聚焦工业互联网平台建设，深化“互联网+先进制造业”
党的十九大提出了“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”，这与十七大提出的两化融合、十八大提出的两化深度融合一脉相承，标志着两化融合进入了新阶段。习近平总书记在十九届中央政治局第二次集体学习时强调，要“继续做好信息化和工业化深度融合这篇大文章”，“要深入实施工业互联网创新发展战略”，这为新时代新阶段两化深度融合创新发展指明了方向。落实到具体工作上，就是要深入贯彻落实国务院《关于深化互联网+先进制造业发展工业互联网的指导意见》，建设工业互联网平台，加快发展工业互联网，推动两化融合迈向新的阶段。
工业互联网内涵和体系
工业互联网是满足工业智能化发展需求，具有低时延、高可靠、广覆盖特点的关键网络基础设施，是新一代信息通信技术与先进制造业深度融合所形成的新兴业态与应用模式。工业互联网包括网络、平台、安全三大体系。其中，网络是基础，平台是核心，安全是保障。
工业互联网包括三大体系：第一，网络体系是基础。工业互联网将连接对象延伸到工业全系统，可实现人、物品、机器、车间、企业以及设计、研发、生产、管理、服务等产业链价值链全要素各环节的泛在深度互联与数据的顺畅流通，形成工业智能化的“血液循环系统”。第二，平台体系是核心。工业互联网平台作为工业智能化发展的核心载体，平台体系为数据汇聚、建模分析、应用开发、资源调度、监测管理等提供支撑，实现生产智能决策、业务模式创新、资源优化配置、产业生态培育，形成工业智能化的“神经中枢系统”。第三，安全体系是保障。建设满足工业需求的安全技术体系和管理体系，增强设备、网络、控制、应用和数据的安全保障能力，识别和抵御安全威胁，化解各种安全风险，构建工业智能化发展的安全可信环境，形成工业智能化的“免疫防护系统”。
与互联网相比，工业互联网主要有两大个明显区别。一是连接对象不同。互联网主要连接人，应用场景相对简单，工业互联网实现人、机、物等各类工业要素和工业业务流程以及产业链上下游企业间更大范围的实时连接与智能交互，连接种类、数量更多，场景更为复杂。二是技术要求不同。互联网网络技术特点突出体现为“尽力而为”的服务方式，对网络时延、业务承载和隔离能力、可靠性等要求不严格。但工业互联网直接涉及工业生产，网络性能上要求时延更低、可靠性更强，安全性更高。
当前，与发达国家相比，我国工业互联网发展水平和现实基础还存在较大差距，主要体现为产业支撑能力不足、核心技术和和关键标准缺失，缺乏龙头企业引领、人才支撑和安全保障体系不健全，导致平台的产业影响力和生态竞争力不强。具体来看：
在网络方面，一是现有网络尚难以满足工业生产高安全、高实时和高可靠的需求。二是缺乏统一的标准接口，互通性差。如现有工业现场总线和工业以太网标准就有20多种，无法直接实现互联互通。
在平台方面，我国工业互联网平台建设起步晚、基础弱、经验少：一是工业控制系统、高端工业软件等产业基础薄弱，平台数据采集、开发工具、应用服务等核心技术缺失。二是平台应用领域相对单一，缺乏第三方开发群体，工业APP数量与工业用户数量的双向迭代和良性发展尚需时日。三是缺乏龙头企业，难以形成资源汇聚效应。
在安全方面，与传统商业互联网和移动互联网相比，处于发展初期的工业互联网，其安全态势更加复杂，当前我国工业互联网安全还存在政策体系不完善、管理和防护不到位、产业核心基础能力薄弱、工业信息安全人才匮乏、工业信息安全意识不足等问题。
工业互联网平台的定位、作用
工业互联网平台是工业互联网的核心，是连接设备、软件、工厂、产品、人等工业全要素的枢纽，是海量工业数据采集、汇聚、分析和服务的载体，是支撑工业资源泛在连接、弹性供给、高效配置的中枢，是实现网络化制造的核心依托。从“云”“网”“端”的角度来看，工业互联网平台以“云”为核心，通过“网”的泛在连接，实现对海量终“端”、资源、数据和主体的汇聚集成与优化配置。
工业互联网平台包含数据采集体系、工业PaaS平台和应用服务体系三大核心要素。其中，数据采集是基础，工业PaaS是核心，工业APP是关键。其本质是通过构建精准、实时、高效的数据采集互联体系，建立面向工业大数据存储、集成、访问、分析、管理的开发环境，支撑工业技术、经验、知识的模型化、软件化、复用化，不断优化研发设计、生产制造、运营管理等资源配置效率，形成资源富集、多方参与、合作共赢、协同演进的制造业生态。从工业互联网平台的关键作用来看，主要有三个方面。
第一，工业互联网平台是传统工业云平台的迭代升级。从工业云平台到工业互联网平台演进包括成本驱动导向、集成应用导向、能力交易导向、创新引领导向、生态构建导向五个阶段，工业互联网平台在传统工业云平台的软件工具共享、业务系统集成基础上，叠加了制造能力开放、知识经验复用与第三方开发者集聚的功能，大幅提升工业知识生产、传播、利用效率，形成海量开放APP应用与工业用户之间相互促进、双向迭代的生态体系。
第二，工业互联网平台是新工业体系的“操作系统”。工业互联网平台依托高效的设备集成模块、强大的数据处理引擎、开放的开发环境工具、组件化的工业知识微服务，向下对接海量工业装备、仪器、产品，向上支撑工业智能化应用的快速开发与部署，发挥着类似于微软Windows、谷歌Android系统和苹果iOS系统的重要作用，支撑构建了基于软件定义的高度灵活与智能的新工业体系。
第三，工业互联网平台是资源集聚共享的有效载体。工业互联网平台将信息流、资金流、人才创意、制造工具和制造能力在云端汇聚，将工业企业、信息通信企业、互联网企业、第三方开发者等主体在云端集聚，将数据科学、工业科学、管理科学、信息科学、计算机科学在云端融合，推动资源、主体、知识集聚共享，形成社会化的协同生产方式和组织模式。
推进工业互联网平台的工作考虑
工业互联网平台建设是一个反复迭代、动态优化、不断演进的过程，需要通过终端设备的持续接入，工业经验和知识的积累、传播与复用，开发工具的丰富完善，创新应用的逐步推广，实现工业互联网平台的生态化发展。建设工业互联网平台，要从“供给侧”和“需求侧”两端发力，充分考虑产业未来发展趋势，聚焦融合重点，突出平台体系建设，注重夯实平台发展基础，着力提升平台运营能力，加快推动工业企业上云与工业APP培育。
