人工智能发展过快的弊端思考
其次，作为移动互联网从业者，用开发者的角度分析一下：
1.人工智能的进步，作为开发者同时处理多项任务的效率有一定的提高。
2.给了开发者更多的研发方向。
1.人工智能的进步，作为开发者同时处理多项任务的效率有一定的提高。
2.给了开发者更多的研发方向。
更多的，作为开发者，我感受到的，确实弊端：
人工智能的发展，同样的一定程度的限制了开发者的发散性思维，尤其在当下软件市场处于瓶颈期，开发者们的思维被限制，就越难突破这个瓶颈期。
人工智能的发展速度，其实相比于智能移动设备的发展速度快了太多！带来的结果便是传统下的程序员人才需求反而减少。
移动互联网从业者的就业方向再次发生巨大偏移。
笔者开始进入行业，是在14年之前，进入大学之前，移动互联网专业是最炙手可热的专业，而笔者大学毕业后，行业的变革使得太多同行们重新学习或转行。而如今人工智能的这种发展速度，以后的程序员甚至可能可以通过人工智能，一句话，写完一堆代码。
我个人虽然是移动互联网专业的从业者，但智能移动设备的使用时间异常的短。13年时，使用了一台WindowsPhone8.1的Lumia系列机器，当时的Cortana助手，在收到快递的短信后，主动式提醒我物流信息，并且主动式的搜索当地天气，提醒我要不要带伞等等主动式的提醒，起初，我沉浸在Cortana带给我的便捷上，后来感到的是害怕。是一种思细级恐，当时，Cortana就已经有权限读取我的短信，主动提取信息中的内容，并且查询物流信息，也许未来，这样的助理，就能获取我的设备的更高的权限，提供更多的服务和信息，同样的，也就意味着我的个人信息，被这项功能提取的更多了！
我不是个很优秀的程序员，甚至不是个很优秀的移动互联网从业者。但是，人工智能的告诉发展，确实有利有弊，作为用户，不能太过于依赖这项功能，不能太放心这项功能；而作为从业者，可以适当的体验这项功能，但应该比普通用户，更低频率，更少依赖性的去使用这项功能，仅仅把这当成是一项值得体验的功能，更多的，应该是去思考！思考其发展性，以及如何更好的整合到智能移动设备以及各种软件中，在这种情况下，尝试从不同的点，去突破软件市场的瓶颈期，发散的思考出更多的发展可能性。
霍金先生的去世，网上的评论太多，有一大部分人也支持“终于不用每天被人吓了”这种说法。但是霍金先生去世的那天，我想到的是有天晚上跟朋友的聊天“如果有一天，你在床上，跟隔壁床的人聊天，你们越聊越开心！越聊越激动！仿佛隔壁床那个人，就是你失散多年的亲兄弟！你终于忍不住的想去拥抱他！但当你看到隔壁床上的时候，发现，那里根本不是‘人’，而是一台冰冷的机器！”每次提及这个话题的时候，我总会忍不住的头皮发麻，留下眼泪。那是一种越思考，越恐怖的感觉。
我不反对人工智能的发展，也不反感，反倒支持从业者们去发展这项技术！但是必须强调安全性！而对于用户，则是不要产生依赖性和太过相信这项技术！
以上，陈如初拙见！若有冒犯，请见谅。返回搜狐，查看更多
人工智能成本问题如何解决人脸识别如何保障信息安全
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9月7日下午，第十九届“海科会”新增的热点领域专场活动——2021四川人工智能高峰论坛在成都举行。在圆桌讨论环节，相关高校院所、企业负责人、技术研发人员齐聚一堂，就人工智能技术如何服务产业发展进行了一场“头脑风暴”。
AI赋能制造业前景看好办公场景应用需求较大长远来看，步入技术“深水区”的人工智能应用场景在未来对产业发展有哪些帮助呢？四川大学计算机学院院长助理赵启军现场抛问。“目前来看，人工智能赋能产业发展，做得比较好的领域主要是互联网，比如工业互联网、金融行业、安防领域。那么未来还有哪些领域可以通过人工智能赋能呢？”广东省智能制造研究院研究员张昱认为，人工智能赋能制造业发展存在很大的空间，“首先是在机器人这样的高端装备制造领域，其次是智能工厂，在服务方面，比如人机协作这块。”
达观数据西南区副总经理白良俊说：“以我们接触到的案例看，现在办公一族，尤其是大企业对人工智能办公技术需求量较大，这种便捷化的技术对基层行政单位的一些信息填报工作帮助也很大，人工平均需要5～10分钟，利用人工智能技术可能10秒钟即可处理。”
成本问题如何解决？提升单项技术降低成本人工智能技术的应用和推广，成本问题成为不可忽视的因素。“一些医院的高端手术机器人，看似很先进，但使用的频次反而不高，它开一次机就需要几十万元。”赵启军说。
成本高企之下，人工智能研发企业如何盈利？这是行业痛点。而从长远看，产品技术提升之后，通过产品持续放量，或许能够降低人工智能产品的使用成本。“一开始很贵，逐步有了尝试，量大一点又便宜一点，再量大一点再便宜一点，这就是规模应用得越大，应用得越多，成本就会越小。”AI独角兽企业优必选科技股份有限公司科技服务部总经理张黎明分析，可以通过单项技术的发展来逐渐突破，由点到面，逐渐实现降成本的目的。
人脸识别技术如何破解法律难题？人工智能的技术研发和场景应用始终会与数据“打交道”。与会嘉宾认为，怎么收集数据，显得很重要。比如，人脸识别技术如何破解法律难题？这成为大家关注的话题。
人工智能领域，通过机器人和人交互，让机器识别人，这是不可避免的，而且只有大量搜集数据才能愈发增强机器与人的交互。那么，安全问题如何解决？在银行系统，国家的金融管控力度非常强，安全性也比较高，因而要提高互联网行业的安全性，就需要进一步在加强管控方面下功夫。
张黎明认为，这需要国家层面进行顶层设计，包括对巨头企业的监管，制定行业发展规范等。
成都商报－红星新闻记者叶燕实习记者宋嘉问