
最近的美国大选，民主党跳出了一个叫杨安泽的华裔候选人，提出了“每人每月发一千美元，以应对人工智能的挑战”的竞选核心主张，这个口号看似民粹，实际上，从本文的“AI对就业不可逆转的改造”来看，杨安泽的思想可能是非常超前的，所以他支持者中相当一部分来自硅谷，包括艾隆▪马斯克。
每人每月发一笔，现在是一项临时救济，未来可能成为全民的“国民收入”，这个收入的基础上，每个人都能通过“玩”而非正式的工作获得更多的收入。
工作之所以会让我们觉得无聊，一是因为其中或多或少有一个刻板重复的内容，让我们了无生趣，二是因为为了在公司这一类极权的组织形态中生存，我们不得不放弃自己的一部分个性和生活习惯。
AI刚好在我们厌恶的这一部分工作中更有优势，它在做刻板重复的工作时最有效率，而且没有个性，不怕成为极权的奴隶，把这一部分工作剥离之后，很可能未来适合人类去做的工作，其形态会发生本质的变化。
这可能才是前面说到的“全社会总的劳动时间变少，但平均收入却上升”的真正原因。
劳动将成为劳动者真正的权利，而非义务。
本文首发于微信公众号：人神共奋（ID：tongyipaocha）
MIT请来了一群经济学家，就AI是否会带来大规模失业展开辩论
0分享至人工智能会让更多人失业，还是会带来更多的就业机会？听多了AI技术研究者的论调，让我们听听经济学家的观点。昨天，MIT在一次人工智能的会议上，请来了一批经济学家，让他们就AI对就业的影响进行了一场辩论。
《你的xx工作要被机器人取代了！》
《xxx万xx员因为人工智能面临下岗！》
是不是已经被这样的媒体头条刷屏到审美疲劳？听多了这样的恐怖论调，我们应该担心自己的饭碗被AI取代吗？
昨天，MIT请来了一批经济学家，来探讨AI技术的发展给经济带来的影响。不同于技术咖们的视角，这些经济学家从历史上经济的发展和其他行业情况来分析，展开了一场精彩的论辩。而事后，Facebook人工智能研究部门负责人YannLeCun也强推了这场辩论。
本文将复现这次辩论以及接下来圆桌论坛的部分精彩内容。
精彩观点剧透：
历史上技术的变革总会对就业和人们的日常生活带来挑战，但社会总会以其自有方式在最终找到平衡点；
只有当完成了组织架构重组和再造后，技术红利才能真正显现，而这需要几年甚至几十年的时间；
从第一次工业革命以来的这250年间，还没有哪个发明引起了大规模的失业。而且尽管工作岗位在持续地消失，却有更多的就业机会涌现了出来。
新的技术背景下，也许我们需要重新考虑经济指标（GDP可能不再使用）。
人工智能（ArtificialIntelligence,AI）会对生产力、工资待遇和就业产生怎样的影响？最近一次在麻省理工举行的关于人工智能与未来工作的会议上，很多顶级的经济学家都谈到了人工智能会导致工作岗位减少（至少是好工作的工作岗位减少），并就技术发展对生产力的影响进行了辩论。
大咖们最终得出的结论是，技术在创造工作岗位的同时也在消灭工作岗位。而值得一提的是，它并不会在未来造成工作岗位显著地减少。
西北大学的RobertGordon和JoelMokyr为辩论提供了历史背景信息。麻省理工的ErikBrynjolfsson表示，商业社会为了利用新的技术而对运营模式进行的改变，短期内会导致比我们预期还要低的生产力，不过在将来会带来更高的生产力。
ErikBrynjolfsson:人工智能和现代生产力悖论
ErikBrynjolfsson，麻省理工学院数字经济倡导行动（theMITInitiativeontheDigitalEconomy）主任，本次会议的主持人之一，谈到当今社会变得越来越悲观，并展示了一份调查结果，结果显示，只有6%的美国人认为世界在变好（对比之下有41%的中国人持乐观态度）。他表示，最近这些年的生产力增长放缓是人们如此悲观的幕后原因之一。他提醒，生产力发展是生活水平提升的主要动力之一。
最近让人沮丧的社会现实
图为1947-2013年各时期商业劳动生产力的年化增长率，数据来源：美国劳工统计局（U.S.BureauofLaborStatistics）
“我们已经没有新的发明了吗？”Brynjolfsson问道。他还谈到在机器学习领域的所有进步，从神经网络（在完成特定任务时）能够比人类在图像识别领域做得更好，到在语音识别方面比人类做得准确太多。他说最近这些年来，人工智能领域出现了“研究发现的爆发”，越来越多的人进入这一领域工作，这很可能带来这一领域发展的新突破。
技术发展的生产力悖论:
1.错误的希望：技术乐观根本没有依据
2.误测：我们没有评估技术真正的好处
3.布局：技术红利是真实存在的，但红利只会更少不会更多
4.重构需要时间：只有当完成了组织架构重组和再造后，技术红利才能真正显现，而这需要几年甚至几十年的时间。
（参考来源：Brynjolfsson,RockandSyverson,2017）