一是制定工业互联网平台建设及推广指南。组织开展工业互联网平台发展情况调查和评估，遴选一批具有较好基础和发展潜力的工业互联网平台，加强工业互联网平台宣贯培训、试点示范和经验推广，协同推进平台发展。
二是加快工业互联网平台培育。发挥骨干企业与科研院所核心作用，突破数据采集、平台管理、开发工具、微服务框架、建模分析等关键技术瓶颈，培育5个左右跨行业、跨领域工业互联网平台，建成一批能够支撑企业数字化、网络化、智能化转型的企业级工业互联网平台。
三是开展工业互联网平台测试验证。支持龙头制造企业、互联网企业、科研院所、高校等建设工业互联网平台测试验证环境和测试床，开展适配性、可靠性、安全性等技术验证，为平台产品提供测试评估服务，规范平台发展秩序，推动平台功能不断完善，加快平台落地应用。
四是推动百万工业企业上云。鼓励工业互联网平台在产业聚集区落地，推动制造业数字化、网络化、智能化改造，加快智能产品、生产装备、研发工具、运营系统、能力交易等数据和业务系统上云，推动地方政府通过财税支持、政府购买服务等方式鼓励中小企业业务系统向云端迁移，实现“建平台”与“用平台”双向迭代、互促共进。
五是培育百万工业APP。支持软件企业、工业企业、科研院所等开展合作，在重点行业领域逐步培育一百万左右面向特定行业、特定场景的工业APP，壮大工业互联网平台产业。
工业互联网：制造业数字化转型重要力量
图为三一重工北京桩机工厂
工业互联网标识解析体系基本建成，国家顶级节点日均解析量显著提升，工业互联网技术融入45个国民经济大类，产业规模迈过万亿元大关，较大型工业互联网平台超过150家，工业APP数量突破60万个……
党的十八大以来，我国工业互联网发展蹄疾步稳，成绩显著，从最初的概念普及，到如今的行业深耕，工业互联网已成为我国加快制造业数字化转型和支撑经济高质量发展的重要力量。
政策环境不断完善，产业规模迈过万亿元大关
党的十八大以来，我国工业互联网创新发展战略深入实施，打造了与制造业发展阶段相匹配、“补课、提升、创新”相并行的“中国方案”，这其中政策环境的不断完善功不可没。
2017年11月，国务院发布了《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，这份纲领性文件犹如一场春雨，为我国工业互联网发展指明了方向。随后，工信部会同相关部门印发了《工业互联网发展行动计划（2018—2020年）》，明确了三年起步阶段重点任务，为我国加快工业互联网创新发展提供了指引。围绕工业互联网网络、平台、安全三大体系，工信部接连发布指导性、实操性文件，进一步明确发展目标，细化重点任务。2018年7月发布《工业互联网平台建设及推广指南》，2018年12月发布《工业互联网网络建设及推广指南》，2019年7月联合多部门发布《加强工业互联网安全工作的指导意见》。2020年3月，工信部出台了《关于推动工业互联网加快发展的通知》，提出六方面20条举措，为我国加快工业互联网创新发展提供了行动指南。2022年4月，工信部发布了《工业互联网专项工作组2022年工作计划》，围绕工业互联网提档升级，提出夯实基础设施、深化融合应用、强化技术创新、培育产业生态等重点任务，进一步推动行业加速发展。
地方政府因地制宜，陆续出台实施政策，区域错位发展政策基本形成。2018年以来，全国31个省份结合本地产业特色，制定出差异化的发展路径，并利用多元化的政策工具支持产业应用发展。多地还通过设立工业互联网创投基金、给予税收与电费支持等方式，引导本地工业互联网发展。2022年，21个省份在政府工作报告中将工业互联网列入了今年的工作任务，进行积极部署，多地加快工业互联网示范区建设。
随着政策环境不断完善，我国工业互联网行业市场规模可谓“芝麻开花节节高”。截至目前，我国工业互联网产业规模已迈过万亿元大关。工业互联网产业增加值规模占GDP比重从2017年的2.83%上升到2021年的3.67%。工业互联网正在通过全要素、全产业链、全价值链的高效连接，为我国制造业数字化、网络化、智能化发展提供实现途径。
平台百花齐放，带动效应持续增强
平台是工业互联网的核心。近年来，我国加快新一代信息技术与制造业融合，推动工业互联网平台进企业、进园区、进产业集群，工业互联网创新发展迈出坚实步伐。如今，工业互联网平台已成为企业智能化升级的“工具箱”、拓展企业服务商的“资源池”、政府部门服务工业互联网产业生态的“调度室”、保障各类平台数据资源流通的“立交桥”和促进供需协同的云上“交易所”。
十年来，工业互联网平台带动效应持续增强。截至2022年上半年，国家级、行业级、企业级多层次的工业互联网平台体系初步构建，我国具有行业、区域影响力的工业互联网平台超150家，工业APP数量超过28万个，重点工业互联网平台连接工业设备超过7900万台（套），服务工业企业超过160万家。2022年5月，工信部遴选出卡奥斯COSMOPlat、根云、腾讯WeMake、百度开物、用友精智等28个跨行业跨领域工业互联网平台，进一步促进了跨行业跨领域工业互联网平台强化自身能力建设。平台广泛汇聚产业资源，实现了创新引领。此外，平台企业依托行业经验和创新实践，提供专业化服务，带动行业水平提升。
值得一提的是，在促进中小企业发展方面，工业互联网平台为中小企业提供的“低成本、快部署、易运维、强安全”轻量化应用，有效降低了企业数字化转型门槛。例如，专门针对中小企业数字化转型，安徽省经信厅与科大讯飞联合搭建了“羚羊”工业互联网综合服务平台，自2021年9月平台上线运行以来，累计集聚5159款工业APP，服务企业超5万家。
“羚羊工业互联网平台主要是为制造业的中小企业服务的，通过采用新的自动化生产模式，可以帮助企业大幅提高效率、降低成本、提升产品质量、提高企业的竞争力。”科大讯飞董事长刘庆峰表示，“用工业互联网思维把数据传到后台，可以精准地看到企业机器设备运行情况、生产调度情况，羚羊工业互联网平台帮助一些中小企业的设备运行效率提升了20%以上，小工单的满足率提升了40%以上。”
网络基础更加坚实，安全保障体系加速构筑
如果说平台是工业互联网的核心，那么网络就是基础，安全则是保障。
