人工智能 除了编程还有什么工作吗
是的，人工智能领域不仅仅只涉及编程，还涉及到许多与数据处理、机器学习和深度学习相关的工作。以下是一些与人工智能相关的职业：
数据科学家：负责处理、分析和解释数据，使用机器学习算法来发现数据中的模式并提取信息。
机器学习工程师：负责构建和优化机器学习模型，设计和实现算法和技术，以便使模型能够更好地工作。
自然语言处理工程师：利用语言学、计算机科学和人工智能技术来开发人类语言的自动处理程序。
机器视觉工程师：负责开发计算机视觉系统和算法，让计算机能够理解和处理图像和视频。
数据工程师：负责管理大数据系统、构建数据管道和开发数据处理工具，以确保数据在不同系统之间的传输、转换和存储。
以上只是一部分人工智能领域中的职业，每个职业都有其具体的职责和技能要求。如果您有兴趣从事人工智能领域的工作，建议先了解这些职业的具体内容和技能要求，以便更好地为自己的未来职业规划做出决策。
如果不从事编程，我可以做什么
第一篇：勿忘初心，继续coding第二篇：编程路上，送给处于迷茫中的你和自己第三篇：编程路上，对于迷失者的一些小小建议第四篇：如果不从事编程，我可以做什么？第五篇：给最真的自己加上staticfinal在校期间踏入工作的不到五年时间里，曾多次问自己，如果有一天我不做开发了，我能做什么？相信这个问题，一直困扰着很多人。
一入码海深似海，从此天涯是路人。想起在校期间，一次和学委出去吃饭，她问了我一句，如果毕业后你不做软件，你会去做什么？当时不假思索的回答了“写作呀”！她好像在怀疑自己的耳朵，“你是说写作吗”？“对呀”！在中学期间就喜欢写东西，那时候最喜欢的作家就是沈从文，最爱的小说是他的《边城》，大学期间，总想写一部《边城》一样的世外桃源，每次写出来的却是巴金的口吻(巴金也是我很喜欢的作家之一)，描述另一个吃人的礼教，人与人的冷漠和趋炎附势。在那几年里，我留下了四十万左右的悲情文字，现在依然躺在老家的一个抽屉，有时候想想，还是觉得挺好玩的。
如果简书能早两年出现，可能真的会改变我的一生，或许我真的不会走coding的道路，在去年开始用简书后，越用越喜欢，这么纯净的平台，不就是我在校期间一直寻找的嘛！为何这么晚才出现在我的世界里？最初的两年里，我并不是很喜欢编程，尤其在被代码虐的遍体鳞伤之后，每每听着水木年华的歌，随心敲着笔记本的键盘，拼凑出自己喜欢的语句，才能从中找到一点点快乐。这几年的时间，更多的花费在了代码提高上，很少再去写一些自己喜欢的东西了。
学如逆水行舟，不进则退，如今组织语言，有时候都觉得很乏力，到底是我们真的老了，还是江郎才尽？
病急乱投医在离校后出来找工作的前夕，妈妈还在找我谈话，她想我留在老家，让一个阿姨带我做生意，我能明白妈妈的良苦用心，她想把子女留在身边，不想在外受苦受累，可那一刻我想到了一件事，在我去上学的时候，老家就有人说闲话，说我学习不好，还一直想上学，拖累家里，后来妈妈和我说，只要我想上学，上到什么时候都可以，家里供得起，自己的儿女上学不要别人管。
从小到大，我什么都好就是学习不好，学习不好的我却一直喜欢上学，直到毕业这么多年了，依然喜欢学校的氛围，如果当时选择留在家里了，我不知道有些人会怎么在背后评论我，更不知道会怎么说妈妈当初的判断，最后的最后，我还是决定出来，就算饿的只剩一口气，也坚决不回去。
出来很简单，出来又能做什么呢？在病急乱投医期间，我被黑中介坑过，四年多了，我也没跟别人提到过，一直认为自己是天才的我居然被黑中介坑了，内心难以接受，只怪当初自己太年轻，在交了800元中介费后，我被忽悠到了一个吴江的工厂，进去的时候，看到一大群人排着队等着体检，然后入职，天哪！难道这就是我的未来吗？这就是我将来要走的路吗？
交了800元的学费，学会了一些基本的常识和自我保护，庆幸的是自己没有被骗进传销，天无绝人之路，可是我的路又在哪里？我想不到什么路适合自己，既然没有太多选择，那不能荒废大学几年学的东西呀(虽然那几年什么都没学会，~~(>_
除了人工智能，Python还在哪些领域有着深入应用
前言Python现在非常火，语法简单而且功能强大，很多同学都想学Python！所以小的给各位看官们准备了高价值Python学习视频教程及相关电子版书籍，欢迎前来领取！
借着人工智能的东风，Python在这两年逐渐火了起来，Python在编程语言排行中的不断攀升，不得不说有着人工智能的很大功劳。凭借Python简洁易于上手的语法和丰富的扩展，Python在人工领域的应用越来越广泛。
网络爬虫——大数据时代，没有数据怎么行？
都说现在是大数据时代了，大数据，大数据，没有海量的数据怎么能够称之为大数据。