在Brynjolfsson最近和DanielRock以及ChadSyverson一起发表的一篇论文中，给出了生产力悖论的四种可能的原因。他说我们可能有错误的希望，那就是新的技术可能并不会直接带来显著的生产力提升。原因还有可能是生产力被误测了，意思是说我们没有追踪真正的技术红利。生产力提升可能仅仅影响到一部分的人、行业或者组织，而非普罗大众。又或者技术红利是真实存在的，但是社会组织需要很长的时间来重构自己内部，而这反过来使得技术进步带来的好处需要很长时间才能显现——他认为这是最有意义的可能原因。
他说，乐观主义者在推断当前技术对未来的影响，而悲观主义者在根据最近的GDP和生产力数据推断未来趋势。
Brynjolfsson说，人工智能是一项通用目的技术（General-PurposeTechnology,GPT），而这样的技术实际上会降低生产力，因为公司在这些技术上的投资短期内看不到回报，而这回报可能快出现了。他说我们用的统计量不是对未来的预测，而是“在衡量我们忽视的东西”。
总的来说，GPTs需要很耗时的额外创新和投资，而为了获得人工智能的好处而跟上技术的加速发展，我们很可能需要重新构建我们的组织、机构和指标。
历史眼光看今天的生产力悖论
在轻便动力和IT时代的劳动生产力对比来看，除了发明了电动引擎和灯泡外，在1890-1920年间我们没有看到很大的生产力提升。工厂大多在信息技术时代（1970年代）用电动引擎替换了蒸汽动力，但一座工厂的基本结构并没有发送变化，这种结构被设计成围绕着一个大的中央电源运转。事实上，直到使用小的电源动力分布在整个工厂的新模式流行时，已经过去了20-30年。随着流水线生成的普及，制度和生产方式在发生变化，这反过来促成了1920年代的生产力大提升。这之后有一段时期的“世俗停滞（secularstagnation）”，后来又是另一个爆发阶段——secularstagnation这一短语被用于描述最近的生产力数据。
Brynjolfsson接下来对这一时期和信息技术时代（1970年代）的生产力数据进行了比较，探讨了如果我们基于现在的技术应用而获得了另一个爆发式增长，生产力数据会如何变化。他说他不确定这是否会发生，但就这类技术来说，如果5-10倍的时间、精力和钱被投资于联合研发（围绕原始技术的技术或流程研发）而非技术本身的话，爆发式提升是会自然发生的事情。
Brynjolfsson表示，人工智能和人们在组织性变化中做的投资可能是不可测的无形资本。他说，比如，生产统计数据会显示，我们在自动驾驶汽车项目投入了时间和金钱，但因为它们还没有上市出售，这就不被认为是创造了生产力。他说，作为结果，虽然我们现在可能看到比较低的生产力，但在将来我们能看到更高的生产力数据。
Brynjolfsson指出，生产力也并不是全部。尽管过去的30年间，每小时的产出增加了，但中等家庭的实际收入却停滞不前。
Brynjolfsson说，我们社会面临的新的“巨大挑战”是如何加快一个GPT（比如人工智能）的投产使用过程，只有这样我们才能更快提高生产力和生活水平。
RobertGordon:人工智能和就业——错位的恐慌
RobertGordon是西北大学社会科学学院的教授，也是《美国的崛起和衰落：从南北战争以来的美国生活水平变化（TheRiseandFallofAmericanGrowth:TheU.S.StandardofLivingsincetheCivilWar）》的作者。他在演讲中，阐述了目前没有任何证据表明人工智能会引起大规模失业。
从第一次工业革命以来的这250年间，还没有哪个发明引起了大规模的失业，而且尽管工作岗位持续地在消失，却有更多的就业机会涌现了出来。现在的就业市场存在巨大的流失，而现在实际上还存在工作者的短缺而非工作岗位的不足，这样的情况甚至发生在建筑、制造业和长途货车运输等行业。
对于工作质量的担心同样是老生常谈，在过去的十年里出现了更多的好工作而不是坏工作。对于不平等情况增加的担心也已经“作为熟悉的主题存在了40年了”。新的担心是按劳动分配的经济收入的下降，但这“跟人工智能没有任何关系”。
当人们谈论将来人工智能和机器人会影响就业时，他们常常忘了这个话题并不新鲜。从1961年开始我们就有机器人了，主要用在汽车制造业。从那时起我们就看到在一些领域出现了严重的工作流失——比如说，飞机航班和酒店的预订系统就极大地替代了旅游代理商的工作——不过这样的影响微乎其微。
Gordon说，现在人工智能应用最广的领域是市场营销，而市场分析师的岗位也在蓬勃增加。
砖和砂浆零售的工作岗位流失对比电子商务工作岗位的增加
Gordon通过几张图表展示了工作岗位在哪些领域流失，又在哪些领域出现。他指出，现在比ATM机刚问世的时候有更多的银行出纳员，当我们发现在传统的“砖和砂浆”零售店里的工作岗位减少时，电子商务领域有新的岗位增加。从电子表格的出现开始，我们少了一百万个记录员和普通职员，多了一百五十万个财务分析师。
他总结说，预测哪些工作会消失很容易，但预测哪些会成为新的工作岗位却难得多。往前展望20年，人工智能会顶替一些工作岗位，不过，就对工作岗位的影响来说，“人工智能并没有什么稀奇的”。
JoelMokyr：技术和劳动——未来已至？