通过近年的发展，我国工业互联网网络基础更加坚实。工信部最新统计数据显示，截至目前，工业互联网高质量外网覆盖全国300多个城市。“5G+工业互联网”全国建设项目2022年第二季度新增700个，累计已超过3100个。工业互联网标识解析体系已经完成夯基架梁，国家顶级节点日均解析量显著提升，达到1.5亿次，二级节点覆盖全国29个省（自治区、直辖市）34个重点行业。
信息安全是数字经济时代不可回避的问题，在工业互联网深入发展的当下，信息安全格外重要。360集团创始人周鸿祎向记者表示，在互联网的下半场，政府、城市、制造业将成为数字经济的主角，成为大数据的主要玩家，而工业互联网作为驱动数字化转型、支撑制造业高质量发展的重要抓手，将面临新的安全挑战。他认为，工业互联网的本质是在制造业甚至工业场景里，用数字化技术驱动数字化转型、支撑高质量发展。从安全角度看，数字化程度越高，安全挑战越大。
事实上，我国在工业互联网顶层设计时就高度重视信息安全，坚持“开放发展，安全可靠”的原则。2017年11月发布的行业发展纲领性文件《国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》明确指出，把握好安全与发展的辩证关系。坚持工业互联网安全保障手段同步规划、同步建设、同步运行，提升工业互联网安全防护能力。文件在提升安全防护能力、建立数据安全保护体系、推动安全技术手段建设等方面均作了部署。
经过多年的发展，我国工业互联网安全保障体系加速构筑。截至目前，国家、省、企业三级协同联动的技术监测服务体系基本建成，制度建设、技术手段、服务能力同步提升。国家级工业互联网安全态势感知平台对接31个省级平台，工业互联网企业网络安全分类分级管理试点工作深入推进。在企业应用方面，360公司等一批龙头企业搭建了工业互联网安全大脑，通过本地侧工业态势感知及互联网侧工业雷达形成网络深度测绘对打击目标进行分析，通过反溯源网络进行打击、控制和回传目标数据；通过工业恶意代码检测的样本捕获系统及样本分析系统发现、匹配目标威胁，覆盖工业控制系统涉及的IoT、PLC、应用软件等设备及系统。
行业应用不断深入，融合赋能落地生根
行业应用是技术生命力的源泉。随着工业互联网基础设施建设有力推进，网络、平台、安全三方面突飞猛进，我国工业互联网融合应用的深度和广度也在不断扩展，为越来越多的行业数字化转型注入了原动力。
腾讯云副总裁、离散制造行业总经理曹磊告诉记者，近年来，越来越多的工业互联网平台参与到社会价值创造中。无论是在疫情和复工复产期间，还是推动产业链供应链稳定、“双碳”的发展中，众多平台都在擅长的领域发挥积极的作用，行业赋能、赋值、赋智作用日益凸显。
近年来，工业互联网进产业基地、进产业园区、进重点企业持续提速。从行业来看，融合赋能加速落地。截至目前，工业互联网已经全面融入45个国民经济大类。工业互联网不仅促进了单个企业提质降本增效，也带动了产业链上下游协同高效运转。
从环节来看，场景由点及面不断扩展。我国工业互联网新技术、新模式、新产品已经由销售、物流等外部环节向研发设计、生产制造、控制、检测等内部环节延伸，在产品全生命周期各个环节得到广泛应用。三一重工桩机工厂制造总监吴志杰向《中国电子报》记者表示，通过应用工业互联网平台，工厂实现了从传统的规模化生产到高度柔性生产的蜕变。
从区域来看，集聚效应不断增强。长三角地区依托三省一市产业互补的优势，构建全国首个工业互联网一体化发展示范区；成渝两地汇聚产业、科技、人才、数据、生产要素等资源，也大力推进工业互联网一体化发展示范区建设；京津冀加快推进工业互联网网络、平台、数据、安全等功能体系建设，创建工业互联网协同发展示范区；粤港澳大湾区凭借先进制造业产业集群优势，成为全国规模化应用高地。
值得一提的是，近年来，工信部聚焦应用生态体系，加强供需对接。组织召开“5G+工业互联网”现场会，推动信息通信企业与工业企业共同打好“团体赛”。统筹推进工业互联网深度行系列活动，推动工业互联网面向工业园区、县域经济落地扎根。工信部最新数据显示，“5G+工业互联网”512工程纵深推进，建设项目超过3100个，其中2022年第二季度新增项目700个。（记者徐恒）
工业互联网发展 痛点三问
原标题：工业互联网发展痛点三问工业互联网发展日新月异，但不可忽视的是，我国工业互联网仍处于发展初期，标准架构还在探索之中，商业模式尚不成熟，技术、人才、安全等方面存在瓶颈和短板，推广应用的艰巨性和复杂性并存，需要保持耐心、稳中求进。
一问
数据能否打通？
大多只是物体连接，
打通“壁垒”耗时耗力
在此次调研中，企业反映最多的痛点，首先是设备互联互通。树根互联品牌中心总经理骆凌雯说，可能一条产线涉及到几十种不同的设备协议、不同的填表，要把它们连接起来并实现来自于平台的控制，难度非常大。
由于语言不统一，平台企业花大量的时间和成本，只是完成了一个物体的连接、设备的连接以及保持相互通信。
其次是对工业数据的处理，即“时序数据”的处理，对于非常高频、量大的数据要进来的流程中，并做实时抉择，这一点比消费互联网要求高很多。
此外，则是应用的多样性。不同行业制造业的应用不一样，而且工业应用有一个特点，就是我们很多的knowhow，比如说老师傅，怎么加工某一个零部件，是积累了一辈子的经验，这是一种点状的知识，工业互联网要将其软件化变成一个小的APP，而这样的APP会成千上万。很多的knowhow，一个技巧、一个技能，可能是某一种设备的故障诊断的一个模型。
对一个平台企业来说，内部打通“壁垒”也耗时耗力。以美的为例，最多的时候，内部存在大量“烟囱式”系统，研发系统就有10多套，研产销几个核心领域对应的IT系统加起来超过100套。对此，美的用8年时间投入上百亿打通信息孤岛。
其他制造企业也同样面临类似的问题：稍微大一些的制造业企业几乎都有几十套复杂的系统，而每个系统都有自己的数据采集、数据库、用户界面，有着不同的用户名和登录密码。
对工业企业来说，必须痛下决定，打通数据互联。而在5G时代，新一代网络将助力工业互联网全要素、全环节高效互联互通，并将加速人工智能、AR/VR等新兴前沿技术在工业领域的应用与探索，催生形成新产品、新模式和新业态，拓展工业互联网发展空间。
中设智控总经理曹溪则建议，工业互联网存储、安全管理应该被纳入到政府主导之下，或交给公允的第三方机构来进行运作，通过在垂直行业和集聚区系统性地推广本行业的工业互联网平台应用实践。
