揭秘！推进人工智能教育面临的三大问题
正如领导人在八一学校师生座谈时指出：教师是学生锤炼品格的引路人，是学习知识的引路人，是创新思维的引路人，是奉献祖国的引路人。
但当前开展“人工智能+教育”，我认为还存在着五个问题：
“人工智能+教育”尚处在初始阶段，真正实现教育变革还有很长的路要走，在发展的历程中，需要破解以下五个难题：
（1）智能技术层面上，人工智能教育技术尚未成熟，教育难题破解还存在许多问题，目前市场上的很多产品仍不够智能，学习数据稀疏、学习模型以偏概全等问题亟待解决；
（2）应用领域层面上，人工智能技术与教育的结合还不够紧密，目前大多数产品仅关注自适应学习的单一狭窄领域，对学生成长、综合能力发展、身心健康等方面关注较少；
（3）数据是人工智能的“养料”，教育人工智能的关键瓶颈在数据，不同教育系统、平台间的数据没有开放和共享，信息孤岛现象严重，难以采集学生学习全过程的数据，没有数据就没有智能；
（4）智能决策层面上，单一的智能算法无法适应复杂多变的教育场景，有以偏概全的风险，需要多个智能系统联合决策，加强人工干预，并实现人机联合决策；
（5）人工智能的价值认识存在两极化，既有对人工智能全盘肯定、在教育应用过程中“唯人工智能”的思想，也有对其全盘否定、对人工智能的有益之处视而不见的思想，在人工智能教育应用方面，应强调人机协同，不高估、也不低看。返回搜狐，查看更多
如何应对人工智能教育应用中的伦理挑战10篇高下载量论文发送给您！
教育人工智能伦理问题与伦理原则探讨摘要：文章旨在揭示智能化时代的教育将面临哪些新的伦理问题,并在人工智能伦理和教育伦理的基础上,探讨教育人工智能的伦理原则。运用文献研究和逻辑推理方法,系统梳理了教育人工智能应用的特点和优势,及其可能引发的新的伦理问题:(1)角色层面,系统创建者、教师、学生和监测员等利益相关者将面临更加复杂的伦理困境;(2)技术层面,涉及自动化决策伦理问责、算法伦理和数据伦理等方面的问题;(3)社会层面,可能转变就业市场、改变人际关系和引发新的社会不公平。因此,需要对教育人工智能伦理问题的复杂性有充分的认识,同时需要遵循一般的人工智能伦理原则和教育伦理原则,其中,最核心的内容为二者之间的交集,具体包括:(1)福祉;(2)是非善恶;(3)公平正义;(4)人权和尊严;(5)自由自治;(6)责任和问责。
关键词：教育人工智能;人工智能伦理;教育伦理;数据伦理;算法伦理;伦理原则；作者：邓国民;李梅来源：电化教育研究.2020(06)39-45点击此处查看论文原文 人工智能时代的教育风险及其规避 摘要：近年来,有关"人工智能+教育"的研究如火如荼,在教育学界掀起了一股"人工智能热"。人工智能的教育应用具体可分为教学类、学习类和管理类,运用风险理论对人工智能的教育应用进行分析,文章发现人工智能时代的教育存在智能教育治理风险、技术风险、伦理风险以及教师职业替代风险等潜在风险。为有效规避这些教育风险,文章提出在未来教育变革中应正确认识人工智能与教育的关系,探索人工智能教育精准治理新范式,推进人工智能教育应用的伦理建构,以及培养人才适应、驾驭人工智能的关键素养。关键词：人工智能;未来教育;教育风险;风险规避;
作者：吴河江;涂艳国;谭轹纱
来源：现代教育技术. 2020(04)18-24