虽然西北工业大学的教授JoelMokyr和Gordon教授针对技术的影响已经争论了好几年，但是在本次论坛中，Mokyr似乎非常赞同Gordon关于技术及其对工作的影响的结论，至少长期来看是这样的。不过，Mokyr相信技术不但会继续变革，这种变革的速度还会加快；而Gordon的论文中阐述的观点则是今日的技术并没有过去的技术，比如电气化，那么有影响力。
当考虑到未来技术驱动的失业是否会发生时，Mokyr首先想到的是“我们以前看过这部电影。”他提到，反对工业化的——更具体是在19世纪初期反对纺织机——卢德派们（小编注：卢德派即卢德运动）错在了他们认为机器会在未来取代人类。但是，他也指出，他们那么做在短期内对他们也没什么帮助。Mokyr教授举例说，虽然在美国农业相关的就业率急剧下降，但是现在总的就业岗位还是很多的。
总的来说，“技术性失业的证据几乎没有”，这是因为服务业的增长、新产品和服务的出现以及“持续但缓慢”的生产率的增长。
所以，Mokyr提到，眼下的问题是“这一次会有不同吗？”
如果人工智能能够替代那些人力资本密集型工作的工人——比如司机、法律助理和银行职员——那么可能很快就会产生很大的影响。但是这样的证据还是很薄弱的。更重要的是，产品的创新可能创造出以前从未想象过的新工作，例如电子游戏设计师、网络安全专家、GPS程序员和兽医心理学家，所有这些工作现如今都存在，但是在几十年前是很难预见的。
Mokyr表示，我们不知道在未来会有什么样的新型工作，但是他认为人口统计数字表明，将有更多的工作涉及到照顾老龄化的人群，而涉及照顾儿童的工作将会变少，因为他预计孩子会越来越少。另外，将来可能会有更多创造性的工作，并且我们绝不能低估“隐性知识”——直觉、本能和想象力——这些将我们与机器区别的品质。不过，他指出，这种转变并不容易。
接下来，Mokyr着眼于“最坏情况分析”，或者说对劳动力需求明显减少的情况。他提到，工作和休闲之间的界限是模糊的，并指出25%的美国人从事志愿者工作。一些经济学家的参考工作表明，劳动力参与率下降的部分原因是因为大龄男性沉迷于电子游戏。
JohnMaynardKeynes在1930年发表的著名的论文"EconomicPossibilitiesforourGrandchildren”中提到，如果用技术替代工作，这将解决我们的经济问题，那么又该如何利用我们所拥有的闲暇时间。
不管怎样，这都可能需要新的经济学的和收入分配的方法。
圆桌论坛
各自的报告之后，麻省理工学院经济学系教授DaronAcemoglu提出，我们应该这样看待技术：能做很多事儿，也能导致多种多样的反应。在短期内将会有技术取代工人，当然从长远来看，也会代替人完成某些任务。但是这样的技术也会导致产出增长，并对生产力产生积极的影响。
Acemoglu提到，技术可以把从生产领域替换下来的员工转移到新的互补领域中，我们的历史中总是出现新的任务和新的职业。但是，尽管这通常对整个社会都有好处，可对特定阶级的工人来说还是会很困难，并且有时会持续几十年。他指出，工业革命期间实际上工资没有增加，但是体制结构和教育会影响到这一点。
接下来，Brynjolfsson称尽管每个时刻都不同，历史表明这一小插曲终将过去且归于平静，正如Gordon和Mokyr提到的。但是他也指出，技术变化对就业造成的影响也会持续一段时间，“一些历史和狄更斯说明了这些”。
Brynjolfsson谈到，在最近的几十年里，平均收入是如何停滞不前，这一趋势也反映在鸦片类药物的流行和自杀人数的增长。他建议我们不要坐视不管，而是把“技术作为人们可以有效利用的工具”来解决这些问题。在19世纪出现技术性失业时，美国的形势是因大规模投资初等教育而得到改善。如果我们想继续适应技术性失业，我们必须考虑该如何推动类似的变革。
Mokyr说，他担心的是“在我们最需要的时候”取消福利制度来缓和即将到来的新工作的过渡。Mokyr提到了像挪威和加拿大这样的国家做出的努力。
被问及我们该如何做来为人们创造更好的生活的时候，Brynjolfsson说，大多数经济学家会将教育放在首位，其次是更多的鼓励创业。“大多数情况下，政府过于墨守成规。”他还鼓励加强安全保障的力度，尤其是所得税抵免（EITC）。
此外，他们建议增加高技能移民数量，并且指出我们应该从世界各地引入人才，张开双臂接纳他们。“拒绝他们太荒谬了。”Mokyr说道。Gordon也提出一些观点，比如改善贫困人口的学前教育。
最后，讨论了我们该如何度量生产力。Brynjolfsson说，我们可能需要重新考虑经济指标（GDP作为度量标准是在19世纪30年代发明出来的），并且开始考虑那些并不基于消费的东西，比如说环境。Mokyr说他并不同意收入中值的悲观说法，更多的还是我们高估了通货膨胀，而忽略了质量上的持续进步。
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice:Thecontentabove(includingthepicturesandvideosifany)isuploadedandpostedbyauserofNetEaseHao,whichisasocialmediaplatformandonlyprovidesinformationstorageservices.