这是否意味着，这样的平台会使得地方政府或者部门重复建设各自为政？“如果连区域性平台都没有建立起来，又谈何打破信息孤岛？”曹溪说，只有建立了一个个区域平台之后，才能实现从更高层面将平台间的藩篱打通，实现更大范围的连接。
二问
数字化如何补课？
成本仍是关键，
转型意识相对缺失
TCL科技旗下工业互联网平台格创东智，是广东省领先的工业互联网企业平台。目前，中小企业在格创东智客户群中占比为两成，“如果在应用层不能为中小企业带来价值，很难说服中小企业在工业互联网投资”。
目前，在制造业中，尤其对于中小企业，推广工业互联网的最大障碍，并非来自技术或者财务压力，而是来自于公司管理者和各级员工并没有对工业互联网创造的价值形成统一态度和认知，造成难以定量评估工业互联网创造的价值。
这意味着，管理者要先有正确的观念和坚定的信念，认为数字化是企业转型必经之路，工业互联网是有效手段，然后通过整体规划和分步实施计划来提升整体生产效率。如果各个项目是分散的，则没法统一在一起为制造企业创造可复制性的可以放大的价值。
目前来看，成本问题仍然是中小企业拥抱信息化、数字化时会去考量的重要问题。而与此同时，安全性也是不少企业的顾虑。
业内人士指出，数据泄露与网络攻击是所有企业要面对的风险，但是对于实力相对薄弱的中小企业而言，他们要面临的风险系数相对较高。
“在工业互联网应用方面，要关注AI、机器学习以及机器人带来的影响和改变。人和机器之间需要实现协同，但人机协同的网络安全问题同样值得重视，网络安全应当预防为先。”英国电信前首席技术官PeterCochrane解析。
除此之外，中小企业面临的第三大问题，就是后期维护，他们需要找到专业人员来管理他们的IT应用程序。为此，中小企业应该寻找一个适合的数据中心提供商，其数据中心由具有云计算环境经验的专业IT人员管理。
如何持续给中小企业补好信息化、数字化的课？“工业互联网赋能制造，需要运营商企业、IT企业和制造企业本身协同，各自负责好自己的田地。”中国联通大数据首席科学家范济安介绍。
据悉，广东省工业互联网示范项目――阳江五金刀剪工业云平台，即由联通与金蝶针对区域型、行业型的产业集群转型升级共同打造，多个不同情况的中小企业参与其中，在订单驱动协同、原材料集采、设备共享、5G智能运维等方面实现信息化、数字化转型。
三问
商业模式是否清晰？
投入大、回报期长，
“自我造血”还有待时日
传统互联网应用门槛低，发展模式可复制性强，投资回收期短，容易获得社会资本的支持。工业互联网行业标准多、应用专业化，难以找到普适性的发展模式，制造企业在产业推进中发挥至关重要的作用。工业互联网资产专用性强，投资回报周期长，难以吸引社会资本投入。
尽管平台数量很多，但目前商业模式都还在摸索之中，真正实现盈利的平台企业并不多。最近，海尔卡奥斯以9.5亿元的融资规模刷新了国内工业互联网行业A轮融资金额最高纪录。这也意味着，即便是包括海尔卡奥斯在内的头部平台，也仍处于大量融资阶段，自身“造血功能”机制并不完善。
对平台企业来说，目前投入与产出还难以匹配。以美的为例，2019年，美的集团投入在数字化上的预算约20亿元，从2012年至今，总投入已经超过100亿元。但从营收来看，美的旗下工业互联网平台美云智数2018年、2019年营收约为3.5亿、4亿元。
2019年工业富联营收超4000亿元，而其中2019年科技服务业务（含工业机器人及工业互联网相关服务）营收6.24亿元，同比增长10.08%，与总营收相比仍偏弱。
在平台建设上，目前还陷入粗放型增长。阿里云华南总监黄烨华认为，当前很多工业互联网平台是先“盖房子”，再招揽生意，并非以客户实际需求为导向，盲目追求平台的大而全，精耕细作能力不足，只看到客户表象上的共性需求，却忽视垂直行业、区域集群的差异化与个性化诉求，没有从客户真实的应用场景出发。
中国信通院广州分院副院长王洪岭说，一些大的平台型企业，背靠大树、本身是靠规模和效率来盈利，庞大的生产线只需要提高一个点都可以带来很大的效益，但这种模式对外输出，外部是否有如此足够大体量的客户？而且，像广汽、比亚迪这种大型的制造业企业，其自身也越来越重视工业互联网，也未必愿意交给其他服务商。
行业也已经做好了“持久战”的准备，也显得更为理性。“工业互联网很难像消费互联网一样出现大家所希望的‘爆发’，如果说会出现局部小规模爆发，预计应该是先出现在新型制造领域。”美云智数总经理金江说。
格创东智CEO何军也坦言，制造企业孵化出的工业互联网平台，今天看得并不是非常清晰，但长远来看，工业互联网所带来的投资与效益，解决痛点的经验是不是可以适用于其他的外部制造业客户，它是不是适用于一批相当可观的市场，答案是肯定的是。
何军说，TCL内部制造业企业非常多，既有华星光电这样的高端制造业，也有TCL电子这样的零散型制造业，还有体量非常小的白色家电，以及体量更小的厨电。
对应用企业来说，应用工业互联网考虑的并非简单的成本收益。何军也谈到，华星光电产线的运作仍需要大量服务人员支撑，甚至还需要一些设备厂商的远程参与，但在疫情期间，很多外部服务商无法到场，而借助远程设备检测、数据在平台上共享，保证了工厂的正常运转。
有国内工业互联网第一股之称的工业富联，在股价冲高回落后，一直在发行价附近徘徊，这在某种程度也折射出工业互联网发展的波折。工业富联董事长李军旗对此回应称，外界的印象可能还停留在十年前，开拓工业互联网，向平台转型，从制造业转型服务业是长期的，还没有在营收、利润上体现，所以大家可能有点等不及。
“对中国制造业是不是有好处，能不能让更多中小企业受惠，如果是，我们也愿意去烧钱，提升制造业企业的生存和竞争力。”骆凌雯说。
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5G＋工业互联网是制造业转型升级的关键支撑
工信部数据显示，从2012年到2021年，我国制造业增加值由16.98万亿元增长到31.4万亿元，占GDP比重达27.4%；增加值占全球的比重由22.5%提高到近30%，连续十几年位居世界第一。