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人工智能在教育应用中的伦理风险与理性抉择 摘要：教育是人类社会文明发展的重要领域,人工智能在教育领域的应用,对教育产生了革命性的影响;同时,也给教育伦理带来了一系列风险和挑战。人工智能在教育应用中导致的伦理困境和可能面临的伦理风险,主要表现在人工智能与教育主体的权利嬗变、算法推荐与学生个性的发展异化、人工情感与人机互动的情感危机、智能感知与教育数据的价值困境这四个方面。为了防范和消除这些伦理风险,"以人为本""以德为先""以法为界"是人工智能在教育应用中的理性选择,教育责任则是"可信赖的人工智能应该做什么"伦理准则的实践指向。关键词：人工智能;智能教育;教育伦理;教育大数据;人机伦理;技术异化;
作者：冯锐;孙佳晶;孙发勤
来源：远程教育杂志.2020(03)47-54
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人工智能教育伦理的多维审视——基于马克思技术批判和人的全面发展理论 摘要：马克思认为,技术异化会带来人的异化和教育的异化,技术并不必然向善的方向发展,技术从发明走向成熟都需要经历一个批判的过程。人工智能引发包括教育在内社会各领域的连锁反应,技术进步的已然性和社会适应的滞后性构成了社会系统平衡失调的基本矛盾,需要通过对技术的伦理批判完成技术的社会化改造。把技术批判的场域由"工作场"转移到"学校场",对人工智能教育进行价值审视、公平性审视、人性审视、责任审视和终极目标的审视,目的在于防范人工智能异化的风险并促进人工智能教育更好地发展。关键词：马克思技术批判;人工智能;伦理;
作者：苏明；陈·巴特尔
来源：西南民族大学学报(人文社科版).2019(11)223-228
智能时代的生命进化及其教育 摘要：回到原点,在智能时代重新认识人,找寻人的自我价值。探讨面对进化与重生的人类,教育何为。与此相关,如何重新审视教育实践的意义、如何理解教育与社会的关系、如何重新厘定教育实践的目标、教育要培养什么样的人、教育者与受教育者的关系是什么,这些教育实践中的基本问题,都会在人工智能时代重审和改变。智能时代的教育理论研究,需要接续思想传统、改变思维方式、确立学科立场。智能时代的教育政策制定,需要明晰政策导向、加强政策整合、深化政策创新。关键词：智能时代;生命进化;教育;实践;理论;政策;
作者：李政涛;罗艺
来源：教育研究. 2019（11）39-58
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论教育与机器人的关系 摘要：在第四次工业革命方兴未艾的数据时代,教育学在研究、讨论教育与人的发展关系、教育与社会发展的关系时,需要以"教育与机器的关系"为中介。教育学应该从哲学本体论、价值论层面上思考和研究"教育与机器的关系",机器及其发展成为人与社会发展的一部分、机器成为教育者与受教育者本身、教育结构的变革建立在人工智能技术革命之上、学校成为万物互联的新型社会组织、机器发展与教育发展水平相互制约,都是必须面对和探讨的几个重要命题。这需要教育学及其研究作出变革,倡导建立新的教育发展观,探索建立信息化的教育学理论体系,研究构建"人工智能+教育"的政策体系。关键词：教育;人工智能;机器;关系;学科基础;
作者：刘复兴
来源：教育研究. 2019(11)28-38