说到使用编程语言编写网络爬虫，就不得不提到Python的简便、高效和、强大了。在几年之前，大多数网络爬虫还是使用java进行编写的，但是随着Python生态的不断壮大，其简洁的语法搭配强大的功能，使得Python在编写网络爬虫有着得天独厚的优势。
从HTTP请求，到页面数据解析，到数据存储，甚至于其间的模拟登陆，验证码识别，代理IP使用，并发请求都能够很好的进行处理。
Web开发——让世界看到你的作品
虽说在Web开发领域，PHP占了大头，世界上绝大多数的网站都是使用PHP开发的，但是这也丝毫掩盖不了Python在Web开发领域的光彩。
在Python中进行Web开发，主要依赖于各个Web开发框架，流行的有：
功能强大，采用MTV架构的Django框架；轻量简洁的Flask；性能超群的tornado；……
使用这些框架可以快速地根据自己的需求开发出一个合格的Web应用。小到个人博客，大到商品化的产品，Python中的Web框架都能够胜任。
我主要使用Django框架进行Python的Web开发，相较于其他的PythonWeb框架，Django有几个显著的特点吸引了我：
功能全面，不需要安装其他的第三方模块进行基础功能的应用；顺手的ORM，数据模型异常的强大和好用；强大的后台系统，自带强大的后台管理系统，一些不复杂的后台管理都可以通过它来实现；……
使用Django框架进行开发的Web应用中比较出名的有Instagram，一个国外的移动端照片视频分享应用。其使用Django作为应用后端服务，支撑了7亿的月活用户。
InstagramLogo
数据分析——看到数据的背后的真相
数据分析也是随着大数据的概念再次兴起的一个领域。有了大量的数据，自然需要对其进行数据清理、数据提取和数据分析。
在科学计算和数据分析领域，Python一直没有缺席。在这些方面都有非常成熟的第三方模块和活跃的社区，使python成为数据处理任务的一个重要解决方案。
NumPy和Pandas等模块，为数据处理提供了非常大的便利。
matplotlib、pyecharts等模块也是非常优秀的数据可视化模块。
JupyterNotebook模块则为数据分析人员提供了一种全新的数据分析流。
很多人通过Python编写爬虫采集数据（影评、歌评，各种评）之后，直接就可以继续使用Python的pandas模块分析采集下来的数据，并用诸多数据可视化模块生成漂亮的报表和图表，最后以一篇图文并茂的文章《XXX用Python爬取了XXX的XXX条数据，告诉你不一样的XXX》，风靡朋友圈。很赞的。
最后…
上面介绍了4个我在日常使用Python中经常会涉及到的一些领域的应用。其实除此之外，还有很多领域都有Python的身影，比如网络安全，渗透测试，自动化运维，等等。
Python是一门胶水语言，这是它的劣势，同时也是它的优势，通过各种扩展，Python能够实现绝大多数领域的应用。其作为一门通用性的编程语言，适合衔接不同的领域，实现所谓的AllinPython。
Python就业有哪些岗位？
Python应用范围覆盖Web编程、黑客编程、爬虫编写、机器学习、人工智能、系统运维、图形处理、数据库编程、网络编程等。
Python使用场景广泛，拥有众多第三方库，胶水语言适应多种编程需求。所以学会Python，你可以朝这些方向发展：
PythonWeb开发工程师：我们都知道Web网站开发一直都是所有互联网公司开发的重点之一，我们离不开互联网，离不开Web技术，利用Python的Web框架可以迅速开发Web应用。
Python爬虫开发工程师：在当前信息大爆炸时代，大量的信息都通过Web来展示，为了获取这些数据，网络爬虫工程师就应运而生，除了日常的抓取数据和解析数据的需求，还能够突破普通网站常见的反爬虫机制，以及更深层次的爬虫采集算法的编写。
Python大数据工程师：在大数据时代，数据是公司的核心资产，从杂乱无章的数据中提取有价值的信息或者规律，成为了数据分析师的首要任务，而Python的工具链为这项繁重的工作提供了极高的效率支持。
Python自动化运维工程师：大型网站系统是公司业务发展的核心，保证系统的稳定性就是运维工程师工作的重中之重，Python语言可以满足Linux运维工程师工作中的所有需求。在当前分布式系统架构流行的时代，自动化运维是Python开发的主要任务。
Python人工智能工程师：人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为抢抓人工智能发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国，当前人工智能发展进入新阶段。
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