我国具有全球最完整的制造业产业链条。据了解，目前我国拥有41个工业大类、207个工业中类、666个工业小类，是全世界唯一拥有联合国产业分类当中全部工业门类的国家。
但从产业链整体水平看，在全球仍处于中低端位置，在关键领域和环节存在诸多短板，部分领域产业链掌控力偏弱，部分产业链存在严重的“卡脖子”问题。
面对新一轮科技革命与产业变革带来的全球产业链格局调整的外部形势，以及我国制造业转型升级、实现高质量发展的迫切需求，加快推进我国制造业产业链现代化刻不容缓。
日前，在黑龙江省哈尔滨市举办的世界5G大会上，中国工程院主席团名誉主席、机械工程专家周济院士发表了题为《5G﹢工业互联网赋能制造业数字化转型、智能化升级》的主题演讲。他表示，加快发展5G﹢工业互联网具有重大的现实意义和深远的战略意义，而5G﹢工业互联网正是制造行业转型升级的关键，两者互为条件、相辅相成。
在智能制造的顶层设计层面，周济院士最早提出工业进程的数字化、网络化、智能化的三范式，这在国际和国内都得到了广泛的认同。他认为，基于我国的现状，必须发挥后发优势，采取三个基本范式“并行推进、融合发展”的技术路线。以下是他演讲的主要内容。
党的十九届五中全会公报指出，要坚定不移建设制造强国、质量强国、网络强国、数字中国。其中，制造强国、质量强国属于工业化范畴，而网络强国、数字中国则是信息化范畴。工业化和信息化的融合发展是建设制造强国的主线，是建设制造强国、质量强国、网络强国、数字中国的核心技术和关键支撑。
党中央、国务院多次提出要加快推进新一代信息技术和制造业的融合发展。以智能制造为主攻方向，加快工业互联网创新发展，提升制造业数字化、网络化、智能化的发展水平。
智能制造是主攻方向
工业互联网是关键支撑
智能制造和工业互联网分别是从工业化和信息化两个层面推进“两化”融合。对于智能制造来说，它的出发点和落脚点都是制造，制造技术是核心。对于工业互联网来说，落脚点是互联网，工业是它的应用目标和生态。因此，以智能制造为主攻方向，加快工业互联网创新发展，是工业化和信息化融合发展的一体两面。
国际上，美国、德国等发达国家在智能制造领域走在前列。德国的“工业4.0”明确提出以智能制造为主题，以工业互联网为基石。美国推出“工业互联网革命”战略，抢占新一轮工业革命的“风口”。德国的优势在于制造业的强大，因而它更倾向于制造业﹢互联网，而美国的优势在于技术创新，不断引领世界制造业的创新发展，因而会更倾向于互联网﹢制造业。
我国制定“制造强国”战略，提出以智能制造为主攻方向，以工业互联网为关键支撑。而智能制造、信息化网络需要强大的工业赋能和大数据支撑，还需要5G﹢工业互联网深度融合。
综合智能制造相关方式，基本可以归纳出三种范式，分别是数字化制造、数字化网络化制造和数字化网络化智能化制造（即新一代智能制造），智能制造三个基本范式次第展开、迭代升级。一方面，三个基本范式体现着国际上智能制造发展历程的三个阶段，另一方面，对中国而言，必须发挥后发优势，采取三个基本范式“并行推进、融合发展”的技术路线。
智能制造是一个大系统，包含智能产品、智能生产和智能服务三个子系统，以及智能制造云和工业互联网络两大支撑体系。它是先进制造技术和新一代信息技术深度融合的产物，贯穿于产品生产服务等全生命周期的各个环节。数字化、网络化、智能化技术是智能制造的核心技术，是主要推动力量。智能制造出发点和落脚点都是推动制造业的创新、协调、绿色、开放、共享发展。
5G与工业互联网深度融合
为智能工厂提供广阔空间
5G的蓝海在工业互联网，工业互联网的蓝海则是数字中国。5G﹢工业互联网是建设制造强国的关键支撑，同时，智能制造又为5G﹢工业互联网开辟广阔的应用市场。
5G﹢工业互联网的融合发展是更大范围、更深层次、更高水平的技术开发，将为智能制造的发展提供关键支撑。它有三个方面的作用，分别是连接、传输和赋能。在5G﹢工业互联网的支持下产生大数据，在大数据基础上又衍生出各类智能产品，如智能手机、智能汽车、智能家电等，进一步促进行业的转型升级。5G﹢工业互联网赋能制造领域，将为产品和装备的创新插上腾飞的翅膀，开辟更为广阔的天地。
如今，在智能工厂，5G﹢工业互联网提供了一个更加广阔的应用空间，在生产制造环节，原有的装备、产线、车间、工厂将发生革命性变革。在汽车、家电、石化、炼钢、矿山、油田、电力、港口等领域，5G﹢工业互联网已有较为成熟的应用，为行业带来了巨大的变化。
另外，5G﹢工业互联网还是模式的关键支撑。因为数字化、网络化、智能化技术的应用使服务性质发生变化，主要体现在从以产品为中心到以用户为中心的根本性转变。造成的结果是，在生产模式、组织模式、产业模式方面发生根本性变革。一个典型的例子是，上海商飞集团用5G技术进行设计，5G﹢工业互联网赋能科技，向服务型制造转变。
总之，智能制造最重要的是把各个子系统集合起来，包括三个方面：一个是纵向，是企业内部的；一个是横向，企业与外部的信息集成；再一个是产品内部端到端集成，是动态系统集成，在特定产品内部组成新的网络。在制造领域应用5G﹢工业互联网，可以为产品在设计研发、生产制造、营销售后等各个环节带来革命性变化。
在新一轮工业革命的当下，我国制造业面临着前所未有的严峻挑战，同时也面临千载难逢的历史机遇。今后15年正是智能制造新一轮工业革命核心技术发展的关键时期，中国制造工业完全可以抓住这一千载难逢的历史机遇，集中优势力量实现战略性的重点突破、重点跨越，实现中国制造业的“换道超车”、跨越发展。
原标题：《5G＋工业互联网是制造业转型升级的关键支撑》
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工业互联网平台赋能制造业转型 助力产业智能化与绿色发展
我国制造业高级化发展与新一轮科技革命交汇融合，催生出了旨在促进制造业转型升级的工业互联网发展新模式新抓手。工业互联网作为制造业数字化转型的有效载体，加快推动工业互联网平台走向成熟和完善，赋能制造业数字化转型，是大势所趋，更大有可为。
工业互联网发展迈向新征程
互联网创新发展与新工业革命正处于历史交汇期，工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，日益成为新工业革命的关键支撑和深化“互联网+先进制造业”的重要基石，对工业发展产生全方位、深层次、革命性影响。