/阅读下一篇/返回网易首页下载网易新闻客户端人工智能（AI）真的会带来大规模失业吗
“人工智能我们今天不是在谈做机器人的事情，我们不是在谈斯皮尔伯格电影里面的事，我们今天理解的机器智能它其实只适合于做确定性的工作，它其实不是特别适合做不确定性的工作。所以像艺术类的事情属于不确定性的工作，这个事情就应该人来做，确定性的工作比如像围棋这种规则非常明确，空间也是有限，这个事情就适合机器来做，机器干的一定比人好，因为他可以算更多，他有一个更大的数据空间可以去做遍历，然后它可以做到精细化，这是机器擅长干的事。”
所以做“不确定性”工作的同学们可以少些担心，但在目前看来，对于“确定性”工作来说，人工智能能否替代人工也要考虑成本问题，“比如在一个仓储中的细分场景中，想要通过仓储物流机器人实现自动分拣和配送，而仓储管理员往往觉得只需要雇几个人力成本非常低的员工即可，从当下的投入产出比来看，不值得去构建人工智能系统。因此，在新技术诞生的初期，最需要找到合适的产业，才能更好地孵化创新。”
在客服行业，智能客服产业发展已经有几年时间，相关产业已经初具规模，因此，有不少客服同学也在担心自己是否会被替代、失业。支付宝高级算法专家崔恒斌认为：让机器客服完整地去取代人工客服还是有难度的，保守地讲，80%的人工客服可以被替代。在智能客服里面，90%多都是靠自助解决的，解决率是80%，很多问题是重复的，解决方案比较固定，这些问题可以通过机器人去解决，但是还有些问题，属于“疑难杂症”，需要人工去审核、操作，走一个工单等，这些流程比较复杂，还是需要一些人工的把控。比如说身份核时、账号解限，就是需要人工去验证。最后，可能慢慢地，人工智能能做的事会越来越多，但人做的事也会越来越难。
当人工智能的成本问题解决之后，可能会出现人工智能取代一部分人工，但与其担心人工智能是否会带来大规模失业，不如让自己所做的事情变得更难或“不确定”。
任何技术的“跨越式”进步都会对社会带来巨变：蒸汽机带动的第一次工业革命；电力带动的第二次工业革命。
第三次工业革命，应该还未有终极定义，我们正处于这个过程中。“半导体”的发现，带动了电子技术革命，然后计算机的发明基本让人类进入了一个新时代，核能（裂变/聚变）的利用等等新技术，都有可能成为与“蒸汽机”、“电力”具有同等“历史地位”的候选项。
当然“AI”也有可能。
技术的发展，必然会“改造”一部分行业，也会“消灭”一部分行业，但更重要的是：会“创造”大量的新行业与就业机会。
先不说AI，看看仅10年来我们身边的变化：
外卖、快递、滴滴司机、自媒体……
我们不能只去关注“电商消灭实体”、“O2O让人懒惰”，也要看到在这个过程创造的大量的新的就业机会。
当然，新的就业机会，不一定都是“消灭”的那部分行业的从业人员去补充的，能够适应变化的，或许会“焕发第二春”，如早期的淘宝小卖家做出来的，各路自媒体头部的玩家，网约车补贴大战早期入局的驾驶员；不能适应变化的，只能说：“XXX带来了大规模失业”。
回到AI的问题，先从自动控制说起。
我们知道工业自动化技术发展多年，技术水平已经相当高且“靠谱”，所以我们的生产线、发电厂、炼油厂等等支撑当前世界运转的核心工业才能有长足进步，也使得很多劳动密集型产业变成了技术、资金密集型产业，这其中最重要的一点就是“自动控制技术”的发展。
“自动控制“要发挥作用，“被控对象”的“可测性”非常重要，只有被控对象可观、可测，并能通过各种传感器、变送器转变为“电信号”，PID控制才有可能。正是因为被控对象的“精准可测”，火星车才能自己在火星“玩耍”，发电厂能全自动运行，工业流水线能自动化生产。
在这一切背后的“无名英雄”其实都是：传感器。
举个例子，感受下AI和传感器的关系。
过去我们开门用钥匙--->有了RFID技术后，我们可以刷卡开门--->指纹识别传感器成熟后，我们可以刷指纹开门--->人脸识别技术成熟后，我们可以刷脸开门。
过去我们在停车场停车，工作人员给你写个小纸条，夹在雨刮片下面，同时还要在自己小本本上记录--->有了RFID技术后，改成了发卡--->车牌识别技术成熟后，直接抬杆入场--->绑定了支付工具后，可以实现出场自动放行，无感支付。
过去我们进火车站，必须要人工验票、看身份证，来确定：票没问题，身份证与候车人一致，为什么这个操作模式一直没有变化，直到人脸识别技术成熟？
过去技术上没有“传感器”可以做到“识别人”与身份证的一致性，因为人脸这种“被测对象不可测”，所以是不可能出现“自动化”的技术方案的。但“人脸识别技术”在深度学习技术推动的机器学习技术取得突破后，准确率已经达到“可信任”水平时，“人脸”这个“被测对象”现在具备了“可测性”，结合RFID的身份证芯片识别，车票的二维码/条形码识别，“人脸闸机”这种无人值守、全自动的“准入产品”才能横空出世（有点绕，没看懂多看两遍，仔细品）。
换个角度看问题，现在是不是对AI的价值有了更深刻的印象？