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智能教育时代下人工智能伦理的内涵与建构原则摘要：在智能教育时代,人机如何共处是人工智能伦理建构的关键。文章首先从技术悖论视角,厘清当前人工智能应用于教育在技术滥用、数据泄露、智能教学机器的身份与权力边界等方面存在的伦理挑战与困境;其次,利用内容分析法,结合多国与国际组织政策文件,对人工智能伦理相关的伦理要素进行分析与抽取,发现政府、高校、国际组织文件中多次提到的价值、人类利益、安全、隐私、责任等关键要素;最后,基于人机共处的考量,结合人工智能在教育领域的应用现状和伦理关键要素,归纳分析出智能教育伦理需遵循的原则,包括问责原则、隐私原则、平等原则、透明原则、不伤害原则、非独立原则、预警原则与稳定原则。
关键词：智能教育;人工智能;机器伦理;国际政策;原则;APETHICS模型;作者：杜静;黄荣怀;李政璇;周伟;田阳来源：电化教育研究. 2019(07)21-29点击此处查看论文原文浅谈人工智能对于教育教学产生的影响
下面文章针对人工智能在教育教学中应用的意义以及弊端展开研究，当下新时代是科技创新的世纪，在这个世纪中我们的生产方式、生活方式、思想观念都会产生重大性的变化。而随着人工智能的不断进步和人类对其的研究，人工智能的不断进步必然会对教育行业产生更下面文章针对人工智能在教育教学中应用的意义以及弊端展开研究，当下新时代是科技创新的世纪，在这个世纪中我们的生产方式、生活方式、思想观念都会产生重大性的变化。而随着人工智能的不断进步和人类对其的研究，人工智能的不断进步必然会对教育行业产生更深远的影响，传统的教育理念、教学策略、学习方式也将发生重大的变革，文章中也详细阐述了人工智能与教育教学的关系。
关键词:教育管理,人工智能
目前，正处于人工发展的最激烈的时期，整个社会都想在这个方面上取得新的成就和突破。
1绪论
各目前，人工智能的发展已经进入到白热化阶段，行各业都在人工智能领域寻求新的发展，智能导师系统(ITS)是一门涉及人工智能(人工智能、AI)、计算机科学、认知科学、教育、心理学和行为科学的综合性学科。其研究的最终目的是对计算机系统承担人类教育的主要责任，即赋予计算机系统一种智能，并在一定程度上取代计算机系统来实现人类教师的最佳教学。
其研究意义在于减少教师的教学工作量，提高教学质量，提高对自身认知过程的认识，促进相关学科的发展。这就要求计算机系统具备领域知识、教学知识、理解学生能力和与学生互动的能力。就现在这个阶段来说，机器学习与研究方面的大部分行为活动都大大小小受到了SimenH观点的影响。SimenH观点指出，学习是系统的所有改进，这种改进可以让系统进行相同或类似的工作时完成的更加出色。学习就是以此观点为基础建立起来的。
2人工智能对教育领域产生的影响
人工智能在教育领域的应用虽然没有使教育的本质发生改变，但是它为教育提供了新的教学方式，打破了教育原有的组织顺序，同时也为教学问题提供了更多的解决方案(2)，从而导致教学模式的改革和教育的巨大飞跃。疼痛和学习效果。使教育更加多样化、丰富化，为语文教育提供新的思路。
2.1推动教育资源的开发
随着科学信息技术手段的不断提升，学生接受教育的方式越来越偏于多样化。学生在学习过程中会收到更多学习资源，不同于以往学习资源获取的封闭性，而且学生除了通过在课堂上听教师的讲解来获取知识外，还可以在更加广阔的网络平台上解答自己的疑问。
除此之外，人工智能将通过科学先进的智能系统把教师的整个授课过程传输到网络平台上，甚至连教师的教学方法，也可以包含在里面，这样除了学生，也方便让其它教师对优秀教师的授课方法进行学习。人工智能技术为教师展示自我提供了一个安全可靠的平台，有利于教师进行自我完善，从而推动了教学资源的开发与建设。