（一）推动制造业数字化转型已是国际共识。工业互联网发展与数字化转型的国际竞争日趋激烈，各国将制造业数字化转型作为抢占新一轮发展制高点、把握时代主动权的关键抓手。美国凭借在云计算、人工智能、芯片、智能传感器等方面的优势，以通用电气等龙头制造公司为牵引，加快与先进制造业深度融合，致力于在数字化转型过程中保持产业领导地位。欧盟于2013年启动工业4.0战略，将推进工业数字化作为掌握全球科技竞争主动权的重要抓手，今年出台的“2030数字罗盘”计划更是提出，到2030年四分之三的欧盟制造业企业应使用云计算服务、大数据和人工智能，90%以上的中小企业应至少达到基本的数字化水平。日本于2016年开始定向谋划推动互联工业，聚焦人工智能、数字人才和数据流通等领域发展，以优势突破撬动制造业数字化转型。
（二）我国工业互联网发展迈上新台阶。我国工业互联网与发达国家基本同步启动，已逐步形成数字化转型新态势。一是保障机制日益完善。在国家制造强国建设领导小组下设立了工业互联网专项工作组，统筹协调各方面力量，密集发布了一系列相关政策文件，为工业互联网创新发展提供了指引。二是财政资金引导作用明显。近四年来，工业互联网创新发展工程累计带动相关投资近700亿元，培育了一大批公共服务平台及系统解决方案供应商。三是央地协同新格局基本形成。央地联动培育打造了28个跨行业、跨领域的综合性平台，培育了30万个以上面向特定行业、特定场景的工业APP，全面覆盖研发设计、生产制造、运营维护和经营管理等关键制造环节重点需求。
（三）我国发展工业互联网优势明显。区别于美、德等国将大型企业作为工业互联网平台的主要用户，我国以中小企业作为数字化转型主战场，通过大企业赋能中小企业，拥有更为广阔的市场需求、商业模式和应用场景。在大企业平台向中小企业赋能过程中，标准化、模块化和知识经验软件化将极大降低中小企业获取成熟方案、路径和知识经验的门槛和成本，有利于形成覆盖全要素、各行业环节的互联网生态。
工业互联网开创制造业数字化转型新路径
工业互联网平台承载数据汇聚、信息交互、产品服务交易和价值共创的功能，当其在各行各业呈现规模化应用时，能够发展成为产业链的“新链主”，它的企业生态核心资产属性也必然强化。
（一）人力替代需求是工业互联网发展的重要驱动力。我国面临劳动力成本上升带来持续的人力替代需求。人社部、工业和信息化部发布的《制造业人才发展规划指南》显示：中国制造业10大重点领域2020年的人才缺口超过1900万人，2025年这个数字将接近3000万人，缺口率高达48%。未来通过工业互联网等技术助力劳动力的经济性不断提升，建设工业互联网平台、企业数智化转型升级的驱动力将越发增强。
（二）工业互联网平台是产业集群和产业链乃至国家实力竞争的关键载体。随着产业分工发展，产业集群和产业链中的生产企业逐渐衍生出一些共同的生产和发展需求，进而衍化出平台型企业，专门为生产型企业提供公共服务，提升生产型企业轻资产运行水平，促使生产型企业专注生产核心和关键环节运营，并不必为配套的产业链环节而分散专注力。显著的市场竞争虽然发生在生产型企业之间，但其背后的竞争对象却是产业链协同的企业群体，工业互联网平台是这个企业群体协同的一种有效工具模式。通过平台型企业的重资产高效利用，可以显著降低每个搭载其上的生产型企业的固定成本。有平台依托且平台效率越高，企业群体的竞争力越强。从深层次看，产业集群、产业链乃至国家实力的比拼并不是单个优秀企业的比拼，而是企业群体和平台的竞争。
（三）工业互联网将重塑实体经济格局，乃至改变产业社会生产关系。工业互联网平台经济将打破旧有的研发设计、生产制造、运营管理、经营决策方式，改变技术、生产资料分配格局，将对企业经营、商业模式、产业链布局产生一系列影响，促进构建分布式制造体系，提高专业人才协同效率，加速重构产业新格局，甚至重新洗牌区域经济，进而引发社会生产关系改革。传统制造业与数字新技术深度融合，是换道超车的绝佳路径。
工业互联网锻造产业智能化绿色化发展新引擎
《“十四五”智能制造发展规划》要求构建知识驱动、动态优化、绿色低碳的智能制造系统。工业互联网将作为核心方法论和新型基础设施，连接人机料法环各生产要素，推动智能生产和管理创新，为制造业智能化升级、节能减排改造等典型场景落地应用提供技术保障。
（一）工业互联网是实现制造业智能化的制胜先机。工业互联网融合应用形成了网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理、平台化设计等智能制造的新模式应用，为工业现场全要素环节的动态感知、互联互通、数据集成和智能管控提供工具和平台基础，是制造业企业提质、增效、降本、安全发展的重要依托。
（二）工业互联网是实现制造业绿色发展有效手段。制造业能耗历来是能源消耗的主阵地之一，也是实践绿色发展的最佳试验田。为推动实现“3060”双碳目标，在产业集群、区域推动工业互联网建设和运行，提高产业数字化，是快速实现降低碳排放的绿色经济方法。通过工业互联网平台推动产业数字化，构建碳达峰、碳中和产业体系，必将进行全产业链碳中和改造，将重构整个制造业，开创新的绿色发展模式。
下一步工作建议
（一）加速培育工业互联网生态圈。构建以产业平台型企业为主导的生态圈，集众智、聚众力打造数字化转型的生态组织，串接企业群体，引导专业和行业的技术企业充分融合释放制造+互联网的能力，完善人才培养和投融资政策机制，提升产业集聚程度、资源匹配程度、上下游协同程度，加速效率变革，增强区域产业链供应链的黏性和稳定性，提升区域实体经济的抗风险能力和竞争力。
（二）规范工业数据治理体系。制造业数字化转型新关口已经到来，但以工业互联网打通产业流通环节尚面临极大挑战，究其原因在于数据资源的公共属性难以界定、难以共享其利益。另一方面，数据的价值在于流通交易，数据要素流通交易相关方的各方权责需要进一步厘清，尤其是要强化对平台企业的监管，提升公众对数据要素资产化的意识。
（三）重视工业软件等普及成本和用户体验。工业互联网平台、数字化转型产品或方案的应用是一项较高成本、长期投入的工作，必须关注大中小企业的不同需求和可负担能力，注重产品或方案标准化、模块化、组件化、低成本策略，支持工业技术软件化赋能，降低先进工艺技术、产品方案推广普及成本。同时保障企业通过数字化转型获得减负、激发动能，提升体验感和获得感。
