AI自动外呼机器人的特点都有哪些
AI自动外呼机器人具有广泛的应用前景，包括电话呼叫、短信发送、客户资料收集、市场调查、客户满意度调查等功能。由于其广泛的应用范围和高个性化的特点，使得其在企业中得到了广泛的应用。那么，AI自动外呼机器人的特点都有哪些呢？
AI自动外呼机器人的特征：
1.弹性
该系统可以针对企业的需要进行个性化的定制开发，以满足不同的企业需要。
2.费用低
与传统的电话呼叫中心相比，AI自动外呼机器人的费用大大降低。
3.顾客满意程度的提升
AI自动外呼机器人能更好地满足顾客的要求，并能更好地提升顾客的满意度。
AI自动外呼机器人是一种新型的交流手段，可以让企业与顾客进行更高效的交流。AI自动外呼机器人不但可以提升企业的客服能力，而且可以节省人力资源，提升公司的经营效益。AI自动外呼机器人对于企业的成功起着非常关键的作用，它可以有效地与顾客进行有效的交流，提升顾客的服务质量，节省人力资源，提升企业的经营效益。
【沃创云】AI智能外呼机器人的主要功能有哪些内容
说起AI智能外呼机器人？相信大家跟小编一样，不知道什么是AI智能外呼机器人？
其实AI智能外呼机器人是一款适用于电话营销场景的智能语音交互系统。在呼叫中心系统的基础上加入了自然语言处理、语音识别、语义理解等多项人工智能技术，通过机器人智能外呼代替人工拨打电话，达到意向客户筛选、目标客户锁定、不同客户精准分类的目的，在有效降低人力成本的基础上，帮助企业提升客户体验、提高营销效率。那么针对沃创云AI智能外呼机器人的主要功能你又了解多少呢？不妨跟小编一起来看看吧。
AI智能外呼机器人主要功能包含如下几项：
1.话术模板
贴合场景适用，多节点自定义，话术逻辑引导，智能语义理解。
2.通话细节
复杂情况应对自定义转人工，开放问题回答，未知问题预判。
3.意向设置
标准意向处理，精准判断筛查，数据清晰可见，批量快速导出。
4.机器人任务中心
批量数据导入，全能自动拨打，拨打时段可控，轻松自如配置。
5.数据统计
时时跟踪记录，随时调用查看，智能数据管理，简捷便于筛查。
智能回复机器人有什么优势特点呢
在线客服是企业与用户之间非常重要的沟通桥梁，它不仅可以提升客户对品牌的认知度和信任度，还会使公司形象得到升级、提升客户服务质量，从而实现降本增效。一、那么智能回复机器人有什么优势呢？下面我们就来了解一下智能回复机器人主要通过多种方式进行工作：
1.提高用户体验智能回复机器人具有强大的知识库搜索功能。该系统将自动匹配相关文字内容，并支持一键发送给访问者；
2.预测性外呼智能客服机器人将根据用户的意图进行准确判断，然后按照平均、轮询率等策略，自动完成整个套电任务；
3.智能学习智能回复机器人可以根据客户语言中提出的问题快速定位客户，并自动归类为a/b/c/d类型的问题，然后选择最适合的答案进入下一次问答环境；
4.自动推荐精准的回复智能客服机器人通过深度神经网络算法，对于每句话背后所说的含义清晰地表达出来，而且不需要转化记录，只需要在查看神经网络图谱仪表板上即可轻松获取数据信息。
5.机器人辅助智能回复机器人的三项基础技术：1）nlp：采用领先的深度学习算法及知识库，结合机器学习算法，实现无客户模型训练，机器人越努力，越能提供专业水平的答案；2）ivr：在知识库中添加业务诊断指导、业务办理流程设置、人员管理等，提高咨询服务效率；3）nlu：将会话请求精准分配至不同的业务组或集团。
通过不同的业务场景，智能回复机器人也会对这些应答做出不同的响应。
6.acd：智能回复机器人根据事先设置的标签规则，将其应用于不同的场景，比如电商销售场景、银行业务售前调研、产品介绍、活动邀约等；
7.ai+tts：利用语音识别技术，将会话请求精准转换为文本，引导访客自助查询。
随着人工智能的发展，许多产品已经出现在我们身边，比如电销行业里的客服机器人、快递公司的快递员等都是使用了ai技术的。一些企业开始尝试利用智能化来提高自己的业绩，比如说网约车公司就可以通过智能回复机器人帮助乘客解答乘客的问题。
二、智能客服系统中的人工+智能两种形式都有哪些特点呢？智能答案机器人的存在让很多人觉得这个机器人知识库还不够完善，但实际上，对于有需求的客户来说，他们会非常友好的与人交流；同时，也能给予他们想要的答案和信息。