可以这么说：随着AI技术的发展，只要突破“可信任”这个门槛的技术，都会成为“新的传感器”推动某一个领域自动化水平大幅发展。
所以，AI取得实质性突破的领域，必然会带来对应领域的从业人员失业问题，这个是工业革命的历史车轮向前推进的必然。
说到当下，呼叫中心、客服，可能是受冲击比较大的岗位，但是，现阶段还是有监督学习为主方向的，所以同时也创造了“标注师”这个岗位啊。
最后回到我之前“抖机灵”的答案。
AI这个方向大热应该是2012年的AlexNet胜利开始的，但是，当下的大多数AI催生的技术，还远未达到传感器级别的“可信任”程度，也就是说，还未具备大规模工业化应用的可能，这个时候，一窝蜂的涌入，必然需要付出“前浪死在沙滩上”的代价。
黎明前的黑暗有多长，也许还很长。
艾媒网
一、特别提示1.欢迎您入驻广州艾媒数聚信息咨询股份有限公司拥有的艾媒网平台（以下简称“本平台”），各条款标题仅为帮助您理解该条款表达的主旨之用，不影响或限制本协议条款的含义或解释。为维护您的自身权益，建议您仔细阅读各条款具体表述。
2.您在申请入驻或在本协议更新时点击同意本协议之前，应当认真阅读本协议。请您务必审慎阅读、充分理解各条款内容，特别是免除或者限制责任的条款、法律适用和争议解决条款。免除或者限制责任的条款，您应重点阅读。
3.当您按照页面提示填写/提交信息、阅读并同意本协议且完成全部入驻程序后或在本协议更新时点击同意，即表示您已充分阅读、理解并接受本协议的全部内容。阅读本协议的过程中，如果您不同意本协议或其中任何条款约定，您将无法正常使用本平台账号的部分功能。
4.由于本平台提供的产品和服务较多，为您提供的产品和服务内容也有所不同，本协议为本平台统一适用的艾媒网平台入驻协议条款。针对本平台的某些其他特定产品/服务，本平台还将制定特定用户服务协议，以便更具体地与您约定相关服务内容、服务规则等内容，您应在充分阅读并同意特定用户服务协议的全部内容后再使用该特定产品/服务。
二、入驻及授权1.您同意入驻本平台开设账号，并通过上述账号在本平台上传图片、文字、音频、视频等内容（“上传资料内容”）或进行直播。
2.您同意授权本平台将您在其他第三方平台（包括但不限于微信、微博、抖音等平台）发布的图片、文字、音频、视频等内容（与上述上传资料内容合称为“资料内容”）在本平台进行转载发布。
三、您的权利和义务1.您已经充分了解本平台的各项规则及要求，并确认您有条件与能力履行本协议项下的职责与义务。您应根据本平台的要求提交完整、真实、合法、有效的相关资质材料，完成实名认证；且本协议对您上传、本平台转载发布的资料内容及您直播中出现的主播（“主播”）均构成有效的，带有约束力的可强制执行的法定义务。
2.您在本平台上传或本平台转载发布的任何资料内容或直播中不得包含违反法律规定、违背公序良俗之内容，包括但不限于：
(1)法律、法规、规章、条例以及任何具有法律效力之规范所限制或禁止的内容；
(2)色情、低俗、轻浮及裸露的音频及视频内容；
(3)反对宪法所确定的基本原则，煽动抗拒或者破坏宪法、法律、行政法规实施或危害国家统一、主权和领土完整，损害国家尊严、荣誉和利益，有损民族团结，宣扬恐怖主义、极端主义的的言论；
(4)歪曲、丑化、亵渎、否定英雄烈士事迹和精神，以侮辱、诽谤或其他方式侵害英雄烈士姓名、肖像、名誉、荣誉的内容；
(5)表演方式恐怖、残忍、暴力血腥、低俗，危害表演者自身或他人身心健康的内容；
(6)任何暴力和/或自残的内容；
(7)任何危害或可能危害自身或他人生命健康、财产安全的内容，包括但不限于利用刀具等危险器械表演、高空攀岩等；
(8)怂恿、诱导他人参与可能会造成人身伤亡或财产损失的危险或违法活动的内容；
(9)利用人体缺陷或以展示人体变异等方式招徕用户的；
(10)以偷拍偷录等方式，侵害他人合法权益的；
(11)以虐待动物等方式进行表演的；
(12)使用未取得网络游戏出版物号的网络游戏产品进行网络游戏技法展示或解说，或对该等网络游戏产品进行宣传推广的；
(13)侵害未成年人合法权益、损害未成年人身心健康，或可能引发未成年人模仿不安全行为及违反社会公德行为、诱导未成年人不良嗜好的；
(14)侮辱、诽谤他人，或在直播中肆意喧哗、辱骂观众或其他用户、挑起用户间矛盾等；
(15)不当仪容仪态和行为方式的内容；
(16)不当评述自然灾害、疫情、重大事故等灾难等内容；
(17)诋毁民族优秀文化传统，煽动民族仇恨、民族歧视，侵害民族风俗习惯，歪曲民族历史和民族历史人物，伤害民族感情，破坏民族团结的；
(18)煽动破坏国家宗教政策，宣扬宗教狂热，危害宗教和睦，伤害信教公民宗教感情，破坏信教公民和不信教公民团结，宣扬邪教、迷信的。
3.您有责任积极维护自身形象，与其他用户共同营造良好的互动环境，在本平台内外均不得作出有损自身、本平台的品牌、形象、声誉的行为。