2.2有利于提升学习的效率
在信息技术不断发展的今天，互联网搜索已经成为了人们获取知识的主要方式，然而不得不承认的是，网络信息的量太大，在搜索时很容易因为关键词不准确而出现检索信息有误或无关信息。但是人工智能技术便可以根据它对检索关键词的理解从海量信息中为用户提供最直接最有效的内容，大大缩短了检索有用信息所需要的时间，实现了检索过程的智能化，提高了检索效率。
此外，在学生学习过程中，学生可以根据人工智能技术得到为其“量身制作”的学习方法，同样，教师也可以根据人工智能技术得到最适合自己的教学策略，而且对于学生出现的问题，人工智能也可以提出相应的解决措施，从而提升学生学习的效率。
2.3有利于提升教学质量
人工智能技术在教学方面的应用，让整个教学过程变得便捷、高效。它主要是通过以下几个方面来为教学过程提供便捷:①利用计算机为学生展示大量的图片与文字，为学生提供有用的信息与数据，便于学生学习和掌握;②人工智能的虚拟手段可以帮助教师实现复杂的教学设计，图像识别技术可以帮助教师减轻批改作业的负担，让教师有更多的时间与精力投入到教学中;③语音识别技术可以帮助教师检测学生的外语口语能力，并且纠正学生的错误发音;④教学助手可以在线为学生解疑答惑，让学生不一定非要通过与教师交流才能得到答案，等等。这些内容都是人工智能可以提供的，大大提升了教学效率。
3人工智能对学校教育有更多的补充
我们今天所处的弱人工智能阶段，人工智能产品对学校教育的影响更多是补充。比如音乐领域的Yousician，可以从零开始帮助学习者掌握一门乐器的初级乃至中级技能。但这类产品还无法取代学校教育的地位。当强人工智能教育产品出现的时候，学校教育将开始面临自发的变革。教育资源稀缺的地区、学校，会首先启用人工智能教师，来补充自身的不足。
而市场自身的力量会把这些不发脾气、不会疲劳、掌握了全面教育教学能力的人工智能教师带入千家万户。最终人才市场的选择将会逆向推动学历制度的变革。真正的学校教育终结者不是人工智能，而是教育资源分配差异化。这种差异化有宏观上的地域差异，也有微观的学校内部不同班级、不同学科的差异。而人工智能最终将消灭这种差异，让每名学生都可以选择自己喜欢的方向，获得优质的教育服务。
4人工智能运用于教育有一定缺陷
随着各种人工智能产品开始服务于各大领域，很多工作即将被人工智能取代，这是个非常明显的事实。尤其是在，教育行业需教育行业中要大量的人力，当教育可以用人工智能来代替后，老师的就业率会明显降低，教育行业会由人才需要型转为科技需要型行业。
总而言之，人工智能在教育行业的应用已经是必然趋势，而且发展迅速，大学很多实验模拟，高中的虚拟体验，3D打印技术的普及，各种管理系统的运用等等，都大大提高了教育教学的效率和效果。所以各教育行业从业人员也需要不断学习，进步才能跟上时代的步伐，更需要创新和突破，才能不被行业淘汰。
参考文献:
[1]曹亚东，严军，曹祖光，等.BRA天然岩沥青的性能及应用研究[J].上海建设科技，2005(1):53-55.
[2]交通部公路科学研究所.BRA天然岩沥青路用性能研究报告[R].北京:交通部公路科学研究所，2001.
[3]杜群乐，王庆凯，王国清.BRA岩改性沥青路用性能评价的研究[J].公路，2005(8):133-135.
[4]傅莉.人工智能在教育中的应用研究[J].计算机与数字工程.
[5]吴晓如.人工智能在教育行业的三大影响和七大应用[EB/OL].