一、智能回复机器人的优势：
1、24小时全年无休在线，无接待上限。可以说，如果没有大量的人力资源需求的话，这个设备显然是不划算的！智能答案机器人拥有不受情感干扰、稳定执行工作的优点。
2、降低成本目前，国内市场上的智能客服系统主要集中在辅助坐席为首的几类，其结构较为单一，主要是语音导航菜单，基本都是围绕聊天而进行的，因此，对于咨询量大的企业来讲，语句沟通几乎只限于播放语音广告或者拨打热线，对于营销量较少的企业来讲，语言沟通就变得更加困难，无法保证后续的持续跟踪。
3、自主学习智能回复机器人具有领域强大的知识库搜索功能，对不断更新维护的问答环节也提供相应的方法论建议，例如关键词匹配的回答等。
4、丰富的问题描述智能回复机器人可根据不同问题类型添加相似度标签，并且实现精准筛选和分组管理等，可以有效避免重复录入问题，同时大批量减少了人工座位的工作压力。
5、多渠道接入我们的智能可以将各平台的访客留言整合到智能客服系统中，并可以按照不同类别分配给不同团队，实现高质量转化，提升访客满意度，同时也可以让企业有针对性地做好信息推送，及时把握访客心理动态，为企业的市场策略调整提供有效依据。
6、智能学习通过与用户对话的过程中积累下的专业数据进行自主学习，逐渐形成完整的知识体系，便于企业后期深度钻取业务模式，不断提升自己的产品或服务。
客服机器人主要是为企业解决客户问题，并且可以不间断的工作；它还有一个名字叫自动回复机器人，它是通过语音识别和语义理解来理解用户所发送给出的内容。这也是大多数人都想知道的一种ai技术。其实我们在日常生活中接触到的机器人也都有智能的一面，比如我们平常买东西时询问一些商品信息或者购物经历，都会提前录入系统，然后由系统返回给用户。今天小编就先带你们领略下这种智能机器人的魅力吧！智能回复机器人它运用了最新算法语料库及关键词搜索等技术，精准高效。它采用多轮对话、拟人化沟通方式、支持中断等特点，让用户体验更真实。同时还搭载预装crm管理功能，支持多渠道接入，无论是手机端app、网页端，还是电脑pc端，均可实现用户与机器人之间的无缝连接。本文主要讲述了智能回复机器人有什么优势特点呢？，想要了解更多有关智能回复机器人内容的请参考《在线客服系统有哪些功能优势》。
人工智能技术在机器人领域的应用分析
辽宁省大连市第八中学 刘皓明 116021
摘要：时代犹如滚滚浪潮不断前进，而随着我国制造强国战略的逐步深化，科技逐渐成为推动时代发展的最强推动力，人工智能制造成为了“中国制造2025”明确的主攻方向，而机器人方面更是智能制造发展的坚实基础。可以预测在未来，人工智能与机器人技术将进一步融合并取得更高的进步，逐步推动我国大国工业发展进步。关键词：人工智能；机器人；应用分析 1引言 人工智能这个术语包含了一个在操作和行为方面都是智能的机器的整个概念化。预计到2024年人工智能市场到将达到3万亿美元，公司和政府机构都在人工智能和机器人领域投入了大量资金。随着我们周围信息可用性的增长，人类将越来越依赖人工智能系统来生活、工作和娱乐。考虑到人工智能系统的准确性和复杂性的提高，它们将被用于越来越多样化的领域，包括金融、制药、能源、制造业、教育、运输和公共服务。人工智能机器人将改变我们社会的未来—我们的生活习惯、我们的生活环境和我们的经济。 2人工智能概述 2.1人工智能概念 人工智能（AI）是一个常用的名称，旨在科学领域为机器提供执行逻辑、推理、计划、学习和感知等能力。尽管定义中只提到了机器，但后面所述的能力可适用于任何类型的生活智能[1]。同样地，智力的意义，如它在灵长类动物和其他特殊动物中那样，它可以扩展到创造力、情感知识和自我意识。 人工智能这个词与“符号人工智能”领域密切相关，该领域一直流行到20世纪80年代末。为了克服符号人工智能的一些局限性，神经网络、模糊系统、进化计算和其他计算模型等子计算方法开始流行，导致“计算智能”术语成为人工智能的一个子领域。如今，人工智能这个术语包含了一个在操作和社会后果方面都是智能的机器的整个概念化。罗素和诺维格提出了一个实际的定义：“人工智能是研究人工复制的人类智能和行为，使其结果与其设计具有合理的合理性水平”[2]。