工业互联网与智能制造是啥关系
云计算、大数据、物联网、区块链和人工智能等新一代信息技术的迅猛发展，在推动信息产业为先导的新经济蓬勃发展的同时，加速了与经济社会各领域深度融合的进程，促进新业态、新模式、新产业加速成长。工业互联网应运而生，促进制造业加速向数字化、网络化、智能化方向发展。
工业互联网是啥？
工业互联网的概念最早是由美国通用电气公司（GE）于2012年在白皮书中提出的。白皮书指出：
工业互联网汇集了工业革命和互联网革命的进步，有望推动经济增长，提供更好的就业机会，提高人们的生活水平；
图片来源：Pexels网mockupeditorcom摄
工业互联网的三大元素是智能机器、高级分析和工作中的人；
工业互联网的核心是利用“智能设备”采集数据，“智能系统”通过数据挖掘分析及可视化展现，形成“智能决策”，指导生产和工艺优化，提升设备的运转效率，减少停机时间和计划外故障。
图片来源：pexels网markus-spiske摄
工业互联网在中国的发展
工业互联网的概念提出后，得到了多个国家的政府和产业界的积极回应。
工业互联网的崛起
中国政府高度重视工业互联网发展，相继出台了一系列的政策文件，推动工业互联网健康、快速发展。
此后，中国经历了从“智能制造2025”“互联网+先进制造业”到“工业互联网”，坚持走新型工业化的道路，以信息化带动工业化、以工业化促进信息化，借助产业链完备、应用场景丰富、应用主体众多的比较优势，构建新型工业生产制造和服务体系，推动质量变革和效率变革，满足制造业高质量发展的客观要求。
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智能制造是啥？
智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。
图片来源：pexels网alex-knigh摄
智能制造包括产品智能化、装备智能化、生产智能化、管理智能化及服务智能化。智能制造具有以智能工厂为载体、以生产关键制造环节智能化为核心、以端到端数据流为基础、以全面深度互联为支撑四大特征。
制造业是国民经济的主体，是立国之本、兴国之器、强国之基。智能制造是落实我国制造强国战略的重要举措，加快推进智能制造，是加速我国工业化和信息化深度融合、推动制造业供给侧结构性改革的重要着力点，对重塑我国制造业竞争新优势具有重要意义。智能制造是“中国制造2025”的主攻方向。
工业互联网和智能制造的关系
智能制造的实现主要依托两方面的基础能力：
一个是工业制造技术，包括先进装备、先进材料和先进工艺等，是决定制造边界与制造能力的根本；
另一个就是工业互联网，即基于物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术，充分发挥工业装备、工艺和材料潜能，提高生产效率、优化资源配置效率、创造差异化产品和实现服务增值。
工业互联网是实现智能制造的关键使能技术，为智能制造提供了关键的共性基础设施，为其他产业的智能化发展提供了重要支撑。
图：工业互联网与智能制造的范围
随着“中国制造2025”等一系列国家战略相继推出，工业互联网成为中国制造业发展的重要方向和建设制造强国的重要抓手，加速“中国制造”向“中国智造”转型，推动实体经济高质量、高效率发展。
本文摘编自《工业互联网导论》一书，内容有删减，标题为编者所加。
工业互联网导论
张忠平刘廉如编著
北京：科学出版社，2021.1
ISBN978-7-03-067206-3
责任编辑：赵丽欣
内容简介
在智能制造、网络制造和服务型制造等新型制造模式不断涌现的背景下，工业互联网应运而生，成为全球竞相抢占的战略制高点。工业互联网作为新型关键基础设施，以及新一代信息技术与制造业的融合产物，支撑着制造业数字化转型发展。
本书分别从工业互联网的起源和发展历史、网络互联、标识解析、边缘计算、平台、核心技术、工业大数据、工业App等多个方面对工业互联网进行了阐述，并给出了实际的应用案例。
本书适合作为高等院校计算机、通信、物联网工程、电子机械、自动化等专业的高年级本科生、研究生的教学用书，也可以作为从事工业互联网的开发人员和科研人员的参考资料。
本书目录
目录
第1章工业互联网概述001
1.1起源和发展动力001
1.1.1起源001
1.1.2发展动力003
1.2定义、内涵和价值003
1.2.1工业互联网的定义003
1.2.2工业互联网的内涵004
1.2.3工业互联网的主要特点005
1.2.4工业互联网的价值008
1.3工业互联网与智能制造的关系009
1.4参考架构010
1.4.1美国工业互联网参考架构010
1.4.2德国工业4.0参考架构011
1.4.3中国工业互联网参考架构012
1.5技术体系013
1.5.1网络体系013
1.5.2平台体系014
1.5.3安全体系015
1.5.4应用体系015
1.6标准体系016
1.7产业链全景图018
第2章工业互联网网络互联019
2.1概述019
2.1.1工厂内部网络020
2.1.2工厂外部网络023
2.2工业现场总线024
2.3工业以太网027
2.4时间敏感网络031
2.5工业无源光网络033
2.6工业SDN035
2.7专用工业无线039
2.7.1WIAPA039
2.7.2WIAFA041
2.7.3ISA100.11a043
2.7.4WirelessHART046
2.7.5技术对比048
2.8移动通信网络049
2.9工业互联网网络应用案例051
2.9.1工厂内部网络（有线）应用案例051
2.9.2工厂内部网络（无线）应用案例053
第3章工业互联网标识解析056
3.1概述056
3.2工业互联网标识解析体系架构058
3.2.1简介058
3.2.2功能视角059
3.2.3资源视角060
3.2.4角色视角060
3.2.5部署视角061
3.2.6管理视角062
3.3工业互联网标识编码技术063
3.3.1Handle063
3.3.2OID067
3.3.3GS1070
3.3.4Ecode073
3.3.5EPC075