推荐期刊：《公路交通科技·应用技术版》杂志的内容具有较强的时代感和简洁、实用、操作性强等特点，是广大从事公路交通建设与管理人员，科研人员和技术人员提高业务水平和工作能力的良师益友。同时，也是各级公路交通主管部门的窗口，研究我国公路交通改革与发展的重要资料来源，深受广大读者的欢迎。
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人工智能与教育教学的关系时间：2023-05-1520:36:40
摘要:如今是新时代，新时代是科技创新的世纪，在这个世纪中我们的生产方式、生活方式、思想观念都会产生重大性的变化。而随着人工智能的不断进步和人类对其的钻研，人工智能的不断进步必然会对教育行业产生更深远的影响传统的教育理念、教学策略、学习方式也将发生重大的变革。本文就人工智能在教育教学中应用的意义以及弊端做论述。
关键词:教育管理;人工智能
目前，正处于人工发展的最激烈的时期，整个社会都想在这个方面上取得新的成就和突破。
1绪论
各目前，人工智能的发展已经进入到白热化阶段，行各业都在人工智能领域寻求新的发展，智能导师系统(ITS)是一门涉及人工智能(人工智能、AI)、计算机科学、认知科学、教育、心理学和行为科学的综合性学科。其研究的最终目的是对计算机系统承担人类教育的主要责任，即赋予计算机系统一种智能，并在一定程度上取代计算机系统来实现人类教师的最佳教学。其研究意义在于减少教师的教学工作量，提高教学质量，提高对自身认知过程的认识，促进相关学科的发展。这就要求计算机系统具备领域知识、教学知识、理解学生能力和与学生互动的能力。就现在这个阶段来说，机器学习与研究方面的大部分行为活动都大大小小受到了SimenH观点的影响。SimenH观点指出，学习是系统的所有改进，这种改进可以让系统进行相同或类似的工作时完成的更加出色。心J．学习就是以此观点为基础建立起来的。
2人工智能对教育领域产生的影响
人工智能在教育领域的应用虽然没有使教育的本质发生改变，但是它为教育提供了新的教学方式，打破了教育原有的组织顺序，同时也为教学问题提供了更多的解决方案(2)，从而导致教学模式的改革和教育的巨大飞跃。疼痛和学习效果。使教育更加多样化、丰富化，为语文教育提供新的思路。
2．1推动教育资源的开发
随着科学信息技术手段的不断提升，学生接受教育的方式越来越偏于多样化。学生在学习过程中会收到更多学习资源，不同于以往学习资源获取的封闭性，而且学生除了通过在课堂上听教师的讲解来获取知识外，还可以在更加广阔的网络平台上解答自己的疑问。除此之外，人工智能将通过科学先进的智能系统把教师的整个授课过程传输到网络平台上，甚至连教师的教学方法，也可以包含在里面，这样除了学生，也方便让其它教师对优秀教师的授课方法进行学习。人工智能技术为教师展示自我提供了一个安全可靠的平台，有利于教师进行自我完善，从而推动了教学资源的开发与建设。
2．2有利于提升学习的效率
在信息技术不断发展的今天，互联网搜索已经成为了人们获取知识的主要方式，然而不得不承认的是，网络信息的量太大，在搜索时很容易因为关键词不准确而出现检索信息有误或无关信息。但是人工智能技术便可以根据它对检索关键词的理解从海量信息中为用户提供最直接最有效的内容，大大缩短了检索有用信息所需要的时间，实现了检索过程的智能化，提高了检索效率。此外，在学生学习过程中，学生可以根据人工智能技术得到为其“量身制作”的学习方法，同样，教师也可以根据人工智能技术得到最适合自己的教学策略，而且对于学生出现的问题，人工智能也可以提出相应的解决措施，从而提升学生学习的效率。
2．3有利于提升教学质量