这一定义可以通过规定对于特定和明确的任务的理性水平甚至可以取代人类来进一步细化。 2.2人工智能应用分析 目前的人工智能技术被用于在线广告、驾驶、航空、医学和个人辅助图像识别。人工智能最近的成功吸引了科学界和公众的想象力。其中的一个例子是配备了自动转向系统的车辆，也被称为自动驾驶汽车。每辆车都配备了一系列的激光雷达传感器和照相机，使它们能够识别其三维环境，并提供了在可变的、真实的交通道路条件下对机动做出智能决策的能力。另一个例子是由谷歌深度思维公司开发的阿尔法-Go，用于棋盘游戏。前几年阿尔法击败了韩国大师李世石，成为第一台击败职业选手的机器，最近它在中国战胜了目前世界排名第一的柯洁。这导致了许多人的兴奋和恐惧，即人工智能将在人类进入的所有领域超越人类。然而真实而完整的人工智能还不存在。在这个层面上，人工智能将模仿人类的认知，使其能够实现梦想、思考、感受情感和有自己的目标。虽然还没有证据表明这种真正的人工智能在2050年之前可能存在，但推动人工智能向前发展的计算机科学原则正在迅速发展。 3人工智能与机器人技术 3.1人工智能和机器人是两个独立的技术领域 （1）什么是机器人？ 机器人是一种自主的物理机器，设计成能够快速准确地自动执行动作。与人体相似的机器被称为机器人。然而，许多机器人没有像人类一样的构造。例如，在制造业中挑选和放置物品的机器人一点也不像人类。 （2）什么是人工智能？ 人工智能是计算机、机器执行人们通常执行的任务的能力。例如，学习、决策和解决问题的能力。人工智能通过特殊的软件工作，包括算法和技术（如有监督和无监督的机器学习），允许机器从经验中学习并调整自己的行动，而无需人工干预。人工智能的目的是采取最有可能实现特定目标的行动。 （3）机器人与人工智能的关键区别 机器人具有物理形态，可能需要也可能不需要人工智能来完成特定任务。相比之下，人工智能是一个软件程序，所以它不需要是物理形态的。作为一种软件，人工智能可以在手机、笔记本电脑、平板电脑甚至机器人等不同的设备或机器上运行。然而，许多机器人不是人工智能的。 （4）什么是人工智能机器人？ 人工智能机器人是人工智能和机器人技术的结合，人工智能软件嵌入机器人系统。换句话说，人工智能在使机器人智能化方面占有关键地位。最先进的机器人是那些由人工智能控制的机器人，它们可以从环境和经验中学习，然后基于这些知识建立自己的能力。许多行业大规模使用机器人。一些最热门的机器人种类包括协作机器人、仓储和物流自动化、农业机器人和自动驾车辆[3]。人工智能机器人的主要优点是把人们不喜欢做的重复性任务自动化，确保更多的机会和时间专注于有价值的工作。人工智能机器人正在改变我们的世界，企业需要接受这些新技术，同时增强和补充人类智能。 3.2支撑人工智能机器人的子领域和关键技术 人工智能是一个多样化的研究领域，以下子领域对它的发展至关重要。这些方法包括神经网络、模糊逻辑、进化计算和概率方法[4]。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆 （1）人工神经网络 神经网络建立在连接主义领域，主要目的是模仿神经系统处理信息的方式。人工神经网络（ANN）和变体允许人工智能执行相对于“感知”的任务。当与当前的多核并行计算硬件平台相结合时，许多神经层可以堆叠，在学习自己的特性集时提供更高层次的感知抽象，从而消除了对手工特性的需要；一个被称为深度学习的过程。 （2）深度学习 深度学习是机器学习的一部分，通常与深度神经网络和由细节或数据表示的多层次学习组成的深度神经网络相连。通过这些不同的层，信息从低级参数传递到高级参数。这些不同的层次对应于不同层次的数据抽象，从而导致了学习和识别。许多深度学习架构，如深度神经网络、深度卷积神经网络和深度信念网络，已经被应用于计算机视觉、自动语音识别、音频和音乐信号识别等领域，这些领域已经被证明可以在各种任务中产生最前沿的结果。 （3）模糊逻辑 模糊逻辑侧重于对通常不精确的信息的操作。大多数计算智能原理解释了这样一个事实，尽管观察总是准确的，但我们对上下文的知识往往是不完整的或不准确的，就像在许多真实情况下一样。模糊逻辑提供了一个框架，假设一组观测值的不精确程度，以及结构元素来增强学习模型[5]的可解释性。