人工智能原理最新知到智慧树满分章节测试答案
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绪论单元测试
第一章单元测试
第二章单元测试
第三章单元测试
第四章单元测试
第五章单元测试
第六章单元测试
第七章单元测试
第八章单元测试绪论单元测试
1、问题:人类对人工智能的研究远在2、年前就已经开始萌芽
选项：
A:对
B:错
答案:【对
】2、问题:视频提到的几个影响人工智能发展的数学工具，包括（）
选项：
A:三段论逻辑思维
B:笛卡尔坐标系
C:微积分
D:二进制编码
答案:【三段论逻辑思维
笛卡尔坐标系
微积分
二进制编码
】
3、问题:达特茅斯会议在（）年举办
选项：
A:
B:
C:
D:
答案:【
】
4、问题:不属于人工智能研究流派的是（）
选项：
A:思维理论
B:知识阈值理论
C:无差别理论
D:进化理论
答案:【无差别理论
】
5、问题:阿兰图灵提出的中文房间悖论，表明人类的研究根本无法逼近强人工智能。
选项：
A:对
B:错
答案:【错
】
第一章单元测试
1、问题:“信息”与“关联”是构成知识的要素
选项：
A:对
B:错
答案:【对
】
2、问题:在选取知识的表示的具体技术的时候，哪个方面不需要考虑（）
选项：
A:表示该领域的知识表示的充分性
B:表示范围需要具备一定的广泛性
C:求解算法的高效性
D:把所有情况都考虑进去并能够够正确表示的永真性
答案:【把所有情况都考虑进去并能够够正确表示的永真性
】
3、问题:任何知识都是在一定的条件和环境下产生的，所以也只有在这种条件和环境下才是正确的，换了另一个环境，也许就是错误的。
选项：
A:对
B:错
答案:【对
】
4、问题:命题是一个非真即假的陈述句
选项：
A:对
B:错
答案:【对
】
5、问题:有许多事物都具有模糊的特点,如年轻人、老年人,这些都是没有量化的模糊概念。这里描述的是知识的（）性质
选项：
A:相对正确性
B:不确定性
C:可表示性
D:随机性
答案:【不确定性
】
6、问题:以下属于命题逻辑的连接词的有（）
选项：
A:否定
B:大于
C:小于
D:合取
答案:【否定
合取
】
7、问题:命题逻辑是一种非常强大的表示法，可以描述事物的结构及逻辑特性，也可以刻画不同事物间的共同特征。
选项：
A:对
B:错
答案:【错
】
8、问题:与数学公式类似，谓词公式也可以体现他们之间的等价性。下面哪个谓词公式的等价性与否定连词有关。（）
选项：
A:交换律
B:结合律
C:得摩根律
D:分配律
答案:【得摩根律
】
9、问题:在谓词逻辑知识表示法中，如果谓词的个体本身不是谓词，那么称它为一阶谓词
选项：
A:对
B:错
答案:【对
】
10、问题:谓词的个体可以是（）
选项：
A:常量
B:变元
C:函数
D:谓词
答案:【常量
变元
函数
谓词
】
第二章单元测试
1、问题:从推出结论的途径来划分，推理可分为三种推理方式，以下哪种不属于。
选项：
A:演绎推理
B:归纳推理
C:单调推理
D:缺省推理
答案:【单调推理
】
2、问题:通过运用已掌握的知识,找出其中蕴涵的事实,或归纳出新的事实的过程称为推理。
选项：
A:对
B:错
答案:【对
】
3、问题:不完全归纳推理跟完全归纳推理类似，都是从足够多的事例中归纳出一般性结论
选项：
A:对
B:错
答案:【对
】
4、问题:设计鸟笼时候需要同时设计盖子，因为大家都认为鸟是会飞的。此处假设鸟会飞，是默认推理。
选项：
A:对
B:错
答案:【对
】
5、问题:随着推理向前推进,推出的结论越来越接近最终目标，这是非单调推理。
选项：
A:对
B:错
答案:【错
】
6、问题:在推理时用到的知识和证据都是确定的,它推出的结论有可能是不确定的
选项：
A:对
B:错
答案:【错
】
7、问题:把当前是新冠病毒疫情期这个因素考虑在内，这是非启发式推理的体现
选项：
A:对
B:错
答案:【错
】
8、问题:推理方向包括（）
选项：
A:正向推理
B:逆向推理
C:混合推理
D:双向推理
答案:【正向推理
逆向推理
混合推理
双向推理
】
9、问题:以某个假设目标作为出发点的一种推理，这属于（）
选项：
A:正向推理
B:逆向推理
C:混合推理
D:双向推理
答案:【逆向推理
】
10、问题:冲突指的是，在匹配过程中，有可能会出现已知事实可与知识库中的多个知识匹配成功的情况
选项：
A:对
B:错
答案:【对
】
第三章单元测试
1、问题:推理的不确定性主要表现在（）这几个方面
选项：
A:事实的不确定性
B:规则的不确定性
C:问题的不确定性
D:推理过程的不确定性
答案:【问题的不确定性
】