人工智能技术在教学方面的应用，让整个教学过程变得便捷、高效。它主要是通过以下几个方面来为教学过程提供便捷:①利用计算机为学生展示大量的图片与文字，为学生提供有用的信息与数据，便于学生学习和掌握;②人工智能的虚拟手段可以帮助教师实现复杂的教学设计，图像识别技术可以帮助教师减轻批改作业的负担，让教师有更多的时间与精力投入到教学中;③语音识别技术可以帮助教师检测学生的外语口语能力，并且纠正学生的错误发音;④教学助手可以在线为学生解疑答惑，让学生不一定非要通过与教师交流才能得到答案，等等。这些内容都是人工智能可以提供的，大大提升了教学效率。
3人工智能对学校教育有更多的补充
我们今天所处的弱人工智能阶段，人工智能产品对学校教育的影响更多是补充。比如音乐领域的Yousician，可以从零开始帮助学习者掌握一门乐器的初级乃至中级技能。但这类产品还无法取代学校教育的地位。当强人工智能教育产品出现的时候，学校教育将开始面临自发的变革。教育资源稀缺的地区、学校，会首先启用人工智能教师，来补充自身的不足。而市场自身的力量会把这些不发脾气、不会疲劳、掌握了全面教育教学能力的人工智能教师带入千家万户。最终人才市场的选择将会逆向推动学历制度的变革。真正的学校教育终结者不是人工智能，而是教育资源分配差异化。这种差异化有宏观上的地域差异，也有微观的学校内部不同班级、不同学科的差异。而人工智能最终将消灭这种差异，让每名学生都可以选择自己喜欢的方向，获得优质的教育服务。
4人工智能运用于教育有一定缺陷
随着各种人工智能产品开始服务于各大领域，很多工作即将被人工智能取代，这是个非常明显的事实。尤其是在，教育行业需教育行业中要大量的人力，当教育可以用人工智能来代替后，老师的就业率会明显降低，教育行业会由人才需要型转为科技需要型行业。总而言之，人工智能在教育行业的应用已经是必然趋势，而且发展迅速，大学很多实验模拟，高中的虚拟体验，3D打印技术的普及，各种管理系统的运用等等，都大大提高了教育教学的效率和效果。所以各教育行业从业人员也需要不断学习，进步才能跟上时代的步伐，更需要创新和突破，才能不被行业淘汰。
参考文献:
［1］曹亚东，严军，曹祖光，等．BRA天然岩沥青的性能及应用研究［J］．上海建设科技，2005(1):53-55．
［2］交通部公路科学研究所．BRA天然岩沥青路用性能研究报告［R］．北京:交通部公路科学研究所，2001．
［3］杜群乐，王庆凯，王国清．BRA岩改性沥青路用性能评价的研究［J］．公路，2005(8):133-135．
［4］傅莉．人工智能在教育中的应用研究［J］．计算机与数字工程．
［5］吴晓如．人工智能在教育行业的三大影响和七大应用［EB/OL］．
作者：赵睿单位：河北省唐山市第二中学
学生头环会造成负面影响 “人工智能+教育”不可滥用
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原标题：“人工智能+教育”不可滥用
为推进人工智能教育，山东青岛河西小学近日组织师生开展科普研学活动。图为学生们在青岛国际机器人中心参观了解工业机器人。王海滨摄（人民图片）日前，浙江金华某小学采用一种脑机接口头环，通过监测脑电波看学生上课时是否“走神”，并为学生的注意力情况打分排名。此事引起人们对于“人工智能+教育”的广泛热议。专家认为，“人工智能+教育”虽有广阔发展空间，但应小心审慎，尤其是作为教学设备应用于课堂时，更要确保安全有益。
给学生戴头环会造成负面影响
“这是有很大问题的，人工智能如果由手段变成了目的，在教育中滥用或过度使用，其教学效果可能适得其反，会产生副作用，造成负面影响。”针对给学生戴头环的现象，华东政法大学人工智能与大数据指数研究院院长高奇琦教授认为，“要考虑在使用中对学生的成长是否有利，如果学生戴了头环有‘被监控’的心理压力，长期可能导致心理不健康。而这个是最根本的，如果心理都不健康，那教育的目的是什么？”
在高奇琦看来，用来监测学生上课状态的头环还有伦理上的风险。“将心比心，换位思考，我们大人愿意戴头环吗？如果老板在工作场合中给每个员工戴头环，这就涉及人与人之间的信任问题了，无形中增加社会的紧张关系。所以，人工智能应用到学校课堂中，以人为本是基本前提。”