它确实为人工智能方法的形式化提供了一个框架，以及将人工智能模型转换为电子电路。然而，模糊逻辑本身并不提供学习能力，因此它通常是与其他方面的结合，如神经网络、进化计算或统计学习。进化计算依赖于自然选择的原则，或集体行为的自然模式。两个最相关的子领域包括遗传算法和群体智能。它对人工智能的主要影响是对多目标优化，其中它可以产生非常鲁棒的结果。这些模型的局限性就像关于可解释性和计算能力的神经网络一样。 4人工智能机器人应用分析 （1）商业机器人 商业机器人，它使用人工智能自主移动并与人通信。它能够回答问题、识别面孔、提供有关公司服务的信息、扫描和填写文档、接受付款以及显示促销信息。该机器人与第三方服务和外部系统（如数据库、网站和在线服务）无缝连接。这个机器人有各种各样的应用，可以充当顾问、推动者、建筑经理、导游、导航助手以及测量肺活量、体温和血糖等健康指标的评估员。 现场监控机器人是一种引人注目的机器人，比如它可以跟踪建筑项目的进度。在人工智能的驱动下，这种自主机器人可以在建筑工地上移动，对建筑工程进行精确扫描，然后分析数据发现质量问题，并监控整体进度。机器人将收集到的数据发送到云平台进行进一步处理。此过程有助于防止代价高昂的错误，甚至显示出健康或安全问题，例如边缘保护中的漏洞。从整个建筑工地收集这样的数据是一项耗时的任务，这种人工智能机器人不仅节省了时间，减少了返工和浪费，而且保证了高质量的施工。 （2）物流分拣机器人 分拣机器人能够从一个盒子里取出一个物品，扫描它，然后将它放在另一个盒子或分拣系统中。机器人可以自主地从一组非结构化的对象中识别和选择一个物品，然后再将其放入另一个目标中。拣选和放置任务是仓库中仍由人类执行的重复性工作之一，这种机器人能自动完成这项任务，每天24小时，每小时能完成数百个周期。在人工智能的推动下，机器人可以分析每个项目的位置、形状和特征，对其进行检测和处理。为了识别物品，机器人使用条形码、RFID或物品图片。对于检查任务，它分析形状、重量和运动以检测任何异常或质量问题。分拣机器人与仓库管理系统（WMS）、仓库控制系统（WCS）或专有控制软件集成，以确保仓库操作的端到端效率[6]。 （3）家用机器人 家用机器人可以是自主的机器人厨房助理，可以帮助厨师准备新鲜的汉堡和油炸食品，比如脆皮鸡和土豆片。例如，在烤架上烹饪时，它可以自动检测何时放置生汉堡肉饼，实时监控每个肉饼，并在生肉和熟肉之间切换。在油炸锅烹饪时，它可以拿起篮子放在油炸锅里，在煎炸食物时轻轻摇动篮子，监控烹饪时间等。机器人的大脑由云连接的人工智能提供动力，它可以从周围环境中学习，并随着时间的推移获得新的技能。 例如Moley机器人公司是一家创造了世界上第一个机器人厨房的公司——一个全自动和智能烹饪机器人系统。机器人厨房系统包括一整套电器、橱柜、计算机、安全功能和机械臂。它使用来自世界各地顶级厨师的预设食谱，以大师级厨师的技能烹饪。通过一双完全关节化的机器人手来再现人类的手部动作，这个系统可以精确地模仿主厨的动作，烹饪美味的菜肴，并在自己之后进行清理！此外，它还可以学习食谱，制作来自世界各地的饭菜，甚至可以自己烹饪食谱。独自一人。机器人厨房由自己的触摸屏控制或通过智能手机远程控制。不使用时，机械臂会从视野中缩回。Moley被餐饮业、航空公司、厨房开发商甚至厨师培训学校的主要参与者使用。 5结语与展望 总的来说，人工智能的迅速发展，加快了社会生产力进步的步伐，也为机器人领域做着巨大贡献。只要本着科学发展的理念，推动智能制造与机器人技术不断向前迈进，必定能强化人工智能在机器人领域的运用，加快生活步入人工智能化的的步伐，解放生产劳动力，提高社会生产效益，为社会经济发展提供更大动力。参考文献[1]王永庆.人工智能原理与方法[M].西安交通大学出版社,1998.[2]史忠植.高级人工智能[M].科学出版社,2011.[3]田金萍.人工智能发展综述[J].科技广场,2007,000(001):230-232.[4]孙怡宁.浅谈人工智能与机器人的发展趋势[J].电子测试,2016(23).[5]李博.游戏人工智能关键技术的研究[D].上海交通大学.[6]陶亚楠,李明昊.浅析新一代人工智能机器人的发展[J].数码世界,2019,000(006):2.