4.您不得利用本平台提供的直播及相关服务，在本平台内外进行任何违法违规或不当行为（包括但限于诈骗、赌博、非法转移财产、传播虚假信息等），如您有上述行为或本平台有理由相信您发生了上述行为（如本平台收到相关投诉等），本平台有权根据实际情况对您采取包括但不限于冻结或封禁帐号的措施，同时还有权保存您的相关信息并向相关执法、司法机构提供以依法追究您的法律责任。如因此给本平台造成任何损失，本平台有权向您全额追偿。
5.您同意并保证您在本平台的行为符合法律法规、行业自律公约、平台规则及本协议之规定，本平台有权依据前述规定对您的行为进行管理。您承诺通过本平台实施的行为合法、不侵犯第三人的合法权益；您承诺您通过本平台上传、本平台转载发布的资料内容及您通过本平台进行的直播为您原创内容或已经获得合法授权（且含转授权），并有权使用上述内容在本平台进行上传、发表、直播等行为；您承诺与本平台开展本协议约定的合作的行为不会侵犯任何第三方的合法权益。
6.您同意并授权本平台及本平台关联公司，在本协议有效期内以及期满后，于本平台及本平台关联方平台的宣传推广渠道和活动上，免费、非独家、可再许可（包括但不限于复制权、翻译权、汇编权、信息网络传播权、改编权、制作衍生品、表演和展示等权利）使用主播个人的人身形象（包括但不限于艺术形象、表演形象、广告形象、平面形象，以下合称“人身形象”）及身份标识（包括但不限于姓名、昵称、艺名、肖像、签名、声音、符号、动画图标等，以下合称“身份标识”）以及通过本平台上传及本平台转载发布的资料内容、开展网络直播活动所形成的内容（包括但不限于文字、图片、图像、音频、视频和/或音频中的音乐、声音、对话等，以下将您授权的上述内容合称为“授权内容”）。您同意，上述权利包括在与授权内容、平台相关服务、本平台和/或本平台品牌有关的任何广告、营销、宣传推广和/或研究中使用和以其他方式开发内容（全部或部分）的权利和许可。为避免疑义，本平台有权使用、复制和展示您的人身形象及/或身份标识，以及对授权内容添加商业标识、利用其进行其他开发或将其植入其他内容。同时，您确认授权本平台有权以本平台自身名义或委托专业第三方对侵犯上述授权内容进行代维权，维权形式包括但不限于：监测侵权行为、发送维权函、提起诉讼或仲裁、调解、和解等，本平台有权对维权事宜做出决策并独立实施。
7.您不得通过任何渠道或媒体（包括但不限于自媒体等）发出“与艾媒网合作”、“与艾媒网共同出品”等任何携带“艾媒网”或“iiMedia”品牌的字样，如您需宣传推广合作作品，您只能在宣传中提及作品本身而不得提及与艾媒网关系或者擅自以艾媒网品牌进行推广，凡是您的发稿带有“艾媒网”的一切宣传稿件必须通过艾媒网之书面同意，否则因此给艾媒网造成的一切损失您应予以赔偿。
四、本平台的权利和义务1.本平台为您提供平台技术服务，将不断推进本平台的用户流量提升和技术更新。
2.为规范本平台运营，保障本平台用户的整体利益和用户体验，本平台有权根据国家监管部门的要求和运营需要制定、调整本平台规则，并以公告或邮件、微信等方式通知您。若您不接受修改后的相关内容，应当停止使用相关服务。
3.本平台有权根据法律法规的规定、相关部门的要求或者第三方的通知对您上传或本平台转载发布的资料内容及直播内容的合法性进行审查。如果您上传或本平台转载发布的资料内容及直播内容存在违法违规、侵害本平台或第三方合法权益的情形，本平台有权采取删除内容、封停直播、冻结/注销账号、配合主管部门调查等措施。如因此给本平台造成任何损失，本平台有权向您全额追偿。
4.本平台无义务对您产生于本协议或与本协议相关的任何间接的、或惩罚性的损失负责，无论该类责任系基于违反协议、或基于侵权（包括疏忽）或严格责任、或基于其他情况而产生的，也无论本平台是否已被告知其受到该类损害的可能性。
五、信息安全及保密1.您理解并同意遵守本平台的保密制度，承诺无限期保守本平台的商业秘密。商业秘密是指由本平台提供的、或者您在双方合作期间了解到的、或者本平台对其他方承担保密义务的，与本平台业务有关的，能为本平台带来经济利益，具有实用性的、非公知的所有信息，包括但不限于：技术信息、经营信息、本平台相关活动信息、收益信息、工作人员信息、通讯信息以及与本平台运营或管理有关的信息和文件（含本协议及相关协议内容）。
2.您理解并同意严格遵守本协议，未经本平台书面授权或同意，对本平台的商业秘密不得：
(1)以任何方式向第三方进行传播、泄露（包括暗示）；
(2)为非本协议的目的而使用。因您违反约定使用或披露本平台商业秘密使本平台遭受任何名誉、声誉或经济上的直接或间接的损失，您应赔偿本平台全部损失。以上保密条款并不因本协议的解除和终止而失效。
六、知识产权1.本平台在本协议有效期内提供给您的包括但不限于数据、素材等资料和信息，其知识产权均为本平台独立拥有。未经本平台书面同意，您不得将其用于本协议之外的目的和用途。