陕西师范大学教育学院副院长龙宝新教授更是反对戴头环：“这种电子‘监视’的做法侵犯儿童的隐私权，不利于儿童健全人格、自觉美德的形成。”
近年来，有关“人工智能+教育”的话题并不少见。去年5月，杭州某中学引进“智慧课堂行为管理系统”，实时统计分析学生的面部表情和行为，可以识别高兴、反感、难过、害怕、惊讶、愤怒和中性7种表情，以及阅读、书写、听讲、起立、举手和趴桌子6种行为。今年3月初，广东省某中学斥资485万元采购3500个电子手环，用来精准定位、检测上课举手次数及每日活动量等。今年9月，某大学在教室试点安装人脸识别系统，除了自动识别学生出勤情况，还全程监控学生课堂听讲情况，能识别学生在课堂上抬头低头了几次，是否在玩手机，是否闭眼打瞌睡等。
针对人工智能进校园的现象，教育部科学技术司司长雷朝滋曾表示，“人脸识别进校园，既有数据安全也有个人隐私问题，我们要加以限制和管理。现在我们希望学校非常慎重地使用这些技术软件。”
确保安全可靠可控
“人工智能飞速发展过程中，会涉及大量的法律、伦理、社会等问题。‘人工智能+教育’引起讨论，会促使各界重视起来、行动起来，更好地保障人工智能的健康发展。”高奇琦说。
龙宝新认为，“人工智能+教育”面临的主要风险，是将教育教学活动技术化、机械化，直接影响丰富人性、自由人格、深刻情感的形成。教书育人试错成本太高，在“人工智能+教育”落地过程中，不能一味强调科技力量，而忽视了最基本的伦理和道德的思考，以及可能造成的负面效应。
尤其是一种新科技产品作为教学设备应用于课堂时，更需要来自教育、科技等部门的权威认可、严格规范、科学指导，并且要经科学和伦理的双重核验，证明产品具备足够的科学性、有效性和安全性。
针对人工智能发展中的问题，中国政府高度重视。习近平总书记曾强调，要加强人工智能发展的潜在风险研判和防范，确保人工智能安全、可靠、可控。此外，要整合多学科力量，加强人工智能相关法律、伦理、社会问题研究，建立健全保障人工智能健康发展的法律法规、制度体系、伦理规范。
“自适应”助力教学
实际上，伴随着5G、语音识别、图像识别、VR（虚拟现实）、AR（增强现实）等技术的发展，“人工智能+教育”正成为一种趋势，让技术赋能课堂，本无可厚非。高奇琦说：“如果用得好，确实可以改善、提高教育水平，提升学生的学习能力。”
在龙宝新看来，“人工智能+教育”的出发点，应当是利用人工智能技术，丰富优化教育的手段，提高教育教学活动的可视化水平，增强立德树人的效能。
36氪研究院发布的《人工智能商业化研究报告（2019）》指出，人工智能目前在教育领域的应用和发展主要有三个方向，分别是针对教学内容的人工智能学科教育、针对教学活动的人工智能辅助教学工具、针对教学环境管理的教育物联网解决方案。
在教学内容方面，2017年，国务院印发的《新一代人工智能发展规划》把人工智能学科教育上升为国家战略，指出要在高校开展人工智能学科建设，在中小学阶段设置人工智能课程，实施全民智能教育项目。
针对教学活动，目前市场上已出现各类能提升教学效率和效果的人工智能辅助教学工具，比如拍照搜题、在线题库、组卷阅卷、作业布置批改、口语听力测评等智能产品。高奇琦表示，“自适应学习系统”是人工智能技术、大数据技术在教育领域的重要方向。“自适应学习系统”可以根据学生的学习情况，精准判断出哪些方面需要查缺补漏，然后提供个性化的教学方式和学习内容，在“教、学、评、测、练”等环节应用广泛。
对于教学环境管理，教育部人工智能科技创新专家组专家、华中师范大学教授吴砥曾指出，人工智能教育已开始应用于智能分班排课、招生管理、课堂考勤管理、智能图书馆、智能校园安防等方面。
责任编辑：蒋晓桐
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