什么是智能机器人特点有哪些要素一览
1.智能机器人
智能机器人的概念是上世纪80年代提出的，这类机器人功能非常智能同时包含感觉、视觉、说话、决策以及运动的能力。具体而言，是指装有多种传感器，并能够将多种传感器探测到的信息进行融合，有效适应环境的变化，自适应能力强，具备自学习功能的一类机器人，主要包括移动机器人等。
2.智能机器人特点
(1)智能性
智能性也可称为自主性，是智能机器人区别于普通机器人的显著特征，主要指智能机器人拥有自我学习、自主决策的能力。
具备智能性的机器人，能够通过传感器等设备感知周边环境，并根据之前输入的算法作出相应行为;当所处情境超出算法范围时，其亦可以现有算法为依据，作出符合常理的行为，以达到模仿人类分析、解决问题的思维与行动过程。正如人类的自主行为与决策离不了常识、经验、准则等的指导，智能机器人的运行必须依靠算法与程序，且事先为智能机器人输入的算法与程序相当于人类在生活过程中积累的常识经验，但相比人类这一重感情的生物，智能机器人在行为时可能侧重选择更优方案。
(2)非自然性
非自然性表示智能机器人由人类创造和发明，是人类实践的产物。与智能机器人的非自然性相对的是人类以及其他一切生物的自然属性。故相较而言，非自然性表明智能机器人属于非生物，不具备生物体的基本特征，没有细胞、不需要新陈代谢、不能生长发育与繁殖，只能进行系统内部的自我修复与更新。
(3)有体性
有体性意味着智能机器人必须依附于具体的物质载体而存在，单独的智能系统，如苹果公司的智能语音系统Siri，不能算作智能机器人。智能机器人必须具备有体性的主要原因在于：一方面，出于考虑一般公众的可接受度，智能机器人必须具备物理载体。另一方面，人类对世界的认识离不开与世界客观环境的交互，正是这种交互使得客观感受内化为脑中意识，以作为指导之后行动的准则;类似地，智能机器人要想获得更深程度的认知，必须具备物质载体以实现与外部环境的交互。
(4)可进行一定范围的活动
这一特征意味着智能机器人可实现空间位置的变动。故像计算机、智能手机这种相对静止的工具，只可称为智能机器，不能视为智能机器人。
3.智能机器人的要素
(1)感觉要素，用来认识周围环境状态;感觉要素包括能感知视觉、接近、距离等的非接触型传感器和能感知力、压觉、触觉等的接触型传感器。这些要素实质上就是相当于人的眼、鼻、耳等五官，它们的功能可以利用诸如摄像机、图像传感器、超声波传成器、激光器、导电橡胶、压电元件、气动元件、行程开关等机电元器件来实现。
(2)运动要素，对外界做出反应性动作;对运动要素来说，智能机器人需要有一个无轨道型的移动机构，以适应诸如平地、台阶、墙壁、楼梯、坡道等不同的地理环境。它们的功能可以借助轮子、履带、支脚、吸盘、气垫等移动机构来完成。在运动过程中要对移动机构进行实时控制，这种控制不仅要包括有位置控制，而且还要有力度控制、位置与力度混合控制、伸缩率控制等。
(3)思考要素，根据感觉要素所得到的信息，思考出采用什么样的动作。智能机器人的思考要素是三个要素中的关键，也是人们要赋予机器人必备的要素。思考要素包括有判断、逻辑分析、理解等方面的智力活动。这些智力活动实质上是一个信息处理过程，而计算机则是完成这个处理过程的主要手段。
以上梳理了智能机器人的定义、特点及要素，希望对你有所帮助，如果你想了解更多相关内容，敬请关注三个皮匠报告的行业知识栏目。
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