2.如无特别约定，您在本平台进行上传、发布、直播或本平台进行转载发布时，上传或本平台转载发布的资料内容或直播内容为您拥有合法知识产权的原创作品或已经获得合法授权（且含转授权），除非有相反证明，您知悉、理解并同意，为使您的作品得到更好的分享及推广，提高其传播价值及影响力，您通过本平台相关服务上传、发布或传输的内容及本平台转载发布的内容（包括但不限文字，图像，音频，视频、直播内容等各种形式的内容及其中包括的音乐、声音、台词、视觉设计、对话等所有组成部分），您授予本平台一项全球范围内、免费、非独家、可再许可（通过多层次）的权利（包括但不限于复制权、翻译权、汇编权、信息网络传播权、改编权及制作衍生品、表演和展示的权利等），上述权利的使用范围包括但不限于在当前或其他网站、应用程序、产品或终端设备等使用。本平台可将前述信息在本平台及本平台关联方平台上使用，可再次编辑后使用，也可以由本平台授权给合作方使用。
七、协议期限及终止1.您理解并同意，本平台在本协议项下提供的平台及相关服务是按照现有技术和条件所能达到的现状提供的，本平台会尽最大努力向您提供服务以确保服务的连贯性和安全性。但您亦知悉并认可，本平台不能随时或始终预见和防范技术及其他风险，包括但不限于因不可抗力、网络原因、第三方服务瑕疵、第三方网站等原因可能导致的服务中断、不能正常使用服务以及其他的损失和风险；此外，除前述情况外，本平台有权视法律法规、规章政策、运营规划等具体情况随时单方中断、中止或终止本协议项下部分或全部服务，并将以平台页面公告或其他适当方式向您发出通知。
2.双方就解除本协议协商一致的，可终止本协议。
3.若您出现下列任何情形之一，本平台可以不经事先通知而随时解除本协议：
(1)您违反本平台规则及/或本协议之约定的；
(2)您或主播存在吸毒、盗窃、嫖娼、出轨、赌博、诈骗等违反法律法规、公共秩序以及其他影响公众形象的言论、行为，或经本平台独立判断认为您存在或涉嫌存在上述行为；
(3)因您的原因直接或间接给本平台利益或形象、声誉造成损害的；
(4)因异常情形的出现，本平台认为您不适合进行本协议下服务事项，经本平台通知后合理期限内异常情形仍未消除的；
(5)因本平台业务调整，本平台不再提供平台相关服务的。
4.无论本协议因为任何原因终止的，对于您在本平台账号中的全部数据或您因使用本平台而存储在本平台服务器中的数据等任何信息，本平台可将该等信息保留或删除。
八、违约责任1.若您存在违约行为，本平台有权独立判断并视您违约情节的严重程度采取下列某一项或者某几项措施以追究您的违约责任：
(1)预先警示；
(2)断开直播、拒绝通过本平台发布内容；
(3)限制账号的部分或全部功能；
(4)暂时冻结或者永久性地封停/冻结本平台账号；
(5)将本平台账号永久性地删除；
(6)拒绝再次注册本平台账号；
(7)向本平台支付违约金，该等违约金应足以弥补本平台损失（包括但不限于本平台向第三方支付的赔偿款、行政罚款、公证费、鉴定费、差旅费、律师费、诉讼费等合理费用）；
(8)单方面解除本协议，终止双方基于本协议的所有合作事宜。
2.如因您的任何不实陈述或保证，或因您违反本协议项下的义务，或因您对第三方的侵权行为或违约行为，导致本平台面临任何索赔、承担任何责任（如行政处罚等）或遭受任何损失，您应当采取适当的措施（包括但不限于与该第三方协调解决纠纷、采取公开声明消除影响等），保证本平台免受上述事由的影响。在该等情形下，本平台就因此所受损失保留向您索赔的权利，如您的违约行为遭到媒体曝光，导致本平台遭受不利影响及/或公关危机的，您应积极配合本平台发表书面声明，澄清事实并向用户和/或本平台道歉。
九、法律适用及争议解决1.本协议的订立、履行、解释及争议解决均适用中国法律。
2.本协议签订地为中华人民共和国北京市朝阳区。若您和本平台之间发生任何纠纷或争议，首先应友好协商解决；协商不成功的，双方均同意将纠纷或争议提交本协议签订地有管辖权的人民法院解决。
十、附则1.为了向您提供更好的服务，或者基于法律法规规定、主管部门要求、业务开展情况等因素的更新与变化，本平台有权在必要时修订本协议及/或本平台规则的内容，修订后本平台会通过平台发出修订后的版本，并将修订后的版本进行公示或者通过网页公告、站内信或其他适当的方式通知您修订的内容，以便您及时了解本协议的最新版本。如您于该等修订内容生效之后仍继续使用本平台提供的服务，即视为您已同意接受该等修订内容；如您不接受修订后的相关内容，您应立即停止使用相关服务。
2.本协议各条款之标题为方便之用，不对本协议双方产生任何约束力。
3.您和本平台均是独立的主体，在任何情况下本协议不构成本平台对您的任何形式的明示或暗示担保或条件，双方之间亦不构成代理、合伙、合营或雇佣关系。
人工智能的进步,会导致大规模失业吗
今天突然看到一个砌墙机器人的简讯，一小时可以砌200块砖，又不需要吃饭喝水休息，其实在当今社会，这种技术含量的机器人可能已经不能引起关注了，但是却能引发思考：人工智能的进步，会不会导致大规模的失业呢？