3.3.6UID078
3.3.7CID080
3.4工业互联网标识载体技术081
3.4.1被动标识载体081
3.4.2主动标识载体085
3.5工业互联网标识异构互操作技术089
3.5.1基于Handle的异构互操作089
3.5.2基于Ecode的异构互操作091
3.5.3基于OID的异构互操作093
3.6工业互联网标识应用场景096
3.6.1标识解析在智能化生产中的应用096
3.6.2标识解析在个性化定制中的应用097
3.6.3标识解析在网络化协同中的应用097
3.6.4标识解析在服务化延伸中的应用099
3.7工业互联网标识解析应用案例099
第4章工业互联网边缘计算103
4.1边缘计算概述103
4.1.1边缘计算的发展历程103
4.1.2边缘计算的定义与价值105
4.1.3边缘计算发展面临的挑战106
4.1.4边缘计算的发展现状108
4.1.5边缘计算的应用领域110
4.2工业互联网边缘计算需求和价值111
4.2.1工业互联网对边缘计算的需求111
4.2.2边缘计算对工业互联网的价值112
4.3工业互联网边缘计算架构114
4.4边缘计算关键技术与落地形态119
4.4.1边缘计算网络119
4.4.2边缘安全120
4.4.3边缘智能121
4.4.4落地形态123
4.5边云协同在工业互联网中的应用126
4.5.1边云协同总体能力与参考架构126
4.5.2工业边云协同场景129
4.6工业互联网边缘计算应用案例131
第5章工业互联网平台134
5.1工业互联网平台的内涵134
5.1.1工业互联网平台的要义134
5.1.2工业互联网平台体系架构135
5.1.3工业互联网平台的能力137
5.2工业互联网平台的技术路线139
5.2.1工业互联网平台的关键技术139
5.2.2基于云原生的平台架构141
5.3工业互联网平台产业全景及应用场景143
5.3.1工业互联网平台产业全景143
5.3.2工业互联网平台应用场景144
5.4国内外典型工业互联网平台146
5.4.1国外典型工业互联网平台146
5.4.2国内典型工业互联网平台149
5.4.3国内外工业互联网平台对比153
5.5工业互联网平台应用案例154
第6章工业互联网App158
6.1工业App的内涵158
6.1.1工业App定义158
6.1.2工业App特征159
6.1.3工业App种类159
6.1.4工业App模式160
6.2工业App的外延161
6.2.1工业App与工业软件的关系161
6.2.2工业App与工业互联网平台的关系164
6.3工业App体系框架165
6.3.1工业维度166
6.3.2技术维度167
6.3.3软件维度167
6.3.4工业App标准体系168
6.4工业App的开发169
6.4.1工业App的开发路线图169
6.4.2工业App的关键技术170
6.4.3工业App的开发进阶171
6.5工业App应用案例180
6.5.1机械加工行业工业App应用案例180
6.5.2空压机行业工业App应用案例184
6.5.3锅炉行业工业App应用案例187
第7章工业大数据191
7.1工业大数据内涵与价值191
7.1.1工业大数据的定义、分类与特征191
7.1.2工业大数据的价值194
7.2工业大数据产业发展现状195
7.2.1政策支撑195
7.2.2标准支撑197
7.2.3工业大数据的应用场景199
7.3工业大数据参考架构201
7.3.1业务架构201
7.3.2平台架构202
7.3.3技术架构203
7.3.4数据架构206
7.3.5实施架构206
7.4工业大数据关键技术207
7.4.1工业大数据技术架构实现207
7.4.2工业大数据平台209
7.4.3工业大数据采集技术209
7.4.4工业大数据存储和管理技术209
7.4.5工业大数据分析技术210
7.5工业大数据分析211
7.5.1工业大数据分析框架211
7.5.2工业大数据分析方法和建模215
7.6工业大数据治理219
7.6.1数据治理内涵219
7.6.2数据治理模型和框架220
7.6.3数据确权221
7.6.4工业数据分级分类管理222
7.6.5数据质量治理223
7.6.6数据安全管理225
7.7工业大数据应用案例227
第8章工业互联网安全231
8.1概述231
8.2工业互联网安全体系233
8.2.1控制安全233
8.2.2设备安全235
8.2.3网络安全236
8.2.4应用安全237
8.2.5数据安全238
8.3工业互联网安全技术238
8.3.1关键技术238
8.3.2技术体系241
8.4工业互联网安全标准244
8.4.1国外标准进展244
8.4.2国内标准进展245
8.5工业互联网安全应用案例247
8.5.1某城市污水处理厂安全解决方案247
8.5.2某风电集控中心安全解决方案250
第9章工业互联网核心技术253
9.1人工智能253
9.1.1概述253
9.1.2人工智能对工业互联网发展的价值254
9.1.3人工智能关键技术256
9.1.4人工智能在工业互联网领域的应用场景260
9.1.5人工智能在热电厂的应用案例261
9.2区块链264
9.2.1概述264
9.2.2区块链对工业互联网发展的价值265
9.2.3区块链参考模型和关键技术266
9.2.4区块链在工业互联网领域的应用场景269
9.2.5区块链在智慧供应链的应用案例271
9.35G272
9.3.1概述272
9.3.25G对工业互联网发展的价值274
9.3.35G关键技术274
9.3.45G在工业互联网领域的应用场景277
9.3.55G专网在汽车制造行业的应用案例278
9.4数字孪生279
9.4.1概述279
9.4.2数字孪生对工业互联网发展的价值284
9.4.3数字孪生技术和标准体系286
9.4.4数字孪生在工业互联网领域的应用场景291
9.4.5华北电力某热电厂数字孪生工厂案例295
参考文献299
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