2016年3月，AlphaGo击败职业围棋世界冠军李世石，成为人工智能发展的里程碑事件，引发了世界对人工智能的强烈关注。各国各企业都在不断深化人工智能的研发与应用。制造业正加速建设智慧工厂，制造流水线高度自动化，一整条流水线可能只需要一两个管理人员就足够;物流行业打造智慧物流，自动分拣，将来如果能再结合无人驾驶和无人飞机，整个物流过程也将提高效率，并降低劳动力成本;会计行业，全球四大会计师事务所引进财务会计人工智能机器人，代替大部分财务会计工作，提高效率和准确度，促使财务会计向管理会计转型;还有最为常见的人工客服可以7*24小时工作。
虽然目前人工智能及机器人还没有大面积普及推广，但是社会舆论已经在密切关注人工智能与人类就业之间的问题，目前存在以下三种观点：
1、人工智能将导致大规模失业
悲观主义者认为人工智能将会对就业总量造成长期毁灭性打击。首先人工智能加入生产会导致同等生产力下，对劳动力的需求减少，导致失业增加;其次，创新的飞速发展会导致大部分企业寿命变短，进而破产倒闭，最终增加大量失业人员;最后由于创新过程中的不确定性，会导致经济波动剧烈，某些新技术的出现可能会短期就打破传统产业结构，导致投资者对企业投资更加谨慎，投资下降也会影响就业率。
该理论比较典型的持有者麦肯锡全球研究所关于自动化的最新报告《失业，就业机会增加：自动化时代的劳动力转移》预测，到2030年会有15%（约4亿）劳动力会失业。
2、人工智能会增加就业
与上述观点相反，乐观主义认为人工智能的出现会带动就业，主要原因有：首先，随着人工智能应用场景的不断拓宽，对人工智能硬件（例如机器人等）的需求也会越来越多样化，对其软件功能和适应行业也会有多种多样的需求，这必然会增加人工智能行业中部门的多样化，也就带动了相应就业;其次，人工智能加入生产流程，导致成本下降，效益也就会增加，很多企业就会选择扩大规模，自然也需要相应的劳动力;最后，大量人工智能的加入，会导致劳动力的工资下降，资本价格变得相对昂贵，企业就会通过提高劳动力的方式降低资本的使用，进而增加就业率。
2017年，美国信息技术与创新基金发布报告《错误的危言耸听：技术渗透和美国劳动力市场，1850-2015》，称目前没有任何证据表明人工智能会引起大规模失业。
2018年，中国发展研究基金会和红杉资本中国基金联合发布研究报告《投资人力资本，拥抱人工智能：中国未来就业的挑战与应对》，表明在电子商务零售服务业，人工智能技术的应用创造了比被替代岗位更多的就业机会。
3、人工智能对就业率基本无影响
这种观点认为人工智能所代替的岗位，会被其衍生出来的新岗位填补，最终实现动态平衡。Dauth等通过分析德国数据，发现使用机器人会影响德国总就业结构，但不会造成整体失业。他们估计每增加一个机器人就会造成两个制造业岗位消失，但这一损失会被服务业的新增岗位完全抵消（甚至出现略微的过度补偿）。
针对以上的观点，本文认为：
人工智能与就业率之间的关系会分为三个阶段，第一个阶段，即弱人工智能阶段，同时也是人工智能开始发力逐渐普及的阶段，在这一阶段，人工智能不会替代过多岗位，并且会提供更多的就业机会，弱人工智能更偏向于对人工的辅助，其基础还是以人为主，智能只是协助管理，或协助提高生产效率，在劳动力保持不变的情况下提高收益，在这个过程中，生产服务各部分都需要人来主导，所以不会造成失业;但是在人工智能的研发上却需要投入一定量人力，从而在该领域提供了相应的就业岗位。
第二个阶段就是人工智能基本成为主要劳动力并普及，而劳动力还没有转型。在这个阶段，会有大量失业者产生，原因主要为人工智能替代大部分工作岗位，但是传统劳动力的平均素质以及技能却没有跟上时代进步，造成人与时代脱节，在新的产业、生产结构中难以找到一席之地，最终导致失业率大幅上升。
第三个阶段为实现产业结构转型，劳动力水平普遍提高阶段，在这个阶段，就业率回升，最终形成动态平衡。首先是劳动力水平的提升，在意识到第二阶段问题之后，企业、政府培训机构会采取政策对传统劳动力进行适度技能培训，例如在人工智能监控、生产管理、决策等方面，对未开始工作的学生加强人工智能领域的知识教育，使所有人都逐步跟上时代发展;其次，更多的行业将重点转向服务业，在服务业创造更多的就业空间，即所谓的动态平衡，动态是指结构变动，平衡为就业平衡。
再者，人工智能的普及都还存在着很多非技术性问题：例如要不要对机器人收税？机器人需不需要享受例如“五险一金”的权益？机器人对人造成的伤害谁来承担，是机器人的生产者还是管理者？还有一些“伪”人工智能，让我体会最深的就是所谓的智能人工客服，基本能气死我！
所以，就目前来说，我们不需要担忧人工智能是否会导致失业，应该树立正确思想，乐观看待问题，社会舆论也要“适度”，加强国民素质教育，推进人工智能是必然之路，应该抓住机会，创造财富。责任编辑：YYX